深度センシング市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別(アクティブ深度センシング、パッシブ深度センシング)、コンポーネント別(カメラ/レンズモジュール、センサー、照明装置)、業界別(コンシューマーエレクトロニクス、自動車、産業オートメーション、ヘルスケア、その他)、テクノロジー別(ステレオビジョン、構造化光、飛行時間)、地域別、競合状況別 2018-2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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深度センシング市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別(アクティブ深度センシング、パッシブ深度センシング)、コンポーネント別(カメラ/レンズモジュール、センサー、照明装置)、業界別(コンシューマーエレクトロニクス、自動車、産業オートメーション、ヘルスケア、その他)、テクノロジー別(ステレオビジョン、構造化光、飛行時間)、地域別、競合状況別 2018-2028

予測期間2024-2028
市場規模 (2022)100.8 億米ドル
CAGR (2023-2028)13.19%
最も急成長しているセグメント構造化ライト
最大の市場アジア太平洋地域

MIR IT and Telecom

市場概要

世界の深度センシング市場は2022年に100億8000万米ドルと評価され、2028年までの予測期間中に13.19%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

この市場には、民生用電子機器、自動車、ヘルスケア、産業オートメーション、ゲーム、拡張現実など、幅広いアプリケーションと業界が含まれます。深度センシング技術は、3Dマッピング、物体認識、空間認識を可能にし、顔認識、自律走行車、外科ナビゲーション、没入型デジタル体験などの分野の進歩に貢献しています。

市場の成長は、技術革新、拡張現実や仮想現実などのアプリケーションの需要増加、自律走行車やヘルスケアなどの重要な分野への統合によって推進されています。深度センシング技術は、その機能を拡張し続け、さまざまなユースケースに適応するにつれて、さまざまな領域でデジタル環境や物理環境とやりとりする方法に革命を起こす可能性を秘めています。

主要な市場推進要因

深度センシングにおける技術の進歩

技術の進歩は、世界の深度センシング市場を大きく牽引してきました。近年、ハードウェアとソフトウェアの革新により、深度センシング技術は急速に進化しています。これらの進歩により、さまざまな業界でより正確で効率的、かつコスト効率の高い深度センシング ソリューションが実現しています。

重要な技術の進歩の 1 つは、飛行時間 (ToF) センサーや構造化光センサーなどの 3D イメージング センサーの開発です。これらのセンサーはますます高度化しており、高解像度の深度マッピングと正確な物体認識が可能になっています。その結果、スマートフォンの顔認識から自律走行車やロボットまで、幅広いアプリケーションで使用されています。

さらに、深度センシングアルゴリズムが大幅に改善され、オブジェクト追跡、ジェスチャー認識、拡張現実体験が向上しました。人工知能と機械学習の統合により、深度センシングデバイスの機能がさらに強化され、よりスマートになり、さまざまなシナリオに適応できるようになりました。

コンシューマーエレクトロニクスの需要の高まり

コンシューマーエレクトロニクスにおける深度センシング技術の需要の高まりは、世界市場のもう1つの重要な推進力です。スマートフォン、タブレット、ゲームコンソールなどのコンシューマーエレクトロニクスには、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために深度センシング技術が組み込まれています。これらのデバイスには深度センシングカメラとセンサーが搭載されており、ユーザーは顔認識を使用して電話のロックを解除したり、3D画像をキャプチャしたり、拡張現実ゲームをプレイしたりできます。

特にゲーム業界は深度センシング技術の恩恵を受けています。モーション センシング カメラと深度センサーは、ゲームのプレイ方法に革命をもたらし、より没入感とインタラクティブ性を高めています。さらに、深度センシングは仮想現実 (VR) や拡張現実 (AR) のヘッドセットにも応用され、よりリアルで魅力的な体験をユーザーに提供しています。

消費者向け電子機器が進化し続けるにつれて、これらのデバイスにおける深度センシング技術の需要が高まり、市場拡大が促進されると予想されます。


MIR Segment1

自動車業界の統合

自動車業界における深度センシング技術の統合の増加は、世界市場のもう 1 つの重要な推進力です。深度センシングは、先進運転支援システム (ADAS)、自動運転車、および安全機能の向上に不可欠です。

