グラフィックス カード市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、価格帯別 (エントリー レベルのグラフィックス カード、ミッドレンジのグラフィックス カード、ハイエンドのグラフィックス カード、エンスージアスト/グラフィックス ワークステーション カード)、データベースの種類別 (リレーショナル データベース、NoSQL データベース)、ユース ケース別 (ゲーム、コンテンツ作成、3D レンダリングとモデリング、機械学習と AI、暗号通貨マイニング)、地域別、競合別、2018 年～ 2028 年

市場概要

世界のグラフィックス カード市場は近年驚異的な成長を遂げており、2028 年まで力強い勢いを維持する態勢が整っています。市場は 2022 年に 174 億 4,000 万米ドルと評価され、予測期間中に 6.15% の年平均成長率を記録すると予測されています。

世界のグラフィックス カード市場は近年、多くの業界で広く採用され、驚異的な成長を遂げています。グラフィックス カードは、滅菌医療製品の製造などのタスクに処理能力を必要とするヘルスケア、医薬品、医療機器などの業界にとって不可欠なものとなっています。

クリーンルームの設計、機器、運用に関する規制の強化により、これらのセクターは高度なグラフィックス カード ソリューションに多額の投資を余儀なくされています。エアシャワー、エアロック、HVAC システム、高度なエアフィルターなどの機能は、敏感な製品のコンプライアンスと高品質な製造を保証するために、クリーンルームの標準機能となっています。

大手クリーンルーム機器プロバイダーは、革新的なグラフィック カード搭載製品の開発で対応してきました。リアルタイム監視システム、IoT 対応クリーンルーム ソリューション、自動プロセス制御により、生産性と効率が大幅に向上しました。AI、ロボット工学、3D 印刷などのテクノロジーを統合することで、インフラストラクチャを最適化するために人間の介入を最小限に抑えた構築方法も可能になります。

生物製剤と新しい治療法の需要の高まりは、グラフィック カード市場の主要な成長原動力です。バイオ製薬企業は、クリーンルーム ソリューション プロバイダーと提携して、複雑なバイオプロセス用の施設をカスタム設計しています。医療用インプラント、再生医療、個別化医療などの分野での新たなヘルスケア アプリケーションも、ビジネス チャンスをもたらします。

グラフィック カード市場は、世界的に厳格な規制と品質基準によって、継続的な拡大に向けて好位置につけています。これらの要因により、グラフィック カードのアップグレードと新しいクリーンルーム建設への投資が維持されます。高度なデジタル インフラストラクチャを通じて高成長産業をサポートできることで、この市場の将来は明るいと確信できます。

主要な市場推進要因

ゲーム業界からの需要の高まり

グラフィックス カード市場の成長を牽引する最大の要因の 1 つは、急成長を遂げているゲーム業界です。最先端のグラフィックスと仮想現実機能によりゲームが高度化するにつれ、これらのゲームをスムーズに実行するには高性能のグラフィックス カードが必要になります。ゲーマーは最高のパフォーマンスを求めるようになり、最もリアルなゲーム体験を得るためにグラフィックス カードを頻繁にアップグレードする用意があります。

グラフィックス カード メーカーは、ゲームを大きな収益機会と認識しており、最新の製品をゲーマーに積極的に販売しています。また、ゲーム開発者と緊密に連携してカードのパフォーマンスを最適化しています。e スポーツとストリーミングの人気が広まり、プロや愛好家が PC に最強のグラフィックス カードを装備するようになったため、需要がさらに高まっています。熱心なゲーマーである若い世代が、市場全体の拡大に貢献しています。

ゲーム業界は、2025 年までに 3,000 億米ドルを超える価値を持つと予測されています。ゲームが視覚的忠実度の限界を押し上げるにつれて、グラフィック カードは、必要な高フレーム レートと解像度を提供するために、それに応じて進化し続ける必要があります。ゲームの競争の性質上、愛好家は定期的に最新モデルにアップグレードします。この持続的な需要により、ゲーム セグメントは、グラフィック カード市場の長期的な成長にとって不可欠なものとなっています。

