資産パフォーマンス管理市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、セグメント別、展開別 (クラウドおよびオンプレミス)、企業タイプ別 (大規模および中小規模)、タイプ別 (資産整合性管理、予測資産管理、資産戦略最適化、資産信頼性、その他)、業界別 (製造、政府、化学、石油およびガス、エネルギーおよびユーティリティ、ヘルスケア、その他)、地域別、競合状況別、2019-2029年予測

市場概要

世界の資産パフォーマンス管理市場は、2023年に201.5億米ドルと評価され、予測期間中に11.56％のCAGRで成長し、2029年には391.9億米ドルに達すると予想されています。資産パフォーマンス管理（APM）市場には、製造、石油・ガス、エネルギー・公益事業、輸送、医療など、さまざまな業界の物理資産のパフォーマンス、信頼性、寿命を最適化するように設計されたさまざまなソリューションとサービスが含まれます。APMでは、高度な分析、機械学習、データ駆動型の方法論を適用して資産パフォーマンスを監視、評価、強化し、ダウンタイムを最小限に抑え、メンテナンスコストを削減し、全体的な運用効率を向上させることを目指しています。 APM の主要コンポーネントには、状態監視、予知保全、資産健全性管理、リスク評価などがあり、これらすべてにより、組織は資産管理に関して情報に基づいた意思決定を行うことができます。モノのインターネット (IoT) テクノロジの統合により、組織は接続された資産からリアルタイム データを収集し、保守と運用に対するプロアクティブなアプローチを促進できます。このデータ主導のアプローチにより、企業は従来のリアクティブ保守戦略から、より効率的な予知保全および処方保全モデルに移行することができ、最終的には運用の中断が減り、資産の信頼性が向上します。

主要な市場推進要因

運用効率の必要性の高まり

今日の競争の激しいビジネス環境では、組織は運用効率を高め、コストを最小限に抑えるというプレッシャーに常にさらされています。この必要性は、資産パフォーマンス管理市場の重要な推進要因となっています。APM ソリューションは、企業が資産のライフサイクル全体にわたって資産のパフォーマンスを監視、分析、最適化できるようにする包括的なツールを提供します。運用効率は、生産性の最大化、ダウンタイムの削減、収益性の向上に不可欠です。企業は、効果的な資産管理が収益に直接影響を与える可能性があることをますます認識しています。 APM ソリューションにより、組織は資産のパフォーマンスをリアルタイムで追跡し、予知保全を可能にして、計画外のダウンタイムを最小限に抑えることができます。データ分析、機械学習、IoT テクノロジを活用することで、APM プラットフォームは履歴データとリアルタイム データを分析してパターンを特定し、異常を検出し、潜在的な障害が発生する前に予測することができます。デジタル テクノロジを製造および生産プロセスに統合するインダストリー 4.0 への移行により、APM ソリューションの需要が高まっています。企業は、資産の健全性とパフォーマンスに関する洞察を提供できるスマート テクノロジに投資しています。この移行により、組織は運用コストを削減できるだけでなく、タイムリーなメンテナンス介入を通じて資産の寿命を延ばすことができます。資産管理の規制要件が厳しくなるにつれて、組織はコンプライアンスを確保するために APM ソリューションを採用せざるを得なくなります。効率的な資産パフォーマンス管理により、資産の故障に関連するリスクが軽減され、安全対策が強化され、環境規制に準拠できます。持続可能性への関心が高まるにつれて、組織は資産の利用を最適化し、廃棄物とエネルギー消費を削減するようになります。

リモート監視機能が普及することで、組織はさまざまな場所に分散している資産をより効果的に管理できます。 APM ソリューションは、資産パフォーマンスの一元的なビューを提供し、意思決定者が迅速かつ戦略的に行動できるようにします。APM をエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムと統合すると、部門間でデータにシームレスにアクセスできるようになるため、運用効率がさらに向上します。運用効率に対するニーズの高まりは、APM 市場の主な推進力です。コストの削減、生産性の向上、コンプライアンスの確保、持続可能性の目標達成には、資産パフォーマンスの最適化が不可欠であることが組織でますます認識されています。その結果、企業が資産管理のベスト プラクティスを実装しようとするにつれて、APM ソリューションの需要が拡大すると予想されます。