ADAS は深度センシングを利用して障害物、歩行者、および他の車両を検出し、ドライバーの安全性を高め、事故を減らします。 LIDAR や ToF カメラなどの深度センサーは、周囲の正確な 3D マップを提供することで、自動運転車がリアルタイムで移動し、決定を下すことを可能にします。

電気自動車 (EV) の成長と自律運転技術の推進により、自動車分野で深度センシング ソリューションの採用が加速しています。政府や規制機関も安全技術の統合を推進しており、深度センシング ソリューションの需要がさらに高まっています。

ヘルスケアおよび医療アプリケーション

ヘルスケアおよび医療業界では、深度センシング技術の採用が大幅に増加しています。深度センサーとカメラは、患者のモニタリング、手術支援、遠隔医療など、さまざまな医療アプリケーションに使用されています。

手術では、深度センシング技術により、外科医はより正確に低侵襲手術を行うことができます。患者の解剖学的構造を 3D で視覚化することで、正確なナビゲーションを支援し、手術の結果を改善します。

患者モニタリング システムは、特に高齢者介護施設で、深度センシングを利用して患者の動きを追跡し、転倒を検出します。遠隔医療も深度センシングの恩恵を受けており、医師は遠隔地から患者を診察し、患者の状態をより効果的に評価できます。

遠隔医療の重要性が高まり、高度な医療技術の必要性が高まる中、ヘルスケア部門は世界の深度センシング市場の成長の原動力になると予想されています。

産業オートメーションとロボティクス

産業オートメーションとロボティクス部門は大幅な成長を遂げており、深度センシング技術はこの拡大において重要な役割を果たしています。深度センサーは、物体検出、ナビゲーション、品質管理など、さまざまな用途のロボットに採用されています。

製造業では、深度センシング カメラを使用して製品を検査および測定し、品質基準を満たしていることを確認します。深度センサーを搭載したロボットは、複雑な環境を移動し、人間と安全にやり取りできるため、汎用性と効率性が向上します。

電子商取引および物流業界も、自動倉庫および配送センターでの深度センシングの恩恵を受けています。深度センサーを搭載したロボットは、効率的にアイテムを見つけてピッキングできるため、注文処理が向上し、運用コストが削減されます。

業界で自動化とロボット工学の需要が高まり続ける中、深度センシング技術の統合は、市場の成長を大きく促進するでしょう。

拡張現実と仮想現実

急速に成長している拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) 市場は、深度センシング技術の需要を促進しています。深度センサーとカメラは、没入型の AR および VR エクスペリエンスを作成するための基本です。

AR では、深度センシングにより、デジタル情報を現実世界に正確に重ねることができます。この技術は、ゲーム、ナビゲーション、インテリアデザインなどの分野で応用され、ユーザーのエンゲージメントとインタラクティブ性を高めています。

VR は、リアルで没入感のある 3D 環境を作成するために深度センシングに依存しています。深度センサーにより、仮想世界内での正確なヘッド トラッキング、ハンド ジェスチャー、オブジェクト インタラクションが可能になります。この技術は、ゲーム、教育、トレーニング シミュレーション、セラピーなどのアプリケーションで使用されています。

ゲーム、エンターテイメント、教育、エンタープライズ セクターでの AR と VR の急速な成長により、世界の深度センシング市場が推進され、新しい機会とアプリケーションが生まれる可能性があります。

結論として、世界の深度センシング市場は、技術の進歩、民生用電子機器、自動車業界、ヘルスケア アプリケーション、産業オートメーション、AR/VR の採用など、さまざまな要因によって推進されています。これらの推進要因が進化し続けるにつれて、深度センシング市場は拡大し、多様化し、幅広い業界やアプリケーションに革新的なソリューションを提供することが期待されています。


MIR Regional

政府の政策が市場を推進する可能性が高い

研究開発インセンティブ

世界の深度センシング市場におけるイノベーションと競争力を促進するために、世界中の政府が深度センシング技術の研究開発 (R&D) を促進することを目的とした政策を実施しています。これらの政策には、企業の研究開発への投資を奨励するための税額控除、助成金、補助金などのさまざまなインセンティブが含まれています。

