アプリケーション メトリックおよび監視ツール市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。コンポーネント別 (展開モデルの監視、レポート、アプリケーション データ分析)、形式別 (ソフトウェア、サービス統合サービス、保守とサポート)、展開モデル別 (オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、エンド ユーザー別 (BFSI、パブリック、ヘルスケア、製造、小売)、地域別、競合別 2019-2029 年

市場概要

世界のアプリケーション メトリクスおよび監視ツール市場は、2023 年に 123 億 2,000 万米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に 8.23% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。

メトリクスおよび監視ツール市場には、さまざまなアプリケーション、システム、IT インフラストラクチャのパフォーマンス、健全性、信頼性を追跡、分析、管理するために設計された幅広いソフトウェア ソリューションが含まれます。これらのツールは、最適な運用効率、プロアクティブな問題の特定、パフォーマンスのボトルネックの迅速な解決を確保するために不可欠です。これらはリアルタイムのデータ分析を提供し、組織がIT環境に関する深い洞察を得て、データに基づいた意思決定を行うことを可能にします。

メトリクスと監視ツールは、アプリケーションパフォーマンス管理（APM）、ネットワークパフォーマンス監視（NPM）、インフラストラクチャ監視、ログ分析など、さまざまなセグメントに対応しています。これらのツールは、デジタルサービスの高可用性とパフォーマンスの維持が重要な、情報技術、通信、金融、ヘルスケア、小売などのさまざまな業界で利用されています。主な機能には、システムメトリクス（CPU使用率、メモリ、ディスクI/O）の追跡、アプリケーションメトリクス（応答時間、トランザクションスループット）、ユーザーエクスペリエンス監視、異常検出、自動アラートなどがあります。

主要な市場推進要因

リアルタイムデータ分析の需要増加

リアルタイムデータ分析の需要増加は、メトリクスと監視ツール市場の重要な推進力です。今日の急速に変化するデジタル時代では、組織はデータに基づいた意思決定を迅速に行うためにリアルタイムの洞察の重要性をますます認識しています。リアルタイム データ分析により、企業はアプリケーションと IT インフラストラクチャの健全性とパフォーマンスを継続的に監視し、エンド ユーザーに影響が及ぶ前に問題を検出して解決できます。

リアルタイム分析は、運用を即座に可視化することで競争上の優位性をもたらします。たとえば、e コマースでは、リアルタイム モニタリングにより、読み込み時間の遅延やトランザクションの失敗を検出して軽減することができ、顧客満足度や売上に直接影響する可能性があります。金融では、リアルタイム データはリスク管理と不正検出に不可欠です。データが生成されると同時に分析できるため、金融機関は疑わしいアクティビティを特定して迅速に対応し、金融機関とその顧客の両方を保護することができます。

さらに、リアルタイム モニタリング ツールは、潜在的なシステム障害やパフォーマンスの低下を予測することで、プロアクティブなメンテナンスを容易にします。この予測機能は、ダウンタイムや遅延が大きな影響を及ぼす可能性がある製造業や医療などの業界では特に重要です。製造業では、リアルタイム モニタリングにより生産プロセスがスムーズに実行されるようになり、無駄が削減され、効率が向上します。ヘルスケアでは、重要なシステムとアプリケーションが常に稼働していることを保証し、タイムリーな患者ケアをサポートします。

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を監視ツールに統合することで、リアルタイム分析機能がさらに強化されました。AI と ML アルゴリズムは、膨大な量のデータを迅速に処理し、人間のアナリストが見逃す可能性のあるパターンや異常を特定できます。これらのテクノロジーにより、より正確な予測と自動化された意思決定が可能になり、運用効率が向上し、IT チームの負担が軽減されます。さらに、クラウド コンピューティングとハイブリッド IT 環境への移行により、リアルタイム監視ソリューションの必要性が高まっています。組織がクラウドに移行し、より複雑な分散アーキテクチャを採用するにつれて、IT 環境全体の可視性を維持することが困難になります。リアルタイム監視ツールは、オンプレミスとクラウドベースの両方のシステムに対する包括的な洞察を提供し、すべてのコンポーネントが最適に機能することを保証します。

結論として、リアルタイム データ分析の需要の高まりは、メトリクスおよび監視ツール市場の大きな推進力となっています。リアルタイムの洞察により、組織は高いパフォーマンスを維持し、運用効率を改善し、顧客体験を向上させることができます。 AI や ML などの高度なテクノロジーの統合と現代の IT 環境の複雑さにより、これらのツールの採用がさらに促進され、今日のデジタル世界ではリアルタイムのデータ分析が不可欠なものとなっています。

