クラウドロボティクス市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、サービスモデル別 (インフラストラクチャ・アズ・ア・サービス (IaaS)、プラットフォーム・アズ・ア・サービス (PaaS)、ソフトウェア・アズ・ア・サービス (SaaS))、タイプ別 (ピアベース、プロキシベース、クローンベース)、ロボットタイプ別 (産業用ロボット、サービスロボット)、組織規模別 (大企業、中小企業)、エンドユーザー別 (製造、航空宇宙および防衛、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、その他)、地域別、競合状況、2018～2028年

市場概要

世界のクラウドロボティクス市場の予測市場規模は、2022年末までに80億6,000万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は25.33％になると予想されています。

主要な市場推進要因

世界のクラウドロボティクス市場の急速な成長は、人工知能（AI）と機械学習の目覚ましい進歩によって大きく推進されています。これらの技術はロボット機能の新しい時代をもたらし、機械が大量のデータをリアルタイムで処理および分析できるようにします。クラウドに接続されたロボットを使用すると、AIと機械学習アルゴリズムをクラウドプラットフォームに展開して、オンボードハードウェアの制限を超える計算能力とリソースを提供できます。この相乗効果により、ロボットは経験から学び、動的な環境に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることができます。AI 駆動型アルゴリズムは、ロボットの認識、意思決定、およびインタラクション機能を強化し、ロボットがより高い精度と自律性で複雑なタスクを実行できるようにします。

5G ネットワークと低遅延通信技術の出現

世界のクラウド ロボット市場は、5G ネットワークと低遅延通信技術の出現によって大きく推進され、大幅な成長軌道に乗っています。これらのイノベーションは、ロボットがクラウド プラットフォームと対話する方法に革命をもたらし、応答性と効率性に優れたロボット操作に不可欠なリアルタイムのデータ交換を可能にしています。驚異的な速度と低遅延機能を備えた 5G ネットワークの導入は、クラウド接続ロボットに変革をもたらします。この高速接続により、ロボットは最小限の遅延でデータを送受信できるようになり、瞬時に判断や対応ができるようになります。

低遅延通信技術により、ロボットとクラウド プラットフォーム間の同期がさらに強化され、コマンド、更新、フィードバックがほぼ瞬時に送信されます。この機能は、リアルタイム監視、自律ナビゲーション、共同作業など、迅速な意思決定が必要なタスクに特に役立ちます。クラウド ロボティクスが 5G と低遅延通信の利点を活用するにつれて、潜在的な用途は業界を超えて拡大します。製造、ヘルスケア、物流、農業などの分野では、遅延を最小限に抑えてシームレスに動作するロボットの恩恵を受けることができ、効率、精度、生産性が向上します。高度なネットワーク機能とクラウド対応ロボットの融合は、クラウド ロボティクス市場の成長を加速させるだけでなく、業界の再編や自動化の境界の再定義を約束するロボット イノベーションの新時代の幕開けとなります。

リモート監視と管理の普及

世界のクラウド ロボティクス市場の急速な拡大は、リモート監視と管理機能の幅広い採用によって推進されています。クラウドに接続されたロボットには、クラウド プラットフォームを通じてリモートからアクセス、制御、監視できるという利点があります。このリモート監視と管理の普及により、組織がロボット操作を監視する方法が一変します。オペレーターは、ロボットの地理的な場所に関係なく、ロボットの状態、パフォーマンス、健全性をリモートでリアルタイムに監視できます。このリモート可視性により、プロアクティブなトラブルシューティング、タイムリーなメンテナンス、効率的なリソース割り当てが可能になります。

さらに、リモート管理により、オペレーターはロボットの動作、ソフトウェア、タスクをリモートで制御および更新できるため、物理的に存在しなくても、迅速な調整と最適化が可能になります。このレベルのリモート制御により、変化する状況や動的なタスクに迅速に対応でき、ロボット システムの俊敏性と柔軟性が向上します。クラウド ロボティクス ソリューションへのリモート監視と管理の統合は、業界全体で市場の成長を促進しています。製造、物流からヘルスケア、農業まで、ロボットをリモートで監視および制御する機能により、運用効率が向上し、ダウンタイムが短縮され、全体的な生産性が向上します。リモート機能は進化し続けており、クラウド ロボティクス市場の拡大と、さまざまなセクターへの変革的な影響に大きく貢献しています。