新しい深度センシング技術、アルゴリズム、アプリケーションの開発に取り組む企業にはインセンティブが提供されます。これらの政策は、技術の進歩を刺激するだけでなく、雇用の創出と経済成長を促進します。政府は、R&D がヘルスケアから自律走行車までさまざまな分野に利益をもたらす最先端の深度センシング ソリューションの導入につながるため、業界の成長の基盤であることを理解しています。

さらに、政府は研究活動をさらに進めるために学術機関や研究組織と連携することがよくあります。研究イニシアチブをサポートすることで、政府は世界の深度センシング市場における自国の地位を固め、イノベーションの文化を育むことに貢献しています。

輸出促進と貿易円滑化

輸出促進と貿易円滑化に向けた政府の政策は、世界の深度センシング市場の拡大に重要な役割を果たしています。これらの政策は、貿易障壁を減らし、深度センシング技術企業が国際市場に参入するのに好ましい環境を作り出すことを目的としています。

政府は貿易協定や貿易交渉に参加して、輸出を促進し、国境を越えた深度センシング技術の移動を促進します。二国間貿易協定や多国間貿易協定などの貿易協定は、国際貿易を妨げる関税や非関税障壁を排除または削減することができます。このような取り組みにより、深度センシング企業は世界市場にアクセスしやすくなり、競争力を確立しやすくなります。

さらに、政府は企業の国際事業を支援するために、輸出信用、保険、貿易金融施設を提供することがよくあります。これらの措置は、リスクを軽減し、輸出に対する財政的障壁を減らすのに役立ちます。好ましい輸出環境を促進することで、政府は深度センシング市場の成長とグローバル化に貢献しています。

標準と規制

深度センシング技術の安全性、信頼性、相互運用性を確保することは、政府にとって最優先事項です。そのため、政府は深度センシングソリューションの開発と使用を管理する標準と規制を確立しています。これらの標準は、業界に共通のフレームワークを作成し、消費者と企業の間で信頼を育むのに役立ちます。

標準と規制に関連する政府の政策には、技術仕様、安全ガイドライン、品質管理対策の設定が含まれます。たとえば、医療や自律走行車で使用される深度センシング システムの許容可能な精度と正確さのレベルを定義する場合があります。

さらに、政府は、顔認識などの機密性の高いアプリケーションでの深度センシング テクノロジの使用を管理するために、プライバシーとデータ保護の規制を導入することがよくあります。これらのポリシーは、データ セキュリティと個人のプライバシーに関連する懸念に対処するのに役立ちます。

そうすることで、政府は消費者と業界の深度センシング テクノロジに対する信頼を構築する上で重要な役割を果たし、それによってその広範な採用と成長をサポートします。

インフラストラクチャへの投資

インフラストラクチャ投資ポリシーは、世界の深度センシング市場のもう 1 つの重要な推進力です。政府は、特に輸送や公共の安全などの分野で、深度センシング ソリューションの展開に必要なインフラストラクチャを提供することの重要性を認識しています。

たとえば、政府は、交通管理、自律走行車、歩行者の安全のために深度センシング テクノロジに依存するインテリジェント交通システム (ITS) の開発に投資します。これらの投資には、先進運転支援システム (ADAS) やスマート交通管制をサポートするために、道路にセンサー、カメラ、通信ネットワークを設置することが含まれます。

さらに、インフラ投資には 5G ネットワークの開発が含まれます。これは、特に拡張現実などの低遅延データ伝送を必要とするアプリケーションで、深度センシング デバイスの能力を強化する上で極めて重要な役割を果たします。

知的財産保護

知的財産 (IP) 保護ポリシーは、イノベーションを保護し、企業が研究開発に投資するよう促すために、世界の深度センシング市場で非常に重要です。政府は、特許、著作権、商標、企業秘密を含む IP 法と規制を確立し、施行します。

これらのポリシーにより、企業や個人は深度センシングのイノベーションに対して法的保護を受けられるようになり、投資を回収して市場での競争力を維持できるようになります。

さらに、政府は多くの場合、IP 申請プロセスを合理化し、特許審査時間を短縮し、IP 関連の法的紛争に対するサポートを提供します。そうすることで、深度センシング技術の開発者が知的財産権が保護されていることを知りながら、自信を持って革新できるビジネス環境が育まれます。