IT インフラストラクチャの複雑性の高まり

IT インフラストラクチャの複雑性の高まりは、メトリクスおよび監視ツール市場の大きな推進力となっています。現代の IT 環境は急速に進化しており、クラウド サービス、マイクロサービス アーキテクチャ、オンプレミスとクラウドベースのリソースを組み合わせたハイブリッド インフラストラクチャが急増しています。この複雑さの増大により、すべての IT コンポーネントを包括的に可視化して制御できる高度な監視ソリューションが必要になります。

クラウド コンピューティングにより、組織が IT リソースを展開および管理する方法が変わりました。クラウドは柔軟性、拡張性、コスト効率を提供しますが、分散システムの監視と管理にも課題が生じます。クラウド環境は動的であり、リソースはオンデマンドでプロビジョニングおよびデプロビジョニングされるため、パフォーマンスと使用状況を手動で追跡することは困難です。メトリクスと監視ツールは、これらの一時的なリソースの可視性を維持し、最適なパフォーマンスを確保し、クラウド サービスの過剰または不足を回避するために不可欠です。

マイクロサービス アーキテクチャは、アプリケーションを互いに通信するより小さな独立したサービスに分割することで、この複雑さをさらに増します。このアプローチはスケーラビリティと開発の俊敏性を高めますが、各マイクロサービスが独立して動作し、独自のメトリクス セットを持つため、監視も複雑になります。監視ツールは、多数のマイクロサービスからデータを収集して相関させ、アプリケーション パフォーマンスの統一されたビューを提供し、サービス間の相互作用から発生する可能性のある問題を検出する必要があります。

従来のオンプレミス インフラストラクチャとパブリック クラウドおよびプライベート クラウドを組み合わせたハイブリッド IT 環境では、監視の課題がさらに生じます。組織は、監視ソリューションがさまざまなプラットフォームとシームレスに統合され、IT ランドスケープ全体にわたってエンドツーエンドの可視性を提供できるようにする必要があります。この統合は、さまざまな環境で一貫したパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスを維持するために不可欠です。

さらに、Docker などのコンテナ化テクノロジや Kubernetes などのオーケストレーション ツールの採用が広まっています。コンテナは移植性や効率的なリソース利用などの利点がありますが、その短命な性質により監視の複雑さも生じます。監視ツールは、コンテナの作成、拡張、終了を追跡し、パフォーマンス メトリックが正確にキャプチャおよび分析されるようにする必要があります。モノのインターネット (IoT) デバイスの台頭により、複雑さがさらに増しています。IoT デバイスは膨大な量のデータを生成し、接続性とリソースが限られた環境で動作することがよくあります。これらのデバイスを監視するには、断続的な接続や電力制約などの IoT 特有の課題に対処しながら、データの整合性とセキュリティを確保できる特殊なツールが必要です。

要約すると、IT インフラストラクチャの複雑さの増大は、メトリックおよび監視ツール市場の主要な推進力です。組織がクラウド サービス、マイクロサービス アーキテクチャ、ハイブリッド環境、IoT を採用するにつれて、包括的な可視性を提供し、これらのエコシステム内の複雑な相互作用を管理できる高度な監視ソリューションの必要性が重要になります。これらのツールは、組織が最適なパフォーマンスを維持し、セキュリティを確保し、ますます複雑化する IT 環境での運用を合理化するのに役立ちます。

ユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置く

ユーザー エクスペリエンスの向上への重点の高まりは、メトリクスおよび監視ツール市場の主要な推進力です。今日のデジタル時代では、ユーザーの期待はかつてないほど高まっており、あらゆる分野の企業がこれらの要求を満たすためにデジタル サービスの最適化を優先しています。メトリクスと監視ツールは、アプリケーションとシステムが優れたユーザー エクスペリエンスに不可欠な高いパフォーマンス、信頼性、応答性を実現する上で重要な役割を果たします。

ユーザー エクスペリエンスは、顧客満足度、顧客維持、および全体的なビジネスの成功に直接影響します。読み込み時間の遅さ、アプリケーションのクラッシュ、その他のパフォーマンスの問題は、ユーザーのフラストレーションにつながり、競合他社へのユーザー流出につながる可能性があります。高度な監視ツールを活用することで、組織はアプリケーションのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を得て、エンド ユーザーに影響する前に問題を特定できます。これらのツールは、応答時間、トランザクションの成功率、エラー頻度など、さまざまな側面に関する詳細なメトリックを提供し、企業がパフォーマンスのボトルネックに積極的に対処できるようにします。

