グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別 (専用、統合、ハイブリッド)、デバイス別 (コンピューター、タブレット、スマートフォン、ゲーム機、テレビ、その他)、業界別 (エレクトロニクス、IT および通信、防衛およびインテリジェンス、メディアおよびエンターテイメント、その他)、地域および競合状況別 2018-2028

世界のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場

GPU 市場は、人工知能 (AI)、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR) のプラットフォーム向けのグラフィック コンピューティング システムの改善に対する需要によって推進されています。この業界は、ビジュアル ゲームの継続的な改善、拡張現実 (AR) と流行の人工知能 (AI)、仮想現実 (VR) の人気の高まりにより成長しています。AI プラットフォーム用の GPU は、近い将来間違いなく一般的になり、現在の故障や情報損失の問題を軽減することができます。

さらに、企業がデジタル変革を進め、ビッグ データ、クラウド、人工知能 (AI) などの最先端技術を採用するにつれて、DNN と AI をサポートすることが予想されるワークロードを中心にデータ センターを設計することに注力しています。企業は、GPU サーバーを収容できるデータ センターを好みます。これは、パフォーマンスの向上、効率の向上、高度なワークロードに対する低消費電力、必要な床面積の削減など、市場の拡大をさらに促進すると予想される多くの利点があるためです。その結果、データ センターのグローバル ネットワークが絶えず拡大していることで、GPU サプライヤーに膨大な機会がもたらされます。たとえば、Cisco Systems, Inc. は、世界中のクラウド データ センターのトラフィックが、2016 年の年間 6.0 ゼタバイトから 2021 年には年間 20.6 ゼタバイトに増加すると予測しています。さらに、2016 年の 338 か所に対して、2021 年には世界中のハイパースケール データ センターが 628 か所になると予想されています。

定義

グラフィックス プロセッシング ユニットと呼ばれるコンピューター チップは、多くの場合、ビジュアル プロセッシング ユニットとも呼ばれ、数学的計算をすばやく実行して画像を作成するために使用されます。CPU とは対照的に、一度に数千のスレッドを管理できる数百のコアを備えています。 CPU のコア数が少なく、キャッシュ容量も限られているため、複数のスレッドを同時に管理する能力が制限されます。

グラフィックスを使用したゲームの絶え間ない改善

過去 50 年間で、何百万ものゲームが開発され、GPU テクノロジの進歩により、複雑な物理シミュレーション、高度な AI、およびプロシージャル作成が可能になりました。固定機能のグラフィックス パイプラインから、マルチコア CPU よりも優れた処理能力を備えたプログラム可能な並列プロセッサまで、現代の GPU は大幅に進化しました。

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グラフィックス テクノロジの進歩と、スマートフォンや民生用電子機器の関連するイノベーションにより、完全な仮想現実または拡張現実を実現し、魅力的なユーザー エクスペリエンスを生み出すことが考えられるようになりました。数多くの企業が、人々とコンピューターの関わり方を根本的に再定義することを目標に、VR ソリューションを作成しています。

さらに、ディープラーニング、コンピューター ビジョン、ロボット工学、協働システム、機械学習、自然学習プロセスはすべて、人工知能の分野に含まれます。コンピューターをインテリジェントにし、環境を予測して正しく行動する能力を与えることに専念しているため、AI は近年大きな進歩を遂げています。AI がディープラーニングを開始するには、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を GPU で高速化する必要があります。企業は、並列グラフィック プロセッサを使用して GPU による計算を高速化する新しいコンピューティング パラダイムに取り組んでいます。たとえば、NVIDIA は、NVIDIA Pascal アーキテクチャに基づく同社の最新のシステム オン チップ GPU で動作する、手のひらサイズのエネルギー効率の高い AI コンピューターである DRIVE PX 2 を発表しました。したがって、AI の成長により GPU 業界が急速に成長すると予想されます。

統合 GPU はグラフィック デザイン ソフトウェアをサポートできない

統合 GPU は、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、携帯型ゲーム機など、ウェアラブルやポータブル エレクトロニクスで広く使用されています。コンパクトで、消費電力が少なく、装置の寿命が長くなります。HD 画像処理や 3D または 2D ゲームなどのアプリケーションには最適です。ただし、集中的なグラフィック計算が必要な場合、統合 GPU は人工知能、スーパーコンピューター、プレイステーション、VR および AR システムのプラットフォームには適していません。統合型GPUが集中的なグラフィック設計ソフトウェアをサポートできない問題は、市場の主要企業が統合型GPUの進歩を促進し、高度なグラフィック処理に対応させるための研究を行っているにもかかわらず、予測期間中に克服されると予想されています。

市場セグメンテーション

グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 市場は、タイプ、デバイス、業種、地域に分類されています。タイプに基づいて、市場は専用、統合、ハイブリッドに分類されます

市場プレーヤー

最近の開発

• ラップトップおよびデスクトップ PC 用の Arc シリーズのグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、2022 年 3 月に Intel によって導入されました。ゲームやコンテンツ作成の改善を目的とした Arc 3 GPU を搭載したラップトップの事前注文が現在受け付けられています。洗練された高性能ゲーム向けの Arc 5 および Arc 7 GPU を搭載したラップトップは、2022 年後半に発売される予定です。
• AMD は 2022 年 2 月に Xilinx の買収を完了しました。Xilinx が加わることで、高性能および適応型コンピューティングにおける業界のリーダーが誕生し、AMD CPU や GPU を含むより幅広いソリューションを提供できるようになります。これらの製品、顧客、市場はすべて、互いに非常に補完的です。
• 2022 年 1 月、Nvidia は 249 ドルの GeForce RTX 3050 GPU を発表しました。これは今月下旬に発売され、PC で最新のゲームを実行できるように設計されています。さらに、Nvidia は強力な GeForce RTX 3090 Ti GPU を発表しました。同社によると、この GPU は以前の 1,499 ドルの RTX3090 よりも性能が優れているとのことです。
• Microsoft は、ゲーム制作の主要リーダーであり、インタラクティブ エンターテイメント コンテンツの発行元である Activision Blizzard Inc. を 2022 年 1 月に買収する意向を公表しました。この買収により、Microsoft の Xbox 製品の需要が高まると予想されており、モバイル、PC、コンソール、クラウド プラットフォームにわたる同社のゲーム ビジネスの拡大が加速する可能性があります。
• Intel は、2022 年 8 月にインテリジェント ビジュアル クラウド向けの Arctic Sound-M GPU FlexSeries をリリースします。Flex シリーズ GPU は、インテリジェント ビジュアル クラウド アプリケーションの需要に対応するように設計されており、5 倍のメディア トランスコード スループット パフォーマンスと最大 68 の同時クラウドを提供します。 gamingstreams.