小売クラウド市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。タイプ別（サプライチェーン管理、顧客管理、マーチャンダイジング、分析、データセキュリティなど）、サービスモデル別（サービスとしてのソフトウェア、サービスとしてのプラットフォーム、サービスとしてのインフラストラクチャ）、展開モード別（パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド）、地域別、競合状況別（2019年～2029年）

市場概要

世界の小売クラウド市場は2023年に247億1000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に15.02％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。eコマースの急激な成長は、小売クラウド市場の主な推進力です。消費者がオンラインショッピングを好む傾向が強まる中、小売業者はデジタル市場の需要を満たすために堅牢でスケーラブルなeコマースプラットフォームを必要としています。クラウドソリューションは、eコマース運用に必要なインフラストラクチャを提供し、変動する需要に対応するためのスケーラビリティ、安全なオンライントランザクションのサポート、分析と顧客エンゲージメントのためのツールを提供します。 COVID-19パンデミックなどの要因によって加速されたeコマースの成長は、小売セクターにおけるクラウドサービスの需要を継続的に刺激しています。

主要な市場推進要因

eコマースの採用の増加

世界の小売クラウド市場は、世界中でeコマースプラットフォームの採用が急増していることによって大きく推進されています。消費者がオンラインショッピングの利便性をますます好むようになるにつれて、小売業者は競争力を維持するために強力なオンラインプレゼンスを確立せざるを得なくなります。eコマースはクラウドコンピューティングテクノロジーを活用して膨大な量のデータを管理および処理し、小売業者がパーソナライズされたショッピング体験、効率的な注文処理、シームレスな支払いプロセスを提供できるようにします。クラウドソリューションの拡張性と柔軟性により、小売業者は市場の動的な需要に適応し、スムーズで応答性の高いオンラインショッピング環境を確保できます。

eコマースのコンテキストにおける小売クラウドの重要な利点の1つは、膨大なデータセットを分析して顧客の行動と好みを理解できることです。小売業者はこのデータを活用して、パーソナライズされた推奨事項、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーン、最適化された価格戦略を提供できます。さらに、クラウドは在庫管理、注文処理、顧客関係管理などのさまざまな電子商取引システムの統合を容易にし、全体的な業務を合理化します。その結果、小売業者は業務効率を高め、顧客に満足のいく効率的なショッピング体験を提供できます。

さらに、モバイル コマース (m-コマース) の急増により、クラウドベースのソリューションの需要がさらに高まっています。スマートフォンやタブレットの使用が増えるにつれて、消費者はシームレスで安全なモバイル ショッピング体験を期待しています。そのため、小売業者は、モバイル アプリケーションとトランザクションをサポートするために必要な拡張性とセキュリティを確保するために、クラウド サービスを利用しています。電子商取引と小売クラウドのこの共生関係は、市場の成長を強力に推進し、イノベーションを促進し、小売業界の状況を世界的に再形成しています。

オムニチャネル小売体験の需要の高まり

世界の小売クラウド市場のもう 1 つの重要な推進力は、オムニチャネル小売体験の需要の高まりです。今日の消費者は、実店舗、オンライン プラットフォーム、モバイル アプリ、ソーシャル メディアなど、さまざまなチャネルにわたるシームレスで統合されたショッピング ジャーニーを期待しています。小売クラウドは、異なるシステムを接続し、在庫、顧客とのやり取り、販売データをリアルタイムで可視化することで、小売業者が一貫したオムニチャネル エクスペリエンスを提供できるようにするために重要な役割を果たします。

オムニチャネル小売には、複数のタッチポイントからのデータを統合できる高度なインフラストラクチャが必要ですが、クラウド コンピューティングは、そのような統合に必要な拡張性と俊敏性を提供します。小売業者は、クラウドベースのソリューションを活用して、チャネル間で在庫を同期し、クリック アンド コレクト サービスを有効にし、一貫した製品情報と価格設定を提供できます。この相互接続されたアプローチにより、買い物客はオンライン チャネルとオフライン チャネル間をシームレスに移行し、一貫性のあるパーソナライズされたエクスペリエンスを享受できるため、顧客満足度が向上します。

小売クラウドのリアルタイム データ分析機能は、さまざまなチャネルでの顧客の行動と好みを理解するために不可欠です。小売業者は、この洞察を活用して、マーケティング戦略、在庫管理、および全体的な運用を最適化できます。オムニチャネル エクスペリエンスの需要が高まり続ける中、小売業者が多様なチャネルに適応して一貫性のあるショッピング エクスペリエンスを提供する必要性に迫られ、小売クラウド市場は持続的な成長を遂げる態勢が整っています。

