欺瞞技術市場 - グローバルな業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、セグメント別、展開別 (クラウド、オンプレミス)、コンポーネント別 (サービス、ソリューション)、欺瞞スタック別 (アプリケーション セキュリティ、データ セキュリティ、ネットワーク セキュリティ、エンドポイント セキュリティ)、エンド ユーザー別 (製造、ヘルスケア、BFSI、輸送、政府、小売、その他)、地域および競合別、2019 ～ 2029 年予測

市場概要

世界の欺瞞技術市場は、2023年に32億1,000万米ドルと評価され、予測期間中に16.65%のCAGRで成長し、2029年には81億6,000万米ドルに達すると予想されています。欺瞞技術市場とは、組織のITインフラストラクチャ内に罠、おとり、ルアーの複雑なネットワークを作成することでサイバー攻撃者を欺いてそらすように設計された高度なセキュリティソリューションの開発と導入に焦点を当てたサイバーセキュリティ業界のセグメントを指します。この技術は、正当な資産、システム、またはデータを模倣して攻撃者を欺き、実際の重要なリソースではなくおとりとやり取りするように誘い込むという原理で動作します。攻撃者がこれらの欺瞞要素とやり取りすると、システムはアラートを生成し、組織は多くの場合、重大な損害が発生する前に、リアルタイムで脅威を検出、分析、対応できるようになります。欺瞞技術は、侵害を防ぐだけでなく、攻撃者と積極的に関わり、研究することを目指したプロアクティブなアプローチによって特徴付けられ、それによって脅威インテリジェンスを強化し、全体的なセキュリティ体制を改善します。組織が、APT（Advanced Persistent Threat）、ランサムウェア、内部脅威など、ますます高度で執拗なサイバー脅威に直面しているため、この市場は勢いを増しています。欺瞞技術を導入することで、組織は、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド インフラストラクチャなど、さまざまな環境で動作できる動的で適応性の高い追加の防御層を作成できます。この市場には、欺瞞ベースのエンドポイント ソリューション、ネットワーク ベースの欺瞞プラットフォーム、継続的な監視と脅威ハンティングを提供するサービス ベースの製品など、さまざまな製品とサービスが含まれます。デセプション技術の採用が拡大している背景には、脅威検出機能の強化、ネットワーク内での攻撃者の滞在時間の短縮、ゼロデイ脆弱性やその他の検出されないエクスプロイトに関連するリスクの軽減能力に対するニーズがあります。さらに、規制要件やデータ保護とプライバシーへの重点が高まっていることも、デセプション技術ソリューションの需要をさらに押し上げています。サイバーセキュリティの状況が進化し続ける中、デセプション技術市場は拡大すると予想されており、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩がデセプション戦略の洗練と自動化に重要な役割を果たし、さまざまな業界分野でデセプション戦略をより効果的かつスケーラブルなものにしています。

主要な市場推進要因

サイバー脅威の高度化

サイバー脅威の高度化は、グローバルなデセプション技術市場の重要な推進要因です。サイバー攻撃者が人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、自動化などの高度な戦術を利用して進化し続ける中、従来のセキュリティ対策では不十分になってきています。デセプション テクノロジーは、偽の資産と環境の層を作成し、攻撃者が実際に危害を加える前に攻撃者を誘い込み、検出し、無力化することで、プロアクティブな防御メカニズムを提供します。このテクノロジーは、攻撃者が本物のシステムとやり取りしていると信じ込ませると同時に、攻撃者の戦術、技術、手順 (TTP) に関する情報を収集できるため、非常に貴重です。ゼロデイ攻撃、APT (Advanced Persistent Threat)、ランサムウェアの増加により、高度な攻撃者を出し抜くことができるデセプション戦略の必要性がさらに強調されています。さらに、デセプション テクノロジーを既存のセキュリティ フレームワークに統合することで、防御層がさらに 1 つ増え、全体的なセキュリティ体制が強化されます。デセプション テクノロジーは侵害を検出するだけでなく、攻撃者を遅らせ、防御側が効果的に対処するための時間を増やすことができることを、組織はますます認識しつつあります。サイバー犯罪者を出し抜き、出し抜く必要性が高まっていることが、サイバーセキュリティ市場におけるデセプション技術の採用と成長を推進する主な要因です。