合成モニタリングとリアルユーザーモニタリング (RUM) 技術の統合により、ユーザーエクスペリエンスを最適化する機能がさらに強化されます。合成モニタリングでは、ユーザーとアプリケーションのインタラクションをシミュレートして、さまざまな場所やさまざまな条件下での潜在的な問題を特定します。このアプローチは、内部テストだけでは明らかにならない可能性のある問題を検出するのに役立ちます。一方、RUM は実際のユーザーセッションからデータをキャプチャし、実際のシナリオでユーザーがアプリケーションとどのように対話するかについての貴重な洞察を提供します。これらのアプローチを組み合わせることで、組織はアプリケーションのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを包括的に把握できます。

さらに、DevOps プラクティスの採用では継続的な配信と展開が重視されるため、新しいリリースでユーザーエクスペリエンスが低下しないように継続的な監視が必要になります。メトリックと監視ツールにより、DevOps チームはコード変更がアプリケーションのパフォーマンスとユーザー満足度に与える影響をリアルタイムで追跡できます。この継続的なフィードバック ループにより、問題を迅速に特定して解決できるため、継続的な改善の文化が育まれ、ユーザー エクスペリエンスが一貫して高い状態が維持されます。

ユーザー エクスペリエンスは、顧客向けアプリケーションだけでなく、従業員が使用する社内エンタープライズ アプリケーションにとっても重要です。社内システムのパフォーマンスが低いと、生産性と士気が低下する可能性があります。監視ツールは、IT チームが社内アプリケーションがスムーズに実行されていることを確認するのに役立ち、従業員が効率的かつ効果的にタスクを実行できるようにします。さらに、モバイル アプリケーションの台頭とモバイル デバイスの使用の増加により、モバイル パフォーマンスの監視が不可欠になっています。ユーザーはすべてのデバイスでシームレスなエクスペリエンスを期待しており、モバイル プラットフォームでパフォーマンスの問題が発生すると、ユーザーの大きな不満につながる可能性があります。モバイル パフォーマンスに特化した監視ツールは、アプリの読み込み時間、ネットワークの遅延、デバイス固有の問題などの要素に関する洞察を提供し、企業がモバイル アプリケーションを最適化してユーザー エクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

結論として、ユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置くことは、メトリックおよび監視ツール市場の主要な推進力です。企業がユーザーの高い期待に応え、優れたデジタル エクスペリエンスを提供しようと努める中、高度な監視ソリューションの採用が不可欠になります。これらのツールにより、組織は最適なパフォーマンスを維持し、問題に積極的に対処し、顧客向けアプリケーションと社内アプリケーションの両方を継続的に改善して、最終的に満足度とビジネスの成功を高めることができます。

規制コンプライアンス要件

規制コンプライアンス要件は、メトリクスおよび監視ツール市場の重要な推進力です。さまざまな業界の組織が規制の監視の強化に直面しているため、堅牢な監視およびレポート機能の必要性が最も重要になっています。一般データ保護規則 (GDPR)、医療保険の携行性と説明責任に関する法律 (HIPAA)、サーベンス・オクスリー法 (SOX) などの規制に準拠するには、システム、データ、プロセスを継続的に監視して、法律および業界標準に準拠していることを確認する必要があります。規制コンプライアンスでは、組織が機密データを保護し、情報システムの整合性、可用性、機密性を維持するための厳格な対策を実装することが義務付けられています。メトリクスと監視ツールは、IT 環境に必要な可視性と制御を提供するため、これらの要件を満たすために不可欠です。これらのツールを使用すると、組織は重要なデータへのアクセスを監視し、構成の変更を追跡し、不正なアクティビティを検出して、潜在的な違反を迅速に特定して対処することができます。

たとえば、欧州連合のデータ保護とプライバシーを管理する GDPR では、組織が堅牢なデータ保護対策を実施し、指定された期間内にデータ侵害を報告することを義務付けています。監視ツールは、組織がデータ アクセスと使用状況を追跡し、侵害を示す可能性のある異常を検出し、監査目的で詳細なログを提供するのに役立ちます。この機能は、GDPR への準拠を実証し、高額な罰金や評判の低下を回避するために不可欠です。