暗号通貨マイニングの台頭

もう 1 つの大きな推進力は、暗号通貨、特にビットコインのブームです。暗号通貨マイニングでは、複雑なアルゴリズムを処理し、分散型ネットワーク上でトランザクションを検証するために、強力なグラフィック カードが必要です。近年、暗号通貨の価値が劇的に上昇したため、より多くの個人や組織がマイニングに参入し、その活動から利益を得ています。

グラフィック カード メーカーは、このタスクに最適化された専用のマイニング カードの開発に取り組みました。しかし、主流のゲーム カードでも十分であり、需要が高かったです。 2017～2018 年にマイニング熱が最高潮に達したとき、マイナーが大量に購入したため、グラフィック カードは世界中で常に売り切れていました。これにより、消費者にとって品不足と価格高騰が発生しました。

市場のボラティリティと難易度の上昇によりマイニングは減速していますが、状況が再び好転すれば再び浮上する可能性のある重要なユース ケースです。暗号通貨の採用は拡大しており、今後の強気相場では、マイニング活動とグラフィック カードの調達が再び増加する可能性があります。マイニングによって消費者の可用性が損なわれる可能性があるため、メーカーは生産計画でそれを考慮する必要があります。

AI と機械学習の処理ニーズの増大

人工知能と機械学習は、その幅広い用途により爆発的な成長を遂げています。開発の最前線にいるのは、アルゴリズムの進化と大規模なニューラル ネットワークのトレーニングに絶えず取り組んでいるテクノロジー大手企業です。この AI の進歩により、計算集約型のタスクに対応できる高性能グラフィック カードの需要が急増しています。

数千のプロセッサ コアと大容量のメモリを備えたグラフィック カードは、膨大なデータセットの処理に不可欠なものになっています。スタートアップ企業や研究室では、AI ワークロードを実行するために GPU サーバーを施設に装備するようになりました。企業でもコンピューター ビジョンなどの AI 技術の採用が増えており、グラフィック カード メーカーに新たなビジネス チャンスが生まれています。

主要な市場の課題

暗号通貨市場のボラティリティ

グラフィック カード業界にとっての大きな課題の 1 つは、暗号通貨市場のボラティリティです。前述のように、暗号通貨のマイニングは需要を牽引する主要な要因であり、価格が急騰するとグラフィック カードが不足しました。しかし、マイニング活動はビットコインなどの通貨の価値と密接に結びついています。2018年に価格が暴落したとき、多くのマイナーが採算が取れなくなり、市場から撤退しました。

これにより、安価な中古グラフィック カードが大量に流通し、新製品の売上を圧迫しました。また、メーカーは過剰在庫を抱え、利益とキャッシュ フローに悪影響を及ぼしました。予測不可能な好況と不況のサイクルにより、企業がマイニング セグメントの需要と生産レベルを正確に予測することは困難です。この不安定な需要に過度に依存することは、長期的な計画と投資にとってリスクを伴う可能性があります。

暗号通貨の価格が低いレベルで安定している現在でも、マイニング狂乱を引き起こす別の強気相場の脅威は残っています。あるいは、さらなる暴落によりマイナーが意欲を失い、需要が再び減少する可能性があります。グラフィック カード メーカーは、リスクを軽減するために、戦略において暗号通貨の変動の影響を慎重に考慮する必要があります。また、販売サイクルをスムーズにするために、採掘に代わる手段も必要です。

サプライ チェーンの混乱と部品不足

もう 1 つの課題は、グラフィック カード業界の複雑なグローバル サプライ チェーンと、サードパーティの部品への依存です。ほとんどの電子機器と同様に、グラフィック カードにはさまざまな半導体と部品がさまざまな場所で製造され、統合される必要があります。これにより、企業は自然災害、地政学的問題、パンデミックによる工場の閉鎖などのイベントによる混乱にさらされます。