教育と労働力開発

世界の深度センシング市場の成長を支援するために、政府は教育と労働力開発政策を実施し、熟練した知識豊富な労働力を確保しています。深度センシング技術には、コンピュータービジョン、人工知能、センサー技術などの分野における専門知識が必要です。

教育政策は、関連する学術プログラムと職業訓練を通じて、学生に必要な知識とスキルを身につけさせることを目指しています。これらの政策には、カリキュラムを業界のニーズに合わせるために、教育機関と業界の利害関係者とのコラボレーションが含まれることがよくあります。

さらに、政府は従業員のトレーニングと開発に投資する企業にインセンティブを提供し、深度センシング分野の労働力の能力をさらに高めることもできます。

教育と労働力開発に重点を置くことで、政府は持続可能な人材パイプラインを確保し、世界の深度センシング市場における革新と競争力を促進します。彼らは、熟練した専門家が業界を前進させることができる環境を作る上で極めて重要な役割を果たします。

主要な市場の課題

多様なアプリケーションにおける統合のハードル

世界の深度センシング市場は、さまざまな業界の多様なアプリケーションへの深度センシング技術の統合に関連する大きな課題に直面しています。深度センシング技術は革新と改善の大きな可能性を秘めていますが、特定のユースケースに適応させる際に障害に遭遇することがよくあります。

主な課題の 1 つは、さまざまなアプリケーション向けの深度センシング ソリューションのカスタマイズと調整にあります。たとえば、ヘルスケア、自動車、ゲーム、産業オートメーションにおける深度センシングの要件は大きく異なる場合があります。各アプリケーションでは、特定の深度範囲、精度、および精密さが求められるため、万能のソリューションを作成することは困難です。

さらに、既存のシステムやデバイスへのシームレスな統合を実現するのは複雑になる可能性があります。深度センシング技術は、他のセンサー、カメラ、ソフトウェアと連携する必要があり、互換性と効率的な連携を確保するには技術的に困難が伴う場合があります。深度センサーがスマートフォンやウェアラブルなどの小型家電製品に組み込まれる場合、その技術の有効性を維持しながら小型化を続ける必要があり、エンジニアリングと設計の課題が生じます。

さらに、キャリブレーションと環境要因によって複雑化が生じる可能性があります。深度センシング システムは照明条件、温度、湿度に敏感であり、さまざまな設定で一貫したパフォーマンスを実現することは大きな課題です。現実のシナリオで信頼性が高く堅牢な動作を確保することは、特に自律走行車や医療機器などの安全性が重要なアプリケーションでは重要です。

世界の深度センシング市場における統合のハードルを克服するには、技術的な進歩だけでなく、深度センシング技術プロバイダーとアプリケーション開発者が協力して、各業界の特定の要求を満たすソリューションをカスタマイズする必要があります。この課題を解決するには、柔軟性、適応性、シームレスな互換性に重点を置く必要があります。

データ プライバシーと倫理的懸念

データのプライバシーと倫理的懸念は、特に顔認識、監視、生体認証を含むアプリケーションにおいて、世界の深度センシング市場における大きな課題です。深度センシング技術が日常生活にますます統合されるにつれて、これらの懸念はより顕著になっています。

中心的な問題の 1 つは、顔のスキャンや手のジェスチャーなどの生体認証データの収集と使用に関するものです。深度センシング技術は詳細な生体認証情報を取得するのに非常に効果的であるため、このデータの潜在的な悪用に対する懸念が生じています。政府、プライバシー擁護者、一般市民は、このデータが監視、追跡、または不正アクセスに悪用または悪用される可能性について不安を表明しています。

さらに、深度センシング システムの精度と信頼性は、照明条件、環境要因、データ品質などの要因によって影響を受ける可能性があります。特に顔認識アプリケーションでは、不正確または偏った結果が、誤認やプライバシー侵害につながる可能性があります。

さらに、さまざまな地域で深度センシング技術の使用を管理する標準化された規制とガイドラインがないため、プライバシーと倫理基準の状況が断片化されています。この矛盾により、業界のデータ保護法の遵守が複雑になり、一般の人々の懸念がさらに高まります。

