IoT 統合市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。サービス タイプ別 (システム設計サービス、デバイスおよびプラットフォーム管理サービス、アプリケーション管理サービスなど)、企業規模別 (大企業および中小企業)、エンド ユーザー別 (BFSI、製造、ヘルスケア、政府、エネルギーおよび公益事業など)、地域および競合状況別、2019 年~ 2029 年予測

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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IoT 統合市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。サービス タイプ別 (システム設計サービス、デバイスおよびプラットフォーム管理サービス、アプリケーション管理サービスなど)、企業規模別 (大企業および中小企業)、エンド ユーザー別 (BFSI、製造、ヘルスケア、政府、エネルギーおよび公益事業など)、地域および競合状況別、2019 年~ 2029 年予測

予測期間2025~2029年
市場規模(2023年)36.2億米ドル
CAGR(2024~2029年)24.10%
最も急成長しているセグメントBFSI
最大市場北米
市場規模(2029年)13.34米ドル億

MIR IT and Telecom

市場概要

世界の IoT 統合市場は 2023 年に 36 億 2,000 万米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に 24.10% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。製造プロセスへのデジタル技術の統合を特徴とする進行中のインダストリー 4.0 変革は、IoT 統合の重要な推進力です。スマート製造は、IoT 技術を利用して生産設備を接続および最適化し、サプライ チェーンを監視し、全体的な運用効率を高めます。世界中の業界がインダストリー 4.0 の原則を採用するにつれて、包括的な IoT 統合ソリューションの需要は高まり続けており、市場拡大の重要な推進力となっています。

主要な市場推進要因

接続デバイスとスマート ソリューションの需要の高まり

世界の IoT 統合市場では、さまざまな業界で接続デバイスとスマート ソリューションの採用が拡大していることから、需要が大幅に増加しています。世界がますますデジタル化されるにつれて、企業も消費者も、効率、生産性、全体的な利便性を高める IoT の可能性を認識しています。スマート ホーム アプライアンスから産業用センサーに至るまで、接続デバイスの急増は、IoT 統合市場の成長を促進する重要な推進力です。

組織は、膨大な量のデータを収集および分析し、情報に基づいた意思決定を行い、プロセスを最適化できるようにするために、IoT ソリューションを導入しています。製造、ヘルスケア、農業、物流などの業界では、IoT 統合によって、デバイスとシステム間のシームレスな通信とコラボレーションが促進されます。リアルタイムのデータ インサイトに対する需要と業務の合理化の必要性から、企業は多様なデバイスとデータ ソースを処理できる包括的な IoT 統合ソリューションに投資するようになっています。

5G テクノロジーの登場は、IoT の採用を加速させる上で極めて重要な役割を果たしています。5G ネットワークによって提供される帯域幅の増加と遅延の低減により、デバイス間の通信がより高速で信頼性の高いものとなり、IoT アプリケーションに新たな可能性が開かれます。接続されたデバイスのエコシステムが拡大し続ける中、モノのインターネットの可能性を最大限に活用するという要請に後押しされ、世界の IoT 統合市場は堅調な成長を遂げる態勢が整っています。

インダストリー 4.0 変革とスマート マニュファクチャリング

デジタル テクノロジーを製造プロセスに統合することを特徴とする、進行中のインダストリー 4.0 変革は、世界の IoT 統合市場を推進する重要な原動力です。インダストリー 4.0 は、機械、プロセス、システムがシームレスに通信および連携し、効率性の向上、ダウンタイムの削減、意思決定の改善につながるスマート ファクトリーの構築に重点を置いています。

製造業者は、生産設備の接続と監視、リアルタイム データの収集、サプライ チェーンの運用の最適化のために IoT 統合を採用するケースが増えています。資産の追跡と管理、設備の故障の予測、プロセスの自動化の機能は、製造業の状況を一変させています。IoT 統合により、機械とデバイスが調和して動作する接続されたエコシステムを構築できるため、応答性と俊敏性に優れた生産環境が実現します。

