総合設備効率ソフトウェア市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。提供内容別 (ソフトウェア、サービス)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、タイプ別 (SCADA、クラウド ERP、予測メンテナンス、データヒストリアン)、業界別 (自動車、ヘルスケア、電力)、地域別、競合予測と機会別、2018～2028年

市場概要

世界の総合設備効率ソフトウェア市場は、2022年に658億米ドルと評価され、予測期間中に11.50％のCAGRで成長しています。総合設備効率（OEE）ソフトウェアは、製造実行システム（MES）または生産パフォーマンス管理（PPM）ソフトウェアとも呼ばれ、さまざまな業界で大幅な成長を遂げています。これらのソフトウェアソリューションは、機械や装置のデジタル表現を作成することで、製造プロセスと産業プロセスの変革に役立ちます。リアルタイムの監視、制御、最適化、予測メンテナンスを可能にし、運用効率と生産性を向上させます。

センサー、モノのインターネット（IoT）デバイス、産業機械の急増により、データが爆発的に増加しています。OEEソフトウェアは、このデータをリアルタイムで収集、分析、視覚化することで活用します。この豊富な情報により、組織はデータに基づいた意思決定を行い、予測メンテナンス戦略を実施し、生産プロセスを最適化することができます。産業環境の相互接続が進むにつれて、製造、建設、農業、鉱業などの分野で OEE ソフトウェアの採用が増加しています。

要約すると、グローバル総合設備効率 (OEE) ソフトウェア市場は、コスト最適化、効率改善、センサー データの統合、業界の前向きな感情、特定の分野向けのカスタマイズ、デジタル変革イニシアチブとの連携に対する緊急のニーズに後押しされ、大幅な成長が見込まれています。業界が進化を続け、デジタル時代を受け入れていく中で、総合設備効率ソフトウェアは、運用の卓越性を高め、製造および産業プロセスの未来を形作る上で、今後も重要な要素であり続けるでしょう。

主要な市場の推進要因

運用の卓越性と効率性にとって不可欠

生産効率の最適化ダウンタイムの削減OEE ソフトウェアは、機器と生産プロセスをリアルタイムで監視し、ボトルネック、故障、その他のダウンタイム要因を組織が迅速に特定して対処するのに役立ちます。ダウンタイムを最小限に抑えることで、企業は運用効率を高め、生産損失を削減できます。 OEE ソフトウェアを使用すると、組織は機器とリソースを最大限に活用できます。機器の使用率に関する洞察を提供し、企業がメンテナンス スケジュール、生産スケジュール、資産配分について情報に基づいた決定を下せるようにします。品質監視OEE ソフトウェアは、欠陥や生産基準からの逸脱を追跡することで、組織が製品の品質を監視するのに役立ちます。生産プロセスの早い段階で品質の問題を特定することで、企業は無駄、手直し、スクラップを削減できます。 OEE ソフトウェアを使用すると、組織は生産データを分析して、プロセス改善の機会を特定できます。生産プロセスを最適化することで、組織は欠陥や無駄を減らして、より高品質な製品を生産できます。OEE ソフトウェアは、組織が機器やプロセスの効率性を評価できる貴重なパフォーマンス メトリックを提供します。これらのメトリックを分析することで、企業は改善の余地を特定し、生産性とスループットを向上させるための変更を実施できます。OEE ソフトウェアは、生産業務をリアルタイムで可視化します。これにより、組織は、マシン設定の調整やリソースの再割り当てなど、生産性を向上させるための調整を即座に行うことができます。OEE ソフトウェアは、機器のパフォーマンスと生産プロセスに関連する膨大な量のデータを収集して分析します。このデータは、予測メンテナンス、傾向分析、データに基づく意思決定に使用できます。OEE ソフトウェアは、組織に実用的な洞察を提供することで、継続的な改善の文化を促進します。これにより、チームはデータに裏付けられた決定を下し、変更を実施して継続的に業務を最適化できます。OEE ソフトウェアは、オペレーターと技術者を効果的に配置することで、組織が労働リソースを最適化するのに役立ちます。これにより、コスト削減と運用効率の向上につながります。OEE ソフトウェアは、生産スケジュールを改善し、ダウンタイムを削減することで、組織が在庫をより効率的に管理するのに役立ちます。これにより、過剰生産と過剰在庫を防ぎ、コスト削減につながります。 OEE ソフトウェアには、多くの場合、製造プロセスを追跡および文書化する機能が含まれています。これは、医薬品や食品製造など、規制要件が厳しい業界にとって非常に重要です。これらの規制への準拠は、運用の卓越性と良い評判の維持に不可欠です。OEE ソフトウェアを活用して運用の卓越性を実現する組織は、市場で差別化を図ることができます。効率的な運用により、納期が短縮され、製品の品質が向上し、価格競争力が高まり、企業に大きな優位性がもたらされます。OEE ソフトウェアによる運用効率の向上は、持続可能性の目標にも合致しています。廃棄物、エネルギー消費、リソースの使用を削減することで、組織は環境フットプリントを最小限に抑えることができます。これは、今日の環境に配慮したビジネス環境でますます重要になっています。

