メディアとエンターテイメントにおける生成AI市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、展開別（クラウドベース、オンプレミス）、タイプ別（テキストから画像への生成、画像から画像への生成、音楽生成、ビデオ生成、3Dモデリングとアニメーション）、アプリケーション別（ゲーム、映画とテレビ、広告とマーケティング、音楽とサウンド制作、仮想現実と拡張現実、その他）、地域と競合別、2019年～2029年予測

市場概要

グローバル

メディアとエンターテイメントにおける生成 AI とは、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなメディア形式でコンテンツを作成、変更、または強化する高度な人工知能テクノロジーを指します。これには、テキストの説明からリアルなビジュアルを生成する (テキストから画像への生成)、音楽作品を作成する、高品質の動画コンテンツを制作する、3D モデルとアニメーションを生成するなどのアプリケーションが含まれます。メディアとエンターテイメントにおける生成 AI の市場は、いくつかの重要な要因により、大幅な成長が見込まれています。パーソナライズされたインタラクティブなコンテンツに対する需要は、よりカスタマイズされた魅力的な体験を求める消費者の期待に支えられて高まっています。ジェネレーティブ AI により、コンテンツ制作者はコンテンツ制作プロセスを自動化および強化してこれらの需要に効率的に対応できるようになり、時間とコストを大幅に削減できます。自然言語処理や機械学習などの AI 技術の急速な進歩により、ジェネレーティブ ツールの機能と出力品質が継続的に向上し、メディアおよびエンターテイメント企業にとってより魅力的なものになっています。デジタル プラットフォームの普及と、さまざまなチャネルでのマルチメディア コンテンツの消費の増加により、革新的なコンテンツ制作ソリューションの必要性がさらに高まっています。業界の企業が競争の激しい市場で差別化を図ろうとする中、ジェネレーティブ AI は、視聴者の共感を呼ぶユニークでクリエイティブなコンテンツを迅速に作成できるようにすることで、競争上の優位性を提供します。この技術シフトは、AI の研究開発への投資の増加によっても支えられており、ジェネレーティブ モデルが達成できるものの限界を押し広げ続けています。メディアおよびエンターテインメント市場における生成 AI は、技術の進歩、消費者の需要の増加、効率的で高品質なコンテンツ制作の必要性の融合により、急速に拡大しています。

主要な市場推進要因

パーソナライズされたコンテンツの需要の高まり

パーソナライズされたコンテンツの需要の高まりは、メディアおよびエンターテインメント市場における生成 AI の主な推進要因です。今日の消費者は、個人の好みや行動に合わせたカスタマイズされたエクスペリエンスを期待しています。従来のコンテンツ作成方法では、時間とリソースの制約により、この需要に対応するのに苦労することがよくあります。生成 AI は、大規模なパーソナライズされたコンテンツの自動作成を可能にすることで、ソリューションを提供します。視聴習慣、好み、インタラクションなどのユーザー データを分析することで、これらの AI システムはカスタマイズされた推奨事項、広告、さらには独自のコンテンツ エクスペリエンスを生成できます。ユーザーと個人的に共鳴するコンテンツを配信するこの機能により、エンゲージメントが強化され、顧客満足度が向上し、ターゲットを絞った広告やサブスクリプション モデルを通じて収益が向上します。パーソナライズされたメディア体験への期待が高まることで、デジタルに精通した視聴者の進化する需要を満たすために不可欠な生成型人工知能テクノロジーの採用が促進されます。

デジタルメディア消費の増加

デジタルメディア消費の急激な増加は、メディアおよびエンターテイメント市場における生成型 AI を推進する重要な要因です。ストリーミングサービス、オンラインゲーム、ソーシャルメディアプラットフォーム、デジタルコンテンツ消費の急増により、新しく魅力的なコンテンツの需要が高まっています。生成型人工知能は、コンテンツ作成プロセスを自動化し、大量の素材を効率的に作成することで、この需要を満たす効果的な手段を提供します。ビデオ、記事、インタラクティブ体験など、さまざまな形式のメディアを迅速に生成する機能は、新鮮で多様なコンテンツに対する欲求の高まりと一致しています。モバイルデバイスと高速インターネット接続の台頭により、デジタルメディアの消費がさらに拡大し、生成型人工知能アプリケーションの機会が増えています。メディアおよびエンターテインメント企業がこの成長傾向を活用しようとする中、競争上の優位性を維持し、消費者の期待に応えるためには、生成型人工知能技術の採用が不可欠になります。

