インテリジェント ドキュメント処理市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、導入モデル別 (クラウド、オンプレミス)、テクノロジー別 (自然言語処理、光学式文字認識、機械学習、人工知能、その他)、最終用途別 (BFSI、政府、医療、小売、製造、その他)、地域別、競合状況 2018-2028 年

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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インテリジェント ドキュメント処理市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、組織規模別 (中小企業、大企業)、導入モデル別 (クラウド、オンプレミス)、テクノロジー別 (自然言語処理、光学式文字認識、機械学習、人工知能、その他)、最終用途別 (BFSI、政府、医療、小売、製造、その他)、地域別、競合状況 2018-2028 年

予測期間2024-2028
市場規模 (2022)24.2 億米ドル
CAGR (2023-2028)25.31%
最も急成長しているセグメントソリューション
最大の市場北米

MIR IT and Telecom

市場概要

世界のインテリジェント ドキュメント処理市場

インテリジェント ドキュメント処理 (IDP) は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP) を活用して、ドキュメント中心のビジネス プロセスを自動化および強化する変革テクノロジーです。テキスト ドキュメント、画像、PDF など、さまざまな種類のドキュメントから構造化データを抽出する機能が含まれます。抽出されたデータは、自動データ入力、意思決定、ワークフロー自動化に使用できます。IDP には、ドキュメントのキャプチャ、データ抽出、ドキュメントの分類、ビジネス プロセスの自動化など、さまざまな重要なタスクが含まれます。金融やヘルスケアなどの業界で幅広く応用されています。

主要な市場推進要因

デジタルトランスフォーメーション投資の増加

COVID-19パンデミックはインテリジェントドキュメント処理市場にプラスの影響を与えました

COVID-19パンデミックは、インテリジェントドキュメント処理市場にプラスの影響を与えました。業界を問わず、企業はパンデミックに対応して人工知能(AI)などのテクノロジーの導入を検討しました。さらに、COVID-19パンデミックは、業界を問わず組織に自動化への投資を増やすよう促しました。米国を拠点とするIBMのGlobal AI Adoption Index 2022によると、回答者の31%が、COVID-19パンデミックによる需要が組織でのAI導入を促進したと述べています。そのため、インテリジェントドキュメント処理ソリューションの導入が増加しました。医療・製薬、政府・公共、航空会社、保険など、COVID-19の影響を最も受けた分野でも、さまざまなCOVID-19関連のユースケースが出現しました。 IDP ソリューションの採用は、医療・製薬業界および製造業界で増加しています。これらの業界では、注文書、請求書、患者のオンボーディング記録、変更要求、健康記録管理など、複数のユースケースで IDP ソリューションの実装が増加しています。インテリジェント ドキュメント処理ソリューションは、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、光学式文字認識 (OCR)、コンピューター ビジョンなどのテクノロジを使用して、ドキュメントからデータを取得し、分類してから、さらに統合して処理するために関連データを抽出します。インテリジェント ドキュメント処理ソリューションの利点には、運用コストとエラーの削減、データ品質と分析の使いやすさの向上などがあります。ソリューションのユースケースには、請求書処理、不正検出、顧客オンボーディングなどがあります。 IDP テクノロジーは、業務の効率と有効性を向上させるために使用されます。


MIR Segment1

人工知能 (AI) が法務業務を再構築

人工知能 (AI) は、AI ベースの分析の進歩により、法務業務、スマート農業、コネクテッド オートモーティブおよびヘルスケア ユニットを再構築し、インテリジェント ドキュメント処理市場の有効性を高めることが期待されています。インテリジェント ドキュメント処理の必要性は、電子化された非構築および非構造化データの構造化によって推進されています。インテリジェント ドキュメント処理方法では、予測分析テクノロジーを大規模なドキュメント コレクションに適用し、データ統合手順の複雑さを軽減します。デジタル環境の大手企業は、人工知能や機械学習などの新しいテクノロジーを採用しています。組織は、顧客に可能な限り最高のエクスペリエンスを提供し、それによって戦略的優位性を獲得するための重要な決定要因を求めています。リアルタイムの更新は、今日の顧客エクスペリエンスの向上に重点を置く上で重要な要素です。組織は社内コミュニケーションと生産性を改善し、顧客満足度を高めることができます。