データ セキュリティとコンプライアンスの重視

データ セキュリティとコンプライアンスの重視は、世界の小売クラウド市場の重要な推進力として浮上しています。小売業者は、個人情報や支払いの詳細など、膨大な量の機密性の高い顧客データを扱っています。サイバー脅威の頻度と高度化が進む中、こうしたデータのセキュリティを確保することは、小売業者と規制機関の両方にとって最優先事項となっています。

クラウド サービス プロバイダーは、暗号化、アクセス制御、脅威検出などの高度なセキュリティ対策に多額の投資を行い、プラットフォームに保存されているデータを保護しています。小売クラウド ソリューションを採用することで、小売業者はこれらのプロバイダーの専門知識とリソースを活用して、業務のセキュリティを強化できます。これは、小売業者がオンラインでのプレゼンスを拡大し、より多くの取引を処理し、クラウドに保存する顧客データ量が増えるにつれて特に重要になります。

セキュリティに加えて、規制コンプライアンスは小売業者、特に複数の管轄区域で事業を展開している小売業者にとって重要な懸念事項です。クラウド プロバイダーは、小売業者が複雑なデータ保護規制の状況に対応できるように、コンプライアンス認定やツールを提供することがよくあります。これには、一般データ保護規則 (GDPR) やペイメント カード業界データ セキュリティ標準 (PCI DSS) などの標準への準拠が含まれます。小売クラウドはこれらの規制上の課題に対応できるため、小売業者は安全でコンプライアンスに準拠した環境で業務を遂行でき、顧客の信頼を得て法的リスクを軽減できます。

小売業界は進化するサイバーセキュリティの脅威と規制の複雑さに取り組み続けていますが、安全でコンプライアンスに準拠したクラウド ソリューションの需要が、世界の小売クラウド市場の成長を促進すると予想されます。小売業者は、堅牢なデータ セキュリティとコンプライアンス対策の戦略的重要性をますます認識しており、小売クラウド ソリューションの導入は、全体的なリスク管理と運用戦略の重要な要素となっています。

主要な市場の課題

データ セキュリティの懸念とプライバシーの問題

世界の小売クラウド市場が直面している主な課題の 1 つは、データ セキュリティとプライバシーに関する根強い懸念です。小売業者は、個人情報、購入履歴、支払いデータなど、膨大な量の機密性の高い顧客情報を扱っています。これらのデータ ポイントがクラウド ベースのプラットフォームに移行すると、不正アクセスやデータ侵害のリスクが小売業者と消費者の両方にとって大きな懸念事項になります。

クラウド サービス プロバイダーが実装する堅牢なセキュリティ対策にもかかわらず、サイバー脅威の動的な性質が継続的な課題となっています。小売業界は、クラウド インフラストラクチャの脆弱性を悪用しようとするサイバー犯罪者の主なターゲットとなっています。注目度の高いデータ侵害は、金銭的損失、ブランドの評判の低下、法的影響など、深刻な結果をもたらす可能性があります。その結果、小売業者はコンプライアンス標準の複雑な状況を乗り越え、セキュリティ プロトコルを継続的に更新して、新たな脅威に先んじなければなりません。

さらに、小売事業のグローバルな性質により、データ主権と多様な規制フレームワークへの準拠に関連する追加の課題が生じます。国によってデータ保護法は異なり、クラウド ソリューションを活用する小売業者にとって、さまざまな管轄区域でのコンプライアンスを確保することは複雑な作業になる可能性があります。シームレスなグローバル ショッピング エクスペリエンスを提供することと、地域のデータ保護要件を遵守することのバランスを取ることは、慎重な検討と戦略的計画を必要とする継続的な課題です。

これらのデータ セキュリティの懸念とプライバシーの問題に対処することは、世界の小売クラウド市場の持続的な成長にとって最も重要です。クラウド サービス プロバイダーは、プラットフォームを強化するために、高度な暗号化、認証、監視テクノロジへの投資を継続する必要があります。さらに、小売業者は、包括的なサイバーセキュリティ戦略を実装し、定期的な監査を実施し、進化する脅威の状況について常に情報を入手して、顧客データを保護し、小売クラウド エコシステムへの信頼を維持する必要があります。

