北米の人工知能市場 コンポーネント別 (ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、アプリケーション別 (機械学習、画像認識、自然言語処理、音声認識、その他)、ビジネス機能別 (財務、マーケティングおよび販売、サプライ チェーン管理、運用、人事、セキュリティ、その他)、エンド ユーザー別 (製造、BFSI、自動車、ファッションおよび小売、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、航空宇宙および防衛、建設、その他)、国別、競合、予測および機会、2019 年～ 2029 年

市場概要

北米

北米の人工知能 (AI) 市場は力強い成長と変革を経験し、AI の革新と採用における世界的リーダーとしての地位を確立しています。この市場の拡大は、技術の急速な進歩、研究開発への投資の増加、さまざまな業界にわたる AI の広範な統合など、いくつかの重要な要因によって推進されています。北米、特に米国とカナダは、活気のある技術エコシステム、豊富な資金、主要な技術企業と研究機関の集中により、AI 技術の主要なハブとして浮上しています。

特に米国は、公共部門と民間部門の両方から AI 研究開発への多額の投資により、AI 市場への主要な貢献者となっています。 Google、Microsoft、IBM などの大手テクノロジー企業は AI イノベーションの最前線に立っており、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンの分野で最先端のソリューションを開発しています。ベンチャー キャピタルの資金と技術インキュベーターによって支えられた強力なスタートアップ エコシステムの存在は、AI テクノロジーとアプリケーションの成長をさらに加速させます。さらに、AI 研究の推進と倫理的配慮への取り組みを目的とした米国政府のイニシアチブと資金提供プログラムも、市場の発展に貢献しています。

カナダも、AI 研究に重点を置き、規制環境が整備されていることから、北米の AI 市場で重要な役割を果たしています。トロント、モントリオール、バンクーバーなどのカナダの都市は、有数の AI ハブとなり、人材と投資を引き付けています。カナダ政府による AI 研究への戦略的投資と、AI に特化した研究機関やイノベーション センターの設立は、市場の成長の重要な原動力となっています。カナダが倫理的な AI と責任あるイノベーションを重視していることは、世界的なトレンドと一致しており、国際的な AI 環境におけるカナダの地位を高めています。

北米の AI 市場は、医療、金融、小売、製造など、多様な応用分野を特徴としています。AI テクノロジーは、高度なデータ分析、プロセスの自動化、顧客体験の向上を実現することで、これらの業界を変革しています。予測分析、自律システム、パーソナライズされたサービスにおける AI 主導のソリューションの需要の高まりが、市場の拡大を後押ししています。

主要な市場推進要因

急速な技術進歩

北米の人工知能 (AI) 市場は、急速な技術進歩によって大きく推進されています。機械学習アルゴリズム、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンのイノベーションにより、AI の機能が前進しています。より洗練されたニューラル ネットワークの開発や量子コンピューティングの登場などの技術革新により、AI システムのパフォーマンスと適用範囲が強化されています。 GPU や特殊な AI チップなどのハードウェアの継続的な進化は、複雑な AI タスクに必要な計算能力を提供することで、これらの進歩をさらにサポートします。新しいテクノロジーが登場するにつれて、より高度で効率的な AI ソリューションの作成が可能になり、市場の成長が促進されます。テクノロジー大手、新興企業、学術機関が行う積極的な研究開発活動は、このダイナミックな環境に貢献し、さまざまな業界での採用と応用を促進します。この絶え間ないイノベーション サイクルにより、北米は AI テクノロジーの最前線に留まり、AI ソリューションへの投資と関心が高まります。

