ソフトウェア定義ストレージ市場 – グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。タイプ別 (ブロック、ファイル、オブジェクト、ハイパーコンバージド インフラストラクチャ)、企業規模別 (中小企業、大企業)、エンドユーザー産業別 (BFSI、通信および IT、政府、その他)、地域および競合別。2019-2029F

市場概要

世界のソフトウェア定義ストレージ市場は、2023年に309.2億米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に24.26%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

主要な市場推進要因

自動化と簡素化

自動化と簡素化は、世界のソフトウェア定義ストレージ（SDS）市場の強力な推進力となる見込みです。爆発的なデータ量の増加とますます複雑化するストレージニーズを特徴とするデータ中心の世界では、自動化と簡素化が、組織が直面する課題に対する魅力的なソリューションを提供します。 SDS 内の自動化により、ストレージ リソースの管理が効率化され、管理上の負担が軽減され、運用効率が向上します。プロビジョニング、データ レプリケーション、負荷分散などのタスクを自動化できるため、人為的エラーのリスクが最小限に抑えられ、ストレージ操作がスムーズに実行されます。これにより、時間が節約されるだけでなく、リソースの使用率が最適化され、最終的にはコスト削減につながります。A

セルフサービス ポータルとポリシー ベースの管理を統合すると、ストレージのプロビジョニングが簡素化され、組織内のさまざまな部門が、ストレージに関する詳細な専門知識がなくても、必要に応じてストレージ リソースを要求して割り当てることができます。このストレージ管理の民主化により、組織は変化するビジネス要件に迅速に対応できるようになります。自動化と簡素化を組み合わせると、SDS の採用を促進する強力な相乗効果が生まれます。組織は、日常的なメンテナンス タスクではなく戦略的な取り組みに集中できるようになり、SDS ソリューションの実装を検討している人にとって参入障壁が低くなります。企業が俊敏性、コスト効率、運用の回復力の向上を求める中、SDS の自動化と簡素化は、引き続き世界の SDS 市場の成長を推進する中心的な要因となるでしょう。

災害復旧と高可用性

災害復旧 (DR) と高可用性 (HA) 機能は、世界のソフトウェア定義ストレージ (SDS) 市場の重要な推進力となるでしょう。データがビジネスの生命線であり、ダウンタイムが大きな経済的損失と評判の低下につながる可能性がある時代において、堅牢な DR および HA ソリューションの必要性はかつてないほど高まっています。SDS は、ビジネスの継続性とデータの整合性を確保するために不可欠な高度な DR および HA 機能を提供します。これらの機能が SDS 市場の中心的な役割を果たす理由はいくつかあります。SDS を使用すると、オンプレミスでもクラウドでも、さまざまな場所でデータの複製とスナップショットを作成できます。これにより、システム障害、自然災害、サイバー攻撃が発生した場合でも、データにアクセスでき、データが損傷を受けないことが保証されます。 SDS は、地理的に分散したデータのコピーの作成を可能にし、データの復元力を強化します。

SDS の自動化およびオーケストレーション機能は、災害復旧と高可用性において重要な役割を果たします。SDS は障害を検出し、自動フェイルオーバー プロセスをトリガーして、ダウンタイムを最小限に抑え、重要なデータへの中断のないアクセスを確保します。この自動フェイルオーバーとフェイルバックにより、手動介入の必要性が減り、人為的ミスのリスクが減ります。3 番目に、SDS の拡張性と柔軟性は、高可用性にとって不可欠です。SDS を使用すると、組織は変化する需要に合わせてストレージ リソースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。この適応性は、トラフィックの急増や機器の故障時にパフォーマンスを維持するのに特に役立ちます。

さらに、SDS ソリューションは多くの場合、オフサイト バックアップや追加の災害復旧サイトとして機能するクラウド サービスとの統合を提供します。展開オプションのこの柔軟性により、組織は、壊滅的なイベントに直面してもデータが安全でアクセス可能であることを知って安心できます。今日のハイパーコネクテッドでデータ主導のビジネス環境では、ダウンタイムは選択肢ではありません。 DR と HA は、データの整合性と運用の継続性を維持するために不可欠です。自動化、レプリケーション、スケーラビリティを備えた SDS は、これらの課題に対する包括的なソリューションを提供し、世界の SDS 市場の重要な推進力となっています。企業が回復力を優先し、データ損失やダウンタイムに関連するリスクを軽減しようとするにつれて、堅牢な災害復旧機能と高可用性機能を備えた SDS ソリューションの需要は高まり続けます。

