組み込み分析ツール市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、展開モード別 (オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)、統合機能別 (シームレス統合、限定統合)、機能別 (基本分析、高度分析、セルフサービス分析)、業界別 (BFSI、ヘルスケア、製造、小売、通信、その他)、地域および競合別、2019-2029F

市場概要

グローバル

グローバル組み込み分析ツール市場は、リアルタイムのデータ洞察とビジネスアプリケーション内への分析の統合に対する需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。組み込み分析により、組織は分析機能をソフトウェアアプリケーションに直接組み込むことができるため、ユーザーは主要な作業環境を離れることなく、データと対話し、レポートを生成し、データに基づく意思決定を行うことができます。このシームレスな統合により、意思決定の改善、運用効率の向上、よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスなど、大きな利点がもたらされます。ビッグデータの普及と、業界全体でのビジネスインテリジェンス (BI) の重要性の高まりにより、組み込み分析ツールの採用がさらに促進されています。

市場の成長に貢献する主な要因の 1 つは、組織が運用データからより深い洞察を得る必要性が高まっていることです。従来の分析ソリューションでは、ユーザーがさまざまなプラットフォームを切り替える必要があることが多く、時間がかかり、非効率的です。組み込み分析は、ユーザーがすでに使い慣れているアプリケーション内で直感的なダッシュボード、レポート、視覚化を提供することで、この課題を克服します。これにより、小売、医療、IT、金融サービス、製造など、競争力を維持するために実用的な洞察にすばやくアクセスすることが重要な分野で広く採用されています。

人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの技術の進歩も、組み込み分析の進化に重要な役割を果たしてきました。最新の組み込み分析ツールには、高度な予測分析機能と処方分析機能が搭載されており、組織は将来の傾向を予測し、プロセスを最適化し、イノベーションを推進できます。さらに、より多くの組織が非技術者ユーザーにデータへのアクセスと分析を独自に許可するにつれて、セルフサービス分析の成長傾向が勢いを増しています。この変化により、IT 部門の関与を最小限に抑えた、ユーザーフレンドリーな組み込み分析ソリューションの開発が促進されています。

主要な市場推進要因

データ主導の意思決定に対する需要の高まり

世界の組み込み分析ツール市場の主な推進要因の 1 つは、組織全体でデータ主導の意思決定に対するニーズが高まっていることです。企業がさまざまなソースから膨大な量のデータを蓄積するにつれて、このデータを活用して実用的な洞察を得ることがますます重要になっています。従来の分析モデルでは、複数のプラットフォームと切断されたプロセスが含まれることが多く、リアルタイムの洞察を得ることが困難です。組み込み分析は、分析機能をビジネス アプリケーションに直接統合することでこのギャップに対処し、ユーザーがワークフロー内でデータにアクセスして分析し、それに基づいて行動できるようにします。分析を日常業務にシームレスに統合することで、より迅速かつ情報に基づいた意思決定が可能になり、急速に変化する市場で企業が競争力を維持できるようになります。さらに、小売、金融、ヘルスケア、製造などの業界では、顧客体験の向上、運用効率の改善、収益成長の促進のために、データ主導の戦略を優先しています。リアルタイムのデータ可視性に対する需要の高まりと、より機敏で応答性の高いビジネス モデルを求める声が相まって、世界中で組み込み分析ソリューションの採用が進んでいます。

