AI ビデオ ジェネレーター市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、ソース別 (テキストからビデオ、PowerPoint からビデオ、スプレッドシートからビデオ)、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (マーケティング、教育、電子商取引、ソーシャル メディア、その他)、地域別、競合別、2018-2028 年

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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AI ビデオ ジェネレーター市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、ソース別 (テキストからビデオ、PowerPoint からビデオ、スプレッドシートからビデオ)、コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、アプリケーション別 (マーケティング、教育、電子商取引、ソーシャル メディア、その他)、地域別、競合別、2018-2028 年

予測期間2024-2028
市場規模 (2022)4億6,221万米ドル
CAGR (2023-2028)20.02%
最も急成長しているセグメントテキストから動画へ
最大の市場北米

MIR IT and Telecom

市場概要

世界の AI ビデオジェネレーター市場は、2022 年に 4 億 6,221 万米ドルと評価され、2028 年までの予測期間中に 20.02% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。

AI ビデオジェネレーターの採用の主な推進力の 1 つは、視覚的なストーリーテリングの重要性の高まりです。情報が溢れるデジタル環境では、ビデオはメッセージを伝え、ストーリーを伝え、視聴者の注目を集めるための好ましい媒体となっています。AI ビデオジェネレーターソリューションにより、ユーザーはアイデアやコンセプトを魅力的なビデオコンテンツにすばやく変換できます。このアクセシビリティにより、コンテンツ作成者は、ソーシャルメディアから企業のプレゼンテーションまで、さまざまなプラットフォームで物語やアイデアを効果的に共有できるようになります。さらに、ビデオ作成の民主化は、AI ビデオジェネレーター市場の重要なトレンドです。歴史的に、ビデオ制作には専門的なスキル、機器、および相当なリソースが必要でした。AI ビデオ ジェネレーター ソリューションはこれらの障壁を取り払い、あらゆる規模の個人や組織がビデオ制作にアクセスできるようにしました。この民主化により創造性と革新性が促進され、より幅広い声やストーリーをビデオを通じて共有できるようになります。もう 1 つの推進要因は、AI ビデオ ジェネレーター テクノロジーがさまざまな業界に統合されていることです。e コマース、マーケティング、教育、エンターテイメントなどの分野では、AI 主導のビデオ生成を利用して、顧客エンゲージメント、トレーニング プログラム、プロモーション コンテンツ、エンターテイメント エクスペリエンスを強化しています。この統合により、運用効率が向上するだけでなく、視覚重視のデジタル環境で企業が競争力を維持できるようになります。

結論として、グローバル AI ビデオ ジェネレーター市場は、視覚中心の世界で効率的かつ創造的なビデオ コンテンツを作成する必要性に駆り立てられ、大きな変革を経験しています。これらのソリューションはコンテンツ作成の最前線に立っており、ビデオの制作と消費の方法に革命をもたらしています。 AI ビデオ ジェネレーター テクノロジーは進歩を続けており、ビジュアル コミュニケーションとコンテンツ作成の未来を形作る上でのその極めて重要な役割は議論の余地がなく、進化し続けるデジタル環境においてイノベーション、創造性、揺るぎない自信を育んでいます。

主要な市場推進要因

魅力的なビジュアル コンテンツの需要増加

世界の AI ビデオ ジェネレーター市場では、さまざまな業界で魅力的で視覚的に魅力的なコンテンツに対するニーズが高まっていることが主な要因となり、需要が大幅に急増しています。注意力が持続する時間が短くなっている今日のデジタル環境では、ビデオがコミュニケーション、マーケティング、エンターテイメントの強力なツールとして登場しています。AI ビデオ ジェネレーター ソリューションは、ビデオ作成プロセスを自動化および強化することで、この需要を満たす上で重要な役割を果たしています。

ビデオを含むビジュアル コンテンツは、テキストや静止画像と比較して、視聴者の注意を引き付け、維持するのに効果的であることが証明されています。企業、コンテンツ作成者、マーケティング担当者はこの傾向を痛感しており、メッセージを伝えたり、ストーリーを伝えたり、製品やサービスを宣伝したりするために、動画コンテンツにますます依存するようになっています。その結果、高品質動画を大規模に制作するための効率的で費用対効果の高いソリューションに対するニーズが高まっています。AI ビデオ ジェネレーター テクノロジーは、人工知能と機械学習アルゴリズムを活用して、シーン生成、テキストから音声への変換、リアルタイム編集など、動画制作のさまざまな側面を自動化することで、このニーズに対応します。これにより、動画の作成に必要な時間と労力が削減されるだけでなく、コンテンツが視覚的に魅力的で魅力的になることが保証されます。その結果、AI ビデオ ジェネレーター ソリューションの需要は業界全体で高まっています。

