予測期間 | 2025-2029 |
市場規模 (2023) | 51.2億米ドル |
市場規模 (2029) | 70.2億米ドル |
CAGR (2024-2029) | 5.24% |
最も急成長しているセグメント | 大企業 |
最大の市場 | 北米アメリカ |
市場概要
世界のセキュリティ情報およびイベント管理ソフトウェア市場は、2023年に51億2,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に5.24%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。
主要な市場推進要因
サイバーセキュリティの脅威の状況の拡大
サイバーセキュリティの脅威の頻度と高度化が世界的に増加していることは、SIEMソフトウェアの採用の大きな推進力となっています。組織は、マルウェア、ランサムウェア、高度な持続的脅威など、増え続けるサイバー脅威に直面しています。 SIEM ソリューションは、セキュリティ イベントをプロアクティブに監視および分析し、潜在的な脅威を迅速に検出して対応するために極めて重要な役割を果たします。サイバー脅威の継続的な進化により、高度な分析、機械学習、脅威インテリジェンス統合を備えた SIEM プラットフォームの需要が高まり、組織は防御を強化してサイバー攻撃の影響を軽減できるようになります。
規制コンプライアンス要件
さまざまな業界や地域で厳格な規制コンプライアンスが義務付けられており、SIEM ソフトウェアの導入を推進しています。組織は、GDPR、HIPAA、PCI DSS などのデータ保護およびプライバシー規制に準拠する必要があり、堅牢なセキュリティ対策と包括的なイベント監視が必要です。SIEM ソリューションは、セキュリティ イベントを一元的に可視化し、リアルタイムの脅威検出を容易にし、コンプライアンス レポートを合理化します。法的影響、金銭的罰則、評判の低下を回避する必要性から、組織は SIEM テクノロジに投資して、規制フレームワークを遵守し、機密情報を保護するためのデューデリジェンスを実証するようになっています。
クラウド サービスの採用の増加
クラウド サービスの広範な採用とハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャへの移行により、クラウド対応の SIEM ソリューションの需要が高まっています。組織が IT インフラストラクチャをクラウドに移行するにつれて、クラウド環境とシームレスに統合しながら、脅威の可視性を統合できるセキュリティ ソリューションが必要になります。クラウド ネイティブの SIEM ソリューションは、スケーラビリティ、柔軟性、動的なクラウド インフラストラクチャへの適応能力を提供します。クラウドベースの SIEM には、インフラストラクチャのメンテナンスの削減やアクセス性の向上といった固有の利点があるため、クラウド中心のコンピューティング環境がますます進む中で、組織が資産の保護を求める中で、その採用が進んでいます。
内部脅威の検出に重点を置く
内部脅威が重大なサイバーセキュリティ上の懸念事項として認識されることにより、ユーザーおよびエンティティの行動分析 (UEBA) を優先する SIEM ソリューションの需要が高まっています。内部脅威は、意図的であろうとなかろうと、組織のセキュリティに多大なリスクをもたらします。UEBA 機能を備えた SIEM プラットフォームは、高度な分析と機械学習アルゴリズムを使用して異常な行動パターンを検出し、潜在的な内部脅威をエスカレートする前に特定します。ユーザー アクティビティのコンテキストを理解することの重要性が高まるにつれて、全体的なセキュリティ体制が強化され、堅牢な UEBA 機能を備えた SIEM ソリューションが市場の原動力となっています。
高度なテクノロジーとの統合
SIEM ソリューションと人工知能 (AI) や自動化などの高度なテクノロジーとの統合は、市場の成長を促進する重要な原動力となっています。 AI は、パターン認識、異常検出、予測分析を通じてより正確な脅威検出を可能にすることで、SIEM プラットフォームの機能を強化します。自動化によりインシデント対応ワークフローが合理化され、セキュリティ チームはセキュリティ インシデントに迅速に対応できます。SIEM とこれらの高度なテクノロジーの相乗効果により、セキュリティ運用の効率が向上するだけでなく、増加するセキュリティ イベントの処理という課題にも対処できます。組織が進化する脅威に先手を打とうとするとき、AI と自動化を SIEM ソリューションに統合することは、プロアクティブで適応型のサイバー セキュリティ対策を実現する上で不可欠になります。
