ニューロモルフィック コンピューティング市場 – 2018 ～ 2028 年までの世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、提供 (ハードウェア、ソフトウェア)、展開 (エッジ コンピューティング、展開コンピューティング)、テクノロジ (MMES および非 MEMS)、エンド ユーザー (自動車、ヘルスケア、コンシューマー エレクトロニクス、軍事および防衛、産業)、地域および競合状況別

世界のニューロモルフィック コンピューティング市場は、予測期間を通じて急速に拡大すると予想されています。人工知能と機械学習の需要が高まると、機器の有効性とパフォーマンスが向上します。この 2 つを組み合わせることで、賢明な判断を下すために必要な識別力が提供され、ビジネス分野に革命が起こると予想されています。これらのデバイスは、画像認識、不正検出、音声認識など、従来のデバイスに比べて多くの利点があるため、需要が高まっています。人工知能技術は、防衛、医療、通信、公共事業、娯楽、通信、食品および飲料など、さまざまな多種多様な業界で応用されています。

ニューラル コンピューティングは、人間の脳と神経系に見られるシステムに基づくコンピューターの進化です。人間の脳の膨大な可能性とパワーを活用するニューロイメージングコンピューティングは、ソフトウェア展開に大きなギャップがなく、人間の脳と同じように効果的に機能します。ニューラルコンピューティングの技術的重要性に火をつけた技術的進歩の1つは、人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルの開発です。

自動車会社はパンデミックによって悪影響を受けています。ニューラルコンピューティングデバイスのプロジェクトは、数千万のニューロンを必要とする人工ニューラルネットワークの構築から始まります。これらのニューロンは、人間の脳内のニューロンに似ています。ニューラルコンピューターは、処理が非常に高速であるため、その高速応答システムで驚異的な標準です。従来のコンピューターと比較して、ニューラルコンピューターは人間の脳のように機能するように設計されているため、その高速応答システムは業界にとって大きなリードです。ニューロモルフィック生成は、人工知能と機械学習と組み合わせて防衛システムに適用でき、コンピューティング能力を高め、戦時中の意思決定を迅速化するための分析結果を提供します。さらに、ニューロモルフィック技術は、エネルギー効率が著しく高く、歩兵がフィールド内に設置できる技術の機動性、持続力、携帯性を向上させることができます。たとえば、Intel は、カメラから有機的な信号を取得して生物学的思考のように処理し、ドローンの認識を大幅に高速化する Loihi チップをインストールするというリソースを使用して、ニューロモルフィック技術をドローン カメラに適用することを計画しました。

市場の画像処理セグメントは、2023 年に収益シェアが 50% を超え、支配的になると予想されています。これは、自動車、ヘルスケア、メディア、エンターテイメントなど、さまざまな業界でコンピューター ビジョンの採用が増えていることに起因しています。たとえば、医療用画像処理は、画像処理の最も重要なアプリケーションの 1 つです。画像センサーやその他の処理技術の進歩により、予測期間中に画像処理セグメントの収益成長が促進されると予想されます。信号処理アプリケーション セグメントは、2022 年に市場全体のシェアの大きな割合を占め、予測期間中に大幅に増加すると予想されます。オーディオおよび音響信号の管理に対する需要の高まりは、信号処理セグメントの成長に大きく貢献しています。IT 企業における人工知能と機械学習の実装が急速に増加しているため、データ処理セグメントは予測期間中に拡大すると予測されています。自動化された機械学習は、企業間で最も顕著な AI トレンドの 1 つです。

標準的なビット精度の計算の代わりに、ニューロモルフィック ハードウェアは、脳が本質的に非常に確率的であるため、計算の点でシンプルで強力、信頼性が高く、データ効率の高い確率モデルを生み出します。ニューロモルフィック ハードウェアは、精度コンピューティングよりも認知アプリケーションに適しています。