競争圧力とイノベーション

メディアおよびエンターテインメント業界における競争圧力が、生成型 AI 技術の採用を促進しています。競争の激しい市場において、企業は差別化を図り、視聴者の注目を集めるための革新的なソリューションを絶えず模索しています。生成型 AI は、競争の激しい市場で際立つ斬新で魅力的なコンテンツの作成を可能にするという独自の利点を提供します。この技術により、広告、販促資料、インタラクティブな体験などのクリエイティブな資産を迅速に開発でき、ブランドの認知度と魅力を高めることができます。新たなトレンドや視聴者の好みに適応するコンテンツを作成できる能力は、企業が競合他社より一歩先を行くのに役立ちます。企業が革新と関連性の維持に努める中、創造性を育み、エンゲージメントを促進し、市場での差別化を達成するために、生成型人工知能の実装が戦略的に必要になります。

コスト効率とリソースの最適化

コスト効率とリソースの最適化は、メディアおよびエンターテインメント市場における生成型 AI の極めて重要な推進力です。従来のコンテンツ作成プロセスでは、多くの場合、人材、設備、制作時間に多大な支出が伴います。生成型人工知能は、コンテンツ作成の多くの側面を自動化することで、よりコスト効率の高い代替手段を提供し、膨大な手作業と高価な制作ツールの必要性を減らします。たとえば、AI 駆動型ツールは、人間の介入を最小限に抑えて高品質の視覚効果、脚本、オーディオ構成を生成できるため、制作コストが削減され、ターンアラウンド時間が短縮されます。このリソースの最適化により、メディアおよびエンターテインメント企業の財務実績が向上するだけでなく、マーケティングや配信などの他の重要な分野に投資して、より戦略的にリソースを割り当てることも可能になります。大幅なコスト削減と運用効率の向上の可能性は、企業が生成型人工知能技術に投資する説得力のある理由であり、市場の成長をさらに促進します。

主要な市場の課題

倫理的および創造的懸念

生成型 AI メディアおよびエンターテイメント市場が直面している主な課題の 1 つは、倫理的および創造的懸念に対処することです。生成型人工知能システムがコンテンツ作成に熟達するにつれて、そのような技術の潜在的な悪用に対する懸念が高まっています。たとえば、超現実的な画像や動画を生成できる機能は、真正性と知的財産の問題を引き起こします。ディープフェイクの作成に対する懸念があり、これは悪意を持って誤情報を広めたり個人の名誉を傷つけたりするために使用される可能性があります。AI システムが創造的な作品を作成する場合、著作権と著作権の問題はより複雑になります。AI 生成コンテンツの権利を誰が所有し、既存の知的財産法の下でどのように保護されるべきかを判断することは、大きな課題となります。業界は、法的紛争を回避し、技術が責任を持って使用されるようにするために、これらの倫理的ジレンマを慎重に乗り越えなければなりません。革新と倫理的配慮のバランスをとることは、社会の信頼を維持し、生成人工知能の開発と応用のための持続可能な環境を育むために不可欠です。

技術的制限と品質管理

技術的制限と品質管理の問題は、メディアおよびエンターテイメント市場における生成 AI にとって大きな課題です。AI 技術の急速な進歩にもかかわらず、生成人工知能システムは、一貫して高品質のコンテンツを作成するのにしばしば困難に直面します。生成されたメディアのアーティファクト、不一致、ニュアンスの欠如などの問題は、出力の有効性と魅力を損なう可能性があります。たとえば、AI が生成したビジュアル コンテンツは不自然な歪みが生じたり、リアルな描写に必要な繊細さが欠けたりすることがあります。一方、AI が生成したオーディオは、人間が作成した楽曲のような感情の深みや信憑性が欠けている場合があります。生成型人工知能システムがメディアおよびエンターテイメント業界で期待される高い基準を満たすようにするには、継続的な改良と厳格なテストが必要です。AI が生成したコンテンツを既存のワークフローやシステムに統合する複雑さは、品質管理の課題となる可能性があります。企業は、生成型人工知能によって生成されたコンテンツが業界標準を満たし、視聴者の期待に応えるように、堅牢な検証プロセスと専門知識に投資する必要があります。