ビジネス インテリジェンスとビッグ データ分析の普及

ビジネス インテリジェンス (BI) とビッグ データ分析の普及は、組み込み分析ツール市場の成長を大きく牽引しています。世界中の組織がデジタル トランスフォーメーションを採用するにつれて、データを活用して傾向を明らかにし、プロセスを最適化し、競争上の優位性を獲得することにますます重点が置かれるようになっています。従来の BI プラットフォームでは、多くの場合、ユーザーはデータを分析するために異なるシステム間を移動する必要があり、非効率につながる可能性があります。組み込み分析では、データ分析機能を従業員がすでに使用しているアプリケーションに直接統合することでこれを克服し、コンテキストを切り替えることなく分析情報にアクセスできるようにします。さらに、ビッグ データの急激な増加により、組織は大量の構造化データと非構造化データを効率的に分析する方法を見つけることが必須となっています。 AI と機械学習の進歩によって強化された組み込み分析ソリューションにより、企業は膨大な量のデータをリアルタイムで処理し、重要な意思決定に必要な洞察を得ることができます。より統合されたリアルタイム BI ソリューションへの移行により、複数の業界で組み込み分析の採用が促進されています。

セルフサービス分析の採用の増加

セルフサービス分析の採用の増加は、組み込み分析ツール市場の主要な推進力です。組織は、ビジネス マネージャーや最前線の従業員などの非技術系ユーザーが独自にデータを分析し、レポートを生成できるようにすることにますます重点を置いています。日常的なアプリケーションに統合されたセルフサービス分析ツールにより、これらのユーザーは IT 部門に大きく依存することなくデータにアクセスして調査できます。データ分析の民主化により、意思決定が迅速化されるだけでなく、従業員の全体的な生産性も向上します。組み込み分析ツールは、直感的なダッシュボードとレポート機能を CRM、ERP、HR システムなどのビジネス アプリケーションに直接組み込むことで、このトレンドに完全に対応しています。これらのツールは、ドラッグ アンド ドロップ インターフェイス、カスタマイズ可能な視覚化、ガイド付き分析を提供し、専門家でなくても複雑なデータから簡単に洞察を引き出すことができます。企業がデータ中心になることを目指すにつれて、組み込みセルフサービス分析ソリューションの需要が高まり、市場の成長を牽引しています。さらに、競争の激しい業界では俊敏性と応答性の必要性が高まるにつれて、企業は組織のあらゆるレベルにリアルタイムの洞察を提供するために組み込み分析を採用する傾向が強まり、セルフサービス ソリューションの需要が急増しています。

AI や機械学習などの高度なテクノロジーの統合

人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーの統合は、組み込み分析ツールの主要な市場推進力です。これらのテクノロジーは、より洗練された予測的な洞察を可能にすることで、組織のデータの使用方法を変革しています。 AI と ML の機能を組み込んだ組み込み分析プラットフォームは、パターンを自動的に検出し、傾向を予測し、実用的な推奨事項を提供できるため、業務の最適化を目指す企業にとって非常に価値があります。たとえば、AI 駆動型の組み込み分析をカスタマー サービス アプリケーションで使用すると、顧客の行動を予測し、エクスペリエンスをパーソナライズし、エンゲージメントを向上させることができます。予測分析と処方分析をビジネス アプリケーション内に直接組み込むことができるため、意思決定プロセスが強化され、組織は市場の変化に先んじることができます。さらに、AI と ML がよりアクセスしやすく、コスト効率が高くなるにつれて、さまざまな業界の企業がこれらのテクノロジーを分析戦略に統合しています。AI を活用した分析の需要の増加と、これらの機能を運用ソフトウェア内に直接組み込む利便性が相まって、組み込み分析ツール市場の大幅な成長を促進しています。

主要な市場の課題

統合の複雑さ

世界の組み込み分析ツール市場における主要な課題の 1 つは、分析機能を既存のアプリケーションに統合することに伴う複雑さです。スタンドアロンの分析プラットフォームとは異なり、組み込み分析ではソフトウェア環境内でのシームレスな統合が必要であり、これにはデータ構造の調整、既存の IT インフラストラクチャとの互換性の確保、さまざまなシステム間でのデータの一貫性の維持が含まれます。多くの組織は、テクノロジー スタックの違い、古いアーキテクチャ、および固定されたアプリケーション フレームワークのために、分析をレガシー システムに組み込む際に困難に直面しています。さらに、統合プロセスでは多くの場合、大規模なカスタマイズが必要になり、コストと開発期間が長くなる可能性があります。統合後も、組み込み分析がさまざまな環境とユース ケースで一貫したパフォーマンスを発揮できるようにするのは、技術的な課題のままです。また、複数のソースからのデータにアクセスすると、慎重に処理しないと機密情報が漏洩する可能性があるため、企業は統合中にデータのプライバシーとセキュリティに関連する問題にも対処する必要があります。その結果、専門的なスキル、時間のかかる導入、継続的なメンテナンス作業の必要性により、多くの組織にとって統合が大きな障壁となっています。

