クラウドソースデータ収集市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、プラットフォームタイプ別（オープンサービスプラットフォーム、マネージドサービスプラットフォーム）、エンドユーザー別（ヘルスケア、教育、非営利団体、ITおよび通信、メディア）、地域別、競合状況別2019-2029年

市場概要

世界のクラウドソーシングデータ収集市場は、2023年に10億8,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に13.19%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

クラウドソーシングデータ収集市場とは、多様で分散した個人または貢献者のグループの共同の努力を活用してデータを収集および編集する新興産業を指します。このダイナミックな市場では、企業、組織、研究機関がオンラインプラットフォームとモバイルアプリケーションを利用して、世界中の参加者から情報、洞察、またはフィードバックを収集しています。これらの貢献者は「クラウド」と呼ばれることが多く、消費者の好み、製品レビュー、地理空間情報など、幅広いトピックを網羅したデータを自発的に提供します。

この市場の魅力は、スケーラビリティ、コスト効率、リアルタイムで多様なデータセットを提供できる点にあります。クラウドソースのデータ収集プラットフォームでは、アンケート、タスク、課題など、さまざまな方法論を採用して、参加者の意欲を高め、幅広い視点を確保しています。その結果、クラウドソーシングによるデータ収集市場は、企業や業界に貴重でタイムリーな、多くの場合は広範なデータセットを提供する上で極めて重要な役割を果たし、市場調査や製品開発から都市計画や公共政策まで、さまざまなセクターにわたるデータ主導の意思決定プロセスを促進しています。

主要な市場推進要因

リアルタイムのデータ洞察に対する需要の高まり

世界中のクラウドソーシングによるデータ収集市場は、さまざまな業界でリアルタイムのデータ洞察に対する需要が高まっているため、大幅な上昇傾向にあります。従来のデータ収集方法では時間のかかるプロセスを伴うことが多く、企業が動的な市場状況に迅速に適応することが困難です。クラウドソーシングによるデータ収集は、組織が迅速かつ効率的に情報を収集できるようにすることで、ソリューションを提供します。

今日の急速に変化するビジネス環境では、リアルタイムでデータ主導の意思決定を行う能力が競争上の優位性となっています。クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームにより、企業は世界中の多様な貢献者プールにアクセスし、最新の情報を収集することができます。この俊敏性は、タイムリーな洞察が戦略、マーケティング キャンペーン、および全体的なビジネス運営に影響を与える可能性がある小売、金融、ヘルスケアなどの業界にとって非常に重要です。

企業が俊敏性と応答性の重要性を認識し続けるにつれて、クラウドソーシングによるデータ収集サービスの需要が急増し、市場を前進させることが期待されます。

グローバルな接続性と技術の進歩

グローバルな接続性と技術の進歩の増加は、クラウドソーシングによるデータ収集市場の成長を促進する上で重要な役割を果たします。高速インターネットが広く利用可能になり、スマートフォンが急増したため、さまざまな地理的場所の個人がデータ収集イニシアチブにシームレスに参加できます。

技術の進歩により、クラウドソーシングされたデータの収集と管理のプロセスも合理化されました。モバイル アプリケーション、クラウド コンピューティング、高度なアルゴリズムにより、データ収集の効率と精度が向上し、包括的で信頼性の高い洞察を求める企業にとって、データ収集はより魅力的なものになっています。

接続デバイスの普及と、データ分析および機械学習の進歩により、クラウド ソース データ収集プラットフォームは大量の情報を効率的に処理できるようになりました。この技術力は、企業を引き付けるだけでなく、データ収集イニシアチブに参加するためのユーザー フレンドリなツールを提供することで、貢献者の力を高めます。

コスト効率と拡張性に優れたソリューション

コスト効率と拡張性は、クラウド ソース データ収集市場の成長を推進する重要な要因です。従来のデータ収集方法では、多くの場合、現場のエージェントの雇用、調査の実施、物理インフラストラクチャの維持に関連する多額の費用がかかります。対照的に、クラウドソーシングによるデータ収集は、分散した労働力の力を活用し、運用コストを大幅に削減します。

クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームの拡張性により、企業はさまざまなプロジェクト サイズにシームレスに適応できます。企業が小規模なターゲット グループからの洞察を必要としている場合でも、世界規模でデータを収集することを目指している場合でも、クラウドソーシング ソリューションは、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンする柔軟性を提供します。この拡張性により、組織はリソースを効率的に管理し、コストを制御できるため、クラウドソーシングによるデータ収集はあらゆる規模の企業にとって魅力的なオプションになります。