主要な市場の課題

実装コストが高い

IDP ソリューションは、特に大企業の場合、実装コストが高くなる可能性があります。これは、ソフトウェアを購入して展開する必要があり、従業員にソフトウェアの使用方法をトレーニングする必要があるためです。熟練した人材の不足IDP 市場では熟練した人材が不足しています。これは、IDP が比較的新しい分野であり、必要なスキルと経験を持つ人があまりいないためです。IDP ソリューションの実装と使用は複雑になる可能性があります。これは、光学式文字認識 (OCR)、機械学習、自然言語処理などのさまざまなテクノロジーが関係することが多いためです。

主要な市場動向


MIR Regional

テクノロジーの採用とデジタル化の拡大

IDP は、ドキュメント処理を自動化し、ドキュメントからデータを抽出することで、ワークフローを合理化し、エラーを減らし、コンプライアンスを向上させるのに役立ちます。たとえば、米国国防総省は IDP を使用して軍事契約の処理を自動化しています。これにより、国防総省は数百万ドルを節約し、詐欺のリスクを軽減できました。同様に、英国の国民保健サービスは IDP を使用して患者記録の処理を自動化しています。これにより、患者記録の精度が向上し、医療ミスのリスクが軽減されました。インド、南アフリカ、インドネシアなどの発展途上国でのテクノロジーの採用とデジタル化の拡大は、市場に大きな成長の機会をもたらす可能性があります。データ プライバシーに関する懸念は市場にとって課題です。ドキュメントには機密情報や個人情報が含まれている可能性があり、データ侵害は市場の成長を妨げる可能性があるためです。テクノロジーが成熟するにつれて、IDP はより手頃な価格で利用しやすくなり、あらゆる規模の企業が IDP を採用することがより現実的になっています。効率性と費用対効果の必要性に加えて、規制の遵守、顧客サービスの向上、より優れたビジネス上の意思決定の必要性など、いくつかの他の要因が IDP の成長を促進しています。したがって、企業が効率性、コスト削減、コンプライアンス、顧客サービス、データ主導の意思決定における IDP の価値を認識するにつれて、IDP は成長すると予想されます。テクノロジーが進歩し、より利用しやすくなるにつれて、IDP はさまざまな業界のドキュメント処理環境に不可欠な部分になる可能性があります。

クラウド ベースのソリューションの採用の増加

クラウド ベースの IDP ソリューションは、スケーラビリティ、柔軟性、費用対効果など、企業に多くの利点を提供するため、ますます人気が高まっています。人工知能 (AI) の使用の増加AI は、データの抽出や分類などのタスクを自動化するために IDP ソリューションでますます使用されています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) の使用の増加RPA は、IDP ソリューションと組み合わせて使用され、手動のルールベースのタスクを自動化するケースが増えています。規制遵守の需要が高まるにつれて、企業がデータ プライバシー法に準拠できるように IDP ソリューションの採用が進んでいます。インテリジェント ドキュメント処理市場は、急成長を遂げており、大きな可能性を秘めた市場です。効率性の向上、コストの削減、コンプライアンスの向上を目指す企業は、IDP ソリューションへの投資を検討する必要があります。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

ソリューション セグメントは 2022 年に市場を席巻し、収益シェアの 63% 以上を占めました。これは、高速処理やインテリジェントなデータ分類など、複数の機能を提供するさまざまなインテリジェント ドキュメント処理プラットフォームやソフトウェア パッケージが利用可能になったことに起因しています。Deloitte、KPMG、PwC Accenture などの主要企業やその他のシステム統合企業は、すべてのプロセス、アプリケーション、ソフトウェアを単一の統合環境に統合することを目指しています。近年、AI による OCR または IDP ソリューションの需要が急増したため、いくつかのシステム インテグレーターが IDP サービスの提供を開始しています。このサービス セグメントは、今後数年間で大幅に成長すると予想されています。これは、市場プレーヤーが提供するサービスの可用性に起因する可能性があります。IDP サービスは、データの抽出、分類、検証プロセスを自動化し、データのプライバシーとセキュリティを確保することで、組織がこれらの要件を満たすのに役立ちます。インテリジェント ドキュメント処理のサービス プロバイダーが市場の成長を推進しています。たとえば、カナダに拠点を置く Open Text Corporation は、OpenText Intelligent Capture ソリューションのトレーニングと専門サービスを提供しています。

