人材テクノロジー市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、展開別 (クラウドベース、オンプレミス)、アプリケーション別 (給与管理、タレント管理、ワークフォース管理、採用、その他)、エンドユーザー別 (通信および IT、BFSI、小売、ヘルスケア、政府、その他)、地域および競合別、2019～2029年予測

市場概要

世界の人事テクノロジー市場は、2023年に384億米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に10.6％のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

主要な市場推進要因

クラウドベースのソリューションへの移行

世界の人事テクノロジー市場は、クラウドベースのHRソリューションの採用増加の影響を大きく受けています。この移行は、組織全体のHR業務の効率と柔軟性を総合的に高めるいくつかの要因によって推進されています。クラウドベースのHRテクノロジーは拡張性を提供し、企業は従業員の増加やビジネスニーズの変化に応じてHRシステムを簡単に調整できます。オンプレミスのハードウェアとインフラストラクチャが不要になるため、初期費用とメンテナンスの労力が削減されます。さらに、クラウド ソリューションはリアルタイムのアクセス性を提供するため、人事担当者と従業員はどこからでも重要な人事情報とツールにアクセスでき、リモート ワーク機能が促進され、地理的に分散したチーム間のコラボレーションが向上します。

クラウドベースの HR テクノロジーの採用を推進するもう 1 つの重要な要因は、自動化によって HR プロセスを合理化できることです。最新のクラウド HR システムには、AI や機械学習などの高度な機能が統合されており、給与処理、従業員のスケジュール、パフォーマンス管理などの日常的なタスクの自動化が可能です。この自動化により、HR チームの手作業の作業負荷が軽減されるだけでなく、エラーが最小限に抑えられ、データの精度が向上し、規制要件への準拠が保証されます。クラウドベースの HR ソリューションにより、データ管理と分析機能が向上します。安全なクラウド環境で HR データを一元管理することで、組織は従業員の指標、パフォーマンス指標、労働力の傾向から実用的な洞察を引き出すことができます。これらの洞察により、HR リーダーは人材獲得、保持戦略、および人員計画に関連する情報に基づいた意思決定を行えるようになり、急速に進化する市場環境で組織の成功と競争上の優位性を推進できます。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 技術の統合は、世界の人事技術市場を形成する重要な原動力です。AI と ML は、予測分析、パーソナライズされた従業員エクスペリエンス、および意思決定機能の強化を可能にすることで、HR プロセスに革命をもたらしています。HR 技術における AI の主な用途の 1 つは、人材管理のための予測分析です。従業員のパフォーマンス、離職率、および採用パターンに関する履歴データを分析することにより、AI 駆動型アルゴリズムは将来の労働力の傾向を予測し、潜在的な人材ギャップを特定できます。このプロアクティブなアプローチにより、HR 部門は戦略的な採用および保持戦略を策定し、最終的に全体的な労働力の生産性と組織のパフォーマンスを向上させることができます。

AI を活用した採用ツールは、履歴書のスクリーニング、候補者のソーシング、および面接のスケジュール設定を自動化することで、人材獲得プロセスを変革しています。これらのツールは、自然言語処理（NLP）と感情分析を使用して、スキル、経験、文化的適合性に基づいて候補者の適性を評価することで、採用バイアスを減らし、採用プロセスを最適化します。AI駆動のチャットボットと仮想アシスタントもHRに導入されており、福利厚生、ポリシー、トレーニング機会に関する従業員の質問に即座に応答し、従業員のエンゲージメントと満足度を高めています。機械学習アルゴリズムは、従業員のパフォーマンスデータをリアルタイムで分析することで、パフォーマンス管理システムの精度と効率を高めています。MLモデルは、パフォーマンスメトリックのパターン、傾向、異常を識別できるため、HRマネージャーは、個人のキャリア目標と組織の目標に沿ったターゲットを絞ったコーチング、トレーニング、開発プログラムを提供できます。

