AIOps プラットフォーム市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (プラットフォームとサービス)、アプリケーション別 (リアルタイム分析、インフラストラクチャ管理、ネットワークとセキュリティ管理、アプリケーション パフォーマンス管理など)、展開別 (オンプレミスとクラウド)、業界別 (BFSI、ヘルスケアとライフ サイエンス、小売と消費財、通信と IT、製造、政府、メディアとエンターテイメントなど)、地域別、企業別、地理別、予測と機会、2018 年～ 2028 年

市場概要

世界の AIOps プラットフォーム市場は、2022 年に 228 億米ドルと評価され、予測期間中に 19.24% の CAGR で成長すると予想されています。世界の AIOps プラットフォーム市場は、高度な IT 運用管理のニーズの高まりに牽引され、大幅な成長を遂げています。AIOps (IT 運用のための人工知能) は、人工知能、機械学習、データ分析を組み合わせて、IT インフラストラクチャとアプリケーションを最適化します。組織は、IT 監視、トラブルシューティング、インシデント対応プロセスを強化するために、AIOps プラットフォームを採用するケースが増えています。これらのプラットフォームは、IT パフォーマンスに関するリアルタイムの分析情報を提供し、異常を検出し、潜在的な問題を予測し、修正アクションを自動化します。IT 環境がより複雑で動的になるにつれて、AIOps プラットフォームはシステムを効率的に管理および保守するために必要なインテリジェンスを提供します。さらに、デジタル サービス、クラウド コンピューティング、DevOps プラクティスへの依存が高まるにつれて、中断のない運用を保証し、ダウンタイムを短縮し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる AIOps ソリューションの需要が高まっています。企業が IT 運用の合理化、俊敏性の向上、リスクの軽減に努める中、グローバル AIOps プラットフォーム市場は継続的な拡大が見込まれます。

主要な市場推進要因

IT 運用における AIOps の変革的影響

グローバル AIOps プラットフォーム市場は、IT 運用向け人工知能 (AIOps) が IT 管理の領域に及ぼす変革的影響により、堅調な成長を遂げています。AIOps ソリューションは、人工知能、機械学習、データ分析を統合して、IT 運用の効率と信頼性を高めます。企業がデジタル サービスを提供するために複雑な IT インフラストラクチャにますます依存するようになるにつれて、プロアクティブな監視、迅速な問題検出、自動化された問題解決の必要性が極めて重要になります。AIOps プラットフォームにより、組織は IT 環境に関するリアルタイムの洞察を得て、潜在的なインシデントを予測し、日常的なタスクを自動化できます。この傾向は、ダウンタイムや中断が大きな経済的損失や評判の低下につながる可能性がある、今日の急速に変化するビジネス環境では特に当てはまります。AIOps 機能を活用することで、企業は IT パフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを削減し、エンドユーザー エクスペリエンスを向上させ、デジタル変革の目標に合わせることができます。

IT 環境の複雑性の高まり

クラウド コンピューティング、ハイブリッド インフラストラクチャ、マイクロサービスの普及により、IT 環境の複雑さが急増しています。この複雑さは、グローバル AIOps プラットフォーム市場の大きな推進力となっています。従来の IT 管理ツールでは、現代のインフラストラクチャの複雑さに対処するのに苦労しており、監視の課題が増加し、トラブルシューティングに時間がかかり、サービスが停止する可能性があります。AIOps プラットフォームは、さまざまな IT コンポーネントやアプリケーションによって生成される膨大な量のデータを分析することで、この複雑さの処理に優れています。機械学習アルゴリズムを適用することで、AIOps プラットフォームはパターン、異常、潜在的な問題をリアルタイムで特定できます。このプロアクティブなアプローチにより、IT チームは問題が拡大する前に対処できるようになり、システムの信頼性が向上し、運用コストが削減されます。組織がクラウドネイティブ テクノロジーを採用し、アジャイル手法を採用し続けるにつれて、全体的な可視性と実用的な洞察を提供する AIOps ソリューションの需要が高まり、市場の成長がさらに加速するでしょう。

