屋内ロボット市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、タイプ別（医療用ロボット、ドローン、清掃ロボット、娯楽用ロボット、教育用ロボット、個人/障害者用アシスタントロボット、広報用ロボット、警備・監視用ロボット）、エンドユーザー別（商業用、住宅用、産業用）、地域別、競合状況別、2019～2029年予測

市場概要

世界の屋内ロボット市場は2023年に118億5,000万米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に25.50%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

主要な市場推進要因

センサーとAI技術の進歩

屋内ロボット市場の成長を牽引する主な要因の1つは、センサーと人工知能（AI）技術の継続的な進歩です。屋内ロボットは、環境を認識して対話するためにセンサーに大きく依存しており、自律的に移動し、障害物を回避し、正確にタスクを実行できます。 LiDAR、深度カメラ、超音波センサーなどのセンサー技術の急速な発展により、屋内ロボットはより正確かつ詳細に周囲を認識できるようになりました。これらのセンサーは、ロボットの周囲に関するリアルタイムのデータを提供するため、ロボットは高解像度のマップを作成し、進路上の物体を検出し、情報に基づいたナビゲーションの決定を下すことができます。

AI 技術は、屋内ロボットの知性と自律性を高める上で重要な役割を果たします。機械学習アルゴリズムにより、ロボットはセンサー データを分析し、過去の経験から学習し、動的な環境でインテリジェントな決定を下すことができます。たとえば、ロボットは物体を認識し、人間のコマンドを理解し、変化する状況に基づいて行動を適応させることができます。強化学習技術により、ロボットは時間の経過とともに動作を最適化し、さまざまなタスクの効率とパフォーマンスを向上させることができます。

高度なセンサーと AI 技術の統合により、屋内ロボットは複雑な屋内環境でより自律的かつ効果的に動作できます。これらの進歩により、新しい機能と機能が解放され、製造、物流、ヘルスケア、小売などの業界全体で屋内ロボットの潜在的な用途が拡大します。センサーと AI 技術が進化し成熟するにつれ、屋内ロボットはさらに賢くなり、適応性が高くなり、屋内環境で幅広いタスクを実行できるようになることが期待できます。

人件費の上昇と労働力不足

屋内ロボット市場の成長を推進するもう 1 つの重要な要因は、屋内タスクを手作業に大きく依存している業界が直面している人件費の上昇と労働力不足です。人件費が上昇し続ける中、企業は運用コストを削減し、競争力を維持するための代替ソリューションを模索しています。屋内ロボットは、人間の労働者を必要とする反復的で労働集約的なタスクを自動化することで、実行可能な代替手段を提供します。

製造、物流、倉庫などの業界では、材料の取り扱い、組み立て、注文処理などのタスクで手作業が重要な役割を果たしますが、屋内ロボットは効率と生産性を大幅に向上させることができます。これらのロボットは、休憩や休息を必要とせずに 24 時間 365 日稼働できるため、継続的な運用が保証され、ダウンタイムが最小限に抑えられます。さらに、屋内ロボットは、人間の労働者には適さない可能性のある危険または不快な環境で作業を実行できるため、安全性が向上し、職場での怪我のリスクが軽減されます。

特に人口の高齢化や熟練労働者へのアクセスが限られている業界では、労働力不足により、労働力不足の解決策として屋内ロボットの導入が進んでいます。屋内ロボットは、反復的で肉体的に厳しい作業を自動化することで、既存の労働者の負担を軽減し、労働力不足に直面しても企業が事業を維持できるようにします。この傾向は、人口の高齢化と出生率の低下が進む地域で特に顕著であり、労働力が減少しているため、企業はその不足を補うために自動化にますます目を向けています。

人件費が上昇し続け、労働力不足が続く中、屋内ロボットの需要はさまざまな業界で高まると予想されます。企業は、効率を改善し、コストを削減し、労働力の問題に対処する屋内ロボットの可能性を認識しており、自動化技術への投資を促進しています。さらに、ロボット工学と AI の進歩により、屋内ロボットの能力と用途が広がり、屋内環境での導入がさらに加速しています。

健康と安全への関心の高まり

屋内環境における健康と安全への関心の高まりも、特に医療、ホスピタリティ、小売などの業界で屋内ロボットの導入を促進しています。COVID-19 パンデミックにより衛生と社会的距離の重要性が浮き彫りになったため、企業は人との接触を最小限に抑え、ウイルス感染のリスクを軽減するソリューションを模索しています。屋内ロボットは、清掃、消毒、配達などのタスクを実行するための非接触型の代替手段を提供し、企業が従業員と顧客にとって安全で健康的な環境を維持するのに役立ちます。

