米国のビジュアル コンピューティング市場は、コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー別 (3D ビジュアライゼーション、仮想現実、拡張現実、複合現実、シミュレーションとモデリング)、アプリケーション別 (ゲーム、メディアとエンターテイメント、ヘルスケア、自動車、製造、その他)、導入モデル別 (オンプレミス、クラウド)、地域別、競合、予測と機会別 (2019 年～ 2029 年) に分類されています。

市場概要

米国

米国のビジュアル コンピューティング市場は、さまざまな業界で高度な視覚化テクノロジの需要が高まっているため、大幅な成長を遂げています。グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) と関連ソフトウェアを使用してデータをレンダリング、シミュレート、分析するビジュアル コンピューティングは、ゲーム、メディアとエンターテイメント、ヘルスケア、自動車などの分野で不可欠なものになっています。仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、複合現実 (MR) の台頭により、特にこれらのテクノロジがエンターテイメント、トレーニング、教育などの分野で普及するにつれて、市場の拡大がさらに加速しています。特にゲーム業界では、ビジュアル コンピューティングの進歩から大きなメリットが得られており、リアルでインタラクティブな体験を生み出すための高性能ハードウェアと没入型ソフトウェア ソリューションの必要性が高まっています。

市場の主要な推進力の 1 つは、ヘルスケア分野でのビジュアル コンピューティングの採用の増加です。医療用画像処理の発展と高度な診断ツールの必要性により、ヘルスケア プロバイダーは、複雑なデータの分析、画像処理技術の強化、外科手術のサポートにビジュアル コンピューティング テクノロジを活用しています。さらに、自動車業界では、自律走行システムの開発や車載インフォテインメント システムの強化にビジュアル コンピューティングを活用しています。3D 視覚化とシミュレーション ツールの統合は、車両性能の設計、テスト、改善に役立ち、この分野での需要をさらに高めています。

クラウド コンピューティングも、ビジュアル コンピューティング市場の成長に重要な役割を果たしています。クラウドベースのプラットフォームにより、ユーザーは強力なコンピューティング リソースにリモートでアクセスできるようになり、高価なハードウェアを現場で用意する必要性が減ります。これにより、中小企業や個人ユーザーへのビジュアル コンピューティング テクノロジのアクセス性が高まり、市場の範囲が広がりました。さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、ビジュアル コンピューティング システムの機能が強化され、リアルタイムのデータ処理とより洗練された視覚化技術が可能になっています。

企業が業務のデジタル化と最先端技術の採用を続ける中、米国におけるビジュアル コンピューティング ソリューションの需要は着実に増加すると予想されています。ただし、GPU の高コストや複雑なビジュアル コンピューティング システムの操作に専門的なスキルが必要であることなどの課題が、広範な採用の障壁となる可能性があります。これらの課題にもかかわらず、ゲーム、ヘルスケア、自動車、その他の主要セクターにおけるイノベーションによって、市場は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。

主要な市場推進要因

没入型ゲームとエンターテイメントの需要増加

米国のビジュアル コンピューティング市場は、ゲームとエンターテイメントにおける没入型体験の需要増加によって大きく推進されています。ビジュアル コンピューティング技術、特に高性能グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) と高度なレンダリング技術は、プレーヤーや観客が現在期待している見事なビジュアルとリアルなアニメーションを作成するために不可欠です。 3D ゲーム、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR) の人気が高まるにつれ、ゲーム業界の企業はビジュアル コンピューティングの限界を押し広げ、リアリズムとインタラクティブ性を高めています。これらのテクノロジには、大量のデータを迅速に処理し、複雑なグラフィックスをリアルタイムでレンダリングするための高度なビジュアル コンピューティング システムが必要です。

ソニー、マイクロソフト、Epic Games などの主要なゲーム プラットフォームと開発者は、競争力を維持するためにビジュアル コンピューティングに多額の投資を行っています。没入型のゲームプレイとインタラクティブなエンターテイメントの魅力に後押しされて VR および AR テクノロジへの移行は、VR ヘッドセットや AR 対応デバイスなどのハードウェアがより手頃な価格になり、より幅広いユーザーが利用できるようになるにつれて拡大すると予想されます。ゲーム以外にも、映画、テレビ番組、ストリーミング プラットフォームに及ぶエンターテイメント業界では、視覚効果 (VFX)、アニメーション、CGI (コンピューター生成画像) にビジュアル コンピューティングが利用されています。高品質で超現実的なコンテンツに対する需要が高まるにつれ、特に 4K および 8K ビデオ形式の台頭により、高度なビジュアル コンピューティング ツールに対するニーズが高まり、市場の成長を後押ししています。

