クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) 市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ハードウェア (サーバー、ストレージ デバイス、システム、ネットワーク デバイス)、ソフトウェア、サービス)、展開タイプ別 (オンプレミス、クラウド)、産業アプリケーション別 (航空宇宙および防衛、エネルギーおよび公益事業、BFSI、メディアおよびエンターテイメント、製造、ライフ サイエンス、ヘルスケア)、地域および競合状況別 (2018~2028 年)

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) 市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ハードウェア (サーバー、ストレージ デバイス、システム、ネットワーク デバイス)、ソフトウェア、サービス)、展開タイプ別 (オンプレミス、クラウド)、産業アプリケーション別 (航空宇宙および防衛、エネルギーおよび公益事業、BFSI、メディアおよびエンターテイメント、製造、ライフ サイエンス、ヘルスケア)、地域および競合状況別 (2018~2028 年)

予測期間2024-2028
市場規模 (2022)95.7 億米ドル
CAGR (2023-2028)10.36%
最も急成長しているセグメント製造業
最大の市場北米

MIR IT and Telecom

グローバル クラウド ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 市場

「ハイ パフォーマンス コンピューティング」(HPC) という名前は、従来のサーバーやコンピューターが提供するよりもはるかに高い処理能力を提供する方法でコンピューティングの影響を集約する試みを指します。スーパーコンピューティング、つまりハイ パフォーマンス コンピューティングは、日常的なコンピューティングと似ていますが、それよりも強力です。

近年、高効率コンピューティング (HEC) の需要の高まりが顕著な傾向になっています。これはさまざまな要因によって推進されており、テクノロジー、業界、社会に大きな影響を与えています。高効率コンピューティングとは、複雑な計算タスクをより少ないエネルギー消費で実行し、計算能力を最大化する能力を意味します。

この需要の背後にある基本的な推進力の 1 つは、データ集約型アプリケーションの急激な増加と、膨大な量の情報を効率的に処理する必要性です。人工知能 (AI) や機械学習 (ML) からビッグデータ分析や科学的シミュレーションまで、これらの機能には膨大な計算リソースが必要です。高効率コンピューティングにより、組織はコストと環境への影響を削減しながらこれらの要求を満たすことができます。さらに、環境の持続可能性に対する意識が高まるにつれて、エネルギー効率は重要な考慮事項になっています。高効率コンピューティング システムを採用することで、企業やデータ センターは二酸化炭素排出量を削減し、より環境に優しい未来に貢献できます。このため、今日では企業は高効率コンピューティング (HEC) システムに注目しています。さらに、政府や管理機関もエネルギー効率の高いコンピューティングの重要性を認識しており、省エネ技術の開発と採用を奨励しています。その結果、予測期間中に世界的な高効率コンピューティング (HEC) の成長が見込まれています。

高効率コンピューティングの追求により、ハードウェア、ソフトウェア、システム アーキテクチャが進歩しました。電力効率の高いプロセッサとアクセラレータからインテリジェントな冷却システムや最適化されたアルゴリズムまで、研究者やエンジニアは計算効率を向上させるために常に近代化に取り組んでいます。結論として、高効率コンピューティングの需要が高まっているのは、大量のデータを処理し、エネルギー消費を削減し、環境問題に対処する必要があるためです。この傾向は、テクノロジーの展望を形成し続け、医療や金融から輸送や再生可能エネルギーに至るまで、さまざまな分野でイノベーションを推進し、新しい可能性を実現するでしょう。

高性能コンピューティング (HPC) は、政府部門でますます多く使用されており、イノベーションを推進し、ガバナンスを改善しています。これらの変化と進歩は、さまざまな分野で変革をもたらしました。HPC は、世界中の政府によって、さまざまな分野で困難な問題を解決し、十分な情報に基づいた選択を行うために使用されています。

クラウドでの HPC の採用により、成長が促進されます。データが分析のために転送されると、複雑さがさらに増します。隠れた脅威を検出し、リスクに基づくより適切な意思決定を行うには、プラットフォームは組織のすべてのデータソースを統合しつつ、データそのものはそのままにする必要があります。サードパーティのものも含め、すべてのソースをチェックして危険の兆候がないか確認できる統合検索プログラムが理想的です。Marvell は昨年 6 月に OCTEON 10 DPU をリリースしました。これは、5G、クラウド、キャリア、エンタープライズ データ センター アプリケーション向けのセキュリティ、ネットワーク、ストレージのワークロードを対象としています。Marvell の OCTEON 10 DPU は、ハードウェア アクセラレーション、データ パス帯域幅、DDR5 や PCIe 5.0 などの I/O オプションを組み合わせています。