柔軟な自動化に対する需要の高まり

世界のクラウド ロボティクス市場の成長軌道は、柔軟な自動化ソリューションに対する需要の高まりによって推進されています。あらゆる業界の企業は、変化する生産需要と動的な運用環境に対応できる、俊敏で適応性の高い自動化アプローチを求めています。クラウド接続ロボットは、クラウド プラットフォームを通じて簡単に再プログラム、更新、再利用できるため、柔軟な自動化に必要な汎用性を備えています。この柔軟性により、組織は大規模な再構成や物理的な介入を必要とせずに、ロボット システムを新しいタスク、生産量、またはプロセスの変化に迅速に調整できます。業界では消費者の需要と市場のダイナミクスが変化していますが、クラウド接続ロボットのシームレスな適応と拡張の能力により、運用の俊敏性を高め、市場投入までの時間を短縮し、急速に変化する環境で競争力を維持するための重要な推進力としての地位を確立しています。

主要な市場の課題

データ セキュリティとプライバシーに関する懸念

世界のクラウド ロボティクス市場の成長を妨げている顕著な課題は、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念の高まりです。クラウドに接続されたロボットがリモート サーバーと機密データを交換すると、潜在的な侵害、不正アクセス、データ悪用のリスクが高まります。ロボット操作の性質上、貴重な情報の収集、送信、保存が伴いますが、これが侵害されると、企業と個人の両方に深刻な影響を及ぼす可能性があります。組織は、こうしたセキュリティ上の懸念から、重要な運用データをクラウド プラットフォームに委託することに慎重になっています。こうした懸念に対処するには、堅牢な暗号化、安全な通信プロトコル、厳格なデータ保護規制への準拠を確実にすることが不可欠です。クラウド ロボティクス市場が拡大し続ける中、これらのデータ セキュリティとプライバシーの課題に対処することは、関係者間の信頼と自信を構築し、クラウド接続ロボット システムの展開のための安全なエコシステムを育成する上で非常に重要です。

遅延と接続の問題

世界のクラウド ロボティクス市場の成長は、遅延と接続の問題という永続的な課題によって妨げられています。クラウド接続ロボットは、リアルタイムのデータ交換と意思決定のために、リモート サーバーとのシームレスな通信に依存しています。ただし、ネットワーク経由のデータ転送によって発生する遅延は、特に一瞬の判断が重要な時間に敏感なアプリケーションでは、ロボットの応答性を妨げる可能性があります。ネットワークの中断や断続的な接続などの接続の問題は、この課題をさらに悪化させ、ロボットの操作を中断させる可能性があります。これらの問題は、ネットワーク インフラストラクチャが限られている環境や、ロボットがリモートまたは動的な環境で動作する必要があるシナリオで特に顕著です。業界では運用上のニーズに合わせてクラウド対応ロボットを導入するケースが増えているため、さまざまなアプリケーションでクラウド ロボティクス ソリューションの信頼性、効率性、有効性を確保するには、これらの遅延と接続性の課題に対処することが不可欠になっています。

主要な市場動向

エッジ コンピューティングとクラウド ロボティクスの統合

エッジ コンピューティングとクラウド ロボティクスの統合は、グローバル クラウド ロボティクス市場の成長を促進する上で極めて重要な役割を果たしています。この融合により、エッジ コンピューティングとクラウド プラットフォームの両方の長所が組み合わされ、ロボット操作が最適化されます。エッジ コンピューティングにより、ロボットはデータをローカルで、ソースに近い場所で処理できるため、リアルタイムの意思決定が強化され、遅延が短縮されます。一方、クラウド プラットフォームは、複雑な分析、学習、ロボット間の調整のための計算能力とリソースを提供します。この統合により、即時の応答性の必要性とクラウド対応インテリジェンスの利点のバランスをとるハイブリッド アプローチが実現します。ロボットは、エッジ デバイスとのリアルタイムのやり取りを維持しながら、リソースを大量に消費するタスクをクラウドにオフロードできるため、効率、拡張性、パフォーマンスが向上します。業界がスピードとインテリジェンスの両方を最大化するソリューションを模索する中、エッジ コンピューティングとクラウド ロボティクスの統合は、自動化とイノベーションの新たな領域を切り開く重要な推進力として浮上しています。

クラウド ロボティクス アズ ア サービス (CRaaS) の重要性の高まり

クラウド ロボティクスのグローバル市場の急成長は、クラウド ロボティクス アズ ア サービス (CRaaS) の重要性の高まりによって大きく推進されています。この革新的なアプローチにより、企業はサブスクリプション ベースでクラウド対応のロボット機能にアクセスでき、組織がロボット システムを導入および管理する方法が変わります。CRaaS により初期資本支出が削減されるため、企業は多額の初期投資をすることなく最先端のロボット技術を導入できます。このモデルでは拡張性も促進され、企業は運用上のニーズに応じてロボット フリートを簡単に拡大または縮小できます。 CRaaS プロバイダーは、メンテナンス、更新、セキュリティなどの複雑なタスクを処理するため、企業はコア業務に集中できます。サービス指向のアプローチへの移行により、高度なロボットへのアクセスが民主化され、より幅広い業界やアプリケーションで利用できるようになります。クラウド ロボティクス アズ ア サービスの普及に伴い、クラウド ロボティクス市場の成長と多様化を世界規模で加速させる強力な推進力として浮上しています。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

