データカタログ市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開モード別（クラウド、オンプレミス）、エンドユーザー別（BFSI、小売および電子商取引、ヘルスケア、製造）、地域別、競合状況別（2018～2028年）

市場概要

世界のデータカタログ市場は2022年に26億7000万米ドルと評価され、2028年までの予測期間中に2.98％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

データカタログは、コンピューター化された保守管理システム（CMMS）とも呼ばれ、保守および資産管理のゲームチェンジャーとなっています。組織が保守プロセスの最適化と資産の寿命と信頼性の確保という2つの課題に直面している環境では、堅牢で適応性の高いソリューションの必要性がかつてないほど顕著になっています。 CMMS ソリューションは包括的なアプローチを提供し、組織がメンテナンス ワークフローをデジタル化し、予防メンテナンスをスケジュールし、資産を追跡し、作業指示書を効率的に管理できるようにします。

データ カタログが広く採用されている主な理由は、運用の卓越性を達成する必要性です。製造、施設管理、医療、輸送などのさまざまな業界では、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンス コストを削減し、資産寿命を延ばすことが重要な目標です。CMMS テクノロジーにより、組織はプロアクティブなメンテナンス アプローチを確立できます。このアプローチにより、潜在的な問題を特定して対処し、コストのかかる故障や中断につながる前に対処できます。さらに、これらの高度なソリューションは、データの不正確さや意思決定の遅れなど、従来の紙ベースまたは手動のメンテナンス プロセスに関連する課題に効果的に対処します。

資産管理では、効率と信頼性が最も重要です。データ カタログは、データの正確性、リアルタイムの監視、パフォーマンス分析を優先し、組織が資産の状態とメンテナンス履歴を完全に把握できるようにします。信頼構築対策へのこの取り組みにより、意思決定が強化され、計画外のダウンタイムが削減され、資産のパフォーマンスが最適化されます。さらに、CMMS ソリューションは規制要件や業界標準への準拠を促進し、組織を潜在的な法的および財務的リスクから保護します。

世界のデータ カタログ市場は、今日のデジタル世界で運用の卓越性を達成し、資産の信頼性と寿命を確保するという急務によって、大きな変革を経験しています。CMMS テクノロジーは、組織が保守プロセスと資産を管理する方法を変え、比類のない効率、信頼性、安心感を提供しています。業界が進化し続け、運用の卓越性が求められ続ける中、より効率的で回復力のある世界を形成する上でデータ カタログが果たす極めて重要な役割は否定できません。この変革はイノベーションを促進し、保守および資産管理の分野を向上させ、セクター全体の組織の競争力を高めます。

主要な市場推進要因

デジタル トランスフォーメーションとデータ増殖

世界のデータ カタログ市場の主な推進要因の 1 つは、業界全体で進行中のデジタル トランスフォーメーションと、それに伴うデータの急激な増加です。今日の相互接続されたデータ駆動型の世界では、組織は IoT デバイス、ソーシャル メディア、クラウド アプリケーションなど、さまざまなソースから膨大な量のデータを生成および収集しています。このデータは、意思決定、顧客エンゲージメント、運用の最適化のための洞察を提供し、企業にとって貴重な資産となります。

ただし、この大量のデータを効果的に管理および活用することは複雑な課題です。ここでデータ カタログが役立ちます。データ カタログは、メタデータとデータ資産を一元管理して整理したリポジトリを提供し、組織がデータを簡単に発見、アクセス、理解できるようにします。データ カタログは、デジタル時代のデータ管理に不可欠な要素であるデータ ガバナンス、データ品質、データ リネージを促進します。組織が競争上の優位性を獲得するためにデータにますます依存するにつれて、堅牢なデータ カタログ ソリューションの需要は高まり続けています。

規制コンプライアンスとデータ ガバナンス

グローバル データ カタログ市場のもう 1 つの重要な推進力は、規制コンプライアンスとデータ ガバナンスへの重点の高まりです。データ侵害、プライバシーの懸念、GDPRやCCPAなどの厳格なデータ保護法の時代において、組織はデータ資産のセキュリティと適切な管理を確保するようますます圧力を受けています。