医療現場では、ロボットは投薬、病室の消毒、患者の遠隔モニタリングなどの患者ケアタスクを支援するために使用されています。これらのロボットは、医療関連感染のリスクを軽減し、医療従事者がより重要なタスクに集中できるようにすることで、患者の安全とケアの質を向上させます。同様に、接客業や小売業の現場では、ルームサービスの品物の配達や支払い処理など、顧客とのやり取りの際に人間との接触を最小限に抑えるためにロボットが導入されています。

高度なセンサーと AI アルゴリズムを搭載した屋内ロボットは、安全上の危険をリアルタイムで検出して対応できるため、屋内環境での事故や怪我を防ぐことができます。たとえば、ロボットは経路上のこぼれ、障害物、その他の危険を識別し、安全に回避することができます。さらに、ロボットは空気の質や温度などの環境条件を監視し、潜在的なリスクや問題を人間のオペレーターに警告することができます。

企業が屋内環境での健康と安全を優先するにつれて、屋内ロボットの需要は幅広い業界で増加すると予想されています。これらのロボットは、屋内環境でタスクを実行するための安全で非接触のソリューションを提供し、ウイルス感染のリスクを軽減し、健康と安全の規制への準拠を保証します。さらに、ロボット工学と AI 技術の継続的な開発により、屋内ロボットの能力と適応性が向上し、屋内環境での採用がさらに促進されています。

主要な市場の課題

初期投資コストが高い

屋内ロボット市場が直面している主な課題の 1 つは、ロボット システムの取得と導入に関連する初期投資コストが高いことです。屋内ロボット、特に高度なセンサー、AI 機能、洗練されたナビゲーション システムを備えたロボットは、開発、製造、実装に費用がかかる場合があります。これらの初期コストが高いため、企業、特に資本予算が限られている中小企業 (SME) にとっては大きな参入障壁となります。

屋内ロボットの初期投資コストには、ロボット自体の購入価格だけでなく、設置、トレーニング、メンテナンス、既存システムとの統合などの追加費用も含まれます。企業は、ロボットが自社の特定の要件と運用ニーズを満たすようにするために、ソフトウェア開発、カスタマイズ、継続的なサポート サービスのコストも考慮する必要があります。

屋内ロボットの投資収益率 (ROI) は、必ずしも即時に得られるわけではなく、保証もされないため、企業が初期費用を正当化するのは困難です。屋内ロボットは、効率、生産性、安全性の向上などの長期的なメリットをもたらす可能性がありますが、企業は潜在的な ROI を慎重に評価し、ロボットの導入に関連する初期費用と継続的な費用と比較検討する必要があります。

統合と互換性の問題

屋内ロボット市場が直面しているもう 1 つの大きな課題は、既存のインフラストラクチャ、システム、ワークフローとの統合の複雑さと互換性の問題です。屋内ロボットは、屋内環境で効果的に動作するために、さまざまな機器、ソフトウェア プラットフォーム、通信プロトコルとシームレスに統合できる必要があります。ただし、このレベルの統合を実現することは、テクノロジ標準、独自のインターフェイス、およびレガシー システムの違いにより困難な場合があります。

一般的な統合の課題の 1 つは、屋内環境で使用される既存のハードウェアおよびソフトウェア プラットフォームとの互換性です。たとえば、製造施設に配備された屋内ロボットは、材料処理や物流などのタスクを実行するために、生産設備、コンベア システム、倉庫管理ソフトウェアとインターフェイスする必要がある場合があります。これらの既存のシステムとの互換性を確保するには、広範なテスト、カスタマイズ、場合によっては特注のインターフェイスやミドルウェア ソリューションの開発が必要です。

屋内ロボットは、屋内環境内で人間のオペレーター、他のロボット、IoT デバイスと効果的に通信できる必要があります。これには、Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee、イーサネットなどのさまざまな通信プロトコルのサポート、およびさまざまなオペレーティング システムやプログラミング言語との相互運用性が必要です。特に複雑で動的な屋内環境では、複数のロボットとデバイス間のシームレスな通信と調整を実現することは困難です。

主要な市場動向

人工知能と機械学習の統合

屋内ロボット市場を形成する顕著なトレンドの 1 つは、ロボット システムへの人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合の増加です。 AI および ML アルゴリズムにより、屋内ロボットは環境をリアルタイムで認識、分析、対応できるようになり、自律性、適応性、知能が向上します。これらのテクノロジーにより、ロボットは過去の経験から学び、将来の結果を予測し、時間の経過とともにパフォーマンスを最適化できるため、さまざまな屋内環境でより効率的、効果的、多用途に使用できます。

AI 搭載の屋内ロボットは、ナビゲーション、オブジェクト認識、経路計画、意思決定など、幅広いタスクを自律的に実行できます。たとえば、コンピューター ビジョン アルゴリズムを搭載したロボットは、周囲のオブジェクトや障害物を識別できるため、複雑な屋内環境を安全かつ効率的に移動できます。同様に、自然言語処理 (NLP) アルゴリズムを搭載したロボットは、ユーザーからの口頭コマンドを理解して応答できるため、人間とロボットのインタラクションとコラボレーションが容易になります。