主要な市場の課題

標準化の欠如

世界のソフトウェア定義ストレージ (SDS) 市場における標準化の欠如は、その広範な採用と成長に対する大きな障害となっています。普遍的に受け入れられている標準と相互運用性プロトコルがないと、SDS ソリューションをさまざまな IT 環境にシームレスに統合することが妨げられ、市場にさまざまな形で影響を及ぼします。相互運用性の課題標準化されたインターフェースと通信プロトコルがないため、さまざまな SDS ソリューションをシームレスに連携させることが困難です。これにより、SDS と既存のストレージ インフラストラクチャの統合が複雑になり、互換性の問題が発生する可能性があり、時間とコストのかかる作業になります。

ベンダー ロックイン標準化されたインターフェースがないと、一部の SDS ソリューションでは、組織を特定のベンダーにロックインする独自のテクノロジーが導入される可能性があります。これにより柔軟性が制限され、プロバイダーを切り替えたり、マルチベンダー アプローチを採用したりすることが妨げられ、最終的に市場競争力と選択肢が減ります。複雑な意思決定SDS ソリューションの実装を検討している組織は、それぞれ独自の標準とインターフェースを持つ、混乱を招くほどの多数のオプションに直面することがよくあります。この複雑さにより、意思決定者が既存のインフラストラクチャと長期目標に一致する適切な SDS ソリューションを選択することが困難になる可能性があります。

統合コスト標準化が不足すると、統合コストが高くなる可能性があります。組織は、さまざまな SDS ソリューションと既存のシステムとのギャップを埋めるために、カスタム開発やサードパーティ ツールへの投資を増やす必要があり、SDS 導入にかかる総費用が増加する可能性があります。セキュリティとコンプライアンスのリスク標準化されたセキュリティとコンプライアンス対策がないと、データの整合性とプライバシーにリスクが生じる可能性があります。明確な業界標準がないと、組織が SDS ソリューションが必要な規制要件を満たしていることを確認するのは困難です。

複雑なデータ管理さまざまな標準を持つ複数の SDS ソリューション間でデータを管理するのは複雑で時間がかかります。これにより、非効率性、データの不整合、データ資産の包括的なビューの維持が困難になる可能性があります。市場の成長の鈍化標準化が不足していると、統合、データの移植性、長期的なベンダー依存に関する潜在的な問題を懸念する組織が躊躇し、SDS 市場の成長が鈍化する可能性があります。

標準化の課題に対処し、グローバルな SDS 市場を前進させるために、業界の関係者は、SDS インターフェイス、プロトコル、管理の共通標準を確立して採用することに取り組む必要があります。これらの標準により、相互運用性が向上し、ベンダー ロックインが減り、市場全体の競争力が高まります。Storage Networking Industry Association (SNIA) の Storage Management Initiative Specification (SMI-S) など、SDS の標準の開発は進んでいますが、より広範な採用とより合理化された SDS 市場エコシステムを促進する、普遍的に受け入れられる標準を確立するには、さらなる取り組みが必要です。これらの標準は、ソフトウェア定義ストレージ ソリューションをより容易に採用するために必要な信頼性、柔軟性、およびコスト効率を組織に提供することで、SDS の潜在能力を最大限に引き出すことができます。

コストの懸念

コストの懸念は、世界的なソフトウェア定義ストレージ (SDS) 市場の成長を妨げる可能性のある大きな課題です。SDS には柔軟性や効率性などさまざまな利点がありますが、SDS ソリューションの採用を検討する際には、組織が取り組む必要があるコスト関連の問題がいくつかあります。初期投資SDS インフラストラクチャを実装するには、多くの場合、多額の先行投資が必要です。これには、新しいハードウェア、ソフトウェア ライセンス、および場合によっては IT スタッフの専門スキル開発のコストが含まれます。これらの初期費用は、組織、特に予算が限られている中小企業にとって、大きな負担となる可能性があります。

総所有コスト (TCO)SDS はコスト効率の高いストレージ ソリューションとして販売されていますが、総所有コストはハードウェアの選択、ライセンス、継続的な運用コストなどの要因によって大きく異なります。組織は、SDS の導入を慎重に管理および計画し、長期にわたってコスト効率が維持されるようにする必要があります。トレーニングと専門知識SDS ソリューションでは、インストール、構成、管理に一定レベルの専門知識が必要になる場合があります。スタッフのトレーニングに投資したり、経験豊富な専門家を雇用したりすると、SDS 導入の全体的なコストが増加する可能性があります。