人工知能と機械学習の進歩

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、米国のビジュアル コンピューティング市場の軌道をますます形作っています。AI および ML アルゴリズムは、データ処理機能の強化、複雑なタスクの自動化、全体的なユーザー エクスペリエンスの向上を目的として、ビジュアル コンピューティング システムに統合されています。これらのテクノロジにより、画像とビデオのレンダリング、リアルタイムのオブジェクト認識、強化された予測分析がより高速かつ効率的に実行できるようになります。これらはすべて、自動運転、ヘルスケア イメージング、セキュリティ システムなどのアプリケーションにとって重要です。

自動車業界では、物体検出、経路計画、意思決定にビジュアル データのリアルタイム処理が必要な先進運転支援システム (ADAS) と自律走行車の開発において、AI 駆動型ビジュアル コンピューティング システムが重要な役割を果たしています。 AI を活用したビジュアル コンピューティングは、医療画像分析の精度と速度を向上させ、X 線、MRI、CT スキャンにおける AI 駆動のパターン認識を通じて病気の早期診断を可能にすることで、ヘルスケア分野にも変革をもたらしています。

さらに、AI をビジュアル コンピューティング システムに統合することで、業界ではより高度なシミュレーションおよびモデリング ツールを開発できるようになりました。これは、航空宇宙、エンジニアリング、防衛などの分野では特に重要であり、AI を活用したビジュアル コンピューティング プラットフォームを使用してプロトタイプの設計とテストを行い、仮想シミュレーションを実行し、開発プロセス全体の効率を向上させます。 AI、ML、ビジュアル コンピューティングの融合により、新たな機会が生まれ、米国市場の成長の大きな原動力となっています。

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) の採用増加

仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) 技術の採用増加は、米国のビジュアル コンピューティング市場のもう 1 つの重要な原動力です。VR と AR はどちらも、没入型でインタラクティブな体験を提供するためにビジュアル コンピューティング機能に大きく依存しており、ゲームやエンターテイメントから教育やヘルスケアまで、さまざまな分野にとって重要な技術となっています。ゲームやエンターテイメントでは、VR によってユーザーは完全に没入型の 3D 環境を体験でき、AR は現実世界にデジタル情報を重ね合わせることで、ユーザーの周囲との認識とインタラクションを強化します。

教育分野では、トレーニングやシミュレーションの目的で AR と VR 技術の採用が増えています。たとえば、医学生は AR を使用して、制御された仮想環境で手術をシミュレートしたり、患者を診断したりします。同様に、AR と VR は企業のトレーニング プログラムで採用されており、従業員はリスクのないシミュレートされた環境でシナリオを練習できるため、学習成果が向上します。

小売業界では、AR アプリケーションにより、消費者は購入前に実際の環境で製品を視覚化できます。この成長傾向は、家具やファッションの小売業界で特に顕著になっています。顧客は AR を使用して服を「試着」したり、家具が自宅でどのように見えるかを確認したりできます。VR、AR、ビジュアル コンピューティングの融合により、複雑なリアルタイム 3D グラフィックスをレンダリングできる強力なコンピューティング システムに対する需要がさらに高まり、市場が持続的に成長すると予想されます。

強化された医療用画像ソリューションに対するニーズの高まり

ヘルスケア部門は、特に高度な医療用画像ソリューションに対するニーズの高まりにより、米国で急速にビジュアル コンピューティング テクノロジーの最大の導入部門の 1 つになりつつあります。コンピューター断層撮影 (CT)、磁気共鳴画像 (MRI)、超音波スキャンなどの技術では、医療画像を効率的に処理および分析するために高度なビジュアル コンピューティング システムが必要です。診断ツールが高度化するにつれて、リアルタイムの高解像度画像に対する需要が急増し、正確で迅速な診断をサポートするより優れたビジュアル コンピューティング機能の必要性が高まっています。

さらに、AI を医療画像に統合することで、自動画像分析、パターン認識、予測診断が可能になり、この分野に革命が起こりました。AI 駆動型ビジュアル コンピューティング システムは、大量の画像データを分析して異常をハイライトすることで、放射線科医ががん、心血管疾患、神経疾患などの病気の初期兆候を特定するのに役立ちます。これにより、診断の精度が向上し、人的ミスが減り、最終的には患者の転帰が改善されます。