強化されたユーザー エクスペリエンスの需要

今日のデジタル環境では、ユーザー エクスペリエンスが重要な競争上の差別化要因になっています。業界を問わず、組織は顧客、従業員、パートナーにシームレスで信頼性の高いデジタル サービスを提供することが重要であることを認識しています。グローバル AIOps プラットフォーム市場は、パフォーマンスのボトルネックや技術的な不具合にプロアクティブに対処することで最適なユーザー エクスペリエンスを確保する必要性によって推進されています。AIOps プラットフォームにより、IT チームはインフラストラクチャからアプリケーションまで、サービス配信チェーン全体を監視し、ユーザー満足度に影響を与える可能性のある潜在的な問題を迅速に特定できます。中断を最小限に抑えることで、組織は顧客ロイヤルティを高め、従業員の生産性を高め、ビジネスの成長を促進できます。顧客の期待が進化し続け、要求が厳しくなるにつれて、AIOps ソリューションは、企業が変化するユーザー ニーズに機敏に対応し続ける上で重要な役割を果たします。

運用効率とリソースの最適化

IT 運用の効率は、リソースを最大限に活用し、運用コストを削減しようとしている組織にとって重要な目標です。グローバル AIOps プラットフォーム市場は、AIOps ソリューションが IT チームにもたらす運用効率により成長を遂げています。これらのプラットフォームは、日常的なタスクを自動化し、実用的な洞察を提供し、予測メンテナンスを容易にするため、IT プロフェッショナルは問題解決ではなく戦略的な取り組みに集中できます。リソース割り当てを最適化し、インシデント対応時間を改善することで、AIOps プラットフォームはコスト削減と IT リソースの有効活用に貢献します。俊敏性とコスト効率が最も重要視される時代において、AIOps プラットフォームは、業務の合理化と持続可能な成長を目指す企業にとって魅力的な価値提案を提供します。

主要な市場の課題

複雑なエコシステムの統合と標準化

世界の AIOps プラットフォーム市場は、多様で動的な IT エコシステム全体にわたってソリューションを統合および標準化するという複雑な課題に直面しています。組織がさまざまなテクノロジー、プラットフォーム、クラウド サービスを採用するにつれて、AIOps プラットフォームと多数の IT コンポーネント間のシームレスな互換性と均一な通信を実現することが大きなハードルになります。異機種混在システム間で一貫性のある AIOps エクスペリエンスを確保するには、共通の統合プロトコルを確立し、AIOps ツール、インフラストラクチャ、ソフトウェア プラットフォーム間のスムーズなやり取りを確保するための協調的な取り組みが必要です。

データ量と解釈の複雑さ

IT 環境で生成されるデータ量の急激な増加は、グローバル AIOps プラットフォーム市場にとって重大な課題となっています。現代の IT 環境では、アプリケーション、サーバー、ネットワーク、デバイスなど、さまざまなソースから膨大な量のデータが生成されます。この大量のデータから実用的な洞察を引き出すには、高度な分析と機械学習機能が必要です。AIOps プラットフォームは、データ解釈の複雑さを乗り越え、意味のあるパターンと異常を特定して、正確な予測とプロアクティブな対応を実現する必要があります。課題は、多様なデータセットを効率的に処理および分析して貴重な洞察を提供し、IT チームが問題に迅速に対処し、システム パフォーマンスを最適化できるようにすることです。

セキュリティとコンプライアンスの懸念

セキュリティとコンプライアンスの考慮事項は、グローバル AIOps プラットフォーム市場における大きな課題です。AIOps プラットフォームは機密データや重要な IT システムとやり取りするため、不正アクセス、データ侵害、潜在的な脆弱性に関する懸念が生じます。AIOps ツール、通信チャネル、およびそれらが処理するデータを保護することは非常に重要です。IT 環境の複雑さが増し、サイバー脅威がより高度になるにつれて、セキュリティ インシデントのリスクが高まります。 AIOps 主導の洞察の利便性と、堅牢なサイバーセキュリティ対策およびコンプライアンス規制の遵守の必要性とのバランスを取ることは、継続的な警戒と予防的な対策を必要とする課題です。

