米国の製造業における IoT 市場 - コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (予知保全、資産パフォーマンス管理、品質管理、認知プロセスおよび運用管理、サプライ チェーン管理、その他)、地域別、競合、予測および機会、2019-2029 年予測

米国の製造業における IoT 市場は、2023 年に 272 億米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に 15.7% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。米国の製造業における IoT 市場は、テクノロジーと製造プロセスの融合により業界の状況が変化する中で、大幅な成長を遂げています。製造業におけるモノのインターネット (IoT) ソリューションの導入は、運用効率の向上、リアルタイムのデータ分析、生産プロセスの最適化に対する切実なニーズに後押しされて勢いを増しています。センサー、接続デバイス、データ分析プラットフォームなどの IoT テクノロジーにより、製造業者は機器のパフォーマンスを監視し、メンテナンスの必要性を予測し、サプライ チェーンの運用を合理化できます。これにより、コスト削減につながるだけでなく、製品の品質と生産能力も向上します。さらに、市場ではスマート ファクトリーやインダストリー 4.0 イニシアチブへの投資が増加しており、イノベーションが推進され、新しいビジネス チャンスが生まれています。IoT プロバイダーの強力なエコシステム、熟練した労働力、強力な製造基盤を備えた米国は、製造業における IoT 市場でリーダーシップを維持し、世界の製造業の分野で持続的な成長と競争力を促進する態勢が整っています。

主要な市場推進要因

運用効率の向上

米国の製造業における IoT 市場の成長を牽引する主な要因の 1 つは、運用効率の向上の追求です。製造業者は、生産プロセスを最適化し、無駄を減らし、リソースの利用率を高めるために、IoT テクノロジーを活用することが増えています。センサー、接続デバイス、データ分析ツールを運用に統合することで、製造業者は機械や装置のパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を得ることができます。このデータにより、予測メンテナンスが可能になり、コストのかかるダウンタイムが削減され、予定外の生産中断を防ぐことができます。さらに、IoT 駆動型の自動化および制御システムにより、メーカーはデータに基づいた迅速な意思決定が可能になり、リソースの割り当てが最適化され、エネルギー消費が削減され、最終的には全体的な効率が向上します。この推進力はコスト削減につながるだけでなく、消費者の需要を満たし、世界の製造業で競争力を維持するために不可欠な、スムーズで中断のない生産フローを保証します。

製品品質の向上

米国の製造業における IoT 市場を推進するもう 1 つの重要な推進力は、製品品質の向上の追求です。IoT テクノロジーにより、メーカーは製品の品質をリアルタイムで監視および制御できるため、生産プロセスを即座に調整および改善できます。センサーと IoT プラットフォームを利用することで、メーカーは温度、湿度、圧力などの重要なパラメーターを追跡し、製品が厳格な品質基準を満たしていることを確認できます。これらの基準から逸脱すると、自動アラートと是正措置がトリガーされます。この機能は、製品の品質と安全性が最も重要である自動車、医薬品、電子機器などの業界では特に重要です。製品の品質向上は顧客の期待に応えるだけでなく、コストのかかるリコールや保証請求を削減し、メーカーの評判と収益の向上につながります。

サプライ チェーンの最適化

IoT テクノロジーは、米国の製造業におけるサプライ チェーンの管理を変革し、市場成長の 3 番目の重要な原動力となっています。IoT デバイスとソリューションを組み込むことで、メーカーはサプライ チェーン全体にわたる材料、コンポーネント、完成品の動きをリアルタイムで把握できます。この可視性により、在庫レベルを正確に追跡、監視、制御できるため、必要なときに必要な場所で材料を見つけることができます。IoT により、物流機器の予知保全も可能になり、ダウンタイムが短縮され、輸送および配送プロセスの効率が向上します。メーカーは、IoT データをさらに活用して、需要予測、在庫管理、ルート最適化に関する情報に基づいた意思決定を行うことができ、コストを削減し、サプライ チェーン全体の効率を向上させることができます。

インダストリー 4.0 イニシアチブ

インダストリー 4.0 イニシアチブの広範な採用は、米国の製造業における IoT 市場の拡大のもう 1 つの重要な推進力です。インダストリー 4.0 は第 4 次産業革命を表し、IoT、ビッグ データ、人工知能、クラウド コンピューティングなどのデジタル技術を製造業に統合することを強調しています。米国のメーカーはインダストリー 4.0 の原則をますます採用しており、より機敏で応答性が高く、データ主導型になるように業務を再構築しています。これらのイニシアチブには、相互接続されたデバイスとシステムが自律的に通信および連携する「スマート ファクトリー」の作成が含まれます。インダストリー 4.0 を採用することで、メーカーは変化する市場の需要に迅速に適応し、生産をカスタマイズし、廃棄物を最小限に抑えることができるため、常に進化するグローバルな環境で競争力を維持できます。

