機械リスク評価市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、展開別（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）、アプリケーション別（ロボット工学、金属および機械、電気および電子、航空宇宙および防衛、自動車、その他）、業界別（製造、エネルギーおよび公益事業、ヘルスケア、その他）、地域別、競合別、2018～2028年

市場概要

世界の機械リスク評価市場は近年驚異的な成長を遂げており、2028年まで力強い勢いを維持する態勢が整っています。市場は2022年に60億5,000万米ドルと評価され、予測期間中に6.21%の年平均成長率を記録すると予測されています。世界の機械リスク評価市場は、業界全体でデジタルトランスフォーメーションと産業オートメーションイニシアチブの増加に牽引され、大幅な拡大を遂げています。重要なセクターは、データ主導の洞察を通じて職場の安全と規制遵守を確保するための効果的なリスク評価の重要性を認識しています。機械リスク評価ソリューションは、集中監視システム、分析機能、パーソナライズされたリスクレポートへのリアルタイムアクセスを可能にします。これにより、組織は予測的な危険分析を生成し、コンプライアンスワークフローを自動化し、安全規制が遵守されていることを確認できます。このようなソリューションは、リスク管理プログラムをカスタマイズし、プロセスを合理化してコストを節約し、全体的な管理を強化するのに役立ちます。大手企業は、主要な機械リスク評価ベンダーと提携して、安全およびリスク管理機能をデジタルで変革しています。これらのソリューションは、部門間のコラボレーションを改善し、モバイル アクセスを通じて状況認識を提供し、規制コンプライアンス管理を容易にします。ベンダーは、IoT、クラウド、サイバー セキュリティなどの分野でのイノベーションを通じてソリューションを進化させ続けています。これにより、さまざまな業界の安全ニーズに対応する、安全でスケーラブルで相互運用可能なソリューションが確保されます。継続的な研究開発とデータ主導の戦略の受け入れの増加は、機械リスク評価ソリューションが運用の最適化においてますます重要な役割を果たすことを示しています。パートナーシップと新しい標準への準拠により、この市場の高い成長の勢いが維持されると予想されます。機械リスク評価の長期的な見通しは引き続き良好です。

主要な市場推進要因

厳格な安全規制

世界中の規制機関は、職場の安全、リスク管理、緊急対応計画に関する厳格な規則を制定しています。米国の OSHA や欧州連合の機械指令などの法律では、機械の使用に関連するすべての潜在的な危険を特定するために包括的なリスク評価を義務付けています。規制では、事前に定義された方法論を使用して体系的に評価を実施し、その結果を徹底的に文書化することが求められています。すべてのリスクを軽減するための管理手段も確立する必要があり、定期的なレビューと継続的な改善の手順も確立する必要があります。

このような広範なガイドラインに準拠するには、多大な時間とリソースの投資が必要です。組織は、プロセスの合理化と自動化を支援するために、特殊な機械リスク評価ソフトウェアとサービスに依存しています。これにより、高度なソリューションに対する需要が継続的に高まります。規制は新しいテクノロジーに合わせて進化するため、コンプライアンスを維持するために定期的なアップグレードも必要です。遵守しない場合は重い罰則が科せられるため、リスク評価プログラムへのコンプライアンス支出がさらに促進されます。全体として、厳格な規制コンプライアンスのニーズにより、これはビジネスに不可欠な機能となっています。

自動化の拡大

近年、さまざまな分野の業界では、生産性と効率性を高めるために自動化が急速に進んでいます。特に製造施設には、産業用ロボット、自律走行車、その他の機械を含む非常に複雑な自動化生産ラインがあります。これにより、リスクにさらされるレベルが劇的に高まります。新たな危険を特定し、エンジニアリングと管理の制御を通じてすべてのリスクが適切に軽減されるようにするには、包括的かつ継続的なリスク評価が必要です。

人間と直接連携する協働ロボット、つまり「コボット」の増加により、リスク評価のニーズも高まっています。予測的な安全性、作業負荷の監視、オペレーター支援システムなどの要素を評価して、作業者の安全を確保する必要があります。自動化が拡大し続けるにつれて、新しいリスクに先手を打つために、評価プログラムもそれに応じて進化する必要があります。これにより、インダストリー 4.0 のペースに合わせてカスタマイズされた動的なリスク管理を可能にする最先端のソリューションの需要が高まっています。

機械の複雑性の増大

現代の産業機械は、IoT、クラウド接続、機械学習などの統合テクノロジーによってさらに高度になっています。このレベルの複雑さにより、従来の方法では適切に対処できない新しいタイプのリスクが生じます。リスクシナリオ、特に人間と機械の相互作用を伴うリスクシナリオを分析するには、動的なシステムレベルのリスク評価が必要です。このような高度なシステムでコンプライアンスと安全性を体系的に管理するには、最先端のデジタルツールが必要です。これにより、革新的な評価ソリューションの需要が高まります。