世界中の製造業者がインダストリー 4.0 の時代に競争力を維持しようと努める中、堅牢な IoT 統合ソリューションの需要が高まっています。 IoT と人工知能や機械学習などの高度なテクノロジーの融合により、インダストリー 4.0 の変革の可能性がさらに高まり、世界の IoT 統合市場は新たな高みへと押し上げられます。


MIR Segment1

スマート シティと都市開発への重点の高まり

スマート シティと都市開発イニシアチブへの重点の高まりは、世界の IoT 統合市場の軌道を形作る重要な原動力です。政府や地方自治体は、IoT テクノロジーを活用して、交通渋滞、エネルギー消費、環境の持続可能性などの都市の課題に対処しながら、市民の生活の質を向上させるインテリジェント インフラストラクチャを構築しています。

スマート シティ プロジェクトには、センサー、カメラ、接続されたインフラストラクチャなど、多数の IoT デバイスの展開が含まれ、データを収集して都市サービスを改善します。スマートな交通システムからインテリジェントな廃棄物管理まで、IoT 統合は、まとまりのある相互接続された都市環境を作成する上で重要な役割を果たします。都市のインフラストラクチャ内で多様な IoT アプリケーションを統合できる包括的なソリューションの需要が、IoT 統合市場の成長を牽引しています。

世界的に都市化が加速するにつれ、都市の課題を管理するための効率的でデータ主導のソリューションの必要性がますます高まっています。IoT 統合により、都市はより即応性、適応性、持続可能性を高めることができるため、拡大するグローバル IoT 統合市場の重要な推進力となっています。

主要な市場の課題

相互運用性と標準化の問題

グローバル IoT 統合市場が直面している最大の課題の 1 つは、多様な IoT デバイスとプラットフォーム間での相互運用性と標準化の欠如から生じる複雑さです。IoT 環境は、それぞれ特定の機能と標準で設計された多数のデバイスとプロトコルによって特徴付けられます。その結果、これらの異なる要素をシームレスでまとまりのあるエコシステムに統合することは、IoT の可能性を最大限に活用しようとしている企業や組織にとって大きな障害となります。

標準化された通信プロトコルがないと、互換性の問題が発生し、さまざまなデバイスやシステムが効果的に通信することが困難になることがよくあります。この相互運用性の欠如は、IoT ソリューションのスムーズな統合を妨げるだけでなく、実装の全体的なコストと複雑さを増大させます。組織は、データの自由な流れを妨げ、IoT 統合によって約束された効率性の向上を制限する断片化されたシステムに対処する必要がある場合があります。

相互運用性の課題に対処するには、業界の関係者が共通の標準を確立して遵守するための協調的な取り組みが必要です。オープン スタンダードとプロトコルを推進するイニシアチブは、この課題を軽減する上で重要な役割を果たし、デバイスとプラットフォーム間のシームレスな統合を促進する、より包括的で相互接続された IoT エコシステムを育成することができます。

セキュリティとプライバシーの懸念

グローバル IoT 統合市場の急速な拡大に伴い、接続されたデバイスによって生成される膨大な量のデータのセキュリティとプライバシーに関する懸念が高まっています。 IoT デバイスの数が増えると、サイバー脅威の潜在的な攻撃対象領域も増えます。統合された IoT システム内で送信および処理されるデータの機密性、整合性、可用性を確保することが、最重要課題となります。

IoT デバイスのセキュリティ上の脆弱性と不十分な暗号化および認証メカニズムが組み合わさると、組織はデータ侵害や不正アクセスのリスクにさらされます。さらに、IoT システムは相互接続されているため、1 つのデバイスで侵害が発生すると、ネットワーク全体に影響が及ぶ可能性があります。このため、個々のデバイスを超えて IoT 統合エコシステム全体を網羅する強力なセキュリティ対策が急務となっています。