進行中のチップ不足により、グラフィック カードの入手性が大幅に制限され、コストが膨らんでいます。グラフィック カードに使用される DRAM メモリやその他の部品の不足により、生産能力が制限されます。これらの不足は、同じ部品を求めて競合する自動車などの他の業界からの需要の増加により、続く可能性があります。

今後の混乱は、供給制約をさらに悪化させ、販売予測に影響を与える恐れがあります。グラフィック カード メーカーは、サプライヤーと外部要因をほとんど制御できません。より回復力のある供給ネットワークと戦略的な部品備蓄を開発する必要があります。需要と供給の不均衡を解消するには、サプライ チェーン全体で緊密な調整も必要です。ただし、これらのリスクを完全に排除することは依然として課題です。

主要な市場動向

レイ トレーシング技術の統合の増加

グラフィックス カード業界で勢いを増している主要な技術動向の 1 つがレイ トレーシングです。このレンダリング手法は、光の物理的動作をシミュレートして、非常にリアルなビジュアルを生成します。ゲーム、視覚効果制作、CAD/CAM ソフトウェアのアプリケーションによって採用が進んでいます。大手グラフィックス カード メーカーは、専用のハードウェア アクセラレータを通じてレイ トレーシング機能に多額の投資を行っています。

最先端の照明効果のためにゲームにレイ トレーシングが組み込まれるにつれて、グラフィックス カードはこのワークロードに合わせてパフォーマンスを最適化する必要があります。市場リーダーは、前世代よりも数倍高速にフレームをレンダリングできる、レイ トレーシングに重点を置いた新しい製品をリリースしています。レイ トレーシングの統合が広範に行われると、他のグラフィックの進歩と同様に、より頻繁なアップグレードが促進されます。開発者がレイ トレーシング効果をクロスプラットフォームで実装しやすくするための標準も開発されています。

全体的に、レイ トレーシングはリアルな画像が新しい没入型体験を促進するため、大きな成長の機会を提供します。ほとんどの専門家は、ハイエンド グラフィック カードの専用レイ トレーシング コアを通じて提供される標準機能として徐々に普及すると考えています。これにより、レイ トレーシングは、3D レンダリングに依存する業界全体で視覚的な忠実度を向上させる変革的なトレンドとして定着します。

AI アクセラレーション グラフィック カードの採用の増加

もう 1 つの大きなトレンドは、AI アクセラレーションをグラフィック カードに直接統合することです。AI および機械学習タスクには膨大な計算能力が必要なため、GPU メーカーはニューラル ネットワーク処理用に最適化された専用の Tensor コアを搭載した製品を出荷しています。これにより、グラフィックス カードはゲーム機能とグラフィックス機能を維持しながら、モデルを効率的にトレーニングできます。

主要プレーヤーは、GPU と AI アクセラレーションを組み合わせたスタンドアロンの AI 推論プロセッサもリリースしています。これらの製品は、トレーニングを必要としないコンピューター ビジョンなどの AI ワークロードを対象としています。AI が普及するにつれて、グラフィックスと AI の両方のタスクを実行できる機能により、ディープラーニングに対応したカードの市場規模が拡大します。

AI アクセラレーション グラフィックスは、AI、AR/VR、およびより人間中心のテクノロジが交わる領域でのアプリケーション開発に役立ちます。この傾向は、AI が業界を変革し、ローカル処理を統合するハイブリッド ワークロードを生み出していることを強調しています。これは、グラフィックス カード メーカーが AI ハードウェアおよびソフトウェア市場に進出するための長期的な成長機会を示しています。

マイニング専用カードの採用増加

もう 1 つの傾向は、暗号通貨マイニング用に特別に設計されたグラフィックス カードの増加です。前回のマイニング ブームの際には、メーカーはハッシュ レートを最適化し、ビデオ出力のない新製品をリリースしました。これにより、マイナーは自分のユースケースに合わせた機器を購入できるようになりました。