主要な市場の課題

スキル不足

機械のリスク評価を効果的に実施するには、多分野の専門知識を備えた高度なトレーニングを受けた専門家が必要です。しかし、世界中で資格のあるリスクエンジニアやその他の安全専門家が不足しています。産業が急速に自動化し、機械がより高度になるにつれて、リスク評価の専門家の需要が急増しています。

しかし、教育プログラムでは、必要な高度な技術と分析スキルを備えた卒業生を十分に輩出するのに苦労しています。リスク評価には、さまざまな種類の機械、制御システム、ロボット工学などに関する深い応用知識も必要であり、習得には時間がかかります。このスキルギャップは、組織やリスク評価会社が新しいプロジェクトを引き受け、運用を拡大する能力に課題をもたらします。また、専門的なトレーニングを必要とする新しいデジタルリスク評価ツールの導入も制限されます。

新しい評価手法の信頼性

インダストリー 4.0 の進展に伴いリスクの性質が変化するにつれ、従来の定性的および定量的リスク評価手法では不十分になりつつあります。AI、シミュレーション、予測分析などのテクノロジーを活用した新しいデジタル手法が登場していますが、まだ改良の途中です。これらの新しい手法によるリスク予測の信頼性と精度は、実世界の状況下ではまだ実証中です。評価出力の不具合や失敗は、安全事故につながる可能性があります。この不確実性により導入が難しくなります。組織は、時間の経過とともにその有効性が確立されるまで、実証済みの手法を新しいアプローチに完全に置き換えることに消極的だからです。広範囲に使用できるほど堅牢な評価手法を開発するには、依然として相当な研究とテストが必要です。

主要な市場動向

デジタル技術の進歩

技術によってリスク評価の実施方法が変革しています。クラウドベースのソフトウェア プラットフォームは、リスク データ、ドキュメント、レポートの集中ハブを提供します。これにより、世界中の評価チーム間でリアルタイムのコラボレーションが可能になります。リスク レジスターを ERP などの他のシステムと統合すると、自動化されたコンプライアンスが容易になります。

拡張現実ヘッドセットなどのウェアラブル技術によって、現場での評価が強化されています。センサー、カメラ、AI 機能を備えたハンズフリー ツールは、従来の手動の方法と比較して、数百の潜在的な危険を特定できます。詳細な空間マッピングとリスク シナリオのシミュレーションにより、評価の精度と信頼性がさらに向上します。

センサー技術の進歩も市場を活性化させています。産業用 IoT (IIoT) ネットワークを通じて力、速度、振動などの変数を継続的に監視する機能により、機械のパフォーマンス傾向を経時的に予測的に評価できます。これにより、インシデントが発生する前にリスクを積極的に軽減できます。これらのデジタル評価手法はより洗練され、従来の手法を破壊し続けるでしょう。

結果ベースのリスク モデルの台頭

リスク専門家は、コンプライアンス ベースの評価から、実際のリスク削減を重視する結果ベースのモデルに重点を移しています。定性的なリスク評価は、制御措置後の残留リスク レベルの定量的な指標に置き換えられています。重大度と確率のみに基づく標準的なリスク マトリックスは、リアルタイムの動作条件を考慮した多次元モデルに進化しています。

この移行には、データ マイニング、予測分析、シミュレーションなどの手法を使用して、複数のソースからの機械評価データを集約および分析する必要があります。高度なソフトウェアは、各組織固有の危険に対する主要リスク指標 (KRI) と主要リスク測定 (KRM) を追跡するカスタマイズされたデジタル モデルの開発に役立ちます。 KRI に基づくリスク レベルの動的な再評価により、コントロールが常に変化する運用に対応できるようになります。

予測分析の役割の拡大

予測分析は、膨大なリスク データ ストリームから洞察を抽出します。機械学習アルゴリズムは、新たな危険を示す微妙なパターンを識別します。

予知保全アラートは、故障する前に修理が必要な機械を特定します。IoT による状態ベースの監視は、将来のリスク レベルを予測します。

予測ツールによって評価プロセスが自動化されるにつれて、リスク管理は、検査よりも予防に重点を置いたデータ駆動型機能に変わります。これにより、安全性とコスト効率が劇的に向上します。

セグメント別インサイト

導入に関するインサイト

2022 年、クラウドベースのセグメントが世界の機械リスク評価市場を支配し、導入別にセグメント化すると、市場シェア全体の 35% 以上を占めました。このセグメントは、2027 年までの予測期間中、その優位性を維持すると予想されます。