主要な市場動向

AI 主導の高度な洞察

世界の AIOps プラットフォーム市場における一般的な傾向は、IT 運用ソリューションへの AI と分析の統合の増加に支えられた、AI 主導の高度な洞察の台頭です。組織が複雑で動的な IT 環境に取り組む中、AIOps プラットフォームは単なる監視ツールから、深い洞察を提供する高度なシステムへと変革を遂げています。これらの洞察は基本的なパフォーマンス メトリックを超え、予測分析、異常検出、最適化の推奨事項を提供します。AI の導入により、AIOps プラットフォームは膨大な量のデータを処理し、人間のオペレーターが見逃す可能性のあるパターンを識別できます。この変化により、IT チームは実用的なインテリジェンスを活用できるようになり、問題の予防的な解決、効率的なリソース割り当て、最適なシステム パフォーマンスが促進されます。 AI 主導の洞察は、IT 運用の管理、全体的な効率の向上、ダウンタイムの削減に対するよりインテリジェントで自動化されたアプローチへの市場の軌道の証です。

リモート管理と自動化

グローバル AIOps プラットフォーム市場は、クラウド コンピューティングとリモート ワークの広範な採用に支えられたリモート管理と自動化のトレンドによって大きな変化を遂げています。組織がクラウド サービスと分散型作業環境を採用するにつれて、リモート監視、管理、自動化のニーズが急増しています。AIOps プラットフォームはこの進化において極めて重要な役割を果たし、IT チームが分散システム、アプリケーション、インフラストラクチャをリモートで監視および管理できるようにします。AIOps プラットフォーム内の自動化機能により、日常的なタスクのオーケストレーション、問題解決、リソースのプロビジョニングが可能になります。このトレンドにより、柔軟性とスケーラビリティが向上するだけでなく、運用の回復力も強化されます。リモート管理と自動化の統合により、IT 運用に革命が起こり、変化するビジネス環境に直面しても継続性と俊敏性が確保されます。

マルチクラウド環境への適応

マルチクラウド環境への適応の継続的な傾向は、グローバル AIOps プラットフォーム市場の軌道に大きな影響を与えています。組織がパフォーマンス、冗長性、ベンダーの多様性を向上させるためにマルチクラウド戦略を採用するにつれて、AIOps プラットフォームはこれらの複雑な環境の固有の課題に対応するために進化しています。AIOps ソリューションは、複数のクラウド プロバイダーとハイブリッド構成にわたって包括的な可視性、分析、制御を提供するように設計されています。多様なクラウド リソース、サービス、アプリケーションを管理する複雑さには、まとまりのある洞察と実用的なインテリジェンスを提供できる AIOps プラットフォームが必要です。この傾向は、さまざまなクラウド プラットフォームに分散しているアプリケーションとサービスのパフォーマンスを最適化し、運用効率とコスト効率を高める上で AIOps プラットフォームが果たす極めて重要な役割を強調しています。 IT 環境がマルチクラウド アーキテクチャに向けて進化し続ける中、AIOps プラットフォームをマルチクラウド環境に適応させる傾向は、業界の進化の礎であり続け、組織の柔軟性と革新の追求をサポートしています。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

