Web スクレイピング ソフトウェア市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。タイプ別 (汎用 Web クローラー、増分 Web クローラー、ディープ Web クローラー)、展開モード別 (クラウドベースおよびオンプレミス)、エンドユーザー別 (BFSI、小売および電子商取引、不動産、政府、ヘルスケア、その他)、地域および競合別 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Web スクレイピング ソフトウェア市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。タイプ別 (汎用 Web クローラー、増分 Web クローラー、ディープ Web クローラー)、展開モード別 (クラウドベースおよびオンプレミス)、エンドユーザー別 (BFSI、小売および電子商取引、不動産、政府、ヘルスケア、その他)、地域および競合別 2019-2029F

予測期間2025-2029
市場規模 (2023)8億1,693万米ドル
市場規模 (2029)1億8,385万米ドル
CAGR (2024-2029)14.77%
最も急成長しているセグメントオンプレミス
最大の市場北米アメリカ

MIR IT and Telecom

市場概要

世界のウェブスクレイピングソフトウェア市場は、2023年に8億1,693万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に14.77%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。ウェブスクレイピングソフトウェア市場は、業界全体でデータ主導の洞察に対する需要の高まりに支えられ、急速な拡大を遂げています。ウェブハーベスティングまたはウェブデータ抽出ツールとしても知られるこれらのソフトウェアソリューションは、組織が市場調査、競合分析、ビジネスインテリジェンスなどのさまざまな目的でウェブサイトからデータを抽出、分析、および利用できるようにします。市場の成長は、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルメディアプラットフォーム、eコマースサイトが豊富に貴重なデータを提供するオンラインデータソースの急増によって推進されています。さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の採用により、非構造化ソースから複雑なデータをインテリジェントに抽出して分析できる高度な Web スクレイピング ソリューションの需要が高まっています。この成長にもかかわらず、市場はデータ プライバシーや著作権侵害に関する法的および倫理的懸念などの課題に直面しています。組織は、Web スクレイピング ツールを活用して競争上の優位性を獲得し、データ主導のビジネス環境で俊敏性を維持しながら、規制と倫理基準への準拠を確保するためにこれらの課題を乗り越える必要があります。

主要な市場推進要因

データ主導の意思決定に対する需要の高まり

現代のビジネス環境では、組織は情報に基づいた意思決定を行うための戦略的資産としてのデータの価値をますます認識しています。Web スクレイピング ソフトウェアの需要の急増は、さまざまなオンライン ソースからデータを抽出、分析、活用するニーズが高まっていることに起因しています。電子商取引、金融、ヘルスケア、市場調査など、さまざまな業界の企業が、Web スクレイピング ツールを使用して、貴重な洞察を収集し、競合他社の活動を監視し、市場動向を追跡し、データに基づいた意思決定を行っています。

競合情報の重要性が高まる

競争の激しいビジネス環境では、競合他社の行動と戦略を把握することが成功の鍵となります。Web スクレイピング ソフトウェアは、競合他社の Web サイト、製品ページ、価格情報、顧客レビューからデータを体系的に抽出することで、競合情報を収集する上で重要な役割を果たします。組織はこの情報を活用して、提供内容をベンチマークし、価格戦略を調整し、製品機能を強化し、競争上の優位性を獲得するために活用できる市場のギャップを特定します。

企業が市場でのポジショニングと戦略的意思決定を形成する上で、リアルタイムで正確な競合情報の重要性を認識するにつれて、Web スクレイピング ツールの需要が高まっています。したがって、グローバル Web スクレイピング ソフトウェア市場は、企業が競争環境を包括的に理解し、情報に基づいた積極的な意思決定を行って現代の市場の複雑さを乗り越えるという緊急のニーズによって推進されています。


MIR Segment1

電子商取引とオンライン プレゼンスの成長

電子商取引の急激な成長とオンライン プレゼンスの重要性の高まりにより、Web スクレイピング ソフトウェアの需要が高まっています。電子商取引企業は、製品の詳細、顧客レビュー、価格情報など、さまざまなソースから抽出されたデータに大きく依存して、戦略を最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させています。ウェブスクレイピングツールを使用すると、eコマース企業はこのデータを大規模に収集できるため、ダイナミックでペースの速いオンライン市場で競争上の優位性を獲得できます。