主要な市場の課題
データの過負荷と誤検知
世界の SIEM ソフトウェア市場が直面している大きな課題の 1 つは、組織によって生成されるセキュリティ データの量が膨大であることです。セキュリティの脅威が急増するにつれ、膨大な量のイベントやアラートがセキュリティ チームの情報過多につながる可能性があります。この膨大な量のデータを選別して真のセキュリティ インシデントを特定することはますます複雑になり、誤検知 (通常のアクティビティを誤って脅威としてフラグ付けする) のリスクが永続的な課題となります。包括的なイベント監視の必要性と真の脅威をノイズから区別する能力のバランスを取ることは、SIEM の有効性を最適化する上で重要な課題です。
導入と統合の複雑さ
多様な IT 環境内で SIEM ソリューションを導入および統合することに伴う複雑さは、広く見られる課題です。組織は、SIEM プラットフォームを既存のインフラストラクチャ、アプリケーション、およびセキュリティ ツールと統合する際に、しばしば障害に直面します。この課題は、ハイブリッド アーキテクチャまたはマルチクラウド アーキテクチャの環境では深刻になります。既存の運用の中断を回避しながらシームレスな相互運用性を確保するには、慎重な計画と熟練した人員が必要です。さらに、SIEM 構成の継続的なカスタマイズと調整の必要性も導入の課題に拍車をかけ、SIEM 投資から最大限の価値を引き出すには専門知識が必要になることがよくあります。
スキル不足と人材ギャップ
SIEM 市場における重大な課題は、これらの高度なプラットフォームを効果的に運用および管理できる熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足です。脅威検出、インシデント対応、SIEM 管理の専門知識を持つ人材の需要は、人材プールの需要を上回っています。この人材ギャップにより、組織は SIEM ソリューションの機能を十分に活用できず、結果として十分に活用されず、セキュリティ カバレッジに潜在的なギャップが生じます。この課題に対処するには、サイバーセキュリティ トレーニング プログラム、人材開発、熟練した専門家を引き付けて維持するための取り組みに戦略的に投資する必要があります。
高度な脅威の進化
サイバー脅威は絶えず進化しており、SIEM ソリューションにとって大きな課題となっています。従来の SIEM プラットフォームでは、サイバー攻撃者が使用する高度で急速に変化する攻撃手法に追いつくのに苦労する場合があります。ゼロデイ エクスプロイトやポリモーフィック マルウェアなどの高度な脅威は、シグネチャベースの検出方法では検出されない可能性があります。SIEM ソリューションは、新しい複雑な脅威を効果的に特定して対応するために、高度な分析、機械学習、および動作ベースの検出メカニズムを組み込むように進化する必要があります。SIEM プラットフォームを適応させて新たな脅威に先んじるには、継続的なイノベーションと脅威インテリジェンス統合へのプロアクティブなアプローチが必要です。
コンプライアンスとプライバシーの懸念
ますます厳しくなる規制コンプライアンス要件を満たし、プライバシーの懸念に対処することは、SIEM ソフトウェア市場にとって大きな課題です。組織、特に規制産業の組織は、無数のデータ保護およびプライバシー規制に準拠する必要があります。地域および業界固有の標準にまたがるこれらのコンプライアンス要件の複雑さにより、多様な規制フレームワークを満たすように SIEM システムを構成することが困難になります。SIEM ソリューションがコンプライアンス監査用の堅牢なレポート機能を提供し、同時に機密データを保護できるようにするには、複雑な課題が生じます。包括的な監視の必要性とプライバシー規制の厳格な遵守とのバランスを取ることは、SIEM ソリューションを導入している組織にとって継続的な懸念事項です。
主要な市場動向
SIEM と SOAR の融合
世界の SIEM ソフトウェア市場における顕著な傾向の 1 つは、SIEM とセキュリティ オーケストレーション、自動化、および対応 (SOAR) 機能の融合です。組織は、セキュリティ データを収集して分析するだけでなく、セキュリティ インシデントへの対応を自動化する包括的なセキュリティ ソリューションをますます求めています。SOAR 機能を SIEM プラットフォームに統合すると、脅威の検出、インシデント対応、修復に対するよりオーケストレーションされた合理化されたアプローチが可能になります。この傾向は、リアルタイム監視と自動化されたインシデント対応機能を組み合わせた総合的なセキュリティ ソリューションへの移行を意味し、最終的にはセキュリティ運用の効率を高めます。
