会話型 AI 市場 – 2018 年から 2028 年までの世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、コンポーネント別 (ソリューションとサービス)、導入別 (クラウドとオンプレミス)、タイプ別 (インテリジェント仮想アシスタントとチャットボット)、テクノロジー別 (機械学習、ディープラーニング、NLP、自動音声認識)、エンドユーザー別 (BFSI、小売および電子商取引、ヘルスケアおよびライフサイエンス、通信、メディアおよびエンターテイメント、その他)、地域別、競合状況別

世界の会話型AI市場

低コストのチャットボットの開発とオムニチャネルマーケティングの活用は、業界の拡大を促進しています。これと同様に、AI強化のカスタマーサポートサービスの需要の高まりは、市場の拡大に好影響を与えています。急速な技術革新とAIベースの技術の改善も、市場の成長に大きく貢献しています。会話型AIボットの認知能力は、購入プロセス中に顧客にオンラインサポートを提供するために使用できます。

企業は、顧客満足度を高めるために、会話型チャットボットが対話の意図とトーンを正確に理解するように努める必要があります。このようなさらなるパーソナライゼーションは、会話型AIソリューションをバックエンドデータやサードパーティデータベースとシームレスに統合することで実現できます。顧客はすでに、友人や家族とのコミュニケーションに、電話、テキスト、メールの代わりに会話型 AI プラットフォームを利用しています。現在、特に若者の間では、他のコミュニケーション手段よりもメッセージングが好まれています。また、メッセージング アプリや従来のテキスト メッセージングは、さまざまな社交行事の計画に使用されており、より実用的で安全なメッセージング プログラムがグローバル会話型 AI 市場に参入しています。

会話型 AI は、テキストや音声を使用して、人間と機械の対話を可能にします。会話型 AI のソリューションは、オペレーティング システムや Web サイトに組み込まれる場合があります。これらのソリューションは、特にカスタマー ケアにおいて、さまざまな企業機能でますます一般的になりつつあります。会話型 AI は、自然言語処理 (NLP) や機械学習 (ML) などの最先端のテクノロジを使用して、テキストと音声の入力を認識できます。ますます多くの有名企業や新興企業が、顧客満足度を高めるためにこれらの技術ソリューションを使用しています。

AI および NLP 技術の使用の増加

AI および NLP 技術の使用頻度が高まるにつれて、企業はインテリジェント エージェントを作成し、サービスを提供し、他の多数のプラットフォームと統合されたタスクを実行できるようになりました。ジェスチャー認識などの新しい機能を会話型 AI サービスに組み込む余地はまだあります。ジェスチャー検出機能が会話型 AI サービスに追加されれば、ユーザーは触れたり話したりせずに会話型スマート デバイスを操作できるようになります。ジェスチャー認識は、ノイズや混乱が多い状況や、ユーザーのアクセントや口調が理解しにくい状況で、ユーザーがインテリジェントな会話型デバイスを制御するのに役立ちます。さらに、会話型 AI サービスの現在の市場環境では、チャットボットや仮想アシスタントの大部分は他の言語よりも英語に適しています。会話型 AI 製品が地域の言語をサポートすれば、その使用は世界的に増加するでしょう。この業界の大手ベンダーは、製品ラインナップを改善するために、すでにこの方向に進んでいます。

企業は現在、電子メールやSMSでカスタマーケアサービスを提供する代わりに、AI搭載チャットボットを使用して顧客体験とエンゲージメントを向上させることに重点を置いています。AI搭載チャットボットは、人間のようなやり取りを行い、リアルタイムの顧客サポートを提供するためにNLPテクノロジーを使用しています。これらのテクノロジーは、企業が顧客の好み、視点、購入習慣に関する情報を収集するのを支援し、アカウントアクティビティに応じてプロアクティブな推奨事項やより個別化された体験を提供できるようにします。

