英国の HR 分析市場、ソリューション別 (従業員エンゲージメントと開発、給与計算と報酬、採用、保持、タレント分析、労働力計画、その他)、導入別 (クラウド、オンプレミス)、企業規模別 (大企業、中小企業 (SME))、エンドユーザー別 (学術機関、BFSI、政府機関、医療、IT および通信、製造、小売、その他)、サービス別 (実装と統合、サポートと保守、トレーニングとコンサルティング)、地域別、競合、予測と機会、2019 年～ 2029 年予測

市場概要

イギリス

HR 分析市場は、データ分析ツールと方法論を利用して人事 (HR) プロセスを最適化することに重点を置いた成長産業セグメントを指します。HR データを体系的に分析して、労働力の傾向、従業員のパフォーマンス、採用効率、および組織全体の有効性に関する洞察を得ます。人工知能 (AI)、機械学習、ビッグデータ分析などの高度なテクノロジーを活用することで、HR プロフェッショナルは、人材管理、従業員のエンゲージメント、および生産性を向上させるデータ主導の意思決定を行うことができます。

HR 分析市場には、HR データを収集、分析、視覚化するように設計されたさまざまなソフトウェア ソリューションが含まれており、組織は労働力のニーズを予測し、スキル ギャップを特定し、保持戦略を改善できます。企業がHRに対するデータ主導型アプローチの価値を認識するにつれて、HR分析ツールの需要がさまざまな業界で急増しています。この市場は、急速に変化するビジネス環境で組織が競争力を維持する必要性によって推進されており、人材を効果的に管理および開発する能力が重要です。その結果、HR分析市場は拡大し続けており、ベンダーはあらゆる規模の企業の特定のニーズに合わせてカスタマイズされたより洗練されたソリューションを提供しています。

主要な市場推進要因

HRにおけるデータ主導型意思決定の採用の増加

英国のHR分析市場の主な推進要因の1つは、人事部門内でデータ主導型意思決定がますます重視されていることです。従来、HRの決定は直感と経験に基づいていることが多かったです。しかし、ビッグデータと高度な分析ツールの台頭により、組織が従業員を管理する方法は革命的に変化しました。 HR アナリティクスを活用することで、企業はデータに裏付けられた情報に基づいた意思決定を行うことができ、より効果的な人材管理、採用、従業員維持戦略につながります。

英国では、雇用市場の競争の激化と、組織が人的資本を最適化するよう求める圧力の高まりにより、データ主導の HR への移行が特に顕著です。HR アナリティクス ツールを使用すると、企業は離職率、従業員のエンゲージメント レベル、パフォーマンス メトリックなど、従業員のパターンと傾向を特定できます。このデータ主導のアプローチにより、HR 担当者は的を絞った介入を実施することで、離職率の高さなどの問題に積極的に対処できます。さらに、組織がリモートおよびハイブリッド ワーク モデルの課題に直面しているため、データ主導の HR 意思決定は不可欠になりつつあります。これらの新しい作業環境における従業員の生産性、エンゲージメント、幸福度を理解するには、強力な分析機能が必要です。その結果、英国では、企業がデータに基づく洞察を通じて人材戦略を強化しようと努める中、HR アナリティクス ソリューションの需要が引き続き増加すると予想されます。

従業員エクスペリエンスとエンゲージメントへの注目度の高まり

従業員エクスペリエンスとエンゲージメントへの注目度の高まりは、英国の HR アナリティクス市場のもう 1 つの重要な推進力です。近年、企業は従業員の満足度とエンゲージメントが長期的なビジネスの成功に不可欠であることを認識しています。従業員の肯定的なエクスペリエンスは、生産性の向上につながるだけでなく、離職率の低下や組織全体のパフォーマンスの向上にもつながります。