タイプ別では、ピア ベースが主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じて揺るぎない優位性が予測されています。ピア ベースのクラウド ロボティクスでは、自律的に動作しながらも分散型ネットワークを通じて情報を共有するロボット間のコラボレーションと調整が重視されます。このアプローチでは、複数のロボットの長所を活用し、複雑なタスクに共同で対処し、リソース割り当てを最適化し、全体的な運用効率を高めることができます。分散インテリジェンスの力を活用し、ロボット間のシームレスな通信を促進するピアベース モデルの能力は、多用途で機敏なソリューションを求める業界に強く受け入れられています。このモデルはさまざまなアプリケーションでその有効性を実証し続けており、その予測される優位性は、世界のクラウド ロボティクス市場の軌道を形成する上での重要な役割を強調しています。

エンド ユーザーの洞察

エンド ユーザーに基づくと、製造セグメントが強力なフロントランナーとして浮上し、その優位性を発揮し、予測期間を通じて市場の軌道を形成します。このセグメントは優位性を発揮し、予測期間を通じて市場の軌道を大きく形成します。製造業界では、業務の効率、自動化、精度を高めるためにクラウド ロボティクスの採用が増えています。クラウドに接続されたロボットは、合理化された生産プロセス、リアルタイムの監視、データ主導の意思決定を可能にし、製造業界に革命をもたらします。よりスマートで柔軟な製造ソリューションの需要が高まる中、製造部門の優位な立場は、クラウド ロボティクスの広範な採用を推進し、市場の方向性に影響を与える上での同部門の極めて重要な役割を強調しています。

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地域別インサイト

北米は、業界の成長軌道を形成する上での同部門の極めて重要な影響力を総合的に強調する戦略的要因の合流によって推進され、世界のクラウド ロボティクス市場における支配的な地域として浮上しています。この地域の技術力、堅牢な研究開発エコシステム、最先端技術への多額の投資により、この地域はクラウド ロボティクスのイノベーションの拠点としての地位を確立しています。活気のあるスタートアップ エコシステムと学界と産業界の強力なコラボレーションにより、北米はクラウド接続ロボットの迅速な採用と展開につながる環境を育んでいます。さらに、著名なテクノロジー大手と定評のあるメーカーの存在により、この地域の優位性がさらに高まっています。北米は、高度なインフラ、熟練した労働力、技術的破壊を受け入れる文化を活用して、世界のクラウドロボティクス市場の拡大を推進する最前線に立つと同時に、さまざまな分野にわたるクラウド対応ロボットシステムの変革の可能性を促進する触媒としての役割を果たしています。

最近の開発

• 2023年8月、KEENON Roboticsは、北京で開催された権威あるWorldRobot Conference 2023で、最新のイノベーションであるDINERBOT T10とKLEENBOT C30を発表しました。この発表は、ロボット工学の分野における重要なマイルストーンであり、テクノロジーと自動化の限界を押し広げるKEENON Roboticsの取り組みを示しています。ホスピタリティ業界向けに設計されたDINERBOT T10は、注文を受け、料理を提供し、顧客と対話できるロボットウェイターをシームレスに統合することで、ダイニング体験に革命をもたらすことを約束します。これら 2 つの革新的なロボットの発売は、最先端のテクノロジーを通じて現実世界の課題に取り組む KEENON Robotics の取り組みを強調しています。
• 2022 年 8 月、Amazon は有名な掃除機メーカーの iRobot を推定 17 億ドルで買収する意向を発表し、テクノロジーと家電製品の分野で大きな動きを見せました。この戦略的な買収は、製品ポートフォリオの多様化とスマートホームおよびオートメーション分野での存在感の拡大に対する Amazon の取り組みを反映しています。革新的なロボット掃除機やその他のスマートホームデバイスで知られるiRobotは、ロボット工学と人工知能に関する豊富な専門知識をAmazonのエコシステムにもたらします。
• 2022年8月、Zoho Corp.は、差し迫った社会問題、特に危険な労働条件に対するロボット工学とAIを活用したソリューションの開発に取り組むインドのスタートアップ企業であるGenroboticsに2億ルピー（241万米ドル）の投資を発表し、社会的イノベーションの支援に向けて大きな一歩を踏み出しました。この戦略的投資は、Zoho がリソースを活用して前向きな変化を推進し、疎外されたコミュニティが直面する重大な課題に対処するという取り組みを反映しています。

主要な市場プレーヤー

• Hit Robot Group Co. Ltd
• ABB Ltd
• inVia Robotics Inc.
• C2RO Cloud Robotics
• CloudMinds Technologies Co. Ltd
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft企業
• Rapyuta Robotics 株式会社
• Tend AI 株式会社