北米のサイバーセキュリティ市場における AI - コンポーネント別 (ソリューション、サービス)、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、ディープラーニング、ロボティック プロセス オートメーション)、導入モード別 (オンプレミス、クラウド)、アプリケーション別 (ネットワーク セキュリティ、エンドポイント セキュリティ、アプリケーション セキュリティ、クラウド セキュリティ)、エンド ユーザー業界別 (BFSI、ヘルスケア、政府、小売、通信、その他)、国別、競合、予測、機会、2019 年～ 2029 年

市場概要

北米

北米のサイバーセキュリティにおける AI 市場は、サイバー脅威の増大とデジタル インフラストラクチャの複雑化の進行により、急速な成長を遂げています。このダイナミックな市場は、従来のサイバーセキュリティ対策を強化し、高度なサイバー脅威に対処するために人工知能 (AI) 技術を統合していることが特徴です。膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、パターンを認識し、潜在的な脆弱性を予測する AI の機能は、サイバーセキュリティの状況に革命をもたらし、さまざまな分野の組織にとって重要な要素となっています。市場拡大の主な原動力の 1 つは、サイバー攻撃の頻度と高度化の増加です。サイバー犯罪者がランサムウェア、フィッシング、ゼロデイ攻撃など、より高度な戦術を採用するにつれて、組織は防御を強化するために AI に注目するようになっています。AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションは、高度な脅威検出、自動応答、予測分析を提供し、組織が新たな脅威に先手を打ってリスクをより効果的に軽減できるようにします。クラウド コンピューティング、モノのインターネット (IoT) デバイス、リモート ワーク モデルの急増など、IT 環境の複雑さが増すにつれて、サイバーセキュリティにおける AI の需要がさらに高まっています。従来のセキュリティ対策では、これらの環境で生成されるデータの量と種類に追いつくのに苦労することがよくあります。AI は、このデータを監視および分析する機能を強化し、潜在的な侵害から保護するためのリアルタイムの洞察と実用的なインテリジェンスを提供します。

さらに、規制とコンプライアンスの要件により、組織は高度なセキュリティ ソリューションを採用するよう求められています。GDPR や CCPA など、データ保護とプライバシーに関する規制がますます厳しくなる中、コンプライアンスを確保し、高額な罰金を回避するために、堅牢なサイバーセキュリティ対策が必要です。 AI を活用したソリューションは、詳細な監査証跡、リアルタイムの監視、高度な脅威検出機能を提供することで、組織がこれらの要件を満たすのに役立ちます。北米市場は、大手サイバーセキュリティ企業やイノベーション ハブなどの強力なテクノロジー エコシステムによってもサポートされています。米国とカナダには、AI を活用したセキュリティ ソリューションの開発の最前線に立つ多数のテクノロジー企業があり、市場の成長と進化に貢献しています。

主要な市場推進要因

サイバー攻撃の頻度と高度化の増加

北米のサイバーセキュリティにおける AI 市場は、サイバー攻撃の頻度と高度化の増加によって大きく推進されています。サイバー脅威はますます高度化しており、攻撃者はランサムウェア、高度な持続的脅威 (APT)、ゼロデイ エクスプロイトなどの複雑な手法を採用しています。従来のセキュリティ対策では、進化するこれらの脅威に追いつくのに苦労することが多く、組織はより高度なソリューションを求めています。 AI は、機械学習アルゴリズムを利用して潜在的な攻撃を示す異常なパターンや動作を特定し、リアルタイムの脅威検出および対応機能を提供することで、サイバーセキュリティを強化します。AI システムは大量のデータを高速で分析できるため、重大な損害が発生する前に脅威を迅速に特定して無効化できます。この機能は、現代のサイバー脅威がもたらすリスクを軽減し、機密データと重要なインフラストラクチャを強力に保護するために不可欠です。脅威の状況が進化し続けるにつれて、AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションの需要が高まり、市場拡大が促進されると予想されます。

IT 環境の複雑さ

IT 環境の複雑さの増大は、北米のサイバーセキュリティにおける AI 市場のもう 1 つの大きな推進力です。クラウド コンピューティング、IoT デバイス、リモート ワークの導入が急速に進んだことで、サイバー脅威の攻撃対象領域が拡大しています。従来のセキュリティ ソリューションでは、これらの多様で動的な環境を効果的に管理および保護することが困難な場合がよくあります。AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションは、複雑な IT インフラストラクチャを監視、分析、保護するための強化された機能を提供します。 AI テクノロジーは、大量のデータを処理し、さまざまなシステムと統合し、組織のセキュリティ体制の統一されたビューを提供できます。AI を活用することで、組織はセキュリティ環境に関するより深い洞察を得て、さまざまなシステム間で異常を検出し、潜在的な脅威に効果的に対応できます。進化する IT 環境に適応し、包括的な保護を提供する AI の能力は、市場での AI の採用を促進します。

