AI 搭載ストレージ市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。製品別 (ハードウェア、ソフトウェア)、ストレージ システム別 (直接接続ストレージ (DAS)、ネットワーク接続ストレージ (NAS)、ストレージ エリア ネットワーク (SAN))、ストレージ アーキテクチャ別 (ファイルベースおよびオブジェクトベース ストレージ、オブジェクト ストレージ)、ストレージ メディア別 (ハード ディスク ドライブ (HDD)、ソリッド ステート ドライブ (SSD))、エンド ユーザー別 (BFSI、ヘルスケア、メディアおよびエンターテイメント、小売、製造、通信)、地域および競合別、2019 年～ 2029 年予測。

市場概要

世界の AI 搭載ストレージ市場は 2023 年に 39 億米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に 6.80% の CAGR で堅調な成長が見込まれています。

AI 搭載ストレージとは、人工知能 (AI) 技術を統合して、データ ストレージ システムをより効率的かつインテリジェントに最適化および管理するストレージ ソリューションを指します。従来のストレージ システムは、多くの場合、非効率的なデータ管理、ストレージ ニーズの予測の難しさ、高い運用コストなどの課題に直面しています。AI 搭載ストレージは、機械学習アルゴリズムと予測分析を活用してデータ管理プロセスを自動化し、ストレージ パフォーマンスを向上させ、スケーラビリティを強化することで、これらの問題に対処します。

主要な市場推進要因

人工知能と機械学習技術の進歩

AI 搭載ストレージ市場を加速させるもう 1 つの重要な推進要因は、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の急速な進歩です。AI 搭載ストレージ ソリューションは、これらの技術を統合して、データ管理、ストレージ プロビジョニング、パフォーマンス チューニングのさまざまな側面を自動化および最適化します。機械学習アルゴリズムにより、ストレージ システムは過去のデータ パターンから学習し、将来のストレージ ニーズを予測し、変化するワークロード需要に動的に適応できます。この予測機能は、ピーク時のショッピング シーズン中の e コマース プラットフォームや患者データを処理する医療システムなど、データ アクセス パターンが変動する動的な環境で特に役立ちます。

さらに、AI 搭載ストレージは、異常な動作や潜在的な脅威を継続的に監視し、セキュリティ インシデントをリアルタイムで検出して対応することで、データ セキュリティを強化します。このプロアクティブなアプローチは、ますます高度化するサイバー脅威から機密情報を保護し、データ保護規制への準拠を保証するために不可欠です。

さらに、AI を活用したストレージ ソリューションは、クラウド ストレージ環境とハイブリッド IT アーキテクチャの最適化において極めて重要です。これらのソリューションは、オンプレミス インフラストラクチャとクラウド プラットフォーム間のシームレスなデータ移行、レプリケーション、同期を促進しながら、データの整合性と可用性を確保します。データ管理タスクを自動化し、ハイブリッド環境全体でリソース割り当てを最適化することで、組織は IT 運用の俊敏性、拡張性、コスト効率を向上させることができます。

運用効率とコスト最適化への重点の高まり

AI を活用したストレージ ソリューションの採用を促進する主な要因は、組織内での運用効率とコスト最適化への重点の高まりです。従来のストレージ インフラストラクチャは、過剰プロビジョニング、ストレージ リソースの活用不足、手動管理タスクに関連する運用オーバーヘッドの高さなどの非効率性に悩まされることがよくあります。 AI 搭載ストレージは、日常的な操作を自動化し、ストレージ使用率を最適化し、システム全体のパフォーマンスを向上させることで、これらの課題に対処します。

さらに、AI 搭載ストレージ ソリューションは、パフォーマンス メトリックを分析し、潜在的な問題がコストのかかるダウンタイム イベントにエスカレートする前に特定することで、予測メンテナンス機能を実現します。このプロアクティブなメンテナンス アプローチにより、サービスの中断が最小限に抑えられ、システムの信頼性が向上し、ストレージ ハードウェアの寿命が延び、メンテナンス コストが削減され、IT インフラストラクチャ全体の回復力が強化されます。

