デジタルツイン市場 - 企業別（大企業および中小企業）、企業別（製品設計・開発、予知保全、ビジネス最適化など）、エンドユーザー別（自動車・輸送、エネルギー・公共事業、インフラ、ヘルスケアなど）、地域別、競合状況別（2019～2029年）のグローバル産業規模、シェア、トレンド、機会、予測

市場概要

世界のデジタルツイン市場は2023年に133億6,000万米ドルと評価されており、2029年までの予測期間中に14.77%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。さまざまな業界で製品の設計と開発がますます複雑になっていることが、デジタルツインの推進力となっています。従来の設計および開発プロセスでは、複雑なシステムと高度なテクノロジーの管理が困難であり、シミュレーションと最適化のために製品の仮想表現が必要になります。デジタルツインは、反復的な設計、テスト、改良のためのプラットフォームを提供することで、製品開発を合理化します。これにより、企業は物理的なプロトタイプを作成する前に仮想空間で問題を特定して対処できるため、市場投入までの時間が短縮され、製品の品質が向上し、開発コストが削減されます。

主要な市場推進要因

インダストリー 4.0 の採用とスマート製造

インダストリー 4.0 プラクティスの急速な採用とスマート製造技術の広範な統合は、グローバル デジタル ツイン市場を推進する重要な推進力です。インダストリー 4.0 は、デジタル技術と従来の製造プロセスの融合を特徴とする第 4 次産業革命を表しています。物理資産の仮想レプリカであるデジタル ツインは、産業オペレーションのリアルタイム監視、分析、最適化を可能にすることで、このパラダイム シフトにおいて極めて重要な役割を果たします。

業界が自動化、IoT (モノのインターネット)、高度な分析を採用するにつれて、デジタル ツインの需要は飛躍的に増加しています。これらのデジタル レプリカにより、組織は設計やプロトタイピングからメンテナンスやパフォーマンス監視まで、生産プロセス全体をシミュレートして視覚化できます。物理資産のデジタル版を作成できると、包括的なデータに基づく意思決定、予測メンテナンス、運用効率の向上が可能になります。世界中の業界が生産性の向上とダウンタイムの削減を目指す中、デジタル ツインの採用は戦略的な必須事項となり、グローバル デジタル ツイン市場の成長を促進しています。

製品設計と開発の複雑性の高まり

さまざまな業界での製品設計と開発の複雑性の高まりは、グローバル デジタル ツイン市場のもう 1 つの重要な推進力となっています。航空宇宙、自動車、ヘルスケア、建築などの分野では、製品はより複雑になり、高度なテクノロジーと複雑なシステムが組み込まれています。従来の設計および開発プロセスでは、この複雑さに対処するのに苦労し、市場投入までの時間が長くなり、コストが増加します。

デジタル ツインは、物理的なプロトタイプを構築する前に、反復的な設計、テスト、および改良のための仮想プラットフォームを提供することで、この課題に対処します。エンジニアと設計者は、さまざまなシナリオをシミュレートし、変更の影響を評価し、仮想領域で設計を最適化できるため、製品開発に必要な時間とリソースが大幅に削減されます。複雑なシステムをモデル化およびシミュレートするこの機能により、イノベーションが加速し、製品の品質が向上し、最終的にはさまざまな業界でデジタル ツインの需要が促進されます。

持続可能性と環境への影響への注目の高まり

世界のデジタル ツイン市場は、持続可能性への重点の高まりと環境への影響を最小限に抑えたいという要望によっても推進されています。企業が厳しい環境規制と環境に優しい慣行に対する消費者の期待に応えようと努力する中、デジタル ツインは持続可能な事業運営のための貴重なツールとして浮上しています。

組織はデジタル ツインを使用して、業務全体のリソース利用、エネルギー消費、廃棄物の発生を分析および最適化できます。プロセスの仮想表現を作成することで、企業は非効率性を特定し、環境に優しい慣行を実装し、二酸化炭素排出量を削減できます。この持続可能性を重視したアプローチは、環境保護のための世界的な取り組みと一致しており、環境に優しく社会的責任のあるビジネスを優先する消費者の共感を呼んでいます。世界がより持続可能な未来に向かって進むにつれて、デジタルツインをビジネスオペレーションに統合することが、グローバルデジタルツイン市場の展望を形成する重要な原動力になります。