従業員エクスペリエンスとエンゲージメントの重視

従業員エクスペリエンスとエンゲージメントは、世界の人事テクノロジー市場に影響を与える重要な推進力として浮上しています。今日の競争の激しい環境では、組織は従業員の肯定的な体験が生産性の向上、離職率の低下、全体的なビジネス パフォーマンスの向上に直接結びつくことを認識しています。HR テクノロジーは、従業員のライフサイクル全体を通じてシームレスなやり取り、パーソナライズされたコミュニケーション、有意義なフィードバック メカニズムを促進することで、従業員の体験を向上させる上で重要な役割を果たします。最新の HR テクノロジー ソリューションにより、組織は従業員が休暇の申請、個人情報の更新、トレーニング リソースへのアクセスなどのタスクのためにセルフサービス ポータルにアクセスできるデジタル ワークプレイスを作成できます。このセルフサービス機能は、従業員の自主性を高めて従業員を支援するだけでなく、HR チームの管理上の負担を軽減し、戦略的な取り組みに集中できるようにします。

高度な HR プラットフォームには、パルス サーベイ、ソーシャル認識システム、フィードバック メカニズムなどの従業員エンゲージメント ツールが組み込まれており、従業員の感情や満足度を測定できます。これらのツールから生成されるリアルタイム分析により、HR リーダーは改善すべき領域を特定し、従業員の士気と定着率を高めるための的を絞った介入を実施できます。継続的なフィードバックと認識の文化を育むことで、組織は従業員のエンゲージメントを強化し、帰属意識を促進し、最終的にはパフォーマンスの向上を推進できます。 HR テクノロジーは、個人のスキル、能力、キャリア志向に基づいて、パーソナライズされた従業員開発プランとキャリア パスの取り組みを促進します。機械学習アルゴリズムは、従業員のパフォーマンス データを分析し、従業員の専門的成長目標に沿ったカスタマイズされた学習機会、メンター プログラム、ジョブ ローテーションを推奨します。このパーソナライズされたアプローチは、従業員のエンゲージメントを高めるだけでなく、組織内での従業員の長期的なキャリア開発への取り組みを示すことで、人材の維持を促進します。

規制コンプライアンスとデータ セキュリティ

規制コンプライアンスとデータ セキュリティの考慮事項は、世界中の人事テクノロジー ソリューションの採用と進化に影響を与える基本的な推進力です。データ プライバシー規制が世界中で厳格になるにつれて、組織は、欧州の GDPR (一般データ保護規則) や米国の CCPA (カリフォルニア州消費者プライバシー法) などのローカルおよび国際的なデータ保護法への準拠を保証する HR テクノロジー プラットフォームをますます求めています。最新の HR テクノロジー ソリューションには、機密性の高い従業員情報を保護する堅牢なデータ暗号化プロトコル、アクセス制御、監査証跡が組み込まれており、データのライフサイクル全体にわたって機密性と整合性が確保されます。クラウドベースの HR システムは、安全なデータ ストレージと転送機能を提供し、組織がデータ侵害やサイバー脅威に関連するリスクを軽減できるようにします。

コンプライアンス重視の HR テクノロジー ソリューションには、同意管理、データ主体アクセス要求 (DSAR)、データ保持ポリシーなど、従業員データの取り扱いに関連する規制要件を管理するための機能が組み込まれています。自動化されたコンプライアンス ワークフローは、監査プロセスを合理化し、規制当局へのタイムリーな報告を容易にし、HR チームの管理負担を軽減し、法的義務の遵守を保証します。AI と機械学習の進歩により、HR テクノロジー プラットフォームはリアルタイムのリスク評価と異常検出を実行し、潜在的なコンプライアンスの問題を積極的に特定して軽減できます。予測分析機能により、組織は規制の変更を予測し、HR ポリシーとプラクティスに必要な調整をタイムリーに実装できます。