統合と採用の障壁

統合と採用の障壁は、メディアおよびエンターテイメント市場における生成型 AI にとって大きな課題です。生成型人工知能の可能性は大きいものの、多くのメディアおよびエンターテイメント企業は、これらのテクノロジーを既存の運用とワークフローにシームレスに統合するのに困難を感じています。生成型人工知能の採用には、ソフトウェア インフラストラクチャの更新、従業員のトレーニング、ワークフローの調整など、確立されたプロセスに大幅な変更が必要になることがよくあります。企業は、従来の方法に慣れていて AI の能力に懐疑的であったり、仕事の置き換えを心配したりする従業員からの抵抗に遭遇する可能性があります。テクノロジーの購入、既存のプラットフォームへの統合、維持など、高度な AI システムの実装に関連する高額なコストは、中小企業にとって障害となる可能性があります。これらの障壁を克服するには、生成人工知能の利点について関係者を教育し、トレーニングとサポートを提供し、明確な投資収益率を確保することを含む戦略的アプローチが必要です。統合を成功させることは、生成人工知能の可能性を最大限に引き出し、メディアおよびエンターテイメント業界で競争上の優位性を獲得するための鍵となります。

主要な市場動向

AI 主導のコンテンツ作成による強化されたパーソナライゼーション

メディアおよびエンターテイメント市場における生成 AI の注目すべき傾向は、AI 主導のコンテンツ作成によるパーソナライゼーションの強化に重点が置かれていることです。消費者の嗜好がより多様化および高度化するにつれて、メディアおよびエンターテイメント企業は生成人工知能を活用してコンテンツを個人の好みに合わせて調整しています。 AI システムは、視聴履歴、検索行動、人口統計情報などのユーザーデータを分析して、パーソナライズされた推奨事項、広告、コンテンツを生成します。この傾向は、AI を使用してカスタマイズされたプレイリストをキュレートし、ユーザーの好みに合った番組や映画を提案するストリーミング サービスによって実証されています。生成型人工知能は、視聴者をより効果的に引き付けるパーソナライズされたマーケティング キャンペーンやインタラクティブなエクスペリエンスを作成するために使用されています。AI を活用してよりパーソナライズされたコンテンツ エクスペリエンスを提供することで、企業はユーザー満足度を向上させ、エンゲージメントを高め、ターゲットを絞ったコンテンツ配信を通じて収益を増やすことができます。

生成型 AI と仮想現実および拡張現実の統合

生成型 AI と仮想現実および拡張現実テクノロジの統合は、メディアおよびエンターテイメント分野のもう 1 つの重要な傾向です。生成型人工知能は、没入型でインタラクティブな環境を作成することで、仮想現実および拡張現実のエクスペリエンスを強化します。たとえば、AI は、魅力的な仮想世界や拡張オーバーレイを作成するために不可欠なリアルな 3D モデル、テクスチャ、アニメーションを生成できます。この統合により、バーチャル ツアー、ゲーム環境、没入型トレーニング シミュレーションなど、非常に動的でインタラクティブなコンテンツの開発が可能になります。仮想現実と拡張現実のテクノロジが普及するにつれて、これらのエクスペリエンスを強化するための生成型人工知能の役割はますます重要になっています。この傾向はイノベーションを推進し、メディアおよびエンターテイメント業界のコンテンツ作成者と開発者の可能性を広げています。

リアルタイム コンテンツ生成の進歩

生成型人工知能によるリアルタイム コンテンツ生成の進歩は、メディアおよびエンターテイメント業界に大きな影響を与えています。リアルタイム コンテンツ生成とは、必要に応じて AI システムがコンテンツを即座に作成または変更する機能のことで、ライブ ブロードキャスト、ゲーム、インタラクティブ メディアで特に役立ちます。たとえば、AI は、ライブ イベントやユーザー インタラクションに応じて、視覚効果、サウンドスケープ、さらにはダイアログを動的に生成できます。この機能により、パーソナライズされたライブ ブロードキャスト、リアルタイムのゲーム コンテンツ更新、インタラクティブなストーリーテリングなど、応答性が高く魅力的なメディア エクスペリエンスを実現できます。リアルタイム コンテンツ生成へのトレンドは、即時かつパーソナライズされたメディア エクスペリエンスに対する需要の高まりによって推進されており、デジタル時代におけるコンテンツの作成および消費方法の大きな飛躍を表しています。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

テキストから画像への生成セグメントは、2023 年にメディアおよびエンターテイメント市場における生成 AI を支配し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。このセグメントが目立つようになったのは、自然言語処理および画像合成技術の大幅な進歩によるもので、これにより、テキストの説明から高度に洗練された正確な画像生成が可能になりました。テキストから画像への生成は、デジタル アートの作成、広告ビジュアル、インタラクティブ メディアなど、幅広い用途で使用されているため、大きな注目を集めています。詳細なテキスト入力を高品質で文脈的に関連性の高い画像に変換するこのテクノロジの機能は、コンテンツ作成プロセスに革命をもたらし、メディアおよびエンターテイメント企業に創造性を高め、ワークフローを合理化する強力なツールを提供しています。パーソナライズされた魅力的なビジュアル コンテンツに対する需要の高まりにより、テキストから画像への生成テクノロジの採用がさらに促進されています。企業が視聴者を魅了し、ユニークなビジュアル コンテンツを制作するための革新的な方法を模索し続ける中、テキストから画像への生成は今後も市場の主要な推進力であり続けると予想されます。スケーラビリティ、汎用性、および他のメディア形式との統合能力により、生成型人工知能環境の基礎となり、メディアおよびエンターテインメント分野での継続的な優位性を確保しています。