同様に、米国の医療情報の取り扱いを規制する HIPAA では、患者データのプライバシーとセキュリティに対する厳格な管理を義務付けています。監視ツールを使用すると、医療機関は電子医療記録 (EHR) へのアクセスを監視し、許可された担当者のみが機密情報にアクセスできるようにし、患者データを危険にさらす可能性のある疑わしいアクティビティを検出できます。詳細な監査ログとリアルタイム監視を維持することで、医療提供者は HIPAA への準拠を確保し、患者の機密性を保護することができます。

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主要な市場の課題

データの過負荷と複雑さ

メトリクスおよび監視ツール市場における最も重要な課題の 1 つは、データの過負荷と複雑さを管理することです。組織がクラウド サービス、マイクロサービス アーキテクチャ、IoT デバイスを採用するケースが増えるにつれて、生成されるデータの量は急増しています。監視ツールは、膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、関連するメトリクスを識別してノイズを除去し、実用的な洞察を提供する必要があります。このデータの氾濫により、既存の監視ソリューションが圧倒され、組織が意味のある情報を迅速に抽出することが困難になる可能性があります。

複雑さは、データの膨大な量だけでなく、データのソースや形式が多様であることからも生じます。現代の IT 環境は、サーバー、データベース、アプリケーション、コンテナー、ネットワーク デバイスなど、さまざまなコンポーネントで構成されており、それぞれが異なるタイプのメトリクスとログを生成します。これらの異種システム間でデータを統合して相関させることは、高度な分析と洗練されたアルゴリズムを必要とする複雑な作業です。従来の監視ツールでは、このレベルの複雑さに苦労することが多く、不完全な可視性や異常の見逃しにつながります。

さらに、現代の IT 環境の動的な性質がこの課題を悪化させています。クラウド環境やコンテナ環境のリソースは一時的なものであり、需要に応じてスケールアップやスケールダウンするため頻繁に変化します。監視ツールは、正確で最新の可視性を維持するために、これらの変化に迅速に適応する必要があります。これには、新しいリソースを自動的に検出し、リアルタイムで監視構成を更新し、手動介入なしで継続的な追跡を保証できるツールが必要です。

データの過負荷と複雑さの課題は、監視ツールのユーザー インターフェースとエクスペリエンスにも及びます。膨大な量のデータを簡単に理解できる形式で提示することは、IT チームが迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うために不可欠です。過度に複雑なダッシュボードと乱雑なインターフェースは、監視ツールの有効性を妨げ、ユーザーが重要な問題や傾向を特定することを困難にします。開発者や IT プロフェッショナルには、最も関連性の高いメトリクスを強調し、明確で実用的な洞察を提供する、直感的でカスタマイズ可能なダッシュボードが必要です。これらの課題に対処するために、監視ツール ベンダーは、人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーをますます取り入れています。これらのテクノロジーは、従来の方法よりも正確かつ迅速に、大規模なデータセットの処理、パターンの特定、異常の検出に役立ちます。AI および ML アルゴリズムは、履歴データから学習して潜在的な問題を予測し、プロアクティブな対策を推奨することで、IT チームの負担を軽減します。

要約すると、データの過負荷と複雑さは、メトリクスおよび監視ツール市場にとって大きな課題です。IT 環境がより複雑になり、データ量が増え続けるにつれて、監視ツールはこれらの課題に効果的に対処できるように進化する必要があります。高度な分析、AI、ML テクノロジーは有望なソリューションを提供しますが、ベンダーはツールの使いやすさと統合機能の向上にも注力し、包括的で実用的な洞察をリアルタイムで提供する必要があります。

統合と相互運用性の問題

統合と相互運用性の問題は、メトリクスおよび監視ツール市場における重要な課題です。現代の IT 環境は、それぞれ独自の監視要件を持つ多様なシステム、アプリケーション、テクノロジーを特徴としています。監視ツールがこれらの異なるシステムとシームレスに統合し、IT 環境全体の統一されたビューを提供できるようにすることは、多くの組織にとって大きなハードルです。

主要な統合の課題の 1 つは、監視データ ソースの多様性です。組織は通常、オンプレミス インフラストラクチャ、クラウド サービス、サードパーティ アプリケーションを組み合わせて使用しており、それぞれが異なるタイプのメトリクス、ログ、イベントを生成します。これらの異種データ ソースを単一の監視ソリューションに統合するには、堅牢な API、コネクタ、およびデータ正規化機能が必要です。効果的な統合がなければ、組織は監視データがサイロ化されるリスクがあり、不完全な可視性と問題解決の遅れにつながります。