主要な市場の課題

統合の複雑さとレガシー システム

世界の人事テクノロジー市場は、新しい HR テクノロジーを既存のレガシー システムに統合する複雑さです。多くの組織は、最新のクラウドベースのソリューションや AI 駆動型プラットフォームとの相互運用性に欠ける可能性のある、時代遅れの HR システムを使用しています。この統合の複雑さは、レガシー システムと新しい HR テクノロジー間のデータ形式、プロトコル、機能の違いから生じます。その結果、組織は、データの移行、プロセスの同期、統合された HR システム間でのシームレスな通信の確保を試みる際に、障害に遭遇することがよくあります。レガシー システムは、特に進化するデータ プライバシー規制に従って従業員の機密情報を処理する場合に、セキュリティ リスクとコンプライアンスの課題をもたらす可能性があります。異なる HR システムを統合しながらデータの整合性を確保し、規制要件へのコンプライアンスを維持するには、綿密な計画、堅牢なセキュリティ対策、効果的な変更管理戦略が必要です。組織は、スムーズな移行を促進し、システムのアップグレードまたは実装中に HR 業務の中断を最小限に抑えるために、ミドルウェア ソリューション、API 統合、データ移行ツールに投資する必要があります。

HR テクノロジーの統合の複雑さは、技術的な考慮事項を超えて、組織文化や利害関係者の調整にまで及びます。変化への抵抗、経営陣の賛同の欠如、トレーニング プログラムの不足は、新しい HR テクノロジーの採用と利用を妨げ、全体的な ROI と有効性に影響を与える可能性があります。統合の取り組みを成功させるには、IT チーム、HR プロフェッショナル、主要な関係者が協力して、相互運用性の課題に対処し、ワークフローを合理化し、既存の HR システムと新しい HR システム間の相乗効果を活用する必要があります。

データ プライバシーとコンプライアンス

データ プライバシーとコンプライアンスは、特に規制の枠組みが世界中で進化し、厳格化しているため、世界の人事テクノロジー市場にとって大きな課題となっています。HR 部門は、個人情報、給与明細、業績評価、健康記録など、膨大な量の機密性の高い従業員データを管理しています。このデータの機密性、完全性、合法的な処理を確保することは、従業員との信頼関係を維持し、欧州の GDPR (一般データ保護規則) や米国の CCPA (カリフォルニア州消費者プライバシー法) などの厳格なデータ保護法に準拠するために不可欠です。組織が直面する主要な課題の 1 つは、多様な国際データ プライバシー規制を遵守しながら、国境を越えたデータ転送の複雑さに対処することです。複数の管轄区域で事業を展開するグローバル企業は、従業員データを保護し、データ主権要件に関連する法的リスクを軽減するために、データ ローカリゼーション ポリシー、暗号化プロトコル、契約上の保護手段を実装する必要があります。

クラウドベースのプラットフォームや AI 駆動型分析ツールなどの HR テクノロジーの急速な普及により、データ ガバナンスとコンプライアンスに新たな複雑さが生じています。組織は、潜在的なリスクを特定し、データ処理活動を評価し、従業員のプライバシー権を保護するための適切な対策を実装するために、徹底したプライバシー影響評価 (PIA) を実施する必要があります。透明性のあるデータ管理プラクティス、同意管理フレームワーク、堅牢なデータ侵害対応計画は、包括的なデータ プライバシー戦略の不可欠な要素です。進化するデータ プライバシー規制への準拠を達成するには、法的動向、業界標準、規制ガイダンスを継続的に監視する必要があります。HR テクノロジー ベンダーとサービス プロバイダーは、プライバシー バイ デザインの原則を順守していることを実証し、データ最小化プラクティスを実装し、データ処理アクティビティに関する透明性のある開示を提供して、顧客と利害関係者との信頼と説明責任を構築する必要があります。

