世界のヒューマノイドロボット市場 - コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア)、アプリケーション別 (研究および宇宙探査、教育および娯楽、パーソナルアシスタンスおよび介護、ホスピタリティ、捜索および救助、その他)、動作タイプ別 (二足歩行、車輪駆動)、地域別、競合状況、2018-2028 年

市場概要

世界のヒューマノイドロボット市場の予測市場規模は、2022年末までに22億米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は50.12％と予想されています。

主要な市場推進要因

世界のヒューマノイドロボット市場における複雑性の高まりとイノベーションの需要

世界のヒューマノイドロボット市場は、タスクの複雑性の高まりと、さまざまな業界にわたるイノベーションの継続的な需要によって推進されています。ヒューマノイドロボットのアプリケーション範囲が拡大するにつれて、従来の自動化方法では、現代の課題の複雑さに対処するのに不十分であることがよくあります。ヒューマノイドロボットは、エンジニアや開発者が複雑なタスクに取り組み、人間の相互作用をエミュレートし、革新的なソリューションを作成するための多目的プラットフォームを提供します。業界が新たな障害を克服し、ロボットの能力の限界を押し広げようとしている中、ヒューマノイド ロボットはイノベーションを推進し、自動化と人間とロボットのコラボレーションの可能性を再定義するダイナミックなツールとして登場しています。

導入までの時間を短縮し、コスト効率を向上

ヒューマノイド ロボット市場の世界的な成長は、導入までの時間を短縮しながらコストを最適化するという差し迫ったニーズの影響を受けています。従来のロボットの実装は、リソースを大量に消費し、時間がかかり、大幅なカスタマイズとテストが必要になる場合があります。ヒューマノイド ロボットは、さまざまなタスクの統合とプログラミングを迅速化できる柔軟で適応性の高いフレームワークを提供します。この適応性により、開発期間とリソースの支出が削減され、業界はヒューマノイド ロボットの利点をより迅速に活用できるようになります。ヒューマノイド ロボットは、より迅速な導入と合理化された運用を促進することで、コスト効率と運用の俊敏性の向上に貢献し、現代のビジネス環境において極めて重要な資産となっています。

持続可能性と規制遵守の重視

持続可能性と厳格な規制基準への重点が高まっていることは、業界全体でのヒューマノイド ロボットの採用に大きな影響を与えています。持続可能性が世界的な優先事項になるにつれて、組織は環境に優しい慣行と一致し、規制要件を満たすロボット ソリューションを採用するよう、ますますプレッシャーを感じています。タスクを効率的かつ正確に実行できるヒューマノイド ロボットは、リソース消費の削減と運用の最適化に貢献します。さらに、ヒューマノイド ロボットは安全プロトコルと規制ガイドラインに準拠するようにプログラムできるため、さまざまな環境にシームレスに統合できます。持続可能性の目標と規制の監視が強化される中、ヒューマノイド ロボットは、責任ある慣行を推進し、コンプライアンスのマイルストーンを達成するパートナーとして浮上しています。

クラウド接続と高度な処理の活用

クラウド接続と高性能処理の進歩により、世界のヒューマノイド ロボット市場が前進しています。クラウド接続されたヒューマノイド ロボットには、リモート監視、リアルタイムのデータ共有、地理的な場所をまたいだ共同問題解決などの利点があります。これにより、チーム間のシームレスなコミュニケーションが促進され、迅速な更新と機能強化が可能になります。さらに、高度な処理機能により、ロボットの動作と意思決定プロセスの速度と効率が向上します。クラウド コンピューティングと処理能力が進化し続けるにつれて、ヒューマノイド ロボットはよりインテリジェントになり、接続され、機能的になり、デジタルで相互接続された時代の革新的な自動化戦略の重要なコンポーネントとして位置付けられています。

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主要な市場の課題

世界のヒューマノイド ロボット市場における統合の複雑さと相互運用性の課題

急速に進化する世界のヒューマノイド ロボット市場において、多様なロボット システムとソフトウェア プラットフォーム間の統合と相互運用性の確保の複雑さが大きな障害となっています。さまざまな業界、タスク、機能に対応するヒューマノイド ロボット ソリューションが増えるにつれて、エンジニアは特殊なロボット ハードウェアとソフトウェアを組み合わせて作業することが多くなります。この多様性により、スムーズなデータ交換、コラボレーション、システム統合が妨げられ、互換性の問題、データの断片化、非効率的なワークフローが発生する可能性があります。エンジニアは、複雑な統合をナビゲートし、さまざまなプラットフォーム間でデータ変換を管理し、より広範なロボット エコシステムとのシームレスな調整を確保するという任務を負っています。この課題に取り組むには、標準化の取り組み、オープンな通信プロトコル、およびさまざまなヒューマノイド ロボット システム間のデータ フローを合理化するコラボレーション プラットフォームが必要です。統合と相互運用性の障害を克服する業界の能力が、将来のヒューマノイド ロボットの展開の結束と有効性を左右するでしょう。