特に組織が IT 運用のさまざまな側面に最善のソリューションを採用する場合は、相互運用性も大きな懸念事項となります。監視ツールは、構成管理データベース (CMDB)、IT サービス管理 (ITSM) システム、インシデント対応プラットフォームなどの他の IT 管理ツールとシームレスに連携する必要があります。これらのツール間の相互運用性を確保することは、まとまりのある IT 運用エコシステムを作成するために不可欠です。ただし、データ形式、通信プロトコル、ベンダー固有の実装の違いにより、このレベルの相互運用性を実現することは困難な場合があります。マイクロサービスとコンテナ化された環境の急増により、統合作業の複雑さがさらに増しています。マイクロサービス アーキテクチャには、個別に、およびより広範なシステムの一部として監視する必要がある、多数の小さな独立して展開可能なサービスが含まれます。コンテナは、多くの場合、Kubernetes などのオーケストレーション プラットフォームによって管理され、一時的なものであり、急速にスケールアップまたはスケールダウンできます。コンテナ化された環境の動的な性質を効果的に追跡するには、監視ツールをこれらのオーケストレーション プラットフォームと緊密に統合する必要があります。これには、継続的な検出、構成の更新、リアルタイムのデータ収集が必要ですが、これらはすべて実装が困難な場合があります。

さらに、多くの組織は、パブリック クラウド サービスとプライベート クラウド サービスを組み合わせて、ハイブリッドまたはマルチクラウド環境で運用しています。監視ツールは、それぞれ独自の API セットと監視標準を持つ複数のクラウド プラットフォームと統合できる必要があります。これらの多様な環境全体で一貫した監視を確保することは、パフォーマンスとセキュリティを維持するために不可欠です。ただし、クラウド プロバイダーの機能とインターフェイスの違いにより、このプロセスが複雑になり、監視範囲に潜在的なギャップが生じる可能性があります。これらの統合と相互運用性の課題を克服するために、ベンダーはよりオープンで拡張可能な監視プラットフォームの開発に注力しています。オープン スタンダード、堅牢な API、サードパーティのプラグインと統合のサポートは、ますます重要になっています。これらの機能により、組織は監視ソリューションを特定のニーズに合わせてカスタマイズし、他の IT 管理ツールとシームレスに統合できます。

結論として、統合と相互運用性の問題は、メトリクスおよび監視ツール市場における重要な課題です。IT 環境がより複雑で異種になるにつれて、包括的な可視性と効果的な IT 管理を提供するためには、監視ツールのシームレスな統合と相互運用性を確保することが不可欠です。ベンダーは、これらの課題に対処し、顧客の進化するニーズを満たすために、ソリューションのオープン性と拡張性を優先する必要があります。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

ソフトウェアセグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。メトリクスおよび監視ツール市場では、IT 運用と管理の状況を形成するいくつかの重要な要因に牽引されて、高度なソフトウェアソリューションに対する需要が大幅に増加しています。組織がデジタルインフラストラクチャを最適化し、運用効率を高め、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保するために努めるにつれて、洗練されたメトリクスと監視ツールの必要性は高まり続けています。ソフトウェア開発の分野では、特定の要因がこの市場を前進させ、IT チームが環境を監視、分析、管理する方法に革命をもたらしています。メトリクスおよび監視ツール市場における高度なソフトウェア ソリューションの需要の背後にある主な要因の 1 つは、拡張性と柔軟性の必要性です。組織がデジタル変革を進め、業務を拡大するにつれて、IT 環境はますます複雑で動的になります。従来の監視ツールは、進化するインフラストラクチャのニーズに適応するために必要な拡張性と柔軟性がないため、これらの変化に追いつくのに苦労することがよくあります。

高度なソフトウェア ソリューションは、現代の IT 環境で生成されるデータの増加に対応できるスケーラブルなアーキテクチャを提供することで、この課題に対処します。これらのソリューションは、クラウド ネイティブ アーキテクチャやマイクロサービスなどの分散コンピューティング技術を活用して、水平方向に拡張し、大規模なワークロードを効率的に処理します。コンポーネントを分離し、Docker や Kubernetes などのコンテナ化テクノロジを活用することで、高度な監視ツールは需要に基づいてリソースをシームレスにスケールアップまたはスケールダウンし、最適なパフォーマンスとリソース使用率を確保できます。