サイバー セキュリティ リスクとデータ侵害

組織が従業員の機密情報と重要なビジネス プロセスを管理するため、デジタル HR プラットフォームにますます依存するようになっているため、サイバー セキュリティ リスクとデータ侵害は、世界の人事テクノロジー市場にとって大きな課題となっています。HR 部門は、給与明細、業績評価、個人識別情報 (PII) などの機密データを大量に保管しているため、HR システムの脆弱性を悪用しようとするサイバー攻撃者にとって魅力的なターゲットとなっています。サイバー セキュリティの主な課題の 1 つは、従業員の認証情報を侵害し、HR データベースに不正アクセスすることを目的としたフィッシング攻撃とソーシャル エンジニアリング戦術の脅威です。悪意のある行為者は、従業員のトレーニング プログラムの弱点やシステム セキュリティ プロトコルのギャップを悪用して HR システムに侵入し、金銭的利益や悪意のある目的で機密データを盗み出す可能性があります。

リモート ワークや BYOD (個人所有デバイスの業務利用) ポリシーの増加により、HR テクノロジーを狙ったサイバー脅威の攻撃対象領域が拡大しています。仕事関連の通信に使用されるモバイル デバイス、セキュリティ保護されていない Wi-Fi ネットワーク、個人のメール アカウントは、データ漏洩や機密 HR 情報への不正アクセスのリスクをさらに高めます。組織は、保存時と転送時の両方で機密データを保護するために、堅牢なエンドポイント セキュリティ対策、暗号化プロトコル、多要素認証 (MFA) を実装する必要があります。GDPR などのデータ保護規制に準拠するには、組織がデータ侵害を速やかに報告し、影響を受けた個人に通知し、さらなる不正アクセスやデータ損失を防ぐためにリスクを軽減する必要があります。効果的なインシデント対応計画とサイバーセキュリティ インシデント管理フレームワークは、データ侵害が従業員の信頼、組織の評判、規制遵守義務に与える影響を最小限に抑えるために不可欠です。

HR テクノロジーの人材不足とスキル ギャップ

世界の人事テクノロジー市場が直面している重大な課題は、HR テクノロジーとデータ分析の専門知識を持つ熟練した専門家の不足です。組織が AI 駆動型採用ツール、予測分析プラットフォーム、統合 HR 管理システムなどの高度な HR テクノロジーを導入するにつれて、データ解釈、システム統合、ソフトウェア実装の技術的コンピテンシーを備えた HR 専門家の需要が高まっています。急速な技術進歩と HR 部門内の職務の変化によってスキル ギャップが悪化し、専門家は継続的にスキルを向上させて変化する業界のトレンドに適応する必要があります。多くの組織は、デジタルツールの価値を最大化し、人材管理戦略の革新を推進できる、有能な HR テクノロジー専門家を引きつけ、維持することに苦労しています。

主要な市場動向

HR テクノロジーにおける AI と機械学習の採用

世界の人事テクノロジー市場を形成する顕著な動向の 1 つは、HR 機能全体にわたる人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 機能の広範な採用です。AI と ML テクノロジーは、定型業務の自動化、人材動向の予測、意思決定プロセスの強化によって、従来の HR 業務に革命をもたらしています。採用においては、AI を活用したツールによって候補者のソーシング、履歴書のスクリーニング、面接のスケジュール設定が効率化され、職務要件と組織文化に最も適した候補者を特定することで、採用までの時間が大幅に短縮され、採用の質が向上します。ML アルゴリズムは、過去の採用データを分析してパターンを特定し、候補者の成功を予測するため、採用担当者はデータに基づいて採用の決定を下し、採用戦略を最適化できます。

採用を超えて、AI と ML は従業員の管理と育成を変革しています。予測分析モデルは、従業員のパフォーマンス指標を評価し、生産性に寄与する要因を特定し、将来のパフォーマンス傾向を予測します。これにより、人事担当者はパフォーマンスの問題に積極的に対処し、従業員の育成計画をカスタマイズし、個人のキャリア志向と組織の目標に沿ったターゲットを絞ったトレーニング プログラムを実施できます。AI 駆動のチャットボットと仮想アシスタントは、人事の問い合わせにリアルタイムで応答し、福利厚生の登録、休暇申請、ポリシーの問い合わせなどのタスクのセルフサービス オプションを容易にすることで、従業員のエンゲージメントを強化します。AI と ML テクノロジにより、離職率、退職傾向、スキル ギャップに基づいて将来の人材ニーズを予測することで、予測的な労働力計画が可能になります。このプロアクティブなアプローチにより、組織はビジネス需要を予測し、人材不足を緩和する後継者計画、人材パイプライン、労働力戦略を策定できます。 AI が進化し続ける中、HR テクノロジーとの統合により、さまざまな業界でイノベーションが促進され、業務効率が向上し、従業員のエクスペリエンスが向上することが期待されています。

