クラウド データ損失防止 (DLP) ソリューション市場 - 展開モデル (オンプレミスおよびクラウドベース)、タイプ (リモート アクセス VPN およびサイト間 VPN)、エンド ユーザー (IT および通信、BFSI、政府、ヘルスケア、製造、小売および物流)、地域および競合状況別にセグメント化されたグローバル業界規模、シェア、傾向、機会、予測、2019 ～ 2029 年予測

市場概要

世界のクラウドデータ損失防止（DLP）ソリューション市場は、2023年に94億7,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に17.63％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。データ保護の世界的な状況は、個人のプライバシーを保護し、責任あるデータ処理を確実にすることを目的とした厳格な規制の導入によって特徴づけられています。欧州の一般データ保護規則（GDPR）、米国の医療保険の携行性と責任に関する法律（HIPAA）、および世界中の同様の法律などの規制により、組織は効果的なデータ保護対策を実施することが義務付けられています。クラウドベースのDLPソリューションは、データの分類、監視、および不正アクセスの防止のためのツールを提供することで、企業がこれらの規制に準拠するのを支援する上で重要な役割を果たします。データ保護法の遵守の必要性は、クラウド DLP ソリューションの採用の大きな推進力となっています。

主要な市場推進要因

サイバーセキュリティの脅威とデータ侵害の増加

現代のデジタル環境では、組織はサイバーセキュリティの脅威とデータ侵害のかつてない急増に取り組んでいます。サイバー攻撃の頻度と巧妙さが増しているため、企業は堅牢なデータ損失防止 (DLP) ソリューションを採用することが必須となっています。グローバル クラウド データ損失防止 (DLP) ソリューションは、不正アクセス、データ流出、その他のサイバー脅威に対する重要な防御線として浮上しています。注目を集めるデータ侵害の数が増えるにつれて、従来のセキュリティ対策ではもはや十分ではないという認識が企業の間で高まっています。クラウド DLP ソリューションは、高度な脅威検出、暗号化、ポリシー適用機能を提供することで、進化するサイバー脅威から機密データを保護する上で不可欠になります。

グローバルなビジネス オペレーションの相互接続性とクラウド インフラストラクチャへの依存度の高まりにより、クラウドベースの DLP ソリューションの必要性がさらに高まっています。これらのソリューションは、さまざまなプラットフォームにわたるデータのリアルタイム監視と制御を提供し、包括的な保護を保証します。組織がサイバー セキュリティ体制を強化する緊急性を認識するにつれて、グローバル クラウド DLP ソリューション市場の需要は急増する見込みです。

厳格なデータ保護規制とコンプライアンス要件

世界中の政府および規制機関は、プライバシーの懸念に対処し、データ セキュリティを強化するために、厳格なデータ保護規制を導入しています。ヨーロッパの GDPR、カリフォルニアの CCPA などの法律や、世界中の同様の法律により、組織は堅牢なデータ保護対策を実装する必要があります。グローバル クラウド DLP ソリューションは、機密データをライフサイクル全体にわたって分類、監視、保護するツールを提供することで、企業がこれらの規制に準拠する上で重要な役割を果たします。

クラウド DLP ソリューションは、データ保護に対する一元化されたスケーラブルなアプローチを提供し、複雑なコンプライアンス要件への準拠を容易にします。既存の IT インフラストラクチャやクラウド環境とシームレスに統合できるため、組織は運用ワークフローを中断することなくコンプライアンスを維持できます。これらのデータ保護規制に対する認識と施行の高まりは、クラウドベースの DLP ソリューションの採用の大きな推進力となっています。特に、コンプライアンス違反は重大な罰金や評判の低下につながる可能性があるためです。

クラウド コンピューティングとリモート ワークのトレンドの急増

クラウド コンピューティングの急速な採用とリモート ワークの広範な受け入れにより、従来のビジネス環境は一変しました。組織は、柔軟性、拡張性、コスト効率を実現するために、データとアプリケーションをクラウドに移行することが増えています。しかし、この移行により、データのセキュリティとガバナンスに関連する新たな課題も生じています。グローバル クラウド DLP ソリューションは、データの場所に関係なくデータの可視性と制御を提供することで、これらの課題に対処するのに役立ちます。

多くの業界でリモート ワークが恒久的な機能になるにつれて、クラウドベースの DLP ソリューションの必要性がさらに高まっています。これらのソリューションにより、組織はオンプレミス環境とクラウド間を移動する機密データを保護できます。クラウド DLP ソリューションは拡張性とアクセシビリティに優れているため、現代のビジネス オペレーションの動的な性質に適しており、市場での採用が拡大しています。クラウド コンピューティングとリモート ワークのトレンドの普及は、グローバル クラウド データ損失防止 (DLP) ソリューション市場の成長の原動力となっています。