さらに、AI 搭載ストレージは、効率的なデータ圧縮、重複排除、およびデータ ライフサイクル管理戦略を通じてコスト削減に貢献します。これらの機能は、組織がストレージ容量を最適化し、ストレージ フットプリントを削減し、データのアクセス性やパフォーマンスを損なうことなく全体的なストレージ コストを削減するのに役立ちます。さらに、AI 搭載ストレージ ソリューションは、分散環境全体のストレージ リソースの集中管理と監視を容易にすることで、IT チームが運用を合理化し、リソース割り当てを改善し、運用効率を高めることを可能にします。

主要な市場の課題

実装と統合の複雑さ

AI 搭載ストレージ市場におけるもう 1 つの大きな課題は、既存の IT インフラストラクチャ内で AI 搭載ストレージ ソリューションを実装および統合することの複雑さです。組織は、レガシー システム、オンプレミス データ センター、さまざまなクラウド プラットフォームで構成される異機種 IT 環境を運用していることがよくあります。これらの多様な環境全体で AI 搭載ストレージ ソリューションをシームレスに統合するには、互換性の問題、データ移行の複雑さを克服し、相互運用性とパフォーマンスの最適化を確保する必要があります。レガシー システムでは、最新の AI テクノロジーや標準化された API がサポートされていないため、データ抽出や分析プロセスが複雑になる場合があります。さらに、データ移行プロジェクトには、重要なリソース割り当て、ダウンタイムのリスク、データ レジデンシーとコンプライアンスの要件の遵守が伴います。組織は、熟練した IT 人材に投資し、綿密な計画を実施し、堅牢な変更管理プラクティスを展開して、中断を最小限に抑え、データの整合性を確保し、AI を活用したストレージ導入のメリットを最大化する必要があります。さらに、AI を活用したストレージ ソリューションを既存のサイバー セキュリティ対策やインシデント対応プロトコルと統合することは、セキュリティ リスクを軽減し、データの機密性と可用性を維持するために不可欠です。実装と統合の課題に対処することで、組織は AI を活用したストレージ ソリューションの変革の可能性を解き放ち、運用効率を高め、イノベーションを推進し、データ主導のデジタル経済における持続可能な成長を実現できます。

主要な市場動向

AI 主導の自動化とインテリジェント データ管理

AI を活用したストレージ市場を形成するもう 1 つの主要な動向は、AI 主導の自動化とインテリジェント データ管理機能への進化です。AI を活用したストレージ ソリューションは、機械学習アルゴリズムを利用して、日常的なデータ管理タスクを自動化し、ストレージ リソースの割り当てを最適化し、データ ライフサイクル管理プロセスを強化します。これらのテクノロジにより、リアルタイムのデータ インサイトとワークロード パターンに基づいて、容量計画、データ階層化、パフォーマンス最適化のための予測分析が可能になります。組織は、AI 駆動の自動化を活用して、ストレージのプロビジョニング、データ移行、および災害復旧操作を合理化し、運用の複雑さを軽減し、人的介入を最小限に抑えます。さらに、インテリジェントなデータ管理機能により、組織はデータ ガバナンス ポリシーを適用し、規制遵守を確保し、セキュリティ リスクを積極的に軽減することができます。企業がデジタル変革イニシアチブを採用し、データ駆動型の意思決定を優先し続けるにつれて、高度な自動化とインテリジェントなデータ管理機能を備えた AI 駆動のストレージ ソリューションの需要が拡大すると予想されます。この傾向は、ストレージ インフラストラクチャを、データ中心の環境で動的なビジネス要件をサポートできる、俊敏でスケーラブルでインテリジェントなプラットフォームに変革する上で、AI が極めて重要な役割を果たしていることを強調しています。