リモート ワーク ソリューションの台頭

COVID-19 パンデミックへの対応として世界的にリモート ワークへの移行が進んだことで、人事テクノロジー市場におけるリモート ワーク ソリューションの採用が加速しています。組織は、リモート ワーカーをサポートし、シームレスな仮想コラボレーションを実現するために、クラウドベースの HR プラットフォーム、コラボレーション ツール、デジタル コミュニケーション システムへの投資を増やしています。クラウドベースの HR ソリューションは、拡張性、柔軟性、アクセシビリティを提供し、従業員はインターネット接続があればどこからでも HR サービスにアクセスし、リクエストを送信し、仮想トレーニング セッションに参加できます。

リモート ワーク ソリューションには、新入社員が書類を記入し、トレーニング資料を受け取り、同僚とリモートでやり取りできるようにするデジタル オンボーディング プロセスも含まれます。AI 搭載のチャットボットと仮想アシスタントは、オンボーディング タスクを自動化し、従業員の質問に答え、企業文化への統合を促進し、従業員の全体的なエクスペリエンスと定着率を向上させます。さらに、デジタル パフォーマンス管理ツールにより、管理者はリモートで目標を設定し、フィードバックを提供し、パフォーマンス レビューを実施できるため、従業員の育成とパフォーマンス評価プロセスの継続性が確保されます。リモート ワークの増加により、組織はリモート ネットワーク経由で送信される機密性の高い HR データを保護するために、サイバー セキュリティ対策を優先するようになりました。安全なアクセス制御、暗号化プロトコル、エンドポイント セキュリティ ソリューションは、リモート ワーク ソリューションの重要なコンポーネントであり、従業員の情報を保護し、データ侵害のリスクを軽減します。GDPR や CCPA などのデータ プライバシー規制への準拠は、リモート ワークフォースとリモート HR 業務を管理する組織にとって依然として重要です。

従業員の健康とエンゲージメントの重視

世界の人事テクノロジー市場における重要なトレンドは、デジタル HR ソリューションを通じて従業員の健康とエンゲージメントにますます重点が置かれていることです。組織は、生産性の向上、離職率の低下、ポジティブな職場文化の醸成を目的として、ワーク ライフ バランス、メンタル ヘルス サポート、従業員全体の健康を促進する取り組みを優先しています。 HR テクノロジー プラットフォームには、従業員の健康促進活動をサポートし、健康的な職場環境を促進するために、ウェルネス プログラム、マインドフルネス アプリ、仮想健康リソースが組み込まれています。デジタル従業員エンゲージメント ツールは、分散したチームやリモート チーム間のつながりと士気を維持する上で重要な役割を果たします。ソーシャル認識プラットフォーム、従業員フィードバック システム、仮想チーム ビルディング アクティビティは、地理的に分散した従業員間での継続的なコミュニケーション、成果の認識、コラボレーションを促進します。これらのツールは帰属意識を育み、従業員のエンゲージメントを強化し、仕事の満足度と定着率の向上に貢献します。

HR テクノロジーにより、組織はパルス サーベイと感情分析ツールを通じてリアルタイムのフィードバックを収集し、従業員の感情を測定し、懸念事項を特定し、対応策を実施できます。AI 主導の分析を活用することで、HR リーダーは従業員のフィードバック データを分析して傾向を明らかにし、従業員のニーズを予測し、士気と生産性に影響を与える職場の課題に積極的に対処できます。HR ソリューションに AI とウェアラブル テクノロジーを統合することで、組織はストレス レベル、身体活動、睡眠パターンなどの従業員の健康指標を監視できます。これらの洞察により、人事担当者は、従業員の健康とパフォーマンス全体を促進する健康プログラム、人間工学的改善、健康介入をカスタマイズできます。