世界の深度センシング市場におけるデータプライバシーと倫理的懸念に対処するには、多面的なアプローチが必要です。業界の関係者は、データの収集と使用における透明性を優先し、個人が自分のデータがどのように使用され保護されるかについて十分に知らされるようにする必要があります。さらに、政府と規制機関は、深度センシング技術の責任ある開発と適用を導く包括的で標準化されたプライバシー規制を確立するために取り組む必要があります。

さらに、偏りのないアルゴリズムの開発、厳格なテスト手順、深度センシングシステムの継続的な監査は、誤認や偏った結果のリスクを軽減するのに役立ち、技術の倫理的使用に対する信頼を高めることができます。最終的に、これらの懸念に対処することは、信頼を築き、プライバシーを確保し、世界の深度センシング市場の責任ある成長を促進するために不可欠です。

セグメント別インサイト

アクティブ深度インサイト

アクティブ深度セグメントは、2022年に最大の市場シェアを占めました。Time-of-Flight(ToF)センサーや構造化光システムなどのアクティブ深度センシングシステムは、信号を発し、これらの信号が跳ね返るまでの時間を測定します。このプロセスにより、非常に正確で精密な深度測定が可能になります。このレベルの精度は、顔認識、拡張現実、自律走行車、ロボットなどのアプリケーションでは非常に重要です。深度情報の小さな矛盾が安全性やパフォーマンスの問題につながる可能性があります。アクティブ深度センシングシステムは、さまざまな環境や照明条件で使用できます。独自の信号を発するため、周囲光への依存度が低く、さまざまな状況で信頼性が高まります。この汎用性は、屋外ロボット、自動車用LiDAR、産業オートメーションなどのアプリケーションに不可欠です。アクティブ深度センシング システムは、多くの場合、より高速なデータ取得と処理を提供します。これは、リアルタイムまたはほぼリアルタイムの深度情報を必要とするアプリケーションでは不可欠です。たとえば、自律走行車では、環境の変化に迅速に対応することが安全にとって重要です。アクティブ深度センシングは、民生用電子機器、ゲーム、ヘルスケア、産業オートメーションなど、さまざまなアプリケーションに適しています。その汎用性と精度により、さまざまな製品や業界で深度センシング テクノロジーを実装しようとしている企業にとって魅力的な選択肢となっています。ToF センサーなどのアクティブ深度センシング テクノロジーは、近年、大幅な技術的進歩を遂げています。これらの進歩により、センサーはより小型で、より手頃な価格で、よりエネルギー効率が高くなり、さまざまな市場での採用がさらに促進されています。セキュリティのための顔認識や没入型拡張現実体験など、高精度の深度センシングを必要とするアプリケーションの需要は、民生用電子機器分野でのアクティブ深度センシング テクノロジーの大きな推進力となっています。特にゲーム業界の成長は、市場におけるアクティブ深度センシングソリューションの優位性に貢献しています。

Time-Of-Flight Insights

Time-Of-Flight (ToF) セグメントは、2022 年に最大の市場シェアを占めました。ToF センサーは、高精度で精密な深度測定を提供します。光または信号を発し、これらの信号が跳ね返るまでの時間を測定することで機能します。この方法により、非常に正確な距離計算が可能になり、顔認識、ロボット工学、自律走行車など、精度が最も重要となるさまざまなアプリケーションで重要になります。ToF テクノロジーは、迅速なデータ取得と処理を提供します。リアルタイムまたはほぼリアルタイムの深度情報を必要とするアプリケーションに適しています。たとえば、自律走行車では、環境の変化に迅速に対応することが安全のために不可欠であり、ToF センサーはこの迅速なフィードバックの提供に優れています。ToF センサーは汎用性が高く、さまざまな環境や照明条件で使用できます。独自の信号を発するため、周囲光への依存度が低くなります。この信頼性は、屋外ロボット、自動車用 LiDAR、照明条件が大きく変化する産業オートメーションなどのアプリケーションでは非常に重要です。ToF センサーは、小型化とエネルギー効率の面で大きな進歩を遂げています。これにより、デバイスのサイズやバッテリー寿命に大きな影響を与えることなく、スマートフォン、ゲーム機、拡張現実デバイスなどのさまざまな民生用電子機器で使用しやすくなりました。ToF 技術は、業界やアプリケーション全体で広く受け入れられています。ゲームや拡張現実からヘルスケアや産業オートメーションまで、さまざまな分野で使用されています。その適応性と精度が、その広範な採用に貢献しています。セキュリティのための顔認識や没入型拡張現実体験など、高精度の深度検知を必要とするアプリケーションの需要の高まりは、民生用電子機器分野での ToF 技術の大きな推進力となっています。特にゲーム業界の成長は、市場での ToF ソリューションの優位性に貢献しています。ToF 技術は、技術の進歩と競争の激化により、時間の経過とともにコスト効率が向上しています。これにより、生産コストを大幅に引き上げることなく深度センシング技術を実装したい企業にとって、深度センシングは魅力的な選択肢となっています。