高い計算需要の管理とスケーラビリティの確保

ロボット タスクがますます複雑になり、データ集約的になるにつれて、世界のヒューマノイド ロボット市場は高い計算需要に対応し、スケーラビリティを実現するという課題に取り組んでいます。業界ではさまざまなタスクやインタラクションにヒューマノイド ロボットが活用されるため、ロボット システムでは、妥当な時間枠内で複雑な操作を実行するために、かなりの計算リソースが必要になります。認識、意思決定、インタラクションを伴う複雑なタスクには、かなりの計算負荷がかかります。しかし、必要なハードウェア インフラストラクチャの調達と維持には、財務上および運用上の課題が伴う可能性があります。さらに、プロジェクトの規模やロボット アプリケーションが変化すると、計算要件が変動するため、スケーラビリティが重要になります。クラウド ベースのソリューションは、スケーラブルなコンピューティング リソースへのオンデマンド アクセスを提供することで可能性を秘めていますが、セキュリティ、データ プライバシー、レイテンシに関する懸念が、広範な導入を妨げる可能性があります。これらの課題を克服するには、計算能力、コスト効率、スケーラビリティのバランスを取る必要があります。また、複雑なヒューマノイド ロボット アプリケーションの増大する計算需要に対応するには、並列処理、エッジ コンピューティング、分散コンピューティングなどの新しいテクノロジを活用することも必要です。

主要な市場動向

世界のヒューマノイド ロボット市場における人工知能と機械学習の統合

シミュレーションと分析によるヒューマノイド ロボットのライフサイクル管理

ヒューマノイド ロボット技術の民主化とクラウドベースのソリューション

ヒューマノイド ロボット技術の民主化とクラウドベースのソリューションの採用により、アクセシビリティとコラボレーションが強化され、世界の市場が生まれ変わりつつあります。従来、ヒューマノイド ロボットの開発は、技術的な複雑さとリソースの需要のため、専門チームに限定されていました。しかし、民主化のトレンドは、設計者、開発者、非技術者を含む幅広いユーザーがヒューマノイド ロボットにアクセスしやすくすることを目指しています。ユーザー フレンドリーなインターフェイス、簡素化されたプログラミング、自動化機能により、さまざまなバックグラウンドを持つ個人がヒューマノイド ロボットの開発に貢献しやすくなります。さらに、クラウドベースのソリューションは、拡張性、ハードウェア要件の削減、リモートコラボレーションの機会を提供します。エンジニアと開発者は、ヒューマノイドロボットにリモートでアクセスして対話できるため、グローバルなコラボレーションが可能になり、革新的なアプリケーションの可能性が広がります。ヒューマノイドロボットテクノロジーとクラウドベースのソリューションの民主化は、現代のコラボレーションと包括性の進化する性質と一致しており、より多様でダイナミックなヒューマノイドロボットエコシステムを育んでいます

セグメントの洞察

コンポーネントの洞察

ソフトウェアセグメントは、最も高いCAGRを示しています。ヒューマノイドロボットで使用されるソフトウェアは、コード化されたコマンドセットと、ロボットが実行するタスクに応じてロボットをプログラムするために提案された命令のリストです。ボット ソフトウェアは、オペレーティング システムのような機能、ハードウェア抽象化、低レベルのデバイス制御、共通機能の実装、プロセス間メッセージ パッシング、パッケージ管理サービスを提供します。

アプリケーション インサイト

2022 年、パーソナル アシスタンスと介護のサブセグメントが世界のヒューマノイド ロボット市場シェアを独占しました。ヒューマノイド ロボットは、ウイルスの影響を受けないため、コロナウイルスの発生時には貴重なリソースと見なされています。ヒューマノイド ロボットは、人間の支援なしに患者を簡単に監視し、重要なサービスを提供できます。そのため、これらのマシンはより頻繁に使用され、その価値が高まります。ヒューマノイド ロボットは、医療従事者の健康を危険にさらすことなく、他の基本的な医療タスクを実行できます。これらは、予測期間およびシーズン中のヒューマノイドロボット市場の規模に影響を与える主な要因になると予想されます。

地域別インサイト

アジア太平洋地域は2023年に世界市場を支配し、この予測期間中に最も急速に成長するサブセグメントであり続けると予測されています。主要な競合他社の存在と、ほとんどの業界で垂直分野の自動化システムが導入されていることから、アジア太平洋市場の大幅な発展が見込まれます。さらに、人件費の高い仕事の不足により、建設、製造、小売などの業界でタスクを実行するヒューマノイドロボットの需要が高まっており、アジア太平洋市場の成長を促進すると予想されます。

最近の開発

• 2023年4月：SoftBank Robotics Australiaは、オーストラリア全土で寿司マシンを卸売するSushi Machinesと提携します。この提携を通じて、Sushi Machines Australia はトレイ配送ロボットやその他の SoftBank Robotics (SBR) ソリューションを提供し、食品・飲料業界をスマートで効率的なレストランに変革するお手伝いをします。
• 2022 年 12 月Hanson Robotics Limited は、香港を拠点とするアジアの大学である香港理工大学 (PolyU) と契約を締結しました。この契約に基づき、両社は人間の幸福を向上させるトランスレーショナル リサーチを行うための Center for Humanistic Artificial Intelligence and Robotics (CHAiR) を設立します。

主要市場プレーヤー

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