規制とコンプライアンスの要件

規制とコンプライアンスの要件は、北米のサイバーセキュリティにおける AI 市場の重要な推進力です。データ保護とプライバシーの規制が厳格になるにつれて、組織は罰金を回避し、コンプライアンスを維持するために、堅牢なセキュリティ対策を実装する必要があります。一般データ保護規則 (GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、およびさまざまな業界固有の標準などの規制では、機密情報を保護するために包括的なセキュリティ慣行が義務付けられています。 AI 駆動型サイバーセキュリティ ソリューションは、高度な脅威検出、リアルタイム監視、詳細な監査証跡を提供することで、組織がこれらの規制要件を満たすのに役立ちます。AI テクノロジーにより、組織はデータ保護法への準拠を確保し、セキュリティ リスクを効果的に管理し、規制基準への準拠を実証できます。コンプライアンスの重要性が高まり、顧客データを保護する必要性が高まっているため、市場では AI を活用したセキュリティ ソリューションの採用が進んでいます。

デジタル トランスフォーメーションとクラウド テクノロジーの採用

デジタル トランスフォーメーションとクラウド テクノロジーの広範な採用は、北米のサイバーセキュリティにおける AI 市場の主要な推進力です。組織は、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率の利点を活用するために、業務をクラウド環境に移行することが増えています。ただし、この移行により、クラウドベースのデータとアプリケーションをサイバー脅威から保護する必要性など、新しいセキュリティ上の課題も生じます。AI 駆動型サイバーセキュリティ ソリューションは、リアルタイムの脅威検出、自動応答、ハイブリッドおよびマルチクラウド インフラストラクチャ全体の可視性を提供することで、クラウド環境を保護する高度な機能を提供します。AI テクノロジーは、クラウド トラフィックを分析し、異常を検出し、クラウドベースの資産のセキュリティを確保できます。デジタルトランスフォーメーションとクラウドコンピューティングを採用する組織が増えるにつれて、クラウドセキュリティの固有の課題に対処できる AI を活用したサイバーセキュリティソリューションの需要が高まると予想されます。

主要な市場の課題

高い実装コスト

北米のサイバーセキュリティ市場における AI が直面している主な課題の 1 つは、AI 主導のソリューションの実装コストが高いことです。高度な AI テクノロジには、ハードウェアとソフトウェアの両方への多額の投資と、継続的なメンテナンスと更新が必要です。多くの組織、特に中小企業 (SME) にとって、AI システムへの初期の資金支出は法外なものになる可能性があります。これには、高度な AI ツールの取得、既存のシステムとの統合、これらのテクノロジを効果的に使用するためのスタッフのトレーニングに関連するコストが含まれます。必要な多額の資本は、企業による AI ソリューションの採用を思いとどまらせ、市場全体の成長に影響を与える可能性があります。さらに、AI システムを管理および最適化するための専門的なスキルが必要になるため、コストがさらに増加し、広範な導入の大きな障壁となっています。

既存システムとの複雑な統合

AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションを既存の IT インフラストラクチャに統合することは、別の課題です。多くの組織は、レガシー システムと新しいテクノロジーを組み合わせて運用しており、高度な AI ツールを統合するための複雑な環境を作り出しています。新しい AI システムと古いセキュリティ フレームワーク間の互換性とシームレスな操作を確保するプロセスは、技術的にも運用的にも困難です。この複雑さにより、大幅なカスタマイズと追加リソースが必要になることが多く、展開時間が長くなり、セキュリティ カバレッジが中断される可能性があります。組織は、統一されたセキュリティ体制の実現に困難に直面する可能性があり、それが AI ソリューションの有効性に影響を与え、全体的な投資収益率を妨げる可能性があります。

データ プライバシーとセキュリティの懸念

サイバー セキュリティにおける AI の導入には、大量の機密データの処理が伴い、プライバシーとセキュリティに関する重大な懸念が生じます。AI システムは、潜在的に機密性の高い情報を含む広範なデータセットへのアクセスを効果的に機能させる必要があることがよくあります。これにより、データ侵害、誤用、不正アクセスに関連するリスクが生じます。組織は、法的影響を回避し、ユーザーの信頼を維持するために、AI ソリューションが厳格なデータ保護規制と標準に準拠していることを確認する必要があります。包括的なデータ アクセスの必要性と堅牢なプライバシー保護のバランスを取ることは、AI 主導のセキュリティ ソリューションの導入と採用に影響を与える可能性のある複雑な課題です。