クラウドベースの機械リスク評価ソリューションは、その拡張性、柔軟性、初期費用の低さから、近年広く採用されています。これらのオンデマンド ソリューションにより、組織は高価なハードウェアに投資することなく、どこからでもリスク管理ツールにアクセスできます。分散運用やリモート/モバイル ワークフォースを持つ組織に最適です。クラウドベースの評価プログラムへの移行は、IT メンテナンス コストの削減にも役立ち、シームレスなコラボレーションを保証します。データ量と分析ニーズが指数関数的に増加し続ける中、クラウドは、ビッグ データを含む高度なリスク モデリング手法をサポートするために必要な柔軟なコンピューティング パワーとストレージ容量を提供します。いくつかの機械リスク評価ベンダーも、SaaS 製品の機能強化に注力しており、今後数年間でこのセグメントのリーダーシップを固めます。

アプリケーション インサイト

ロボット アプリケーション セグメントは、タイプに基づいて 2022 年に世界の機械リスク評価市場を支配し、市場シェア全体の 30% 以上を占めました。このセグメントは、2027 年までの予測期間中、その優位性を維持すると予想されます。

ロボット技術は、自動車、電子機器、医療など、さまざまな業界で、危険で反復的な作業や精度と正確さが求められる作業にますます採用されています。しかし、機動性、速度、力など、ロボットを有用なものにする特性は、安全に設計、設置、操作されなければ、潜在的に危険でもあります。包括的なリスク評価は、設計、製造から設置、試運転、継続的な運用まで、産業用ロボットのライフサイクル全体を通じて不可欠です。大手ロボット製造業者は、リスク評価ソリューション プロバイダーと提携して、最新の協働型ロボットや自律型ロボットを人間とロボットの共有ワークスペースに安全に統合できるようにしています。ロボット特有の厳格な安全基準により、定期的な評価がさらに促進されています。ロボットの導入が自動化の進展とともに増加し続ける中、ロボットの評価ニーズはロボット部門のリーダーシップを維持するでしょう。

地域別インサイト

北米地域は2022年に世界の機械リスク評価市場を支配し、市場価値全体の35％以上を占めました。北米は2028年までの予測期間中、その優位性を維持すると予想されます。

この地域には大手工業・製造企業が多数存在し、職場の安全に関する規制や基準が厳しいことから、北米では機械リスク評価ソリューションに対する大きな需要が生まれています。この地域は、AI、IoT、予測分析などの先進技術をいち早く導入しており、リスク評価の実施方法を変革しています。また、いくつかの大手リスク評価ソフトウェア開発者やサービスプロバイダーの本拠地でもあります。

さらに、北米には、石油・ガス、自動車、化学薬品、食品加工、ヘルスケアなど、さまざまな分野で機械、ロボット、自動化に依存する高度に発達した産業部門があります。これらの複雑でデータ集約的な業務の安全性を確保するには、高度なリスク管理プログラムが必要です。堅調な経済環境と優れた運用への重点に支えられ、この地域は既存の評価機能をアップグレードするために多額の投資を続けています。これらの要因により、北米は予測期間中、世界の機械リスク評価市場で支配的な地位を維持することができます。

最近の動向

• 2023 年 4 月、リスク評価ソフトウェアのリーダーである Enablon が 10 億ドルの取引で WoltersKluwer に買収されました。これにより、Wolters Kluwer のガバナンス、リスク、コンプライアンスのポートフォリオが拡大しました。
• 2023 年 3 月、AWS は AWS Proton という新しいサービスを開始しました。これは、企業がリスクを評価し、機械学習モデルをライフサイクル全体で監視するのに役立つサービスです。モデルリスク管理のためのツールを提供します。
• 2023年1月、リスク管理プラットフォームプロバイダーのLogicManagerは、Accelが主導するシリーズDの資金調達で1億ドルを調達しました。これにより、LogicManagerのAIを活用したリスク評価ソリューションの拡張が促進されます。
• 2022年11月、プロセス安全ソフトウェア会社Intelexは、カナダを拠点とするリスク管理コンサルタント会社RiskConnexを買収しました。これにより、Intelex のグローバルな専門サービス機能が強化されました。
• 2022 年 9 月、リスク評価ベンダーの Resolver は、企業がサプライヤーや請負業者などの第三者からのリスクを評価するのに役立つ新しいモジュールをリリースしました。
• 2022 年 7 月、リスク管理 SaaS プロバイダーの NAVEX Global は、プライベート エクイティ ファームの Thoma Bravo に 21 億ドルで買収され、提供内容がさらに拡大されました。
• 2022 年 5 月、リスク評価ソフトウェア プロバイダーの Cority は、EHS および運用リスク管理ソリューションのポートフォリオを強化するために Verdantix に買収されました。

主要市場プレーヤー

• Enablon
• IntelexTechnologies
• Gensuite
• WoltersKluwer
• Cority
• LogicManager
• NAVEX Global
•  Metrix Software Solutions
• Resolver
• Master Control