規制要件とコンプライアンス基準の増加

規制要件とコンプライアンス基準の増加は、グローバルデセプション技術市場のもう 1 つの重要な推進力です。世界中の政府と規制機関は、より厳格なデータ保護法とサイバーセキュリティ規制を実施しており、組織は高度なセキュリティソリューションを採用せざるを得ません。デセプション技術は、強力な脅威検出機能とインシデント対応機能を提供することで、組織がこれらのコンプライアンス要件を満たすのに役立つため、注目を集めています。たとえば、欧州の一般データ保護規則 (GDPR)、米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)、およびその他のデータプライバシー法などの規制では、組織が機密情報を保護し、違反を迅速に報告するための包括的な対策を講じることが義務付けられています。デセプション技術は、セキュリティインシデントをリアルタイムで特定して軽減する組織の能力を強化します。これは、これらの規制に準拠するために不可欠です。さらに、デセプション ソリューションには、規制監査や調査に役立つ詳細なレポート機能やフォレンジック分析機能が付属していることが多く、金融、医療、政府などのコンプライアンスを重視する業界にとって魅力的な選択肢となっています。規制の監視が強化されるにつれ、組織はデータを保護するだけでなく、進化し続けるサイバーセキュリティ規制に準拠し続けるために、デセプション テクノロジーにますます目を向けるようになっています。

デジタル トランスフォーメーションとクラウド コンピューティングの導入

デジタル トランスフォーメーションとクラウド コンピューティングの取り組みが広く導入されるにつれ、デセプション テクノロジーの需要が高まっています。組織が業務、データ、アプリケーションをクラウドに移行すると、攻撃対象領域が大幅に拡大し、新たな脆弱性とセキュリティ上の課題が生じます。デセプション テクノロジーは、従来のセキュリティ制御を回避する脅威を検出して対応することで、クラウド環境を保護する上で重要な役割を果たします。ハイブリッドおよびマルチクラウド アーキテクチャの普及により、異なる環境間でのセキュリティ管理の複雑さが増し、デセプション テクノロジーは現代のサイバーセキュリティ戦略の不可欠な要素となっています。さらに、デジタル トランスフォーメーションでは、さまざまなサードパーティ サービスとアプリケーションの統合が伴うことが多く、新たなリスクが生じる可能性があります。デセプション テクノロジーは、悪意のあるアクティビティを引き付けて特定するデセプション レイヤーを作成することで、これらの統合の監視と保護に役立ちます。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体でシームレスに動作できるデセプション ソリューションは、今日のダイナミックな IT 環境で特に価値があります。企業が競争力を維持するためにデジタル トランスフォーメーションを採用し続ける中、これらの新しいデジタル インフラストラクチャを保護する必要性が、デセプション テクノロジーの成長と採用を促進するでしょう。

主要な市場の課題

複雑さと統合の難しさ

世界のデセプション テクノロジー市場が直面している主な課題の 1 つは、これらのソリューションを既存のセキュリティ インフラストラクチャに展開して統合することに伴う複雑さです。デセプション テクノロジーは、その性質上、ネットワーク内の正当な資産を模倣したデコイやトラップを展開してサイバー攻撃者を誘い込むものです。しかし、これらのデコイを実際のネットワーク環境にシームレスに溶け込ませるように構成するのは、困難な作業です。組織は、さまざまなハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク構成からなる異機種混在の IT 環境を備えていることが多く、デセプション テクノロジーの展開が面倒になることがあります。デコイが本物のネットワーク資産を模倣するように細心の注意を払って作成されていないと、巧妙な攻撃者に認識される可能性があるため、このテクノロジーは精巧に設計する必要があります。さらに、デセプション テクノロジーを、セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) システム、侵入検知システム (IDS)、エンドポイント検出および対応 (EDR) ソリューションなどの他のサイバーセキュリティ ツールと統合すると、さらに複雑になる可能性があります。シームレスな統合は、デセプション ソリューションを効果的に機能させるために不可欠ですが、通信プロトコル、データ形式、アラート メカニズムの不一致がこのプロセスを妨げ、セキュリティ カバレッジにギャップが生じる可能性があります。この複雑さは、広範かつ多様なネットワーク環境を持つ大規模な組織ではさらに悪化し、IT チームが導入を管理および最適化することが困難になっています。さらに、デセプション テクノロジーを導入するための標準化されたフレームワークやベスト プラクティスがないため、組織はベンダー固有のソリューションに頼らざるを得ないことが多く、既存のセキュリティ アーキテクチャと必ずしも一致しない可能性があります。その結果、複雑さと統合の難しさが認識され、組織がデセプション テクノロジーの採用をためらうようになり、市場の成長が制限される可能性があります。

