遠距離音声認識市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測。コンポーネント別 (マイク、DSP/プロセッサ、ソフトウェア)、アプリケーション別 (スマート TV/STB、スマート スピーカー、自動車、ロボット工学、その他)、マイク ソリューション別 (信号マイク、リニア アレイ、円形アレイ)、地域別、競合状況別、2019 年～ 2029 年予測

市場概要

世界の遠距離音声認識市場は2023年に35億米ドルと評価され、2029年までの予測期間中に14.25%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。

遠距離音声認識の市場CAGRは、音声システムを増やすためのディープニューラルエンジンとネットワークの使用増加によって推進されています。IoT、AI、機械学習などの新興技術の優れた採用は、遠距離音声認識市場の成長を促進します。スマートフォンアプリケーションでの音声ベースの認証により、音声および音声生体認証システムの需要が高まっています。さらに、オーディオビジュアル音声認識、孤立単語認識、話者適応、デジタル話者認識などのアプリケーションでのディープラーニングとニューラルネットワークの使用は、音声技術の需要を促進しています。主要なプレーヤーは、長期的にビジネスを成長させるために、このような新たな技術の進歩に注力しています。たとえば、2022年4月、Google LLCは音声UIの強化に役立つ音声認識技術をリリースしました。GoogleのSpeech-to-Text APIは、ニューラルシーケンスツーシーケンスモデルをさらに活用して、23の方言と61のサポートされている地域で正確性を高めています。

主要な市場推進要因

スマートデバイスの普及とIoT統合

世界の遠距離音声および音声認識市場は、スマートデバイスの普及と、音声認識機能のIoT（モノのインターネット）エコシステムへの統合によって大きく推進されています。スマートスピーカー、スマートテレビ、その他の接続デバイスの採用が進むにつれ、消費者はハンズフリー操作やデバイスとのシームレスなインタラクションのために音声コマンドを活用しています。この傾向により、遠くから音声コマンドを正確にキャプチャし、ユーザーの利便性とデバイスの機能を向上させる遠距離音声認識技術の需要が高まっています。

自然言語処理 (NLP) と AI の進歩

自然言語処理 (NLP) と人工知能 (AI) の進歩は、遠距離音声および音声認識市場の極めて重要な推進力です。機械学習アルゴリズムと AI 搭載の音声アシスタントは、自然言語のコマンドとクエリを理解して応答する能力が継続的に向上しています。これらの進歩により、より正確な音声認識、状況に応じた応答、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスが可能になり、家電製品、自動車、ヘルスケア、スマート ホーム アプリケーション全体での採用が促進されます。

仮想アシスタントと音声起動サービスの需要の高まり

仮想アシスタントと音声起動サービスに対する消費者の好みが高まっていることも、もう 1 つの重要な推進力です。Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siri などの仮想アシスタントは、スケジュール管理やホーム オートメーション システムの制御から、Web 検索の実行やオンライン購入まで、さまざまな機能を提供しており、日常生活に欠かせないものになっています。企業や消費者が効率性とアクセシビリティのために音声インターフェースにますます依存するようになるにつれ、堅牢な遠距離音声認識ソリューションの需要は高まり続けています。

自動車音声認識アプリケーションの拡大

ハンズフリー操作とドライバーの安全性向上の需要に牽引され、音声認識技術は自動車分野で急速に拡大しています。先進運転支援システム (ADAS) と車載インフォテインメント システムには遠距離音声認識機能が統合されており、ドライバーは音声コマンドでナビゲーション、エンターテイメント、通信システムを制御できます。自動車メーカーがより安全で直感的なヒューマン マシン インターフェース (HMI) を優先するため、音声対応の自動車インターフェースへのこの傾向は市場の大幅な成長を促進すると予想されます。

ヘルスケアおよびアクセシビリティ アプリケーションでの採用

遠距離音声および音声認識技術は、ヘルスケアおよびアクセシビリティ アプリケーションでますます採用されています。音声対応の医療機器、遠隔医療プラットフォーム、および支援技術により、障害を持つユーザーはデジタル インターフェースをより自立して操作できるようになります。音声認識システムの精度、信頼性、セキュリティは、患者ケアの強化、業務効率の改善、そして世界中で医療サービスへの包括的なアクセスを確保する上で重要な役割を果たします。

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環境ノイズ干渉

遠距離音声認識システムでは、ノイズの多い環境で音声コマンドを正確にキャプチャして解釈することが課題となっています。家電製品、交通、その他の会話などの背景ノイズにより、音声認識の精度が低下し、コマンドの解釈にエラーが生じる可能性があります。この課題に対処するには、ノイズキャンセルアルゴリズムとマイクアレイ技術を進歩させ、周囲のノイズよりも音声信号を効果的に区別して優先させる必要があります。