主要な市場の課題

複雑な実装および統合プロセス

グローバル クラウド データ損失防止 (DLP) ソリューション市場が直面している最大の課題の 1 つは、これらの高度なセキュリティ対策の実装と統合に伴う複雑さです。組織は、クラウド DLP ソリューションを既存の IT インフラストラクチャにシームレスに統合する際に困難に直面することがよくあります。この課題は、企業がオンプレミスとクラウドの両方で利用するアプリケーション、プラットフォーム、データ リポジトリの範囲が広いためにさらに深刻化します。DLP ソリューションをさまざまなシステムに統合する複雑さにより、展開時間が長くなり、実装コストが増加する可能性があります。

クラウド DLP ソリューションの構成とポリシー管理の複雑さは、大きな課題となります。組織は、さまざまな環境にわたって一貫してデータ保護ポリシーを定義し、適用する必要があります。この統一性を実現するのは、オンプレミスとクラウドベースのシステムの両方にデータが存在するハイブリッド クラウド環境を扱う場合には特に複雑です。その結果、実装と統合のプロセスの複雑さが、クラウド DLP ソリューションの広範な導入における大きな障害となっています。

進化する脅威の状況と誤検知

サイバー脅威は常に進化しているため、グローバル クラウド DLP ソリューションの有効性には永続的な課題があります。脅威の攻撃者がますます高度な戦術、手法、手順を採用するにつれて、DLP ソリューションは新しい形式のデータ侵害や不正アクセスを検出して防止できるように適応する必要があります。これらの進化する脅威に対応するには、DLP システムを継続的に更新および改善する必要があり、組織にとってリソースを大量に消費する可能性があります。

脅威検出の領域におけるもう 1 つの課題は、誤検知の発生です。クラウド DLP ソリューションは、高度なアルゴリズムとヒューリスティックを使用して潜在的なセキュリティ インシデントを特定しますが、誤検知によって不要なアラートやアクションが発生し、通常の業務に支障をきたす可能性があります。誤検知に対処するには、セキュリティ対策の強化と支障の最小化の間で微妙なバランスを取る必要があり、組織はこうした発生を減らすために DLP ソリューションの改善に投資する必要があります。

プライバシーの懸念とデータ主権の問題

グローバル クラウド データ損失防止ソリューション市場は、プライバシーの懸念とデータ主権の問題に関連する課題に直面しています。組織がクラウドベースの DLP ソリューションを採用するケースが増えるにつれて、外部のクラウド環境に保存されている機密データのセキュリティとプライバシーに対する懸念が高まっています。規制の枠組みやデータ保護法は地域や国によって異なるため、データの所在地、コンプライアンス、管轄権に関する懸念が生じます。

組織によっては、データがどこに保存され、誰がアクセスできるかが不確実であるため、クラウド DLP ソリューションの導入に消極的になる場合があります。これらの懸念に対処するには、DLP プロバイダーが堅牢なデータ暗号化、アクセス制御、および関連するデータ保護規制への準拠を実証する必要があります。さらに、地政学的イベントやデータ保護法の変更により、クラウド DLP ソリューションを使用する組織に不確実性と課題が生じる可能性があります。組織は、進化する法的環境に準拠するために戦略を継続的に再評価し、適応させる必要があるためです。したがって、プライバシーの懸念とデータ主権の課題を乗り越えることは、グローバル クラウド DLP ソリューション市場にとって依然として大きな障害となっています。

主要な市場動向

高度な脅威検出のための人工知能と機械学習の統合

グローバル クラウド データ損失防止 (DLP) ソリューション市場の顕著な傾向は、DLP ソリューションの機能を強化するために人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合が増えていることです。サイバー脅威が高度化するにつれ、従来のルールベースのアプローチでは、進化するリスクを効果的に検出して軽減するには不十分であることが証明されています。AI と ML は、DLP ソリューションが膨大な量のデータを分析し、パターンを認識し、新たな脅威にリアルタイムで適応できるようにすることで、パラダイムシフトをもたらします。

機械学習アルゴリズムにより、DLP システムは履歴データとユーザーの行動に基づいて異常を検出し、潜在的なセキュリティインシデントを特定できます。このプロアクティブなアプローチにより、システムは時間の経過とともに脅威検出機能を自律的に学習して改善できるため、組織はサイバー脅威に先手を打つことができます。さらに、AI 主導の DLP ソリューションは、誤検知を減らし、より正確な脅威評価を提供し、通常の業務運営の中断を最小限に抑える点で優れています。