マイニングの需要は変動しますが、マイニング専用カードにより、メーカーはゲーム用カードとは別にこのセグメントに対応することができます。また、不況時に余剰在庫を処分する手段にもなります。専用カードは、主流の製品よりも高い利益率も実現します。

今後も、マイニングカードは、潜在的な上昇局面を捉えながら、マイニング市場の変動をヘッジする上で重要な役割を果たし続けます。また、交換用カードの定期販売やアフターマーケットサポートも開始します。暗号通貨が進化するにつれ、マイニングに最適化されたグラフィックスがこの製品カテゴリーを多様化し、業界がゲームだけに依存しなくなるようにします。

セグメント別インサイト

価格帯インサイト

ミッドレンジグラフィックスカードセグメントは、2022年にグラフィックスカード市場全体を支配し、総出荷量の約35～40%を占めました。この傾向は、2023年から2027年の予測期間中も続くと予想されます。

200～500米ドルの価格帯のグラフィックカードで構成されるミッドレンジセグメントは、ゲームやコンテンツ作成などの最も一般的なアプリケーションに最適な価値とパフォーマンスを提供します。近年、レイトレーシングなどの高度なレンダリング技術により、ゲームはよりグラフィックを多用するようになっているため、ミッドレンジカードは高設定でタイトルを実行するのに十分なパワーを提供します。また、マルチモニターやバーチャルリアリティのセットアップも十分にサポートしています。一般消費者やカジュアルゲーマーにとって、ミッドレンジカードはハイエンドモデルのような高額な価格設定をすることなく、スムーズな体験を提供します。さらに、ミッドレンジのプロフェッショナルグラフィックスは、基本的な3Dモデリング、ビデオ編集、その他のGPUを多用しないクリエイティブなワークロードに適しています。ミッドレンジグラフィックスカードは最適な価格対性能比を備えているため、最も広く適用され、人気のある選択肢であり、大きな市場シェアを占めています。他のセグメントが成長しても、ゲーマー、プロフェッショナル、ワークステーションユーザーの間で幅広い人気があるため、ミッドレンジが優位を維持すると予想されます。さらに、多くのゲーマーは、新しいタイトルが時間の経過とともにより多くの VRAM と処理コアを必要とするため、2～3 年前のミッドレンジ カードを最新モデルにアップグレードすることを選択し、このセグメントの継続的な販売を支えています。

データベース タイプに関する洞察

リレーショナル データベースは、2022 年にグラフィック カード市場を支配し、2023 年から 2027 年の予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。

リレーショナル データベースは、構造化クエリ言語 (SQL) を使用してデータをテーブルと関係に構造化できるため、数十年にわたって最も広く採用されているデータベース タイプです。エンタープライズ アプリケーションとソフトウェアの大部分は、依然としてリレーショナル データベースに依存して、整理された行と列の形式でデータを保存および取得しています。グラフィック カードは主に、ゲーム、コンテンツ作成、データ分析などのリソースを大量に消費するアプリケーションを強化するために使用されるため、これらのワークロードのほとんどは、リレーショナル データベースに保存された大量の構造化データの処理を伴います。たとえば、ゲームでは、プレーヤー プロファイル、ゲーム状態データ、およびその他の構造化メタデータを管理するためにリレーショナル データベースを使用します。次に、グラフィック カードを使用して、この基礎データに基づいてリアルタイム 3D レンダリングを実行します。同様に、データ分析プラットフォームでは、GPU アクセラレーション クエリと視覚化を実行する前に、さまざまなソースから収集されたメトリックとセンサー データを格納するためにリレーショナル データベースがよく使用されます。主流のアプリケーションでリレーショナル データベースが広く使用されているため、これらのユーザーからのグラフィック カードの需要は安定しています。NoSQL データベースはリアルタイム Web アプリケーションなどの特定のユース ケースで増加していますが、リレーショナル データベースはより広く採用され、より定着しているため、予測期間中、グラフィックス カード市場で引き続き優位に立っています。新しいワークロードが登場しても、リレーショナル データベースは依然として既存のアプリケーションの大部分を支え、グラフィックス カードの売上を牽引するでしょう。