ヘルスケアにおけるビジュアル コンピューティングの採用は、診断だけにとどまりません。外科用途では、AR および 3D 視覚化ツールを使用して、複雑な手術を精度を高めて計画および実行しています。外科医は、ビジュアル コンピューティング プラットフォームを使用して、手術のシミュレーション、3D モデルの練習、手術中のリアルタイム データの表示などを行ってリスクを最小限に抑えることができます。医療業界は患者ケアの向上を目指して最先端の技術に投資を続けており、ビジュアル コンピューティング ソリューションの需要は大幅に増加すると予想されています。

主要な市場の課題

ビジュアル コンピューティング ハードウェアの高コスト

米国のビジュアル コンピューティング市場における大きな課題の 1 つは、必要なハードウェア、特に GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) と関連システムに関連する高コストです。これらのコンポーネントは、大量のビジュアル データを処理し、複雑なグラフィックスをレンダリングするために不可欠であり、ビジュアル コンピューティングのコア機能です。ただし、高性能 GPU、特にゲーム、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、人工知能 (AI) アプリケーションに使用される GPU は、多くの組織にとって法外に高価になる可能性があります。コスト負担は、最新のハードウェアを導入するのに苦労する中小企業 (SME) にとって特に顕著です。さらに、ビジュアル コンピューティング テクノロジの急速な進化により、ハードウェアはすぐに時代遅れになり、頻繁でコストのかかるアップグレードが必要になります。この高価格の障壁により、最先端のビジュアル コンピューティング テクノロジへのアクセスが制限され、さまざまなセクターで広く採用される可能性が低くなります。この課題は、ビジュアル コンピューティングがプロセスに革命をもたらす可能性があるものの、実装コストが大きなハードルとなる医療や自動車などの業界で特に深刻です。

レガシー システムとの統合の複雑さ

ビジュアル コンピューティング ソリューションを既存のレガシー システムに統合することは、米国市場では大きな課題です。多くの企業、特に製造、ヘルスケア、金融などの伝統的な業界では、何十年も古いシステムに依存してきました。レガシー インフラストラクチャとのシームレスなやり取りを必要とする高度なビジュアル コンピューティング プラットフォームへの移行は、複雑でコストがかかる可能性があります。統合プロセスでは、互換性を確保し、パフォーマンスを最適化するために、ハードウェアとソフトウェアの両方の面で高度な技術的専門知識が必要になることがよくあります。さらに、多くの組織は、運用停止、潜在的なデータ損失、重要なビジネス機能の中断を懸念して、システム アーキテクチャ全体の見直しをためらっています。これらの複雑さにより、特に運用の継続性が最優先される業界では、ビジュアル コンピューティング テクノロジの採用が遅れています。一部のセクターはデジタル変革に向かっていますが、新しいビジュアル コンピューティング テクノロジが既存のプロセスやテクノロジと調和して機能することを保証する必要性により、そのペースは妨げられています。

熟練した労働力の不足

米国のビジュアル コンピューティング市場におけるもう 1 つの差し迫った課題は、テクノロジを効果的に活用できる熟練した労働力の不足です。ビジュアル コンピューティングには、GPU プログラミング、データ視覚化、AI、VR/AR、その他の関連テクノロジなどの分野の専門知識が必要です。多くの企業は、ビジュアル コンピューティングの利点を認識している企業でさえ、これらの複雑なシステムを実装および管理するために必要な専門知識を持つ従業員を見つけるのに苦労しています。この人材不足は、3D イメージングやシミュレーションなどのビジュアル コンピューティング アプリケーションに高度な専門スキルが求められる医療や製造などのセクターで特に顕著です。資格のある専門家が不足していると、ビジュアル コンピューティングの導入が遅れるだけでなく、トレーニングに投資したり、技術的な作業をアウトソーシングしたりする必要があるため、企業の運用コストも増加します。さらに、ビジュアル コンピューティングの技術進歩は急速に進んでいるため、必要なスキルは常に進化しており、専門家や教育機関が最新の開発についていくのは困難です。