セキュリティとプライバシーの問題に対処するには、エンドツーエンドの暗号化、強力な認証メカニズム、IoT ネットワークの継続的な監視を実装する必要があります。さらに、業界の関係者は協力して、IoT 統合の包括的なセキュリティ標準とベスト プラクティスを確立する必要があります。 IoT を重要なインフラストラクチャやミッションクリティカルなアプリケーションに統合することが普及するにつれ、セキュリティの課題に対処することが、グローバル IoT 統合市場における信頼と自信を維持するために重要になります。


MIR Regional

スケーラビリティとリソースの制約

組織が進化するビジネス ニーズを満たすために IoT エコシステムを拡張および適応させようとする中、IoT 統合ソリューションのスケーラビリティは大きな課題となります。多くの企業は小規模な IoT 実装から始めますが、成長するにつれて、これらのソリューションを拡張するという課題が明らかになります。IoT デバイスの多様性と、さまざまなデータ量および処理要件が組み合わさって、IoT 統合アーキテクチャをシームレスに拡張することが困難になっています。

ハードウェアと帯域幅の両方の点でのリソースの制約により、スケーラビリティの課題はさらに深刻化します。接続デバイスの数が増えると、組織はデータの流入を処理するために必要なコンピューティング リソースを割り当てるのに苦労する可能性があります。その結果、パフォーマンスのボトルネック、レイテンシの増加、システムの信頼性の低下が発生する可能性があります。

スケーラビリティの課題に対処するには、組織は最初からスケーラビリティを考慮して IoT 統合ソリューションを設計する必要があります。これには、柔軟なアーキテクチャ、クラウドベースのソリューション、エッジ コンピューティングを採用して、処理能力を効率的に分散することが含まれます。さらに、接続デバイスの数とデータ量の増加に応じて IoT 統合インフラストラクチャがシームレスに拡張できるようにするには、継続的な監視と最適化が不可欠です。スケーラビリティの課題を克服することは、IoT 統合の可能性を最大限に引き出し、進化し続けるデジタル環境におけるビジネスの動的なニーズをサポートするために不可欠です。

主要な市場動向

エッジ コンピューティング統合による IoT の効率性の加速

世界の IoT 統合市場を形成する顕著なトレンドは、IoT システムの効率性と応答性を高めるためにエッジ コンピューティングの採用と統合が増加していることです。従来、IoT デバイスは、データの処理と分析に一元化されたクラウド コンピューティング リソースに依存してきました。しかし、IoT デバイスによって生成されるデータの量が急増し続けるにつれて、クラウドベースのアーキテクチャのみに依存することの限界がますます認識されるようになっています。

エッジ コンピューティングでは、一元化されたクラウド サーバーのみに依存するのではなく、ネットワークのエッジで、生成元に近い場所でデータを処理します。組織がレイテンシの問題に対処し、帯域幅の消費を減らし、リアルタイムの意思決定機能を改善しようとしているため、この傾向は IoT 分野で勢いを増しています。エッジ コンピューティングを IoT アーキテクチャに統合することで、データ処理がデバイスの近くで行われるため、応答時間が短縮され、レイテンシが低くなります。

エッジ コンピューティングは、産業オートメーション、ヘルスケア モニタリング、自律走行車など、リアルタイム処理が重要なシナリオで特に価値があります。IoT 統合でエッジ コンピューティングを活用することで、組織はシステム全体のパフォーマンスを向上させ、一元化されたクラウド リソースへの依存を減らし、ネットワーク帯域幅をより効率的に使用できます。この傾向は、さまざまな業界の IoT アプリケーションの進化するニーズに合わせた分散コンピューティング アーキテクチャへの戦略的シフトを反映しています。

エッジ コンピューティングが成熟するにつれて、エッジ機能をシームレスに組み込む IoT 統合ソリューションの需要が急増することが予想されます。IoT とエッジ コンピューティングの融合は、データ処理の速度と効率を向上させるだけでなく、より回復力と応答性に優れた IoT エコシステムの基盤を築き、進化するグローバル IoT 統合市場の重要なトレンドとして位置付けられます。