AI 研究開発への投資の増加

AI 研究開発 (R&D) への投資は、北米の AI 市場の重要な推進力です。公共部門と民間部門の両方が、経済成長と競争上の優位性を促進する可能性を認識し、AI テクノロジーに多額の投資を行っています。Google、Microsoft、IBM などの大手テクノロジー企業は、高度なアルゴリズムの開発、AI インフラストラクチャの改善、革新的なアプリケーションの作成に重点を置いて、AI 研究開発に多大なリソースを割り当てています。さらに、助成金や戦略的パートナーシップなどの政府の資金提供や取り組みは、AI 研究を支援し、新技術の開発を奨励しています。AI スタートアップへのベンチャーキャピタル投資も、革新的なプロジェクトに必要な資金を提供し、活気のある起業家エコシステムを育成することで重要な役割を果たしています。AI 研究開発へのこの多額の投資は、技術の進歩を加速させるだけでなく、AI ソリューションの商業化を促進し、さまざまな分野での採用を拡大します。

業界全体での採用の増加

さまざまな業界での AI 技術の採用の増加は、北米の AI 市場の主な推進力です。医療、金融、小売、製造などの分野では、AI を活用して業務効率を高め、顧客体験を改善し、競争上の優位性を獲得しています。医療では、AI は予測分析、パーソナライズされた医療、診断ツールに使用され、患者のケアと治療結果に革命をもたらしています。金融業界では、AI を不正検出、アルゴリズム取引、リスク管理に活用し、意思決定と業務効率を高めています。小売業者は、パーソナライズされた推奨事項、在庫管理、顧客サービスに AI を使用し、売上を伸ばし、顧客満足度を向上させています。製造業では、AI を活用した自動化と予測メンテナンスにより、生産プロセスが最適化され、ダウンタイムが削減されます。さまざまなセクターにわたる AI 技術の幅広い適用性が市場の成長を促進し、組織は AI の機能を活用して業界固有の課題に対処し、新しい機会を活用しようとしています。

クラウド コンピューティングにおける AI の拡大

クラウド コンピューティングにおける AI の拡大は、北米の AI 市場の大きな推進力です。クラウド プラットフォームは、AI アプリケーションの展開と管理に必要なスケーラブルなインフラストラクチャと計算能力を提供します。Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などの主要なクラウド サービス プロバイダーは、クラウド ポートフォリオの一部として AI および機械学習サービスを提供し、あらゆる規模の企業が高度な AI 技術を利用できるようにしています。 AI とクラウド コンピューティングの統合により、組織は大規模なオンプレミス インフラストラクチャを必要とせずに、クラウドベースの AI ツールとフレームワークをデータ分析、モデル トレーニング、およびアプリケーション展開に活用できます。このアクセシビリティにより、参入障壁が下がり、AI 実装に関連するコストが削減され、AI ソリューションの採用が加速します。クラウドに移行し、AI を業務に統合しようとする企業が増えるにつれて、AI とクラウド コンピューティングの相乗効果が市場の成長とイノベーションを促進します。

主要な市場の課題

データ プライバシーとセキュリティの懸念

データ プライバシーとセキュリティの懸念は、北米の人工知能 (AI) 市場における重要な課題です。AI システムは、アルゴリズムをトレーニングして正確な結果を提供するために、膨大な量のデータに大きく依存しています。ただし、このデータの管理と保護には大きなリスクが伴います。一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などのプライバシー規制では、データの収集、保存、および使用方法に厳格な要件が課せられます。これらの規制に違反すると、厳しい金銭的罰則が科せられ、組織の評判が損なわれる可能性があります。さらに、データ侵害やサイバー攻撃のリスクにより、これらの懸念がさらに悪化します。侵害されたデータは、機密情報への不正アクセスや悪用につながる可能性があるためです。これらの課題に対処するには、堅牢なデータ保護対策の実装、高度なセキュリティ技術への投資、規制要件の遵守が必要ですが、これらは組織にとって複雑でコストがかかる可能性があります。

