オルタナティブデータ市場 – 2018～2028年の世界規模、シェア、トレンド、機会、予測。データタイプ別（ウェブおよびソーシャルメディアデータ、衛星および位置情報データ、金融および取引データ、消費者行動データ、ヘルスケアおよびライフサイエンス、その他）、配信モデル別（サブスクリプションベース、従量課金またはアクセス課金、サービスとしてのデータ（DaaS））、エンドユーザー業界別（金融サービスおよび投資会社、ヘッジファンドおよび資産管理、プライベートエクイティおよびベンチャーキャピタル、ヘルスケアおよびライフサイエンス）、地域別、競合状況別

市場概要

世界の代替データ市場はビジネス分野で著しい成長を遂げており、年平均成長率（CAGR）は37.3％を示しています。2022年に32億4,000万米ドルと評価される代替データは、ビジネス運営の再構築、適応性の向上、プロセスの合理化に重要な役割を果たしてきました。世界中の企業は、エネルギー消費の最適化における代替データの重要性をますます認識しており、市場は継続的な拡大と革新に向けて位置付けられています。

これらの課題にもかかわらず、世界の代替データ市場は継続的な成長と革新に向けて準備ができています。企業は、高度な位置検知技術の価値と、需要応答戦略を実施することの利点をますます認識しています。これらの戦略は、エネルギー消費を最適化するだけでなく、持続可能性の目標と規制遵守にも貢献します。

主要な市場推進要因

ユニークで非伝統的なデータ ソースに対する需要の増加

グローバル代替データ市場は、ユニークで非伝統的なデータ ソースに対する需要の増加により、大幅な成長を遂げています。財務諸表や市場レポートなどの従来のデータ ソースでは、ビジネス運営に関する包括的な洞察を提供するのに限界があります。その結果、企業は競争力を獲得し、情報に基づいた意思決定を行うために代替データに目を向けています。ソーシャル メディア、衛星画像、Web スクレイピング、IoT デバイスからの情報を含む代替データは、消費者の行動、市場動向、運用効率に関する貴重な洞察を提供できる、未活用の豊富な情報を提供します。代替データにアクセスして分析する機能により、企業は隠れたパターンを発見し、新たな機会を特定し、リスクを軽減することができ、グローバル代替データ市場の成長を促進できます。

データ分析と人工知能技術の進歩

グローバル代替データ市場の成長のもう 1 つの主要な推進要因は、データ分析と人工知能 (AI) 技術の進歩です。データ量と複雑性の急激な増加により、代替データ ソースから意味のある洞察を引き出すための高度な分析ツールと AI アルゴリズムの開発が必要になりました。これらのテクノロジーにより、企業は膨大な量のデータをリアルタイムで処理および分析し、以前はアクセスできなかった貴重なパターンと相関関係を発見できます。機械学習アルゴリズムの助けを借りて、企業はデータ分析を自動化し、傾向を特定し、正確な予測を行うことができます。データ分析と AI テクノロジーを代替データと統合することで、企業はデータ主導の意思決定を行い、運用を最適化し、競争上の優位性を獲得できるようになり、世界の代替データ市場の成長を促進します。

規制の変更とコンプライアンス要件

規制の変更とコンプライアンス要件も、世界の代替データ市場の成長を促進しています。近年、データのプライバシーとセキュリティへの注目が高まり、規制とコンプライアンス基準が厳しくなっています。従来のデータ ソースは厳しい規制の対象であるため、企業がそのようなデータにアクセスして活用することは困難です。一方、代替データはこれらの規制の範囲外であることが多く、コンプライアンスを損なうことなく貴重な洞察を活用する機会を企業に提供します。企業が規制要件を満たしながら競争上の優位性を獲得しようとする中、代替データの需要が急増しています。規制に準拠した代替データ ソースにアクセスして活用する能力は、世界の代替データ市場の成長の重要な推進力となっています。

結論として、世界の代替データ市場は、ユニークで非伝統的なデータ ソースの需要の高まり、データ分析と AI 技術の進歩、規制の変更とコンプライアンス要件によって推進されています。これらの推進力により、企業の運営方法が再形成され、貴重な洞察を得て、データ主導の意思決定を行い、競争の激しいビジネス環境で優位に立つことができます。企業が代替データの価値を認識し続けるにつれて、今後数年間、世界市場は持続的な成長と革新を目撃すると予想されます。