インテリジェントな意思決定のための AI と機械学習の統合

グローバル IoT 統合市場のもう 1 つの重要なトレンドは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジを統合して、IoT エコシステム内でよりインテリジェントで自律的な意思決定を可能にすることです。 IoT デバイスによって生成されるデータの量が膨大に増え続ける中、組織は実用的な洞察を引き出し、プロセスを最適化し、IoT 投資の可能性を最大限に引き出すために AI と ML に注目しています。

AI と ML のアルゴリズムを IoT システムに統合することで、組織は高度な分析を活用して複雑なデータセットをリアルタイムで理解することができます。この傾向は、AI アルゴリズムが IoT によって生成されたデータを分析して機器の故障を事前に予測する予知保全などの業界で特に重要です。同様に、ヘルスケアでは、AI 統合 IoT ソリューションが患者データを分析して、パーソナライズされた治療計画を提供し、健康上の問題を早期に検出することができます。

IoT 統合と AI/ML の相乗効果により、組織の意思決定へのアプローチにパラダイムシフトが生まれています。AI 駆動型 IoT システムは、事前に決められたルールに頼るのではなく、データ パターンに適応して学習できるため、よりインテリジェントでコンテキストに応じた対応が可能になります。この傾向により、AI と ML の機能をシームレスに組み込んだ IoT 統合プラットフォームの開発が促進され、組織はインテリジェントな IoT ソリューションをより簡単に導入および管理できるようになります。

AI と ML のテクノロジーが進歩し続けるにつれて、グローバル IoT 統合市場への統合が加速し、より洗練された自律的な IoT エコシステムが開発されることが期待されます。IoT 統合ソリューション内で AI と ML の分析力を活用することで、組織は実用的な洞察を引き出し、運用を最適化し、ますますデータ主導で相互接続された世界で競争力を維持できるようになります。

セグメント別インサイト

企業規模

中小企業 (SME) セグメントは、2023 年にグローバル IoT 統合市場を支配しました。中小企業がモノのインターネット (IoT) テクノロジーの変革の可能性を認識するにつれて、特定のニーズに対応する統合ソリューションの需要が著しく増加しています。中小企業は、大企業に比べてリソースが限られていることが多く、コスト効率はテクノロジーの採用において重要な考慮事項です。 IoT 統合の文脈では、中小企業は機能性と手頃な価格のバランスを提供するソリューションにますます惹かれています。市場が成熟するにつれて、IoT 統合プロバイダーは、中小企業の予算制約に合わせて調整されたスケーラブルでモジュール化されたソリューションを提供することで、この需要に応えています。

クラウドベースの IoT 統合サービスは、コスト効率に優れているため、中小企業の間で人気が高まっています。クラウド ソリューションにより、ハードウェアやインフラストラクチャへの多額の先行投資が不要になるため、中小企業は多額の資本支出をすることなく IoT 統合にアクセスし、そのメリットを享受できます。

中小企業は、ビジネス ニーズが急速に進化する可能性のある動的な環境で事業を展開することがよくあります。変化する要件に基づいて IoT 統合ソリューションを拡張できる柔軟性は、中小企業にとって重要な要素です。多くの中小企業は、小規模から始めて、IoT 展開の拡大やビジネスの成長に合わせて拡張できるモジュール式ソリューションを好みます。

地域別インサイト

北米は 2023 年に最大の市場シェアを占める支配的な地域として浮上しました。北米の業界でインダストリー 4.0 の原則がますます採用されるにつれて、包括的でスケーラブルな IoT 統合ソリューションの需要が高まっています。IoT 統合プロバイダーは、シームレスな接続、データの相互運用性、既存の運用テクノロジーとの統合など、産業用アプリケーションの複雑なニーズに特化したプラットフォームを提供することで対応しています。

北米の都市は、スマート シティ イニシアチブの実装の最前線に立っており、IoT テクノロジーを組み込んで都市生活と持続可能性を向上させています。交通、エネルギー管理、公共安全などの分野で接続デバイス、インテリジェント インフラストラクチャ、データ分析を導入することで、堅牢な IoT 統合ソリューションの必要性が高まっています。