結論として、運用の卓越性と効率性の必要性は、世界の OEE ソフトウェア市場の成長の重要な原動力です。さまざまな業界の組織が生産プロセスの最適化、コストの削減、品質の向上、競争上の優位性の獲得を目指す中、OEE ソフトウェアはこれらの目標を達成するための重要なツールとして浮上しています。リアルタイムの洞察を提供し、データに基づく意思決定を促進し、継続的な改善の取り組みをサポートする能力により、業務で優れた成果を上げようとしている組織にとって不可欠なテクノロジーとしての地位を確立しています。

デジタル トランスフォーメーションとインダストリー 4.0 イニシアチブ

世界の総合設備効率 (OEE) ソフトウェア市場は、さまざまな業界におけるデジタル トランスフォーメーションとインダストリー 4.0 イニシアチブによって大幅な成長を遂げています。OEE ソフトウェアは、組織が業務効率を最大化し、製造プロセスを改善する上で重要な役割を果たします。ここでは、デジタル トランスフォーメーションとインダストリー 4.0 が OEE ソフトウェアの採用を促進し、産業環境をどのように変えているのかを詳しく説明します。インダストリー 4.0 の時代では、機械や設備にセンサーが装備され、インターネットに接続されています。OEE ソフトウェアは、IoT データを活用して、機械のパフォーマンスをリアルタイムで監視および分析します。これにより、プロアクティブなメンテナンスが可能になり、ダウンタイムが短縮され、総合設備効率が向上します。IoT 対応の機械は膨大なデータを生成します。OEE ソフトウェアは、組織がこのデータを活用して予知保全、異常検出、パフォーマンスの最適化を行うのに役立ちます。このデータ主導のアプローチは、意思決定と運用の卓越性を強化します。OEE ソフトウェアはロボット システムと統合して、パフォーマンスを最適化します。ロボット プロセスを監視および制御することで、組織はスループットの向上、エラーの削減、運用効率の向上を実現できます。人間のオペレーターと一緒に作業する協働ロボットには、正確な監視と制御が必要です。OEE ソフトウェアは、人間とロボットの効率的なコラボレーションを保証し、安全性を維持しながら生産性を最大化します。OEE ソフトウェアには、機器の故障や生産のボトルネックを予測するための高度な分析と機械学習アルゴリズムが組み込まれています。このプロアクティブなアプローチにより、組織は先手を打って行動し、コストのかかるダウンタイムを防ぐことができます。リアルタイム ダッシュボードは、主要業績評価指標 (KPI) を明確に視覚化します。オペレーターとマネージャーは、生産プロセスを監視し、現場またはリモートで情報に基づいた意思決定を行うことができ、変化する状況に迅速に対応できます。OEE ソフトウェアは、製造機器のデジタル ツインを作成できます。これらのデジタル レプリカは、物理資産を反映し、その動作をシミュレートします。デジタル ツインを分析することで、組織は機器の設定とプロセスを最適化して、効率を最大化できます。デジタル ツインは、what-if シナリオとシミュレーションを可能にします。製造業者は、さまざまな生産シナリオをテストして、最も効率的で費用対効果の高い構成を特定し、運用の卓越性を実現できます。OEE ソフトウェアは、より広範なサプライ チェーン管理システムにますます統合されています。この統合により、原材料のサプライヤーから完成品の配送まで、エンドツーエンドの可視性が得られ、効率的なリソース割り当てと注文処理が可能になります。OEE ソフトウェアからのリアルタイム データは、組織が変化する需要パターンに基づいて生産スケジュールを調整するのに役立ちます。この需要主導のアプローチにより、過剰在庫が削減され、生産効率が向上します。OEE ソフトウェアは、多くの場合、モジュール式でスケーラブルなアーキテクチャを備えています。組織は、特定のニーズに合わせてソフトウェアをカスタマイズし、デジタル トランスフォーメーションの取り組みが進むにつれてその機能を拡張できます。多くの OEE ソフトウェア ソリューションは、クラウドベースのサービスとして提供されており、簡単に拡張でき、リモート アクセスが可能です。これは、柔軟性とアクセシビリティのためにクラウド テクノロジーを採用するというデジタル トランスフォーメーションのトレンドと一致しています。医薬品や食品製造などの規制産業では、OEE ソフトウェアは、組織が厳格な品質およびコンプライアンス基準に準拠するのに役立ちます。これにより、生産プロセスが規制要件を満たし、詳細な記録が維持されます。OEE ソフトウェアは、包括的な監査証跡を生成し、生産プロセス中に行われた変更とアクションを文書化します。この監査可能性は、規制遵守と品質管理にとって重要です。