IoT およびインダストリー 4.0 テクノロジの採用拡大

モノのインターネット (IoT) テクノロジとインダストリー 4.0 の原則の急速な採用は、資産パフォーマンス管理市場の成長を促進するもう 1 つの重要な推進力です。IoT と APM の融合により、組織はリアルタイムのデータ収集、分析、実用的な洞察を通じて、資産管理戦略を強化する前例のない機会を得ることができます。IoT テクノロジにより、組織は資産にセンサーやデバイスを組み込むことができ、継続的な監視とデータ転送が可能になります。このリアルタイム データの流入により、APM ソリューションに不可欠な高度な分析と機械学習アプリケーションが促進されます。組織は、このデータを活用して、従来の資産管理方法では困難だった資産のパフォーマンス、健全性、および使用率に関する洞察を得ることができます。インダストリー 4.0 の原則の採用により、製造および生産プロセスにおけるデジタル トランスフォーメーションの重要性が強調されています。APM ソリューションは、ますます複雑化する運用環境で資産のパフォーマンスを最適化するために必要なツールを組織に提供するため、このトランスフォーメーションに不可欠です。APM を IoT テクノロジーと統合することで、企業はより接続性と応答性に優れた運用モデルを実現し、プロアクティブな意思決定が可能になります。予測分析によって機器の故障を予測し、メンテナンス スケジュールを最適化する機能は、IoT 対応の APM ソリューションが提供する最も重要な利点の 1 つです。組織は、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、資産の寿命を延ばし、メンテナンス コストを削減できます。さらに、複数のソースからデータを収集して分析することで、APM システムは戦略的な資産管理の決定に役立つ傾向とパターンを特定できます。

APM システム内で人工知能 (AI) と機械学習を統合すると、従来の資産管理手法の機能が強化されます。これらのテクノロジーにより、組織はデータ分析を自動化し、保守プロセスを合理化し、パフォーマンス予測の全体的な精度を向上させることができます。その結果、企業は運用の俊敏性と応答性を高めることができます。持続可能性とエネルギー効率への重点が高まっていることも、APM 市場における IoT およびインダストリー 4.0 テクノロジーの採用を促進しています。組織は環境への影響を最小限に抑えることにますます重点を置いており、APM ソリューションはエネルギー消費を監視し、リソース利用を最適化するのに役立ちます。これは、より広範な企業の持続可能性の目標と規制要件と一致しています。IoT およびインダストリー 4.0 テクノロジーの採用の増加は、APM 市場の重要な推進力です。リアルタイム データと高度な分析を活用することで、組織は資産管理戦略を強化し、運用効率を改善し、持続可能性の目標を達成できます。企業がデジタル変革を推進し続けるにつれて、APM ソリューションの需要は大幅に増加すると予想されます。

規制コンプライアンスとリスク管理への注目の高まり

規制コンプライアンスとリスク管理は、さまざまな業界でますます重要になってきており、資産パフォーマンス管理ソリューションの需要を促進しています。組織は、安全性、環境保護、運用の透明性を確保することを目的とした複雑な規制に直面しています。コンプライアンス違反は、多額の罰金、評判の低下、運用の中断につながる可能性があるため、効果的な資産管理が最優先事項となっています。APM ソリューションは、資産パフォーマンスの包括的な追跡、監視、レポート機能を提供することで、組織が規制要件に準拠するのに役立ちます。これらのソリューションにより、企業は資産の状態、メンテナンス活動、コンプライアンス メトリックの詳細な記録を維持でき、監査や規制検査に不可欠です。 APM ツールを利用することで、組織は業界標準と規制を遵守し、非準拠に伴うリスクを軽減できます。安全規制への注目が高まるにつれ、リスク管理を優先する APM ソリューションの導入が必須となっています。製造、エネルギー、輸送などの業界では、従業員と環境を保護するために厳格な安全基準を遵守する必要があります。APM ソリューションは、資産の健全性とパフォーマンスをリアルタイムで監視し、組織が潜在的な危険を特定して積極的に是正措置を実施できるようにします。これにより、職場の安全性が向上するだけでなく、規制上の罰金や法的責任につながる可能性のあるコストのかかるインシデントの可能性も最小限に抑えられます。