クラウドネイティブ SIEM ソリューション
クラウドネイティブ SIEM ソリューションの採用は、IT インフラストラクチャのクラウド環境への移行の増加によって推進されている重要な傾向です。組織は、分散型および動的なクラウド インフラストラクチャ全体でセキュリティ イベントを管理するための拡張性、柔軟性、およびアクセシビリティを実現するために、クラウドベースの SIEM を活用しています。クラウド ネイティブの SIEM ソリューションは俊敏性を向上させ、組織が需要に基づいてリソースを拡張し、進化する脅威の状況に適応できるようにします。企業がハイブリッド クラウドおよびマルチクラウド アーキテクチャを採用するにつれて、クラウド ネイティブの SIEM への傾向は、一元化された脅威の可視性を提供しながら、多様なクラウド環境とシームレスに統合できるセキュリティ ソリューションの必要性を反映しています。
強化されたユーザーおよびエンティティの行動分析 (UEBA)
ユーザーおよびエンティティの行動分析 (UEBA) の進化は、SIEM 市場の注目すべき傾向です。UEBA は、ネットワーク内のユーザーとエンティティ間の異常な行動パターンの特定に重点を置くことで、従来の脅威検出を超えています。高度な分析と機械学習アルゴリズムを使用して通常の行動からの逸脱を検出し、組織が潜在的な内部脅威や侵害されたアカウントを特定できるようにします。このトレンドは、セキュリティ イベントのコンテキストを理解し、脅威検出の精度を高め、誤検知を減らすことの重要性が高まっていることに対応しています。UEBA 機能を SIEM プラットフォームに統合すると、ユーザー アクティビティをより細かく理解できるため、全体的なセキュリティ体制が強化されます。
脅威インテリジェンス フィードとの統合
新たなトレンドとして、SIEM ソリューションと外部の脅威インテリジェンス フィードとの統合が進んでいます。組織は、リアルタイムの脅威インテリジェンスを活用してセキュリティ分析とインシデント検出機能を強化することの価値を認識しています。脅威インテリジェンス フィードとシームレスに統合された SIEM プラットフォームは、最新の情報に基づいて新たな脅威をプロアクティブに特定し、対応することができます。このトレンドは、サイバーセキュリティ コミュニティ内でのコラボレーションの重要性と、高度なサイバー脅威から効果的に防御するために、進化する脅威の状況について組織が常に情報を把握しておく必要があることを強調しています。
規制遵守と報告要件
規制遵守と報告の重要性が高まっていることは、SIEM ソフトウェア市場の広範なトレンドです。組織はますます厳しくなる規制監視に直面しており、業界固有の規制や地域の規制への準拠を実証する必要があります。SIEM ソリューションは、組織がコンプライアンス要件を満たすために必要なセキュリティ データを収集および分析する上で重要な役割を果たします。この傾向は、データ保護とプライバシー規制の世界的な変化を反映しており、包括的な監査証跡、レポート機能、規制基準への準拠を促進する SIEM プラットフォームの需要を促進しています。
セグメント別インサイト
コンポーネント別インサイト
ソリューション セグメント
ソリューション セグメントの優位性は、進化し高度化するサイバー脅威に対処する上で SIEM プラットフォームが果たす重要な役割によって強調されています。これらのソリューションは、高度な分析、機械学習、自動化を活用して膨大な量のセキュリティ データをふるいにかけ、セキュリティ チームが通常のアクティビティと潜在的なセキュリティ インシデントを区別できるようにします。ソリューション セグメントの優位性は、SIEM 分野における継続的なイノベーションによってさらに強調され、ベンダーはサイバー セキュリティ専門家の進化するニーズを満たすために機能豊富なプラットフォームを開発しています。
世界中の組織は、サイバー脅威の頻度と複雑さが増すのを防ぐための予防策として、堅牢な SIEM ソリューションへの投資を優先しています。ソリューション セグメントは、業界のベスト プラクティスとコンプライアンス標準に沿って、サイバー セキュリティ体制を強化したい組織の中核的な要件に対応します。脅威の検出、インシデント対応、コンプライアンス レポートをカバーする SIEM ソリューションの包括的な性質により、世界の SIEM ソフトウェア市場におけるソリューション セグメントの優位性が強化されています。
アプリケーション インサイト
セキュリティ分析セグメント