データ プライバシーとセキュリティの懸念

データ プライバシーとセキュリティは、グローバルな組み込み分析ツール市場における重要な懸念事項です。組み込み分析ツールは、ビジネス アプリケーション内で機密情報に直接アクセス、分析、表示するため、組織は堅牢なデータ保護対策を講じる必要があります。データを適切に保護しないと、特に医療、金融、政府などの規制の厳しい業界では、侵害、不正アクセス、コンプライアンス違反につながる可能性があります。組み込み分析ソリューションは、GDPR、CCPA、業界固有の標準などのグローバル規制に準拠する必要があります。これにより、分析プラットフォームは厳格なアクセス制御、暗号化、データ マスキングを維持しながら、リアルタイムの分析情報を提供する必要があるため、複雑さが増します。さらに、クラウドベースの組み込み分析ソリューションへの依存が高まるにつれて、企業はサードパーティのサーバーでデータを保存および処理することに関連するセキュリティリスクに対処する必要があります。アプリケーションと分析レイヤー間でデータが安全に流れるようにするには、慎重な計画と継続的な監視が必要であり、組織がデータ資産を保護しながら組み込み分析を最大限に活用することは困難です。

実装と運用のコストが高い

組み込み分析ツールの実装と運用に関連するコストが高いことは、組織、特に中小企業にとって大きな課題です。組み込み分析ソフトウェアの購入とカスタマイズ、既存のアプリケーションへの統合、従業員のトレーニングに必要な初期投資は、かなりの額になる可能性があります。さらに、システムの保守、定期的な更新、データ量の増加に応じたシステムの拡張に関連する運用コストが、経済的負担をさらに増大させます。リソースが限られている組織にとって、これらのコストは法外な場合があります。さらに、継続的な技術サポートと、分析プラットフォームを管理および最適化するための熟練した人員の必要性により、総所有コスト (TCO) が増加します。一部の組み込み分析ベンダーは、サブスクリプションベースや従量課金制などの柔軟な価格モデルを提供していますが、特に長期的な成長と拡大を考えると、累積的な費用は依然として課題となります。多くの企業にとって、高度な分析の必要性と財務上の制約の管理のバランスを取ることは、デリケートな課題です。

熟練した労働力の不足

データ分析、統合、組み込みシステムの専門知識を持つ熟練した専門家の不足は、世界の組み込み分析ツール市場において大きな障害となっています。組み込み分析の実装と管理には、データエンジニアリング、アプリケーション開発、システム統合などの分野における専門的なスキルが必要です。しかし、多くの組織がこれらの複雑なタスクを処理するために必要な技術的専門知識を持つ人材を見つけるのに苦労しているため、人材ギャップは拡大しています。このスキル不足は、分析市場が成熟していない地域や、従来データ主導の意思決定に大きく依存していない業界でより顕著です。さらに、技術の進歩が速いため、既存の従業員は最新のツールや方法論に遅れないようにするために継続的なスキルアップが必要です。熟練したリソースが不足すると、導入の遅れ、分析機能の非効率的な使用、そして最終的には機会の損失につながる可能性があります。この課題を軽減するために、企業はトレーニング プログラムへの投資を増やし、分析プロバイダーと提携し、より直感的でユーザー フレンドリな組み込み分析ソリューションを採用しています。