ハイブリッドおよびマルチクラウドの最適化戦略

AI 駆動のストレージ市場に影響を与える重要な傾向は、ハイブリッドおよびマルチクラウドの最適化戦略の採用です。組織は、柔軟性とデータ主権を維持しながら、コスト、パフォーマンス、スケーラビリティを最適化するために、複数のクラウド サービス プロバイダー (CSP) とハイブリッド IT アーキテクチャをますます活用しています。 AI を活用したストレージ ソリューションは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でシームレスなデータ移行、レプリケーション、同期を促進する上で重要な役割を果たします。これらのソリューションは AI アルゴリズムを使用して、ワークロードの配置を自動化し、データ転送速度を最適化し、分散クラウド プラットフォーム全体でデータの一貫性とアクセス性を確保します。さらに、AI を活用したストレージにより、組織はワークロード要件、コンプライアンス ポリシー、コストの考慮事項に基づいてインテリジェントなデータ配置戦略を実装できます。ハイブリッドおよびマルチクラウドの展開を最適化することで、企業は運用の俊敏性、拡張性、回復力を高め、変動するワークロードを効果的に管理し、IT リソースの使用率を最適化できます。この傾向は、AI を活用したストレージ ソリューションをハイブリッド IT 戦略の不可欠な要素として活用するという戦略的シフトを反映しており、組織は重要なデータ資産に対する制御を維持し、全体的なビジネス継続性と競争力を強化しながら、クラウド コンピューティングの利点を活用できるようになります。

セグメント別インサイト

エンド ユーザー インサイト

2023 年には、銀行、金融サービス、保険 (BFSI) 部門が AI を活用したストレージ市場の主要セグメントとして浮上し、予測期間中もそのリーダーシップの地位を維持すると予測されています。BFSI 部門は、データ管理、規制遵守、サイバー セキュリティ、顧客エクスペリエンスの向上など、重要なビジネス課題に対処するために AI を活用したストレージ ソリューションの採用の最前線に立ってきました。 AI を活用したストレージ テクノロジーにより、BFSI 組織は膨大な量のトランザクション データ、顧客情報、財務記録をリアルタイムで効率的に管理および分析できます。これらのソリューションは、機械学習アルゴリズムを活用してデータ処理を自動化し、不正行為を検出し、リスク管理戦略を最適化し、それによって運用効率と意思決定能力を強化します。さらに、規制の厳しい業界環境において、AI を活用したストレージは、堅牢な暗号化、アクセス制御、データ ガバナンス フレームワークを実装することで、GDPR や PCI DSS などの厳格なデータ保護規制への準拠をサポートします。BFSI 機関がデジタル変革イニシアチブを優先し、データ主導の洞察と運用の俊敏性を通じて競争上の差別化を追求し続ける中、AI を活用したストレージ ソリューションの需要は高まると予想されます。これらのソリューションにより、BFSI 組織は AI と高度な分析の力を活用してイノベーションを推進し、リスクを軽減し、変化する顧客の期待に応えるパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。さらに、デジタルバンキングサービスの継続的な拡大、フィンテックの革新の台頭、クラウドコンピューティングとハイブリッドITアーキテクチャの採用の増加は、BFSI企業がデータセキュリティと運用の継続性を維持しながら、スケーラビリティ、回復力、規制コンプライアンスを実現できるようにする上でのAI搭載ストレージの重要性をさらに強調しています。

洞察の提供

2023年には、ソフトウェアセグメントがAI搭載ストレージ市場の主要な製品として浮上し、予測期間中にそのリーダーシップの地位を維持すると予想されています。ソフトウェアソリューションは、データ分析、機械学習アルゴリズム、予測分析などの高度な機能を有効にすることで、AI搭載ストレージ環境で極めて重要な役割を果たします。これらのソフトウェアソリューションは、ストレージリソースの割り当てを最適化し、データ管理タスクを自動化し、大規模なデータセットからリアルタイムで実用的な洞察を抽出するために不可欠です。AI搭載ストレージソフトウェアは、高度なアルゴリズムを活用してデータパターンを分析し、ストレージ要件を予測し、データのアクセシビリティとセキュリティを強化します。さらに、AI 駆動型ソフトウェア ソリューションは、インテリジェントなデータ ガバナンスを促進し、規制フレームワークへの準拠を確保し、組織がデータ プライバシー ポリシーを効果的に適用できるようにします。さまざまな業界の企業がデータ駆動型の意思決定とデジタル変革イニシアチブにますます依存するようになるにつれて、AI 駆動型ストレージ ソフトウェアの需要が高まると予想されます。これらのソリューションにより、組織は、データ管理とストレージの最適化に AI テクノロジーの潜在能力を最大限に活用することで、運用を合理化し、ビジネスの俊敏性を向上させ、競争上の優位性を獲得することができます。さらに、AI が進化し、ストレージ アーキテクチャやシステムと統合し続けるにつれて、AI 駆動型ストレージ市場のソフトウェア セグメントは革新を続け、現代の企業の複雑なストレージ ニーズを満たす、スケーラブルで効率的でインテリジェントなソリューションを提供します。この傾向は、AI 駆動型ストレージ ソフトウェアがイノベーションを推進し、運用効率を高め、世界中の業界全体でデジタル変革戦略をサポートする上で重要な役割を果たしていることを強調しています