結論として、世界の OEE ソフトウェア市場は、デジタル変革とインダストリー 4.0 イニシアチブによって堅調な成長を遂げています。組織が IoT、自動化、リアルタイム分析、サプライ チェーン統合の力を活用しようとする中、OEE ソフトウェアは運用の卓越性を達成するための不可欠なツールになります。リアルタイムの洞察、予測機能、スケーラビリティを提供することで、OEE ソフトウェアは組織が製造プロセスを最適化し、急速に進化する産業環境に適応できるようにします。

品質と生産性の向上に重点を置く

品質と生産性は、高品質の製品を提供しながら出力を最大化することを目指す組織にとって重要な原動力です。OEE ソフトウェアは、組織が業務の品質と生産性を継続的に監視および改善できるようにすることで、これらの目標を達成するのに役立ちます。品質と生産性の向上への重点が、OEE ソフトウェアの採用を促進する仕組みは次のとおりです。OEE ソフトウェアは、製品の品質と欠陥に関するリアルタイムの分析情報を提供します。出力の品質を監視し、品質の問題を迅速に特定することで、組織は是正措置を実施し、高品質の製品だけが顧客に届くようにすることができます。OEE ソフトウェアは、機器と機械のパフォーマンスを追跡し、パフォーマンスが最適レベルを下回っている領域をハイライトします。この情報により、組織は機器の設定を微調整し、機械の信頼性を高め、全体的な生産性を高めることができます。品質関連の問題は、多くの場合、廃棄ややり直しにつながり、コストと時間がかかります。OEE ソフトウェアは、根本原因を特定し、予防策を実施することで、組織がこれらの問題を最小限に抑えるのに役立ちます。OEE ソフトウェアは、生産ワークフローを可視化し、生産性を妨げる可能性のあるボトルネックや非効率性を組織が特定できるようにします。ワークフローとリソースの割り当てを最適化することで、組織は全体的な生産性を向上させることができます。OEE ソフトウェアは、分析用のパフォーマンス メトリックと履歴データを提供することで、継続的な改善の文化を育みます。これにより、組織はパフォーマンス目標を設定し、進捗状況を追跡し、時間の経過とともに段階的に改善することができます。