グローバル AIOps プラットフォーム市場のコンポーネント別セグメンテーションに基づくと、「プラットフォーム」セグメントが 2022 年に支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持する態勢が整っています。プラットフォーム セグメントには、インテリジェントな IT 運用の基盤となるコア AIOps ソフトウェア ソリューションが含まれます。2022 年にプラットフォーム セグメントが優位に立ったのは、主に、IT パフォーマンスの向上、運用の合理化、ダウンタイムの軽減を目的とした高度な AI 駆動型ツールの採用が増えたことによるものです。AIOps プラットフォームは、組織に、さまざまなソースからの膨大な量のデータを分析し、異常を検出し、潜在的な問題を予測し、実用的なインサイトを提供する機能を提供します。 IT 環境の複雑さが増すにつれ、AI と分析の力を活用してリアルタイムの洞察を提供し、運用を自動化できる高度なプラットフォーム ソリューションの需要が急増すると予想されます。プラットフォーム セグメントが引き続き優位に立っているのは、IT 運用の再構築、効率性の向上、動的な技術環境に対する回復力の確保において極めて重要な役割を果たしているためです。組織が IT インフラストラクチャを最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、IT 運用のインテリジェントな管理を通じてビジネスの成長を促進するという継続的な取り組みにより、プラットフォーム セグメントの卓越性が維持されると予想されます

アプリケーション

グローバル AIOps プラットフォーム市場では、「リアルタイム分析」アプリケーション セグメントが 2022 年に支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じて主導的な地位を維持すると予測されています。AIOps プラットフォーム内でのリアルタイム分析の台頭は、組織が IT 運用を管理する方法のパラダイム シフトを意味します。リアルタイム分析は、AI と機械学習アルゴリズムを活用して膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、異常、傾向、潜在的な問題を、それらが拡大する前にプロアクティブに特定できるようにします。この機能により、IT チームは変化する状況に迅速に対応し、最適なシステム パフォーマンスを維持する能力が向上します。2022 年にリアルタイム分析セグメントが優位に立つのは、IT インフラストラクチャ、アプリケーション、ネットワークの信頼性と効率性を確保する上での重要な役割がますます認識されているためです。組織がビジネスを推進するためにデジタル運用にますます依存するようになるにつれて、システムの動作、ユーザー エクスペリエンス、潜在的な脅威に関する即時の洞察の必要性が最も重要になります。企業がシームレスなデジタル サービスとエクスペリエンスを提供しようと努め、実用的な洞察と推奨事項をリアルタイムで提供できる高度な AIOps プラットフォームが必要になるため、この傾向は続くと予想されます。リアルタイム分析セグメントの優位性は、現代の IT 環境の複雑さに対処し、組織が運用をプロアクティブに管理できるようにする動的なソリューションに対する市場の進化する需要を反映しています。デジタル インフラストラクチャへの依存が高まるにつれて、AIOps プラットフォーム内のリアルタイム分析アプリケーションは、効率的で回復力のある IT 運用の重要な実現手段としてその重要性を維持することが予想されます。

導入

グローバル AIOps プラットフォーム市場では、「クラウド」導入セグメントが 2022 年に支配的な勢力として浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持することが予想されます。クラウドベースの導入の急速な採用は、組織が AIOps 実装に取り組む方法に変革をもたらすことを意味します。クラウドベースの AIOps プラットフォームには、拡張性、柔軟性、コスト効率、既存のクラウド インフラストラクチャとのシームレスな統合など、多くの利点があります。2022 年のクラウド導入セグメントの優位性は、クラウド コンピューティングが AIOps ソリューションにもたらす固有の利点に起因します。組織が進化するビジネス ニーズを満たすために俊敏で動的な IT 環境を求める中、クラウド導入は、増大するデータ量と複雑性を処理するために必要な拡張性を提供します。さらに、クラウドベースの AIOps プラットフォームは、分散ソースから大量のデータを迅速に取り込んで処理できるため、リアルタイムの洞察とより効果的な意思決定が容易になります。クラウドは、AI と機械学習を組み合わせた高度な分析機能を提供できるため、組織が運用効率、予測分析、およびプロアクティブな問題解決を推進するための戦略的なイネーブラーとして位置付けられています。企業がデジタル変革を受け入れ続け、革新的な IT ソリューションの需要が高まる中、クラウド導入セグメントは、進化する IT 運用環境に効果的に対応するために必要な俊敏性と機能を提供することで、その優位性を維持する態勢が整っています。業界全体でクラウド インフラストラクチャへの移行が進行中であり、組織がデジタル時代の競争力を維持するためにスケーラブルでデータ駆動型の運用を優先するにつれて、クラウドベースの AIOps プラットフォームの重要性がさらに高まっています。