主要な市場の課題

相互運用性と標準化

グローバルデジタルツイン市場が直面している最大の課題の1つは、さまざまな業界間での相互運用性と標準化の欠如です。デジタルツインは複雑なシステム、データソース、テクノロジーの統合を伴うことが多く、標準化されたプロトコルとインターフェースがないと、シームレスなコミュニケーションとコラボレーションが妨げられます。さまざまな業界がさまざまなペースで、異なるテクノロジースタックを使用してデジタルツインを導入するため、相互運用性の実現は大きなハードルになります。

標準化されたフレームワークがないと、組織はデジタルツインを既存のエコシステムに統合する際に互換性の問題に直面します。ハードウェア、ソフトウェア、通信プロトコルの多様な配列により、異なるデジタルツイン実装間のデータ共有と相互運用性が複雑になります。この課題は、デジタル ツイン ソリューションの拡張性を妨げるだけでなく、相互接続された業界全体に総合的な洞察を提供する可能性も制限します。この課題に対処するには、業界の関係者が協力して、相互運用性を促進し、よりまとまりのある相互接続されたデジタル ツイン エコシステムを確保する共通の標準、プロトコル、データ モデルを確立する必要があります。

データ プライバシーとセキュリティの懸念

グローバル デジタル ツイン市場が直面している重要な課題は、機密データの保護とデジタル レプリカのセキュリティの確保です。デジタル ツインは、本質的に膨大な量のデータの収集、保存、分析を伴い、製品、プロセス、運用に関する独自の機密情報が含まれることがよくあります。このようなデータが権限のないエンティティに公開されると、ビジネスに大きなリスクが生じ、データのプライバシーとセキュリティが最大の懸念事項になります。

デジタル ツインの採用が加速するにつれて、サイバー脅威、データ侵害、知的財産の盗難の可能性が高まります。デジタル レプリカを保護するには、強力なサイバーセキュリティ対策、暗号化プロトコル、安全なデータ保存方法が必要です。さらに、データの所有権と使用の倫理的影響に対処することも重要です。コラボレーションのためのデータ アクセスと機密情報の保護のバランスをとることは、サイバーセキュリティ技術の継続的な進歩と、デジタル ツイン エコシステム内のデータ プライバシーを管理するための厳格な規制の開発を必要とする課題です。

高い実装コストとリソース集約性

デジタル ツインの実装には、多額の初期コストとリソース投資が伴い、組織、特に中小企業 (SME) にとって大きな課題となります。正確なデジタル レプリカを作成するには、IoT センサー、高性能コンピューティング、洗練されたモデリング ソフトウェアなどの高度なテクノロジーが必要です。これらのテクノロジーには多額の関連コストが伴うため、一部の企業では初期投資を正当化することが困難になっています。

さらに、デジタル ツインの導入には、組織内の文化的変化が必要になることが多く、人材のトレーニングや従来のプロセスの再評価が必要になります。リソースの集約は、財務上の考慮事項を超えて、時間と人的資本にまで及びます。課題は、デジタル ツインに関連する長期的なメリットと投資収益率 (ROI) を企業に納得させること、および初期の参入障壁を軽減するためのアクセス可能なソリューションとサポートを提供することにあります。これらの課題に対処するには、デジタル ツインの実装の技術的側面と組織的側面の両方を考慮した包括的な戦略が必要です。

主要な市場動向

世界のデジタル ツイン市場を形成する顕著なトレンドは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーの統合の増加です。組織がデジタル ツインからより多くの価値を引き出そうとする中、AI と ML は予測機能の強化、意思決定の最適化、複雑なプロセスの自動化に活用されています。デジタルツインと AI/ML の相乗効果により、リアルタイムデータに基づいて学習および適応できるインテリジェントシステムの開発が可能になります。