スケーラビリティの問題

スケーラビリティは、グローバル組み込み分析ツール市場におけるもう 1 つの重要な課題です。ビジネスが成長し、データ量が増加するにつれて、組み込み分析ソリューションは、パフォーマンスを犠牲にすることなく、増加するワークロードを処理できなければなりません。ただし、組み込み分析の拡張は必ずしも簡単ではありません。データ ストレージ、処理能力、ネットワーク帯域幅など、分析エンジンをサポートするインフラストラクチャは、一貫したパフォーマンスを確保するために連動して拡張する必要があります。さらに、組み込み分析プラットフォームにアクセスするユーザーが増えるにつれて、同時リクエストの管理と応答時間の維持がますます複雑になります。多くの組織は、特に変動するワークロードや季節的な需要の急増に対処する場合、コストとスケーラビリティのバランスを最適化することに苦労しています。さらに、組み込み分析ソリューションを拡張するには、システムの監視、管理、微調整のための追加リソースが必要になることが多く、プロセスがさらに複雑になります。グローバルに事業を展開している企業の場合、組み込み分析プラットフォームがさまざまな地域に拡張でき、多様なデータソースをサポートできることを保証することは、複雑さをさらに増します。

主要な市場動向

組み込み分析ツールにおける AI と機械学習の統合の採用増加

世界の組み込み分析ツール市場で最も顕著な傾向の 1 つは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 機能の統合の増加です。企業がより高度な洞察と自動化された意思決定を求める中、AI と ML は組み込み分析ソリューションの重要なコンポーネントになっています。これらのテクノロジーにより、予測分析と処方分析が可能になり、組織はトレンドを予測し、異常を特定し、リアルタイムで運用を最適化できます。AI 主導の組み込み分析は、データ処理の効率を高めるだけでなく、より正確で実用的な洞察を提供し、企業の競争力維持に役立ちます。たとえば、機械学習アルゴリズムは履歴データを自動的に分析して顧客の行動を予測し、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を可能にします。さらに、AI は自然言語処理 (NLP) 機能を強化し、ユーザーが会話形式でデータを照会し、洞察を受け取ることを可能にします。この傾向は、金融、医療、小売など、迅速でインテリジェントな意思決定が不可欠なさまざまな分野で勢いを増しています。AI と ML が進化し続けるにつれて、これらのテクノロジーを活用する組み込み分析ツールはより洗練され、より深い洞察とよりカスタマイズされたソリューションを提供することが期待されています。

セルフサービス分析の成長と非技術系ユーザーのエンパワーメント

組織がデータ アクセスを民主化し、非技術系ユーザーが独自にデータを分析できるようにすることを目指しているため、セルフサービス分析の需要が急速に高まっています。従来、分析はデータ エキスパートと IT プロフェッショナルに限定されていたため、ボトルネックが発生し、意思決定が遅れていました。しかし、最新の組み込み分析ツールは、ユーザー フレンドリなインターフェイス、直感的なダッシュボード、ドラッグ アンド ドロップ機能を備えて設計されているため、非技術系ユーザーでも、高度な技術知識を必要とせずに洞察を生成できます。セルフサービス分析へのこのシフトは、最前線の従業員がデータに迅速にアクセスする必要がある小売、製造、医療などの業界で特に重要です。これらのツールは、日常のアプリケーションに分析機能を直接組み込むことで、ユーザーが複数のプラットフォームを切り替える必要性を排除し、生産性と意思決定を向上させます。この傾向は、拡張性と柔軟性を提供するクラウドベースの分析プラットフォームの採用の増加によってさらに促進されています。従業員にセルフサービス機能を提供することの価値を認識する組織が増えるにつれて、非技術系ユーザー向けの組み込み分析ソリューションの開発が加速すると予想されます。