技術エコシステムと熟練した労働力

米国の製造業における IoT 市場は、強力な技術エコシステムと熟練した労働力の恩恵を受けており、成長の 5 番目の主要な原動力となっています。多数のテクノロジー プロバイダーと IoT ソリューション開発者が存在するため、メーカーは幅広い最先端の IoT 製品とサービスにアクセスできます。さらに、米国は、データ分析、サイバー セキュリティ、IoT 実装の専門知識を備えた、十分に訓練された労働力を誇っています。この豊富なエコシステムと熟練した労働力の組み合わせにより、メーカーは IoT ソリューションを業務にうまく採用して統合するために必要なリソースと専門知識を得ることができます。テクノロジープロバイダーと知識豊富な労働力の相乗効果により、製造業における IoT の導入が加速し、米国の製造業者がセクターの技術進歩の最前線に立ち続け、最終的に市場の成長を牽引することが保証されます。

主要な市場の課題

データセキュリティとプライバシーの懸念

米国の製造業における IoT 市場における最大の課題の 1 つは、データセキュリティとプライバシーに関する懸念の高まりです。製造業者が機密性の高い運用データを収集および送信するために IoT デバイスとシステムへの依存度が高まるにつれて、サイバー攻撃とデータ侵害のリスクがより顕著になります。犯罪者と国家が支援するハッカーの両方が、接続された製造システムの脆弱性を絶えず探しています。これは、知的財産の盗難、生産の中断、潜在的な安全上の危険など、壊滅的な結果をもたらす可能性があります。さらに、IoT デバイスからのデータ収集は、特にスマートファクトリーで使用されるウェアラブルテクノロジーと追跡システムのコンテキストで、従業員と消費者のデータのプライバシーに関する懸念を引き起こします。これらの課題に対処するには、強力なサイバーセキュリティ対策、製造業における IoT に関する厳格な規制、機密製造データの整合性を維持するための取り組みが必要です。

統合の複雑さ

米国の製造業における IoT 市場におけるもう 1 つの大きな課題は、IoT テクノロジーを既存の製造プロセスやレガシー システムに統合することの複雑さです。多くのメーカーは、当初は IoT 対応として設計されていなかった長年使用されている機械や設備を所有しています。これらのシステムを IoT デバイスに改造または統合することは、複雑でコストがかかる可能性があります。IoT ソリューションとレガシー システムの互換性、信頼性、およびスケーラビリティを確保することは、継続的な課題です。この統合の複雑さにより、遅延やコスト超過が発生し、製造業における IoT の採用が妨げられる可能性があります。この課題を克服するには、IoT テクノロジーを既存の製造インフラストラクチャにシームレスに統合するための慎重な計画、投資、専門知識が必要です。

初期投資コストが高い

製造業における IoT ソリューションの実装に関連する多額の初期投資コストは、もう 1 つの大きな課題です。IoT の採用による長期的なメリットは大きいですが、必要なハードウェア、ソフトウェア、専門知識を取得して導入するための初期費用が、一部の製造業者にとって障壁となる可能性があります。これらのコストには、センサー、データ分析プラットフォーム、接続インフラストラクチャ、サイバーセキュリティ対策が含まれます。特に中小規模の製造業者は、必要なリソースを割り当てるのに苦労する可能性があります。この課題に対処するには、政府のインセンティブ、業界パートナーシップ、資金調達オプションを見つけて、製造業における IoT のより広範な採用を促進し、あらゆる規模の製造業者がメリットを享受できるようにする必要があります。

人材不足と労働力のスキル

米国の製造業における IoT 市場が直面している重大な課題は、IoT システムを設計、実装、保守できる熟練した専門家の不足です。 IoT を製造業に統合するには、複雑なデータ分析、サイバーセキュリティ、IoT デバイス管理を処理できる専門の労働力が必要です。製造業では、急速に進化するこの分野で必要な専門知識を持つ人材を引き付け、維持することが難しいことがよくあります。IoT 導入の需要を満たすために既存の労働力をトレーニングしてスキルアップさせることも、かなりの課題です。この課題を克服するには、教育プログラム、見習い制度、労働力開発イニシアチブへの投資が不可欠です。教育機関と業界のコラボレーションは、スキルギャップを埋め、製造業が IoT テクノロジーの可能性を最大限に活用できる有能な労働力にアクセスできるようにするのに役立ちます。

主要な市場動向

予測メンテナンスの採用の増加

米国の製造業における IoT 市場における注目すべき市場動向は、予測メンテナンス ソリューションの採用の増加です。製造業者は、IoT テクノロジーを活用して、機器や機械の状態をリアルタイムで監視しています。センサーは、温度、振動、エネルギー消費などの変数に関するデータを収集し、予測分析によってメンテナンスの必要性を予測できるようにします。反応型メンテナンス モデルから予測型メンテナンス モデルに移行することで、メーカーはコストのかかるダウンタイムを回避し、機械の寿命を延ばし、メンテナンス スケジュールを最適化できます。この傾向は運用コストを削減するだけでなく、全体的な生産効率も向上させ、業界の成長の重要な原動力となります。