人工知能 (AI) と自動化システムの受け入れの増加

脳は基本的にニューロモルフィック コンピューティングの監督者です。人工ニューロンを使用します

AI と自動化システムは、医療、製造、輸送など、さまざまな業界で徐々に改善されています。これらのシステムには、大量のデータをリアルタイムで処理できる強力なコンピューティング システムが含まれます。ニューロモルフィック コンピューティングは、これらのシステムに必要なパワーと効率を提供できるため、これらのアプリケーションに最適です。このテクノロジーは、主に FMCG、小売、製造業など、さまざまな業界で広く受け入れられています。人工知能と自動化システムの普及が進むことで、ニューロモルフィック コンピューティング市場が拡大すると予測されています。産業、医療、IT および通信、航空宇宙、軍事および防衛、自動車、民生用電子機器、その他の分野など、さまざまな業界で AI と自動化システムが普及することで、予測期間である 2024 ～ 2028 年にニューロモルフィック コンピューティング市場の需要が高まります。ニューロモルフィック コンピューティングは、最小限の電力要件で高速な並列処理などの利点を提供します。また、フォン ノイマン アーキテクチャのコンポーネント間でデータをやり取りする必要がなくなるため、画像および信号処理アプリケーションでの採用が促進されると予想されます。さらに、民生用電子機器、自動車、ヘルスケア、軍事および防衛の各分野での採用も、市場の成長を牽引する大きな要因となるでしょう。人工知能とテクノロジーの知識を獲得するシステムに対する需要の高まりにより、ニューロモルフィック コンピューティングにおけるソフトウェア プログラムの使用が改善されました。高齢化と出生率の低下が成長の妨げとなっている時代に、人工知能と自動化テクノロジーは世界経済を改善し、国際的な繁栄を高めます。高齢化と出生率の低下が成長の妨げとなっている時代に、AI と自動化テクノロジーは世界経済を押し上げ、世界の繁栄を強化するために向上しています。ニューロモルフィック研究の現在の進歩は、消費者およびエンタープライズ テクノロジーにおける AI、機械学習、ニューラル ネットワーク、およびディープ ニューラル ネットワーク アーキテクチャの広範囲かつ増加した使用に一部起因しています。ニューロモルフィック テクノロジーは、ディープ アクセラレータ、次世代半導体、トランジスタ、およびロボット、ドローン、自動運転車、人工知能などの自律システムで一般的に恩恵を受けています。脳ベースのロボット工学やスマートロボットシステム向けのニューロモルフィックチップの実装にはさまざまな技術が考慮されており、研究の発展とともに安全性の決定に対するニューロモルフィックコンピューティングの魅力は、予測期間中に市場関係者に多くの可能性を提供するでしょう。

自律走行車の採用拡大

ニューロモルフィックコンピューティングは、自律走行車が障害物をより適切に検出して回避し、物体を認識して変化する状況に対応することをサポートできます。ニューロモルフィックコンピューティングは、自律走行車が視覚情報をより効率的に処理するのに役立ちます。従来のコンピューティングアーキテクチャでは、視覚データを処理するために多くの時間と電力が必要ですが、ニューロモルフィックコンピューティングでは、視覚データをリアルタイムで処理する際に最小限の電力しか消費しません。ニューロモルフィックコンピューティングは、道路上の物体を認識し、環境から物体を認識する能力に優れています。これは、ニューロモルフィックコンピューティングが、物体やパターンを認識する能力を持つ人間の脳として完全に機能するためです。

自律走行車では、ニューロモルフィックは複数のセンサーからのデータを同時に処理することで、障害物の検出と回避に役立ちます。たとえば、ニューロモーフィック コンピューティングは、カメラ、LIDAR、レーダー、その他のセンサーからのデータを組み合わせて、車両の周囲のより正確で徹底した画像を作成できます。

最後に、自律走行車の普及が、世界のニューロモーフィック コンピューティング市場を牽引すると予想されています。ニューロモーフィック技術は、基本的にドローンや AI などの自律システムに使用されます。自動車などのさまざまな業界で自動化システムと AI の採用が増えると、ニューロモーフィック コンピューティング市場の需要が高まります。セキュリティ目的と研究開発のためのニューロモーフィック コンピューティングの普及は、世界のニューロモーフィック コンピューティング市場に多くの機会をもたらし、今後数年間で大幅に増加すると予測されています。

最近の開発

• 2023 年 3 月、イベント ベースのニューロモーフィック AI IP、超低消費電力の商用プロバイダーである Brain Chip Holdings Ltd は、2023 年 11 月に、ニューロモーフィック AI IP の商用プロバイダーである Brain Chip Holdings Ltd と、2023 年 12 月に、ニューロモーフィック AI IP の商用プロバイダーである Brain Chip Holdings Ltd が、2023 年 1 月 1 日に、ニューロモーフィック AI IP の商用プロバイダーである Brain Chip Holdings Ltd と、2023 年 1 月 1 日に、ニューロモーフィック AI IP の商用プロバイダーである Brain Chip Holdings Ltd が ...が、2023 年 1 月 1 日に、ニューロモーフィックは、エッジ AI とニューロモルフィック コンピューティングの最先端技術を広めるために、AI ベースのビデオ分析ソリューションの大手プロバイダーである CVEDIA と提携しました。

市場セグメンテーション

企業プロファイル

IBM Corporation、Intel Corporation、Samsung Electronics Co. Ltd、Brain Corporation、General Vision Inc、HRL Laboratories LLC、Vicarious (Alphabet Inc.)、CEA-Leti、Knowm Inc、BrainChip Holdings Ltd は、世界のニューロモルフィック コンピューティング市場の成長を牽引している主要企業です。