倫理と偏見の問題

倫理と偏見の問題は、北米の AI 市場が直面している大きな課題です。AI システムは、トレーニング データに存在する既存の偏見を不注意に永続化または増幅し、不公平で差別的な結果につながる可能性があります。これらの偏見は、採用慣行、ローン承認、法執行などの重要な領域に影響を及ぼす可能性があります。倫理的な懸念に対処するには、AI の意思決定プロセスの透明性を確保し、偏見を検出して軽減するための対策を実装する必要があります。さらに、監視、プライバシー侵害、自律システムにおける AI の使用に関する倫理的考慮事項は、責任ある AI の開発と展開に関する重要な問題を提起します。これらの問題に対処するには、倫理的な AI 実践への取り組み、責任ある AI の使用に関するガイドラインの策定、AI 開発チームにおける多様性と包括性の促進が必要です。

人材不足とスキル ギャップ

熟練した人材の不足とスキル ギャップは、北米の AI 市場における大きな課題です。AI テクノロジーの急速な成長により、機械学習、データ サイエンス、AI 開発の専門知識を持つ専門家の需要が高まっています。ただし、資格のある人材の供給が需要の増加に追いつかず、人材獲得の熾烈な競争と採用コストの上昇につながっています。さらに、AI テクノロジーの急速な進化には継続的な学習とスキル向上が必要であり、これは専門家と組織の両方にとって困難な場合があります。この課題に対処するには、企業はトレーニングおよび開発プログラムに投資し、教育機関と連携し、パートナーシップを促進して、進化する AI 環境の需要に対応できる熟練した労働力を構築する必要があります。

レガシー システムとの統合

北米の多くの組織にとって、AI テクノロジーを既存のレガシー システムに統合することは複雑な課題です。レガシー システムは時代遅れのインフラストラクチャとソフトウェアで動作していることが多く、高度な AI ソリューションをシームレスに組み込むことが困難です。統合プロセスには、既存のシステムへの大幅な変更が含まれる場合があり、時間とコストがかかります。さらに、新しい AI テクノロジーとレガシー システム間の互換性の問題により、運用が中断され、非効率になる可能性があります。この課題を克服するには、慎重な計画、インフラストラクチャの最新化への投資、および AI ソリューションを既存のシステムと並行して効果的に実装できるようにするための柔軟な統合戦略の採用が必要です。

規制とコンプライアンスの問題

規制とコンプライアンスの問題は、北米の AI 市場にとって大きな課題となっています。 AI 技術が進歩するにつれ、政府や規制機関は、データ保護、倫理的使用、説明責任に関する懸念に対処するためのフレームワークを確立しようと取り組んでいます。これらの進化する規制への対応は、特に複数の管轄区域にまたがって事業を展開している組織にとって複雑で負担の大きいものになる可能性があります。多様で厳しい規制に準拠するには、相当のリソースと法律の専門知識が必要です。さらに、さまざまな地域に標準化された規制がないため、不確実性が生じ、AI ソリューションの開発と展開が妨げられる可能性があります。これらの課題を軽減するには、組織は規制の変更について常に情報を入手し、政策立案者と連携し、適用される法律や規制を遵守するための堅牢なコンプライアンス慣行を実施する必要があります。

主要な市場動向

ヘルスケアにおける AI の拡大

北米の人工知能市場は、診断の改善、個別化された治療、運用効率のニーズに後押しされ、ヘルスケア分野で大幅な成長を遂げています。機械学習や自然言語処理などの AI 技術は、医療データの分析、患者の転帰の予測、病気の早期発見の支援にますます使用されています。高度なアルゴリズムにより、画像診断が強化され、医療画像のより正確で迅速な解釈が可能になり、患者モニタリングの予測分析がサポートされています。さらに、AI 駆動型ツールにより、管理タスクが合理化され、病院管理が最適化され、個別化医療を通じて患者ケアが改善されています。COVID-19 パンデミックにより、効率的でスケーラブルなソリューションの必要性が浮き彫りになり、医療における AI の導入がさらに加速しました。医療システムがデジタル変革を受け入れ続ける中、イノベーションの推進と患者の転帰改善における AI の役割は拡大すると予想されており、北米市場の重要なトレンドとなっています。

