腫瘍情報システム市場 – 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、製品とサービス別 (ソフトウェア、専門サービス)、アプリケーション別 (放射線腫瘍学、内科腫瘍学、外科腫瘍学)、エンドユーザー別 (病院と腫瘍学クリニック、研究センター、その他)、地域別、競合別、2018-2028年

市場概要

世界の腫瘍情報システム（OIS）市場は、現代のがん治療においてますます重要な役割を果たすようになり、大きな成長と変革を経験しています。OISは、腫瘍治療と患者データの複雑で多面的な側面を管理するために設計された統合ソフトウェアソリューションです。この市場は、世界的ながん負担の増加、より効率的でパーソナライズされたがん治療の必要性、技術の進歩、医療におけるデータ主導の意思決定の重要性の高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されています。

主要な市場推進要因

世界的ながん罹患率の上昇：

がんは依然として世界的な健康上の大きな懸念事項であり、がん症例は着実に増加しています。このがん罹患率の上昇は、医療提供者が患者データ、治療計画、および結果を効率的に管理するための高度なソリューションを求めているため、OIS市場の大きな推進力となっています。 OIS は、腫瘍学のワークフローを合理化し、患者ケアを改善するのに役立ち、がんとの戦いに欠かせないツールとなっています。

パーソナライズされたがん治療の需要

標的療法や精密腫瘍学などのパーソナライズされた医療は、がん治療で注目を集めています。OIS は、遺伝情報やバイオマーカーなどの患者固有のデータの収集と分析を促進する上で極めて重要な役割を果たします。これにより、腫瘍医は個々の患者プロファイルに基づいて治療計画をカスタマイズし、より効果的で毒性の少ない治療を行うことができます。

ヘルスケア IT における技術の進歩

ヘルスケア IT の広範な分野では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグデータ分析の統合など、急速な技術進歩が見られます。 OIS プロバイダーは、これらのテクノロジーを活用して、がんの診断、治療計画、および結果予測を強化しています。AI 駆動型アルゴリズムは、腫瘍医がデータ駆動型の意思決定を行い、治療オプションを特定するのに役立ちます。

データ駆動型医療の重要性の高まり

データ駆動型の意思決定は、医療、特に腫瘍学においてますます重要になっています。OIS は、データ管理と分析のための包括的なツールを提供し、医療従事者が患者データから貴重な洞察を引き出すことを可能にします。このデータ中心のアプローチは、臨床結果の改善、研究の実施、およびリソース割り当ての最適化に不可欠です。

腫瘍学研究と臨床試験の拡大

腫瘍学研究と臨床試験は、新しい治療法や介入を発見するために拡大しています。OIS は、臨床試験の患者データの管理を容易にし、研究者が臨床データを効率的に収集、分析、報告できるようにするための重要な役割を果たしています。これにより、臨床試験に参加する研究機関、製薬会社、医療提供者による OIS ソリューションの採用が促進されます。

主要な市場の課題

データ セキュリティとプライバシーの懸念

腫瘍学の分野では、患者データは非常に機密性が高く、保護する必要があります。課題は、これらのシステムを医療提供者がアクセスできるようにしながら、堅牢なデータ セキュリティとプライバシー コンプライアンスを確保することにあります。アクセス性とセキュリティの適切なバランスをとることは、継続的な課題です。

相互運用性とデータ統合

OIS は、電子健康記録 (EHR)、放射線情報システム (RIS)、検査情報システム (LIS) など、さまざまな医療システムと統合する必要があることがよくあります。これらのシステム間でシームレスな相互運用性とデータ統合を実現することは、多様なデータ標準とプロトコルに準拠する必要があるため、大きな課題です。

コストとリソースの制約

高度な OIS を実装して維持することは、医療機関、特に予算が限られている小規模なクリニックや施設にとって、財政的に厳しい場合があります。最先端の OIS 機能の必要性と予算の制約とのバランスを取ることは、継続的な課題です。

規制コンプライアンス

医療分野には、患者データ保護に関連するもの (米国の HIPAA など) を含む、数多くの規制とコンプライアンス要件があります。OIS プロバイダーと医療機関は、複雑で地域によって異なる可能性のある、進化する規制フレームワークを継続的に監視して適応する必要があります。

新興テクノロジーの統合

OIS は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ゲノミクスなどの医療テクノロジーの急速な進化に遅れずについていく必要があります。これらの新興技術を効果的に統合しながら、臨床的妥当性を確保することは困難です。さらに、医療従事者にこれらの高度なツールの使用をトレーニングすることが重要です。

主要な市場動向

AI と機械学習 (ML) の統合

AI と ML は、膨大な患者データセットを分析して傾向を特定し、結果を予測し、治療計画を最適化することで、腫瘍学情報システムに革命をもたらしています。これらの技術は、腫瘍医がデータに基づいた意思決定を行い、患者ケアを強化し、治療効果を向上させるのに役立ちます。

遠隔医療とリモートモニタリング

COVID-19 パンデミックにより、腫瘍学における遠隔医療とリモートモニタリングの導入が加速しました。腫瘍学情報システムは現在、遠隔医療機能を備えており、患者は遠隔で腫瘍医に相談することができます。この傾向により、特に長期治療を受けている患者の場合、継続的なケアが保証され、中断が最小限に抑えられます。