地域別インサイト

北米は、2022 年に世界の AIOps プラットフォーム市場で支配的な市場として浮上し、予測期間を通じてリーダーシップを維持する態勢が整っています。この地域は、その技術力、確立された IT インフラストラクチャ、イノベーションの文化に支えられ、AIOps ソリューションの採用の原動力となっています。最先端技術の早期導入、活気のあるスタートアップ エコシステム、IT 運用の最適化を求める大企業の存在が、2022 年の優位性に貢献しました。北米企業は、リアルタイム分析、インフラストラクチャ管理、アプリケーション パフォーマンスを強化するために AIOps プラットフォームを組み込む最前線に立ってきました。この傾向は、研究開発への継続的な投資とデジタル変革への積極的なアプローチによって推進され、継続すると予想されます。既存のテクノロジー大手、新興企業、学術機関間のコラボレーションにより、AIOps のイノベーションにつながる環境が生まれます。北米は、効率的な IT 運用のために人工知能とデータ分析を活用することに注力しており、世界の AIOps 環境において重要な影響力を持つ存在となっています。世界中の組織が IT データから実用的な洞察を抽出して運用を合理化し、顧客体験を向上させることを目指しているため、北米が AIOps ソリューションを早期かつ継続的に導入していることは、この変革的な市場における支配的な勢力としての地位を強化しています。

最近の動向

• 2023 年 9 月、グローバル AIOps プラットフォーム市場の主要プレーヤーである TechGenius は、AIOps 機能のイノベーションを推進するために AIInnovate Solutions との戦略的コラボレーションを発表しました。このパートナーシップでは、TechGenius の AI 駆動型プラットフォームに関する専門知識と AIInnovate Solutions の高度なアルゴリズムを活用して、AIOps ソリューションの有効性と範囲を強化します。このコラボレーションは、リアルタイムの洞察、異常検出、予測分析を提供する最先端の AI テクノロジーを統合することで、IT 運用に革命を起こすことを目指しています。この戦略的提携により、企業はプロアクティブな監視、効率的なインシデント解決、最適化された IT パフォーマンスを実現できるようになります。TechGenius と AIInnovate Solutions の相乗効果を活用することで、このパートナーシップは、インテリジェントで自動化された IT 運用ソリューションに対する高まる需要に合わせて、AIOps の環境を前進させるという共通のコミットメントを体現しています。
• 2023 年 8 月、DataTech Insights は、グローバル AIOps プラットフォーム市場の変革的な飛躍を意味する革新的な AIOps プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、多様なビジネス分野に対応する包括的な AI 搭載ツールとサービスを提供します。リアルタイム分析、インテリジェントな異常検出、自動インシデント対応などの機能を備えた DataTech Insights は、効率的な管理と最適化のための統合されたユーザーフレンドリーなソリューションを提供することで、IT 運用を再定義することを目指しています。 DataTech Insights のプラットフォームは、機械学習とリアルタイム データ分析の機能を活用することで、企業が IT の問題に積極的に対処し、ダウンタイムを最小限に抑え、全体的な運用効率を向上させることを可能にします。この導入では、AIOps ランドスケープを再形成する上で極めて重要な進歩を示し、組織に IT 運用とパフォーマンス管理に対する包括的かつ積極的なアプローチを提供します。

主要市場プレーヤー

• Broadcom Inc.
• IBM Corporation
• Splunk Inc.
• Dynatrace LLC
• Moogsoft Inc.
• New Relic, Inc.
• AppDynamics (Cisco
• BMC Software, Inc.
• VMware, Inc.
• Micro Focus International plc
• BigPanda Inc.
• OpsRamp Inc.
• ScienceLogic Inc.