結論として、グローバル総合設備効率 (OEE) ソフトウェア市場は、運用の卓越性と効率性の必要性、デジタル変革とインダストリー 4.0 イニシアチブとの連携、品質と生産性の向上への重点によって推進されています。業界全体の組織がこれらの目標を達成するための OEE ソフトウェアの価値を認識するにつれて、市場は継続的な成長と革新の準備ができており、OEE ソフトウェアは製造と産業プロセスの未来を形作る上で重要な役割を果たします。

主要な市場の課題

統合の複雑さとレガシー システム

統合の複雑さとレガシー システムは、グローバル総合設備効率 (OEE) ソフトウェア市場において大きな課題をもたらします。業界では、運用効率と生産性の向上における OEE ソフトウェアの利点がますます認識されるにつれて、これらのソリューションを既存のテクノロジー エコシステムにシームレスに統合することに関連する障害にも直面しています。大きな課題の 1 つは、OEE ソフトウェアをさまざまな産業機械や装置に統合することの複雑さです。メーカーは、通信プロトコルとデータ形式が異なる古いマシンと新しいマシンを混在させて運用することがよくあります。この異種混在により、統合プロセスが複雑になり、OEE ソフトウェアとレガシー システム間のギャップを埋めるためのカスタム インターフェイスまたはミドルウェアの開発が必要になります。さらに、これらのマシンから収集されたデータが正確でリアルタイムに同期されていることを保証することは、互換性の問題や潜在的なデータの不整合に対処する必要があるため、複雑な作業です。多くの産業オペレーションに深く根付いているレガシー システムは、もう 1 つの大きな課題を提示します。これらのシステムには、最新の OEE ソフトウェアとのシームレスな統合に必要な接続性とデータ共有機能が欠けている可能性があります。組織は、レガシー システムのコストの高いアップグレードに投資するか、新しいソフトウェアに対応するために回避策を採用するかというジレンマに直面する可能性があります。どちらのオプションでも、追加費用が発生し、進行中のオペレーションに潜在的な混乱が生じる可能性があります。さらに、レガシー システムにはセキュリティ上の脆弱性が伴うことが多く、OEE システムなどの外部ソフトウェア ソリューションと統合すると、脆弱性が悪化する可能性があります。これにより、重要な運用データを保護し、潜在的な侵害から保護するために慎重に管理する必要があるサイバーセキュリティのリスクが発生します。相互運用性の課題は、機械にとどまらず、組織内のさまざまな部門や機能で使用されるソフトウェア システムにまで及ぶ可能性があります。OEE ソフトウェアは通常、エンタープライズ リソース プランニング (ERP)、製造実行システム (MES)、保守管理システム (MMS) など、さまざまな他のソフトウェア アプリケーションとインターフェイスします。これらのシステムが調和して動作するようにすることは、綿密な計画と調整を必要とする複雑な作業です。技術的な複雑さに加えて、OEE ソフトウェアを既存のワークフローに統合することに関連する組織的および文化的な課題もあります。確立されたプロセスに慣れている従業員の変化への抵抗は、実装の成功を妨げる可能性があります。適切なトレーニングと変更管理戦略は、そのような抵抗を克服し、ソフトウェアが効果的に採用され、利用されるようにするために不可欠です。さらに、ソフトウェア ライセンス、ハードウェア アップグレード、コンサルティング料金、継続的なメンテナンス費用など、OEE ソフトウェアの統合コストは相当な額になる可能性があります。この金銭的投資は、潜在的なメリットがあるにもかかわらず、一部の組織、特に予算が限られている小規模な組織が OEE ソリューションを採用することを思いとどまらせる可能性があります。これらの課題に対処するには、組織は既存のインフラストラクチャを慎重に評価し、統合ポイントを特定し、技術的側面と組織的側面の両方を考慮した包括的な統合戦略を策定する必要があります。熟練した IT 担当者やサードパーティの統合スペシャリストに投資することで、統合プロセスを合理化し、複雑さを軽減することもできます。結論として、統合の複雑さとレガシー システムは、グローバルな総合設備効率ソフトウェア市場における大きな障害となっています。これらの課題を克服するには、技術的ソリューション、サイバー セキュリティ対策、組織の準備、財務計画を含む総合的なアプローチが必要です。業界では引き続き運用の卓越性と効率性が優先されるため、OEE ソフトウェアを既存のシステムに統合する効果的な方法を見つけることが、これらのソリューションの可能性を最大限に引き出す上で重要になります。