多様性、公平性、インクルージョン (DEI) への重点強化

世界の人事テクノロジー市場を形成する新たなトレンドは、高度な HR テクノロジーによってサポートされる多様性、公平性、インクルージョン (DEI) イニシアチブへの重点強化です。組織は、HR テクノロジー プラットフォームを活用して、採用慣行における多様性を促進し、採用プロセスにおける偏見を軽減し、違いを称えて平等を促進する包括的な職場文化を育むデータ主導の戦略を実装しています。AI 搭載の採用ツールと応募者追跡システム (ATS) には、求人広告、履歴書のスクリーニング、候補者の選択プロセスにおける無意識の偏見を軽減するように設計されたアルゴリズムが組み込まれています。これらのツールは、人口統計情報に関係なく言語パターン、資格、スキルを分析し、採用担当者が実力と仕事への適合性に基づいて多様な才能のプールを特定して引き付けることを可能にします。さらに、多様性分析ダッシュボードは、人事リーダーに従業員の人口統計、代表性のギャップ、多様性の指標に関する実用的な洞察を提供し、DEI 目標の進捗状況を追跡し、改善領域を特定できるようにします。

HR テクノロジーは、組織内の多様な人材をサポートするようにカスタマイズされた、パーソナライズされたキャリア開発プラン、メンタリング プログラム、リーダーシップ開発イニシアチブを通じて、包括的な人材管理の実践を促進します。AI 駆動型学習プラットフォームは、個人の強み、関心、キャリア志向に基づいて学習パスと開発機会を推奨し、従業員が専門的に成長し、組織の成功に貢献できるようにします。デジタル多様性とインクルージョンのトレーニング プログラムでは、没入型学習体験、仮想シミュレーション、インタラクティブ モジュールを利用して、無意識の偏見、文化的コンピテンシー、包括的なコミュニケーションの実践について従業員を教育します。これらの取り組みにより、従業員間の認識、共感、理解が促進され、多様な視点が評価され尊重される、より包括的な職場文化が生まれます。

セグメント別インサイト

エンドユーザー別インサイト

BFSI（銀行、金融サービス、保険）セクターは、世界の人事テクノロジー（HRT）市場を支配しており、予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。BFSI業界は、労働力管理の最適化、業務効率の向上、規制要件の遵守を目的とした高度なHRテクノロジーの導入において先駆者となっています。HRT市場でBFSIが優位に立つ主な要因には、厳格な規制遵守義務、複雑な労働力のダイナミクス、堅牢なデータセキュリティ対策の必要性などがあります。BFSIセクター向けにカスタマイズされたHRテクノロジーソリューションには、給与管理、人材獲得、従業員パフォーマンス管理、規制報告など、世界中の金融機関にわたる大規模で地理的に分散した労働力の管理に不可欠な幅広いアプリケーションが含まれます。さらに、BFSI 部門がデジタル変革を進め、フィンテックのイノベーションを取り入れるにつれて、組織の俊敏性と競争上の優位性を高めるために、AI を活用した分析、HR プロセスの自動化、パーソナライズされた従業員エクスペリエンスがますます重視されるようになっています。さらに、COVID-19 パンデミックにより、BFSI 部門内でのリモート ワーク ソリューションと仮想コラボレーション ツールの導入が加速し、柔軟な勤務形態をサポートし、事業継続性を確保するクラウドベースの HRT ソリューションの需要がさらに高まっています。BFSI 業界がイノベーション、規制遵守、顧客中心の戦略を優先し続ける中、急速に進化する市場環境で成長と回復力を維持するための技術インフラストラクチャ、人材管理イニシアチブ、デジタル変革への取り組みへの継続的な投資に支えられ、世界の HRT 市場におけるこの部門の優位性は持続すると予想されます。