高コストとリソース集約

グローバル デセプション テクノロジー市場は、効果的な実装と保守に必要な高コストとリソース集約に関連する大きな課題にも直面しています。デセプション テクノロジーには、ソリューションの初期購入と導入以上のものが含まれます。その有効性を確保するには、継続的な管理、監視、更新が必要です。リアルなデコイの作成と保守には、進化する脅威を予測し、それに応じてデセプション環境を調整できる熟練したサイバー セキュリティ専門家の継続的な注意が必要です。これは、特に、このような専門的なタスクに割り当てるために必要な専門知識や予算がない可能性のある小規模組織にとっては、リソース集約的になる可能性があります。さらに、デセプション技術に関連するコストは、ファイアウォールやウイルス対策ソフトウェアなどの従来のサイバーセキュリティソリューションに比べて高くなることがよくあります。これは、デセプション技術が、保護する特定のネットワークに合わせたカスタム構成を必要とするプロアクティブなアプローチであるため、コストが上昇する可能性があるためです。直接的な金銭的コストに加えて、導入フェーズでの業務の潜在的な中断に関連する間接的なコストや、デセプションアラートを効果的に管理して対応するために IT スタッフが必要とする継続的なトレーニングもあります。所有コストが高いことは、多くの組織、特にサイバーセキュリティ予算が厳しい組織や、デセプション技術がもたらす投資収益率 (ROI) に完全に確信が持てない組織にとって、障害となる可能性があります。この課題は、利益率が低く、サイバーセキュリティへの予算割り当てがすでに制限されている業界で特に顕著です。その結果、デセプション技術のコストの高さとリソース集約性が、広範な採用に対する大きな障壁となり、市場の拡大を妨げています。

主要な市場動向

APT（Advanced Persistent Threat）と標的型攻撃の増加

近年、世界のデセプション技術市場は、APT（Advanced Persistent Threat）と標的型サイバー攻撃の蔓延により大きな影響を受けています。APTは、重要な資産を侵害することを目的とした、高度でステルス性の高い長期的なサイバー攻撃であり、多くの場合、長期間ネットワーク内で検出されません。ファイアウォール、ウイルス対策ソフトウェア、侵入検知システムなどの従来のサイバーセキュリティ防御では、これらの進化する脅威に十分対応できないことがよくあります。この欠点により、より積極的かつ適応的なセキュリティ対策が緊急に必要となり、デセプション技術の採用が促進されています。デセプション技術は、動的なセキュリティ環境を構築して、攻撃者を正規のネットワーク資産ではなくデコイ、トラップ、またはハニーポットに誘導することで、この課題に対処します。攻撃者がこれらのデコイとやり取りすると、システムはアラートをトリガーして情報を収集し、組織に攻撃パターンと戦術に関するリアルタイムの洞察を提供します。このプロアクティブなアプローチは、脅威の検出を強化するだけでなく、防御側が攻撃に対応して軽減するための貴重な時間を稼ぐこともできます。サイバー脅威が高度化し、攻撃者が新しい手法を採用するにつれて、デセプション技術の需要が高まると予想されます。さまざまな業界の組織、特に金融、ヘルスケア、重要なインフラストラクチャなどのセクターの組織は、増大する APT の脅威に対抗するために、デセプション技術をサイバーセキュリティ戦略に統合することの重要性をますます認識しています。この傾向は、規制の圧力と機密データと知的財産を保護する必要性によってさらに強化されています。その結果、デセプションテクノロジーは、現代のサイバーセキュリティフレームワークの不可欠な要素として急速に普及しています。

