インサイト・アズ・ア・サービス市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。アプリケーション別(収益サイクル管理、顧客ライフサイクル/関係管理、カテゴリー管理、ブランディングとマーケティングのインサイト、サプライチェーン管理、その他)、組織規模別(大企業、中小企業)、導入モデル別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、エンドユーザー業界別(BFSI、ITおよび通信、小売、ヘルスケア、エネルギー、その他)、地域別、競合別、2019~2029年予測

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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インサイト・アズ・ア・サービス市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。アプリケーション別(収益サイクル管理、顧客ライフサイクル/関係管理、カテゴリー管理、ブランディングとマーケティングのインサイト、サプライチェーン管理、その他)、組織規模別(大企業、中小企業)、導入モデル別(パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド)、エンドユーザー業界別(BFSI、ITおよび通信、小売、ヘルスケア、エネルギー、その他)、地域別、競合別、2019~2029年予測

予測期間2025-2029
市場規模 (2023)128.2 億米ドル
市場規模 (2029)330.3 億米ドル
CAGR (2024-2029)16.91%
最も急成長しているセグメント小売
最大の市場アジアPacific

MIR IT and Telecom

市場概要

世界のInsights-as-a-Service市場は2023年に128.2億米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に16.91%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。Insights-as-a-Service(IaaS)は、組織に合わせた予測分析とビジネスインテリジェンスを提供するクラウドベースのソリューションです。政府、エネルギー、ヘルスケア、製造などの分野で使用されています。IaaSは社内のITシステムを補完し、データを実用的な洞察に精製します。視覚的に魅力的なデータセットを提示することで、運用と収益を向上させます。主な推進要因には、顧客洞察の需要、ビッグデータの急増、IoTの採用などがあります。ただし、課題にはデータセキュリティと統合の問題が含まれます。クラウドの導入と専門的な IaaS サービスは、成長の機会をもたらします。

主要な市場推進要因

グローバル Insights-as-a-Service (IaaS) 市場は、ビジネス環境を再形成するさまざまな要因の重なりによって、目覚ましい成長を遂げています。これらの推進要因の最前線にあるのは、データの急増です。デジタル時代は、ソーシャル メディア、IoT デバイス、モバイル アプリケーション、ビジネス トランザクションなど、さまざまなソースから前例のない速度でデータが生成される時代を迎えました。この大量のデータにより、実用的な洞察を処理して抽出できる高度な分析ツールが緊急に必要になりました。このニーズを満たすには、Insights-as-a-Service ソリューションが独自の立場にあります。組織は、これまで以上にデータ主導の意思決定の戦略的価値を認識しており、IaaS プラットフォームはこの可能性を活用するために必要な高度な分析を提供し、企業が運用効率の向上と情報に基づいた戦略計画を通じて競争上の優位性を獲得できるようにします。

同時に、クラウド コンピューティングの急速な導入は、IaaS 市場の前進に重要な役割を果たしてきました。クラウド テクノロジーは、スケーラブルで柔軟性があり、コスト効率に優れたインフラストラクチャを提供し、大量のデータの保存、処理、分析を容易にします。クラウドを活用することで、企業は従来のデータ インフラストラクチャに関連する多額の初期費用を回避し、代わりに使用量に応じてコストが調整される従量課金モデルを選択できます。このアクセシビリティにより、高度な分析が民主化され、中小企業でも多額の設備投資をすることなく Insights-as-a-Service のメリットを活用できるようになります。さらに、IaaS とクラウド プラットフォームの統合により、シームレスなスケーラビリティが保証され、組織は変化するニーズに応じてデータ操作を拡大または縮小できるため、市場での俊敏性と応答性が向上します。

顧客体験への重点が高まっていることも、IaaS 市場のもう 1 つの重要な推進力です。競争が激化するビジネス環境では、顧客のニーズを理解して予測することが最も重要になっています。Insights-as-a-Service ソリューションは、顧客の行動、好み、フィードバックをリアルタイムで分析するツールを提供し、企業がそれに応じて製品、サービス、マーケティング戦略を調整できるようにします。パーソナライズされ、状況に即した体験を提供することで、企業は顧客満足度とロイヤルティを高め、最終的には収益成長を促進できます。カスタマー ジャーニーと感情分析に関する深い洞察を得る能力により、企業は積極的な調整を行うことができ、顧客との関係を強化し、解約を減らすことができます。

さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、IaaS ソリューションの機能が大幅に強化されています。これらのテクノロジにより、より高度なデータ分析、予測分析、洞察生成の自動化が可能になります。AI 駆動型 IaaS プラットフォームは、人間が手動で検出することは不可能なデータ セット内の隠れたパターン、傾向、相関関係を明らかにすることができます。この高度な分析能力により、洞察の生成速度が加速するだけでなく、洞察の精度と関連性が向上し、ビジネス上の意思決定にとってより実用的で影響力のあるものになります。

主要な市場の課題

世界の Insights-as-a-Service (IaaS) 市場は大幅な成長を遂げていますが、その軌道に影響を与える可能性のあるさまざまな課題に直面しています。最も大きな課題の 1 つは、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念です。企業が膨大な量の機密データの処理にサードパーティの IaaS プロバイダーを利用するケースが増えているため、データ侵害やサイバー攻撃のリスクが重大な問題になっています。堅牢なデータ セキュリティ対策と、GDPR や CCPA などの厳格な規制への準拠を確保することは非常に重要ですが、複雑でリソースを大量に消費するタスクでもあります。組織は、IaaS プロバイダーがデータを保護するために必要な安全対策を講じていることを信頼する必要がありますが、プロバイダーごとにセキュリティ標準が異なるため、これは大きなハードルとなる可能性があります。

もう 1 つの大きな課題は、IaaS ソリューションと既存のシステムの統合です。多くの組織は、最新の IaaS プラットフォームとシームレスに統合できない可能性のあるレガシー システムの寄せ集めで運用しています。これにより、互換性の問題、データ サイロ、非効率性が生じ、高度な分析を活用する潜在的なメリットが損なわれる可能性があります。IaaS ソリューションを統合するプロセスには、多くの場合、多大な時間、専門知識、および財務投資が必要であり、特にリソースが限られている中小企業にとっては障害となる可能性があります。

データの品質と一貫性も大きな課題となります。 IaaS から得られる洞察は、その基礎となるデータの品質に左右されます。多くの組織は、不完全、古い、または一貫性のないデータに苦労しています。高いデータ品質を確保するには、データ ガバナンス、クレンジング、検証の継続的な取り組みが必要であり、これには多くのリソースが必要になる場合があります。さらに、データ ソースの膨大な量と多様性によってこれらの問題が悪化し、意思決定プロセスに確実に情報を提供できる単一の統合された真実のソースを維持することが困難になります。

コストに関する懸念が状況をさらに複雑にしています。クラウドベースの IaaS ソリューションはコスト効率が高いとよく宣伝されていますが、現実はより微妙です。従量課金モデルは柔軟性を提供しますが、データ量の増加や分析ニーズの複雑化に伴い、コストが急速に上昇する可能性があります。組織は、予期しない費用を回避するために、使用量を慎重に管理し、IaaS プロバイダーのコスト構造を理解する必要があります。この財務上の予測不可能性は、予算が厳しい企業や高度な財務管理能力を持たない企業にとって特に困難になる可能性があります。

スキル ギャップは大きな障壁となります。 IaaS ソリューションを効果的に活用するには、多くの場合、データ サイエンス、分析、クラウド テクノロジーに関する高度な専門知識が必要です。しかし、こうしたスキルを持つ専門家が不足していることはよく知られており、IaaS を導入してその価値を最大化しようとしている組織にとってボトルネックとなっています。熟練した人材のトレーニングと維持にはコストがかかるだけでなく、時間もかかるため、IaaS の導入と実装のペースが遅くなる可能性があります。