主要な市場の課題

データプライバシーとコンプライアンス

世界の代替データ市場は、データプライバシーとコンプライアンスの面で大きな課題に直面しています。代替データソースが拡大し続けるにつれて、企業は洞察を得て情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために、非伝統的なデータセットにますます依存するようになっています。しかし、代替データへの依存は、プライバシーとデータ保護規制へのコンプライアンスに関する懸念を引き起こします。

主な課題の1つは、代替データの収集と使用が、欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのさまざまなプライバシー法に準拠していることを保証することです。これらの規制は、個人データの取り扱い、保存、処理方法について厳格な要件を課しています。代替データには多くの場合個人情報が含まれているため、企業はコンプライアンスを確保するために複雑な法的枠組みを乗り越えなければなりません。

さらに、代替データ市場のグローバルな性質により、複雑さがさらに増しています。複数の法域で事業を展開する企業は、それぞれ独自の要件を持つさまざまなプライバシー法に準拠する必要があります。これは、リソースが限られている小規模企業にとっては特に困難です。なぜなら、進化する規制に対応し、堅牢なデータ保護対策に投資することが困難な場合があるからです。

この課題に対処するために、代替データ市場の企業は、最初からデータのプライバシーとコンプライアンスを優先する必要があります。堅牢なデータ ガバナンス フレームワークを実装し、定期的な監査を実施し、関連する規制への準拠を確保するための明確なポリシーと手順を確立する必要があります。法律の専門家やデータ保護当局との連携も、プライバシー法の複雑な状況を乗り越えるのに役立ちます。

データの品質と信頼性

世界の代替データ市場にとってもう 1 つの大きな課題は、データの品質と信頼性を確保することです。代替データ ソースには、ソーシャル メディアの投稿、衛星画像、Web スクレイピングなど、さまざまな非伝統的なデータ セットが含まれます。これらのソースは貴重な洞察を提供しますが、データの品質と信頼性の面で課題も生じます。

主な問題の 1 つは、標準化されたデータ形式と品質管理メカニズムの欠如です。従来の金融データとは異なり、オルタナティブ データは統一性に欠けることが多く、効果的に使用するには、大規模なクリーニングと前処理が必要になる場合があります。これは、特に大量のデータを扱う場合には、時間がかかり、リソースを大量に消費する可能性があります。

さらに、オルタナティブ データ ソースの信頼性は大きく異なる場合があります。一部のソースは、バイアス、不正確さ、または操作の影響を受けやすく、データから得られる洞察の完全性が損なわれる可能性があります。オルタナティブ データに依存する企業は、使用するソースを慎重に評価し、データの正確性と信頼性を確保するための堅牢な検証プロセスを確立する必要があります。

この課題に対処するために、オルタナティブ データ市場の企業は、データ品質保証対策に投資する必要があります。これには、厳格なデータ クリーニングおよび前処理手法の実装、バイアスの特定と軽減のための高度な分析と機械学習アルゴリズムの活用、評判の良いデータ プロバイダーとのパートナーシップの確立が含まれます。さらに、データ ソースの継続的な監視と検証は、代替データから得られる洞察の信頼性を確保するのに役立ちます。

結論として、世界の代替データ市場は、データ プライバシーとコンプライアンス、およびデータの品質と信頼性に関連する課題に直面しています。これらの課題に対処するには、企業がデータ プライバシーを優先し、コンプライアンス対策に投資し、堅牢なデータ品質保証プロセスを実装するなど、積極的なアプローチが必要です。これらの課題を克服することで、代替データ市場はその可能性を最大限に引き出し、さまざまな業界の企業に貴重な洞察を提供できます。

主要な市場動向

投資意思決定における代替データの採用の増加

代替データは、情報に基づいた意思決定を行うための貴重な情報源として、投資業界で大きな注目を集めています。企業の財務諸表や市場レポートなどの従来の財務データ ソースでは、もはや競争上の優位性を獲得するのに十分ではありません。その結果、投資会社は分析を補完するために代替データにますます目を向けるようになっています。

代替データとは、消費者行動、サプライチェーンのダイナミクス、ソーシャルメディアの感情など、企業の運営のさまざまな側面に関する洞察を提供する非伝統的なデータセットを指します。このデータは、衛星画像、Webスクレイピング、クレジットカード取引など、非従来的なソースから収集されることがよくあります。

投資の意思決定に代替データを採用する理由はいくつかあります。まず、テクノロジーの進歩により、大量のデータをリアルタイムで収集、処理、分析することが容易になりました。これにより、投資会社は市場動向に関するタイムリーな洞察を得て、より情報に基づいた投資決定を行うことができます。