スキル不足と専門知識

AI とサイバー セキュリティの両方の専門知識を持つ熟練した専門家の不足は、市場にとって顕著な課題です。サイバー セキュリティにおける AI テクノロジの統合と管理には、需要が高いものの供給が不足している専門知識が必要です。このスキルギャップは、AI ソリューションの効果的な実装と最適化を妨げ、パフォーマンスが最適でなくなり、脆弱性が増大する可能性があります。組織は有能な人材の採用と維持に苦労する可能性があり、それが AI テクノロジーを十分に活用する能力に影響を与える可能性があります。熟練した専門家の不足は人材コストの上昇にもつながり、サイバーセキュリティにおける AI 導入に関連する課題をさらに悪化させます。

進化する脅威の状況

サイバー脅威は常に進化しており、AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションにとって大きな課題となっています。AI は脅威の検出と対応を強化できますが、サイバー犯罪者が使用する動的で適応的な戦術から逃れられるわけではありません。脅威アクターはセキュリティ対策を回避するための新しい方法を絶えず開発しているため、AI システムを定期的に更新して改良し、効果を維持する必要があります。サイバー脅威のイノベーションのペースが速いため、AI ソリューションは新たな脆弱性や攻撃ベクトルに対処するために継続的に進化する必要があります。この継続的な適応の必要性は、リソースに負担をかけ、AI システムの管理を複雑にし、新しい高度な脅威に対抗する際の全体的な有効性と信頼性に影響を与える可能性があります。

主要な市場動向

AI 主導の脅威検出および対応の採用の増加

北米のサイバーセキュリティ市場における AI の最も重要なトレンドの 1 つは、AI 主導の脅威検出および対応ソリューションの広範な採用です。サイバー脅威がより高度で頻繁になるにつれて、従来のセキュリティ対策では不十分になることがよくあります。機械学習やディープラーニングなどの AI テクノロジーは、これらの脅威を特定して軽減するための高度な機能を提供します。これらの AI システムは膨大な量のデータを分析して、セキュリティ侵害の兆候となる可能性のある異常なパターン、動作、異常を検出します。リアルタイムの脅威検出により、組織は潜在的な攻撃に迅速に対応し、被害を最小限に抑え、対応時間を短縮できます。 AI を活用して脅威への対応を自動化すると、サイバーセキュリティ チームの負担が軽減され、セキュリティ インシデントのより効率的かつ効果的な管理が可能になります。

AI を活用したエンドポイント セキュリティ ソリューションの成長

AI を活用したエンドポイント セキュリティ ソリューションは、北米市場で大きな成長を遂げています。ラップトップ、モバイル デバイス、IoT デバイスなどのエンドポイントの数が増えるにつれ、これらのエンドポイントのセキュリティ保護は組織にとって重要な懸念事項となっています。AI は、マルウェア、ランサムウェア、その他の脅威に対する高度な保護を提供することで、エンドポイント セキュリティを強化します。AI を活用したソリューションは、行動分析、リアルタイムの脅威検出、リスクを軽減するための自動応答などの機能を提供します。リモート ワークの増加とデジタル ワークフォースの拡大により、進化するサイバー脅威に対する継続的な監視と保護を提供できる堅牢なエンドポイント セキュリティ ソリューションの需要がさらに高まっています。

AI とクラウド セキュリティの統合

AI とクラウド セキュリティの統合は、北米市場で顕著なトレンドです。組織がデータ ストレージやコンピューティングのニーズにクラウド サービスを採用するケースが増えているため、クラウド環境のセキュリティを確保することが不可欠になっています。AI テクノロジは、高度な脅威検出、自動化されたコンプライアンス監視、データ保護を提供することで、クラウド セキュリティを強化するために活用されています。AI システムは、大量のクラウド データを分析して、潜在的な脆弱性を特定し、疑わしいアクティビティを検出し、規制要件への準拠を確保できます。クラウド環境に合わせて拡張し、リアルタイムの洞察を提供できる AI は、クラウドベースの資産とアプリケーションを保護するための貴重なツールです。

セグメント別インサイト

テクノロジ インサイト

機械学習セグメント

ML は、サイバー セキュリティ プロセスの自動化に貢献します。インシデント対応、脅威インテリジェンス、脆弱性管理などのタスクを自動化することで、ML は人間のセキュリティ チームの負担を軽減します。この自動化により、効率が向上するだけでなく、セキュリティ インシデントへの対応がより迅速かつ正確になり、潜在的な損害が最小限に抑えられ、運用コストが削減されます。さらに、IoT デバイスやクラウド コンピューティングの急増など、IT 環境の複雑さが増していることから、ML ソリューションの需要が高まっています。 ML の拡張性と適応性により、現代のデジタル インフラストラクチャの多様で動的な性質に対応するのに適しています。