機械学習アルゴリズムにより、屋内ロボットは反復学習と適応を通じてパフォーマンスと機能を継続的に向上できます。たとえば、ロボットは環境の変化、交通パターン、ユーザーの好みに基づいてナビゲーション ルートを最適化することを学習し、移動時間とエネルギー消費を最小限に抑えることができます。同様に、ロボットはセンサー、アクチュエーター、および人間のオペレーターからのフィードバックに基づいてタスク実行戦略を最適化することを学習し、効率と生産性を最大化できます。

人間とロボットのコラボレーションの重視

屋内ロボット市場におけるもう 1 つの重要なトレンドは、人間とロボットのコラボレーション (HRC) への重点が高まっていることです。HRC では、ロボットと人間が近接して協力してタスクを実行します。HRC により、屋内ロボットは人間とロボットの両方の長所を活用し、人間の直感、創造性、器用さとロボットの速度、精度、耐久性を組み合わせて、さまざまな屋内アプリケーションで優れた結果を達成できます。

製造、物流、倉庫などの産業環境では、HRC により、ロボットは材料の取り扱い、組み立て、検査などの反復的、肉体的に過酷、または危険な作業で人間の労働者を支援できます。たとえば、力とトルクのセンサーを備えた協働ロボット (コボット) は、組み立てラインで人間のオペレーターと一緒に作業し、繊細な操作や人間の監視が必要な作業を実行できます。同様に、協働機能を備えた移動ロボットは、ワークステーション間で商品を輸送したり、人間の労働者に材料を届けたりできるため、効率が向上し、怪我のリスクが軽減されます。

医療、ホスピタリティ、小売などのサービス指向の業界では、HRC によりロボットが人間の能力を増強し、顧客サービスのエクスペリエンスを向上できます。たとえば、サービス ロボットは、患者の持ち上げや移動、バイタル サインの監視、薬の配達など、患者ケアのタスクで医療従事者を支援できます。小売環境では、ロボットは在庫管理、製品の補充、顧客サポートで販売員を支援し、業務効率を改善し、全体的なショッピング エクスペリエンスを強化できます。

クラウド ロボティクスと接続性の採用

屋内ロボット市場を推進する重要なトレンドは、クラウド ロボティクスと接続性ソリューションの採用です。これにより、ロボットはクラウド コンピューティング、データ分析、リモート管理機能のパワーを活用できます。クラウド ロボティクスにより、屋内ロボットは、データ処理、マッピング、ナビゲーションなどの計算集約型のタスクをクラウド内のリモート サーバーにオフロードできるため、オンボード リソースが解放され、ロボットの機能が物理的なハードウェアの制限を超えて拡張されます。

クラウドに接続された屋内ロボットは、クラウドからリアルタイムのアップデート、ソフトウェア パッチ、新機能にアクセスできるため、常に最新の状態を保ち、新たな脅威や脆弱性に対して安全を確保できます。さらに、クラウド ロボティクスにより、ロボットはクラウド内の他のロボットやシステムとデータ、洞察、経験を共有できるため、分散ロボット ネットワーク全体でのコラボレーション、知識の共有、集合学習が促進されます。

クラウドに接続された屋内ロボットは、クラウドベースの分析と機械学習アルゴリズムを活用して、センサー データから実用的な洞察を抽出し、パフォーマンスを最適化し、意思決定を改善できます。たとえば、ロボットは環境条件、ユーザーの行動、タスクのパフォーマンスに関する履歴データを分析してパターン、傾向、異常を特定し、よりスマートな決定を下して変化する状況にリアルタイムで適応することができます。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

医療用ロボットセグメントは、2023年に最大の市場シェアを占めました。

人口の高齢化と慢性疾患の罹患率の増加により、診断および治療アプリケーションにおける医療用ロボットの需要が高まっています。ロボット外骨格、リハビリテーション ロボット、補助ロボットなどの医療用ロボットは、怪我、手術、または脳卒中や脊髄損傷などの病状の後に患者が運動能力、体力、自立を取り戻すのを支援する上で重要な役割を果たします。これらのロボットは、パーソナライズされたリハビリテーション プログラム、リアルタイムのフィードバック、適応支援を提供し、患者がより良い結果と生活の質を達成できるようにします。さらに、医療用ロボットは、特に医療サービスへのアクセスが制限される可能性のある遠隔地や医療サービスが行き届いていない地域で、患者のモニタリング、投薬、遠隔医療相談で医療従事者を支援することができます。人口の高齢化と慢性疾患の負担が増加し続けるにつれて、北米地域では診断および治療用途の医療用ロボットの需要が増加すると予想されます。