距離と残響の影響

さまざまな距離や残響の大きい環境で音声認識の高精度を維持することは、技術的な課題です。遠距離マイクは、認識精度を損なうことなく、さまざまな距離にいるユーザーからの明瞭な音声信号をキャプチャする必要があります。この課題を解決するには、さまざまな音響条件と距離に適応し、さまざまな展開シナリオで信頼性の高いパフォーマンスを確保できるビームフォーミング技術、音響モデリング、信号処理アルゴリズムの開発が必要です。

プライバシーとセキュリティの懸念

音声認識システムをスマートデバイスに統合すると、プライバシーとセキュリティの課題が生じます。ユーザーは、機密情報や個人識別情報が含まれる可能性のある音声データの不正使用や不正アクセスの可能性について、ますます懸念を抱いています。これらの懸念に対処するには、音声データを不正アクセスから保護し、データ保護規制への準拠を保証するために、堅牢な暗号化プロトコル、安全なデータ保存方法、および透過的なユーザー同意メカニズムが必要です。

多言語およびアクセントのある音声認識

多言語話者や多様なアクセントを正確に認識することは、遠距離音声認識システムにとって依然として大きな課題です。発音、イントネーション、方言のばらつきはシステム パフォーマンスに影響を及ぼし、コマンドの解釈に誤りが生じたり、非ネイティブ話者にとっては機能が制限されたりする可能性があります。音響および言語モデリングの進歩、および多様な言語的背景を網羅するトレーニング データセットは、世界中の市場で認識精度とユーザー エクスペリエンスを向上させるために不可欠です。

統合の複雑さとコスト

スマート スピーカーから自動車のインフォテインメント システムまで、さまざまなアプリケーションに遠距離音声認識システムを導入するには、統合の複雑さとコストを考慮する必要があります。メーカーと開発者は、高度な音声認識技術の導入に伴うハードウェアの互換性、ソフトウェアの統合、ライセンス コストに対処する必要があります。統合プロセスの簡素化、システム パフォーマンスの最適化、全体的な導入コストの管理は、広範な導入と市場競争力にとって重要です。

主要な市場動向

スマート ホーム デバイスと IoT 統合の台頭

スマート スピーカー、テレビ、家電製品などのスマート ホーム デバイスの普及により、遠距離音声および音声認識技術の需要が高まっています。これらのデバイスは、高度なマイク アレイと信号処理アルゴリズムを使用して、離れた場所から音声コマンドを正確にキャプチャして解釈し、IoT エコシステムとのシームレスな統合を可能にします。この傾向は、ハンズフリー制御とコネクテッド ホーム内でのパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスに対する消費者の好みによって推進されています。

自動車用途の拡大

遠距離音声認識は、自動車のインフォテインメント システム、ナビゲーション コントロール、音声起動アシスタントにますます統合されています。車両がコネクテッド プラットフォームと自律プラットフォームに進化するにつれて、音声コマンド機能によってドライバーの安全性と利便性が向上します。この技術により、ドライバーや乗客は道路から注意をそらすことなく、気候設定、ナビゲーション、エンターテイメントなどのさまざまな機能を制御できるため、全体的なユーザー エクスペリエンスと安全性が向上します。

自然言語処理 (NLP) の進歩

自然言語処理アルゴリズムの革新により、遠距離音声認識システムの精度と汎用性が向上しました。これらの進歩により、システムは複数の言語や方言での複雑なコマンドやクエリを理解して応答できます。NLP 機能の向上は、民生用電子機器からエンタープライズ ソリューションまで、さまざまなグローバル市場やアプリケーションにわたって音声認識技術の市場範囲を拡大するために不可欠です。

ヘルスケアおよびアクセシビリティ ソリューションへの統合

遠距離音声認識技術は、遠隔患者モニタリング、音声制御医療機器、障害者向けの支援技術などのヘルスケア アプリケーションに統合されています。これらのソリューションにより、ハンズフリー操作が可能になり、医療情報やサービスへのアクセスが容易になり、患者のケア、アクセシビリティ、およびユーザーの全体的な生活の質が向上します。

強化されたプライバシーとセキュリティ対策の需要

セグメント別インサイト

2023年の世界の遠距離音声および音声認識市場では、マイクのセグメントが主流でした。遠距離音声認識システムで使用されるマイクには、ビームフォーミングやノイズ抑制アルゴリズムなどの高度な信号処理機能が搭載されています。これらのテクノロジーは、マイクの感度を高めて音声コマンドを正確に検出し、バックグラウンドノイズの干渉を最小限に抑えることで、システム全体のパフォーマンスを向上させます。スマートスピーカー、テレビ、その他のIoTデバイスの普及により、明瞭で信頼性の高い音声キャプチャが可能なマイクの需要が高まっています。これらのデバイスのメーカーは、Alexa、Google Assistant、Siriなどの音声アシスタントとのシームレスな統合をサポートし、ユーザーインタラクションとデバイスの機能を強化する高品質のマイクを優先しています。