APM ソリューションにリスク管理フレームワークを統合することで、組織のコンプライアンスおよび運用リスクの管理能力がさらに強化されます。これらのフレームワークにより、資産パフォーマンスに関連するリスクの特定、評価、および軽減が可能になり、組織はリスク管理に対して積極的なアプローチを取ることができます。データ分析と予測モデリングを活用することで、組織は傾向と潜在的な脆弱性を特定し、問題が発生する前に予防措置を実施できます。コーポレート ガバナンスと倫理的なビジネス プラクティスの重要性が高まるにつれ、組織は透明性と説明責任を強化する堅牢な APM ソリューションを採用するようになっています。投資家、顧客、規制機関などの利害関係者は、組織が責任ある資産管理プラクティスを示すことを期待しています。APM ソリューションは、組織が資産パフォーマンス、コンプライアンス状況、リスク管理の取り組みを報告するために必要なツールを提供し、それによって利害関係者との信頼関係を構築します。規制コンプライアンスとリスク管理への注目が高まることは、APM 市場の大きな推進力です。組織は、業界規制へのコンプライアンスを確保し、安全対策を強化し、運用リスクを効果的に管理するために、APM ソリューションを採用せざるを得ません。規制環境がより複雑かつ厳格になるにつれて、コンプライアンスとリスク管理を促進する APM ソリューションの需要が高まると予想されます。

主要な市場の課題

データの統合と管理

資産パフォーマンス管理市場が直面している主な課題の 1 つは、多様なデータ ソースを効果的に統合および管理することです。APM システムは、さまざまな運用テクノロジ、センサー、エンタープライズ システムから取得されるさまざまな資産のデータに依存しています。組織は多くの場合、新しいテクノロジーと並行してレガシー システムを使用するため、複雑さが増し、統合が困難な異種データ サイロが生じます。データ統合は APM にとって非常に重要です。これにより、組織は資産パフォーマンスの包括的なビューを作成できます。ただし、多くの組織は、データ形式、標準、プロトコルの違いにより、複数のソースからのデータを統合するのに苦労しています。標準化が不十分なため、データを効果的に分析できず、実用的な洞察を導き出すことが困難になります。たとえば、IoT センサーから収集されたデータは、予測メンテナンス戦略に役立てるために、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムの履歴データと統合する必要がある場合があります。シームレスな統合戦略がなければ、企業は不完全または不正確な情報に基づいて意思決定を行うリスクがあり、資産パフォーマンスが最適とは言えません。資産によって生成されるデータの量は、IoT テクノロジーの進歩と接続性の向上により、継続的に増加しています。このデータの急増により、既存のデータ管理システムが圧倒され、保存、処理、分析のプロセスが複雑になります。組織は、膨大な量のデータを収集できるものの、それを効果的に分析する能力が不足している状況に陥る可能性があります。この状況では、企業がより優れた保守および運用戦略に役立つパターンや傾向を特定できない可能性があるため、資産パフォーマンスを最適化する機会を逃す可能性があります。これらの課題に対処するには、組織はさまざまなデータの種類と形式を処理できる堅牢なデータ管理ソリューションに投資する必要があります。これには、リアルタイムのデータ処理と分析を可能にする高度なデータ統合ツールの導入が含まれる場合があります。さらに、データ ガバナンス フレームワークを確立することで、組織全体でデータの品質と一貫性を維持できます。データ収集とレポート作成のための標準化されたプロトコルを実装すると、統合プロセスもスムーズになります。

データ統合の課題を克服するためのもう 1 つの重要な側面は、IT チームと運用技術 (OT) チーム間のコラボレーション文化を育むことです。多くの場合、データ管理の責任は別々の部門にあり、コミュニケーションのギャップや目的の不一致につながる可能性があります。部門間のコラボレーションを促進することで、組織はデータ管理戦略を運用ニーズと一致させ、最終的にはより効果的な APM プラクティスを実現できます。データ統合と管理の課題は、資産パフォーマンス管理ソリューションの実装を成功させる上で大きな障壁となります。資産パフォーマンスを最適化するには、リアルタイム分析と情報に基づいた意思決定をサポートできる統合データ エコシステムの確立を優先する必要があります。適切なテクノロジーに投資し、チーム間のコラボレーションを促進することで、企業はこれらの課題を克服し、APM イニシアチブの可能性を最大限に引き出すことができます。