データの多様性と深さの強化

世界的なクラウドソーシングによるデータ収集市場を牽引する主な要因の 1 つは、多様なデータ ソースを活用してより深い洞察を得る能力です。従来のデータ収集方法は、地理的制約や人口統計的バイアスによって制限される場合があり、収集される情報の幅と深さが妨げられます。

クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームは、広範かつ多様な貢献者のプールを活用することで、これらの制限を克服します。この多様性は地理的境界を越えて、幅広い人口統計、関心、専門知識を網羅しています。その結果、企業はより包括的で代表的なデータセットにアクセスでき、より豊富な洞察とより正確な分析につながります。

クラウドソーシングによるデータ収集を通じて得られる情報の深さは、リアルタイムのコンテキスト データを収集する機能によってさらに増幅されます。多くの場合、それぞれの分野で「マイクロ エキスパート」として活動する貢献者は、収集されたデータの全体的な品質と関連性を高める微妙な情報を提供します。

進化する規制環境とデータ プライバシーの懸念

進化する規制環境と高まるデータ プライバシーの懸念は、クラウドソーシングによるデータ収集市場を形成する原動力として浮上しています。世界中の政府が個人のプライバシーを保護し、データの使用を規制するためにより厳しい規制を制定するにつれて、企業は準拠したデータ収集方法を採用せざるを得なくなります。

クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームは、これらの規制の変更を認識し、データ プライバシーと関連法の遵守を確保するための堅牢なメカニズムを実装します。厳格な倫理基準を遵守し、匿名化や同意管理などの機能を組み込むことで、これらのプラットフォームは、企業に信頼できる法的に準拠した貴重な洞察の収集手段を提供します。

組織がデータプライバシーと規制遵守についてより注意深くなるにつれて、進化する法的枠組みに沿ったソリューションの必要性に牽引されて、クラウドソーシングによるデータ収集サービスの需要は高まる可能性があります。

データ分析の複雑性の高まり

データ分析の複雑性の高まりにより、企業は多様で複雑なデータセットを処理する手段としてクラウドソーシングによるデータ収集に目を向けるようになっています。従来の方法では、ソーシャルメディア、センサーネットワーク、その他の新しいチャネルからの非構造化データを含む、現代のデータソースの膨大な量と複雑さに対処するのに苦労する可能性があります。

クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームは、多くの場合、高度な分析ツールと人工知能アルゴリズムを統合して、複雑なデータセットをふるいにかけ、意味のある洞察を導き出します。これらのプラットフォームは、貢献者の集合知を活用することで企業の分析能力を高め、膨大で複雑なデータセットから貴重なパターン、傾向、相関関係を抽出できるようにします。

企業が現代のデータの複雑さによってもたらされる課題に取り組むにつれて、クラウドソーシングによるデータ収集サービスの需要が高まると予想され、これらのプラットフォームは効果的なデータ分析戦略の不可欠な要素として位置付けられます。

結論として、クラウドソーシングによる世界的なデータ収集市場は、リアルタイムの洞察、グローバルな接続性、費用対効果の高いソリューション、強化されたデータの多様性、進化する規制環境、データ分析の複雑さの増大など、さまざまな要因が重なり合って前進しています。これらの推進要因は、さまざまな業界の企業の進化するニーズを満たす上で、クラウドソーシングによるデータ収集の重要性を総合的に強調しています。

政府の政策が市場を推進する可能性が高い

データプライバシーと保護規制

世界的なクラウドソーシングによるデータ収集市場が拡大し続ける中、世界中の政府がクラウドソーシングイニシアチブを通じて収集されたデータのプライバシーと保護を規制するための政策を制定し、改良しています。データ侵害とプライバシーの懸念がますます蔓延していることから、立法者は、個人の個人情報を保護しながら、企業によるクラウドソーシングデータの責任ある使用を保証する強力なフレームワークを確立するよう促されています。

これらの目的を達成するために、政府は、組織がクラウドソーシングプラットフォームを通じて取得したデータを収集、処理、保存、共有する方法を規定する包括的なデータプライバシー法と規制を実施しています。これらのポリシーでは、多くの場合、ユーザーの明示的な同意、透明性のあるデータ処理、および不正アクセスやデータ侵害から保護するためのセキュリティ対策の実装が求められます。さらに、政府はデータ保護担当者の任命を義務付け、違反に対して厳しい罰則を課すことで、企業がこれらの規制を順守するよう促すことがあります。