AI と ML により、予測分析がデジタルツインの最前線にもたらされ、企業は潜在的な問題を予測し、さまざまなシナリオをシミュレートし、パフォーマンスを最適化できるようになります。たとえば、製造業では、AI を活用した予測メンテナンスにより、履歴データとリアルタイムのセンサー入力を分析して、機器が故障する可能性のある時期を予測し、プロアクティブなメンテナンスによってコストのかかるダウンタイムを防止できます。都市計画では、AI 強化デジタルツインにより、さまざまなインフラストラクチャの変更の影響をシミュレートし、効率性と持続可能性のために都市レイアウトを最適化できます。

AI と ML をデジタルツインに統合すると、継続的な改善も促進されます。システムは進行中の運用から学習し、変化する状況に適応し、時間の経過とともにモデルを最適化できます。この傾向は、デジタルツインの機能を強化するだけでなく、業界全体でより自律的でインテリジェントな意思決定への道を開き、世界市場での高度なデジタルレプリカの採用をさらに促進します。

リアルタイム処理のためのエッジコンピューティングの出現

世界のデジタルツイン市場で新たな傾向として、デジタルツインによって生成されたデータのリアルタイム処理と分析を可能にするエッジコンピューティングの広範な採用があります。従来のクラウドコンピューティングモデルでは、センサーから中央のクラウドサーバーにデータを送信して処理と分析を行います。しかし、IoTデバイスとデジタルツインによって生成されるデータの量が増加するにつれて、より高速で効率的な処理機能に対するニーズが高まっています。

エッジコンピューティングは、計算能力をデータソースに近づけ、レイテンシを短縮し、リアルタイムの意思決定を可能にします。デジタルツインの文脈では、この傾向は、自動運転車、スマートシティ、重要なインフラストラクチャの監視など、瞬時の応答を必要とするアプリケーションに特に関連しています。エッジでデータを処理することで、組織はレイテンシの低減、信頼性の向上、継続的な高帯域幅接続への依存度の低減を実現できます。

たとえば、製造環境では、エッジ コンピューティングにより、機械からのセンサー データをリアルタイムで分析できるため、即座に調整して生産プロセスを最適化することができます。ヘルスケアでは、エッジ コンピューティングにより、患者のモニタリングと診断におけるデジタル ツインの機能が向上し、医療従事者にタイムリーな洞察が提供されます。

デジタル ツインと組み合わせてエッジ コンピューティングを採用すると、データ レイテンシに関連する課題に対処できるだけでなく、これらのシステムのスケーラビリティもサポートされます。この傾向が進化し続けると、エッジ コンピューティングはデジタル ツイン アーキテクチャの不可欠な要素になり、さまざまな業界でより応答性と俊敏性に優れたデジタル エコシステムを促進する可能性があります。

セグメント別インサイト

アプリケーション インサイト

2023 年には、予測メンテナンス セグメントが主要なセグメントとして浮上しました。予測メンテナンスは、グローバル デジタル ツイン市場における重要なアプリケーションであり、物理資産のデジタル レプリカを活用することで、業界に機器メンテナンスへのプロアクティブなアプローチを提供します。このセグメントは、組織が業務効率の向上とダウンタイムの削減を求めているため、製造、エネルギー、ヘルスケア、輸送など、さまざまな分野で大きな注目を集めています。

予防保守セグメントは、積極的な資産管理に関連する経済的メリットの認識の高まりに牽引され、堅調な成長を遂げています。組織はデジタルツインを活用して機械の仮想表現を作成し、機器の状態とパフォーマンスを継続的に監視できるようにしています。センサーからのリアルタイムデータを活用し、それを分析および機械学習アルゴリズムと統合することで、予防保守モデルは機器が故障する可能性のある時期を正確に予測できます。

業界では機器の故障を未然に防ぐことの価値がますます認識されるようになり、予防保守セグメントは継続的な拡大が見込まれています。AI、機械学習、エッジコンピューティングの進歩はイノベーションを促進し、予防保守デジタルツインをより洗練させ、幅広いアプリケーションに適応できるようにするでしょう。組織が運用の卓越性を目指す中、予知保全セグメントは、世界のデジタルツイン市場の将来を形作る上で極めて重要な役割を果たすことが期待されています。

エンドユーザー

自動車および輸送セグメントは、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。自動車および輸送セグメントは、世界のデジタルツイン市場の重要な構成要素であり、近年大きな成長と革新を示しています。この分野のデジタルツインは、従来の製品ライフサイクル管理を超えて進化しており、設計および製造の最適化から予知保全やスマートモビリティソリューションに至るまでのアプリケーションを網羅しています。