スキル ギャップと従業員のトレーニング

資産パフォーマンス管理市場におけるもう 1 つの大きな課題は、従業員間のスキル ギャップが依然として存在することです。このギャップは、APM システムの導入と運用の成功を妨げる可能性があります。分析、機械学習、IoT テクノロジーの進歩により、APM ソリューションがますます高度化するにつれて、複雑なデータ セットを管理および解釈できる熟練した人材の必要性が重要になります。多くの組織は、APM ツールを効果的に操作するために必要な専門知識を持つ有能な人材を見つけるのに苦労しています。このスキル ギャップは、データ分析の理解不足、資産管理プラクティスに関する知識不足、新興テクノロジーの経験不足など、さまざまな形で現れます。その結果、組織は、予測メンテナンス、最適化、パフォーマンス改善のために高度な分析を活用する APM システムの実装で課題に直面する可能性があります。 APM 分野における技術の変化のペースが速いため、既存の従業員はスキルを最新の状態に保つために継続的なトレーニングが必要になる場合があります。しかし、多くの企業では、最新の APM テクノロジーと方法論に焦点を当てた包括的なトレーニング プログラムが不足しています。継続的な教育がないと、従業員が APM ソリューションの機能を十分に活用できず、使用が最適化されず、資産の最適化の機会を逃すことになります。

APM システムの統合では、従業員が新しいプロセスとテクノロジーに適応する必要があるため、組織内での文化的変化が必要になることがよくあります。特に従来の資産管理アプローチに慣れている従業員の間では、変化に対する抵抗が大きな障壁となる可能性があります。導入を成功させるには、組織は APM の重要性とその利点を強調する変更管理戦略に投資する必要があります。これには、プロセスの早い段階で従業員を関与させ、必要なトレーニングを提供し、APM が従業員の役割をどのように強化できるかを示すことが含まれます。スキル ギャップに対処するために、組織は教育機関や業界団体とのパートナーシップを検討し、特定の APM ニーズに合わせたカスタマイズされたトレーニング プログラムを開発できます。従業員の育成に投資すると、従業員のスキル セットが向上するだけでなく、成長の機会を与えられたときに従業員が評価されていると感じるため、従業員の士気と定着率も向上します。企業はテクノロジーを活用して、従業員間のトレーニングと知識の共有を促進できます。オンライン学習プラットフォーム、仮想シミュレーション、ナレッジ リポジトリは、従業員が APM システムとベスト プラクティスの理解を深めるためのリソースにアクセスできるようにします。スキル ギャップと従業員トレーニングの課題は、資産パフォーマンス管理ソリューションの実装と最適化を目指す組織にとって大きな障害となります。トレーニング プログラムに投資し、継続的な学習の文化を育み、従業員を変革プロセスに参加させることで、企業はスキル ギャップを埋め、従業員が APM イニシアチブのメリットを最大限に活用できるようにすることができます。この課題に対処することは、ますます複雑化するテクノロジー環境において資産パフォーマンスの向上と運用の卓越性の達成を目指す組織にとって非常に重要です。

主要な市場動向

予測分析の採用の増加

資産パフォーマンス管理市場では、予測分析の採用に向けた大きなトレンドが見られます。組織は、資産の信頼性とパフォーマンスを向上させるために、データに基づく意思決定の価値をますます認識しています。予測分析は、履歴データとリアルタイム データを活用して資産の故障とメンテナンスの必要性を予測し、ダウンタイムとメンテナンス コストを大幅に削減できるプロアクティブな対策を可能にします。予測分析ツールは、高度なアルゴリズムと機械学習技術を利用して、資産によって生成された膨大なデータセットを分析します。この機能により、組織は、そうでなければ気付かれないパターンと傾向を特定できます。予測メンテナンス戦略を実装することで、企業は、故障発生後にアクションを実行するリアクティブ メンテナンスから、資産の故障につながる前に問題を予測するプロアクティブ メンテナンスに移行できます。この移行は、製造、石油およびガス、公共事業など、運用コストが高い業界で特に有益です。これらの業界では、計画外のダウンタイムが大きな経済的損失につながる可能性があります。モノのインターネット (IoT) テクノロジの統合により、予測分析機能が強化されています。資産にインストールされた IoT センサーは、温度、振動、運用パフォーマンスなどのリアルタイム データを収集します。このデータは分析されて、資産の状態に関する洞察を提供し、タイムリーな介入を促進します。組織が IoT テクノロジーを採用するケースが増えるにつれて、予測分析に利用されるデータの量が増え、これらのモデルの精度と有効性がさらに向上します。