より多くの企業がオンラインでのプレゼンスを確立し、拡大するにつれて、ウェブデータを収集、分析し、そこから実用的な洞察を引き出すためのウェブスクレイピングソリューションの必要性がますます高まっています。グローバルウェブスクレイピングソフトウェア市場は、インターネットの広大な範囲から貴重な情報を抽出する上でこれらのツールが果たす重要な役割に牽引され、eコマースセクターやその他のオンライン中心の業界からの需要が急増しています。

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主要な市場の課題

法的および倫理的懸念

グローバルウェブスクレイピングソフトウェア市場が直面する最大の課題の1つは、ウェブサイトからのデータ抽出に関連する法的および倫理的影響に関するものです。ウェブスクレイピング自体は本質的に違法ではありませんが、その実施方法は法的懸念を引き起こす可能性があります。多くのウェブサイトは、利用規約を通じて自動データ収集を明示的に禁止または制限しています。これらの条件に違反すると、訴訟や停止命令などの法的措置につながる可能性があります。

ヨーロッパの一般データ保護規則 (GDPR) や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などのデータプライバシー法と規制の複雑な状況に対処することは、Web スクレイピング ソフトウェア プロバイダーにとって大きな課題です。これらの規制に準拠するには、高度なテクノロジと進化する法的枠組みに対する深い理解が必要です。その結果、業界は、データ抽出の需要と法的および倫理的境界内での運用の必要性とのバランスを取るという継続的な課題に直面しています。

動的な Web サイト構造とスクレイピング防止対策

インターネットの絶え間ない進化は、Web スクレイピング ソフトウェア開発者にとって大きな課題です。Web サイトは構造、レイアウト、コーディング手法を頻繁に更新するため、スクレイピング ツールが適応してデータを正確に抽出することが困難になります。Web サイトで実装される動的なコンテンツの読み込み、クライアント側のレンダリング、スクレイピング防止対策により、スクレイピング プロセスはさらに複雑になります。これらの課題は、不正確さ、データギャップ、さらにはウェブスクレイピングソフトウェアの機能の中断につながる可能性があります。

これらのハードルを克服するために、開発者はウェブサイトの構造と対策の変化に対応するためにアルゴリズムとテクニックを継続的に更新する必要があります。これには、ウェブスクレイピングソフトウェアがさまざまなオンラインプラットフォームで効果的で信頼できるものであり続けることを保証するために、研究開発への多大な投資が必要です。インターネット環境の動的な性質は、データ抽出プロセスの正確性と堅牢性を維持する上で、グローバルウェブスクレイピングソフトウェア市場にとって継続的な課題をもたらします。


MIR Regional

セキュリティ対策の高度化

ウェブスクレイピング活動の認識が高まるにつれて、ウェブサイトとオンラインプラットフォームは、不正なデータ抽出を阻止するための高度なセキュリティ対策を実装する能力が向上しました。これらの対策には、CAPTCHA(コンピューターと人間を区別するための完全に自動化された公開チューリングテスト)、IPブロッキング、その他のボット対策メカニズムが含まれます。セキュリティ対策の強化は、Webスクレイピングソフトウェアプロバイダーにとって課題となります。なぜなら、法律や倫理基準に違反することなく、これらの障害を回避するための戦略を継続的に革新し、考案する必要があるからです。

セキュリティ対策の高度化に対処するには、正当なデータ抽出を可能にすることと、Webサイトの自律性を尊重することでコンテンツを保護することとの間で微妙なバランスを取る必要があります。この課題は、セキュリティの進歩に先んじ、競争の激しいオンライン環境でWebスクレイピングソリューションの実行可能性を確保するために、グローバルWebスクレイピングソフトウェア市場内で継続的な研究開発努力が必要であることを強調しています。

主要な市場動向

WebスクレイピングにおけるAIと機械学習の採用の加速

グローバルWebスクレイピングソフトウェア市場を形成する顕著なトレンドの1つは、人工知能(AI)と機械学習(ML)テクノロジーの採用の加速です。従来、Web スクレイピングはルールベースのアプローチに依存して Web サイトからデータを抽出していましたが、Web 構造の複雑さが増し、より正確で適応性の高いソリューションの必要性が高まったため、スクレイピング ツールに AI と ML が統合されるようになりました。

AI 搭載の Web スクレイピング ソフトウェアは、機械学習アルゴリズムを活用して Web サイト構造を動的に分析および解釈します。これにより、ソフトウェアは Web サイトのレイアウトの変更に適応し、動的なコンテンツの読み込みを処理し、スクレイピング対策をより効果的に克服できます。機械学習モデルは過去のスクレイピングの経験から学習できるため、時間の経過とともに精度と効率が継続的に向上します。さらに、AI 駆動型ソリューションはパターンを識別し、データを分類し、よりコンテキストを意識した洞察を提供できるため、包括的で実用的な情報を求める企業にとって貴重な資産になります。

