予測期間 | 2024-2028 |
市場規模 (2022) | 468 億米ドル |
CAGR (2023-2028) | 12.4% |
最も急成長している分野 | 協働ロボット |
最大の市場 | アジア太平洋地域 |
市場概要
世界の産業用ロボット市場は、2022年に468億米ドルと評価され、予測期間中に12.4%のCAGRで成長しています。世界の産業用ロボット市場は、自動化への絶え間ない推進力と、さまざまな業界にわたるロボットの変革的影響に支えられ、大幅な成長を遂げています。産業用ロボットは、製造効率、精度、柔軟性を高める重要な資産として浮上しています。主な推進要因には、人件費削減の必要性、一貫した製品品質の追求、生産能力の向上の追求などがあります。自動車、電子機器、医薬品などの業界では、業務の合理化、エラーの削減、生産量の増加を実現するために、ロボットによる自動化を採用しています。協働ロボット(コボット)は、人間と一緒に安全に作業できる能力で注目を集めており、小規模な企業でも自動化の可能性を広げています。さらに、人工知能や機械学習の統合を含むロボット技術の進歩により、より複雑で適応性の高い自動化ソリューションへの扉が開かれています。世界がインダストリー4.0とスマート製造への移行を続ける中、世界の産業用ロボット市場は持続的な拡大が見込まれており、ロボットは生産の未来を形作り、経済競争力を高める上で極めて重要な役割を果たしています。
主要な市場推進要因
自動化とインダストリー4.0の台頭
世界の産業用ロボット市場は、自動化の絶え間ない追求と、さまざまな分野にわたるインダストリー4.0の変革的影響により、堅調な成長を遂げています。産業用ロボットは、製造効率、精度、適応性を高める不可欠な資産として浮上しています。主要な推進要因は、一貫した製品品質を維持しながら人件費を削減する必要があることであり、自動車、電子機器、医薬品などの業界でロボットによる自動化を採用するようになっています。協働ロボット(コボット)の登場は特に注目に値します。これらのロボットは人間の労働者と安全に作業できるため、小規模企業やさまざまなアプリケーションでの自動化の可能性が広がります。さらに、人工知能と機械学習の統合を含むロボット技術の進歩により、より洗練され適応性の高い自動化ソリューションが生まれています。世界がスマート製造とインダストリー 4.0 に向かって進むにつれて、世界の産業用ロボット市場は持続的な拡大の態勢が整っており、ロボットは生産の未来を形作り、世界の経済競争力を強化する上で中心的な役割を果たしています。
精度と品質保証
精度と品質保証の需要が、世界の産業用ロボット市場の大幅な成長を促進しています。航空宇宙、エレクトロニクス、ヘルスケアなど、さまざまな業界では、製造プロセスで比類のないレベルの精度と一貫性を実現するために産業用ロボットに依存しています。高度なセンサー、ビジョン システム、リアルタイム データ分析を備えたロボットは、複雑なタスクを驚くほど正確に実行できるため、エラーが大幅に削減され、一貫した製品品質が保証されます。たとえば、航空宇宙業界では、ロボットは複雑で精密に設計された部品の製造に役立ち、航空機の性能と燃料効率の向上に貢献しています。同様に、エレクトロニクス業界では、最先端のエレクトロニクスの製造に不可欠な、マイクロスケールの精度で複雑な回路を組み立てるためにロボット自動化の恩恵を受けています。ヘルスケア業界では、手術や実験室での作業などの繊細で正確な手順にロボットが活用され、患者のケアと医療成果が向上しています。業界が精度と品質を重視し、製造プロセスで卓越性を達成するためにロボットが不可欠な資産となるため、世界の産業用ロボット市場は繁栄する立場にあります。
労働力不足と労働力増強
さまざまな業界での労働力不足により、労働力増強の手段として産業用ロボットの採用が進んでいます。自動車や物流などの製造業では熟練労働者が不足しているため、企業はその不足を補い、生産レベルを維持するためにロボットに目を向けています。ロボットは反復的で労働集約的なタスクを実行するのが得意なので、企業は人間の労働力をより戦略的で創造的な役割に再配置することができます。これにより、労働力不足が緩和されるだけでなく、全体的な運用効率も向上します。人間とロボットのコラボレーションと安全機能が進歩したことにより、ロボットはますます人間の従業員と一緒に働くようになり、生産性を最大化する共生関係が生まれています。業界がロボットが労働力の課題に対処し、競争力を強化する可能性を認識しているため、世界の産業用ロボット市場では需要が急増しています。
コスト削減と投資収益率 (ROI)
