データ取得（DAQ）システム市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、提供（ハードウェアとソフトウェア）、アプリケーション（R＆D、フィールドと製造）、エンドユーザー（自動車と輸送、航空宇宙と防衛、電力とエネルギーとその他）、地域、競合状況別、2019～2029年予測

市場概要

世界のデータ収集（DAQ）システム市場は、2023年に14億7,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に4.51％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。センサー技術の継続的な進歩は、DAQシステム市場の成長に大きく貢献しています。センサーの精度、感度の向上、およびさまざまなアプリケーション向けの専用センサーの開発により、DAQシステムは物理環境から正確で多様なデータを取得できるようになります。

主要な市場推進要因

産業オートメーションの需要増加

世界のデータ収集（DAQ）システム市場は、さまざまな分野での産業オートメーションの需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。業界が効率、生産性、コスト効率の向上を目指す中、自動化プロセスの導入が重要になっています。DAQ システムは、産業プロセスのリアルタイム監視と制御を提供することで、このシナリオで極めて重要な役割を果たします。

製造、エネルギー、自動車などの業界では、正確でタイムリーなデータ取得が極めて重要です。DAQ システムにより、施設全体に分散されたセンサーや機器からのデータ収集が可能になり、生産プロセスの包括的な監視が可能になります。スマート ファクトリーとインダストリー 4.0 へのトレンドにより、DAQ システムの導入がさらに加速しています。DAQ システムは、シームレスな接続、データ共有、分析を促進し、最終的には産業エコシステム全体を最適化します。

データ主導の意思決定の需要が高まっており、企業は実用的な洞察を提供できる高度な DAQ システムへの投資を促しています。これらのシステムは、運用効率を高めるだけでなく、予知保全にも貢献し、ダウンタイムを短縮し、機器の故障リスクを最小限に抑えます。

技術の進歩と IoT の統合

技術の急速な進歩、特にモノのインターネット (IoT) の統合は、世界の DAQ システム市場の成長の触媒として機能しています。IoT では、デバイス、センサー、システムが相互接続され、シームレスに通信してデータを共有できます。この接続性により、情報の速度、精度、アクセス性が向上し、データ取得に革命がもたらされます。

IoT と統合された DAQ システムでは、リアルタイムのデータ ストリーミングが可能になり、プロセスを瞬時に監視および分析できます。この統合は、センサーを備えた医療機器が患者のデータを集中システムに送信して分析や意思決定を行うことができるヘルスケアなどのアプリケーションで特に役立ちます。さらに、環境モニタリングやスマート シティでは、IoT 対応の DAQ システムにより、空気の質、水質、その他のパラメータに関連するデータの収集と分析が容易になります。

DAQ システムと IoT の相乗効果により、イノベーションの新たな可能性が開かれ、企業はデータに基づいた意思決定を行い、競争上の優位性を獲得できるようになります。IoT が進化し続けるにつれて、接続されたデバイスとシームレスに統合できる DAQ システムの需要が高まり、世界市場の拡大がさらに促進されると予想されます。

研究開発活動への重点の高まり

さまざまな業界での研究開発への世界的な重点により、高度な DAQ システムの需要が高まっています。医療、航空宇宙、科学研究などの分野では、精度と信頼性が最も重要であり、分析用の正確なデータを収集するために DAQ システムが不可欠です。

たとえば、医療では、DAQ システムは医療研究と診断に使用され、患者の健康状態を監視するための生理学的データの取得に役立ちます。同様に、航空宇宙では、これらのシステムはさまざまな条件下での航空機コンポーネントのパフォーマンスをテストおよび検証するために不可欠です。信頼性が高く高精度なデータ収集ツールの必要性から、組織は研究活動をサポートするために最先端の DAQ システムに投資するようになっています。

革新と最先端技術の開発に向けた世界的な取り組みにより、機能が強化された DAQ システムの需要が高まっています。高度なセンサーの統合、信号処理技術の改善、ユーザーフレンドリーなインターフェイスの開発は、この分野の研究開発活動の成果の一部です。業界がイノベーションに投資を続ける中、世界の DAQ システム市場は持続的な成長を遂げ、多様なアプリケーションや分野の進化するニーズを満たす態勢が整っています。