インテリジェント ドキュメント処理がヘルスケア企業に提供できる最も有望で広く使用されているサービスは、電子健康記録の脅威の軽減です。ヘルスケア組織は、クラウド導入の助けを借りて、デジタル変革プロセスの妨げとなるセキュリティ、ルール、予算の制約、標準などの問題を克服できます。ヘルスケア企業は、物理サーバーの維持に追加の費用をかけずに、インテリジェントなドキュメント処理を使用して、電子医療記録、モバイルボット管理、患者ポータル、ビッグデータ分析を管理できます。

導入の洞察

クラウドセグメントは2022年に市場をリードし、世界の収益の58%以上を占めました。スケーラビリティ、アクセシビリティ、コスト効率など、インテリジェントなドキュメント処理におけるクラウド導入の重要な提供が、市場の成長を推進しています。クラウド導入により、組織は専用のインフラストラクチャに投資して維持する必要がなくなります。代わりに、クラウドサービスプロバイダーが提供する従量課金モデルを活用します。これにより、初期費用が削減され、ハードウェア/ソフトウェアのメンテナンスが不要になり、組織は予算と要件に応じてIDPシステムを拡張できます。さらに、VisionEraやABBYYなどの大手プレーヤーは、予測期間中の市場の成長を促進する革新的なIDPクラウドソリューションを提供しています。オンプレミスセグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。これはオンプレミス導入によってセキュリティが強化されたことが原因であると考えられます。特に、コンプライアンス要件が厳しくなりそうな医療や銀行、金融サービス、保険 (BFSI) などの業界では顕著です。クラウドベースのソリューションに比べて処理時間が速く、レイテンシが低いなど、オンプレミス導入の大きなメリットが市場の成長を後押ししています。大量の文書を扱う組織やリアルタイム処理を必要とする組織は、オンプレミス導入によって文書へのアクセスが速くなり、処理速度が速くなることに気づいています。

組織規模の分析情報

2022 年には大企業セグメントが市場をリードし、世界の収益の 70% 以上を占めました。大企業は、さまざまな部門やビジネス プロセスにわたって膨大な量の文書を扱っています。IDP は、データ抽出、分類、検証などの文書処理タスクを自動化し、文書をより迅速かつ効率的に処理できるようにします。これにより、ワークフローが合理化され、手作業が削減され、組織全体の生産性が向上します。時間の経過とともに蓄積された構造化データと非構造化データを評価する必要性が高まっているため、大企業セグメントは、インテリジェントドキュメント処理ソリューションとサービスの最大の消費者の1つです。

地域別インサイト

北米地域は、2022年に大きな収益シェアを獲得し、世界のインテリジェントドキュメント処理市場のリーダーとしての地位を確立しました

最近の開発

  • 2023年6月、著名なテクノロジー企業であるXiao-Iは、企業のデジタル変革を加速し、さまざまなビジネスシナリオを強化するインテリジェントドキュメント処理製品を発売しました。Xiao-Iの新しいIDP製品は、ドキュメント中心のプロセスを自動化し、非構造化データから貴重な洞察を抽出するという高まる需要に応えるように設計されています。
  • さらに、2022年8月、米国を拠点とするKofax Inc.は、インテリジェントドキュメント処理ソリューションプロバイダーである米国を拠点とするEphesoft Inc.の買収を発表しました。 Kofax Inc. は、今回の買収により、インテリジェントなドキュメント処理機能を強化し、顧客のニーズを満たすことを目指しました。

主要な市場プレーヤー

  • IBM。
  • WorkFusion。
  • UiPath。
  • HCL Technologies。
  • Appian。
  • Kofax。
  • Adobe
  • OpenText。
  • ABBYY。
  • Hyland Software

コンポーネント別

組織規模別

導入別モデル

テクノロジー別

エンドユーザー別

地域別

  • ソリューション
  • サービス
  • 中小企業
  • 大規模エンタープライズ
  • クラウド
  • オンプレミス
  • 自然言語処理
  • 光学式文字認識
  • 機械学習
  • 人工知能
  • その他
  • BFSI
  • 政府
  • ヘルスケア
  • 小売
  • 製造
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東 &アフリカ

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