データ プライバシーとセキュリティに関する懸念

米国のビジュアル コンピューティング市場では、特にビジュアル データ処理における AI と機械学習の使用が増え続けているため、データ プライバシーとセキュリティが大きな懸念事項となっています。特にヘルスケア、自動車、スマート シティの分野でのビジュアル コンピューティング アプリケーションでは、個人データ、医療記録、リアルタイムの監視映像などの機密情報の取り扱いが伴うことがよくあります。このデータを侵害から保護し、医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) や一般データ保護規則 (GDPR) などの厳格なデータ保護規制に準拠することは困難な場合があります。ビジュアル コンピューティング システムがクラウド サービスやその他のネットワーク環境とより統合されるようになると、サイバー攻撃のリスクが高まります。組織は、ビジュアル コンピューティング プラットフォームで処理されるデータを保護するために、セキュリティ インフラストラクチャとプロトコルに多額の投資をする必要があります。これらの課題は、全体的なコストを増加させるだけでなく、データ侵害や規制基準への非準拠に関連する潜在的な責任を懸念する企業の間で躊躇を生み出します。

エネルギー消費と環境への影響

ビジュアル コンピューティング テクノロジに関連するエネルギー消費は、特に持続可能性と環境への影響の観点から、ますます懸念されています。大規模なビジュアル データセットのレンダリングと処理に GPU を使用するなど、高性能コンピューティングには、かなりのエネルギー リソースが必要です。ビジュアル コンピューティングが AI、VR、3D モデリングなどの分野に拡大するにつれて、エネルギー需要はさらに増加すると予想されます。ビジュアル コンピューティングのワークロードをサポートするデータ センター、特にクラウドベースのインフラストラクチャに依存するデータ センターは、エネルギー消費の大きな要因です。これにより、特に企業や政府が環境への影響を削減する方法を模索している中で、ビジュアル コンピューティング テクノロジーのカーボン フットプリントに関する懸念が高まっています。エネルギー効率の高いハードウェアと持続可能なコンピューティング プラクティスの必要性はますます重要になっていますが、既存のビジュアル コンピューティング インフラストラクチャに関連する高いエネルギー コストが依然として障壁となっています。米国のビジュアル コンピューティング市場の企業は、パフォーマンスのニーズと持続可能性の目標のバランスを取るようますますプレッシャーを受けており、エネルギー消費は継続的な課題となっています。

主要な市場動向

拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) の採用の増加

米国のビジュアル コンピューティング市場は、複数の分野で拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) テクノロジーの採用が増加しているため、急速な成長を遂げています。これらの没入型テクノロジーは、もはやエンターテイメントやゲームに限定されず、医療、教育、小売、不動産などの業界にも浸透しています。たとえば、医療専門家は、トレーニング、シミュレーション、複雑な手術に AR/VR を使用して、患者の転帰を改善しています。教育では、AR/VR プラットフォームによって没入型の学習体験が可能になり、従来の教室がインタラクティブな環境に変わります。小売業者もこれらのテクノロジーを活用して仮想ショッピング体験を作成し、顧客が購入前に製品を視覚化できるようにしています。不動産部門は、仮想物件ツアーを提供することで VR の恩恵を受けており、実際の訪問の必要性が軽減されています。

AR/VR での高品質な視覚化体験に対する需要の高まりにより、複雑なグラフィックスをリアルタイムでレンダリングするために不可欠な高性能 GPU などの高度なビジュアル コンピューティング ハードウェアの開発が促進されました。さらに、クラウドベースの AR/VR プラットフォームの台頭により、高価なハードウェアへの依存が軽減され、これらのテクノロジーがより利用しやすくなり、中小企業でもビジュアル コンピューティング ソリューションを実装できるようになりました。 AR/VR 技術は、画像解像度の向上と処理速度の高速化により、引き続き改善が進むため、ビジュアル コンピューティング市場は大幅に拡大すると予想されています。また、5G ネットワークの統合により、リアルタイムのインタラクションに必要な低遅延が提供され、AR/VR エクスペリエンスが向上することも期待されています。

自動車業界におけるビジュアル コンピューティングの統合の拡大

米国の自動車業界では、自動運転、車載エンターテイメント システム、車両の設計とテストなど、さまざまなアプリケーションにビジュアル コンピューティング技術を採用するケースが増えています。自動運転車は、センサー データのリアルタイム処理に高度なビジュアル コンピューティング システムに大きく依存しており、安全に移動して瞬時に判断を下すことができます。LiDAR、レーダー、コンピューター ビジョンなどのビジュアル コンピューティング技術は、自動運転車が周囲を認識して自律的に動作できるようにする上で重要な役割を果たします。さらに、自動車メーカーは、車両の設計、シミュレーション、テストに 3D 視覚化ツールを使用して、物理的なプロトタイプに関連する時間とコストを大幅に削減しています。