自動車および輸送セクターは、製品開発、製造、運用効率に関連する複雑な課題に対処する手段として、デジタルツインを迅速に採用してきました。自動車業界におけるデジタルツインの使用は、仮想プロトタイピングや設計検証から、稼働中の車両のリアルタイム監視にまで及びます。航空・海運業界を含む運輸会社は、デジタルツインを活用して予知保全、燃費最適化、ルート計画を行っています。

コネクテッドカーや自動運転車の台頭は、自動車・運輸業界における変革のトレンドです。デジタルツインはCAVの開発とテストにおいて重要な役割を果たしており、メーカーはさまざまな運転シナリオをシミュレートし、車両性能を評価し、自律システムを最適化できます。自動車業界が自動運転車の開発に投資を続ける中、このトレンドは加速すると予想されます。

地域別インサイト

北米は2023年に最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。北米は、業界をまたいだデジタルツインの導入と統合を促進する高度な技術インフラを誇っています。高速インターネット接続、クラウドコンピューティングリソース、確立されたデータセンターネットワークの存在は、多様なアプリケーションでのデジタルツインの展開のための強固な基盤を提供します。

この地域には、デジタルツイン技術の開発と進歩に積極的に貢献する数多くのイノベーションハブ、研究センター、テクノロジークラスターがあります。学術機関、研究組織、業界関係者間のコラボレーションによりイノベーションの文化が育まれ、北米でのデジタルツインの継続的な進化が推進されています。

北米の製造業は、生産性の向上、サプライチェーン管理の最適化、全体的な運用効率の改善のためにデジタルツインを採用しています。スマート製造や自動化などのインダストリー4.0の原則は、工場や生産施設でのデジタルツインの導入を推進しています。

デジタルツインは、北米のヘルスケア分野に大きく浸透しています。臓器の仮想レプリカ、患者データのモデリング、創薬シミュレーションが一般的になりつつあり、医療専門家の診断、治療計画、個別化医療を支援しています。

北米の航空宇宙および防衛産業は、複雑な航空機および防衛システムの設計、テスト、最適化にデジタルツインを活用しています。このアプリケーションにより、安全性の向上、開発コストの削減、メンテナンス戦略の改善が保証されます。

北米の政府は、経済成長を促進する上でのデジタルツインを含むデジタル技術の戦略的重要性を認識しています。デジタルインフラストラクチャへの投資、ブロードバンドの拡張、研究開発イニシアチブのサポートは、世界のデジタルツイン市場におけるこの地域のリーダーシップに貢献しています。

北米の規制機関は、デジタルツインの倫理的、法的、およびセキュリティの側面に対処するためのフレームワークの確立に積極的に取り組んでいます。明確なガイドラインと標準は、業界全体で責任を持って安全に導入するために不可欠です。

北米は、世界のデジタルツイン市場におけるイノベーションと成長の主要な推進力であり続けると予想されます。業界関係者間の連携の強化、政府の支援、そしてテクノロジーの継続的な進歩により、この地域は多様な分野にわたるデジタルツインの未来を形作る最前線に立っています。アプリケーションが拡大し続けるにつれて、北米はデジタルツインの分野で業界標準とベストプラクティスを定義する上で極めて重要な役割を果たす可能性があります。

最近の開発

• 2023年、ヒューストンに拠点を置く炭化水素探査および生産会社であるConocoPhillipsは、業務の安全性と効率性を高めるためにデジタルツインテクノロジーを採用すると発表しました。グローバルデジタルツインプログラムにより、ConocoPhillipsはポートフォリオ全体での採用に取り組んでおり、最大4倍のROIを達成し、創造性を高めてデジタルトランスフォーメーションをさらに進めるためにユースケースを拡大しています。

主要な市場プレーヤー

• ANSYSInc.
• Cal-Tek SRL
• Cityzenith Inc.
• General Electric会社
• IBM Corporation
• Lanner Group Limited
• Mevea Ltd
• Microsoft Corporation
• Rescale Inc.
• SAP SE