HR アナリティクスは、企業が従業員エクスペリエンスを測定および改善する上で重要な役割を果たします。従業員のフィードバック、パフォーマンス、エンゲージメントに関するデータを分析することで、HR 部門は満足度とモチベーションを高める要因に関する貴重な洞察を得ることができます。これにより、組織は、パーソナライズされたキャリア開発プログラム、柔軟な勤務形態、健康促進イニシアチブなど、従業員エクスペリエンスを向上させるターゲットを絞ったイニシアチブを設計できます。

優秀な人材獲得競争が激しい英国では、優れた従業員エクスペリエンスを提供することが重要な差別化要因となります。従業員エンゲージメントを優先する企業は、質の高い人材を引きつけ、維持する可能性が高くなります。その結果、従業員エクスペリエンスを追跡および改善するための包括的なツールを提供する HR アナリティクス ソリューションの需要が高まっています。これらのツールにより、HR プロフェッショナルは従業員の感情を監視し、改善領域を特定し、前向きな職場環境を促進するデータ主導の戦略を実施できます。

変化する雇用規制への準拠

変化する雇用規制への準拠は、英国の HR アナリティクス市場の重要な推進力です。英国の規制環境は複雑で、特にデータ保護、多様性と包括性、従業員の権利などの分野で頻繁に変更されます。組織は、法的罰則や評判の低下を回避するために、HR プラクティスがこれらの規制に準拠していることを確認する必要があります。

HR アナリティクス ソリューションは、組織がコンプライアンスを効果的に監視および管理するために必要なツールを提供します。これらのツールは、多様性比率、賃金平等、労働時間などの主要なコンプライアンス指標を追跡できるため、人事部門は潜在的なコンプライアンス問題を事前に特定して、それがエスカレートする前に対応できます。さらに、HR Analytics は、関連規制への準拠を示す詳細なレポートとドキュメントを提供することで、組織が監査に備えるのに役立ちます。

英国の EU 離脱により、規制環境はさらに複雑化し、移民や労働者の権利などの分野で新しいルールとガイドラインが導入されています。組織がこれらの変化を乗り越えるにつれて、コンプライアンスへの取り組みをサポートする HR Analytics ソリューションの需要が高まると予想されます。これらのツールを活用することで、企業は HR プラクティスを最新の規制要件に準拠させ、非準拠やそれに伴う罰金のリスクを軽減できます。

人工知能と機械学習の進歩

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩は、英国の HR Analytics 市場を大きく牽引しています。これらのテクノロジーは、人事部門がデータを分析および解釈する方法を変革し、労働力の傾向に関するより正確な予測と洞察を可能にしています。 AI と ML のアルゴリズムは、膨大な量のデータを迅速かつ効率的に処理し、従来の分析方法では明らかにならなかったパターンや相関関係を特定できます。

HR 分析の分野では、AI と ML を使用して、採用、パフォーマンス管理、従業員の維持など、さまざまな HR プロセスを強化できます。たとえば、AI を活用したアルゴリズムは、候補者のプロファイルを分析し、過去の採用データに基づいて特定の役割への適合性を予測できます。同様に、ML モデルは従業員の離職につながる要因を特定できるため、HR 部門は予防策を実施できます。

イノベーションとテクノロジーの採用に重点を置く英国は、AI と ML を HR 分析に統合する最前線に立っています。組織は、従業員の管理で競争上の優位性を獲得するために、これらの高度な分析ソリューションへの投資を増やしています。 AI と ML を通じて将来の労働力ニーズを予測し、高い潜在能力を持つ従業員を特定し、HR プロセスを最適化する能力は、英国全土で HR アナリティクス ツールの採用を促進しています。

AI と ML テクノロジが進化し続けるにつれて、HR アナリティクスでのそれらのアプリケーションはさらに洗練されることが予想されます。これにより、企業はこれらの最先端ツールを活用して HR 戦略を強化し、組織全体のパフォーマンスを改善しようとするため、英国の HR アナリティクス市場の成長がさらに促進されます。