ベンダー ロックインも、組織が対処しなければならないもう 1 つの懸念事項です。単一の IaaS プロバイダーに大きく依存すると、依存関係の問題が発生し、プロバイダーの切り替えが非常に困難でコストがかかるようになります。このロックインにより、企業は選択したプロバイダーの特定の機能と制限によって制約を受ける可能性があるため、柔軟性とイノベーションが制限される可能性があります。

規制へのコンプライアンスとデータ セキュリティへの重点が高まっていることから、組織は IaaS ソリューションへと向かっています。GDPR や CCPA などの厳格なデータ保護規制により、企業はデータ処理方法が準拠していることを確認する必要があります。IaaS プロバイダーは通常、データ侵害や非準拠に関連するリスクを軽減するのに役立つ強力なセキュリティ機能とコンプライアンス フレームワークを提供します。この安心感は、機密データを扱う企業にとって非常に重要です。なぜなら、企業はステークホルダーとの信頼と誠実さを維持しながら、洞察を活用することに集中できるからです。

主要な市場動向

世界の Insights-as-a-Service (IaaS) 市場では、企業がデータを活用して実用的な洞察を導き出し、成長と革新を推進する方法を一変させる、いくつかの変革的なトレンドが見られます。これらのトレンドは、データ分析の進化する状況と、データ ガバナンスとプライバシーを確保しながら、リアルタイムで業界固有の洞察を提供する高度な分析ソリューションに対する需要の高まりを反映しています。

顕著なトレンドの 1 つは、予測分析と処方分析の台頭です。組織は、過去のデータに基づいて将来の傾向と結果を予測するために予測モデルを活用することが増えており、市場の変化を予測し、新たな機会を特定し、課題に積極的に対処できるようにしています。処方的分析は、望ましい結果を達成するための最善の行動方針に関する推奨事項を提供することでこれをさらに一歩進め、企業が自信と俊敏性を持って情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

組織が今日の急速に変化する環境で俊敏性と応答性を維持しようとしているため、リアルタイム分析も注目を集めています。リアルタイムでデータにアクセスして分析する機能により、企業は機会が発生したときにそれを捉え、リスクが拡大する前に軽減し、変化する市場状況に迅速に適応することができます。リアルタイムのデータ処理と視覚化機能を提供する Insights-as-a-Service ソリューションは、特に金融、e コマース、ヘルスケアなどの業界で大きな需要があります。

IaaS 市場を形成するもう 1 つのトレンドは、データ ソースの統合です。ソーシャル メディア、IoT デバイス、センサー、外部データベースなどのさまざまなソースからのデータが急増する中、組織は、運用と市場の動向を包括的に理解するために、異なるデータ ソースを統合することの重要性を認識しています。 Insights-as-a-Service プロバイダーは、構造化データと非構造化データの統合をサポートするソリューションを提供することでこのトレンドに対応し、組織が隠れた洞察を発見し、企業全体でより情報に基づいた意思決定を行えるようにしています。

データ ガバナンスとプライバシーも、IaaS 市場の企業にとって最優先事項です。データ プライバシーと規制遵守に関する懸念が高まる中、組織は機密情報の機密性、整合性、可用性を確保するために、堅牢なデータ ガバナンス フレームワークとセキュリティ プロトコルの実装に重点を置いています。Insights-as-a-Service プロバイダーは、組織が GDPR、CCPA、HIPAA などの規制に準拠できるように、組み込みのコンプライアンス機能と暗号化機能を提供しています。

業界固有の洞察は、IaaS 市場を牽引するもう 1 つの重要なトレンドです。企業は、汎用的な分析ソリューションでは独自の課題や要件に十分に対応できない可能性があるため、特定の業界に特化した洞察を求めています。Insights-as-a-Service プロバイダーは、ドメインの専門知識と業界ベンチマークを活用して実用的な洞察を提供する、業界固有の分析ソリューションを開発しています。製造業における予知保全、医療における患者転帰分析、通信業における顧客離れ予測など、業界固有の IaaS ソリューションにより、組織はデータから最大限の価値を引き出し、ビジネスの成長を促進できます。