IoT エコシステム パートナーシップの拡大

米国の製造業における IoT 市場では、エコシステム パートナーシップの拡大の傾向が見られます。メーカーは、包括的なエンドツーエンドのソリューションを作成するために、IoT ソリューション プロバイダー、ソフトウェア開発者、クラウド サービス企業とますます協力しています。これらのパートナーシップにより、メーカーは幅広い IoT テクノロジー、データ分析プラットフォーム、クラウド サービスにアクセスできます。エコシステム パートナーは協力することで、製造業における IoT の導入を合理化する統合ソリューションを提供し、企業が IoT ソリューションを効果的に導入および管理できるようにします。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を IoT テクノロジーと統合することは、米国の製造業における IoT セクターにおける顕著な市場トレンドです。 AI と ML は、データ分析、パターン認識、意思決定をリアルタイムで可能にすることで、IoT デバイスの能力を強化します。製造業者はこれらの技術を使用して、IoT センサーから収集された膨大な量のデータを分析し、傾向、異常、プロセスの潜在的な改善点を特定します。この傾向により、製造業者はデータに基づいた意思決定を行い、生産を最適化し、隠れた効率性を発見することができます。AI と ML を IoT と統合することで、自律的な製造システムの開発にも貢献し、生産プロセスの効率と応答性が向上します。

持続可能で環境に優しい製造の需要

持続可能性は、米国の製造業における IoT 市場における重要な市場トレンドです。環境責任への関心が高まる中、製造業者はエネルギー消費、排出量、資源の無駄を監視および削減するために IoT ソリューションを採用しています。IoT センサーは、エネルギー使用量と環境要因に関するリアルタイム データを提供するため、製造業者は情報に基づいた意思決定を行い、二酸化炭素排出量を最小限に抑えることができます。持続可能な製造は、規制要件と企業の社会的責任に適合するだけでなく、環境に優しい製品に対する消費者の高まる需要にも応えます。持続可能性の取り組みをサポートするために IoT ソリューションを実装するメーカーは、市場での競争優位性を獲得すると同時に、より環境に優しく責任ある製造業に貢献します。

カスタマイズと柔軟な製造

米国の製造業における IoT 市場におけるもう 1 つの注目すべき傾向は、カスタマイズと柔軟な製造に対する需要の高まりです。IoT テクノロジーにより、メーカーはさまざまな製品仕様に対応するために、生産プロセスを迅速かつ効率的に再構成できます。IoT センサーと接続性により、メーカーは機器、生産ライン、組み立てプロセスをリアルタイムで監視および調整できます。この傾向は、パーソナライズされたニッチな製品に対する消費者の嗜好の変化に対応し、ジャストインタイムの製造慣行をサポートします。IoT ソリューションを通じてカスタマイズと柔軟性を取り入れるメーカーは、リードタイムを短縮し、リソースの使用率を最適化し、カスタマイズされた製品の需要を満たすことができ、今日のダイナミックな製造環境で成功するための態勢を整えることができます。

セグメントの洞察

コンポーネントの洞察

ソフトウェア セグメントは、米国の製造業における IoT 市場における主要なセグメントとして浮上し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。製造業における IoT のソフトウェア コンポーネントには、データ分析、クラウド プラットフォーム、接続ソリューション、産業用 IoT (IIoT) プラットフォームなど、幅広いアプリケーションが含まれます。製造業者は、IoT ソフトウェア ソリューションが提供するデータ駆動型の洞察、リアルタイム監視、プロセス最適化の価値をますます認識するようになっています。これらのソフトウェア アプリケーションにより、製造業者は IoT センサーやデバイスからデータを収集、処理、分析して、運用効率、予知保全、意思決定を強化するための実用的な情報を提供できます。 A

地域別インサイト

米国中西部地域は、製造業における IoT 市場の主要な地域として浮上し、予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。中西部は歴史的に製造業の拠点であり、国の工業施設、自動車製造工場、およびその他のさまざまな生産センターの大部分が集まっています。この地域の強力な製造業の伝統と、近代化とテクノロジーの採用への重点の高まりにより、この地域は製造業における IoT 実装の重要な推進力となっています。 T

最近の動向

• 2022年5月、RFIDおよびデジタルIDソリューションの世界的大手サプライヤーであるAvery Dennison Corporationは、モノのインターネット（IoT）の先駆者であるWiliotとの戦略的提携を発表しました。このパートナーシップは、IoTを新たな高みに引き上げ、人々と環境の両方に利益をもたらす新しい時代を先導することを目指しています。

主要市場プレーヤー

• IBM Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Siemens Corporation
• General Electric Company
• Honeywell International Inc.
• Schneider Electric SE
• Rockwell Automation、 Inc.
• PTC Inc.