車載インフォテインメント システムも、ビジュアル コンピューティングの進歩の恩恵を受けています。自動車メーカーは、洗練されたグラフィックスとインタラクティブなディスプレイを車両に組み込み、ユーザーに優れた運転体験を提供しています。リアルタイム ナビゲーション システムからエンターテイメント オプションまで、ビジュアル コンピューティング テクノロジを車両に統合することが、メーカーにとって重要な差別化要因になりつつあります。さらに、ビジュアル コンピューティングを活用したスマート輸送システムの開発により、交通管理に革命が起こり、道路の安全性が向上し、渋滞が緩和されています。自律走行車とスマート輸送の需要が高まることで、自動車部門のビジュアル コンピューティング テクノロジへの投資がさらに増加すると予想されています。

クラウドベースのビジュアル コンピューティング ソリューションが増加

クラウドベースのビジュアル コンピューティング ソリューションへの移行は、米国市場で最も顕著なトレンドの 1 つです。クラウド プラットフォームにより、企業は、高価で高性能なハードウェアをオンサイトで必要とせずに、強力なビジュアル コンピューティング リソースにアクセスできます。クラウドベースのソリューションを活用することで、組織はビジュアル コンピューティング機能を拡張し、大規模なプロジェクトで共同作業を行い、膨大な量のデータを保存および分析できます。クラウドベースのビジュアルコンピューティングは、メディアやエンターテインメントなどの業界では特に有利です。これらの業界では、大規模なグラフィックファイルやビデオのレンダリングに大量の計算が必要で、コストもかかる可能性があります。

この傾向は、COVID-19パンデミックによってリモートワークやコラボレーションが不可欠になったことでさらに加速しました。クラウドベースのビジュアルコンピューティングソリューションにより、企業は物理的なインフラストラクチャを必要とせずに業務を継続できるようになり、チームがさまざまな場所から作業することが容易になりました。MicrosoftやAmazon Web Services（AWS）などの大手テクノロジー企業は、クラウドベースのビジュアルコンピューティングプラットフォームに多額の投資を行っており、中小企業がこれらのサービスをより利用しやすくしています。さらに、ゲームがリモートサーバー上で処理され、ユーザーにストリーミングされるクラウドゲームプラットフォームの台頭により、クラウドベースのビジュアルコンピューティングソリューションの需要がさらに高まっています。

ヘルスケア分野が高度な視覚化技術の需要を牽引

ヘルスケア分野は、高度な視覚化技術の需要が高まっており、米国のビジュアルコンピューティング市場の主要な推進力になりつつあります。医療用画像、診断、手術計画は、ビジュアルコンピューティングが重要な役割を果たしている分野です。 3D 視覚化、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR) などのテクノロジーが医療アプリケーションに統合され、診断の精度が向上し、手術の精度が高まり、患者ケアが向上しています。たとえば、AR/VR は手術前の計画に使用され、外科医は複雑な手順をシミュレートして患者の解剖学的構造を 3D で視覚化できるため、手術中のエラーのリスクが軽減されます。

さらに、ビジュアル コンピューティング テクノロジーは、医療のトレーニングや教育でもますます使用されています。医学生や専門家は、リアルな 3D シミュレーションを使用してトレーニングできるため、実際の患者を必要とせずに実践的な経験を積むことができます。放射線科では、ビジュアル コンピューティングを搭載した 3D イメージング ツールにより、医師は医療スキャンをより効果的に分析でき、より迅速かつ正確な診断が可能になります。医療提供者が患者の転帰を改善するためにデジタル技術を採用し続けるにつれて、医療分野でのビジュアル コンピューティング ソリューションの需要は大幅に増加すると予想されます。