APM における予測分析のトレンドを推進するもう 1 つの側面は、持続可能性と運用効率への重点が高まっていることです。組織はリソースの使用を最適化し、無駄を最小限に抑えるプレッシャーにさらされており、予測分析はエネルギー節約とリソース最適化の機会を特定するのに役立ちます。資産のパフォーマンス パターンを理解することで、企業は資産のライフ サイクルを延長し、環境への影響を軽減する対策を実施して、企業の持続可能性の目標に合わせることができます。予測分析の実装は、安全性と環境基準が厳しい業界での規制遵守にも役立ちます。潜在的な障害を予測することで、組織は安全性を高めるだけでなく、規制への準拠を確実にする是正措置を講じることができ、罰金や評判の低下のリスクを軽減できます。予測分析のメリットを実感する組織が増えるにつれて、これらの機能を組み込んだ APM ソリューションの需要が高まることが予想されます。高度な予測分析ツールと堅牢なデータ管理および視覚化機能を提供するベンダーは、市場シェアを獲得する上で有利な立場に立つでしょう。全体的に、APM における予測分析への傾向は、信頼性、効率性、持続可能性を優先するデータ中心の運用戦略への幅広いシフトを示しています。

クラウドベースの APM ソリューションへの移行

資産パフォーマンス管理市場では、柔軟性、拡張性、コスト効率に対するニーズの高まりにより、クラウドベースのソリューションへの大きなシフトが見られます。クラウドベースの APM プラットフォームは、大規模なオンプレミス インフラストラクチャを必要とせずに高度な分析および管理ツールにアクセスする機能を組織に提供するため、あらゆる規模の企業にとって魅力的なオプションとなっています。クラウドベースの APM ソリューションの主な利点の 1 つは、その拡張性です。組織は運用上のニーズに基づいて使用方法を簡単に調整できるため、多額の設備投資をすることなくスケールアップまたはスケールダウンできます。この柔軟性は、資産管理のニーズが変動する可能性のある動的な環境で事業を展開している企業にとって特に有益です。クラウドベースの APM システムにより、関係者間のリアルタイムのデータ アクセスとコラボレーションが可能になります。クラウド テクノロジーにより、資産管理者、エンジニア、意思決定者はどこからでも重要な情報にアクセスでき、意思決定の迅速化とコラボレーションの改善が促進されます。このアクセス性は、資産のパフォーマンスを維持し、運用の継続性を確保するためにタイムリーな洞察が不可欠な業界では非常に重要です。クラウドベースの APM ソリューションへの移行は、モノのインターネット (IoT) と接続された資産の増加によっても促進されています。組織が資産に IoT センサーを導入すると、生成されるデータの量が大幅に増加します。クラウドベースの APM プラットフォームは、この大量のデータを処理するのに十分な機能を備えており、大規模なデータセットを分析して洞察を引き出すために必要なストレージと処理能力を提供します。さらに、クラウド ソリューションは IoT デバイスとシームレスに統合できるため、組織は資産のパフォーマンスをリアルタイムで監視できます。