これらの規制は、個人を保護するだけでなく、クラウドソーシングによるデータ収集に対する信頼を育み、より幅広い参加とコラボレーションを奨励しながら、倫理的で責任あるデータ処理慣行を確保します。

データ収集の倫理基準とガイドライン

世界中の政府は、公正で責任ある慣行を確保するために、クラウドソーシングによるデータ収集の倫理基準とガイドラインを確立する必要性を認識しています。データ収集における倫理的考慮事項には、透明性、同意、貢献者の扱いなどの問題が含まれます。この分野のポリシーは、クラウドソーシングによるデータ収集プロセスにおける公平性、誠実性、説明責任を促進するフレームワークの作成を目指しています。

倫理ガイドラインでは、多くの場合、データ提供者にデータ収集の目的を明確に伝え、データがどのように使用されるかについて提供者が十分に情報を得ていることを保証することが求められます。政府はまた、クラウドソーシングされたデータを利用する組織に倫理トレーニングとガイドラインを含めることを義務付け、提供者の権利を尊重し、関係者全員に肯定的な体験を保証することの重要性を強調することもあります。

政府は倫理基準を確立することで、責任あるデータ収集の文化を育み、クラウドソーシングされたデータ収集市場の評判を高め、非倫理的な慣行に関連する潜在的なリスクを軽減することを目指しています。

アクセシビリティと包括性の基準

クラウドソーシングされたデータ収集のグローバルな性質と多様なコミュニティへの潜在的な影響を認識し、政府はアクセシビリティと包括性を確保するためのポリシーを策定しています。これらのポリシーは、特定の人口統計や地域がクラウドソーシングの取り組みに参加することを妨げる障壁を排除し、より代表的で公平なデータ収集環境を促進することを目的としています。

アクセシビリティとインクルーシブ性を実現するために、政府はユーザーフレンドリーなインターフェース、多言語プラットフォーム、デジタルデバイドを埋める取り組みの開発を奨励する場合があります。さらに、ポリシーによって、組織が過小評価されているコミュニティと積極的に関わることを奨励し、クラウドソーシングによるデータ収集のメリットが社会の幅広い層に届くようにすることができます。

アクセシビリティとインクルーシブ性の基準を政府のポリシーに組み込むことで、当局は格差を最小限に抑え、メリットがすべての人口層に届くようにしながら、クラウドソーシングによるデータ収集のプラスの影響を最大化することを目指しています。

貢献者の知的財産保護

政府は、貢献者の権利を保護し、参加を奨励することを目指して、クラウドソーシングによるデータ収集に関連する知的財産の問題に対処する必要性をますます認識しています。この分野のポリシーは、データ収集イニシアチブ中に貢献者が生成した知的財産の所有権、使用権、補償メカニズムの明確化に重点を置いています。

これらのポリシーでは、データの所有権、ライセンス契約、貢献者が知的財産に対する管理権を保持する能力などの問題に対処しながら、提供者が提供するデータに対する権利を明示的に概説するフレームワークを確立する場合があります。政府はまた、貢献者がデータ収集プロセスにもたらす価値を認識し、組織が公正な補償慣行を採用するよう奨励する場合があります。

政府は、貢献者の知的財産権を保護することで、クラウドソーシングによるデータ収集イニシアチブへの継続的かつ熱心な参加に適した環境を作り出すことを目指しています。

サイバーセキュリティとデータ侵害対応プロトコル

サイバー脅威の頻度と高度化が進む中、政府はクラウドソーシングされたデータのサイバーセキュリティを確保し、データ侵害に対応するための明確なプロトコルを確立するためのポリシーを実施しています。これらのポリシーは、不正アクセスやデータ侵害のリスクを軽減するために、収集から保管、転送までのライフサイクル全体にわたってデータを保護することの重要性に対処しています。

政府は、暗号化要件、安全な保管方法、定期的なセキュリティ監査など、クラウドソーシングによるデータ収集を行う際に組織が遵守しなければならないサイバーセキュリティ標準を規定する場合があります。さらに、ポリシーでは、多くの場合、堅牢なデータ侵害対応プロトコルの開発を義務付けており、組織がセキュリティ インシデントを迅速に検出、報告、対処するための十分な準備が整っていることを保証します。