クラウドベースのソリューションは、比較的低コストでユーザーにストレージとコンピューティングの要件を提供するため、さまざまなアプリケーションにとって最も実行可能なオプションの 1 つになりつつありますが、クラウド ユーザーのデータとアプリケーションを保護するには、適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。また、2022年2月、IBMは通信コンサルティングサービスおよびソリューションプロバイダーのSentacaを買収し、通信サービスプロバイダー向けにスケーラブルなクラウドおよびエッジ対応のプロセス自動化および安全ソリューションを構築し、ハイブリッドクラウドコンサルティング事業を拡大しました。上記の開発により、市場はすぐに成長するでしょう。

高性能コンピューティングのメンテナンスの高コスト

高性能コンピューティング(HPC)システムは、複雑なシミュレーション、データ分析、科学研究を前例のない速度で支援することで、いくつかの業界に革命をもたらしました。ただし、その優れた機能には、メンテナンスに関連する大きなコストが伴います。HPCメンテナンスの高コストは、いくつかの要因に起因しています。HPCインフラストラクチャの取得に対する初期投資は多額です。これらのシステムには、強力なプロセッサ、大量のメモリ、高速インターコネクトなどの特殊なハードウェアコンポーネントが必要です。さらに、堅牢な冷却および電源機能を備えた専用施設が必要になることがよくあります。

したがって、HPCシステムの電力消費も大きな支出となります。これらのシステムは、その高性能と継続的な運用のために、大量の電力を消費します。電気代は、過熱を防ぐための冷却要件と相まって、全体的なメンテナンス費用に大きく影響します。最後に、HPC システムの寿命は限られています。技術が進歩するにつれて、より新しく効率的なコンポーネントが使用されるようになり、古いシステムのメンテナンス費用対効果は低下し、HPC インフラストラクチャのアップグレードまたは交換は大きな経済的負担になる可能性があります。

さらに、HPC システムでは、最適なパフォーマンスと信頼性を確保するために定期的なメンテナンスが必要です。定期的なソフトウェア更新、セキュリティ パッチ、およびシステム チューニングは、HPC インフラストラクチャをスムーズに稼働させるために不可欠ですが、人材とライセンス料への継続的な投資が必要です。

HPC メンテナンスの高コスト、継続的なメンテナンス条件、電力消費、および定期的なアップグレードの需要により、市場は下降する可能性があります。これらの費用にもかかわらず、HPC から得られる膨大な計算能力と利益は、困難なデータ分析とシミュレーションに依存する組織にとって価値ある投資となります。

最近の開発

  • 2022 年 4 月、CGG 社はコア ビジネスにおける継続的な差別化を促進し、新規事業の開発を加速するための取り組みを開始し、高性能コンピューティング (HPC) 能力関連のサービス提供を大幅に拡大しています。同社は、イングランド南東部にヨーロッパ HPC ハブを建設するためのリースを取得しました。このハブは2023年上半期に稼働を開始し、同社のクラウドHPC容量を最大100ペタフロップス増加させます。
  • 2022年2月、AnsysはAmazon WebServices, Inc.と戦略的合併を行いました。このパートナーシップにより、Ansys製品をAmazonWeb Servicesに導入できるようになり、シミュレーションワークロードがよりユーザーフレンドリーになり、スケーラビリティと柔軟性が向上します。さらに、このコラボレーションにより、Webブラウザを介してどこからでもソフトウェアとストレージソリューションに簡単にアクセスできるようになります。また、このコラボレーションにより、クラウドベースの高性能コンピューティング (HPC) が拡張され、電子設計自動化 (EDA)、コンピューター支援エンジニアリング (CAE)、シミュレーション ソリューションが促進されます。

市場セグメンテーション

グローバル

市場プレーヤー

主要な市場プレーヤー

属性

詳細

基準年

2022

履歴データ

2018~2021

推定年

2023

予測期間

2024~2028

定量単位

2018~2022年および2023~2028年の収益(百万米ドル)とCAGR

レポートの対象範囲

収益予測、企業シェア、成長要因、傾向

対象セグメント

コンポーネント

展開タイプ

産業用アプリケーション

地域

地域範囲

北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、南米、中東、アフリカ

対象国

米国、カナダ、メキシコ、中国、インド、日本、韓国、オーストラリア、ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、サウジアラビア、南アフリカ、UAE

主要企業紹介

Advanced Micro Devices Inc.、Hewlett Packard Enterprise、Sugon Information Industry Co. Ltd、Fujistu Ltd、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Dell Technologies Inc.、Dassault Systems SE、 Lenovo Group Limited

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