ベンダーリスク管理市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別（ソリューション、サービス）、導入モード別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大企業）、エンドユーザー業界別（BFSI、通信およびIT、製造、その他）、地域別、競合状況別、2018～2028年

市場概要

ベンダー リスク管理 (VRM) 市場は、組織がベンダー エコシステムに関連するリスクを管理することの重要性をますます認識するにつれて、堅調な成長と変革を遂げています。VRM とは、ベンダーやサードパーティ サプライヤーがもたらすリスクを評価、監視、および軽減するプロセスを指します。この市場は、いくつかの重要な要因によって推進されています。

まず、デジタル テクノロジーの普及とグローバル化により、ベンダー ネットワークの範囲と複雑さが拡大し、高度な VRM ソリューションが必要になりました。組織は重要な商品やサービスに関して外部パートナーにますます依存するようになり、これらのパートナーシップのセキュリティ、コンプライアンス、信頼性を確保することが不可欠になっています。

次に、さまざまな業界や地域で規制とコンプライアンスの圧力が高まっています。政府や業界団体は、データプライバシー、サイバーセキュリティ、サプライチェーンの透明性について厳しい規制を課しています。VRMソリューションは、コンプライアンス評価とレポート作成を自動化することで、組織がこの複雑な状況に対応できるようにします。

3つ目に、注目を集めたデータ侵害とサプライチェーンの混乱により、ベンダーネットワークに潜むリスクに対する認識が高まっています。組織は、潜在的なリスクを特定、評価、軽減し、ブランドの評判と財務の安定性を保護するために、積極的にVRMソリューションを求めています。

4つ目に、スケーラビリティ、アクセシビリティ、リアルタイム監視機能を提供するクラウドベースのVRMプラットフォームの採用が増加しています。クラウドベースのソリューションにより、組織はさまざまな地理的な場所でベンダーリスクを効率的に管理できます。

最後に、大規模な企業は、広範なベンダーエコシステム、複雑な運用、規制遵守要件により、VRM市場を支配しています。ただし、中小企業も、ビジネス上の利益を保護する上での VRM の価値を認識しています。

主要な市場推進要因

ベンダー関連リスクに対する意識の高まり

ベンダー関連リスクに対する組織内の意識の高まりにより、世界のベンダー リスク管理 (VRM) 市場は大幅な成長を遂げています。企業は、ベンダーが重要なデータやシステムにアクセスすることが多く、サイバー セキュリティの脅威、コンプライアンス違反、運用中断の潜在的な発生源になることを認識しています。その結果、これらのリスクを管理および軽減することの重要性がますます強調され、VRM ソリューションの採用が促進されています。

組織は、ベンダー エコシステムの可視性を高め、ベンダー リスクを評価し、脆弱性に積極的に対処するために、VRM ツールとプラットフォームへの投資を増やしています。ベンダー関連のリスクに対するこうした認識は、VRM 市場の成長を後押しする重要な原動力です。

規制コンプライアンス要件

規制コンプライアンスは、引き続き VRM 市場の原動力となっています。GDPR、HIPAA、SOX、CCPA などのさまざまな業界固有の規制やデータ保護法では、組織はベンダーが同じ基準とセキュリティ対策に準拠していることを確認する必要があります。準拠していない場合は、厳しい罰則や評判の低下を招く可能性があります。

これらの規制要件を満たすために、組織は自動化されたコンプライアンス評価、リアルタイム監視、およびドキュメント化機能を備えた VRM ソリューションに注目しています。ベンダーとの関係を規制要件と整合させる必要性は、VRM 市場を前進させる強力な原動力です。

サイバーセキュリティの脅威の増加

サイバー攻撃の頻度と高度化の増加は、VRM 市場の成長の大きな原動力となっています。サイバー犯罪者はベンダー ネットワークを通じて組織を標的にし、脆弱性を悪用して機密データやシステムに不正アクセスすることがよくあります。サイバーセキュリティの脅威が高まっているため、潜在的なベンダー関連のセキュリティ リスクを特定、評価、対処できる堅牢な VRM ソリューションが必要です。