政府のポリシーでサイバー セキュリティを優先することにより、当局はクラウド ソース データ収集市場の回復力を強化し、収集されるデータのセキュリティに関して貢献者と企業の双方に信頼を植え付けようとしています。

コラボレーションと標準化の取り組み

政府は、クラウド ソース データ収集市場内でコラボレーションと標準化を促進する必要性をますます認識しています。政策立案者は、クラウド ソース データ収集プラットフォームの相互運用性と一貫性を強化する業界標準、ベスト プラクティス、コラボレーションの取り組みの開発を奨励するための措置を講じています。

これらのポリシーには、業界コンソーシアムの設立、政府機関と民間団体のパートナーシップ、知識共有フォーラムの促進が含まれる場合があります。政府は、コラボレーションと標準化を推進することで、よりまとまりのある効率的なクラウドソーシング データ収集エコシステムを構築し、さまざまなプラットフォームや業界でデータをシームレスに共有、分析、活用できるようにすることを目指しています。

さらに、標準化の取り組みは、認められた標準への準拠がクラウドソーシング データ収集における品質、信頼性、倫理的慣行への取り組みを示すため、関係者間の信頼の向上にも貢献します。

世界のクラウドソーシング データ収集市場における政府の政策は、データ プライバシー、倫理基準、アクセシビリティ、知的財産保護、サイバー セキュリティ、コラボレーションなど、さまざまな重要な分野を網羅しています。これらの政策は、責任ある包括的で安全な慣行を促進し、クラウドソーシング データ収集業界の持続的な成長とプラスの影響を促進する規制フレームワークを作成することを総合的に目指しています。

主要な市場の課題

品質保証とデータの信頼性

世界のクラウドソーシング データ収集市場が直面している大きな課題の 1 つは、収集されたデータの品質と信頼性を確保することです。クラウドソーシングの取り組みの規模が拡大するにつれ、意思決定プロセスでこの情報に依存している企業や組織にとって、高いデータ品質を維持することが重要な懸念事項になります。

クラウドソーシングによるデータ収集の分散性により、貢献者の多様な背景、動機、能力に関連する固有の課題が生じます。訓練を受けた専門家が情報を収集する従来のデータ収集方法とは異なり、クラウドソーシングの取り組みにはさまざまなレベルの専門知識を持つ個人が関与します。この多様性により、収集されたデータに不一致、不正確さ、さらには意図的な誤情報が生じる可能性があります。

クラウドソーシング環境でデータ品質を確保するには、冗長性、正確性、信頼性のチェックを含む堅牢な検証メカニズムが必要です。ただし、クラウドソーシング プラットフォームのオープン性とアクセシビリティを妨げずにこれらのメカニズムを実装することは、微妙なバランスを取る作業です。包括性と品質保証の適切なバランスをとることは、クラウドソーシングされたデータの信頼性を高めるために業界が取り組むべき複雑な課題です。

さらに、データの信頼性の課題に取り組むには、貢献者の評判、フィードバック メカニズム、検証アルゴリズムの継続的な改善などの要素を考慮する必要があります。政府、企業、プラットフォーム プロバイダーは協力して、クラウドソーシングされたデータの品質を高め、さまざまなアプリケーションでの信頼性と有用性を保証する業界標準とベスト プラクティスを確立する必要があります。

この課題を克服するには、業界は研究開発に投資してデータ検証テクノロジーを進歩させ、データ収集プロセスの透明性を促進し、貢献者に正確性の重要性を教育する必要があります。高品質なデータの価値を強調し、革新的なソリューションを実装することは、世界のクラウドソーシングによるデータ収集市場の持続的な成長と信頼性にとって重要です。

倫理的および法的懸念

世界のクラウドソーシングによるデータ収集市場は、クラウドソーシングイニシアチブのオープンな性質と個人の権利とプライバシーを保護する必要性との間の複雑な相互作用を反映して、さまざまな倫理的および法的課題に取り組んでいます。業界が拡大するにつれて、同意、透明性、収集されたデータの責任ある使用に関する懸念が最前線に浮上してきました。