スケーラビリティ コストSDS はスケーラビリティを提供できますが、組織はストレージのニーズが増大するにつれて、追加のハードウェアとソフトウェアに投資する必要がある場合があります。SDS 環境のスケールアップは、特に効率的に行われない場合、コストの増加につながる可能性があります。データ移行費用既存のストレージ システムから SDS にデータを移動すると、コストがかかり、時間がかかります。データ移行プロジェクトでは、多くの場合、特殊なツールと専門知識が必要となり、全体的なコストが増加する可能性があります。

過剰プロビジョニングのリスク十分なストレージ リソースを確保するために、組織は SDS 環境を過剰にプロビジョニングすることがあります。その結果、リソースが十分に活用されず、不要な費用が発生します。

メンテナンスとサポートSDS ソリューションの継続的なメンテナンス、サポート、更新は、運用コストの増加につながる可能性があります。組織は、SDS 環境の信頼性とパフォーマンスを確保するために、これらのコストを考慮する必要があります。ベンダー ロックイン初期コストを削減するために、組織は独自のテクノロジを備えた SDS ソリューションを選択する場合があります。これにより、ベンダー ロックインが発生する可能性があります。将来的にベンダーへの依存から抜け出すには、コストがかかり、困難になる可能性があります。

これらのコストの懸念を軽減し、SDS 市場の成長を促進するには、組織が徹底的な費用対効果分析を行うことが重要です。組織は、特定のストレージ ニーズ、潜在的な ROI、および長期的な TCO を評価する必要があります。さらに、ベンダーと業界全体が、オープンソース ソリューションや従量課金制のライセンス モデルなど、コスト効率の高い SDS 導入のためのより透明性の高い価格モデルとオプションの提供に注力する必要があります。SDS の潜在的なメリットと関連コストのバランスを取ることは、SDS の採用に関して十分な情報に基づいた決定を下すために不可欠です。テクノロジが成熟し進化し続けるにつれて、これらのコストの課題に対処することは、SDS が幅広い組織にとってアクセスしやすく魅力的なストレージ ソリューションであり続けるために極めて重要になります。

データ セキュリティとプライバシー

データ セキュリティとプライバシーに関する懸念は、世界的なソフトウェア定義ストレージ (SDS) 市場の成長を妨げる可能性のある大きな課題です。組織がデータ管理に SDS をますます利用するようになると、機密情報の保護とプライバシーに関連するいくつかの重要な問題に対処する必要があります。データの脆弱性オンプレミスやクラウドなど、さまざまな環境でデータを管理する SDS の柔軟性により、新たな脆弱性が生じる可能性があります。組織は、不正アクセス、データ侵害、サイバー脅威からデータを保護する必要があります。これらの脅威は進化し、高度化していることがよくあります。規制コンプライアンス組織は、GDPR、HIPAA、CCPA など、多数のデータ保護規制やプライバシー法に準拠する必要があります。SDS 環境内でこれらの複雑で、時には矛盾する規制を遵守することは、堅牢なコンプライアンス戦略とツールの開発が必要となるため、困難な場合があります。

暗号化の課題保存時および転送中のデータを暗号化することは、データ セキュリティにとって重要です。SDS ソリューションは強力な暗号化メカニズムをサポートする必要がありますが、暗号化の実装と管理は複雑になる可能性があり、構成ミスによりデータが漏洩する可能性があります。データの保存場所と管轄クラウドベースの SDS のコンテキストでは、データの保存場所と管轄の問題が発生します。組織は、地域のデータ主権法に準拠するためにデータの保存場所を制御できるようにする必要がありますが、SDS の展開が複雑になる可能性があります。ID およびアクセス管理SDS 環境では、データへの不正アクセスを防ぐために、堅牢な ID およびアクセス管理コントロールを実装する必要があります。アクセス制御メカニズムが不十分だと、データ漏洩や侵害につながる可能性があります。

データの移植性と移行SDS ソリューション内外へのデータの移動には、データの整合性を維持するための適切なセキュリティ対策が必要です。データの移植性と移行によってセキュリティとプライバシーが損なわれてはなりません。これは、異機種混在の SDS 環境では課題となる可能性があります。データの保持と削除安全なデータ削除を含むデータ ライフサイクルの適切な管理は、プライバシーとコンプライアンスの維持に不可欠です。SDS ソリューションには、安全なデータ廃棄のメカニズムが必要ですが、これを実装するのは技術的に難しい場合があります。セキュリティの専門知識SDS セキュリティ プラクティスの実装と維持には、専門知識と専門知識が必要です。組織はサイバーセキュリティの専門家の不足に直面する可能性があり、堅牢なデータ セキュリティとプライバシーを確保するという課題がさらに増えています。