セキュリティ分析の優位性に貢献する重要な側面の 1 つは、セキュリティ イベントにコンテキストを提供する機能です。セキュリティ分析は、単発のインシデントに焦点を合わせるだけでなく、潜在的な脅威のより広範なナラティブを理解しようとします。このコンテキストの理解は、通常のネットワーク動作と疑わしいアクティビティを区別し、誤検知を減らし、脅威検出の精度を高めるために不可欠です。
SIEM ソリューション内のセキュリティ分析も、コンプライアンス イニシアチブのサポートにおいて重要な役割を果たします。多くの規制フレームワークでは、組織がセキュリティ体制を包括的に理解することが求められており、これは強力な分析機能によって実現されます。セキュリティ分析の適用により、詳細なレポートの生成、コンプライアンス監査の促進、業界標準とデータ保護規制への準拠の実証が可能になります。
ログ管理とレポート、脅威インテリジェンスなどの他の SIEM アプリケーション セグメントは、包括的なサイバーセキュリティ戦略に大きく貢献しますが、セキュリティ分析は、現代のサイバー脅威を阻止するために必要なインテリジェンスを組織に提供する上で中心的な役割を果たします。北米の優位性は、常に進化し複雑化する脅威の状況に直面する中で、プロアクティブなデータ主導のセキュリティ対策の重要性を業界が認識していることを反映しています。
地域別の洞察
北米の企業や政府機関におけるサイバーセキュリティに対する高い意識と優先順位付けが重要な役割を果たしています。この地域ではサイバー脅威と攻撃が急増しており、組織は SIEM ソリューションなどの最先端のサイバーセキュリティ技術に多額の投資をしています。北米の組織内には重要なインフラストラクチャ、機密データ、知的財産が保管されているため、堅牢なセキュリティ対策の必要性がさらに強調され、高度なセキュリティソリューションに対する需要が高まっています。
規制遵守も、SIEM 市場における北米の優位性に大きく貢献しています。この地域には、医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) やペイメントカード業界データセキュリティ基準 (PCI DSS) などの厳格なデータ保護法があり、堅牢なセキュリティ対策が義務付けられています。北米の組織は、これらの規制への準拠を確実にするために SIEM ソリューションに投資しており、市場の成長をさらに促進しています。
最近の開発
- 2024 年 5 月、サイバーセキュリティの世界的リーダーである Palo Alto Networks と、ハイブリッドクラウドおよび AI ソリューションの大手プロバイダーである IBM は、顧客に AI 主導のセキュリティソリューションを提供するための広範なパートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、Palo Alto Networks と IBM が互いのプラットフォームと革新的な機能を活用するという相互のコミットメントを強調しています。 デジタル変革と AI の急速な拡大によってますます複雑化するエンタープライズテクノロジー環境は、大きなサイバーセキュリティの課題をもたらしています。ますます高度化する脅威と進化する攻撃環境に対抗するために、組織は AI 機能を基盤とする包括的なセキュリティプラットフォームを優先しています。 Palo Alto Networks と IBM は、包括的な AI 主導のアプローチを通じて、セキュリティ運用の合理化と変革、脅威防止の拡張、および顧客のインシデント対応の迅速化を支援することを目指しています。これらの業界の動向と今回のパートナーシップの発表を組み合わせることで、両社に大きな成長の機会が生まれます。
主要な市場プレーヤー
- IBM Corporation
- Splunk, Inc.
- Fortinet, Inc.
- LogRhythm, Inc.
- Rapid7, Inc.
- Exabeam, Inc.
- Securonix, Inc.
- Fortra, LLC
- Graylog, Inc.
- Open Text企業
コンポーネント別 | アプリケーション別 | 組織規模別 | 展開モード別 | 業種別 | 業種別 | 業種別地域 |
| - ログ管理とレポート
- 脅威インテリジェンス
- セキュリティ分析
- その他
| | | - IT &通信
- BFSI
- ヘルスケア
- 小売
- 製造
- 公益事業
- その他
| - 北米
- ヨーロッパ
- 南米
- 中東 &アフリカ
- アジア太平洋
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