脅威インテリジェンス市場 - コンポーネント別 (ソリューションとサービス)、アプリケーション別 (セキュリティ情報とイベント管理、政府、リスクとコンプライアンス、事業継続計画と管理)、エンドユーザー別 (BSFI、IT と通信、製造、ヘルスケア、エネルギーとユーティリティ、小売、その他)、地域別、競合状況別 (2019-2029F) のグローバル業界規模、シェア、トレンド、機会、予測

市場概要

世界の脅威インテリジェンス市場は2023年に141億9,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に8.65%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。BYOD（個人所有デバイスの持ち込み）の傾向とリモートワークの普及の増加により、従来のネットワーク境界が曖昧になり、分散環境とリモートエンドポイントを保護できる高度な脅威インテリジェンスソリューションが必要になっています。

主要な市場推進要因

サイバー脅威の状況の拡大

サイバー脅威の急増は、世界の脅威インテリジェンス市場の重要な推進力となっています。技術の急速な進歩に伴い、サイバー犯罪者はシステムを侵害し、機密データを盗み、業務を妨害するための新しい高度な方法を絶えず考案しています。ランサムウェア攻撃からデータ侵害まで、サイバー脅威の幅広さと深さにより、さまざまな分野の組織は強力な脅威インテリジェンス ソリューションへの投資を余儀なくされています。

サイバー脅威の拡大に寄与する主な要因の 1 つは、攻撃対象領域の拡大です。組織がデジタル トランスフォーメーションを採用するにつれて、クラウド コンピューティング、モノのインターネット (IoT) デバイス、およびその他の相互接続されたテクノロジーが導入されています。これらのイノベーションは多くの利点をもたらしますが、悪意のある攻撃者が悪用できる脆弱性ももたらします。さらに、リモート ワークの普及により、従業員がさまざまな場所やデバイスから企業ネットワークにアクセスするため、サイバー セキュリティの取り組みがさらに複雑になっています。

サイバー脅威の状況を拡大させるもう 1 つの要因は、国家が支援するサイバー戦争の出現です。政府および国家が支援する脅威アクターは、高度なサイバー能力を活用して、スパイ活動、妨害活動、偽情報のキャンペーンを行っています。これらの高度な攻撃は、重要なインフラストラクチャ、政府機関、民間企業を標的としており、国家の安全保障と経済の安定に重大なリスクをもたらしています。

サイバー犯罪によって活性化した地下経済は繁栄し続けており、ハッカーはマルウェア、エクスプロイト キット、盗んだデータをダーク ウェブで販売しています。サイバー犯罪の収益性により、脅威アクターは革新とコラボレーションを奨励され、組織が進化する脅威から身を守ることがますます困難になっています。

これらのサイバー脅威の増大に対応するため、組織はセキュリティ体制を強化するために脅威インテリジェンス ソリューションに目を向けています。脅威インテリジェンスは、新たな脅威、敵対者の戦術、脆弱性に関する貴重な洞察を提供し、組織がリスクを積極的に特定して軽減できるようにします。脅威インテリジェンス プラットフォームを活用することで、組織はサイバー脅威をリアルタイムで検出、分析、対応する能力を強化し、重要な資産を保護し、ビジネスの継続性を維持できます。

サイバー脅威の複雑さと深刻さが増すにつれて、高度な脅威インテリジェンス ソリューションの需要が高まっています。組織は、敵に先んじて対応し、進化するサイバー リスクに対して積極的に防御することの重要性を認識しています。そのため、組織がサイバー脅威の影響を軽減するためにサイバー セキュリティへの投資を優先しているため、グローバル脅威インテリジェンス市場は大幅な成長が見込まれます。

厳格な規制コンプライアンス要件

データ保護とサイバー セキュリティを管理する厳格な規制環境は、グローバル脅威インテリジェンス市場の重要な推進力となっています。サイバー脅威の増大と大規模なデータ侵害が特徴的な時代において、世界中の政府は、機密情報を保護し、消費者のプライバシーを守り、サイバーセキュリティ基準を維持するために厳格な規制を制定しています。

脅威インテリジェンス ソリューションの需要を牽引している最も注目すべき規制フレームワークの 1 つは、欧州連合 (EU) が施行する一般データ保護規則 (GDPR) です。GDPR は、個人データの収集、処理、保護に関する厳格な要件を義務付けており、違反した場合は高額の罰金を科します。GDPR の対象となる組織は、堅牢なセキュリティ対策を実施し、データ侵害を規制当局に速やかに報告する必要があるため、インシデントの検出と対応機能を強化するために脅威インテリジェンス ソリューションを導入する必要があります。