地域別インサイト

アジア太平洋

アジア太平洋地域は、予測期間中に深度センシングの最大かつ最も急速に成長する市場になると予想されています。これは、この地域の人口が多く増加していること、都市化が進んでいること、および民生用電子機器、自動車、工業製品の需要が高まっていることによるものです。

アジア太平洋地域は深度センシングの最大の市場で、2022年には世界市場シェアの40%以上を占めました。

アジア太平洋地域の深度センシング市場の成長は、スマートフォン、その他の民生用電子機器、自動車アプリケーションでの深度センシング技術の採用の増加によって推進されています。

中国はアジア太平洋地域で最大の深度センシング市場であり、日本とインドがそれに続きます。

北米

北米は深度センシングの2番目に大きな市場になると予想されており、ヨーロッパがそれに続きます。これらの地域での深度センシング市場の成長は、スマートフォン、その他の民生用電子機器、自動車用アプリケーションにおける深度センシング技術の採用の増加によって推進されています。

北米は深度センシングの第2位の市場であり、2022年には世界市場シェアの30%以上を占めました。

北米の深度センシング市場の成長は、スマートフォン、その他の民生用電子機器、自動車用アプリケーションにおける深度センシング技術の採用の増加によって推進されています。

米国は北米で深度センシングの最大の市場です。

ヨーロッパ

ヨーロッパは深度センシングの第3位の市場であり、2022年には世界市場シェアの20%以上を占めました。

ヨーロッパの深度センシング市場の成長は、スマートフォン、その他の民生用電子機器、自動車用アプリケーションにおける深度センシング技術の採用の増加によって推進されています。

ドイツは深度センシングの最大の市場です。ヨーロッパ。

最近の動向

  • 2023年6月、ソニーは、今後5年間で10億ドルを投資し、新しい深度センシング技術を開発すると発表しました。
  • 2023年5月、クアルコムは、今後3年間で5億ドルを投資し、モバイルデバイス向けの新しい深度センシング技術を開発すると発表しました。
  • 2023年4月、インテルは、自動運転車向けの深度センシング技術の大手プロバイダーであるモービルアイを153億ドルで買収すると発表しました。
  • 2023年3月、ライダーセンサーの大手プロバイダーであるベロダインライダーは、SPACのグラフインダストリアルコーポレーションとの合併により、時価総額100億ドルの取引で株式を公開すると発表しました。 90億米ドル。

主要市場プレーヤー

  • Infineon Technologies AG
  • PMD Technologies AG
  • Sony Depthsensing Solutions
  • Intel Corporation
  • Nerian Vision GmbH
  • Texas Instruments Incorporated
  • Becom Bluetechnix GmbH
  • Qualcomm Incorporated
  • Stereolabs Inc.
  • Velodyne Lidar、 Inc.

タイプ別

コンポーネント別

業種別

テクノロジー別

地域別

  • アクティブ深度検知
  • パッシブ深度検知
  • カメラ/レンズ モジュール
  • センサー
  • 照明装置
  • 民生用電子機器
  • 自動車
  • 産業用オートメーション
  • ヘルスケア
  • その他
  • ステレオ ビジョン
  • 構造化光
  • 飛行時間型
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南アメリカ
  • 中東およびアフリカ

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