地域別インサイト

2023 年には、北米が AI 駆動型ストレージ市場の主要な地域として浮上し、予測期間を通じてリーダーシップの地位を維持すると予想されます。北米の優位性は、さまざまな業界で AI を活用したストレージ ソリューションの採用を促進するいくつかの重要な要因に起因しています。この地域は、高度に発達した IT インフラストラクチャ、AI の研究開発への多額の投資、ストレージとデータ分析を専門とする大手テクノロジー企業の強力な存在を誇っています。北米の企業は、AI や機械学習などの高度なテクノロジーを早期に採用し、強化されたデータ管理、運用効率、イノベーションを通じて競争上の優位性を獲得しています。北米の BFSI (銀行、金融サービス、保険)、ヘルスケア、小売、製造などの業界では、AI を活用したストレージ ソリューションを活用して、ビジネス プロセスを最適化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、運用リスクを軽減しています。デジタル変革と AI の採用を促進する政府の好ましい政策とイニシアチブは、北米の AI を活用したストレージ市場の成長をさらに後押ししています。これらの政策は、AI テクノロジーへの投資を奨励し、イノベーションと起業家精神につながる AI エコシステムの開発をサポートします。この地域のサイバーセキュリティとデータ プライバシー規制に対する積極的なアプローチは、特に機密情報を扱う業界の間で、AI を活用したストレージ ソリューションに対する信頼と自信を高めています。 AI が進化を続け、ストレージ アーキテクチャおよびシステムと統合されるにつれて、北米は技術の進歩を推進し、AI を活用したストレージ ソリューションの未来を世界的に形作る最前線に立ち続けます。この地域の AI イノベーションにおけるリーダーシップは、その堅調な市場需要とサポート エコシステムと相まって、北米を今後数年間の AI 搭載ストレージ市場の成長と発展にとって極めて重要な拠点として位置付けています。

最近の開発

• 2024 年 2 月、IBM は、強化されたストレージ ソリューションを通じてランサムウェアやその他のサイバー セキュリティの脅威に対する防御を強化することを目的とした、AI 強化データ レジリエンス機能を導入しました。
• 2024 年 1 月、 Wasabi Technologies は、高度な人工知能機能でストレージ ソリューションを強化するために Curio AI を買収しました。Curio AI は AI 駆動型のデータ分析と管理を専門としており、Wasabi のクラウド ストレージ プラットフォームに統合される予定です。この買収は、データ管理を最適化し、検索時間を短縮し、全体的な効率を高めるインテリジェントなストレージ ソリューションを顧客に提供することを目的としています。 Curio AI のテクノロジーを活用することで、Wasabi はより洗練された自動データ処理機能を提供でき、さまざまな業界で高まる、よりスマートで効率的なストレージ システムへの需要に応えることができます。この動きにより、Wasabi は AI を活用したクラウド ストレージ ソリューションのリーダーとしての地位を確立しています。

主要市場プレーヤー

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Samsung Electronics Co., Ltd
• Pure Storage, Inc
• NetApp, Inc
• Micron Technology, Inc. 
• Cisco Systems, Inc
• Toshiba Corporation
• Hitachi, Ltd.