正確でリアルタイムなデータの需要が高まり続ける中、Web スクレイピング ソフトウェアへの AI および ML テクノロジーの統合は、決定的なトレンドになると予想されます。この傾向は、Web スクレイピング ツールの機能を強化するだけでなく、進化するオンライン環境に直面した業界の革新と適応への取り組みを反映しています。

倫理的で責任ある Web スクレイピングに重点を置く

世界の Web スクレイピング ソフトウェア市場で新たな傾向として、倫理的で責任ある Web スクレイピングの実践に重点が置かれるようになっています。データのプライバシー、セキュリティ、法令遵守に関する懸念が高まる中、企業や Web スクレイピング ソフトウェア プロバイダーは、業界における信頼と信用を築くために、これらの問題に積極的に取り組んでいます。

倫理的な Web スクレイピングには、Web サイトの利用規約を尊重し、必要な権限を取得し、関連するデータ保護規制に準拠することが含まれます。プライバシー権とデータ ガバナンスの意識が高まるにつれ、企業は、法的影響を回避するだけでなく、評判を維持し、データ ソースとの良好な関係を維持するためにも、倫理的なデータ慣行の重要性を認識し始めています。

Web スクレイピング ソフトウェア プロバイダーは、人間の行動を模倣するユーザー エージェントのローテーション、CAPTCHA 解決メカニズム、robots.txt ディレクティブの順守など、倫理的なスクレイピングを促進する機能を組み込むことで、この傾向に対応しています。さらに、一部のプロバイダーは、Web サイトの正常な機能を妨げないように、ユーザーがスクレイピング アクティビティの頻度を監視および制御できるツールを提供しています。

この傾向は、デジタル時代における責任あるデータ慣行への幅広い移行を反映しています。企業がデータ抽出の倫理的影響についてより意識するようになるにつれ、グローバル Web スクレイピング ソフトウェア市場では、ユーザーや規制当局の変化する期待に合わせて、倫理的配慮を優先するツールの開発と採用の傾向が見られます。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

汎用 Web クローラー セグメントは、2023 年に主要なセグメントとして浮上しました。汎用 Web クローラーは、さまざまな業界やユース ケースにわたる適応性と幅広い適用性が特徴です。指定された Web サイトから特定の種類のデータを抽出することに焦点を当てた特殊な Web スクレイピング ツールとは異なり、汎用クローラーは、さまざまな Web サイトとコンテンツ構造を処理するように設計されています。この汎用性により、多様なデータ ニーズを持つ企業や研究者にとって頼りになるソリューションとなっています。

e コマース、金融、市場調査、学術などの業界は、汎用クローラーの柔軟性から恩恵を受けています。これらのツールは、さまざまな Web サイト構造をナビゲートし、動的なコンテンツを処理して、業界やセクターに関係なく関連情報を抽出できるように構成できます。その結果、汎用 Web クローラー セグメントは、幅広いデータ収集要件に対応できるため、持続的な成長を遂げています。

スケーラビリティは、市場で汎用 Web クローラーの需要を促進する重要な要素です。企業や研究機関がビッグ データの力を活用しようとしているため、これらのクローラーはデータ抽出操作をスケールアップする機能を提供します。オンライン トレンドの監視、市場の変化の追跡、大規模な調査の実施など、汎用クローラーのスケーラビリティにより、ユーザーは膨大な量のデータを効率的に抽出して処理できます。

これらのクローラーのスケーラビリティは、さまざまなソースからの広範なデータセットを扱う企業にとって特に有利です。汎用クローラーは、同時要求の処理、複数のスレッドの管理、クロール速度の最適化を行うように構成できるため、大規模なデータ取得を効率的に行うことができます。パフォーマンスを維持しながら運用を拡張する機能は、包括的なデータが意思決定に不可欠な業界で汎用 Web クローラーを採用する主な推進力です。

地域別インサイト

北米は 2023 年に最大の市場シェアを占め、支配的な地域として浮上しました。北米では、Web スクレイピング ソフトウェア プロバイダーは、人工知能、機械学習、自然言語処理などの高度な機能を統合して、ツールの精度、適応性、使いやすさを向上させることに重点を置いています。技術の進歩に重点が置かれているため、北米はグローバル Web スクレイピング ソフトウェア市場におけるイノベーションの主要な推進力となっています。