同様に、他の管轄区域でも、サイバーセキュリティとデータ プライバシーの懸念に対処するために独自の規制体制を導入しています。たとえば、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) は、企業に消費者データを保護する義務を課し、消費者に個人情報に対するより大きな制御権を与えています。 CCPA に準拠しないと、多額の罰金や評判の低下を招く可能性があるため、組織はコンプライアンス リスクを軽減するために脅威インテリジェンスに投資するようになっています。

医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) やペイメント カード業界データ セキュリティ基準 (PCI DSS) などの業界固有の規制では、それぞれ医療データとペイメント カード情報を保護するための厳格なセキュリティ対策が義務付けられています。これらの規制に準拠するには、セキュリティの脅威と脆弱性を継続的に監視する必要があり、医療、金融、その他の規制対象セクター全体で脅威インテリジェンス ソリューションの導入が進んでいます。

規制要件の複雑さが増し、脅威の状況も刻々と変化していることから、包括的な脅威インテリジェンス機能の必要性が強調されています。脅威インテリジェンス プラットフォームを活用することで、組織はコンプライアンス監視を自動化し、リスク評価を実施し、規制要件への準拠を効果的に実証できます。

厳格な規制コンプライアンス要件の急増により、さまざまな業界で脅威インテリジェンス ソリューションの需要が高まっています。組織は、規制リスクを軽減し、進化する脅威から機密データを保護するため、脅威インテリジェンスをサイバーセキュリティおよびコンプライアンス戦略に統合することの重要性をますます認識しています。

高度なテクノロジーの採用

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグデータ分析などの高度なテクノロジーの広範な採用は、グローバル脅威インテリジェンス市場の重要な推進力です。組織はサイバーセキュリティ体制を強化し、進化する脅威を軽減しようとしており、脅威インテリジェンス機能を強化するためにこれらの革新的なテクノロジーにますます目を向けています。

人工知能と機械学習アルゴリズムは、組織が膨大な量のデータからパターン、異常、侵害の兆候を特定できるようにすることで、脅威の検出と分析において極めて重要な役割を果たします。これらのテクノロジーにより、脅威インテリジェンス プラットフォームは新たな脅威の検出を自動化し、セキュリティ イベントを相関させ、リスク レベルに基づいてアラートを優先順位付けできるため、セキュリティ運用の効率と有効性が向上します。

ビッグ データ分析により、組織は社内テレメトリ、脅威フィード、オープンソース インテリジェンスなど、さまざまなソースから大量の構造化データと非構造化データを集約、処理、分析できます。ビッグ データ分析の力を活用することで、組織はサイバー脅威に関するより深い洞察を得て、隠れた相関関係を明らかにし、実用的なインテリジェンスを導き出し、高度な攻撃者に対する防御を強化できます。

モノのインターネット (IoT) デバイスとクラウド インフラストラクチャの急増により攻撃対象領域が拡大し、脅威の検出と対応に新たな課題が生じています。高度なテクノロジーを備えた脅威インテリジェンス ソリューションは、IoT デバイス、クラウド環境、その他のデジタル資産をリアルタイムで可視化できるため、組織は分散インフラストラクチャ全体のセキュリティ リスクを積極的に特定して軽減できます。

脅威インテリジェンスとセキュリティ オーケストレーション、自動化、および対応 (SOAR) プラットフォームを統合すると、脅威の検出、調査、および修復ワークフローが自動化され、インシデント対応機能が強化されます。セキュリティ操作をオーケストレーションし、脅威インテリジェンス主導の自動化を活用することで、組織は対応時間を短縮し、セキュリティ インシデントの影響を最小限に抑え、全体的なサイバーセキュリティの回復力を向上させることができます。

人工知能、機械学習、ビッグ データ分析などの高度なテクノロジーの採用により、グローバル脅威インテリジェンス市場のイノベーションが推進されています。組織はこれらのテクノロジーを活用して脅威の検出、分析、対応機能を強化し、さまざまなサイバー脅威や新たな敵に対する防御を強化しています。サイバーセキュリティの状況が進化し続ける中、高度な脅威インテリジェンス ソリューションの需要が高まり、さらなるイノベーションと市場の拡大が促進されると予想されます。

主要な市場の課題

データの過負荷と品質保証

世界の脅威インテリジェンス市場が直面している最大の課題の 1 つは、組織に殺到する膨大な量のデータです。デジタル プラットフォームとデバイスの急増により、毎日生成されるデータの量は膨大になっています。しかし、このデータの氾濫の中で、真の課題は、ノイズから実用的な洞察を識別することにあります。