主要な市場の課題

データ プライバシーとセキュリティの懸念

英国の HR アナリティクス市場における最大の課題の 1 つは、データ プライバシーとセキュリティの管理です。HR アナリティクスには大量の機密性の高い従業員データの収集と分析が含まれるため、組織は、英国および欧州連合全体でデータ プライバシーを管理する一般データ保護規則 (GDPR) を考慮して、データ保護法の複雑さに対処する必要があります。 GDPR は、個人データの収集、処理、保存方法について厳格な要件を課しており、違反した場合は重大な罰則が科せられます。

HR 分析ソリューションでは、従業員記録、業績評価、さらには健康や財務データなどの個人情報など、さまざまなソースからのデータの統合が行われることがよくあります。このデータのセキュリティを確保することは、違反があれば法的影響、経済的損失、組織の評判の低下につながる可能性があるため、最も重要です。企業は、このデータを保護するために強力なサイバーセキュリティ対策に投資する必要がありますが、これは特にリソースが限られている小規模な組織にとっては大きな課題となる可能性があります。さらに、課題は従業員の信頼を得ることにまで及びます。従業員は、自分のデータがどのように使用されているかを警戒し、分析によって監視が強化されたり不当な扱いを受けたりすることを恐れる場合があります。組織は、データの取り扱いについて透明性を保ち、HR 分析の利点を従業員に明確に伝え、データが倫理的かつ責任を持って使用されるようにする必要があります。これには、強力なデータ ガバナンス ポリシーの実装、従業員からのインフォームド コンセントの取得、分析が従業員を罰するのではなくサポートするために使用されていることを確認することが含まれます。

これらのデータ プライバシーとセキュリティの課題に対処するには、HR 分析の利点を活用することと、法的および倫理的基準への準拠を確保することの間で微妙なバランスを取る必要があります。規制が進化し、サイバー脅威がより高度になるにつれて、英国の HR 分析市場の組織は、データのプライバシーとセキュリティに対するアプローチにおいて警戒を怠らず、積極的に取り組む必要があります。

統合とデータ品質の問題

英国の HR 分析市場におけるもう 1 つの大きな課題は、異なるデータ ソースの統合とデータ品質の確保です。HR データは、給与、採用、パフォーマンス管理、従業員エンゲージメント プラットフォームなど、複数のシステムに存在していることがよくあります。これらの多様なデータ ソースを統合された HR 分析ソリューションに統合することは、複雑でリソースを大量に消費するプロセスになる可能性があります。データの形式、標準、構造に不一致があると、統合の課題につながり、分析が不完全または不正確になる可能性があります。

データの品質は、効果的な HR 分析にとって非常に重要です。品質の悪いデータは、誤解を招くような洞察や最適ではない意思決定につながる可能性があるためです。一般的なデータ品質の問題には、データの欠落、レコードの重複、古い情報、一貫性のないデータ入力方法などがあります。たとえば、従業員のパフォーマンス データが定期的に更新されていない場合、そのデータに基づく分析では従業員の生産性が不正確に表示され、効果的な介入が行われない可能性があります。さらに、データ品質を確保するには、定期的なデータ監査、検証プロセス、データ ガバナンス フレームワークの実装など、継続的な取り組みが必要です。これは、レガシー システムを使用している組織や、合併や買収を経験した組織にとって特に困難になる可能性があります。これらの組織では、データ統合の問題がより顕著になります。

データを統合し、高いデータ品質を維持するという課題は、新しい HR テクノロジーの急速な導入によってさらに深刻化しています。英国の組織がクラウドベースの HR システムと AI 駆動型分析ツールを導入するケースが増えるにつれ、複数のソースからのデータの管理と統合の複雑さが増しています。これらの課題に対処するには、企業は堅牢なデータ管理プラクティスに投資し、異なる HR システム間の相互運用性を確保し、データの正確性と一貫性を優先する必要があります。