アプリケーション インサイト

人材管理アプリケーション セグメントは、世界の人事テクノロジー (HRT) 市場を支配しており、予測期間中もその優位性を維持すると予想されます。タレントマネジメントには、組織内で熟練した従業員を引きつけ、育成し、維持することに重点を置いた幅広い HR 活動が含まれます。このセグメントには、パフォーマンス管理、学習と開発、後継者計画、従業員エンゲージメント イニシアチブなどの機能が含まれます。これらはすべて、高パフォーマンスの労働力を育成するために不可欠です。HRT 市場におけるタレントマネジメントの優位性は、組織が組織の成長と競争上の優位性を促進するために戦略的人的資本管理をますます重視していることに起因しています。効果的なタレントマネジメント ソリューションにより、HR プロフェッショナルは従業員のスキルをビジネス目標に合わせ、潜在能力の高い人材を特定し、従業員の生産性とエンゲージメントを高めるターゲット開発プログラムを実施できます。さらに、世界経済が進化し、優秀な人材獲得の競争が激化するにつれて、組織はパーソナライズされたキャリア開発、継続的なフィードバック メカニズム、データに基づく意思決定を可能にするタレントマネジメント テクノロジーへの投資を優先しています。さらに、タレントマネジメント アプリケーションに人工知能 (AI) と機械学習 (ML) 機能を統合することで、労働力計画の予測分析が強化され、従業員のパフォーマンスの傾向が特定され、プロアクティブな人材獲得戦略がサポートされます。競争の激しい市場環境で組織が人材獲得と維持の複雑さを乗り越えていく中で、技術の継続的な進歩、従業員の期待の変化、持続可能な成長のために人的資本投資を最適化するという戦略的要請により、HRT 市場における人材管理アプリケーションの優位性は続くと予想されます

地域別インサイト

北米は世界の人材技術 (HRT) 市場を支配しており、予測期間中もその優位性を維持すると予想されます。この地域のリーダーシップは、確立された HRT ベンダーの強力な存在、高度な技術の高い採用率、さまざまな業界にわたるデジタル変革イニシアチブへの堅調な投資など、いくつかの要因によって推進されています。北米は、中小企業から大企業まで多様な組織のニーズに対応するクラウドベースの HRT ソリューション、AI 主導の分析、統合された HR 管理プラットフォームの広範な採用を特徴とする成熟した市場エコシステムの恩恵を受けています。さらに、この地域の規制環境は、データプライバシーとサイバーセキュリティ対策の革新を促進し、GDPR や CCPA などの厳格な規制への準拠を保証します。 COVID-19 パンデミックにより、北米ではリモートワークや仮想コラボレーションツールへの移行が加速し、柔軟な勤務形態をサポートし、従業員のエンゲージメントを高めるクラウドベースの HR テクノロジーの需要がさらに高まりました。さらに、北米の組織は人材管理、学習と開発、従業員の福利厚生の取り組みへの投資を優先し、採用プロセスを最適化し、給与管理を合理化し、従業員の生産性を向上させる AI を活用した HR ソリューションの導入を促進しています。北米は技術革新、規制遵守、戦略的人事投資で引き続きリードしており、デジタルインフラストラクチャの継続的な進歩、労働力のダイナミクスの進化、急速に進化するグローバル市場における組織の回復力と競争優位性を推進するという取り組みに支えられ、世界のHRT市場における北米の優位性は持続すると予想されます。

最近の動向

• 2022年10月、人材管理ソフトウェアの主要プレーヤーであるPaycor HCM Inc.は、低コストで効率的な人材調達機能を備えた有名なAI搭載採用プラットフォームであるTalenyaの買収を完了しました。

• 2023年1月、HCMソリューションを専門とする多国籍企業ADP Inc.は、Securax Solutions (India)Private Limitedを買収しました。バンガロールに本社を置くSecuraxは、アジア太平洋地域全体での勤怠管理ソリューションで知られています。買収の財務条件は明らかにされていない。

主要市場プレーヤー

• ADP, Inc.
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Workday, Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Paycom Payroll LLC
• Dayforce, Inc.
• Sage Group plc
• Salesforce Inc.