データ分析と機械学習の進歩にもかかわらず、脅威インテリジェンスの品質と関連性を確保することは依然として大きなハードルです。多くの組織は、受け取るインテリジェンスの正確性と適時性に苦労しています。誤検知、古い情報、無関係なデータは、脅威インテリジェンス ソリューションの有効性を薄め、脅威を見逃したり、誤報を追跡してリソースを無駄にしたりすることにつながります。

脅威アクターは、検出を回避するために、戦術、手法、手順 (TTP) を継続的に進化させています。そのため、脅威インテリジェンス ソースと分析手法を常に改良し、拡張する必要があります。その結果、組織は脅威インテリジェンス フィードの品質と関連性を維持するために絶え間ない戦いに直面しています。この課題に対処するには、多面的なアプローチが必要です。堅牢なデータ ガバナンス フレームワークを実装し、データの取り込みと正規化に自動化を活用し、業界の仲間同士のコラボレーションを促進することで、脅威インテリジェンスの品質と適時性を高めることができます。脅威インテリジェンスを文脈化して検証するための人間の専門知識に投資することで、自動化されたプロセスを強化し、脅威の状況について包括的かつ正確に理解できるようになります。

統合の複雑さと相互運用性の問題

グローバル脅威インテリジェンス市場におけるもう 1 つの大きな課題は、異なるセキュリティ ソリューションと脅威インテリジェンス フィードを統合する複雑さです。組織が防御を強化するためにさまざまなベンダーの多数のセキュリティ ツールを採用すると、相互運用性の問題や統合の課題に直面することがよくあります。通常、各セキュリティ ツールは独自のアラート セットと脅威インテリジェンス フィードを生成するため、セキュリティ インフラストラクチャ全体でデータ サイロと断片化された可視性が生じます。これらの異なるインテリジェンス ソースを統合された実用的な脅威インテリジェンス プログラムに統合するには、かなりの労力とリソースが必要です。

さまざまなセキュリティ製品と脅威インテリジェンス プラットフォーム間の互換性と同期を維持することは、特にレガシー システムとクラウドベースのサービスが特徴の異機種 IT 環境では困難な場合があります。この統合の複雑さは、脅威インテリジェンスのタイムリーな普及を妨げるだけでなく、インシデント対応の取り組みの有効性も妨げます。

これらの課題を軽減するために、組織はセキュリティ ソリューションを評価および選択する際に相互運用性を優先する必要があります。オープン スタンダードと API を採用すると、異種システム間のシームレスな統合とデータ共有が容易になります。

規制コンプライアンスとプライバシーの懸念

規制の監視が強化され、プライバシー規制が進化する時代に、規制環境をナビゲートすることは、グローバル脅威インテリジェンス市場にとって大きな課題となります。組織は、ますます複雑化するデータ保護法と業界固有の規制の網を遵守しながら、脅威インテリジェンスを活用してサイバーセキュリティ体制を強化する必要があります。

サイバー脅威の国境を越えた性質は、組織が管轄区域間で異なる規制フレームワークをナビゲートする必要があるため、コンプライアンスの課題を悪化させます。一般データ保護規則 (GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、業界固有の規制などの規制への準拠を確保すると、脅威インテリジェンスの運用がさらに複雑になります。さらに、特に脅威インテリジェンス データの収集、共有、利用に関して、プライバシーに関する懸念が大きく浮上します。機密情報を保護する必要性と、サイバー脅威に対抗するための実用的なインテリジェンスを交換する必要性のバランスを取るには、慎重な検討と強力なプライバシー保護が必要です。

これらの課題に対処するには、組織はコンプライアンスに対してリスクベースのアプローチを採用し、機密データの保護を優先しながら、サイバーセキュリティ目的での脅威インテリジェンスの有用性を最大限に高める必要があります。匿名化技術、データ最小化戦略、暗号化プロトコルを実装すると、脅威インテリジェンスの共有に関連するプライバシー リスクを軽減できます。規制当局や業界団体と連携して、進化するコンプライアンス要件を常に把握し、責任ある脅威インテリジェンス共有の業界標準を策定する共同作業に参加することで、組織は規制環境をより効果的に乗り越えることができます。

主要な市場動向

人工知能と機械学習の統合の増加

世界の脅威インテリジェンス市場では、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の統合に向けた大きなトレンドが見られます。サイバー脅威がより高度で多様化するにつれて、組織は脅威インテリジェンス機能を強化するために AI と ML にますます目を向けるようになっています。