無料サンプルレポートをダウンロードBFSI業界における会話型AIソリューションの使用の増加

顧客エンゲージメントを高めるために、BFSI部門はチャットボットなどの会話型AIテクノロジーを使用して急速に成長しています。これらのテクノロジーは、顧客の問い合わせにタイムリーに回答することで、銀行が顧客維持率を高めることを可能にします。BFSI部門が最先端テクノロジーを採用したことで、企業はより多くの顧客とつながることが可能になりました。会話型 AI テクノロジーは、技術に精通した顧客に迅速なサービスを提供するために企業で使用されています。さらに、チャットボットは、銀行残高の確認、口座情報の取得、ローンの問い合わせなどの基本的なタスクを効果的に処理できるため、カスタマー サポート エージェントはより複雑な問題を処理する時間を節約できます。

高いインストール コストが世界の会話型 AI 市場の成長を阻む

チャットボットの実装は、組織の特定のニーズを満たすように各チャットボットを個別にトレーニングして構築する必要があるため、多くの場合高価です。顧客のクエリが変化し続けると、実装コストは上昇します。ただし、チャットボットが複雑なクエリを楽しいユーザー エクスペリエンスで提供するのは難しい場合があります。複雑な質問は会話を困難にする可能性があります。これらは、予想される期間中に世界の会話型 AI 市場の成長を妨げる可能性のある主な障害の一部です。

E コマース ブランドによる投資の増加

E コマース企業は現在、会話型 AI の機能を活用して顧客の懸念に迅速に対応し、売上を伸ばし、リードを生成するなどの最前線に立っています。COVID-19 パンデミックの間、オンライン購入は最も信頼性が高く適切な販売チャネルになりました。その結果、顧客からの問い合わせと E コマース取引が増加しました。E コマース業界は非常に競争が激しいです。そのため、E コマース企業は会話型 AI ソリューション、特にチャットボットを活用して販売後のサポートを提供し、市場での競争力を維持しています。 eコマース組織は、エンドツーエンドの販売後サポート、製品の推奨、エンゲージメントの追跡など、さまざまな方法でチャットボットのメリットを享受でき、グローバルな会話型AI市場の拡大を促進します。

AIを活用したカスタマーサポートサービスの需要が高まっています

業界の成長の主な原動力の1つは、AIを活用したカスタマーサポートサービスの需要の高まりです。チャットボット、インテリジェント音声アシスタント、インテリジェントIVR（インタラクティブ音声応答）などの会話型AIソリューションを使用して、いくつかのサービスが自動化されています。さらに、AI対応の会話型ツールを使用すると、人間のエージェントに渡す前に消費者に関する関連データを取得して消費者と関わり、仕事の効率を向上させ、ユーザーにさらにカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。また、これらのツールは、商品やサービスの購入に関して顧客がより賢明な選択を行うのに役立ちます。会話型AIテクノロジーを企業運営に統合する企業が増えるにつれて、企業は継続的な顧客との接触、24時間365日の可用性、エンゲージメントの向上、エラーの削減から利益を得ることができます。これらの利点は、今度は、世界の会話型 AI 市場の成長を促進します。

市場セグメンテーション

会話型 AI 市場は、コンポーネント、展開、タイプ、テクノロジー、エンドユーザーに分割されています。コンポーネントに基づいて、市場は次のように分割されています。

市場プレーヤー

最近の開発

• AWS は 2020 年 1 月に Amazon Lex チャットボット統合を開発し、現在はアジア太平洋 (シドニー) AWS の Amazon Connect 経由でアクセス可能です。このチャットボットは、ユーザーが予約をしたり、パスワードを更新したり、希望する口座残高を取得したりするのに役立ちます。
• IBM は 2021 年 7 月に、データおよびハイブリッドクラウドのコンサルティング サービスの提供を拡大するために、Bluetab Solutions Group, SL を買収する契約を締結したことを発表しました。これにより、クラウドへの移行が可能になり、クライアントが重要なデータからさらに多くの価値を引き出すのに役立ちました。これにより、同社の市場提供が改善され、ヨーロッパでの地位が強化されました。
• Oracle は、翻訳サービスに頼ることなく、各言語ごとに異なるデジタル アシスタントを作成できるようにするために、2021 年 1 月に統合された多言語 NLU、拡張音声、データ生成をリリースしました。これにより、同社のデジタル プラットフォームの配列が改善され、世界中のユーザーが利用できるようになりました。