業界全体にわたる組み込み分析の拡大

組み込み分析ツール市場は、多様なビジネス環境におけるリアルタイムのデータ洞察の必要性の高まりに牽引され、幅広い業界全体で著しい拡大を遂げています。組み込み分析は従来、金融や IT などの分野で強力でしたが、現在では医療、小売、製造などの業界にも大きく浸透しています。たとえば、医療では、組み込み分析ツールを使用して、患者データをリアルタイムで監視し、治療結果を予測し、運用効率を最適化しています。小売業者は、組み込み分析を活用して、パーソナライズされた推奨事項を提供し、サプライ チェーン管理を最適化することで、顧客体験を向上させています。製造企業は、これらのツールを使用して、生産プロセスの改善、ダウンタイムの削減、全体的な運用効率の向上を図っています。組み込み分析ソリューションは汎用性と適応性に優れているため、それぞれ独自のユースケースと要件を持つさまざまな業界セクターに適用できます。企業が競争上の優位性を得るためにデータを活用する方法を模索し続ける中、業界固有の組み込み分析ツールの需要は高まり、市場のさらなる拡大と多様化につながると予想されます。

組み込み分析におけるデータ ガバナンスとコンプライアンスの重要性の高まり

組み込み分析の使用が広まるにつれて、データ ガバナンスとコンプライアンスは組織にとって重要な懸念事項として浮上しています。欧州の GDPR や米国の CCPA など、規制がますます厳しくなる中、企業は組み込み分析ソリューションがデータ プライバシーとセキュリティの標準に準拠していることを確認する必要があります。データ ガバナンスには、データの可用性、使いやすさ、整合性、セキュリティの管理が含まれます。これは、機密情報を扱うアプリケーション内に分析を埋め込む場合に不可欠です。組織は現在、ロールベースのアクセス制御、データ暗号化、監査証跡などの堅牢なデータ ガバナンス機能を提供するソリューションを優先しています。さらに、業界固有の規制への準拠は、組み込み分析ツールの主要な購入基準になりつつあり、特に医療、金融、政府などのデータ処理が厳しく規制されている分野では顕著です。この傾向は、洞察を提供するだけでなく、包括的なデータ管理機能も提供する組み込み分析ツールの開発を促進しています。データプライバシー規制が進化し続けるにつれて、企業はグローバルと地域の両方のコンプライアンス要件に適合する組み込み分析ソリューションをますます求めるようになります。

セグメント別インサイト

導入モード

オンプレミスセグメント

さらに、確立されたITインフラストラクチャを備えた大企業は、分析ツールをカスタマイズして既存のシステムに統合できるため、オンプレミスソリューションの方が適していると考えることがよくあります。これらの企業は複雑な運用環境を持っている可能性があり、オンプレミスソリューションの方が適切に対応できる高度なカスタマイズが必要です。さらに、レガシーシステムに多額の投資をしている企業は、シームレスな統合が可能で、クラウド移行に伴う可能性のある混乱を回避できるため、オンプレミス展開を好む場合があります。

パフォーマンスと信頼性も、オンプレミスセグメントの優位性を推進する重要な要因です。データ処理の需要が高い組織や、インターネット接続が不安定な地域で事業を展開している組織は、一貫したパフォーマンスを確保し、ダウンタイムを最小限に抑えるためにオンプレミス ソリューションを選択する場合があります。外部ネットワークに依存せずに大量のデータをローカルで管理できることは、速度とデータ処理効率の点で大きな利点となります。

データ主権とベンダー ロックインに関する懸念からクラウド ソリューションへの移行を躊躇していることが、オンプレミスの組み込み分析ツールの需要を支え続けています。厳格なデータ レジデンシー要件のある地域で事業を展開している企業や、データの制御を失うことを懸念している企業にとって、オンプレミス展開は依然として好ましい選択肢です。セキュリティ、カスタマイズ、パフォーマンス、制御のこの組み合わせにより、2023 年の組み込み分析ツール市場におけるオンプレミス セグメントの優位性が確固たるものになりました。