このトレンドの背後にある主要な推進力の 1 つは、リアルタイムの脅威検出と対応の必要性です。従来の脅威インテリジェンスのアプローチは、多くの場合、セキュリティ データの手動分析と相関に依存しており、時間がかかり、人的エラーが発生しやすくなります。AI と ML アルゴリズムを活用することで、組織は脅威の検出と対応のプロセスを自動化し、脅威をより迅速かつ効率的に特定して軽減することができます。

脅威インテリジェンスにおける AI と ML の採用を推進するもう 1 つの要因は、セキュリティ データの量と複雑さが増大していることです。接続デバイスの急増とクラウド コンピューティングの台頭により、組織は潜在的な脅威を特定するために分析する必要がある膨大なデータを生成するようになりました。AI と ML テクノロジは大規模なデータセットの処理と分析に優れているため、脅威インテリジェンスのタスクに最適です。

脅威インテリジェンスにおける AI と ML の利点にもかかわらず、組織が克服しなければならない課題がいくつかあります。1 つの課題は、AI と ML の専門知識を持つ熟練した人材が不足していることです。AI と ML ベースの脅威インテリジェンス システムの構築と維持には専門知識とスキルが必要ですが、需要は高いものの供給が不足しています。

AI と ML アルゴリズムは、敵対的な攻撃や操作の影響を受ける可能性があります。ハッカーは AI および ML システムの脆弱性を悪用して、誤った予測や分類を行うようにシステムを欺き、脅威検出で誤検知や誤検知を引き起こす可能性があります。これらのセキュリティ上の懸念に対処するには、敵対的攻撃に対する AI および ML アルゴリズムの堅牢性と回復力を強化するための継続的な研究開発が必要です。

AI と ML の統合は脅威インテリジェンス機能の強化に大きな期待が寄せられていますが、組織は、サイバー脅威と戦う上でこれらのテクノロジーの利点を十分に実現するために、スキル不足やセキュリティの脆弱性に関連する課題に対処する必要があります。

脅威インテリジェンス プラットフォームの採用

グローバル脅威インテリジェンス市場におけるもう 1 つの顕著な傾向は、さまざまな業界の組織による脅威インテリジェンス プラットフォームの広範な採用です。脅威インテリジェンス プラットフォームは、複数のソースからのセキュリティ データを統合して分析し、潜在的な脅威と脆弱性に関する実用的な洞察を組織に提供します。

脅威インテリジェンス プラットフォームの採用の主な推進力の 1 つは、脅威の状況の複雑さが増していることです。サイバー脅威は急速に進化し、より高度化しているため、組織には、内部ログ、外部フィード、オープンソース インテリジェンスなどのさまざまなソースからの脅威インテリジェンス データを集約、相関、優先順位付けできる包括的なソリューションが必要です。

脅威インテリジェンス プラットフォームは、組織が新たな脅威や傾向をより効果的に特定できるようにする高度な分析および視覚化機能を提供します。機械学習とデータ分析技術を活用することで、これらのプラットフォームは、潜在的なセキュリティ侵害や攻撃を示す可能性のあるセキュリティ データ内のパターンと異常を特定できます。

脅威インテリジェンス プラットフォームにはメリットがありますが、組織が対処しなければならない課題がいくつかあります。1 つの課題は、さまざまな脅威インテリジェンス フィードとソースの相互運用性です。組織は、脅威インテリジェンスのために、商用フィード、オープンソース フィード、内部データ ソースなど、さまざまなソースに依存することがよくあります。これらのさまざまなソースからのデータを統合して相関させることは困難であり、標準化と相互運用性プロトコルが必要になります。

脅威インテリジェンス プラットフォームは大量のアラートと通知を生成する可能性があり、セキュリティ チームが圧倒され、アラート疲れにつながる可能性があります。この課題に対処するには、組織は高度なフィルタリングと優先順位付けのメカニズムを実装して、最も関連性の高い優先度の高い脅威に焦点を当てる必要があります。

脅威インテリジェンス プラットフォームの採用は、組織のサイバーセキュリティ体制の強化に大きなメリットをもたらしますが、サイバー脅威に対抗するこれらのプラットフォームの有効性を最大限に高めるには、データの相互運用性とアラート管理に関連する課題に対処することが不可欠です。