個別化医療とゲノムデータの統合

ゲノミクスの進歩により、腫瘍学における個別化医療が成長しました。腫瘍学情報システムは現在、ゲノムデータを統合して、患者の遺伝子プロファイルに基づいて治療計画をカスタマイズしています。このアプローチにより、治療の有効性が向上し、副作用が最小限に抑えられます。

クラウドベースのソリューションとデータ アクセス

クラウドベースの腫瘍学情報システムは、安全なストレージ、簡単なアクセス、医療提供者間のシームレスなデータ共有を提供します。この傾向により、コラボレーションが促進され、インフラストラクチャ コストが削減され、患者データが最新の状態に保たれ、どこからでもアクセスできるようになります。

患者の関与と生存者ケア プラン

腫瘍学情報システムには、患者が積極的に治療に参加するための機能がますます組み込まれています。生存ケア計画は、患者が治療からフォローアップ ケアにシームレスに移行できるようにするために、重要性を増しています。これらの計画は、患者に長期生存のための情報とリソースも提供します。

セグメント別インサイト

製品とサービスのインサイト

ソフトウェア セグメント

OIS ソフトウェアは、腫瘍医が患者に合わせた治療計画を作成するのに役立つ高度な治療計画ツールを提供します。これらのシステムは、高度なアルゴリズムを使用して患者データを分析し、医療提供者が最も適切な治療法と介入を決定するのに役立ちます。治療計画は、治療効果の向上と副作用の最小化に不可欠です。

OIS ソフトウェアは、管理タスク、予約スケジュール、およびデータ入力を自動化することで、腫瘍学のワークフローを合理化します。この効率性により、医療従事者は患者ケアに集中でき、事務作業に費やす時間を減らすことができ、最終的に生産性が向上します。

OIS ソフトウェアは、電子医療記録 (EHR) や放射線情報システム (RIS) などの他の医療 IT システムとシームレスに統合され、医療施設内のさまざまな部門間で情報がシームレスに流れるようにします。この統合により、ケアの調整が強化され、エラーのリスクが軽減されます。

OIS ソフトウェアは、堅牢なデータ分析およびレポート機能を提供します。医療提供者は、患者の転帰を追跡し、治療の有効性を評価し、研究を行うことができます。がん治療の傾向とパターンを分析することで、治療プロトコルを継続的に改善できます。

アプリケーションの洞察

放射線腫瘍学セグメント

放射線腫瘍学向けの OIS ソリューションにより、各患者の固有の解剖学的構造と状態に合わせた高度にパーソナライズされた治療計画の開発が可能になります。腫瘍のサイズ、場所、以前の治療に対する反応などの要素を考慮し、放射線療法が最大限の効果を発揮するように最適化されます。

放射線療法では、健康な組織を温存しながらがん細胞を根絶するために最適な放射線量を計算します。OIS ソフトウェアは線量の計算と最適化に優れており、患者が最小限の副作用で治療目標を達成するために適切な量の放射線を受けることを保証します。

放射線腫瘍学セグメントには、リアルタイムの治療監視と実施の機能が含まれています。 OIS システムは、処方された放射線量が各治療セッション中に正確に投与されていることを確認するための安全策を提供し、患者と臨床医の両方に安心感を与えます。

患者の安全は放射線腫瘍学において最も重要です。この分野の OIS ソリューションには、治療中のエラーのリスクを最小限に抑えるための安全性チェックと品質保証プロトコルが組み込まれています。また、厳格な規制基準とガイドラインの遵守も促進します。

放射線腫瘍学 OIS ソフトウェアは、PET/CT、MRI、リニア アクセラレータなどの画像診断システムとシームレスに統合されます。この統合により、治療計画が最新の患者データと画像診断結果に基づいていることが保証され、放射線療法の精度が向上します。

地域別インサイト

北米

北米はがんの発生率が比較的高い地域です。米国がん協会によると、がんは米国における主な死亡原因の 1 つです。この地域でのがんの蔓延により、医療提供者は患者データ、治療計画、および結果を効率的に管理するために、OIS などの高度なソリューションに投資するようになりました。

北米は、がん治療を個々の患者のプロファイルに合わせて調整する個別化医療運動の最前線にあります。OIS は、遺伝情報やバイオマーカーなどの患者固有のデータを収集および分析し、個別化治療の決定を導く上で重要な役割を果たします。この地域の個別化医療の推進への取り組みが、OIS ソリューションの需要を促進しました。

北米は、世界の腫瘍学研究と臨床試験の大部分を主催しています。この地域の学術機関、製薬会社、および医療提供者は、臨床研究に積極的に参加しています。OIS は、臨床試験の患者データの管理を容易にするため、がん研究に携わる研究者や機関にとって欠かせないツールとなっています。

最近の開発

• 2021 年 8 月、Siemens Healthineers (ドイツ) は Varian Medical system (英国) の買収を完了しました。この買収は、腫瘍学情報システム ワークフローの独自の高度に統合されたポートフォリオの作成を目的としていました。

主要な市場プレーヤー

• Elekta AB
• Varian Medical Systems, Inc.
• Epic Systems Corporation
• Philips Healthcare
• Cerner Corporation
• IBM Corporation
• Siemens Healthineers
• RaySearch Laboratories AB
• Koninklijke Philips NV
• McKesson Corporation