データの品質と精度

データの品質と精度は、グローバルな総合設備効率 (OEE) ソフトウェア市場における最大の課題です。OEE ソフトウェアは、製造プロセスの監視、分析、改善に正確で信頼性の高いデータに大きく依存しています。データの精度と品質は、運用効率と生産性を最適化する OEE ソフトウェアの有効性に直接影響します。主な課題の 1 つは、センサー、マシン、生産ラインなどのさまざまなソースから収集されたデータが正確で一貫していることを保証することです。データが不正確だと、機器のパフォーマンスとプロセス効率が誤って評価され、誤った判断につながる可能性があります。たとえば、マシンの稼働時間や停止時間の測定が不正確だと、OEE メトリックの計算が誤って、生産改善の取り組みが誤った方向に進む可能性があります。データ品質の問題は、センサーの故障、キャリブレーション エラー、人為的入力エラーなど、さまざまなソースから発生する可能性があります。これらの問題に対処するには、データ ソースを継続的に監視および保守して異常を特定し、修正する必要があります。OEE ソフトウェアによって収集されるデータの精度を確保するには、定期的なセンサーのキャリブレーションと保守ルーチンが不可欠です。さらに、データの精度は、機器と OEE ソフトウェア システム間の通信チャネルが適切に機能しているかどうかにかかっています。データ転送中に中断、遅延、またはデータ損失が発生すると、リアルタイムの監視とレポートの精度が損なわれる可能性があります。このようなリスクを最小限に抑えるには、堅牢で信頼性の高い通信インフラストラクチャを確保することが重要です。データの一貫性は、データ品質のもう 1 つの重要な側面です。異なる機器や生産ライン間でデータ形式、測定単位、または命名規則に一貫性がないと、データの集計と分析が困難になる可能性があります。OEE ソフトウェアでは、意味のある比較と傾向分析を確実に行うために、データを正規化および標準化することがよく必要になります。多くの産業環境で普及している旧式の機器や機械は、データ品質の課題を悪化させる可能性があります。古い機械には、最新の機器にあるセンサーや接続機能がないため、正確でリアルタイムのデータを収集することがより困難になります。このような場合、旧式の機械にセンサーやデータ インターフェイスを後付けする必要がある場合もありますが、互換性の問題も生じる可能性があります。さらに、人的要因はデータ品質に重要な役割を果たします。データ入力やデータ修正を担当するオペレーターや技術者は、正確で一貫性のあるデータ入力を確実に行うために、適切なトレーニングを受ける必要があります。適切なトレーニングと監督がなければ、人的エラーがシステム全体に広がり、データ品質を損なう可能性があります。データの精度は、センサーや測定デバイスの校正やメンテナンスとも密接に関連しています。時間の経過とともに、センサーのドリフト、摩耗、環境条件が精度に影響を与える可能性があります。センサーや測定デバイスを最適な動作状態に保つには、定期的なメンテナンスと校正ルーチンが不可欠です。さらに、データの精度は、OEE ソフトウェアが意思決定や継続的な改善イニシアチブに貴重な洞察を提供するために不可欠です。組織は、機器のパフォーマンスを向上させ、生産プロセスを最適化する機会を特定するために、OEE メトリックとレポートに依存しています。不正確なデータは、誤った取り組みや最適ではない結果につながる可能性があります。データの品質と精度の課題に対処するには、多面的なアプローチが必要です。これには、信頼性の高いセンサーとデータ収集システムへの投資、堅牢なデータ検証および修正メカニズムの実装、明確なデータ ガバナンス ポリシーの確立、データ収集と入力に携わる担当者への包括的なトレーニングの提供が含まれます。また、データの精度を継続的に監視および改善するために、定期的な監査と品質管理プロセスも実施する必要があります。結論として、データの品質と精度は、世界の OEE ソフトウェア市場における極めて重要な課題です。これらの課題を克服することは、OEE ソフトウェアを活用して製造プロセスを最適化し、運用上の卓越性を達成しようとしている組織にとって不可欠です。データ品質保証を優先し、積極的な対策を実施することで、組織は生産性と効率性を高める OEE ソフトウェアの潜在能力を最大限に引き出すことができます...