組織は、ビジネス ユーザーが独自にデータを探索して分析情報を生成するためのツールと機能を提供したいと考えており、セルフサービス分析の導入が進んでいます。Insights-as-a-Service プラットフォームには、直感的なインターフェイス、ドラッグ アンド ドロップ機能、自然言語処理機能が組み込まれており、技術に詳しくないユーザーでも分析情報を簡単に利用できます。セルフサービス分析は、データへのアクセスと分析を民主化することで、組織全体でデータ主導の意思決定の文化を育み、イノベーションと俊敏性を推進します。


MIR Segment1

セグメント別インサイト

エンドユーザー業界のインサイト

2023年、銀行、金融サービス、保険(BFSI)セグメントは、グローバルインサイトアズアサービス(IaaS)市場の支配的な勢力として浮上しました。このセクターの台頭は、顧客行動、市場動向、リスク管理戦略に関するより深い洞察を得るためのIaaSソリューションの堅調な採用を反映しています。BFSI業界は、競争の激化、規制要件の進化、運用効率の向上の必要性に直面しており、IaaSは、膨大なデータセットから実用的な洞察を抽出し、情報に基づいた意思決定プロセスを推進する強力な手段を提供します。 IaaS 市場における BFSI セグメントの優位性は、財務実績の最適化、リスクの軽減、顧客へのパーソナライズされたサービスの提供をデータ主導の戦略に依存していることで強調されています。銀行、金融機関、保険会社は、IaaS ソリューションを活用することで、取引記録、顧客とのやり取り、市場動向など、さまざまなデータ ソースから貴重な洞察を引き出すことができます。これにより、製品やサービスをカスタマイズし、不正行為を検出し、新しい収益機会を特定し、最終的には顧客満足度を高め、ダイナミックな市場環境で競争上の優位性を維持できます。

地域別インサイト

2023 年、アジア太平洋地域は、グローバル Insights-as-a-Service (IaaS) 市場で最大の市場シェアを保持することで優位性を主張しました。この地域の優位性は、アジア太平洋地域がさまざまな業界で高度な分析とクラウドベースのソリューションを急速に採用していることを反映しています。この地域の組織がデータ主導の意思決定とデジタル変革イニシアチブを優先するにつれて、IaaS ソリューションの需要が急増し、市場が大幅に成長しました。アジア太平洋地域が IaaS 市場でリーダーシップを発揮している要因はいくつかあります。まず、中国、インド、東南アジア諸国など、この地域の急成長する経済圏では、急速なデジタル化と技術の進歩が進んでいます。このデジタル変革により、組織がデータ分析の力を活用して競争力のある洞察を獲得し、運用効率を改善し、さまざまな分野でイノベーションを推進しようとする中で、IaaS ソリューションの採用が進んでいます。

最近の動向

  • 2023 年 6 月、Fortune 500 ソリューション インテグレーターの Insight Enterprises は、生成 AI の広範な機能を活用して顧客のビジネスの価値を高めるように設計された画期的なサービスの導入を発表しました。GenAI 向け Insight Lens の発表は、エンタープライズ アプリケーション、データ プラットフォーム、技術アーキテクチャ、スケーラブルなインフラストラクチャ ソリューションに関する Insight の豊富な専門知識を活用した重要なマイルストーンとなります。

MIR Regional

主要市場プレーヤー

  • Accenture PLC
  • Capgemini SA
  • EMC Corporation
  • Dell Inc..
  • NTT データ グループ株式会社
  • IBM Corporation
  • Good Data Corporation
  • Oracle Corporation
  • Deloitte Touche Tohmatsu LLC 

導入モデル別

組織規模別

アプリケーション別

エンドユーザーの業界別

地域別

  • パブリック クラウド  
  • プライベート クラウド  
  • ハイブリッド クラウド
  • 大企業
  • 中小企業
  • 収益サイクル管理
  • 顧客ライフサイクル/リレーションシップ管理
  • カテゴリ管理
  • ブランディング &マーケティング インサイト
  • サプライ チェーン管理
  • その他
  • BFSI
  • IT および通信
  • ヘルスケア
  • 小売
  • エネルギー
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南アメリカ
  • 中東とアメリカ。アフリカ

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