主要な市場の課題

相互運用性と互換性の問題

世界のデータ収集 (DAQ) システム市場が直面している大きな課題の 1 つは、相互運用性と互換性の問題が蔓延していることです。技術が進化し、新しいデバイス、センサー、通信プロトコルが登場するにつれて、DAQ システムのさまざまなコンポーネント間のシームレスな統合と通信を確保することが複雑になります。標準化された通信インターフェイスがないと、異なるデバイスやシステム間で互換性の問題が発生する可能性があります。

相互運用性の課題は、ハードウェア、ソフトウェア、通信プロトコルなど、さまざまなレベルで発生する可能性があります。さまざまなメーカーが独自の技術を使用して DAQ コンポーネントを設計する場合があり、エンドユーザーがさまざまなベンダーのデバイスを組み合わせて使用することは困難です。相互運用性の欠如は、コストの増加、時間のかかる統合作業、および新しいテクノロジーの組み込みや既存のシステムのアップグレードを求めるユーザーの柔軟性の低下につながる可能性があります。

相互運用性の課題に対処するには、業界全体で協力して共通の標準を確立し、採用する必要があります。標準化の取り組みは、さまざまなメーカーのコンポーネントがシームレスに連携できる、よりオープンなエコシステムの構築に役立ちます。ただし、DAQ システムを使用するさまざまなアプリケーションや業界全体で標準に関するコンセンサスを得ることは、相互運用性の可能性を最大限に引き出すために市場が克服しなければならない大きなハードルとなります。

データ セキュリティとプライバシーの懸念

さまざまな業界でデータ取得システムへの依存が高まるにつれて、データ セキュリティとプライバシーに関する懸念も高まっています。機密データの取得、転送、および保存は、特に医療、金融、重要なインフラストラクチャなどの分野で大きな課題となります。 DAQ システムによって収集されたデータの機密性、整合性、可用性を確保することは、不正アクセス、データ侵害、機密情報の潜在的な悪用を防ぐために不可欠です。

DAQ システム市場にとって、サイバーセキュリティの脅威は大きな課題です。これらのシステムは、侵害されると深刻な結果を招く可能性のある重要なデータを扱うことが多いためです。たとえば、産業用制御システムへの不正アクセスは、運用の中断、機器の損傷、さらには安全上の危険につながる可能性があります。

データセキュリティの懸念に対処するには、暗号化、安全な通信プロトコル、アクセス制御、定期的なセキュリティ監査などの強力なサイバーセキュリティ対策が必要です。さらに、ユーザーと利害関係者の間で信頼を築くには、データ保護規制とプライバシー標準の遵守が不可欠になります。業界は、機密データを保護し、データ侵害に関連するリスクを軽減するために、高度なサイバーセキュリティ ソリューションの開発と実装に投資する必要があります。

コストの制約と予算の制限

世界の DAQ システム市場が直面しているもう 1 つの課題は、コストの制約と予算の制限がこれらのシステムの導入に与える影響です。多くの業界、特に新興市場や中小企業は厳しい予算の制約の下で運営されているため、洗練されたハイエンドの DAQ ソリューションに投資することは困難です。

高度な DAQ システムの初期取得コストは、インストール、トレーニング、メンテナンスに関連する費用と相まって、潜在的なユーザーにとって大きな障壁となる可能性があります。利益率の低い分野では、DAQ システムの実装コストが高いと認識されているため、導入が進まず、市場の成長の可能性が妨げられる可能性があります。

この課題を克服するには、業界はパフォーマンスと信頼性を犠牲にすることなく、コスト効率の高い DAQ ソリューションの開発に注力する必要があります。メーカーは、スケーラブルなソリューション、クラウドベースのサービス、柔軟な価格モデルの提供など、総所有コストを削減するための革新的なアプローチを模索する必要があります。さらに、DAQ システムに関連する長期的なメリットと投資収益率についての認識を高めるための教育イニシアチブは、組織が初期費用を正当化し、予算の制約にもかかわらずより広範な導入を促進するのに役立ちます。