主要な市場動向

インダストリー 4.0 および IoT テクノロジとの統合

OEE ソフトウェアとインダストリー 4.0 およびモノのインターネット (IoT) テクノロジの統合は、OEE ソフトウェア市場を再形成している顕著なトレンドです。インダストリー 4.0 は、デジタル技術、データ分析、自動化の融合を特徴とする第 4 次産業革命です。OEE ソフトウェアはこの変革の最前線にあり、インダストリー 4.0 の力を活用しようとする組織にとって重要なツールとして機能しています。OEE ソフトウェアは、工場のフロアに配備された IoT 対応のセンサーやデバイスとシームレスに接続するように設計されることが多くなっています。これらのセンサーは、機器のパフォーマンス、温度、振動、エネルギー消費などに関するデータをリアルタイムで収集します。その後、ソフトウェアはこのデータを処理して分析し、運用効率と総合設備効率を向上させる実用的な洞察を提供します。この統合の重要な利点の 1 つは、予知保全です。機械の状態をリアルタイムで監視することで、OEE ソフトウェアは機器が故障する可能性が高い時期やメンテナンスが必要になる時期を予測できます。これにより、組織はメンテナンスをプロアクティブにスケジュールし、ダウンタイムを削減し、計画外の故障を最小限に抑え、機械の寿命を延ばすことができます。さらに、インダストリー 4.0 テクノロジとの統合により、生産プロセス全体の可視性が向上します。OEE ソフトウェアは、材料の移動を追跡し、在庫レベルを監視し、生産スケジュールをリアルタイムで最適化できます。このレベルの透明性と制御により、組織は変化する市場の需要に迅速に対応し、データに基づく意思決定を行って継続的な改善を行うことができます。このトレンドのもう 1 つの側面は、デジタル ツインの使用です。OEE ソフトウェアは、製造機器とプロセスのデジタル レプリカを作成し、生産シナリオをテストおよび最適化するための仮想環境を提供します。これらのデジタル ツインは what-if 分析を可能にし、組織が最大限の効率と生産性を実現するために運用を微調整するのに役立ちます。要約すると、OEE ソフトウェアとインダストリー 4.0 および IoT テクノロジの統合は、組織がより高いレベルの運用の卓越性を達成し、コストを削減し、ますますデジタル化が進む製造環境で競争力を維持できるようにする変革的なトレンドです。