データカタログは、これらの課題に対処する上で極めて重要な役割を果たします。データカタログにより、組織は機密情報や個人識別情報（PII）を含むデータ資産の包括的なインベントリを維持できます。データ分類、タグ付け、アクセス制御などの機能により、データカタログはデータガバナンスポリシーの適用とデータ保護規制への準拠の確保に役立ちます。さらに、データリネージと監査を容易にし、組織が規制遵守の重要な側面であるデータの出所と使用状況を追跡できるようにします。

データ駆動型の意思決定と分析

世界のデータカタログ市場の3番目の推進要因は、データ駆動型の意思決定と高度な分析への重点が高まっていることです。企業は、イノベーションの推進、顧客体験の向上、業務の最適化を可能にする戦略的資産としてのデータの価値をますます認識しています。この可能性を活用するには、組織はデータへのアクセスを民主化し、データ主導の文化を育む必要があります。

データカタログは、ビジネスインテリジェンス、機械学習、その他の分析目的を問わず、組織全体のユーザーが関連するデータ資産を発見してアクセスできるようにします。データ探索のためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、データプロビジョニングにおけるITチームへの依存を減らします。さらに、データカタログはデータのコラボレーションと知識の共有を強化し、データ専門家、アナリスト、ビジネスユーザーが効果的にコラボレーションできるようにします。

結論として、グローバルデータカタログ市場は、デジタルトランスフォーメーション、強化されたデータガバナンスの必要性、データ主導の意思決定の重要性の高まりによって、堅調な成長を遂げています。組織がデータによってもたらされる課題と機会に取り組み続ける中、データカタログはデータ資産を管理、保護、およびデータ資産から洞察を引き出すために不可欠なツールとなっています。データ管理を容易にし、ビジネス価値を高めるという役割により、データ カタログ ソリューションの需要は近い将来も堅調に続くことが確実です。

主要な市場の課題

データの品質と正確性

世界のデータ カタログ市場における最大の課題の 1 つは、カタログ内のデータの品質と正確性を確保することです。不正確さ、不整合、不完全さなどのデータ品質の問題は、データ カタログの有効性と、カタログ化されたデータから得られる洞察の信頼性を著しく損なう可能性があります。

データは、データベース、外部 API、スプレッドシート、データ レイクなど、さまざまなソースから生成される可能性があり、それぞれにデータ品質の課題があります。データをカタログ化するときは、データ系統、データ変換、データ クレンジング プロセスを説明するメタデータを取得することが重要です。ただし、このメタデータを維持し、その正確性を確保することは、特に大規模で動的なデータ環境では複雑になる可能性があります。

不正確または古いメタデータは、ユーザーが誤った情報に基づいて決定を下すことにつながり、カタログへの信頼を損ない、コストのかかるエラーにつながる可能性があります。組織はこの課題に対処するために、データ ガバナンス プラクティスとデータ品質ツールに投資する必要があります。自動化されたデータ プロファイリング、検証、およびクレンジング プロセスは、データ カタログ エントリの整合性を維持し、カタログ全体の信頼性を高めるのに役立ちます。

スケーラビリティとデータ量

グローバル データ カタログ市場における 2 番目の重要な課題は、特に組織がますます増加するデータ量に対処する場合のスケーラビリティです。構造化データと非構造化データの両方の指数関数的な増加により、このデータを効率的にインデックス付け、カタログ化し、管理する能力が重要になります。

従来のカタログ作成方法では、膨大な量とデータ ソースおよびタイプの多様性を処理するのに苦労する場合があります。スケーラビリティの課題は、カタログ作成プロセスの遅延、ストレージ要件の増加、大規模なカタログからの情報の検索と取得の困難さとして現れる可能性があります。

この課題に対処するには、組織は分散コンピューティング、クラウド インフラストラクチャ、エラスティック ストレージなどのテクノロジを活用するスケーラブルなデータ カタログ ソリューションを採用する必要があります。最新のデータ カタログは、大規模なデータセットを処理し、データをリアルタイムで取り込み、高速で効率的な検索機能を提供できる必要があります。さらに、カタログ作成プロセスは自動化され、変化するデータ ランドスケープに適応できる必要があります。