主要な市場動向

データ収集システムにおける人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合

世界のデータ収集 (DAQ) システム市場の状況を形成する顕著なトレンドの 1 つは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合の増加です。産業界は、DAQ システムによって生成される増え続けるデータから実用的な洞察を引き出そうと努めており、AI と ML の応用は、これらのシステムの機能を強化する上で重要な役割を果たしています。

AI と ML アルゴリズムは、膨大なデータセットを人間の能力を超える速度と精度で分析できるため、DAQ システムはパターン、傾向、異常をリアルタイムで発見できます。産業環境では、これは予知保全機能につながり、システムは履歴データに基づいて機器の故障を予測し、ダウンタイムを最小限に抑え、運用効率を最大化できます。

DAQ システムに AI と ML を組み込むと、適応学習が容易になり、システムは時間の経過とともにパフォーマンスを継続的に向上できます。この適応機能は、データ パターンとシステムの動作が変化する可能性のある動的な環境で特に役立ちます。たとえば、実験や条件が進化する科学研究やヘルスケアでは、AI を活用した DAQ システムは新しいパラメータに適応し、データ収集プロセスを最適化できます。

DAQ システムにおける AI と ML の統合の傾向は、より積極的な意思決定を可能にし、システムの信頼性を向上させ、データ主導のイノベーションの新たな可能性を切り開くことで、業界に革命を起こす態勢が整っています。テクノロジーが進歩し続けるにつれて、AI と ML が DAQ システム市場の将来を形作る上でますます重要な役割を果たすことが期待できます。

リアルタイム データ処理のためのエッジ コンピューティングの重視

世界のデータ収集 (DAQ) システム市場に影響を与えるもう 1 つの重要な傾向は、リアルタイム データ処理のためのエッジ コンピューティングの重視の高まりです。エッジ コンピューティングでは、データを生成元により近い場所で処理し、レイテンシを削減し、収集されたデータから洞察を引き出す速度を向上させます。この傾向は、製造、医療、自律システムなど、リアルタイムの意思決定が重要なアプリケーションに特に当てはまります。

従来の DAQ システムでは、多くの場合、データは処理と分析のために集中サーバーに送信されます。しかし、データ量が増加し、瞬時の洞察の必要性が顕著になるにつれて、集中処理の限界が明らかになります。エッジ コンピューティングは、計算能力をデータ ソースに近づけ、データ転送と分析に必要な時間を最小限に抑えることで、これらの課題に対処します。

産業環境では、DAQ システムのエッジ コンピューティングにより、制御システムの応答時間が短縮され、リアルタイムの監視とフィードバック ループの効率が向上します。たとえば、ロボット工学と自動化では、エッジ コンピューティングにより、DAQ システムがセンサー データを現場で処理できるため、機器やプロセスを迅速かつ正確に調整できます。

エッジ コンピューティングへの傾向は、インダストリー 4.0 への広範な移行と、スマートで相互接続されたシステムの開発と一致しています。リアルタイムの洞察に対する需要が高まり続ける中、エッジ コンピューティング テクノロジーを活用した DAQ システムがますます普及し、効率性の向上、レイテンシの削減、さまざまな業界のアプリケーションに新たな可能性をもたらすでしょう。

セグメント別洞察

エンド ユーザー

航空宇宙および防衛セグメントは、予測期間中に急速な成長を遂げると予測されています。航空宇宙および防衛産業は、データ取得において最高レベルの精度と信頼性を要求します。このセグメントの DAQ システムは、航空機、宇宙船、防衛システムの最適なパフォーマンスを確保するために、温度、圧力、振動、ひずみを測定するセンサーなど、さまざまなセンサーからのデータを正確に取得して分析する必要があります。センサーや信号調整モジュールなどの DAQ システム内のハードウェア コンポーネントは、これらの厳しい要件を満たすように設計されており、航空宇宙および防衛アプリケーションの全体的な安全性と効率性に貢献しています。