脅威インテリジェンス、脆弱性スキャン、継続的な監視機能を備えた VRM プラットフォームの需要が高まっています。組織は、ベンダー エコシステムから発生するサイバーセキュリティの脅威を積極的に検出して対応できる VRM ツールを積極的に求めています。

高度なテクノロジーの採用

人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーの採用により、VRM 市場のイノベーションが推進されています。AI および ML アルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、パターンを識別して、潜在的なベンダー リスクを予測できます。これらのテクノロジーを活用する VRM ソリューションは、組織に強化されたリスク評価機能を提供し、新たなリスクと脆弱性をより効果的に特定できるようにします。

機械学習アルゴリズムは、ベンダーの動作の分析を自動化し、異常を検出し、リスク レベルを継続的に評価するために使用されます。組織が進化するリスクに先手を打とうとしている中、AI および ML テクノロジーを VRM ソリューションに統合することが、市場の成長軌道を形成する強力な原動力となっています。

サプライ チェーンのレジリエンスに重点を置く

COVID-19 パンデミックにより、サプライ チェーンのレジリエンスの重要性が強調され、組織はベンダー リスク管理戦略を再評価するようになりました。企業は、混乱を効果的に緩和するために、ベンダー サプライ チェーンのレジリエンスを評価および監視する必要性を認識しています。

VRM ソリューションは、サプライ チェーンのリスク評価機能を組み込むことで、このニーズに対応するように進化しています。組織は、ベンダー ネットワークの回復力を評価および監視し、困難な状況でも商品やサービスの安定した供給を確保できる VRM ツールを求める傾向が高まっています。

主要な市場の課題

ベンダー エコシステムの複雑性

グローバル ベンダー リスク管理 (VRM) 市場における主な課題の 1 つは、ベンダー エコシステムの複雑性が増していることです。組織は、リスク エクスポージャーの度合いが異なるサプライヤー、パートナー、サードパーティ ベンダーの広大なネットワークと連携することがよくあります。この多様なベンダー環境に関連するリスクを管理および評価することは、困難な場合があります。この課題に対処するには、VRM ソリューションが包括的な可視性とリスク評価機能を提供し、企業がベンダー エコシステム全体に関する洞察を得られる必要があります。

データ プライバシーとセキュリティの懸念

データ プライバシーとセキュリティは、VRM 市場における最大の懸念事項です。VRM ソリューションは、機密性の高いベンダー データや情報へのアクセスを必要とすることが多く、サイバー攻撃やデータ侵害の標的になる可能性があります。組織は、VRM プラットフォームのセキュリティ対策を慎重に評価し、GDPR や CCPA などのデータ保護規制に準拠していることを確認する必要があります。さらに、VRM プロバイダーは、進化するサイバー脅威や脆弱性に先手を打つために、セキュリティ プロトコルを継続的に更新する必要があります。

標準化されたリスク評価基準の欠如

VRM 市場におけるもう 1 つの大きな課題は、標準化されたリスク評価基準の欠如です。組織によって、ベンダー リスクを評価するリスク許容レベルや基準は異なります。この統一性の欠如は、リスク評価プロセスに矛盾を生じさせ、効果的なリスク管理の取り組みを妨げる可能性があります。この課題に対処し、リスク評価の一貫性と比較可能性を促進するには、ベンダーリスク評価に関する業界全体の標準とベストプラクティスが必要です。

規制コンプライアンスの複雑さ

規制コンプライアンスは組織にとって常に課題であり、ベンダーとの関係にも影響を及ぼします。地域や業界によって、GDPR、HIPAA、SOX などの独自の規制要件があり、ベンダーリスクを評価する際にはこれらを考慮する必要があります。VRM ソリューションは、常に変化する規制環境に適応し、自動化されたコンプライアンス評価を提供して、組織が法的義務を果たせるようにする必要があります。規制の変更を常に把握し、それを VRM プラクティスに組み込むことは、企業と VRM プロバイダーの両方にとって継続的な課題です。