これらの課題を克服し、SDS 市場の成長を促進するには、組織はデータ セキュリティとプライバシーに対して積極的なアプローチを取る必要があります。これには、高度なセキュリティ対策、暗号化テクノロジ、堅牢なアクセス制御への投資が含まれます。さらに、ベンダーと協力してセキュリティとコンプライアンスを優先する SDS ソリューションを開発することで、懸念を軽減できます。データ漏洩やプライバシー侵害が引き続きニュースの見出しを飾る中、SDS 環境内でのデータ セキュリティとプライバシーの確保は、法的要件であるだけでなく、顧客やパートナー間の信頼と信用を維持するための重要な要素でもあります。これらの懸念に対処することは、SDS 市場の継続的な拡大において極めて重要です。

主要な市場動向

ハイブリッドおよびマルチクラウドの統合

ハイブリッドおよびマルチクラウド ソリューションの統合は、世界のソフトウェア定義ストレージ (SDS) 市場の大幅な成長を促進する態勢が整っています。組織がオンプレミスとクラウドベースの両方のストレージ リソースの利点を活用しようとする中、SDS ソリューションはシームレスなハイブリッドおよびマルチクラウド統合を促進するように適応しています。ハイブリッドおよびマルチクラウド統合が不可欠な理由はいくつかあります。組織は特定のワークロードを最も適切なストレージ環境と一致させ、パフォーマンスとコスト効率を最適化できます。オンプレミス インフラストラクチャをパブリックおよびプライベート クラウド プラットフォームにシームレスに接続する SDS ソリューションは、さまざまな環境間でデータを管理するための柔軟性を提供します。

データのモビリティとアクセシビリティへのトレンドは、ハイブリッドおよびマルチクラウド統合によってサポートされています。SDS ソリューションを使用すると、組織はオンプレミス インフラストラクチャとさまざまなクラウド サービス間でデータとワークロードを簡単に移動できるため、必要なときに必要な場所にデータがあることが保証されます。さらに、企業は災害復旧および事業継続ソリューションの必要性を認識しています。SDS は、さまざまなクラウド プロバイダー間で地理的に分散したデータ コピーの作成をサポートし、データの復元力を高め、システム障害や災害が発生した場合のダウンタイムを最小限に抑えます。

さらに、エッジ コンピューティングと IoT アプリケーションの成長により、分散データ ストレージの必要性が高まっています。エッジ ロケーションにシームレスに拡張し、クラウド プラットフォームと統合できる SDS ソリューションにより、組織はソースに近い場所でデータを管理し、レイテンシを削減してリアルタイムのデータ処理を改善できます。ハイブリッドおよびマルチクラウド ソリューションを SDS に統合すると、変化するビジネスのニーズに対応できるだけでなく、今日のダイナミックな IT 環境で求められる柔軟性、拡張性、俊敏性が確保されます。組織がオンプレミスとクラウドベースのストレージ リソースのバランスを模索し続ける中、この統合を促進する SDS の能力は、グローバル SDS 市場の継続的な成長の重要な原動力となるでしょう。

AI と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの統合は、グローバルなソフトウェア定義ストレージ (SDS) 市場の原動力となるでしょう。組織がデータの複雑さと量の増加に取り組む中、AI と ML は、SDS ソリューションの効率、パフォーマンス、インテリジェンスを強化する変革的な機能を提供します。AI と ML は、いくつかの方法で SDS を最適化できます。これらのテクノロジーにより予測分析が可能になり、データの配置、リソースの割り当て、容量管理に関するインテリジェントな意思決定に役立ちます。使用パターンとワークロードに基づく自動データ階層化により、重要なデータは高性能ストレージに保存され、使用頻度の低いデータはコスト効率の高い下位層ストレージに移動されるため、コストを節約できます。

AI と ML により、SDS ソリューションは潜在的な問題をプロアクティブに検出して軽減できます。異常やパフォーマンスのボトルネックをリアルタイムで特定して解決できるため、ダウンタイムが短縮され、高可用性が確保されます。セキュリティは、AI 駆動型の脅威検出および対応メカニズムによっても強化されます。AI アルゴリズムは、セキュリティ侵害の兆候となる可能性のある異常なアクセス パターンや動作を識別できるため、SDS 環境でのデータ保護が強化されます。組織がスケーラビリティと柔軟性のために SDS を活用し続けると、AI と ML の統合により運用効率が向上するだけでなく、競争上の優位性も得られます。データから得た洞察を活用して意思決定を改善し、面倒な作業を自動化し、セキュリティを強化する能力により、AI と ML は、世界の SDS 市場の継続的な成長と進歩の触媒としての地位を確立しています。