統合の複雑さとレガシー システム

世界の小売クラウド市場におけるもう 1 つの大きな課題は、特にレガシー システムを扱う場合に、クラウド ソリューションを既存の小売インフラストラクチャに統合することに伴う複雑さです。多くの小売業者、特に長年事業を展開している小売業者は、在庫管理、POS システム、サプライ チェーン ロジスティクスなどのコア機能にレガシー テクノロジーに依存しています。これらのシステムを最新のクラウド ベースのソリューションと統合することは困難な作業になる可能性があり、運用の中断や遅延につながります。

レガシー システムには、クラウド プラットフォームとシームレスに接続するために必要な柔軟性と拡張性が欠けていることがよくあります。クラウド ベースのモデルへの移行には、広範なカスタマイズ、データ移行、ソフトウェア更新が必要になる場合がありますが、これらはすべてリソースを大量に消費し、時間がかかります。小売業者は、日常業務を中断したり、重要なビジネス機能の効率を損なったりすることなく、スムーズな統合プロセスを確保するという課題に直面しています。

さらに、市場にあるクラウド アプリケーションとサービスの多様性により、小売ビジネスの特定のニーズと目標に一致するソリューションの適切な組み合わせを選択するという課題が生じます。小売業者は、必要な機能を提供しながら、既存のシステムとの相互運用性と互換性を提供するクラウド プロバイダーを慎重に評価して選択する必要があります。

統合の複雑さという課題を克服するには、徹底した計画、経験豊富なクラウド サービス プロバイダーとのコラボレーション、レガシー システムとクラウドベースのアプリケーション間のシームレスな相互運用性を促進するテクノロジへの投資など、戦略的なアプローチが必要です。小売業界が進化し続ける中、小売クラウドの可能性を最大限に活用したい小売業者にとって、統合プロセスを合理化するソリューションを見つけることが重要になります。

コスト管理と投資収益率 (ROI)

小売業界でクラウド ソリューションを導入すると多くのメリットが得られますが、コストを管理し、投資収益率 (ROI) を高めることは企業にとって大きな課題です。クラウド サービスには通常、サブスクリプション料金、データ ストレージ コスト、データ分析やサイバー セキュリティなどの追加サービス料金など、継続的な費用がかかります。小売業者はこれらのコストを慎重に評価し、クラウド関連の支出を管理および最適化するための効果的なメカニズムを確立する必要があります。

クラウド サービスの拡張性は利点である一方で、コストの予測不可能性にもつながります。小売業務は市場の動向に応じて変動するため、クラウド リソースの需要が変動し、月々の費用に影響する可能性があります。小売業者は、ピーク需要に対応するためにクラウドの拡張性を活用することと、活動が少ない期間に不要なコストを回避することの間でバランスを取る必要があります。

さらに、クラウドへの移行に必要な先行投資とそれに伴う統合作業は、特に予算が限られている小規模小売業者にとって、財務リソースに負担をかける可能性があります。クラウド導入の真の ROI を計算するには、コスト削減を測定するだけでなく、運用効率、顧客満足度、全体的なビジネス俊敏性への影響を評価する必要があります。

これらの課題に対処するために、小売業者は、クラウド使用状況の定期的な監視、リソース割り当ての最適化、クラウド プロバイダーとの有利なサービス契約の交渉など、堅牢なコスト管理戦略を実装する必要があります。さらに、予想されるメリットを徹底的に評価し、クラウド投資を戦略的なビジネス目標と一致させることは、競争が激しくコストに敏感な世界の小売業界において、プラスの ROI を確保するための重要なステップです。

主要な市場動向

小売クラウド ソリューションにおけるエッジ コンピューティングの加速

世界の小売クラウド市場を再形成する顕著なトレンドの 1 つは、小売クラウド ソリューション内でのエッジ コンピューティングの採用の加速です。エッジ コンピューティングでは、集中型のクラウド サーバーのみに頼るのではなく、データの生成元に近い場所でデータを処理します。小売業界の文脈では、これは、小売環境内の物理的な小売店、配送センター、さらには IoT (モノのインターネット) デバイスの近くにコンピューティング リソースを展開することを意味します。

エッジ コンピューティングへの移行は、特に小売業者が顧客体験と運用効率の向上に努める中で、リアルタイムのデータ処理と分析の必要性によって推進されています。従来のクラウド アーキテクチャは強力ですが、データ転送に遅延が生じる可能性があり、小売業者が顧客とのやり取りに応答したり在庫情報を更新したりする速度に影響を与える可能性があります。エッジ コンピューティングは、ネットワークのエッジでより高速なデータ処理を可能にし、レイテンシを削減し、小売アプリケーションとサービスの全体的な応答性を向上させることで、この課題に対処します。