コスト効率は、クラウドベースの APM への移行のもう 1 つの説得力のある理由です。従来のオンプレミス ソリューションでは、多くの場合、ハードウェアとソフトウェアへの多額の先行投資と継続的なメンテナンス コストが必要になります。対照的に、クラウドベースの APM ソリューションは通常、サブスクリプション モデルで動作するため、組織はコストを時間の経過とともに分散し、設備投資を削減できます。この財務上の柔軟性により、クラウド ソリューションは、テクノロジー投資の予算が限られている中小企業 (SME) にとってより利用しやすくなります。クラウドベースの APM プロバイダーは、多くの場合、定期的な更新と機能強化を提供し、組織が追加コストや中断を被ることなく、最新の機能と改善のメリットを享受できるようにします。この継続的な進化は、急速に変化する資産管理の分野では不可欠です。組織は、新しいトレンドやテクノロジーを先取りする必要があります。クラウドベースの資産パフォーマンス管理ソリューションへの移行は、市場を再形成する変革的なトレンドを表しています。クラウドベースの APM システムは、拡張性、アクセシビリティ、コスト効率、IoT テクノロジーとの統合機能を備えており、資産パフォーマンスの最適化と運用の卓越性の推進を目指す組織にとって好ましい選択肢になりつつあります。この傾向が続くと、堅牢なクラウド ソリューションを提供する APM ベンダーは、市場シェアを獲得し、組織の資産管理の取り組みをサポートする上で有利な立場になります。

セグメント別インサイト

導入インサイト

クラウド セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。クラウド セグメントの資産パフォーマンス管理市場は、さまざまな業界で運用効率の向上、コストの削減、資産の信頼性の向上を総合的に促進するいくつかの魅力的な要因に牽引され、大幅な成長を遂げています。主な推進力の 1 つは、組織が資産の利用を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑える必要性が高まっていることです。クラウドベースの APM ソリューションは、リアルタイムの監視および分析機能を提供するため、企業は資産のパフォーマンスをリモートで追跡し、潜在的な問題に迅速に対応できます。このプロアクティブなアプローチにより、予期しない障害が最小限に抑えられ、全体的な運用の継続性が強化されます。さらに、クラウド環境は、予知保全戦略で重要な役割を果たすモノのインターネット (IoT) デバイス、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などの高度なテクノロジーの統合をサポートしています。これらのテクノロジーは、資産によって生成される膨大な量のデータの収集と分析を容易にし、組織がパターンを特定して、機器の故障を事前に予測できるようにします。その結果、企業はコスト効率に優れているだけでなく、生産中断のリスクを最小限に抑えるメンテナンス スケジュールを実施できます。さらに、業界全体でデジタル トランスフォーメーションへの移行が進む中、組織は拡張性と柔軟性を高めるためにクラウドベースのソリューションを採用するようになっています。クラウド APM ソリューションは、IT インフラストラクチャに多額の資本投資をすることなく、変化する市場の需要に応じて組織が迅速に業務を拡大できるようにします。この俊敏性は、需要が大きく変動する製造業やエネルギー業など、ワークロードが変動する業界で特に有益です。もう 1 つの推進要因は、規制遵守と持続可能性への重点が高まっていることです。

多くの業界では、資産管理、レポート、環境への影響に関する厳格な規制に直面しています。クラウドベースの APM システムは、包括的なデータ追跡およびレポート機能を提供することで組織がコンプライアンスを維持し、規制要件を確実に満たせるように支援します。さらに、これらのソリューションにより、組織はエネルギー消費量と排出量を監視でき、資産パフォーマンスを最適化して環境フットプリントを削減することで、持続可能性の取り組みを促進できます。リモートワークや分散型チームの増加も、クラウドベースの APM ソリューションの需要を高めています。地理的に分散した労働力を抱える組織では、どこからでもアクセスできるシステムが必要です。これにより、チームは物理的な場所に縛られることなく、効果的にコラボレーションし、資産を管理できます。クラウド APM ソリューションは必要なアクセス性を提供し、チームが情報に基づいた意思決定を行い、資産関連の問題に迅速に対応できるようにします。競争環境により、組織は競争上の優位性をもたらす革新的なテクノロジーを採用するよう促されています。クラウドベースの APM ソリューションを活用する能力は、組織に運用能力を強化し、プロセスを合理化し、データに基づく洞察を通じて意思決定を改善するためのツールを提供します。この戦略的優位性は、俊敏性と効率性が何よりも重要である今日のペースの速いビジネス環境でますます重要になっています。要約すると、クラウド セグメントの資産パフォーマンス管理市場の成長は、強化された資産最適化、高度なテクノロジーによる予測メンテナンス、クラウド ソリューションによって実現される拡張性と柔軟性、規制遵守と持続可能性の取り組み、リモートワークのサポート、競争上の優位性の追求に対するニーズによって促進されています。組織がクラウドベースの APM システムの価値を認識し続けるにつれて、市場は持続的な成長と革新に向けて準備が整い、最終的にはさまざまなセクターで資産パフォーマンスとビジネス成果が向上します。