地域別インサイト

2022 年、アジア太平洋地域は世界のグラフィックス カード市場を支配し、総出荷数の約 40% を占めました。この傾向は、2023 年から 2027 年の予測期間中も続くと予想されます。

アジア太平洋地域の大きなシェアは、いくつかの要因に起因しています。中国、台湾、およびその他の APAC 諸国は、グラフィックス カードだけでなく、PC、サーバー、ゲーム コンソールなどのそれらを組み込んだエンド デバイスの世界的な製造拠点です。この強力な製造基盤により、この地域では競争力のある価格でグラフィックス カードを簡単に入手できます。さらに、中国の巨大なゲーム市場と、韓国や日本などの他のアジア太平洋諸国の愛好家コミュニティの成長が、現地の需要を大きく牽引しています。この地域は、GPU アクセラレーションに依存する暗号通貨マイニング プールとデータ センターの主要拠点でもあります。インドなどの新興経済国では、業界全体で 3D 視覚化と VR/AR 技術が急速に導入されており、地域の需要がさらに高まっています。さらに、AMD、NVIDIA などの大手グラフィック カード メーカーや現地ブランドは、現地での製造、パートナーシップ、マーケティング活動を通じて、アジア太平洋市場に重点的に取り組んでいます。世界の PC 出荷の半分以上を占め、ゲーム人口が急増している地域である APAC は、予測期間中、グラフィックス カードの主要市場であり続けると予想されています。その大規模な製造および顧客ベースにより、長期的にはトップの地位が確固たるものになります。

最近の開発

NVIDIA

• 前世代より 2 ～ 4 倍のパフォーマンス向上と、レイ トレーシングおよび AI ワークロードのサポートを備えた新しい RTX 4090 GPU を発表しました。
• RTX 30 シリーズより最大 2 倍高速なレンダリングを備えた RTX 4080 GPU をリリースしました。
• RTX グラフィックスを利用した仮想世界を使用したリアルタイムのコラボレーションとシミュレーションを可能にする NVIDIA Omniverse プラットフォームを発表しました。
• autom と提携し、RTX を利用した仮想世界を使用したリアルタイムのコラボレーションとシミュレーションを実現グラフィックス。
• Mercedes-Benz などの自動車メーカーと提携し、NVIDIA DRIVE を搭載した次世代インフォテインメントおよび高度な運転支援システムを実現しました。

AMD

• 新しい RDNA 3 アーキテクチャをベースにした Radeon RX 7900 XTX および RX 7900 XT グラフィックス カードを発売し、前世代よりも 50% 以上高速なパフォーマンスを実現しました。
• クリエイティブおよびエンジニアリング アプリケーション向けの新しい Radeon Pro W6400、W6500、および W6600 ワークステーション GPU を発表しました。
• FidelityFX スーパー解像度アップスケーリングを Windows 11 に統合するために Microsoft と提携することを発表しました。
• Samsung と提携RDNA 2 グラフィックスを Samsung Exynos モバイル プロセッサに導入します。
• Intel
• 何年もの開発期間を経て、Arc A770 および A750 ディスクリート GPU をリリースし、コンシューマー グラフィックス市場に参入します。
• ハードウェア ベースのレイトレーシングと AI アクセラレーションを備えた新しい Intel Arc Pro シリーズのプロフェッショナル グラフィックス カードを発表しました。
• GPU、FPGA、その他のアクセラレーション コンピューティング製品の開発に注力するため、Intel Accelerated を設立しました。
• グラフィックス ソフトウェア会社 Imagination Technologies を買収し、社内のグラフィックス IP 開発を強化します。

主要市場プレーヤー

• NVIDIACorporation
• AdvancedMicro Devices, Inc.
• MatroxGraphics Inc.
• IntelCorporation
• LifeTechnologies Corporation
• 3DlabsInc.
• EVGA Corporation
• GalaXyMicrosystems Ltd.
• ZotacTechnology Limited
• VIATechnologies Inc.