スマート シティでの IoT の統合には、さまざまなデバイスとデータ ソースをシームレスに接続して管理できる包括的なプラットフォームが必要です。北米の自治体が都市の課題に対処するために IoT インフラストラクチャに投資するにつれて、グローバル IoT 統合市場では、スマート シティ イニシアチブの独自の要件をサポートするソリューションの需要が急増しています。

IoT デバイスと統合の普及が進むにつれて、サイバー セキュリティとデータ プライバシーに関する懸念が最重要になっています。北米の組織は、IoT システムによって生成および処理される膨大な量のデータのセキュリティとプライバシーを確保することに重点を置いています。堅牢なセキュリティ対策、暗号化プロトコル、およびデータ保護規制への準拠の統合は、この地域の IoT 統合ソリューションの重要な側面です。

北米が技術革新をリードし続ける中、グローバル IoT 統合市場では、進化する脅威の状況に対処するためにカスタマイズされた高度なセキュリティ機能とソリューションの開発が進んでいます。設計段階からセキュリティを確保する原則の統合は、IoT エコシステムの完全性に関して企業や消費者に信頼を植え付けるための標準的な方法になりつつあります。

北米の IoT 統合市場は、IoT ソリューション プロバイダー、テクノロジー ベンダー、業界の利害関係者が協力してイノベーションを推進する共同エコシステムが特徴です。ハードウェア メーカー、ソフトウェア開発者、システム インテグレーター間のパートナーシップは一般的であり、既存のインフラストラクチャとシームレスに統合されるエンドツーエンドのソリューションの開発を促進します。

これらのコラボレーションは、ヘルスケア、農業、自動車などの垂直固有のエコシステムにまで及び、業界のリーダーが力を合わせて特殊な IoT 統合ソリューションを提供しています。北米のビジネス環境の相互接続性は、さまざまな業界の多様なニーズに応える総合的な IoT エコシステムの開発に貢献しています。

北米セグメントは、グローバル IoT 統合市場の軌道を形作る上で極めて重要な役割を果たしています。この地域は、産業用 IoT の導入、スマート シティの取り組み、サイバー セキュリティ、共同エコシステムにおけるリーダーシップにより、IoT 統合のダイナミックな環境におけるイノベーションと成長の重要な推進力としての地位を確立しています。

最近の開発

  • 2024 年 4 月、Qualcomm は産業用アプリケーション向けにカスタマイズされた高度な IoT および Wi-Fi テクノロジーを導入し、IoT 分野における大きな進歩として注目を集めました。ニュルンベルクで開催された Embedded World Exhibition & Conference で発表されたこれらの新しい製品は、ロボット工学、製造、自動車ソリューション、エッジ AI などの重要な分野全体でイノベーションを推進する態勢が整っています。この発表は、技術の進歩を加速し、産業のデジタル変革に不可欠な接続ソリューションを強化するというクアルコムの取り組みを強調するものです。
  • 2024年5月、ARM、AWS、Microsoftの業界ベテランによって設立されたテクノロジー企業であるBleconは、Bluetooth Low Energy(LE)を活用した新しいIoT接続ソリューションを発表しました。この発表は、IoT接続機能を強化し、業界標準に準拠し、接続されたデバイスとアプリケーションの進化するニーズに対応することを目的とした最先端のソリューションでBleconが市場に参入したことを示しています。

主要な市場プレーヤー

  • TataConsultancy Services Limited
  • Wipro Limited
  • ATOS SE
  • Accenture PLC
  • Fujitsu Limited
  • Infosys Limited
  • Capgemini Services SAS
  • HCL Technologies Limited
  • Tech Mahindra Limited
  • Intel Corporation  

サービスタイプ別

企業規模別

エンドユーザー別

地域

  • システム設計サービス
  • デバイスおよびプラットフォーム管理サービス
  • アプリケーション管理サービス
  • その他
  • 大企業
  • 中小企業中規模企業
  • BFSI
  • 製造
  • ヘルスケア
  • 政府
  • エネルギー &ユーティリティ
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東およびアフリカ

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