統合とデータ品質の課題をうまく克服することは、組織が HR 分析のメリットを十分に享受するために不可欠です。信頼性が高く、適切に統合されたデータがなければ、最も高度な分析ツールであっても、効果的な HR 戦略を推進するために必要な実用的な洞察を提供することはできません。

主要な市場動向

予測分析の採用の増加

英国の HR 分析市場における顕著な傾向の 1 つは、予測分析の採用の増加です。予測分析では、履歴データ、機械学習アルゴリズム、統計手法を使用して将来の結果を予測し、HR プロフェッショナルが傾向を予測して積極的な意思決定を行えるようにします。人材獲得競争が熾烈な英国では、組織が人材戦略を最適化するために予測分析に目を向けるケースが増えています。

HR における予測分析は、従業員の離職率の予測、潜在能力の高い従業員の特定、将来の人材ニーズの予測など、さまざまな分野に適用できます。予測モデルを活用することで、HR 部門は離職リスクのある従業員を特定し、離職が発生する前に保持戦略を実施できます。さらに、予測分析は、リーダーシップの役割で成功する可能性が高い従業員を特定することで後継者計画を支援し、組織が彼らの育成に投資できるようにします。

予測分析へのトレンドは、急速に変化するビジネス環境で組織が常に先手を打つ必要性によって推進されています。英国の労働市場が職務、スキル要件、労働力の人口統計の変化に伴ってより動的になるにつれて、将来の傾向を予測する能力がますます重要になっています。 HR における予測分析の戦略的メリットを認識する組織が増えるにつれて、この傾向は続くと予想されます。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の HR 分析への統合は、英国におけるもう 1 つの重要なトレンドです。AI と ML のテクノロジは、より高度なデータ分析を可能にし、日常的なタスクを自動化し、労働力のダイナミクスに関するより深い洞察を提供することで、HR 分析を変革しています。英国では、意思決定を強化し、HR プロセスを改善するために、AI 主導の HR 分析ソリューションを導入する組織が増えています。

AI と ML は、候補者のスクリーニング、パフォーマンス評価、従業員のエンゲージメント分析などのタスクを自動化できるため、HR 担当者はより戦略的な活動に集中できます。たとえば、AI 搭載のチャットボットは日常的な HR の問い合わせを処理でき、ML アルゴリズムは従業員のフィードバックを分析してエンゲージメントと満足度のパターンを特定できます。これらのテクノロジーは、スキルギャップの特定や、組織変更が従業員の士気に与える影響の予測など、労働力の傾向を予測することもできます。

AI と ML の統合のトレンドは、より効率的で効果的な HR オペレーションの需要によって推進されています。これらのテクノロジーが進化し続けるにつれて、HR アナリティクスの機能はさらに高度になると予想され、英国の組織は最先端のツールを活用して従業員を管理することで競争上の優位性を獲得できるようになります。

セグメント別インサイト

導入インサイト

クラウドベースの HR アナリティクス ソリューションにより、企業はビジネスの成長に合わせてデータ ストレージと処理機能を簡単に拡張できるため、スケーラビリティは重要な要素です。これは、ビジネスがますますデータ主導になり、インフラストラクチャへの多額の先行投資を必要とせずに大量のデータを処理できる堅牢な分析ツールを必要とする英国市場では特に価値があります。

柔軟性は、クラウド ソリューションの優位性のもう 1 つの原動力です。クラウド プラットフォームを使用すると、組織はどこからでも HR データと分析ツールにアクセスできます。これは、リモートおよびハイブリッド ワーク モデルが標準になりつつある環境では不可欠です。このアクセス性により、HR チームは場所に関係なく、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことができます。