動画コンテンツ作成の民主化

グローバル AI ビデオ ジェネレーター市場の主な推進要因は、動画コンテンツ作成の民主化です。従来、動画制作は複雑でリソースを大量に消費するプロセスであり、専門的なスキル、機器、多額の予算が必要でした。この排他性により、個人や小規模組織が高品質のビデオを作成する能力が制限されていました。

しかし、AI ビデオ ジェネレーター ソリューションはこれらの障壁を打ち破り、より幅広いユーザーがビデオを作成できるようにしました。これらのソリューションはユーザー フレンドリーに設計されており、技術的な専門知識は最小限で済みます。ユーザーは、ビデオ制作の経験に関係なく、プロ並みのビデオを簡単に作成できます。この民主化は、業界全体のコンテンツ作成に大きな影響を与えます。これにより、中小企業、コンテンツ作成者、教育者、個人がビデオの力を活用してメッセージを伝え、対象ユーザーにリーチできるようになります。その結果、多様なユーザーによる AI ビデオ ジェネレーター ソリューションの採用が拡大し、市場の成長に大きく貢献しています。


MIR Segment1

業界をまたいだ AI ビデオ生成の統合

さまざまな業界にわたる AI ビデオ ジェネレーター テクノロジーの統合は、市場拡大の重要な原動力です。e コマース、マーケティング、教育、エンターテイメントなどの分野の企業や組織は、AI 主導のビデオ生成が業務を強化し、視聴者を効果的に引き付ける可能性を認識しています。

e コマースでは、AI ビデオ ジェネレーターを使用して製品ビデオ、レビュー、プロモーション コンテンツを作成し、オンライン カスタマーのショッピング体験を充実させています。マーケティングでは、これらのソリューションにより、マーケティング担当者は魅力的な広告やソーシャル メディア コンテンツを迅速に作成できます。教育機関は、AI ビデオ ジェネレーターを活用して、インタラクティブで魅力的なトレーニング マテリアルやオンライン コースを開発しています。エンターテインメント業界は、ポストプロダクションと視覚効果の特定の側面を自動化することで、AI 主導のビデオ生成の恩恵を受けています。さらに、報道機関やメディア企業は、これらのソリューションを使用してニュースレポートや更新を迅速に作成しています。

この業界間の採用は、AI ビデオジェネレーターテクノロジーの汎用性と適用性を反映しており、組織がビデオコンテンツを戦略に組み込む革新的な方法を模索する中で、その成長を促進しています。結論として、グローバル AI ビデオジェネレーター市場は、魅力的なビジュアルコンテンツの需要の増加、ビデオコンテンツ作成の民主化、さまざまな業界にわたる AI ビデオ生成テクノロジーの統合など、いくつかの重要な推進要因によって推進されています。デジタル時代においてビデオコンテンツの重要性が高まり続ける中、AI ビデオジェネレーターソリューションは、コンテンツ作成とコミュニケーション戦略においてますます中心的な役割を果たす態勢が整っています。

主要な市場の課題

品質と信頼性の懸念

グローバル AI ビデオジェネレーター市場が直面している最大の課題の 1 つは、生成されたビデオコンテンツの品質と信頼性の問題です。 AI ビデオ ジェネレーターはビデオ制作の自動化において大きな進歩を遂げていますが、生成されたコンテンツが高品質で本物であることを保証することは、依然として根強い課題です。品質に関する懸念は、主にビデオの視覚的および聴覚的側面に関係しています。AI アルゴリズムは、視覚的に魅力的で、アーティファクトがなく、適切な解像度とフレーム レートのビデオを生成する必要があります。ナレーションやダイアログの音声合成を含むオーディオ品質は、自然で明瞭である必要があります。ビデオまたはオーディオ品質の顕著な低下は、コンテンツのインパクトを減少させ、視聴者の不満につながる可能性があります。さらに、生成されたビデオの真正性を保証することが不可欠です。ディープフェイク テクノロジーの普及により、誤解を招くコンテンツや有害なコンテンツの作成など、悪意のある使用のリスクが高まっています。AI ビデオ ジェネレーターはアクセシビリティと責任ある使用のバランスを取る必要があるため、これは業界にとって大きな課題となります。この課題に対処し、ビデオコンテンツの信頼性に対する信頼を維持するには、より厳格な規制と倫理ガイドラインが必要になる可能性があります。