セグメント別インサイト

エンドユーザー業界のインサイト

BFSI は、2023 年に世界のソフトウェア定義ストレージ市場で最大のシェアを占めました。

BFSI セクターで SDS が採用される主な理由の 1 つは、デジタル バンキング、モバイル トランザクション、オンライン金融サービスによって生成されるデータ量の増加です。顧客がデジタル インタラクションを好むようになるにつれて、これらのアクティビティから生成されるデータは、効率的に保存、処理、アクセスする必要があります。SDS により、金融機関はストレージ ハードウェアとソフトウェアを切り離してこのデータ急増に効果的に対処し、データ管理、スケーラビリティ、コスト削減を向上させることができます。

セキュリティとコンプライアンスは、BFSI セクターにとって最も重要な懸念事項です。金融機関は、GDPR、PCI-DSS、その他の地域のデータ保護法などの厳格な規制を遵守する必要があります。 SDS ソリューションは、暗号化、アクセス制御、自動コンプライアンス レポートなどの強化されたセキュリティ機能を提供し、データ管理プラクティスが規制要件を満たすことを保証します。この機能は、顧客の信頼を維持し、規制上の罰則を回避するために不可欠です。

運用効率とコスト削減も、BFSI における SDS 導入の重要な推進力です。従来のストレージ ソリューションは高価で柔軟性に欠けるため、運用コストが高くなり、非効率になります。一方、SDS は、金融機関が既存のハードウェアを活用し、需要に応じてストレージ リソースを拡張できるようにすることで、より俊敏でコスト効率の高いソリューションを提供します。この柔軟性により、リソースの使用率が向上し、コストを大幅に削減できます。

BFSI 部門では、災害復旧および事業継続ソリューションのニーズがあるため、SDS は魅力的な選択肢となっています。SDS は、高度なデータ レプリケーション、バックアップ、および復旧機能を提供し、ハードウェア障害やサイバー攻撃が発生した場合でもデータの可用性と復元力を確保します。

地域別インサイト

2023 年、アジア太平洋地域が世界のソフトウェア定義ストレージ市場を支配しました。

SDS 市場でアジア太平洋地域が優位に立つと予想される主な要因の 1 つは、この地域の急成長するテクノロジー環境です。中国、インド、東南アジア諸国などの経済が急速に成長しているため、最先端の IT ソリューションに対する需要が顕著です。これらの国の企業がクラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、その他のデータ集約型テクノロジーを採用するにつれて、そのような環境とシームレスに統合できるストレージ ソリューションの必要性が極めて重要になります。ストレージ管理とプロビジョニングに対するソフトウェア主導のアプローチを備えた SDS は、進化するこれらの IT エコシステムの動的な要件に完全に適合しています。

アジア太平洋地域には、テクノロジー ベンダーとサービス プロバイダーの活気あるエコシステムがあり、SDS 市場におけるイノベーションと競争を促進しています。地元の企業だけでなく、世界的なテクノロジー大手も、SDS の研究開発に積極的に投資し、製品の進歩を促進し、導入の障壁を下げています。この活気に満ちた市場環境は、SDS ソリューションの利用可能性を拡大するだけでなく、アジア太平洋地域の企業独自のニーズに合わせたカスタマイズされた製品提供を促進します。

デジタル インフラストラクチャとイノベーションの促進を目的とした政府の取り組みは、地域全体で SDS の導入を加速させようとしています。クラウド コンピューティング、データ ローカリゼーション、デジタル変革イニシアチブを促進するポリシーは、企業に IT インフラストラクチャの近代化を奨励し、SDS 導入の肥沃な土壌を作り出します。

最近の開発

• 2023 年 11 月、DDN は高度なソフトウェア定義ストレージ プラットフォームである DDN Infinia を発表しました。 DDN の 20 年にわたるファイルシステム、データオーケストレーション、AI 主導の最適化に関する専門知識を活用したこのイノベーションは、アクセラレーテッドコンピューティングと生成 AI の時代への大きな飛躍を意味します。
• 2024 年 5 月、Hewlett Packard Enterprise は、オンプレミスとパブリッククラウド環境の両方にわたる企業のストレージ、データ、ワークロードの管理と最適化を合理化することを目指して、HPE GreenLake クラウド内に新しいサービスを導入しました。

主要な市場プレーヤー

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Netapp Inc.
• Huawei Technologies Co.Ltd
• Fujitsu Limited
• Genetec Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Hitachi Vantara LLC
• Pure Storage Inc.