コスト削減と好ましい投資収益率 (ROI) の達成は、世界の産業用ロボット市場の重要な推進力です。産業用ロボットへの初期投資は多額になる可能性がありますが、人件費の節約、生産性の向上、エラーの削減という点での長期的なメリットは魅力的です。さまざまな業界の企業が、業務の合理化、生産コストの削減、収益性の向上のために自動化を取り入れています。ロボットは疲れることなく休みなく働き、生産率の向上と品質の安定化に貢献するため、長期的にはコスト効率の高いソリューションとなります。運用効率の向上と競争力の強化によって初期投資を回収できることは、企業が産業用ロボットを導入する主な動機です。企業がコスト構造を最適化し、魅力的な ROI を達成しようとしているため、世界の産業用ロボット市場は持続的な成長が見込まれ、自動化は現代の製造戦略の不可欠な部分になりつつあります。
主要な市場の課題
相互運用性と標準の複雑さ
世界の産業用ロボット市場は、多様なロボット ソリューション間でシームレスな相互運用性と標準化されたプロトコルの遵守を確保するという複雑な課題に取り組んでいます。多数のメーカーが特定のユース ケースや業界に合わせてロボットを提供しているため、互換性と統一された通信標準を実現することは困難な作業となります。ロボットは、多くの場合、異なるオペレーティング システム、ネットワーク プロトコル、ソフトウェア スタックを備えた複雑な産業エコシステム内でシームレスに統合する必要があります。この課題は、異機種ロボットの展開全体で効率的なオーケストレーションと管理が必要なことでさらに複雑になります。この課題を克服するには、相互運用性を促進し、ロボット オートメーションを採用する企業の統合プロセスを簡素化するユニバーサル標準とインターフェイスを確立するための協調的な取り組みが必要です。業界の利害関係者間の共同イニシアチブは、顧客の多様な要件に対応しながら相互運用性の問題に対処する統一されたアプローチを確立するために不可欠です。
スケーラビリティとパフォーマンスの最適化のバランスをとる
一貫したスケーラビリティと最適なパフォーマンスを維持することは、世界の産業用ロボット市場における極めて重要な課題です。ビジネスが拡大し、変動する作業負荷に直面する中で、ロボット システムが効率的に拡張しながら、信頼できるパフォーマンス レベルを維持できるようにすることが課題となります。ロボット ノード全体で負荷分散、効果的なリソース割り当て、フォールト トレランスを実現することは、特にこれらのロボットがサポートする作業負荷とアプリケーションの多様性を考慮すると、複雑な作業です。変化する需要に適応しながらロボットのパフォーマンスを最適化するには、洗練された管理ツール、インテリジェントな作業負荷分散アルゴリズム、および動的なリソース プロビジョニング メカニズムの開発が必要です。メーカーとソリューション プロバイダーは、この課題に取り組むために絶えず革新を続け、さまざまなシナリオにわたってシームレスに拡張し、安定したパフォーマンスを提供できるロボット ソリューションを提供する必要があります。
効率的な電力消費と熱管理
効率的な電力消費と優れた熱管理は、世界の産業用ロボット市場において重大な課題となっています。産業用ロボットはエネルギー効率の高い自動化ソリューションを提供するように設計されていますが、多くのロボット システムに固有のコンパクトなフォーム ファクターでは、熱を効果的に放散することが困難になる場合があります。産業環境におけるロボットの密度が増大するにつれて、発熱の管理作業はますます複雑になっています。ロボットが安全な温度範囲内で動作し、エネルギー利用を最小限に抑えるためには、独創的な冷却技術、合理化された電力供給メカニズム、インテリジェントな熱管理システムの実装が必要です。この課題に対処することは、パフォーマンスの低下、ハードウェア障害、運用コストの増大を回避するために最も重要です。メーカーは、高度な冷却ソリューション、電力効率の高いコンポーネント、動的な熱管理戦略を優先し、パフォーマンス、信頼性、コスト効率を同時に維持するロボットソリューションを提供する必要があります。
主要な市場動向
AI 統合と認知自動化
世界の産業用ロボット市場に影響を与える極めて重要なトレンドは、人工知能 (AI) のシームレスな統合と認知自動化の登場です。業界が効率と生産性の向上を目指す中、AI 駆動型ロボットシステムが注目を集めています。これらの高度なロボットは、膨大なデータセットを分析し、経験から学び、リアルタイムで意思決定を行う能力を備えており、さまざまなアプリケーションでその有用性を大幅に高めています。製造業の予測メンテナンスから物流の自律ナビゲーションまで、AI 搭載ロボットは運用ワークフローに革命をもたらしています。機械学習とコンピューター ビジョンの統合により、ロボットは比類のない精度で環境を認識して対応できるようになり、自動車、電子機器、電子商取引などの業界での用途が拡大しています。この傾向は、従来のロボットをインテリジェントで適応性の高いシステムに変革し、プロセスを最適化して具体的なビジネス成果をもたらす準備ができています。
協働型ロボットとコボティック ロボット