クラウド DLP ソリューションに AI と ML を統合すると、自動応答メカニズムも促進されます。異常なアクティビティが検出されると、これらのテクノロジーは、影響を受けるシステムの分離、アクセスのブロック、インシデント対応手順の開始など、コンテキストに応じた即時の応答をトリガーできます。この傾向は、組織のセキュリティ体制を強化するだけでなく、脅威の緩和プロセスを合理化し、進化するサイバーセキュリティの課題に直面してもクラウド DLP ソリューションをより動的かつ応答性の高いものにします。

ユーザー中心のデータ セキュリティとプライバシーに重点を置く

グローバル クラウド データ損失防止ソリューション市場を形成するもう 1 つの注目すべき傾向は、ユーザー中心のデータ セキュリティとプライバシーへの重点が高まっていることです。従来、DLP ソリューションは、保存中、転送中、およびストレージ内のデータの保護に主に重点を置いていました。ただし、内部脅威の認識が高まり、ライフサイクル全体にわたってデータを保護することの重要性が高まっているため、DLP 戦略はユーザー中心のアプローチに移行しています。

ユーザー中心の DLP では、組織内外の両方でユーザーが機密データとどのようにやり取りするかを理解し、管理します。この傾向は、従業員がデータ セキュリティにおいて重要な役割を果たしていることを認め、セキュリティ対策とユーザーの利便性のバランスを取り、コンプライアンスとデータ保護ポリシーの遵守を促進することを目的としています。クラウド DLP ソリューションは、この側面に対処するために、よりきめ細かい制御、適応型ポリシー、およびユーザー行動分析を提供するように進化しています。

ユーザー中心の DLP ソリューションは、ユーザーの役割と権限に基づいて機密データを分類して保護し、動的なアクセス制御を実装できます。さらに、これらのソリューションには、特定のユーザー アクションに関連するリスクを評価するコンテキスト認識などの機能が組み込まれているため、より繊細で効果的なデータ保護アプローチが可能になります。DLP 対策をユーザーの行動や好みに合わせることで、組織は機密情報を保護するだけでなく、従業員の間でデータ認識とコンプライアンスの文化を育むセキュリティ フレームワークを作成できます。この傾向は、データ セキュリティに対する総合的なアプローチを反映しており、リスクを軽減し、クラウド DLP 実装を成功させる上で、人的要素が重要な要素であると認識しています。

セグメント別インサイト

エンド ユーザー

2023 年には、IT およびテレコム セグメントが市場を支配しました。IT およびテレコム セクターは、顧客情報、独自のテクノロジー、通信ネットワークなど、膨大な量の機密データを扱っています。この機密性により、これらの業界はデータ侵害やサイバー脅威のリスクが高まります。したがって、データ保護規制への準拠は最優先事項です。クラウド DLP ソリューションは、ライフサイクル全体にわたってデータを保護するための包括的なアプローチを提供するため、これらのセクターにとって重要になります。クラウドベースの DLP ソリューションにより、IT および通信分野の組織は、さまざまなシステムとプラットフォーム全体でポリシーを一貫して実装および適用し、地域および業界固有の規制に準拠することができます。

IT および通信業界は、急速な技術進歩と絶え間ない革新の必要性を特徴とする動的な環境で運営されることがよくあります。この動的な性質は労働力にも及び、従業員は多くの場合リモートで共同プロジェクトに従事しています。クラウド DLP ソリューションは、このような動的な環境でデータを保護するために必要な柔軟性と拡張性を提供します。

リモートワークのトレンドが高まり、BYOD (個人所有デバイスの持ち込み) ポリシーが採用される中、IT および通信組織はデータ セキュリティの維持に課題に直面しています。クラウドベースの DLP ソリューションはリアルタイムの監視と制御を提供し、従業員の場所やデバイスに関係なく、組織が機密データを保護できるようにします。これは、急速に変化する業務環境において、知的財産、研究開発データ、通信ネットワークのセキュリティを確保する上で特に重要です。

地域別インサイト

北米は 2023 年に最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。北米のビジネス環境ではイノベーションが継続的に推進されているため、組織は機密データを保護するために DLP テクノロジーの最新の進歩を採用することに熱心です。この地域がテクノロジーの採用で先頭に立つことに重点を置いていることは、クラウドベースの DLP 市場の成長を強力に推進しています。