AI を活用したカスタマー エクスペリエンス ソリューションの成長

北米では、さまざまな業界で AI がカスタマー エクスペリエンス (CX) 戦略にますます統合されています。企業は、チャットボット、仮想アシスタント、感情分析などの AI テクノロジーを活用して、顧客とのやり取りを強化し、パーソナライズされたサービスを提供しています。AI 駆動型チャットボットと仮想アシスタントは、24 時間 365 日のサポートの提供、日常的な問い合わせへの対応、応答時間の短縮により、カスタマー サービスに革命をもたらしています。感情分析ツールは、企業が顧客のフィードバックを理解し、変化する好みに合わせて戦略を調整するのに役立ちます。AI がさまざまなプラットフォームで一貫性のあるパーソナライズされた顧客体験を保証するオムニチャネル戦略の台頭も、このトレンドを推進しています。企業が競争の激しい市場で差別化を図る中、顧客エンゲージメントと満足度を高める AI を活用したソリューションがますます重要になっています。

金融サービスにおける AI の採用の増加

北米の金融サービス部門では、意思決定の強化、業務の合理化、リスクの軽減のために AI テクノロジーが急速に採用されています。金融における AI アプリケーションには、不正検出、アルゴリズム取引、顧客サービスの自動化などがあります。機械学習アルゴリズムは、膨大な量の取引データを分析して不正行為を特定し、セキュリティ対策を強化します。AI を活用した取引システムは、投資戦略を最適化し、取引を高速で実行します。さらに、金融機関は AI を使用して、自動化されたサポート システムを通じてパーソナライズされた財務アドバイスを提供し、顧客サービスを向上させています。デジタル変革への推進力と金融サービスにおける高度な分析の必要性が AI 技術の採用を後押ししており、これは北米市場で大きなトレンドとなっています。

セグメント別インサイト

アプリケーション インサイト

機械学習セグメント

ML 技術とツールの継続的な進歩により、その広範な採用が促進されています。ディープラーニングや強化学習などのアルゴリズムの革新により、ML システムの機能が向上し、より正確で効率的なデータ処理が可能になりました。さらに、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn などのユーザーフレンドリーな ML フレームワークとプラットフォームの開発により、組織は ML ソリューションをより簡単に実装して活用できるようになりました。これらの進歩により、ML の魅力と適用範囲が拡大し、市場での主導的地位が強化されています。膨大な量のデータが利用可能になり、コンピューティング能力が向上したことで、機械学習の成長が促進されました。 IoT デバイス、ソーシャル メディア、トランザクション レコードなど、さまざまなソースからのビッグ データの急増により、ML モデルのトレーニングに必要な原材料が提供されます。データ処理とモデル トレーニングを加速する GPU や TPU などの強力なハードウェアと組み合わせることで、ML は貴重な洞察を抽出し、イノベーションを推進するための重要なツールになりました。

北米ではパーソナライゼーションと自動化の需要が高まっており、ML はこれに効果的に対応しています。e コマースやデジタル マーケティングなどの分野では、ML アルゴリズムにより、ユーザーの行動や好みを分析することで、パーソナライズされた顧客体験を実現しています。運用と製造では、ML 主導の自動化により、プロセスを最適化し、手動介入を減らすことで効率が向上します。市場のニーズとのこの一致により、AI 分野での ML の優位性が推進されています。機械学習は、公共部門と民間部門の両方から多大な投資と研究の焦点を集めています。大手テクノロジー企業と新興企業は、新しいアルゴリズム、アプリケーション、ソリューションを開発するために、ML 研究に多額の投資を行っています。この投資によりイノベーションが加速し、AI 市場での ML の卓越性に貢献しています。研究機関や学術プログラムも ML テクノロジーの進歩に重要な役割を果たしており、その優位性をさらにサポートしています。