デセプションテクノロジーにおける人工知能と機械学習の統合

世界のデセプションテクノロジー市場では、ソリューションへの人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合により、変革が起こっています。AI と ML のテクノロジーは、デセプションシステムの動作方法に革命をもたらし、よりインテリジェントで適応性が高く、効果的なものになっています。従来のデセプションテクノロジーは、主に静的なデコイとハニーポットに依存していましたが、効果的ではあるものの、進化する脅威に対する拡張性と適応性の点で限界がありました。AI と ML により、デセプションテクノロジーは新たなレベルの洗練性へと進化しました。これらの高度なテクノロジーにより、実際のネットワーク環境を厳密に模倣したデコイを動的に作成および管理できるため、攻撃者が本物の資産とデコイを区別することがますます困難になっています。 AI 駆動型のデセプション システムは、攻撃者の戦術、テクニック、手順 (TTP) に基づいて動作を自動的に調整できるため、デコイの説得力と関連性が維持されます。さらに、ML アルゴリズムはデコイとのやり取りによって生成されたデータを継続的に分析し、システムの新たな脅威を予測して対応する能力を向上させます。この統合により、デセプション テクノロジーの自動化も強化され、手動介入の必要性が減り、セキュリティ チームはより高度な脅威の分析と対応に集中できるようになりました。AI と ML が進化し続けるにつれて、デセプション テクノロジーにおけるそれらの役割は拡大し、より洗練された回復力のあるサイバー セキュリティ ソリューションにつながることが期待されます。組織は、サイバー攻撃者の一歩先を行き、データ侵害のリスクを軽減し、全体的なサイバー セキュリティ体制を改善するために、AI を活用したデセプション テクノロジーを採用するケースが増えています。この傾向は、企業が AI と ML を活用して攻撃者を出し抜き、デジタル資産を保護しようとする中で、デセプション テクノロジー市場の大幅な成長を促進する可能性があります。

セグメント別インサイト

導入インサイト

オンプレミス セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。オンプレミス セグメントにおけるデセプション テクノロジー市場の成長は、オンプレミス ソリューションの独自の機能と進化するサイバー セキュリティ環境の両方を反映したいくつかの重要な要因によって推進されています。主な推進要因の 1 つは、特にサイバー脅威がより高度化され、標的が絞られるにつれて、リアルタイムの脅威検出と対応を提供する強化されたセキュリティ対策に対する需要が高まっていることです。オンプレミスのデセプション テクノロジーにより、組織はネットワーク インフラストラクチャ内にデコイとトラップを展開し、攻撃の展開を監視、検出、分析できる制御された環境を作成できます。これは、データの機密性と厳格な規制要件への準拠の必要性から、より高いレベルの制御とセキュリティが必要となる金融、ヘルスケア、政府などの分野にとって特に魅力的です。さらに、オンプレミス モデルでは、組織がセキュリティ インフラストラクチャを完全に所有および管理できます。これは、データ プライバシーやクラウド ベースのソリューションに関連する潜在的な脆弱性に関する懸念から、セキュリティ運用を社内で行う必要がある企業にとって非常に重要です。

デセプション テクノロジーをカスタマイズして既存のオンプレミス システムに統合できるため、組織の特定のニーズやリスク プロファイルに合わせて、よりカスタマイズされ、一貫性のあるセキュリティ戦略を立てることもできます。さらに、データ侵害によって生じる可能性のある金銭的および評判上の損害に対する認識が高まるにつれて、組織はプロアクティブなセキュリティ対策に多額の投資をするようになり、デセプション テクノロジーはその中で不可欠な要素になりつつあります。サイバー攻撃が高度化するにつれて、従来のセキュリティ対策だけでは不十分になることが多くなり、企業はセキュリティに対して多層的なアプローチを採用するようになり、デセプション テクノロジーは、重大な損害を引き起こす前に脅威を検出して軽減する上で重要な役割を果たします。さらに、内部脅威の増加 (悪意によるものでも偶発的なものでも) により、ネットワーク内で発生する脅威を特定して対応できるセキュリティ ソリューションの必要性が浮き彫りになりました。オンプレミスのデセプション テクノロジーは、この点で特に効果的です。通常とは異なる行動パターンや不正アクセスの試みを検出できるため、セキュリティ チームは脅威を無効化するために迅速に行動できます。オンプレミス展開によって提供される柔軟性と制御性により、組織は進化する脅威に応じてデセプション戦略を継続的に調整できるため、防御が長期にわたって堅牢かつ効果的であり続けることが保証されます。脅威が拡大する中、企業がサイバーセキュリティを優先し続ける中、多様化するサイバー脅威に対する高度でカスタマイズ可能、かつ安全性の高い保護の必要性から、オンプレミスのデセプションテクノロジーソリューションの需要は大幅に増加すると予想されます。