ベンダー評価の正確性

ベンダーリスクを正確に評価することは、VRM 市場における重要な課題です。従来のリスク評価方法は、ベンダーによる自己報告に依存することが多く、主観的である可能性があり、リスクプロファイルの全体像が得られない可能性があります。VRM ソリューションには、リスク評価の正確性を高めるために、高度な分析とデータソースを組み込む必要があります。機械学習と AI 技術は、ベンダーの行動パターンや異常を特定するために使用されており、リスクを効果的に予測して軽減する能力が向上しています。

主要な市場動向

サイバーセキュリティとデータプライバシーの重要性の高まり

今日の相互接続されたビジネス環境では、データ侵害とサイバー攻撃は組織にとって大きな懸念事項です。その結果、グローバルベンダーリスク管理 (VRM) 市場では、サイバーセキュリティとデータプライバシーの重要性が高まっています。企業は、ベンダーが機密データやシステムにアクセスすることが多く、セキュリティチェーンの潜在的な弱点になっていることを認識しています。これらのリスクを軽減するために、VRM ソリューションは、堅牢なサイバーセキュリティ評価とベンダーのセキュリティ慣行の継続的な監視を組み込むように進化しており、組織がデータを保護し、規制コンプライアンスを維持できるようにしています。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、VRM プロセスを変革しています。これらのテクノロジーにより、予測分析と自動リスク評価が可能になり、ベンダー関連のリスクの特定と軽減が容易になります。VRM ソリューションは、膨大な量のデータを分析し、パターンを識別し、ベンダーのパフォーマンスとリスクに関するリアルタイムの洞察を提供できるようになりました。この傾向により、組織はリスク管理の取り組みを合理化し、手動介入を減らし、潜在的な脅威と問題に積極的に対応し、最終的に VRM プログラムの有効性を高めることができます。

サプライ チェーンの回復力に重点を置く

COVID-19 パンデミックにより、グローバル サプライ チェーンの脆弱性が浮き彫りになり、組織はサプライ チェーンの回復力を再評価する必要に迫られました。これに対応して、VRM 市場では、企業がベンダー リスク戦略にサプライ チェーン リスク管理を組み込むという傾向が見られます。VRM ソリューションは、ベンダー サプライ チェーンの回復力を評価および監視するように適応されており、組織は混乱をより効果的に特定して軽減できます。この傾向は、事業継続性を高め、商品やサービスの安定した供給を確保するという、より広範な目標と一致しています。

規制コンプライアンスと ESG の考慮事項

規制コンプライアンスは、さまざまな業界の組織にとって依然として最優先事項です。VRM ソリューションは進化しており、コンプライアンス評価と文書化を自動化することで、企業が GDPR、HIPAA、CCPA などの複雑な規制要件に対応できるようにしています。さらに、ベンダーのリスク評価で環境、社会、ガバナンス (ESG) の要素を考慮する傾向が高まっています。組織は、より広範な企業責任の目標に合わせて、ベンダーの持続可能性の実践、多様性と包括性の取り組み、倫理的考慮事項を評価するために VRM プログラムを拡張しています。

ベンダーの多様性と包括性

多様性と包括性は、現代のビジネス戦略に不可欠な要素となっており、この傾向はベンダー関係にも広がっています。現在、多くの組織がベンダー パートナー間の多様性を積極的に追求し、ベンダー選択プロセスで包括基準を考慮しています。 VRM ソリューションは、多様性と包括性の評価を組み込むように適応しており、組織はベンダーのこれらの原則への取り組みを評価し、より包括的なサプライ チェーンを促進できます。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

ソリューション セグメント

VRM ソリューションは、ベンダーのリスク評価プロセスの多くの側面を自動化し、時間のかかる手動タスクの必要性を減らします。自動化されたワークフローは、ベンダーのオンボーディング、リスク評価、監視を合理化し、効率を高め、組織が多数のベンダーを同時に管理できるようにします。この自動化は時間を節約するだけでなく、人的エラーを最小限に抑えます。