コンテンツのカスタマイズとパーソナライゼーション

AI ビデオジェネレーター市場におけるもう 1 つの大きな課題は、コンテンツのカスタマイズとパーソナライゼーションに関連しています。AI 駆動型システムはビデオ制作の自動化に優れていますが、個々のユーザーまたは特定の視聴者向けに高度にパーソナライズされ、状況に応じた関連性の高いビデオを作成することは、依然として複雑な作業です。カスタマイズには、視聴者の独自の好みやニーズを満たすようにビデオコンテンツを調整することが含まれます。これには、さまざまな視聴者の共感を得るために、物語、視覚的要素、さらには言語を調整することが含まれる場合があります。このレベルのパーソナライゼーションを実現するには、ユーザーデータ、行動、好みをリアルタイムで分析できる高度なアルゴリズムが必要です。

さらに、生成されたビデオが現在のイベントや個人の状況に関連性を保つようにすることも課題となります。コンテンツは最新かつ状況に応じたものでなければならないため、外部要因を常に監視し、ビデオ生成プロセスを迅速に適応させる必要があります。カスタマイズとパーソナライゼーションの課題は、マーケティングや電子商取引などの業界で特に顕著であり、カスタマイズされたビデオ コンテンツを配信すると、顧客エンゲージメントとコンバージョン率に大きな影響を与える可能性があります。AI ビデオ ジェネレーター プロバイダーは、この需要に効果的に対応するために、高度なアルゴリズムとデータ統合機能の開発を継続する必要があります。


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倫理的および規制上の考慮事項

倫理的および規制上の考慮事項は、グローバル AI ビデオ ジェネレーター市場における重要な課題です。テクノロジーが進歩し、よりアクセスしやすくなるにつれて、倫理的なジレンマに対処し、その使用を管理するための包括的な規制フレームワークを確立する必要性が高まっています。最も重要な倫理的懸念の 1 つは、AI ビデオ ジェネレーターが欺瞞的または有害な目的で悪用される可能性があることです。同様のテクノロジーを使用して作成されたディープフェイク ビデオは、誤報、個人情報の盗難、プライバシー侵害に関する懸念を引き起こしています。 AI ビデオ ジェネレーター業界は、悪用を防ぐための保護手段と認証メカニズムを実装することにより、これらの問題に積極的に取り組む必要があります。

さらに、AI 生成コンテンツの使用には透明性と説明責任が必要です。ユーザーは、AI システムによって生成されたコンテンツとやり取りする際に通知を受ける必要があります。この透明性は、ニュース報道、広告、カスタマー サービス インタラクションなどの分野での AI 生成コンテンツの開示にまで及びます。

規制機関は、この分野での監督の必要性を認識し始めています。ただし、AI ビデオ ジェネレーターに対する一貫性のある世界的に受け入れられる規制を確立することは複雑な作業です。革新と創造性と責任ある倫理的使用のバランスをとるには、テクノロジー プロバイダー、政策立案者、さまざまな業界の関係者との連携が必要です。結論として、グローバル AI ビデオ ジェネレーター市場は、生成されたコンテンツの品質と信頼性に関する懸念、高度なカスタマイズとパーソナライゼーション機能の必要性、テクノロジーの使用を取り巻く倫理的および規制上の考慮事項など、いくつかの重要な課題に直面しています。これらの課題に対処することは、業界の継続的な成長と AI ビデオ ジェネレーター ソリューションの責任ある展開に不可欠です。

主要な市場動向

自然言語処理 (NLP) 統合の急速な進歩

世界の AI ビデオ ジェネレーター市場で最も注目すべき動向の 1 つは、自然言語処理 (NLP) 機能の統合の急速な進歩です。NLP は、機械が人間の言語を理解、解釈、生成できるようにすることに重点を置いた人工知能のサブフィールドです。AI ビデオ生成のコンテキストでは、NLP はテキストベースのコンテンツを動的で視覚的に魅力的なビデオに変換する上で重要な役割を果たします。

NLP モデル、特に GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) などの大規模な事前トレーニング済みモデルの最近の開発により、テキスト入力から直接ビデオ コンテンツを生成するための新しい可能性が開かれました。これらのモデルは、書かれたスクリプトを音声対話に変換するだけでなく、文脈を理解して説得力のある視覚的な物語を作成することもできます。