中心的な倫理的課題の 1 つは、クラウドソーシングによるデータ収集に参加する貢献者からインフォームドコンセントを取得することです。個人が自分のデータがどのように使用され、保存され、共有されるかを完全に理解していることを確認することは、倫理的なデータ収集の重要な側面です。ただし、包括的な開示とユーザーフレンドリーな参加プロセスのバランスを取ることは微妙な作業です。場合によっては、貢献者が特定の種類の情報を共有することによる潜在的な結果を十分に認識していない可能性があり、データの使用に関する倫理的なジレンマにつながります。

さらに、プライバシーの懸念は、クラウドソーシングの取り組みのグローバルな性質によって増幅されます。国によってデータプライバシーに関する規制や文化的規範が異なるため、普遍的な倫理的慣行の開発が複雑になります。この状況に対処するには、クラウドソーシングによるデータ収集が受け入れられている規範や価値観と一致するように、現地の法律、文化的感受性、世界的な倫理基準を慎重に検討する必要があります。

政府と業界の利害関係者は協力して、貢献者の権利を保護しながら、クラウドソーシングされたデータの革新的で価値のあるアプリケーションを可能にする明確な倫理ガイドラインと法的枠組みを確立する必要があります。これには、倫理的なデータ収集に関する国際基準の開発や、国境を越えたコラボレーションとコンプライアンスのメカニズムが含まれる可能性があります。

これらの倫理的および法的懸念に対処するために、業界はユーザー教育を優先し、透明性の高いデータ ガバナンス プラクティスを実装し、規制機関と積極的に連携して、イノベーションと保護のバランスをとるポリシーを策定する必要があります。これらの課題に積極的に取り組むことで、世界のクラウドソーシング データ収集市場は信頼と倫理的誠実性の基盤を構築し、持続可能な成長と社会へのプラスの影響を促進できます。

主要な市場動向

安全なデータ収集と検証のためのブロックチェーン ベースのソリューションの出現

ブロックチェーン テクノロジーは、安全なデータ収集、検証、インセンティブのための新しいソリューションを提供することで、世界のクラウドソーシング データ収集市場における破壊的な力として注目を集めています。この分野でブロックチェーンベースのプラットフォームの採用を推進している主なトレンドはいくつかあります。

データの整合性と透明性ブロックチェーンは、すべてのトランザクションややり取りを記録する分散型の不変の台帳を提供し、収集されたデータの整合性と透明性を確保します。ブロックチェーン技術を活用することで、クラウドソーシング プラットフォームは貢献の真正性を保証し、悪意のある行為者によるデータの改ざんや操作を防止できます。これにより、参加者と利害関係者間の信頼が高まり、データ収集プロセスにおけるコラボレーションと説明責任が促進されます。

トークン化されたインセンティブブロックチェーンベースのプラットフォームは、暗号通貨またはデジタル トークンを使用してインセンティブをトークン化できるため、貢献者に対して透明性があり改ざん防止可能な報酬メカニズムを実現できます。スマート コントラクトは、ブロックチェーン上で実行されるプログラム可能なスクリプトであり、貢献の質や量などの定義済みの基準に基づいてインセンティブの配布を自動化できます。このインセンティブモデルは、積極的な参加を奨励し、貢献者への公正な報酬を保証し、クラウドソーシングによるデータ収集イニシアチブへの関与と生産性を促進します。

分散型ガバナンス：ブロックチェーン技術は分散型ガバナンスモデルを促進し、コミュニティメンバーがプラットフォームの開発、ルール、プロトコルに関連する意思決定プロセスに参加できるようにします。プルーフオブステークや分散型自律組織（DAO）などのコンセンサスメカニズムを通じて、参加者はプラットフォームの運用を共同で管理し、民主的な管理とコミュニティの利益との整合を確保できます。この分散型ガバナンス構造により、クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームの回復力、拡張性、持続可能性が向上し、集中管理や操作に伴うリスクが軽減されます。

セグメント別インサイト

エンドユーザーインサイト

2023年には、ITおよび通信セグメントが最大の市場シェアを占めました。ITおよび通信セクターは、テクノロジー、消費者行動、市場動向が絶えず変化する急速に進化する環境で事業を展開しています。クラウドソーシングによるデータ収集は、企業がリアルタイムの洞察を収集することで、これらの変化に適応するための柔軟で機敏な方法を提供します。

IT および通信企業は、製品やサービスを改善するためにユーザーからのフィードバックに頼ることがよくあります。クラウドソーシングされたデータにより、ユーザーから直接貴重な洞察を収集できるため、変化する顧客の期待に応えるために迅速に調整や機能強化を行うことができます。