セグメント別インサイト

アプリケーション

セキュリティ情報およびイベント管理セグメントは、2023 年に主要なセグメントとして浮上しました。セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) は、グローバル脅威インテリジェンス市場で極めて重要な役割を果たし、進化するサイバー脅威に対する防御の重要なコンポーネントとして機能します。SIEM ソリューションは、セキュリティ情報管理 (SIM) とセキュリティ イベント管理 (SEM) を統合し、包括的な脅威検出、分析、および対応機能を提供します。グローバル脅威インテリジェンス市場のより広い文脈において、SIEM セグメントは、その重要性と成長に貢献する明確な特性と傾向を示しています。

SIEM セグメントは、サイバー脅威の頻度と高度化の高まりに牽引され、グローバル脅威インテリジェンス市場内で堅調な成長を遂げています。さまざまな業界の組織は、さまざまなソースからのセキュリティ データをリアルタイムで集約および分析できる集中型システムの必要性を認識しています。SIEM ソリューションはこの機能を提供し、組織がセキュリティ インシデントを迅速に検出して対応できるようにします。

SIEM の需要は、規制コンプライアンス要件によってさらに高まっています。世界中の政府および規制機関は、厳格なデータ保護およびサイバーセキュリティ規制を課しており、組織に堅牢なセキュリティ対策の実装を義務付けています。 SIEM ソリューションは、リアルタイムの監視とコンプライアンス レポートの生成が可能で、これらの規制義務を満たすために不可欠になりつつあり、市場の成長を促進しています。

脅威インテリジェンス フィードを SIEM システムに統合することは、グローバル脅威インテリジェンス市場における SIEM セグメントを形成する重要なトレンドです。脅威インテリジェンスは、潜在的な脅威に関するコンテキスト情報を提供することで、SIEM ソリューションの機能を強化する上で重要な役割を果たします。脅威インテリジェンス フィードを組み込むことで、SIEM ソリューションはセキュリティ イベントを既知の脅威インジケーターと相関させ、より迅速かつ正確な脅威検出を可能にします。

地域別インサイト

北米は 2023 年に最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。

北米市場は、脅威インテリジェンス ソリューションの継続的な技術進歩が特徴です。機械学習、人工知能、ビッグ データ分析、自動化は、検出機能を強化し、応答時間を短縮するために、脅威インテリジェンス プラットフォームにますます統合されています。欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの規制フレームワークは、脅威インテリジェンス市場で事業を展開する北米の企業にとって大きな意味を持ちます。データ保護およびプライバシー規制への準拠は、脅威インテリジェンス ソリューションを活用する組織にとって重要な考慮事項です。

脅威インテリジェンス ソリューションの需要は、銀行・金融、ヘルスケア、政府、小売、エネルギー、通信など、北米のさまざまな業界に広がっています。各業界は独自のサイバーセキュリティの課題に直面しており、カスタマイズされた脅威インテリジェンス ソリューションの採用を促進しています。業界関係者、政府機関、サイバーセキュリティ組織間のコラボレーションは、北米の脅威インテリジェンス市場では一般的です。戦略的パートナーシップと提携により、脅威インテリジェンス データ、調査、ベスト プラクティスの共有が促進され、サイバーセキュリティ防御が総合的に強化されます。

北米の脅威インテリジェンス市場の新たなトレンドには、脅威インテリジェンスとセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) システムの統合、脅威インテリジェンス プラットフォーム サービス (TIaaS) の採用、情報共有および分析センター (ISAC) やその他のフォーラムを通じた脅威インテリジェンスの共有とコラボレーションの重視などがあります。北米は、堅牢な技術インフラストラクチャ、強力な規制フレームワーク、高度な脅威インテリジェンス ソリューションとサービスの需要を促進する多様な業界分野を特徴とする、世界の脅威インテリジェンス市場の重要な地域であり続けています。

最近の開発

• 2023 年 9 月、Broadcom, Inc. は Google Cloud と提携し、AI を活用したサイバーセキュリティと脅威インテリジェンスを強化しました。この戦略的コラボレーションにより、生成 AI (gen AI) が Symantec セキュリティ プラットフォームに統合され、複雑なサイバー脅威の検出、分析、緩和の機能が強化されます。段階的な展開により、顧客は大きな技術的優位性を獲得し、高度なサイバー攻撃との戦いで優位に立つことができます。このパートナーシップは、企業がデジタル資産を保護し、進化するサイバー脅威に直面しても回復力を維持できるようにする最先端のソリューションを提供するというコミットメントを強調しています。

主要な市場プレーヤー

• Anomali,Inc.
• Broadcom, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems Inc.
• CrowdStrike、 Inc.
• IBM Corporation
• Juniper Networks, Inc.
• McAfee, LLC
• Microsoft Corporation
• Palo Alto Networks, Inc.