国別インサイト

2023 年、北米の人工知能市場では米国が優位に立っています。

米国は、AI の新興企業やスケールアップ企業を大幅にサポートする、確立されたベンチャー キャピタル エコシステムを誇っています。ベンチャー キャピタリストや企業投資家からの高水準の投資が AI テクノロジーの成長を促し、イノベーションを促進します。この強力な財政的支援により、企業は新しい AI ソリューションを開発および拡張することができ、米国の市場優位性に貢献しています。米国は AI 研究の世界的リーダーであり、MIT、スタンフォード、カーネギーメロン大学など、数多くの名門研究機関や大学が AI のブレークスルーに貢献しています。学界、産業界、政府の研究イニシアチブ間のコラボレーションにより、新しい AI テクノロジーとアプリケーションの開発が加速します。この強力な研究開発インフラは、AI 市場における米国の競争力を支えています。

米国の広大な消費者および企業市場は、医療、金融、小売、製造など、さまざまな分野で AI ソリューションに対する大きな需要を生み出しています。米国市場の規模と多様性は、AI アプリケーションに多くの機会を生み出し、AI テクノロジーの広範な採用と統合を促進しています。米国政府は、倫理とプライバシーの懸念に対処しながらイノベーションを促進する資金提供イニシアチブ、戦略的ポリシー、規制フレームワークを通じて、AI 開発を積極的に支援しています。国家 AI イニシアチブ法や AI 研究への連邦政府の投資などのイニシアチブは、AI の成長と展開に好ましい環境に貢献しています。

最近の開発

• 2024 年 6 月、Apple は一連の新しい AI 機能を発表し、ChatGPT の開発元である OpenAI と戦略的パートナーシップを結ぶことで、人工知能に大きくコミットしました。この発表は Apple のワールドワイド デベロッパー カンファレンスで行われ、高度な AI テクノロジーを自社の製品エコシステムに統合するという同社の取り組みを強調しました。 OpenAIとのコラボレーションは、AppleのAI機能を強化し、最先端の自然言語処理と機械学習のイノベーションをデバイスとサービスにもたらすことを目的としています。この動きは、AIを活用してイノベーションを推進し、プラットフォーム全体でユーザーエクスペリエンスを向上させるというAppleの重点を強調し、テクノロジー業界におけるAI開発の最前線に位置付けられています。
• 2024年4月、米国と英国は人工知能の安全性に焦点を当てた戦略的パートナーシップを正式化しました。このコラボレーションは、AIテクノロジーに関連する倫理的、規制的、およびセキュリティ上の課題に対処するための両国の取り組みを調整する上で重要な一歩となります。この合意には、堅牢な安全フレームワークの開発、ベストプラクティスの共有、およびAI展開の国際標準の確立に向けた共同イニシアチブが含まれています。米国と英国は、リソースと専門知識をプールすることで、AI の安全で責任ある使用を強化し、リスクを軽減しながらイノベーションを促進することを目指しています。
• 2024 年 6 月、Telefónica Tech と IBM は、企業向けの AI、分析、およびデータ管理ソリューションの推進に重点を置いた新しいコラボレーション契約を締結しました。この戦略的パートナーシップでは、IBM の AI およびクラウド テクノロジーの専門知識と Telefónica Tech の強力なデジタル機能を活用し、ビジネス変革のためのカスタマイズされたソリューションを提供します。このコラボレーションは、企業のデータに基づく意思決定を強化し、業務を最適化し、業界全体でデジタル変革を加速することを目的としています。両社はそれぞれの強みを組み合わせることで、複雑なビジネス課題に対処し、競争が激化する環境において俊敏性、効率性、革新性を向上させる高度なテクノロジーで組織を支援します。

主要市場プレーヤー

• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services Inc.
• IBM Corporation
• Alphabet Inc.
• Oracle Corporation
• Intel法人
• Cisco Systems Inc.
• Salesforce.com、 Inc.
• SAS Institute Inc
• Adobe Inc.
• SAP SE
• Alibaba Group Holding Limited