データ セキュリティとプライバシー

データ セキュリティとプライバシーに関する懸念は、特にデータ侵害と規制要件の増加を考慮すると、グローバル データ カタログ市場における大きな課題です。データ カタログには、データ ソース、データ分類、データ使用パターンに関する情報など、組織のデータ資産に関する貴重なメタデータが含まれています。このメタデータは機密性が高い場合があり、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐために保護する必要があります。

データカタログのデータセキュリティを確保するには、堅牢なアクセス制御、暗号化メカニズム、監査証跡を実装する必要があります。組織は、データアクセスポリシーを定義して実施し、カタログへのアクセスを許可された担当者のみに制限する必要があります。これは、個人を特定できる情報 (PII) や知的財産などの機密データをカタログ化する場合、特に重要です。

さらに、データカタログは、GDPR や CCPA などのデータプライバシー規制に準拠している必要があります。これらの規制では、組織が個人データを管理および保護する方法に厳格な要件が課せられています。これらの規制に準拠するには、データの匿名化、同意管理、カタログ内で PII を見つけて管理する機能などの機能が必要です。

要約すると、世界のデータカタログ市場は、データの品質と精度、増加するデータ量を処理するためのスケーラビリティ、およびデータセキュリティとプライバシーの確保に関連する課題に直面しています。これらの課題に対処することは、組織が効率的なデータ管理、検出、ガバナンスのツールとしてデータカタログの可能性を最大限に引き出すために不可欠です。

主要な市場動向

AI 主導の自動化と拡張

世界のデータカタログ市場で最も顕著なトレンドの 1 つは、カタログ作成プロセスの自動化と拡張のための人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合です。組織が拡大し続けるデータ環境に取り組むにつれて、手動によるカタログ作成はますます非実用的で非効率的になります。AI と ML を活用したデータカタログソリューションが、これらの課題に対処するために登場しています。

AI 主導の自動化は、さまざまなデータソースからメタデータを自動的に識別して抽出することで、カタログ作成プロセスを加速できます。自然言語処理 (NLP) アルゴリズムにより、これらのソリューションはドキュメントやテキストファイルなどの非構造化データを理解して分類し、カタログ内で検索および検出できるようにします。さらに、AI はデータ プロファイリング、品質評価、系統追跡を支援し、カタログ エントリが包括的かつ正確であることを保証します。

このトレンドのもう 1 つの側面は、AI を活用したデータ拡張です。AI アルゴリズムは、関連するデータセットを提案し、コンテキストを提供し、データ使用パターンを推奨することで、カタログ エントリを充実させることができます。たとえば、ユーザーが特定の顧客データセットを検索すると、カタログは、そのデータで以前に使用された関連データセット、データ変換、または分析モデルを推奨できます。この拡張により、データ検出が強化されるだけでなく、組織全体でのデータのコラボレーションと再利用も促進されます。

コラボレーションとデータ ガバナンス

グローバル データ カタログ市場の重要なトレンドは、データ カタログ内でのコラボレーションとデータ ガバナンスの重要性が高まっていることです。組織は戦略的資産としてのデータの価値を認識するにつれて、データ ユーザー、データ スチュワード、データ所有者間のコラボレーションを促進するツールとプロセスに投資しています。

最新のデータ カタログは、単なるメタデータのリポジトリ以上のものに進化しています。これらは、データ関連のコラボレーションのハブになりつつあります。データへのコメント、評価、ユーザー レビューなどの機能により、データ コンシューマーは、カタログ化されたデータの品質と関連性に関するフィードバックや洞察を提供できます。コラボレーション ワークフローにより、データ チームはデータの準備、データのクリーニング、およびデータ変換のタスクを連携して実行できます。

データ ガバナンスは、データ カタログとも密接に結びついています。効果的なデータ ガバナンスにより、データが適切に分類、保護され、規制に準拠していることが保証されます。データ カタログには、データ分類、アクセス制御、データ リネージ追跡などのガバナンス機能が統合されています。ユーザーは、データの機密性、所有権、コンプライアンス ステータスを簡単に理解できるため、組織はデータ プライバシー規制や社内ポリシーに準拠できます。