組織が拡大し、ますます多くのベンダーと関わるようになるにつれて、VRM ソリューションの拡張性が重要になります。これらのソリューションは、中小企業 (SME) であろうと、広範なベンダー ネットワークを持つ大企業であろうと、組織の進化するニーズに適応できます。このスケーラビリティにより、ビジネスが成長し進化しても VRM ツールの有効性が維持されます。

導入モードの洞察

クラウド セグメント

クラウドベースの VRM により、大規模なオンプレミス インフラストラクチャとメンテナンスが不要になります。組織は従量課金モデルでクラウド サービスをサブスクライブできるため、初期資本支出を削減できます。このコスト効率は、予算に制約があるものの堅牢な VRM 機能を必要とする中小企業 (SME) にとって特に有益です。

クラウドベースの VRM ソリューションは、オンプレミスのソリューションに比べて迅速に導入できます。実装時間が大幅に短縮されるため、組織はすぐに稼働を開始できます。この俊敏性は、新たなベンダー リスクやコンプライアンス要件に遅滞なく対処する上で非常に重要です。

クラウド ソリューションは比類のないスケーラビリティを提供します。組織は、変化するニーズに応じて VRM 機能を簡単に拡大または縮小できます。ベンダー ネットワークが拡大または縮小するにつれて、クラウド リソースをそれに応じて調整できるため、VRM システムが最適化され、コスト効率が維持されます。

地域別インサイト

2022 年、世界のベンダー リスク管理市場は北米が優勢を占めます。北米、特に米国は、サイバー セキュリティとデータ保護に関する堅牢な規制フレームワークを確立しています。医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA)、サーベンス オクスリー法 (SOX)、グラム リーチ ブライリー法 (GLBA) などの規制では、組織がベンダー リスクを評価および管理するための厳格な要件が義務付けられています。この規制環境により、コンプライアンスを確保し、高額な罰金を回避するために、VRM ソリューションの採用が促進されました。

北米の組織は、進化するサイバーセキュリティの脅威の状況を十分に認識しています。注目を集めたデータ侵害やサイバー攻撃により、企業はベンダー関連のリスクを真剣に受け止めるようになりました。ベンダー エコシステムの脆弱性が、評判の低下、金銭的損失、法的結果につながる可能性があることを認識しています。その結果、これらのリスクを効果的に特定、評価、軽減するための VRM ソリューションの実装に重点が置かれています。

この地域には、最先端の VRM ソリューションを開発する多くのテクノロジー大手や革新的なスタートアップ企業が拠点を置いています。これらの企業は、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーを活用して、組織に高度なリスク評価および監視機能を提供しています。これらの技術革新者の存在は市場の成長を促進し、VRMツールの革新を促進します。

最近の開発

• 2022年9月、サードパーティリスクマネージャーの変化するニーズをサポートし、効果的なサイバーセキュリティリスク管理と確実な企業パフォーマンスへの道を開くために、BitSightはベンダーリスク管理ツールを導入しました。ベンダーリスクを1か所で効果的に管理するために必要なリソースを顧客に提供するために、同社はThirdPartyTrustの買収の一環として、追加のベンダーリスク管理および評価ツールをBitSightサードパーティリスク管理（TPRM）サービスに統合しました。これにより、BitSightベンダーリスク管理が実現します。
• 2022年11月、銀行や金融サービス組織向けのリスクおよびコンプライアンスインテリジェンスソフトウェアの業界リーダーである360factors, Inc.は、金融機関がサードパーティに関連するベンダーリスクを単一のプラットフォームから追跡、管理、報告できるようにするPredict360サードパーティおよびベンダーリスク管理ツールをリリースしました。 Predict360 サードパーティおよびベンダーリスク管理ツールは、関連する法律、規則、標準、社内ポリシー、要件への準拠を保証することで、企業がベンダー、サプライヤー、コンサルタントによるリスクの露出を制限することを可能にします。

主要な市場プレーヤー

• BitSightTechnologies, Inc.
• RSASecurity LLC
• MetricStream,Inc.
• SAI GlobalHoldings Limited
• Rsam, Inc.
• IBM企業
• GenpactLimited
• LockPath,Inc.
• RapidRatings International, Inc.
• Resolver,Inc.