たとえば、ユーザーが説明文を入力すると、AI 駆動型システムが関連するシーン、キャラクター、アニメーションを含む対応するビデオ コンテンツを生成できます。この高度な NLP と AI ビデオ生成テクノロジーの統合により、マーケティングや広告から e ラーニングやエンターテイメントまで、業界全体でコンテンツ作成に革命が起こっています。

この傾向が進化し続けると、AI ビデオ ジェネレーターがより直感的で使いやすくなり、幅広い専門家やコンテンツ作成者が、高度な技術的専門知識がなくてもビデオ制作の力を活用できるようになります。ビデオ コンテンツ作成のこの民主化は、市場の大幅な成長を促進する態勢が整っています。

AI 生成ビデオ アプリケーションの拡大

世界の AI ビデオ ジェネレーター市場では、さまざまな業界でアプリケーションの大幅な拡大が起こっています。この技術は当初、マーケティングや広告の分野でプロモーション動画や製品デモを作成するために注目を集めましたが、その有用性は大幅に広がっています。

新たなトレンドの 1 つは、e コマースでの AI 生成動画の使用です。オンライン小売業者は、AI 動画ジェネレーターを活用して、パーソナライズされた製品の推奨や仮想ショッピング体験を生み出しています。これらの動画は、個人の好みに基づいて製品を動的に紹介し、ユーザーのエンゲージメントとコンバージョン率を高めます。

教育分野では、AI 動画ジェネレーターが教育コンテンツの作成を自動化することで、オンライン学習を変革しています。インストラクターは、指導動画、チュートリアル、コース資料をより効率的に生成できるため、教育はよりアクセスしやすくインタラクティブになります。さらに、AI 生成動画はヘルスケア業界にも進出しており、患者教育、医療トレーニング、遠隔相談サポートに使用されています。 AI ビデオ生成によって作成された仮想患者シナリオと医療アニメーションは、複雑な医療概念と手順の理解を深めます。

さまざまな分野の組織が、コミュニケーション、エンゲージメント、顧客体験を向上させる AI 生成ビデオの可能性を発見するにつれて、市場ではカスタマイズされたソリューションの需要が急増しています。この傾向は、ベンダーが幅広いアプリケーションに対応するために提供内容を多様化するため、市場の成長を促進すると予想されます。

強化されたリアリズムとパーソナライゼーション

世界の AI ビデオ ジェネレーター市場における重要な傾向は、生成されたビデオのリアリズムとパーソナライゼーションの継続的な改善です。AI 駆動型システムは、現実のシナリオを厳密に模倣したビデオを作成することにますます熟達しており、人間が生成したコンテンツと AI が生成したコンテンツの境界が曖昧になっています。

強化されたリアリズムが特に顕著な分野の 1 つは、仮想インフルエンサーとデジタル アバターです。AI が生成したキャラクターは、人間の動き、表情、およびスピーチを説得力を持って複製できるため、以前は人間のインフルエンサーに限定されていた方法で視聴者と関わる仮想インフルエンサーが生まれます。これらの仮想ペルソナは、マーケティング、エンターテイメント、さらにはカスタマー サービスで使用されます。

パーソナライゼーションは、この傾向のもう 1 つの側面です。AI ビデオ ジェネレーターは、ユーザー データと行動分析を活用して、高度にパーソナライズされたビデオ コンテンツを作成します。たとえば、eコマースプラットフォームは、個々の顧客の好みや購入履歴に合わせた商品推奨ビデオを生成できます。同様に、ストリーミングサービスはAIを使用して、ユーザーの視聴習慣に基づいてパーソナライズされた映画やシリーズの予告編を推奨します。

強化されたリアリズムとパーソナライゼーションの組み合わせは、さまざまな業界でユーザーのエンゲージメントと維持を促進しています。これにより、企業は個々の視聴者とより深いレベルで共鳴するコンテンツを配信できるようになり、最終的には顧客満足度とロイヤルティが向上します。結論として、グローバルAIビデオジェネレーター市場では、NLPの統合、業界をまたいだアプリケーションの拡大、生成されたビデオのリアリズムとパーソナライゼーションの向上において重要なトレンドが見られます。これらのトレンドは、コンテンツの作成、コミュニケーション、およびユーザーエクスペリエンスを再形成し、さまざまなセクターにわたるAIビデオ生成テクノロジーの採用を促進しています。