クラウドベースの HR 分析のコスト効率も、その人気の大きな要因です。クラウド ソリューションは通常、サブスクリプション ベースのモデルで動作するため、ハードウェアとソフトウェアへの多額の資本支出の必要性が軽減されます。これにより、企業はリソースをより効率的に割り当て、IT メンテナンスではなく戦略的な取り組みに集中できます。さらに、データ セキュリティとコンプライアンスは、GDPR などの厳格な規制がある英国では特に重要な懸念事項です。クラウド プロバイダーは、高度なセキュリティ機能、定期的な更新、コンプライアンス認定を提供しますが、これらは多くの場合、小規模な社内 IT チームには手の届かないものです。これにより、組織は機密性の高い人事データが保護され、法的要件に準拠していることを確信できます。

地域別インサイト

イングランドは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。

イングランドは、HR アナリティクスの成長をサポートする堅牢なインフラストラクチャとテクノロジー エコシステムの恩恵を受けています。ロンドン、マンチェスター、ケンブリッジなどの都市には、多数のテクノロジー企業、研究機関、イノベーション ハブが存在するため、高度な HR アナリティクス ツールの開発と導入に適した環境が整っています。この技術的優位性により、イングランドの企業は、複雑な人事課題に対処し、戦略的な意思決定を推進できる最先端のソリューションを利用できます。

イングランドの多様でダイナミックな労働力により、効果的な HR アナリティクスの必要性がさらに高まっています。イングランドの企業は、さまざまなスキル、背景、期待を持つ多様な人材プールを管理するという課題に直面しています。 HR アナリティクス ソリューションは、労働力の傾向、パフォーマンス メトリック、従業員のニーズに関する洞察を提供することで、組織がこの複雑さを乗り越えるのを支援し、より情報に基づいた戦略的な HR 決定を可能にします。

最近の開発

• 2024 年 2 月、人材インテリジェンスの世界的リーダーである ClaroAnalytics は、革新的な労働市場レポート ソリューションを導入して業界を大きく前進させました。この AI 駆動型ツールは、場所、給与、人材の流動性、競合他社の情報、多様性、公平性、インクルージョン (DEI)、採用傾向などの主要分野を網羅する米国の人材データを迅速に収集および分析します。HR チームは、労働レポートの生成に必要な時間を数日または数週間からわずか 1 分に大幅に短縮しました。この効率は、Web ベースのレポートとエグゼクティブ対応の PDF 形式の両方に適用され、レポート プロセスを合理化し、意思決定機能を強化します。
• 2024 年 7 月、学習テクノロジーの主要プロバイダーであり Canvas LMS の作成者である Instructure は、AI と高度な分析を搭載した革新的な製品である Intelligent Insights を発表しました。この革新的なソリューションは、教育機関に前例のないセルフサービス レポート機能を提供します。IntelligentInsights は Canvas と簡単に統合され、新しくリリースされた Analytics Hub からアクセスできます。ユーザーは、先行指標と遅行指標をカスタマイズして、追加サポートが必要な学生を特定し、コースの準備状況を評価して、LTI の使用状況を評価したり、「Ask Your Data」会話型 AI 機能を活用して複雑なクエリを実行したりできます。この機能により、わずか数分で影響力のある洞察レポートを迅速に生成できます。
• 2023 年 10 月、人材管理 (HCM) ソフトウェアの大手プロバイダーである PaycorHCM, Inc は、人材分析と計画の世界的に認められたリーダーである Visier と共同で開発した新しい生成 AI 分析デジタル アシスタントを発表しました。この革新的なソリューションは、追加のトレーニングを必要とせずに、リーダーに迅速かつ包括的な労働力の洞察を提供するように設計されています。 HR 分析の理解を深めることで、このツールは情報に基づいたビジネス上の意思決定をサポートします。 

主要な市場プレーヤー

• SAP SE
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation 
• Workday, Inc.
• Automatic Data Processing,Inc.(ADP Inc.)
• SAS Institute Inc.
• Paycor, Inc.
• Talview Inc.
• Visier Inc.