小売クラウド環境では、エッジ コンピューティングは、店舗内分析、在庫管理、パーソナライズされた顧客体験など、さまざまなアプリケーションに活用されています。たとえば、小売業者はエッジ コンピューティングを使用して顧客の好みをリアルタイムで分析し、その場でパーソナライズされた推奨事項やプロモーションを提供できます。さらに、エッジ コンピューティングは効率的な在庫追跡を促進し、小売業者がサプライ チェーンの運用を最適化し、在庫切れや過剰在庫の状況を減らすことを可能にします。

エッジ コンピューティングが普及するにつれて、小売クラウド ソリューションのアーキテクチャが再形成されています。クラウド サービス プロバイダーはエッジ機能を自社のサービスに統合しており、小売業者は集中型クラウド リソースとローカライズされたエッジ コンピューティングのバランスを取るために、ハイブリッド クラウド エッジ モデルを採用するケースが増えています。この傾向は小売業界を今後も形作り続け、小売業者に俊敏性の向上、顧客体験の改善、より効率的な運営をもたらすと予想されます。

パーソナライゼーション強化のための AI と機械学習の採用

世界の小売クラウド市場におけるもう 1 つの重要な傾向は、小売顧客体験のパーソナライゼーション強化を推進するために人工知能 (AI) と機械学習 (ML) が広く採用されていることです。小売業者は、クラウドに保存されている膨大な量の顧客データを分析し、個人の好み、行動、購入パターンに関する貴重な洞察を得るために、AI と ML アルゴリズムの力を活用することが増えています。

AI と ML のテクノロジーにより、小売業者は、e コマース プラットフォーム、モバイル アプリ、店内でのやり取りなど、さまざまなチャネルで高度にパーソナライズされ、ターゲットを絞ったショッピング体験を作成できます。小売業者は、AI 搭載の推奨エンジンを活用して、顧客の閲覧履歴、購入履歴、人口統計情報に基づいて製品を提案できます。これらの推奨エンジンは継続的に学習して適応し、時間の経過とともに精度が向上し、より関連性の高い魅力的な製品提案を顧客に提供します。

さらに、AI はチャットボットや仮想アシスタントで採用され、顧客サポート サービスを強化しています。これらのインテリジェント システムは、リアルタイムのサポートを提供し、顧客の質問に答え、購入プロセスを通じてユーザーをガイドできます。AI 駆動型の機能を小売クラウドに統合することで、小売業者は日常的なタスクを自動化し、顧客とのやり取りを合理化し、よりパーソナライズされた応答性の高いサービスを消費者に提供できます。

小売クラウド市場での AI と ML の採用は、顧客対応アプリケーションに限定されません。小売業者は、需要予測、在庫管理、サプライ チェーンの最適化にもこれらのテクノロジーを使用しています。AI アルゴリズムは、過去の販売データ、現在の市場動向、外部要因を分析して将来の需要をより正確に予測できるため、小売業者は在庫レベルを最適化し、過剰在庫や在庫切れを減らすことができます。

小売業界の競争が激化するにつれて、パーソナライズされたシームレスなエクスペリエンスを提供できるかどうかが重要な差別化要因となります。 AI と ML を小売クラウド ソリューションに統合することは変革的なトレンドであり、小売業者は顧客をより深く理解できるだけでなく、顧客のニーズや好みを予測して、顧客ロイヤルティを育み、ビジネスの成長を促進できます。このトレンドは、AI テクノロジーの進歩に伴い進化し続けると予想され、小売業者は世界の小売クラウド市場でイノベーションと差別化を図る新たな機会を得ることができます。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

サプライ チェーン管理セグメントは、2023 年に主要なセグメントとして浮上しました。サプライ チェーン管理における小売クラウド ソリューションの採用の主な推進力の 1 つは、シームレスな統合と可視性の向上の必要性です。クラウドベースの SCM ソリューションにより、小売業者はサプライ チェーンのさまざまな要素 (サプライヤー、メーカー、ディストリビューター、小売業者など) を統合プラットフォームに統合できます。この統合により、リアルタイムのデータ交換が容易になり、サプライ チェーン全体の関係者が正確で最新の情報にアクセスできるようになります。クラウドベースの SCM ソリューションはエンドツーエンドの可視性を提供し、小売業者は商品の移動を追跡し、在庫レベルを監視し、需要の変化に迅速に対応できます。この可視性の向上は、複数のパートナーや拠点が関与するグローバルで複雑なサプライ チェーンのコンテキストで特に価値があります。その結果、小売業者はサプライ チェーンの運用を最適化し、リード タイムを短縮し、市場の不確実性に関連するリスクを軽減できます。