北米の屋内ロボット市場における医療用ロボット セグメントは、低侵襲手術の需要の増加、人口の高齢化、慢性疾患の蔓延、COVID-19 パンデミックの影響などの要因によって推進されています。医療提供者が患者の転帰を改善し、安全性を高め、リソースの利用を最適化するための革新的なソリューションを求めているため、北米地域では外科、診断、治療、患者ケアの用途における医療用ロボットの採用が引き続き増加すると予想されています。これは、医療用ロボット企業が革新を起こし、高度な技術を開発し、医療市場での存在感を拡大するための新たな機会を提供します。

地域別インサイト

北米は2023年に最大の市場シェアを占めました。

北米のさまざまな業界で自動化とロボットの採用が増えていることで、屋内ロボットの需要が高まっています。製造、物流、医療、小売、ホスピタリティなどの業界では、屋内環境での効率、生産性、安全性を向上させるために自動化ソリューションを採用しています。屋内ロボットは、材料の取り扱いや組み立てから顧客サービスや施設のメンテナンスまで、幅広いタスクを自動化するための多用途で費用対効果の高いソリューションを提供します。企業が競争力を維持し、ターンアラウンドタイムの短縮、品質の向上、顧客体験の向上に対する高まる需要に応えようとする中、北米地域では屋内ロボットの導入が加速すると予想されています。

北米では人件費の高騰と労働力不足が、企業による屋内ロボットなどの自動化技術への投資を促しています。労働力の高齢化と熟練労働者の減少により、企業はその不足を補い、業務効率を高めるためにロボット工学に目を向けています。屋内ロボットは、人間の労働者には適さない可能性のある反復作業、肉体的に過酷な作業、危険な作業を実行できるため、怪我のリスクが軽減され、職場の安全性が向上します。さらに、屋内ロボットは休憩や休息を必要とせずに24時間365日稼働できるため、生産スケジュールが厳しく人件費が高い業界で継続的な稼働を保証し、生産性を最大化できます。

北米の屋内ロボット市場のもう1つの重要な推進力は、特にCOVID-19パンデミックをきっかけに、屋内環境における健康と安全への関心が高まっていることです。パンデミックにより、健康リスクを軽減し、事業継続を確保する上で、衛生、社会的距離、非接触ソリューションの重要性が浮き彫りになりました。屋内ロボットは、清掃、消毒、配送などのタスクを実行するための非接触の代替手段を提供し、企業が従業員と顧客のために安全で健康的な環境を維持するのに役立ちます。企業が健康と安全対策を優先するにつれて、北米地域では消毒機能を備えた屋内ロボットの需要が増加すると予想されます。

北米地域では、小売、ホスピタリティ、エンターテイメントの分野で、パーソナライズされたインタラクティブな顧客体験に対する需要が高まっています。屋内ロボットは、企業に顧客エンゲージメントを強化し、サービス品質を向上させ、競合他社との差別化を図る機会を提供します。たとえば、ロボットは顧客に挨拶し、情報や推奨事項を提供し、小売店で商品の選択とチェックアウトのプロセスを支援できます。同様に、ロボットはホテルやリゾートでゲストを楽しませ、ルームサービスのアイテムを配達し、コンシェルジュサービスを提供できます。企業が顧客を引き付け、維持するための革新的な方法を模索する中、顧客体験を向上させるための屋内ロボットの採用が北米地域で拡大すると予想されています。

北米地域の屋内ロボット市場は、技術の進歩、自動化の採用の増加、人件費の上昇と労働力不足、健康と安全への重点、パーソナライズされた顧客体験の需要などの要因によって推進されています。業界を問わず企業が効率、生産性、顧客満足度の向上における屋内ロボットの利点を認識するにつれて、屋内ロボットの採用は北米地域で引き続き増加し、市場における革新と成長の新たな機会をもたらすと予想されます。

最近の開発

• 2024年4月、現代自動車と起亜自動車は最新のイノベーションであるDAL-e配達ロボットを発表し、屋内自律配達サービスに大きな進歩をもたらしました。このロボットの登場により、効率的で自律的な配送ソリューションの新時代が幕を開け、屋内環境での商品の輸送方法に革命を起こすことが期待されます。DAL-e 配送ロボットは、最先端のテクノロジーと自動車の専門知識の融合であり、現代のライフスタイルの利便性と効率性を高める先駆的なソリューションを提供するという Hyundai Motor と Kia の取り組みを体現しています。

主要市場プレーヤー

• iRobotCorporation
• ABB Ltd.
• KUKA Aktiengesellschaft
• FanucCorporation
• YaskawaElectric Corporation
• SoftBankGroup Corp.
• UniversalRobots A/S
• Intuitive Surgical Operations, Inc.
• BlueBoticsSA