国別インサイト

2023 年、北米のサイバー セキュリティにおける AI 市場は米国が支配的でした。

米国におけるサイバー脅威と攻撃のレベルの高さにより、高度なサイバー セキュリティ ソリューションへの多額の投資が促進されています。重要なインフラストラクチャ、金融機関、政府機関を標的とした高度なサイバー脅威の増加に伴い、高度な脅威検出、リアルタイムの対応、予測分析を提供できる AI を活用したセキュリティ ソリューションに対する需要が高まっています。機密データを保護し、規制遵守を維持する緊急性が、サイバーセキュリティ分野での AI 技術の採用を促進しています。米国には、サイバーセキュリティの取り組みに対する好ましい規制環境と政府の多大な支援があります。国土安全保障省 (DHS) や国立標準技術研究所 (NIST) などの連邦政府機関は、サイバーセキュリティの実践を推進するためのガイドライン、資金、研究を提供しています。連邦政府は国家安全保障の向上と重要なインフラストラクチャの保護に重点を置いており、組織は AI 主導のサイバーセキュリティ ソリューションに投資するよう奨励されています。

米国市場は、さまざまな業界での高度な技術採用の恩恵を受けています。米国で目立つ金融、ヘルスケア、テクノロジーなどのセクターは、AI 技術の早期導入者です。デジタル資産を保護し、厳格な規制に準拠する必要性により、これらのセクターでは AI をサイバーセキュリティ戦略に統合することが促進されています。米国市場は、サイバーセキュリティの研究開発への高レベルの投資が特徴です。ベンチャーキャピタルの資金と企業投資は、革新的な AI サイバーセキュリティ ソリューションの成長を支え、市場における米国の主導的地位をさらに強固なものにしています。

最近の動向

• 2024 年 5 月、Kaspersky はグローバル パートナー カンファレンスで重要な洞察を発表し、サイバーセキュリティ パートナーシップの新たな展開を強調しました。カンファレンスでは、サイバーセキュリティ ソリューションの強化と市場範囲の拡大を目的とした、大手テクノロジー企業やチャネル パートナーとの Kaspersky の戦略的コラボレーションが紹介されました。この洞察は、高度な脅威インテリジェンスと革新的なセキュリティ テクノロジーを統合することでパートナー ネットワークを強化するという Kaspersky の取り組みを明らかにしています。これらのパートナーシップは、新たな脅威に対処し、グローバル組織の進化するニーズを満たす包括的な次世代サイバーセキュリティ ソリューションを提供するように設計されています。この発表は、カスペルスキーが成長を促進し、顧客のためにセキュリティを強化するために強固な提携関係を構築することに注力していることを強調しています。
• 2024 年 2 月、米国領事館はマハラッタ商工農業会議所 (MCCIA) と提携し、初の米国・インド サイバー セキュリティ イニシアチブを開始しました。この画期的なイニシアチブは、米国とインド間の IT コラボレーションを強化し、サイバー セキュリティ対策を強化することを目的としています。このプログラムは、ベスト プラクティス、技術の進歩、専門知識を共有することで、サイバー セキュリティ分野での緊密な関係を促進することに重点を置いています。この取り組みは、両国が直面しているサイバーセキュリティの課題の増大に対処し、堅牢な IT セキュリティ フレームワークを推進し、国境を越えて重要なデジタル インフラストラクチャと機密情報を保護するための共同の取り組みを促進することを目的としています。
• 2023 年 4 月、アクセンチュアと Google Cloud は、企業のサイバーセキュリティの強化を目的としたグローバル パートナーシップの拡大を発表しました。この戦略的コラボレーションでは、アクセンチュアの深いセキュリティの専門知識と Google Cloud の高度なテクノロジーとインフラストラクチャを活用して、重要な資産を保護し、持続的なサイバー脅威を軽減するための包括的なソリューションを提供します。拡大されたパートナーシップは、最先端のセキュリティ技術と信頼できるインフラストラクチャの提供に重点を置き、組織が堅牢なセキュリティ プログラムを開発できるようにします。Accenture と GoogleCloud は、それぞれの強みを組み合わせることで、企業がセキュリティ体制を強化し、進化するサイバー上の課題に効果的に対処する能力を十分に備え、自信を持てるように支援します。

主要な市場プレーヤー

• Darktrace Holdings Limited
• CrowdStrike,Inc.
• PaloAlto Networks、 Inc.
• FireEye,Inc.
• SplunkInc.
• IBMCorporation
• McAfee,LLC
• CiscoSystems, Inc.
• Fortinet,Inc.
• Check Point SoftwareTechnologies Ltd.
• Trend Micro Incorporated
• Sumo Logic, Inc.