メタデータの調和とクロス プラットフォームの統合

メタデータの調和とクロス プラットフォームの統合は、多様なデータ ソースとテクノロジに対処するという課題に対処する新たなトレンドです。組織では、リレーショナル データベース、データ レイク、クラウド サービス、外部データ ソースなど、複数のデータ プラットフォームを使用することがよくあります。これらのプラットフォームには独自のメタデータ モデルと用語がある場合があり、データの検出に不整合や困難が生じます。

これに対応して、データ カタログにはプラットフォーム間でメタデータを調和させる機能が組み込まれています。これには、さまざまなソースのメタデータ属性をマッピングして調整し、カタログ内に統一されたメタデータ モデルを作成することが含まれます。ユーザーは、データがどこに存在するかに関係なく、共通の語彙を使用してデータを検索できます。

さらに、データ カタログはさまざまなデータ プラットフォームやツールとのシームレスな統合を促進します。統合コネクタと API により、データ カタログはさまざまなソースからメタデータを取得し、変更をリアルタイムで同期できます。この統合により、データ カタログのメンテナンスが効率化され、新しいデータ ソースやテクノロジがリリースされても、カタログ化された情報が最新の状態に保たれます。

結論として、グローバル データ カタログ市場では、AI 主導の自動化と拡張を活用し、コラボレーションとデータ ガバナンスを優先し、メタデータの調和とクロスプラットフォーム統合に重点を置くというトレンドが見られます。これらのトレンドにより、データ カタログは効率的なデータ管理、検出、コラボレーションのための強力なツールとなり、ますますデータ主導の世界では組織にとって欠かせない資産となっています。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

グローバル データ カタログ市場のコンポーネント別支配的なセグメントはソリューションです。

データ カタログ ソリューションは、組織がデータをカタログ化して管理するのに役立つソフトウェア ソリューションです。データ カタログ ソリューションは、次のようなさまざまな機能を提供します。

データ検出データ カタログ ソリューションは、組織がデータ資産を検出し、それらの関係を理解するのに役立ちます。

データ プロファイリングデータ カタログ ソリューションは、組織がデータ資産をプロファイリングし、その特性を理解するのに役立ちます。

データ リネージデータ カタログ ソリューションは、組織がデータ資産のリネージを追跡し、それらの使用方法を理解するのに役立ちます。

データ ガバナンスデータ カタログ ソリューションは、組織がデータ資産を管理し、規制に準拠して使用されていることを確認するのに役立ちます。

組織はますます増え続けるデータ資産をより効果的に管理する方法を求めているため、データ カタログ ソリューションの需要が高まっています。データ カタログ ソリューションは、組織がデータ品質を向上させ、データ コストを削減し、規制への準拠を向上させるのに役立ちます。

サービス セグメントも成長していますが、ソリューション セグメントよりも成長率は低いです。これは、データ カタログ ソリューションが通常複雑であり、実装と管理に高度な専門知識を必要とするためです。データ カタログ サービス プロバイダーは、組織がデータ カタログ ソリューションを実装、管理、サポートするのを支援できます。

ソリューション セグメントは、予測期間中、引き続き世界のデータ カタログ市場を支配し続けると予想されます。この成長は、上記の要因と、中小規模の組織によるデータ カタログ ソリューションの採用の増加によって推進されます。

以下は、今日の世界のデータ カタログ市場でデータ カタログ ソリューションがどのように使用されているかの例です。

小売企業は、データ カタログ ソリューションを使用して、製品データ、顧客データ、トランザクション データを管理します。これにより、製品推奨システムを改善し、顧客をより効果的にターゲットにし、詐欺を減らすことができます。

金融サービス企業は、データ カタログ ソリューションを使用して、顧客データ、財務データ、リスク データを管理します。これにより、顧客サービスを改善し、リスクを減らし、規制に準拠することができます。ヘルスケア組織は、データ カタログ ソリューションを使用して、患者データ、臨床データ、研究データを管理します。これにより、患者ケアを改善し、研究をより効率的に実施し、規制に準拠することができます。データ カタログ ソリューションは、あらゆる規模の組織がデータ資産を効果的に管理するために不可欠なツールです。世界がますますデータ主導になるにつれ、データ カタログ ソリューションがさらに広く採用され、洗練されることが予想されます。