クラウドベースの SCM ソリューションに高度な分析機能と機械学習機能を統合することで、小売業者の需要予測と計画へのアプローチが変わりつつあります。小売業者は、履歴データ、市場動向、外部要因を活用して、需要予測の精度を高める予測モデルを構築できます。クラウドベースの分析により、小売業者は膨大なデータセットを効率的に処理し、在庫管理の決定に役立つ実用的な洞察を得ることができます。正確な需要予測は、小売業者が在庫レベルを最適化し、保管コストを最小限に抑え、在庫切れや過剰在庫の状況を減らすために不可欠です。クラウドベースの SCM ソリューションは、より正確な需要予測を生成するために必要な計算能力と分析ツールを小売業者に提供し、より適切な意思決定と全体的なサプライ チェーンのパフォーマンスの向上を可能にします。

効果的なコラボレーションとコミュニケーションは、適切に機能するサプライ チェーンの不可欠な要素であり、クラウドベースの SCM ソリューションは、さまざまな関係者間のシームレスなやり取りを促進します。一元化されたクラウドホスト型プラットフォームにより、小売業者、サプライヤー、物流パートナーはリアルタイムでコラボレーションし、情報を共有し、活動を効率的に調整できます。クラウドベースの SCM ソリューションには、ドキュメント共有、メッセージング、共同計画ツールなどのコラボレーション機能が含まれていることがよくあります。これらの機能により、コミュニケーションが効率化され、サプライ チェーン内のさまざまなエンティティ間の調整が強化されます。コラボレーションの改善により、小売業者は需要の変化に迅速に対応し、サプライ チェーンの混乱に対処し、物流プロセスを最適化することができます。

サービス モデル

サービスとしてのソフトウェア セグメントは、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。世界の小売クラウド市場において、SaaS ソリューションは幅広いアプリケーションに対応し、小売業者に包括的なツールとサービスのスイートを提供します。これらのアプリケーションは、POS (販売時点管理) システム、顧客関係管理 (CRM)、在庫管理、サプライ チェーン管理、e コマース プラットフォーム、分析など、小売業務のさまざまな側面にわたります。多様な SaaS 製品により、小売業者は特定のビジネス ニーズに合ったアプリケーションを選択して統合し、カスタマイズされた統合されたテクノロジ スタックを作成できます。複数のアプリケーションを統合された SaaS プラットフォームに統合することで、業務が効率化され、さまざまな部門間のコラボレーションが強化され、よりシームレスな顧客体験が促進されます。小売業者は、専門的な SaaS ソリューションから選択することも、ビジネスのさまざまな側面をカバーする統合スイートを選択することもできます。これにより、テクノロジの導入に対してスケーラブルでモジュール化されたアプローチが提供されます。

コスト効率は、小売クラウド市場で SaaS ソリューションを導入する大きな要因です。従来のソフトウェア導入モデルでは、ライセンス、ハードウェア、インフラストラクチャに多額の先行投資が必要になることがよくあります。一方、SaaS はサブスクリプション ベースのモデルで動作し、小売業者は従量課金制でソフトウェア アプリケーションやサービスにアクセスできます。このサブスクリプション ベースのアプローチにより、多額の初期投資が不要になり、小売業者はリソースをより効率的に割り当てることができます。さらに、SaaS プロバイダーは通常、メンテナンス、更新、セキュリティを処理するため、社内の IT チームの負担が軽減されます。 SaaS ソリューションが提供するコスト予測可能性とリソース最適化は、予算の制約や IT リソースの制限がある中小企業 (SME) を含むあらゆる規模の小売業者にとって特に魅力的です。