次に、代替データは、従来のデータソースでは得られない、企業や業界に関する独自の視点を提供します。たとえば、衛星画像から企業の生産レベルや在庫レベルに関する洞察が得られ、Web スクレイピングから製品やサービスに対する消費者の感情が明らかになります。

最後に、代替データ プロバイダーの利用可能性が高まったことにより、投資会社が代替データにアクセスして投資プロセスに統合することが容易になりました。これらのプロバイダーは、特定の投資戦略や目的に対応する幅広いデータ セットと分析ツールを提供しています。

代替データの採用が拡大するにつれて、投資会社は堅牢なデータ インフラストラクチャの構築と高度な分析機能の開発にさらに多くのリソースを割り当てる可能性があります。この傾向により、今後数年間で投資環境が再形成され、代替データの需要が促進されると予想されます。

規制の監視とデータ プライバシーの懸念

代替データは投資会社に大きなメリットをもたらしますが、データ プライバシーと規制遵守に関する懸念も生じます。オルタナティブ データの使用が広まるにつれ、規制当局は、このデータの収集と使用が既存の規制に準拠していることを確認するために、より細心の注意を払っています。

規制当局の監視は、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などの厳格なデータ保護法がある法域で特に顕著です。投資会社は、代替データ、特に個人を特定できる情報が含まれているデータの収集と処理に必要な同意と法的根拠を確保する必要があります。

データ プライバシーに関する懸念は、オルタナティブ データの誤用や誤った取り扱いによっても生じます。投資会社は、機密情報を保護し、不正アクセスや侵害を防ぐために、堅牢なデータ ガバナンスとセキュリティ対策を実施する必要があります。

これらの懸念に対処するため、業界団体や規制当局は、オルタナティブ データの責任ある使用に関するベスト プラクティスとガイドラインの確立に取り組んでいます。投資会社は、代替データソースから洞察を引き出しつつ、データのプライバシーを保護するために、暗号化や匿名化などのテクノロジーにも投資しています。

代替データ分析における人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーの統合により、代替データの分析に革命が起きています。これらのテクノロジーにより、投資会社は膨大な量のデータを迅速かつ正確に処理および分析し、以前は特定が困難だった隠れたパターンや洞察を発見することができます。

AI および ML アルゴリズムは、関連するデータポイントを自動的に識別し、データをクリーンアップして正規化し、履歴パターンに基づいて予測モデルを生成することができます。この自動化により、データ分析に必要な時間と労力が大幅に削減され、投資専門家は結果の解釈と情報に基づいた投資決定に集中できます。

さらに、AI および ML アルゴリズムは、変化する市場状況を継続的に学習して適応できるため、時間の経過とともに代替データ分析の精度と有効性が向上します。この反復的な学習プロセスにより、投資会社は投資戦略を洗練させ、リスク調整後のリターンを向上させることができます。

オルタナティブデータ分析における AI と ML の統合は、アルファを生み出すための新たな可能性も開きます。オルタナティブデータを従来の金融データと組み合わせることで、投資会社は独自の投資機会を発見し、市場での競争優位性を獲得できます。

ただし、オルタナティブデータ分析における AI と ML の統合を成功させるには、投資会社が高品質のデータ、堅牢なコンピューティングインフラストラクチャ、熟練したデータサイエンティストにアクセスできる必要があります。その結果、投資会社は、この分野での専門知識とリソースを活用するために、テクノロジープロバイダーやデータ分析会社と提携するケースが増えています...

セグメントの洞察

配信モデルの洞察

2022 年、世界のオルタナティブデータ市場では、配信モデルによるセグメンテーションで大きな優位性を発揮し、サブスクリプションベースのモデルが先頭に立っています。この傾向は予測期間を通じて継続し、その重要な地位を維持すると予想されます。サブスクリプション ベースのモデルが優勢なのは、いくつかの重要な要因によるものです。サブスクリプション ベースのアクセスは、ユーザーに一貫性と予測可能なコスト構造を提供するため、金融機関、投資会社、および代替データへの継続的なアクセスを必要とするさまざまな業界にとって魅力的な選択肢となります。さらに、このモデルでは、さまざまなデータ ソースへのより広範かつ無制限のアクセスがクライアントに提供されることが多く、包括的で継続的なデータ分析が可能になります。また、データプロバイダーとの長期的な関係を好む傾向と一致しており、貴重な代替データストリームへの継続的なアクセスが保証されます。 代替データの需要が業界全体で急増し続ける中、サブスクリプションベースのモデルは引き続き優先される配信モデルであり、予測期間を通じて世界の代替データ市場での優位性を維持することが期待されます。