地域別インサイト

北米は、世界のデータ カタログ市場の主要な地域です。

北米のデータ カタログ市場の成長を促進する要因は次のとおりです。

デジタル テクノロジーの採用率の高さと、ビジネス インテリジェンス ソリューションの需要の拡大

組織間でのデータ カタログの利点に対する認識の高まり

データ ガバナンスとコンプライアンスに関連する政府規制の増加

北米のデータ カタログの主要国には、米国とカナダが含まれます。

米国は、北米で最大のデータ カタログ市場です。この国には、データ カタログを使用してデータ資産を管理する企業や政府機関が多数あります。

カナダは、北米のデータ カタログのもう 1 つの主要市場です。この国では、あらゆる規模の企業によるデータカタログの採用が急速に増加しています。

北米のデータカタログ市場は、予測期間中に引き続き急速に成長すると予想されています。この成長は、上記の要因に加えて、医療や小売などの新しい業界によるデータカタログの採用の増加によって推進されます。

以下は、今日の世界のデータカタログ市場でデータカタログがどのように使用されているかの例です。

小売企業は、データカタログを使用して、製品データ、顧客データ、およびトランザクションデータを管理しています。これにより、製品推奨システムを改善し、顧客をより効果的にターゲットにし、詐欺を減らすことができます。

金融サービス企業は、データカタログを使用して、顧客データ、財務データ、およびリスクデータを管理しています。これにより、顧客サービスを改善し、リスクを減らし、規制に準拠することができます。ヘルスケア組織は、データカタログを使用して、患者データ、臨床データ、および研究データを管理しています。これにより、患者ケアの改善、研究の効率化、規制の遵守が可能になります。データカタログは、あらゆる規模の組織がデータ資産を効果的に管理するためにますます重要になっています。世界がますますデータ主導になるにつれて、データカタログはさらに広く採用され、洗練されることが予想されます。

最近の開発

• Alationデータカタログソリューションの大手プロバイダーであるAlationは、最新バージョンのAlation 14のリリースを発表しました。新しいバージョンには、データガバナンス機能の改善、検索および検出機能の強化、一般的なクラウドデータプラットフォームとの新しい統合など、いくつかの新機能と拡張機能が含まれています。
• Collibraデータカタログソリューションの別の大手プロバイダーであるCollibraは、データ自動化ソリューションのプロバイダーであるWhereScapeの買収を発表しました。この買収により、Collibra はデータ カタログ ソリューションのポートフォリオを拡大し、顧客に幅広いソリューションを提供できるようになります。
• Informaticaデータ管理ソリューションの大手プロバイダーである Informatica は、データ カタログ ソリューションの最新バージョンである Informatica Enterprise Data Catalog 10.7 のリリースを発表しました。この新バージョンには、データ ガバナンス機能の改善、検索および検出機能の強化、一般的なクラウド データ プラットフォームとの新しい統合など、多数の新機能と拡張機能が含まれています。
• Snowflakeクラウド データ ウェアハウス ソリューションの大手プロバイダーである Snowflake は、新しいデータ カタログ ソリューションである Snowflake Data Catalog のリリースを発表しました。この新しいソリューションは、Snowflake のお客様が Snowflake クラウドデータウェアハウスでデータ資産をカタログ化して管理できるように設計されています。
• Dataikuデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームの大手プロバイダーである Dataiku は、新しいデータカタログソリューションである Dataiku Data Catalog のリリースを発表しました。この新しいソリューションは、Dataiku のお客様が Dataiku プラットフォームでデータ資産をカタログ化して管理できるように設計されています。

主要な市場プレーヤー

• Alation Inc.
• COLLIBRA
• Informatica
• IBM Corporation
• TALEND
•  SAP SE
• Waterline Data
• Data.world
• Zaloni
• Alteryx