セグメント別インサイト

コンポーネント

ハードウェア セグメント

ハードウェア セグメントの優位性に貢献しているもう 1 つの要因は、自動車業界でビジュアル コンピューティングの採用が増えていることです。自律走行車と先進運転支援システム (ADAS) は、センサー データを処理し、リアルタイムの決定を下すために高度なハードウェアに依存しています。これらのシステムには、車両の周囲からの視覚情報を解釈するための高性能プロセッサ、カメラ、センサーが必要です。自動車メーカーが自動運転技術への投資を続けるにつれて、堅牢なビジュアル コンピューティング ハードウェアの需要が増加すると予想されます。さらに、医療分野では、医療用画像、診断、手術計画のためにビジュアル コンピューティングに依存しているため、特殊なハードウェアの需要が高まっています。高解像度の画像機器と 3D 視覚化ツールは患者の転帰を改善する上で非常に重要であり、ハードウェアはビジュアル コンピューティング市場において不可欠な要素となっています。

地域別インサイト

北東部は、技術の進歩、主要産業の強力な存在、研究開発への堅調な投資の組み合わせにより、2023 年に米国のビジュアル コンピューティング市場を支配します。この地域には、ビジュアル コンピューティング ソリューションの需要を促進する上で極めて重要な役割を果たしている、最も革新的で技術主導の企業がいくつかあります。この優位性は、ヘルスケア、金融、メディア、高等教育などの業界の主要企業がこの地域に集中しているなどの要因によって促進されています。北東部がビジュアル コンピューティング市場でリーダーシップを発揮している主な理由の 1 つは、研究機関と大学が集中していることです。MIT、ハーバード大学、その他のこの地域の一流大学などの機関は、人工知能 (AI)、機械学習、コンピューター ビジョンなどの分野を含む技術研究の最前線に立っており、これらはすべてビジュアル コンピューティングの基礎となっています。これらの機関はテクノロジー企業と協力してイノベーションの限界を押し広げ、医療、防衛、エンターテインメントなどの業界全体で高度なビジュアル コンピューティング アプリケーションの開発を加速しています。

学術的な貢献に加えて、北東部にはボストン、ニューヨーク市、フィラデルフィアなどの主要なテクノロジー ハブがあり、大手テクノロジー企業、新興企業、ベンチャー キャピタル企業がビジュアル コンピューティング テクノロジーに積極的に投資しています。これらの企業は、ゲーム、ビデオ処理、AR/VR などの分野向けのソリューションを開発および実装しています。この地域はハイテク エコシステムの育成に重点を置いており、多額の投資と人材を引き付け、ビジュアル コンピューティング テクノロジーの成長をさらに促進しています。さらに、北東部、特にボストンなどの都市のヘルスケア業界は、ビジュアル コンピューティング ソリューションの需要を大きく牽引してきました。病院、研究機関、バイオテクノロジー企業が集中しているこの地域では、高度な医療用画像、診断、データ視覚化ツールに大きく依存しています。ヘルスケア アプリケーションにおけるビジュアル コンピューティング テクノロジの採用が増えていることから、この地域は市場の最前線に躍り出ています。

最近の動向

• 2024 年 2 月、マックス プランク情報科学研究所と Google は戦略的研究パートナーシップを強化しました。Google からの追加資金提供を受けて、2022 年 11 月に設立されたザールブリュッケン ビジュアル コンピューティング、インタラクション、人工知能 (VIA) 研究センターは、Bernt Schiele 教授の指導の下、視覚および言語モデル (VLM) に関する新しい研究分野を開始します。この取り組みは、マックスプランクのベルント・シーレ所長とクリスチャン・テオバルト氏、およびグーグルの代表者によって、グーグルのロンドン本社を訪問したザールラント州首相のアンケ・レーリンガー氏に紹介され、研究所と世界的なテクノロジー企業との協力関係の拡大を強調しました。
• 2024年3月、産業革新の世界的リーダーであるシーメンスは、AIとビジュアルコンピューティングのパイオニアであるNVIDIAとの協力関係の拡大を発表しました。このパートナーシップは、NVIDIAのOmniverse Cloud APIを介して没入型視覚化テクノロジーをSiemensXceleratorに統合することにより、産業メタバースの開発を加速することを目的としています。この高度なAIと視覚化ツールの組み合わせにより、産業用アプリケーションのデジタル変革が強化され、さまざまな分野で革新と効率化の新たな機会が提供されます。このコラボレーションは、産業技術の未来を推進する最先端のソリューションを推進するというシーメンスの取り組みを強調するものです。

主要市場プレーヤー

• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Intel Corporation
• Apple Inc.
• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• ソニーグループ株式会社
• Samsung Electronics Co. Ltd.
• Autodesk、 Inc.
• Adobe Inc.