地域別インサイト

2023 年、北米が世界の組み込み分析ツール市場を支配します。

北米は高度に発達した経済を持ち、成熟した産業はデータ主導の意思決定に大きく依存しています。米国やカナダの金融、医療、小売、製造などの分野では、業務の最適化、顧客体験の向上、競争上の優位性の獲得のために分析が重要であることは長い間認識されてきました。これらの業界では、リアルタイムの分析情報とシームレスなデータ統合に対する需要が高まっており、組み込み分析ツールの採用が加速しています。

北米の優位性を支えるもう 1 つの要因は、この地域の有利な規制環境と高度なデータ プライバシー フレームワークです。北米の企業は、データ セキュリティとガバナンスを重視する GDPR や CCPA などの厳格な規制に準拠するよう、ますますプレッシャーを受けています。堅牢なコンプライアンス機能を提供する組み込み分析ツールの需要が高く、北米の組織は、実用的な分析情報を取得しながらこれらの要件を満たすのに役立つソリューションを迅速に採用しています。

この地域では、デジタル変革とイノベーションに重点を置いているため、クラウド コンピューティング、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) への多額の投資が行われています。これらのテクノロジーは、最新の組み込み分析ソリューションの重要な実現要因であり、組織がデータからより深い分析情報を引き出すことを可能にします。北米では AI とクラウドベースのプラットフォームの導入率が高く、分析機能を強化したい企業にとって、組み込み分析の統合は自然な流れとなっています。

最近の開発状況

• 2024 年 5 月、ROLLER は Google BigQuery と連携した新しい分析ツールのリリースを発表しました。このツールは、高度なデータ分析を提供するように設計されており、企業がデータ主導の意思決定を行い、業務を最適化できるようにします。Google BigQuery と統合することで、このソリューションはスケーラブルなデータ処理とリアルタイム分析を提供し、ユーザーは顧客の行動、販売動向、運用パフォーマンスに関するより深い洞察を得ることができます。このパートナーシップは、ROLLER のクライアントに強化されたレポート機能とより正確な分析を提供し、最終的にビジネスの成長を促進し、顧客体験を向上させることを目的としています。
• 2023 年 10 月、Zuar は AI を活用した分析のリーダーである ThoughtSpot との戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、データのアクセシビリティと使いやすさに対する主要な障壁を排除することで、共通の顧客に強化された最新のデータエクスペリエンスを提供することを目的としています。このパートナーシップを通じて、Zuar の堅牢な分析インフラストラクチャは、ThoughtSpot の直感的な AI 駆動型プラットフォームとシームレスに統合され、組織は高度な分析をより効率的に活用できるようになります。両社は、それぞれの強みを組み合わせることで、より深く実用的な洞察を企業に提供し、より適切な意思決定を促進し、さまざまな業界でデータ駆動型の成長を促進します。
• 2023 年 4 月、大手パフォーマンス管理ソリューションプロバイダーの Betterworks と著名なピープルアナリティクスプラットフォームの Visier は、戦略的な組み込み分析パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、人事および人事リーダーに、組織内で従業員を成功に導く主要な要因に関する包括的な洞察を提供することを目的としています。 Visier の高度な分析機能を Betterworks のパフォーマンス管理プラットフォームに直接統合することで、このパートナーシップにより、HR リーダーは従業員のエンゲージメント、生産性、開発に関する実用的なデータにアクセスできるようになります。これらの強化された洞察は、従業員のパフォーマンスの向上、エンゲージメントの促進、組織全体の成功を推進するためのより効果的な戦略を通知し、最終的には人材管理におけるデータ主導の意思決定をサポートすることを目的としています。

主要な市場プレーヤー

• Microsoft Corporation
• Salesforce,Inc.
• QlikTechInternational AB
• CloudSoftware Group、 Inc.
• SisenseLtd.
• Domo,Inc.
• MicroStrategyIncorporated
• SAP SE
• ZohoCorporation Pvt. Ltd. 
• OracleCorporation
• Idera,Inc. 
• Infor Equity Holdings LLC