地域別インサイト

北米は2023年にメディアおよびエンターテインメント市場における生成型AIを支配し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予測されています。この優位性は、いくつかの主要な要因に起因しています。北米は、高度に発達した技術インフラストラクチャとテクノロジー企業の堅牢なエコシステムを誇り、生成型人工知能テクノロジーの急速な採用と進歩のための強力な基盤を提供します。この地域には、人工知能とメディアおよびエンターテインメントにおけるそのアプリケーションのブレークスルーを推進している多数の大手テクノロジー企業、研究機関、イノベーションハブがあります。北米には、最先端技術を早期に採用し、生成型AIを活用してコンテンツ作成、パーソナライゼーション、ユーザーエンゲージメントを強化しようとしているメディアおよびエンターテインメント企業が集中しています。エンターテインメント業界の大手企業の存在と、研究開発への多額の投資により、北米は生成型人工知能の導入におけるリーダーとしての地位を確立しています。この地域の有利な規制環境は、技術革新をサポートし、知的財産保護のための明確な枠組みを提供し、この市場セグメントの成長をさらに促進します。北米企業がデジタルコンテンツ制作の限界を押し広げ、高度なテクノロジーを通じて競争上の優位性を求め続ける中、この地域の生成型人工知能におけるリーダーシップは持続すると予想されます。強力な技術基盤、多大な業界投資、そして支援的なイノベーションエコシステムの組み合わせにより、北米は近い将来、メディアおよびエンターテインメント市場における生成型AIの最前線に留まることが確実になります。

最近の開発

• 2024年5月、OpenAIは、Generative Pre-trained Transformerシリーズの最新の進歩であるGPT-4oを発表しました。 GPT-4o は、その「o」が「omni」を意味し、テキスト、音声、画像の入出力をシームレスに統合することで、AI テクノロジーの大きな飛躍を表しています。このモデルは、音声入力をわずか 232 ミリ秒で処理し、人間の会話速度にほぼ匹敵する、非常に高速な応答時間で人間とコンピューターのインタラクションを強化します。GPT-4o は、より自然で効率的な AI 主導のインタラクションを作成する上で大きな前進を示し、OpenAI をマルチモーダル コミュニケーションにおける AI イノベーションの最前線に位置付けています。
• 2024 年 4 月、堅牢なインターネット インフラストラクチャを備えた大手人工知能企業である Baidu, Inc. は、第 2 回 ERNIE Cup Innovation Challenge の開始を発表しました。初回イベントの成功を基に、今年のコンテストでは、AI ネイティブ アプリケーションを開発している世界中の起業家チームを招待します。参加者は、イノベーションを促進し、人工知能技術の進歩を加速させることを目的とした、最大5,000万人民元の資金とリソースを競う機会があります。このチャレンジは、画期的なAIイニシアチブをサポートし、AIセクターにおけるグローバルコラボレーションを促進するというBaiduの取り組みを反映しています。
• 2023年3月、Adobe Inc.は、当初は画像とテキスト効果の生成に重点を置いた新しい生成AIモデルスイートであるAdobe Fireflyを発表しました。Adobe Fireflyは、Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud、Adobe Expressと統合され、コンテンツの作成と変更の精度、効率、容易さを向上させます。このリリースは、Adobeのプラットフォーム全体にわたるAdobe Senseiの生成AIサービスの幅広い拡張の一環です。10年以上にわたるAIイノベーションにより、AdobeはAdobe Senseiを通じて、Photoshopのニューラルフィルター、After EffectsのContentAware Fill、Adobe Experience PlatformのAttribution AI、AcrobatのLiquid Modeなど、数多くのインテリジェント機能を提供してきました。これらの機能により、何百万人ものユーザーが高度なパワーと精度でコンテンツを作成、編集、測定、最適化、レビューできるようになります。Adobe の継続的な AI 開発は、説明責任、責任、透明性という倫理原則に準拠しています。

主要な市場プレーヤー

• OpenAI OpCo, LLC
• Adobe Inc.
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu, Inc.
• CopyAI, Inc.
• Runway AI, Inc.
• UNITY SOFTWARE INC.
• Pimeyes