さらに、高度なソフトウェア ソリューションは、展開オプションとカスタマイズ機能の点で柔軟性が向上します。組織は、特定の要件と好みに応じて、オンプレミス、クラウドベース、またはハイブリッドの導入モデルを選択できます。特にクラウドネイティブ ソリューションは、リソースを動的に拡張し、新機能や更新にシームレスにアクセスし、マネージド サービスを活用して運用オーバーヘッドを削減する柔軟性を提供します。さらに、高度な監視ツールは広範なカスタマイズ オプションを提供することが多く、組織は独自のユース ケース、ワークフロー、レポート要件に合わせてソフトウェアをカスタマイズできます。

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地域別の洞察

アジア太平洋地域の指標および監視ツール市場は、さまざまな業界でデジタル変革イニシアチブの採用が増えていることに牽引され、急速な成長を遂げています。アジア太平洋地域の組織が IT インフラストラクチャの最新化、運用効率の向上、優れた顧客体験の提供を目指す中、高度な指標および監視ツールの需要は高まり続けています。いくつかの重要な要因がこの市場を前進させ、この地域の IT 運用と管理の状況を形成しています。

アジア太平洋地域で指標と監視ツールの需要が高まっている主な要因の 1 つは、デジタル テクノロジーの普及です。アジア太平洋地域の国々は、イノベーションを推進し、生産性を高め、経済成長を促進するために、デジタル トランスフォーメーションの取り組みを採用しています。クラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、人工知能、モノのインターネット (IoT) などのテクノロジーの登場により、組織は業務、プロセス、顧客とのやり取りを前例のないペースでデジタル化しています。組織がデジタル トランスフォーメーションを進めるにつれて、IT 環境の複雑さと規模が大幅に増加します。クラウドの採用が急増し、組織はパブリック、プライベート、ハイブリッド クラウド ソリューションを活用してアプリケーションとデータをホストしています。クラウドネイティブ アーキテクチャへの移行には、クラウド ワークロードの可視性を提供し、分散環境全体のパフォーマンスを監視し、オンプレミス インフラストラクチャとのシームレスな統合を保証する高度な監視ツールが必要です。

さらに、IoT デバイスとエッジ コンピューティングの増加により、組織は地理的に分散した場所に広がるさまざまなエンドポイント、センサー、デバイスを監視する必要があり、監視の課題がさらに複雑になっています。メトリクスと監視ツールは、IoT 展開の健全性、パフォーマンス、セキュリティを監視する上で重要な役割を果たし、組織が異常を検出し、リソース使用率を最適化し、規制遵守を確保できるようにします。

アジア太平洋地域でメトリクスと監視ツールの需要が高まっているもう 1 つの原動力は、ユーザー エクスペリエンスの向上に重点を置いていることです。消費者がますますデジタルに精通し、すべてのタッチポイントでシームレスでパーソナライズされたエクスペリエンスを要求するようになると、組織は競争力を維持するために優れたデジタル エクスペリエンスを提供するプレッシャーにさらされます。メトリクスと監視ツールを使用すると、組織はデジタル サービスのパフォーマンスと可用性を監視し、ボトルネックを特定し、ユーザー エクスペリエンスをリアルタイムで最適化できます。アジア太平洋地域の競争の激しい市場では、組織は顧客を引き付け、維持するために優れたデジタルエクスペリエンスを提供することの重要性を理解しています。指標と監視ツールは、Web サイトのパフォーマンス、アプリケーションの応答性、トランザクションの成功率に関する洞察を提供し、組織が改善領域を特定し、ユーザー満足度を高めるための積極的な対策を講じることを可能にします。ユーザーのインタラクションと行動パターンを監視することで、組織はユーザーの好み、傾向、問題点に関する貴重な洞察を得ることができ、顧客のニーズを効果的に満たすようにデジタルエクスペリエンスをカスタマイズできます。

最近の開発

• 2023 年 5 月、New Relic は大規模な言語モデルを活用した AI 駆動型の可観測性アシスタント Grok をリリースしました。この革新的なツールは、自然言語による対話を通じて複数の機能にわたるエンジニアを支援し、DevOps および DevSecOps イニシアチブの領域内での計測設定、レポート、アカウント管理などのプロセスを改善します。

主要な市場プレーヤー

• Microsoft Corporation
•  Hewlett PackardEnterprise Development LP
• New Relic, Inc.
• CA Technologies, Inc.
• Compuware Technology Inc.
• Dell Inc.
• Cisco
• IBM企業
• Datadog
• SolarWinds Worldwide, LLC