北米、特に米国とカナダでは、個人のプライバシーを保護し、機密情報を保護するために厳格なデータ保護規制が実施されています。欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) も、データ保護環境に世界的な影響を及ぼしており、北米の組織はコンプライアンス対策を強化するよう促されています。クラウド DLP ソリューションは、データ保護ポリシーを適用し、規制遵守を確実にする機能を備えているため、この地域で事業を展開する企業にとって不可欠なものとなっています。

米国では、医療に関する医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) や金融機関に関するグラム・リーチ・ブライリー法 (GLBA) などの業界固有の規制により、堅牢なデータ損失防止対策が求められています。さまざまな規制要件に適応するように設計されたクラウドベースの DLP ソリューションは、北米の組織が複雑なデータ保護法の状況に対処するのに最適です。

北米は、さまざまな業界でクラウド コンピューティングの導入を先導してきました。クラウド プラットフォームが提供する拡張性、柔軟性、コスト効率は、この地域の組織に好評で、IT インフラストラクチャとアプリケーションのクラウドへの移行が広まっています。この傾向は、組織がデータ保護対策をクラウドホスト環境まで拡張しようとしているため、クラウドベースの DLP ソリューションの需要に直接影響を及ぼします。

この地域のクラウド導入傾向は、特に市場のダイナミクスの変化に直面したビジネス運営の俊敏性の必要性によって推進されています。クラウドベースの DLP ソリューションは、オンプレミスかクラウドかに関係なく、データの場所に関係なくリアルタイムの監視と制御を提供することで、この傾向と一致しています。

北米では、高度なサイバー脅威やデータ侵害は珍しくありません。知的財産、財務情報、個人データなどの貴重なデジタル資産が集中しているため、この地域の組織は常にサイバーセキュリティの課題に直面しています。データ侵害に関連する財務リスクと評判リスクの認識が高まるにつれて、企業はクラウドベースの DLP を含む高度なサイバーセキュリティ ソリューションに投資するようになっています。

外部の脅威と内部リスクの両方から保護する必要性から、北米の組織はサイバーセキュリティ戦略の重要な要素としてデータ損失防止を優先するようになりました。高度な脅威検出機能と適応型ポリシーを備えたクラウド DLP ソリューションは、進化する脅威の状況に対処する上で重要な役割を果たします。

北米の金融、医療、テクノロジー、政府などの主要セクターでは、データ保護の重要性に対する意識が高まっています。これらのセクターは膨大な量の機密情報を扱っているため、クラウドベースの DLP ソリューションの採用に最適な候補です。たとえば、金融機関は顧客の財務データの保護に関する厳格な規制を遵守する必要があり、堅牢な DLP 対策の需要が高まっています。

HIPAA 規制の対象となる医療機関は、患者データを保護し、コンプライアンスを確保するために、クラウドベースの DLP ソリューションにますます目を向けています。イノベーションの最前線にあるテクノロジー セクターは、知的財産を保護し、競争力を維持するために、クラウド DLP ソリューションを採用しています。

グローバル クラウド データ損失防止 (DLP) ソリューション市場の北米分析では、テクノロジーの成熟度、厳格なデータ保護規制、クラウドの採用の増加、サイバーセキュリティの懸念の高まり、主要セクターでの大幅な採用によって形成された状況が明らかになりました。この地域は世界の DLP 市場に大きな影響を与えており、組織はクラウドベースのソリューションを活用して、ますますデジタル化され相互接続された世界でデータ保護戦略を強化しています。

最近の開発状況

• 2024 年 2 月、インサイダー リスク管理とデータ保護の著名な企業である Next DLP は、高く評価されている Reveal プラットフォームの一部として Reveal SaaS App Security を発表しました。この最新の機能は、シャドー SaaS の使用に関する広範な問題と、現代のデジタル ビジネス環境における機密データの漏洩に関連する潜在的なリスクに対処するための大きな一歩を表しています。
• 2024 年 6 月、Next DLP は、Reveal プラットフォーム内の革新的な機能である Secure Data Flow を導入しました。これは、データの起源、軌跡、処理に関する洞察を活用して比類のない保護を提供し、データ操作の「何を、どこで、誰が、どのように」を定義します。

主要市場プレイヤー

• Acronis International GmbH
• Netskope, Inc.
• Broadcom Inc.
• Mcafee, LLC
• GTB Technologies, Inc.
• Fortra, LLC
• CoSoSys Group
• Trend Micro Incorporated
• Proofpoint, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.