セグメントインサイト

ソースインサイト

テキストからビデオへの変換は、ソース別に見たグローバルAIビデオジェネレーター市場の支配的なセグメントです。

テキストからビデオへのセグメントが優勢である理由はいくつかあります。まず、テキストはデジタル コンテンツの最も一般的な形式であり、ビデオ コンテンツの需要は大きく、増加しています。次に、テキストからビデオへの AI ジェネレーターはますます洗練され、テキストから高品質のビデオを作成できるようになりました。3 番目に、テキストからビデオへの AI ジェネレーターは比較的使いやすく、ビデオ編集スキルに関係なく、誰でもビデオを作成するために使用できます。

世界の AI ビデオ ジェネレーター市場におけるテキストからビデオへのセグメントの成長を促進する主な要因は次のとおりです。ビデオ コンテンツの需要の増加マーケティング、教育、エンターテイメントなど、すべての業界でビデオ コンテンツの需要が増加しています。テキストからビデオへの AI ジェネレーターは、企業や個人が高品質のビデオをすばやく簡単に作成するのに役立ちます。テキストからビデオへの AI ジェネレーターのますます洗練される機能テキストからビデオへの AI ジェネレーターはますます洗練され、今では人間が編集したビデオと区別がつかない高品質のビデオをテキストから作成できます。テキストからビデオへの AI ジェネレーターの使いやすさテキストからビデオへの AI ジェネレーターは比較的使いやすく、ビデオ編集スキルに関係なく、誰でもビデオを作成するために使用できます。

地域別インサイト

北米は、世界の AI ビデオ ジェネレーター市場の主要な地域です。

北米が世界の AI ビデオ ジェネレーター市場を支配している理由はいくつかあります。まず、北米には Synthesia や Lumen5 など、主要な AI ビデオ ジェネレーター企業がいくつかあるためです。次に、北米市場ではビデオ コンテンツの需要が高く、この地域の企業や個人は、ビデオをすばやく簡単に作成するために AI ビデオ ジェネレーターを利用するケースが増えています。第三に、北米市場にはクラウド コンピューティング インフラストラクチャが十分に整備されており、これは AI ビデオ ジェネレーターの開発と展開に不可欠です。

北米の AI ビデオ ジェネレーター市場の成長を牽引する主な要因は次のとおりです。ビデオ コンテンツの需要の増加ビデオ コンテンツの需要は、マーケティング、教育、エンターテイメントなど、北米のすべての業界で増加しています。AI ビデオ ジェネレーターは、この地域の企業や個人が高品質のビデオを迅速かつ簡単に作成するのに役立ちます。AI ビデオ ジェネレーターの高度化AI ビデオ ジェネレーターはますます高度化しており、今では人間が編集したビデオと区別がつかない高品質のビデオをテキストから作成できます。これにより、AI ビデオ ジェネレーターは北米の企業や個人にとってより魅力的になっています。AI ビデオ ジェネレーターの使いやすさAI ビデオ ジェネレーターは比較的使いやすく、ビデオ編集スキルに関係なく、誰でもビデオを作成するために使用できます。これにより、北米の企業や個人が AI ビデオ ジェネレーターをより利用しやすくなります。

最近の開発

  • Synthesia は、企業や個人が高品質の AI 生成ビデオをより簡単に作成できるようにするために、Google Cloud Platform (GCP) との提携を発表しました。この提携により、Synthesia は GCP のインフラストラクチャとサービスを活用して業務を拡大し、AI ビデオ生成の需要の高まりに対応できるようになります。
  • Lumen5 はシリーズ C の資金調達で 5,000 万ドルを調達し、総資金調達額は 8,800 万ドルになりました。この資金は、同社の成長と AI ビデオ生成プラットフォームの開発を加速するために使用されます。
  • InVideo は、ユーザーが数回クリックするだけでビデオを作成できる新しい AI ビデオ エディターをリリースしました。新しいエディターは AI を搭載しており、テキスト、画像、ビデオからビデオを自動的に生成できます。

主要な市場プレーヤー

  • OpenAI, Inc.
  • Lumen5
  • Vidnami
  • Promoby Slidely
  • Salesforce.com,Inc.
  • Renderforest
  • Magisto
  • Wibbitz
  • Moovly
  • Kaltura

ソース別

コンポーネント別

アプリケーション別

地域別

  • テキストからビデオへ
  •  PowerPoint からビデオへ、
  •  スプレッドシートからビデオへ
  • ソリューション
  • サービス
  • マーケティング
  • 教育
  • E コマース
  • ソーシャル メディア
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東 &アフリカ

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