協働型ロボット (コボットとも呼ばれる) の台頭により、世界の産業用ロボット市場が再編されています。単独で動作する従来の産業用ロボットとは異なり、コボットは人間のオペレーターとシームレスに連携するように設計されています。この傾向は、ロボットが人間の能力を支援し、強化する職場での人間とロボットのコラボレーションへのパラダイム シフトを反映しています。協働ロボットには、力感知や衝突回避などの高度な安全機能が搭載されており、人間の同僚にとって安全な作業環境が確保されています。この傾向は、製造業などの業界で特に顕著です。製造業では、協働ロボットが精度と反復を必要とするタスクを実行し、人間が複雑な意思決定と監督の役割に集中できるようにします。協働ロボットは汎用性が高く、使いやすいため、中小企業 (SME) を含む幅広い企業が利用できます。プログラミングが容易で、さまざまなタスクに適応できるため、協働ロボットは、人間中心の作業アプローチを維持しながら効率を高めたいと考えている業界にとって、変革的なソリューションとしての地位を確立しています。
強化された接続性とインダストリー 4.0 の統合
デジタル テクノロジーと産業プロセスの融合を特徴とするインダストリー 4.0 の普及により、世界の産業用ロボット市場における接続性と統合性が強化されています。メーカーがスマート ファクトリーとデータ主導の意思決定への道を歩み始めると、産業用ロボットは接続されたエコシステムの不可欠なコンポーネントへと進化しています。これらのロボットには、センサー、IoT(モノのインターネット)接続、データ分析機能が搭載されており、貴重な運用上の洞察を収集して送信できます。ロボットと他の機械間のリアルタイムのデータ交換により、生産プロセスが最適化され、品質管理が強化され、予測メンテナンスが容易になります。産業用モノのインターネット(IIoT)の統合により、ロボットはネットワーク環境内で協調的に動作し、変化する生産需要に適応し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。この傾向は、自動化ツールとしてだけでなく、製造業のより広範なデジタル変革に貢献するデータジェネレーターとしての産業用ロボットの役割を強調しています。
持続可能で環境に優しいロボット
持続可能性と環境責任に対する世界的な重点は、世界の産業用ロボット市場における持続可能で環境に優しいロボットの採用に反映されています。企業が二酸化炭素排出量を削減し、資源消費を最小限に抑えようと努める中、エネルギー効率が高く環境に配慮したロボットソリューションの需要が高まっています。メーカーは、エネルギー消費を削減するために、電力効率の高いコンポーネント、再生機能、革新的な冷却システムを備えたロボットを開発しています。さらに、軽量素材と設計の最適化により、エネルギーの節約とロボットの運用寿命の延長が実現します。この傾向は、環境に優しい製造慣行を奨励する世界的な持続可能性の目標と規制イニシアチブと一致しています。持続可能性が戦略上の必須事項になるにつれて、産業用ロボットは自動化の環境への影響に対処するために進化し、環境に配慮した生産の実現者としての地位を確立しています。
セグメント別インサイト
プロセッサタイプ別インサイト
多関節ロボットは、世界の産業用ロボット市場の主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。多関節ロボットは、その汎用性と広範囲な動作を特徴としており、さまざまな分野のさまざまな産業用途に非常に適しています。これらのロボットは複数の関節アームで構成され、人間のような動きを模倣できるため、正確かつ柔軟にタスクを実行できます。自動車製造、電子機器、機械製造などの業界では、組み立て、溶接、材料処理、塗装などのタスクに多関節ロボットを多用しています。複雑な作業を処理しながら狭いスペースで動作できる多関節ロボットの能力により、多関節ロボットは現代の製造プロセスに不可欠な要素として位置付けられています。さらに、センサー、ビジョン システム、制御アルゴリズムの改善など、ロボット技術の進歩により、多関節ロボットの機能が強化され、さらに不可欠なものとなっています。業界が高精度、効率性、適応性を備えた自動化ソリューションを求め続ける中、多関節ロボットは世界の産業用ロボット市場で優位性を維持し、さまざまな製造部門の進化する需要に応え、生産性と競争力の向上に貢献する態勢が整っています
エンド ユーザー
自動車部門は世界の産業用ロボット市場で主要なエンド ユーザー セグメントとして浮上しており、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。自動車業界は、製造プロセスの合理化、精度の向上、生産性の向上を目的とした産業用ロボットの導入の最前線に立ってきました。ロボットは、組み立て、溶接、塗装、品質管理など、さまざまな自動車用途で極めて重要な役割を果たしています。ロボットは、その高い精度と一貫性により、部品を最小限の許容差で溶接するなど、精度が求められる作業に不可欠です。さらに、自動車部門の継続的な自動化の追求は、コスト効率と競争力の必要性によって推進されています。業界が電気自動車の統合と自動運転技術の開発で進化するにつれて、産業用ロボットはこれらの革新的な車両の生産に不可欠なものであり続けます。持続可能性、軽量素材、エネルギー効率の高い製造への注目が高まる中、自動車部門の産業用ロボットは、部門の成長に大きく貢献し、世界の産業用ロボット市場での優位性を維持することが期待されています