クラウドベースの OEE ソフトウェア ソリューション

組織が運用効率の監視と改善のためのより柔軟でスケーラブルなオプションを求めているため、クラウドベースの OEE ソフトウェア ソリューションの採用が勢いを増しています。クラウドベースの OEE ソフトウェアには、従来のオンプレミス ソリューションに比べていくつかの利点があります。何よりもまず、クラウドベースの OEE ソフトウェアでは、大規模なハードウェア投資とメンテナンスが不要になります。組織は Web ブラウザーからソフトウェアにアクセスできるため、物理サーバーやインフラストラクチャの購入と維持にかかるコストを削減できます。これにより、IT リソースが限られている中小企業 (SME) を含むあらゆる規模の企業が OEE ソフトウェアをより利用しやすくなります。スケーラビリティは、クラウドベースのソリューションのもう 1 つの大きなメリットです。組織は、成長に合わせて OEE ソフトウェアの使用を簡単に拡大したり、需要が減った期間に縮小したりできます。この柔軟性により、運用上のニーズに合わせてコスト効率の高い調整が可能になります。クラウドベースの OEE ソフトウェアは、インターネット接続があればどこからでもリアルタイムのデータ アクセスを可能にします。これは、リモート ワークやリモート モニタリングが不可欠になっている今日の環境では特に価値があります。管理者やオペレーターは、モバイル デバイスやコンピューターでパフォーマンス データ、ダッシュボード、レポートにアクセスできるため、物理的な場所に関係なく、タイムリーな意思決定とコラボレーションが可能になります。さらに、クラウドベースの OEE ソフトウェア プロバイダーは、定期的な更新とメンテナンスを提供することが多く、組織は常に最新の機能とセキュリティ強化を利用できます。これにより、組織はソフトウェアの更新とパッチの管理の負担から解放され、ソリューションの全体的な信頼性とセキュリティが向上します。全体として、クラウドベースの OEE ソフトウェア ソリューションの採用は、柔軟性、拡張性、アクセシビリティ、管理のしやすさを求めてクラウド テクノロジーに移行する組織の幅広い傾向と一致しています。

セグメント別インサイト

2022 年にはソフトウェア セグメントが最大の市場シェアを占める

ソフトウェア セグメントは、自動化の実装、高度な分析機能、他のソフトウェア システムとの統合、拡張性と柔軟性、生産性と効率性の向上への重点の増加などの要因の増加により、2022 年に最大の市場シェアを占めることになります。これらのソフトウェア ソリューションは、リアルタイム データ、パフォーマンス メトリック、分析ダッシュボードを提供する自動化プロセスによって、機器のパフォーマンスを監視および最適化する上で重要な役割を果たします。デバイスのパフォーマンスを分析および最適化する機能と他のビジネス システムとの互換性により、OEE はソフトウェアの改善、運用効率、市場での競争力を求める業界で非常に求められています。

地域別インサイト

アジア太平洋地域では、産業オートメーションの採用が急速に進んでいます。企業は、ロボット工学、モノのインターネット、人工知能（AI）インテリジェンスなどの高度なテクノロジーを採用して生産性を向上させています。これらのテクノロジーにより、企業は生産を自動化し、効率を改善し、機器の使用を最適化できます。OEEソフトウェアは、リアルタイムの監視、パフォーマンス分析、予測メンテナンスを提供して機器のパフォーマンスを最大化することにより、この自動化の過程で重要な役割を果たします。最も重要な要因は、APAC機器パフォーマンスソフトウェア市場の全体的な成長の焦点は、製造業者が産業オートメーションとインテリジェント生産にますます重点を置いていることです。

最近の開発

• 2021年12月：GEグリッドソリューションズは、日本の大手グローバルIT企業である富士通と契約を締結しました。このパートナーシップにより、ネットワークリソースパフォーマンス管理におけるGEのOEM専門知識と富士通のシステム管理、開発、運用サービスが統合され、TandDユーティリティのデジタル化プロジェクトの開発と管理を全面的にサポートします。  
• 2021 年 4 月Siemens DigitalIndustries Software は、日本のグローバルな情報通信技術機器およびサービス企業である富士通と提携しました。このコラボレーションの目的は、お客様の競争力を高め、製造業のデジタル変革を強化および改善することです。

主要市場プレーヤー

• Rockwell Automation, Inc.
• ROCKWELL AUTOMATION, INC.
• Schneider Electric SE
• ABB Group
• Emerson Electric Co.
• GENERAL ELECTRIC COMPANY
• Honeywell International, Inc.
• Infor, Inc.(Koch Industries)
• Sisense, Inc.
• Evocon OÜ