エンドユーザー業界の洞察

2022年、世界の代替データ市場は、エンドユーザー業界によるセグメンテーションで注目すべき優位性を示し、金融サービスと投資会社が先頭に立っています。 この傾向は、予測期間を通じて持続し、その重要な地位を維持する態勢が整っています。 代替データ環境における金融サービスと投資会社の優位性は、いくつかの説得力のある要因に起因しています。 まず、これらの機関は、投資戦略、リスク管理、市場分析で競争上の優位性を獲得するために、代替データに大きく依存しています。 広範で多様な代替データソースにより、データ主導の意思決定、投資機会の特定、市場動向のより包括的な評価が可能になります。さらに、これらの企業による定量取引戦略やアルゴリズム取引モデルの採用が増えたことで、代替データの需要がさらに高まっています。さらに、規制の変更やコンプライアンス要件により、リスク評価やコンプライアンス監視における代替データの必要性が高まっています。金融セクターの継続的な成長と金融市場の複雑さが増していることを考えると、金融サービスおよび投資会社は、世界の代替データ市場で優位を維持すると予測されています。代替データに対する飽くなき欲求と、進化するデータ分析ツールの高度化により、この業界セグメントは予測期間を通じて代替データ利用の最前線に留まり、市場内でのイノベーションと成長を推進します。

地域別インサイト

2022年、世界の代替データ市場は、地域別のセグメンテーションで圧倒的な優位性を示し、北米が市場の支配力として浮上しました。この地域の傾向は、予測期間を通じて持続し、その支配的な地位を維持する態勢が整っています。代替データ市場における北米の優位性は、いくつかの重要な要因によって支えられています。まず、この地域には、戦略にオルタナティブ データに大きく依存する多数の投資会社、ヘッジ ファンド、資産運用会社を特徴とする、強力でダイナミックな金融サービス セクターがあります。さらに、北米は活気のあるテクノロジー エコシステムを誇り、多数のオルタナティブ データ プロバイダー、データ アグリゲーター、スタートアップを抱え、データ イノベーションと起業家精神につながる環境を育んでいます。さらに、金融意思決定におけるオルタナティブ データの受け入れを含むこの地域の規制環境は、さまざまな業界でのオルタナティブ データの採用を促進しています。データ プライバシー規制が進化し続ける中、北米はデータ コンプライアンスの問題に対処する成熟度が高く、責任あるデータ使用のリーダーとしての地位を確立しています。北米は、セクター間でデータに基づく意思決定を継続的に重視し、技術の進歩に力を入れているため、予測期間を通じて世界の代替データ市場で優位性を維持し、代替データの革新と活用の中心地としての地位を固めると予想されます。

最近の動向

• 代替データの大手プロバイダーであるQuandlは、2023年7月にNasdaqに買収されました。この買収により、Nasdaqはデータと分析機能を強化し、顧客に幅広い代替データセットを提供できるようになります。
• Webスクレイピングおよび代替データのプロバイダーであるYipitDataは、2023年8月にシリーズBの資金調達ラウンドで6,000万ドルを調達しました。この資金は、データの範囲を拡大し、新製品を開発するために使用されます。
• 投資専門家に代替データを提供するプラットフォームであるThinknumは、Bloombergとの提携を発表しました。 2023年6月に、ブルームバーグターミナルのユーザーはThinknumのオルタナティブデータセットに直接アクセスできるようになります。
• オルタナティブデータソリューションのプロバイダーであるEagle Alphaは、2023年5月に「Data Insights」という新製品を発表しました。この製品は、オルタナティブデータと機械学習アルゴリズムを組み合わせて、投資プロフェッショナルに実用的な洞察を提供します。
• オルタナティブデータインテリジェンスの大手プロバイダーであるNeudataは、2023年4月にその対象範囲をアジア太平洋地域に拡大しました。この拡張により、クライアントは地域のより幅広い代替データセットにアクセスできるようになります。

主要市場プレーヤー

• Bloomberg LP
• FactSet Research Systems Inc.
• S&PGlobal Inc.
• Thomson Reuters Corporation
• IHS Markit Ltd.
• QUANDL INC.
• YIPITDATAINC
• EagleAlpha Ltd
• 1010dataInc
• Thinknum Alternative Data Inc