構造ヘルス モニタリングは、航空宇宙および防衛セグメント内の重要なアプリケーションです。DAQ システムは、航空機、宇宙船、防衛構造物の構造的完全性を監視する上で重要な役割を果たします。これらのシステムは、重要なコンポーネントに埋め込まれたセンサーから継続的にデータを収集し、構造上の問題を示す可能性のある逸脱や異常を検出するのに役立ちます。このセグメントのトレンドは、洗練されたセンサーとデータ分析アルゴリズムを利用する高度な SHM 技術に向かっています。また、DAQ システムを活用して潜在的な障害を予測して防止し、ダウンタイムとメンテナンス コストを削減する、状態基準メンテナンス戦略も注目を集めています。

航空電子システムとの統合は、DAQ システム市場の航空宇宙および防衛セグメントにおける重要なトレンドです。通信、ナビゲーション、および監視用の電子システムを含む航空電子システムは、航空機のパフォーマンスの包括的なビューを提供するために、DAQ システムとのシームレスな統合を必要とします。標準化されたプロトコルを介して航空電子システムとインターフェイスし、互換性と相互運用性を確保できる DAQ システムの開発がトレンドになっています。この統合により、航空宇宙および防衛アプリケーションの全体的な状況認識と意思決定能力が向上します。

地域別インサイト

北米は2023年に最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。北米の航空宇宙および防衛部門は、DAQシステムの主要な消費者です。イノベーションと技術の進歩に重点を置くこの地域は、航空宇宙および防衛の研究開発に多額の投資を行っています。DAQシステムはこのプロセスに不可欠であり、構造健全性監視、飛行試験、状態基準保全などの活動をサポートしています。厳格な業界標準を満たすことができる高精度のDAQソリューションの需要が、この地域のセンサー技術とデータ分析アルゴリズムのイノベーションを推進しています。

北米はヘルスケアとライフサイエンスのリーダーであり、この分野でのDAQシステムの応用が注目を集めています。医療研究では、DAQシステムは、医療用画像装置や生理学的センサーなどのさまざまな機器からデータを取得するために使用されます。精密医療とパーソナライズされたヘルスケアへの重点により、高度な DAQ システムの需要がさらに高まっています。この地域のヘルスケア インフラストラクチャは、技術革新への重点と相まって、ヘルスケア セクターにおける DAQ システムの主要市場としての地位を確立しています。

風力や太陽光発電などの再生可能エネルギー源への推進は、北米の DAQ システム市場に影響を与えるトレンドです。DAQ システムは、風力タービンやソーラー パネルなどの再生可能エネルギー システムのパフォーマンスを監視および最適化するために不可欠です。この地域の持続可能性への取り組みと従来のエネルギー源への依存度の低減により、効率的なエネルギー生産のための正確でリアルタイムのデータを提供できる DAQ ソリューションの需要が高まっています。

北米は、業界全体で安全性、データ整合性、コンプライアンス基準を重視する規制環境が特徴です。特にヘルスケア、自動車、航空宇宙などの分野の DAQ システムは、厳格な規制に準拠する必要があります。このトレンドには、業界固有の基準を満たすだけでなく、サイバーセキュリティ、データ保護、規制遵守に関連する機能も組み込んだ DAQ システムの開発が含まれます。

北米地域は、グローバル データ アクイジション システムにとってダイナミックで影響力のある市場です。強力な産業基盤、技術革新、持続可能性への取り組みが融合することで、北米はさまざまな業界にわたる DAQ システムの未来を形作る重要なプレーヤーとしての地位を確立しています。

最近の開発

• 2023 年 6 月、Axiometrix Solutions の子会社である imc Test & Measurement は、最新のイノベーションである imc ARGUSfit モジュラー データ アクイジション システムを発表しました。この最先端のシステムは、imc ARGUSfit ベースユニットと、クリック機構によってシームレスに統合される CAN FD を含む追加のアンプおよびフィールドバス インターフェイス モジュールで構成されています。このモジュール設計は、車両および機械のテストと監視アプリケーションで比類のない柔軟性を提供します。

主要な市場プレーヤー

• National Instruments Corp.
• Keysight Technologies Inc.
• Siemens AG
• Spectris PLC
• Fortive Corporation 
• ADLINK Technology Inc.
• AMETEK、 Inc
• Dewesoft doo
• Teledyne Technologies Incorporated
• 横河電機株式会社