多くの IT および通信サービスは、世界中にユーザー ベースを持っています。クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームは、多様で広範囲にわたるクラウドにアクセスできるため、さまざまな地域のユーザー エクスペリエンス、好み、課題に関する包括的な視点を提供できます。

クラウドソーシングによるテストは、IT 分野で一般的な方法になっています。ソフトウェア アプリケーション、Web サイト、または通信サービスをテストするために多様な個人グループを関与させることは、問題を特定し、品質を向上させ、肯定的なユーザー エクスペリエンスを確保するのに役立ちます。

IT および通信業界は、5G、IoT、AI などの新興テクノロジーを含むイノベーションの最前線にあります。クラウドソーシングによるデータ収集により、企業はこれらのテクノロジーの採用と影響に関する洞察を収集し、それに応じて戦略と提供内容を形作ることができます。

クラウドソーシングによるデータ収集イニシアチブを迅速に展開する能力は、IT セクターのペースの速い性質と一致しています。企業は、新機能、更新、または市場の反応に関するデータをリアルタイムで収集し、迅速な意思決定と実装を促進できます。

IT および通信業界の競争の性質を考えると、クラウドソーシングデータを効果的に活用できる企業は競争上の優位性を獲得します。クラウドから得られた洞察は、戦略的な決定に情報を提供し、ユーザー満足度を高め、イノベーションを推進することができます。

地域別インサイト

北米は、2023 年に世界のクラウドソーシングによるデータ収集市場で最大の市場シェアを占めました。これは、クラウドソーシング技術が早期に採用され、Amazon Mechanical Turk や Lionbridge などの主要プレーヤーがこの地域に存在するためです。

北米、特に米国は、技術革新のリーダーです。この地域には、クラウドソーシングによるデータ収集プラットフォームやテクノロジーの進歩を推進する多くのテクノロジー企業、新興企業、研究機関が拠点を置いています。

北米には、広範なインターネット アクセス、モバイル接続、高度なデータ センターなど、堅牢なデジタル インフラストラクチャがあります。このインフラストラクチャは、クラウドソーシングされたデータの効率的な収集、処理、分析をサポートしているため、この地域はそのような取り組みに理想的な環境となっています。

米国だけで 3 億 6,000 万人を超える人口を抱える北米は、クラウドソーシングされたデータ収集プラットフォームの大規模で多様なユーザー ベースを提供しています。スマートフォンやインターネット接続デバイスの高い採用率も、この市場におけるこの地域の優位性に貢献しています。

北米には、学界、産業界、政府のコラボレーションを特徴とする活気のあるイノベーション エコシステムがあります。このエコシステムは、新しいクラウドソーシング データ収集プラットフォームの開発、および人工知能や機械学習などの最先端技術の統合を促進します。

北米の起業家精神とリスクを取る文化は、クラウドソーシング データ収集に重点を置くスタートアップ企業や中小企業の出現を促します。これらの企業は、さまざまな貢献者の参加を奨励する革新的でユーザー フレンドリーなプラットフォームを提供することで、従来のデータ収集方法を破壊することがよくあります。

北米は一般的に、データ収集と共有に好ましい規制環境を備えており、クラウドソーシング データ イニシアチブの成長を促します。欧州の GDPR やカリフォルニア州の CCPA などのプライバシー規制が存在する一方で、責任ある倫理的なデータ収集慣行を可能にするガイドラインも提供しています。

北米には、クラウドソーシング データ収集を促進するプラットフォームを運営する Google、Facebook、Amazon などの世界最大級のテクノロジー企業がいくつかあります。これらの企業は、膨大なユーザーベースと技術リソースを活用して、大量のクラウドソーシングデータを収集および分析しています。

最近の開発

• 2022 年 12 月、ロンドン証券取引所グループ (LSEG) と Microsoft Corporation は、次世代のデータと分析、およびクラウド インフラストラクチャ ソリューションに関する 10 年間の戦略的パートナーシップを開始しました。契約の一環として、Microsoft は株式の取得を通じて LSEG に投資しました。 

主要な市場プレーヤー

• Amazon Mechanical Turk Inc.
• Lionbridge Technologies LLC
• Clickworker GmbH
• Samasource Impact Sourcing, Inc.
• Appen Limited
• Telus International (Telus Communcations Inc.)
• SunTech.AI
• Amazon Web Services Inc.
• Kaggle Inc.
• Lusha Systems Inc.