地域別インサイト

北米地域は 2023 年に最大の市場シェアを占めました。北米の資産パフォーマンス管理 (APM) 市場は、さまざまな業界で資産効率の最適化、規制遵守の確保、運用信頼性の向上の重要性が高まっていることを強調するさまざまな要因の合流によって推進されています。主な推進要因の 1 つは、運用コストの上昇と競争圧力の中で、組織が資産の利用率を改善し、資産のライフサイクルを延長する必要性が高まっていることです。APM ソリューションは、企業が資産パフォーマンスの問題に積極的に対処し、コストのかかる障害にエスカレートする前に対処できるようにする高度な分析と予測メンテナンス機能を提供します。事後対応型から予測型メンテナンス戦略への移行は、資産のダウンタイムが大きな経済的損失や安全上の危険につながる製造、エネルギー、公共事業などの業界で特に重要です。

モノのインターネット (IoT) 技術の採用は、接続された資産からのリアルタイムのデータ収集と分析を可能にするため、APM 市場の推進において極めて重要な役割を果たしてきました。北米の企業は、重要なパフォーマンス データを収集するために IoT センサーとデバイスを活用することが増えており、APM ソフトウェアを使用して分析すると、意思決定プロセスを強化する実用的な洞察が得られます。このデータ主導のアプローチにより、組織はメンテナンス スケジュールを最適化し、予定外のダウンタイムを削減し、資産全体の信頼性を向上させることができ、最終的には生産性と収益性が向上します。もう 1 つの重要な推進要因は、北米、特に石油・ガス、輸送、公共事業などの分野での厳格な規制環境です。企業は、安全性と環境保護を確保するために資産の効果的な管理を義務付けるさまざまな規制や基準に準拠するよう、常にプレッシャーを受けています。APM ソリューションは、包括的な追跡、レポート、および文書化機能を提供することでコンプライアンスを促進し、組織が規制要件への準拠を効率的に実証できるようにします。持続可能性と二酸化炭素排出量の削減への重点が高まっていることが、北米での APM の導入に影響を与えています。

企業は持続可能な慣行の実装と廃棄物の削減にますます重点を置いており、APM テクノロジーはこれらの目標を達成する上で重要な役割を果たしています。資産パフォーマンスを最適化することで、組織はエネルギー消費とリソースの使用を最小限に抑え、持続可能性イニシアチブに貢献すると同時に収益を向上させることができます。業界全体でデジタル トランスフォーメーション イニシアチブが増加することも、APM 市場の推進力となっています。企業がデジタル トランスフォーメーションの旅に乗り出すと、資産管理プロセスを統合し、資産パフォーマンスの全体像を提供できる統合ソリューションを求めます。高度な分析、機械学習、人工知能機能を組み込んだ APM プラットフォームは、戦略的な意思決定にデータを活用したいと考えている組織にとって特に魅力的です。さらに、中小企業 (SME) における APM ソリューションの需要の高まりにより、市場環境が拡大しています。テクノロジーの民主化により、資産効率の向上と競争優位性の推進における APM の価値を認識する中小企業が増えています。ベンダーは、中小企業の特定のニーズに対応するスケーラブルな APM ソリューションを提供することでこの需要に応え、市場の範囲を広げています。要約すると、北米の資産パフォーマンス管理市場は、資産の最適化された利用、IoT テクノロジーの採用、厳格な規制遵守、持続可能性イニシアチブ、デジタル変革の取り組みの必要性によって推進されています。組織が資産のパフォーマンスと信頼性を優先し続けるにつれて、APM 市場は大幅な成長を遂げる準備ができており、ソリューションプロバイダーとエンドユーザーの両方に機会が生まれます。

最近の開発

• 2023 年 11 月、ABB は、水、廃水、石油とガス、化学薬品など、さまざまな分野のフィールドデバイスと機器の検証と状態監視用に設計された包括的な資産パフォーマンス管理プラットフォームである ABB Ability SmartMaster を発表しました。この革新的なプラットフォームにより、資産のリモート収集、分析、検証が可能になります。