自動車分野では、マイクはハンズフリー通信、音声起動コントロール、ドライバー支援機能の実現に重要な役割を果たしています。車両がナビゲーション、エンターテイメント、安全機能に音声認識技術を採用するケースが増えるにつれて、難しい音響環境でも明瞭な音声コマンドをキャプチャできる堅牢なマイクの需要が急増しています。

MEMS（微小電気機械システム）マイクやアレイ構成などのマイク設計の継続的な革新により、フォームファクタが小型化し、消費電力が低減し、音響性能が向上しました。これらの進歩により、オーディオ品質を損なうことなく複数のマイクをコンパクトなデバイスに統合することが可能になり、遠距離音声および音声認識アプリケーションの市場が拡大しました。

消費者はスマートデバイスにシームレスで信頼性の高い音声認識パフォーマンスを期待しており、これはマイクの品質に大きく左右されます。メーカーや開発者は、これらの期待に応え、競争の激しい市場環境で自社製品を差別化するために、高性能マイクへの投資を優先しています。

地域別インサイト

2023年、世界の遠距離音声および音声認識市場では北米が優位を占めました。北米には、Amazon、Google、Apple、Microsoftなど、音声認識を専門とする世界最大級のテクノロジー企業が集まっています。これらの企業は、遠距離音声および音声認識技術の革新を先導し、家電製品、スマートホームデバイス、自動車アプリケーション、エンタープライズソリューション全体での採用を推進しています。

この地域では、音声認識機能が統合されたスマートスピーカー、バーチャルアシスタント、IoTデバイスが早期に導入されています。北米の消費者は、音楽の再生、スマートホームデバイスの制御、情報へのアクセスなどのタスクに音声コマンドを使用することに慣れているため、高度な音声認識技術に対する市場の需要が高まっています。

北米企業は、音声認識技術の進歩、精度の向上、ユーザーエクスペリエンスの強化のために、研究開発に多額の投資を行っています。この地域の学術機関、研究室、技術拠点はイノベーションとコラボレーションを促進し、音声認識アルゴリズム、自然言語処理（NLP）、マイク技術の継続的な進歩を推進しています。

北米の自動車業界では、ハンズフリー通信、ナビゲーション、エンターテイメント、運転支援機能のために音声認識システムを車両に統合しています。この地域の強力な自動車製造基盤と高度な技術ソリューションに対する消費者の好みは、車両での遠距離音声認識と音声認識の広範な採用に貢献しています。

北米では、技術とデータプライバシーに関する厳格な規制基準が維持されており、音声認識システムの開発と展開に影響を与えています。企業は規制要件を遵守し、データセキュリティ、プライバシー保護、業界標準への準拠を確保することで、消費者の信頼と市場の成長を促進しています。

最近の開発

• 2023年5月、MG Motor Indiaは、乗客向けの車載技術の強化を目的としたJio Platformsとのコラボレーションを発表しました。この提携は、MG 車両の音声認識機能の向上を目的としており、特に、新しく発売された Comet EV にヒンディー語音声認識機能を統合することに重点を置いています。Jio のデジタル資産は、シームレスな統合を実現し、MG 顧客の全体的な車内体験を向上させる上で重要な役割を果たします。
• 2024 年 5 月、OpenAI は Google や Bing と競合することを目的とした検索指向の製品を発売する準備をしています。一方、AI 中心のナレッジ エンジンで知られる Perplexity は、戦略的な業界コラボレーションを通じて事業を拡大する取り組みを強化しています。最近、Aravind Srinivas 率いるこのスタートアップは、大手通信会社と提携して世界的に成長するための計画を発表しました。現在、Perplexity は、音声 AI の著名なリーダーである SoundHound と提携することで、さらに前進しています。最近の発表によると、Perplexity のオンライン大規模言語モデル (LLM) によって駆動される機能は、SoundHound の Chat AI 音声アシスタントを大幅に強化します。このパートナーシップにより、SoundHound の顧客のユーザー エクスペリエンスが向上し、Perplexity はより広い市場ベースにアクセスできるようになると予想されています。

主要市場プレーヤー

• Andrea Electronics Corporation
• Sensory Inc.
• Cirrus Logic, Inc.
• Microchip Technology Inc.
• STMicroelectronics NV
• Qualcomm Technologies、 Inc
• Synaptics Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Harman International Industries Inc.
• VOCAL Technologies, Ltd.