小売クラウド市場の SaaS ソリューションは、モビリティとアクセシビリティのトレンドの拡大に貢献しています。リモート ワーク、モバイル コマース、リアルタイムの意思決定の必要性が高まる中、小売業者はどこからでもさまざまなデバイスでアクセスできるソリューションを必要としています。クラウド ベースの SaaS アプリケーションは、ユーザーが Web ブラウザーまたは専用のモバイル アプリケーションを通じて重要なビジネス ツールにアクセスできる柔軟性を提供します。このアクセシビリティは、複数の場所を持つ小売業者にとって特に有利であり、運用の集中管理とリアルタイムの監視が可能になります。店長、販売員、および役員は、外出先で関連データとアプリケーションにアクセスできるため、小売組織内でのコラボレーションと俊敏性が促進されます。さまざまなデバイスから SaaS アプリケーションにアクセスできる機能は、小売業務の全体的な適応性に貢献し、現代の労働者の変化する好みや仕事の習慣に合わせて調整されます。

地域別インサイト

北米は 2023 年に最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。北米の小売部門は、消費者の好みの変化とオンライン ショッピングの利便性に牽引され、e コマースへの大きなシフトを目の当たりにしてきました。この地域の小売業者は、クラウド ソリューションを活用して e コマース プラットフォームを強化し、拡張性、セキュリティ、シームレスな顧客体験を確保しています。e コマース市場の拡大により、小売クラウド サービスの需要が高まり、企業は大量のオンライン取引を処理し、サプライ チェーンの運用を最適化し、パーソナライズされたサービスを提供できるようになりました。

北米は高度なテクノロジーの採用の最前線にあり、小売業界も例外ではありません。この地域の小売業者は、POS システム、在庫管理、顧客関係管理、分析など、さまざまなアプリケーション向けのクラウド ソリューションを導入しています。デジタル変革、データに基づく意思決定、革新的な顧客エンゲージメント戦略に重点が置かれていることから、大企業から中小企業まで、さまざまな小売業形態で小売クラウド テクノロジーの導入が進んでいます。

オムニチャネル小売の概念は、複数のチャネルでシームレスで統合されたショッピング エクスペリエンスを提供するもので、北米では大きな推進力となっています。小売業者はクラウドベースのソリューションを活用してオンライン チャネルとオフライン チャネルを統合し、顧客が実店舗の小売業者、e コマース プラットフォーム、モバイル アプリケーション間をシームレスに移動できるようにしています。小売クラウドはデータとプロセスの統合をサポートしているため、小売業者はショッピング チャネルに関係なく、一貫性のあるパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

エッジ コンピューティングの導入は、北米、特に小売クラウド市場では注目すべきトレンドです。小売業者はエッジ コンピューティング機能を活用してソースに近い場所でデータを処理し、レイテンシを削減してアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。この傾向は、特に在庫管理、店内分析、パーソナライズされた顧客対応などのアプリケーションにおけるリアルタイム分析のニーズと一致しています。

北米では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術を小売クラウド ソリューションに統合する傾向が広がっています。小売業者は、需要予測、顧客分析、パーソナライズされたマーケティング戦略に AI と ML を使用しています。これらの技術により、小売業者は顧客行動に関するより深い洞察を得て、在庫管理を最適化し、業務全体の効率を高めることができます。

北米、特に米国の規制環境は、小売クラウド市場の形成に重要な役割を果たしています。カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) や医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) などのデータ保護規制への準拠は、クラウド ソリューションを活用する小売業者にとって不可欠です。進化する規制環境を乗り切るには、小売業者とクラウド サービス プロバイダーが変化に遅れずについていき、データのプライバシーとセキュリティの標準に準拠する必要があります。

北米は、成熟した技術エコシステム、e コマースの広範な導入、競争の激しい小売環境により、世界の小売クラウド市場の主要な推進力であり続けています。この地域は、高度なテクノロジー、オムニチャネル小売、革新的なソリューションの導入に重点を置いており、より広いグローバルな文脈の中でダイナミックで進化する市場として位置付けられています。北米の小売業者がデジタル機能を強化して競争力を維持しようとしているため、小売クラウド市場は継続的な成長と革新に向けて態勢が整っています。

最近の動向

• 2023 年 2 月、Google Cloud は、小売業者のビジネスの近代化を支援することを目的とした Accenture との戦略的コラボレーションを発表しました。このコラボレーションの一環として、Accenture の ai.RETAIL プラットフォームは、Google Cloud の最先端のデータ分析、人工知能 (AI)、製品発見機能を組み込んだ大幅なアップデートを受けました。

主要市場プレーヤー

• EpicorSoftware Corporation
• 富士通株式会社
• Infor Inc.
• Cisco Systems Inc.
• IBM Corporation
• Syntel Inc.
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• RapidScale Inc.
• SAP SE