北米での Web スクレイピング ソフトウェアの採用は、金融、ヘルスケア、e コマース、研究など、さまざまな業界に広がっています。これらの分野の企業は、競争上の優位性を獲得し、市場情報を抽出し、情報に基づいた意思決定を行う上での Web スクレイピングの価値を認識しています。特に金融業界では、リアルタイムの市場データ、感情分析、投資インサイトを得るためにウェブスクレイピングを利用しています。

ヘルスケア分野では、医療研究の動向の追跡、医薬品開発の監視、医療提供者に関する情報の収集にウェブスクレイピングが使用されています。eコマース企業は、競争力のある価格分析、製品カタログ管理、市場動向の監視にスクレイピングツールを活用しています。さまざまな業界でのこの幅広い採用は、北米のウェブスクレイピングソフトウェア市場の成長と持続可能性に大きく貢献しています。

ウェブスクレイピングの使用が広まるにつれて、北米ではデータのプライバシーとコンプライアンスに関する懸念が高まっています。一般データ保護規則(GDPR)やカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などのより厳しい規制により、企業がデータを収集、取り扱い、処理する方法に対する監視が強化されています。北米の Web スクレイピング ソフトウェア プロバイダーは、データ保護規制への準拠を保証する機能を実装することで、これらの懸念に対処する必要があります。

北米の企業のデータ要件が高度化するにつれて、業界固有の Web スクレイピング ソリューションの需要が高まっています。企業は、それぞれのセクター固有の課題とニュアンスに合わせたツールを求めています。この傾向により、Web スクレイピング ソフトウェア プロバイダーは、金融、ヘルスケア、法律、e コマースなどの業界の特定のニーズに対応する専門的なソリューションを開発する必要に迫られています。

クラウドベースの Web スクレイピング ソリューションの採用は、北米で勢いを増しています。クラウドベースのプラットフォームは、拡張性、柔軟性、アクセシビリティを提供し、企業が需要に応じてデータ抽出操作を効率的に拡張できるようにします。この傾向は、クラウドベースのソリューションが提供するコスト効率、信頼性、管理のしやすさといったメリットを企業が活用しようとしていることから、この地域におけるクラウドコンピューティングへの幅広い動きと一致しています。

北米の企業は、大規模なデータ抽出、変動する作業負荷への対応、データ収集プロセス全体の合理化のために、クラウドベースの Web スクレイピング プラットフォームにますます目を向けています。クラウドベースのソリューションへの移行は、効率性と競争力を高める最先端のテクノロジーを採用するというこの地域の取り組みを反映しています。

北米は、世界の Web スクレイピング ソフトウェア市場の軌道を形作る上で極めて重要な役割を果たしています。この地域の技術革新への取り組み、多様な業界環境、進化する規制環境は、北米の Web スクレイピング ソフトウェア市場のダイナミックで競争力のある性質に貢献しています。企業がデータ主導の意思決定を優先し続けるにつれて、高度な Web スクレイピング ソリューションの需要は持続し、この重要な市場セグメントにおけるイノベーションと成長をさらに促進すると予想されます。

最近の開発

  • 2023 年 1 月、UiPath は、テスト操作を UiPath Business Automation Platform に移行することで、顧客がソフトウェア テストのプラクティスを最新化できるようにすることを目指した大幅な改善を導入しました。このアップデートには、簡素化された移行プロセスと、すべてのユーザー向けにプラットフォームにシームレスに統合された包括的なソフトウェア テスト機能が含まれています。UiPath は、CIO と IT 意思決定者に統合プラットフォーム内でテストを統合および自動化する機会を提供することで、コスト削減と運用効率の向上を実現します。

主要な市場プレーヤー

  • Octopus Data Inc.
  • Web Spiders Group
  • Mozenda, Inc.
  • Zyte Group Limited
  • Ficstar Software Inc
  • QL2 Software, LLC
  • Diggernaut, LLC
  • UiPath Inc.
  • Diffbot Technologies Corp.
  • Hashwave Technologies Inc.

タイプ別

導入モード別

エンドユーザー別

地域別

  • 汎用 Web クローラー
  • 増分 Web クローラー
  • ディープ Webクローラー
  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • BFSI
  • 小売 & E コマース
  • 不動産
  • 政府
  • ヘルスケア
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東 &アフリカ

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