地域別洞察
アジア太平洋地域は、世界の産業用ロボット市場で支配的な勢力として浮上し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。この地域の優位性は、いくつかの重要な要因によって推進されています。何よりもまず、アジア太平洋地域には、中国、日本、韓国、台湾など、世界最大の製造経済国がいくつか存在します。これらの国々は、生産効率を高め、世界的な競争力を維持するために、産業オートメーションに多額の投資を行ってきました。第二に、この地域の急速な工業化と都市化により、自動車、電子機器、機械製造など、さまざまな業界で自動化ソリューションの需要が高まっています。第三に、自動化とインダストリー4.0の採用を促進する政府の好ましい取り組みと政策により、アジア太平洋地域の産業用ロボット市場の成長がさらに加速しています。さらに、日本や中国などの国には、数多くの既存および新興のロボットメーカーやサプライヤーが存在するため、地域市場におけるイノベーションと競争力が促進されています。アジア太平洋地域は、持続的な経済成長、産業の拡大、自動化への重点的な取り組みを継続しており、世界の産業用ロボット市場で支配的な地位を維持し、技術の進歩を推進し、地域内外で産業製造の状況を再形成する態勢が整っています。
最近の開発
- 2023年5月、産業用ロボット市場の大手企業であるABB Roboticsは、さまざまな産業用途を対象とした最新のロボットモデルIRB 1300を発表しました。 IRB 1300は、速度、精度、柔軟性が向上しており、マテリアルハンドリング、マシンテンディング、溶接などのタスクに適しています。コンパクトな設計と高度なモーションコントロールを備えたこのロボットは、複数のセクターの製造業者の自動化の効率と生産性を向上させる準備ができています。
- 2023年3月、協働ロボットのパイオニアであるユニバーサルロボットは、新しいコボットモデルUR16e Proを発表しました。このロボットは、ヘビーデューティーアプリケーションを処理するように設計されており、ペイロード容量とリーチが向上しています。UR16e Proは、堅牢で柔軟な自動化ソリューションが不可欠な自動車、航空宇宙、物流などの業界に対応することが期待されています。
- 2023年1月、著名なロボット工学および自動化企業であるファナック株式会社は、CRX協働ロボットシリーズをCRX-30iAおよびCRX-45iAモデルで拡張すると発表しました。これらの協働ロボットは、組み立て、材料処理、検査などの多様な用途向けに設計されており、速度と精度が向上しています。ファナックは、進化するニーズを満たすために、メーカーに汎用性の高い自動化ソリューションを提供することを目指しています。
- 2022年9月、安川電機は、複雑なタスクと人間とロボットのコラボレーションを必要とするアプリケーション向けに設計された双腕協働ロボットHC20DTを発表しました。 HC20DTは、高度なセンシング機能と安全機能を備え、電子機器、製薬、研究などの業界で自動化の可能性を高めることを目指しています。
- 2022年7月、KUKA Aは、小型部品や繊細な材料の取り扱いに特化したコンパクトで機敏なロボットシステムであるKR CYTEC nanoを発売しました。このロボットは高精度の機能を備えており、電子機器製造、医療機器の組み立て、および自動化における精度と器用さが求められるその他の業界でのアプリケーションに適しています。
主要な市場プレーヤー
- ABBグループ(Asea Brown BoveriLtd.)
- ファナック株式会社
- 安川電機株式会社
- KUKA AG
- 川崎重工業株式会社
- 株式会社デンソー
- 不二越株式会社
- 三菱電機株式会社
- ユニバーサルロボット(テラダイン社の子会社)
- ファナックアメリカ株式会社
- エプソンロボット(セイコーエプソン株式会社)
- Comau SpA(ステランティスNVの子会社)
- ストーブリインターナショナルAG
プロセッサタイプ別 | エンドユーザー別 | 地域別 |
- 多関節ロボット
- リニアロボット
- 円筒形ロボット
- パラレルロボット
- SCARA ロボット
| - 自動車
- 化学および製造
- 建設
- 電気・電子
- 食品・飲料
- 機械・金属
- 医薬品
| - 北米
- ヨーロッパ
- 南米
- 中東・アフリカ
- アジア太平洋
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