地域別インサイト

北米地域は、2023年に最大の市場シェアを占めました。北米のデセプションテクノロジー市場は、同地域の進化するサイバーセキュリティ環境を反映して、いくつかの重要な要因によって推進されています。サイバー脅威の高度化と頻度の増加により、より高度なセキュリティ対策が必要となり、組織は従来の防御メカニズムでは機密データやシステムを保護するのにもはや十分ではないことを認識しています。攻撃者を欺くためのおとりや罠を作成することを伴うデセプションテクノロジーは、この文脈において重要なツールとして浮上し、プロアクティブな脅威の検出と緩和を提供しています。北米のさまざまな業界でクラウド コンピューティング、IoT、デジタル トランスフォーメーションの導入が進むにつれて、攻撃対象領域が拡大し、ネットワークのセキュリティ確保が困難になり、デセプション テクノロジーなどの革新的なセキュリティ ソリューションに対する需要が高まっています。さらに、一般データ保護規則 (GDPR) やカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) などの規制フレームワークにより、データ保護とプライバシーの重要性が高まり、組織はデセプション テクノロジーを含むより堅牢なサイバー セキュリティ戦略を導入せざるを得なくなりました。

リアルタイムの脅威インテリジェンスを提供し、インシデント対応能力を強化するこのテクノロジーの能力は、データ侵害が深刻な結果をもたらす可能性がある金融サービス、ヘルスケア、政府などの分野で特に高く評価されています。さらに、高度な持続的脅威 (APT) や内部脅威の増加により、これらの複雑な攻撃を効果的に検出して対抗できるデセプション テクノロジーの必要性がさらに強調されています。北米には主要な市場プレーヤーや革新的なスタートアップ企業が存在することも、デセプション テクノロジー市場の成長を牽引しています。これらの企業は、この地域の独自のサイバー セキュリティ ニーズに合わせた洗練されたソリューションを継続的に開発し、提供しているからです。さらに、企業やサイバーセキュリティ専門家の間でデセプション技術の利点に関する認識と教育が高まっていることも、デセプション技術の採用につながっています。北米では民間企業と政府機関の両方がサイバーセキュリティインフラに継続的に投資しており、この地域でのデセプション技術の需要が持続し、加速すると予想されています。組織がサイバーリスクの増大に直面し続ける中、セキュリティフレームワークにおけるデセプション技術の役割はさらに重要になり、市場のさらなる成長が促進される可能性があります。

最近の動向

• 2023 年 3 月、Akamai Technologies は、クラウドベースのストレージソリューションを専門とする著名な企業である Ondat を買収するという戦略的決定を発表しました。Ondat は、さまざまな環境でステートフルアプリケーションをシームレスに管理および拡張できる Kubernetes ネイティブプラットフォームで有名です。この買収は、クラウドおよびエッジコンピューティング機能の拡張に対する Akamai の取り組みに沿ったものであり、より堅牢でスケーラブルなストレージソリューションを提供できるようになります。 Akamai は、Ondat の高度なテクノロジーを統合することでポートフォリオを強化し、ますます複雑化するデジタル環境における効率的でスケーラブルなクラウド ストレージとアプリケーション管理の需要の高まりに対応する最先端のソリューションを提供することを目指しています。
• 2023 年 3 月、 Acalvio Technologies は、政府 IT ソリューションの大手プロバイダーである Carahsoft Technology Corp. と戦略的パートナーシップを締結しました。このコラボレーションの一環として、Carahsoft は Acalvio のマスター政府アグリゲーターとして機能し、Acalvio の高度な Active Defense Platform と ShadowPlex Advanced Threat Defense を公共部門で利用できるようにします。この契約により、Acalvio の最先端のセキュリティ ソリューションは政府機関にさらに貢献できるようになり、高度な脅威に対する防御力が強化されます。
• 2024 年 4 月、インド工科大学カンプール校 (IITK) の高度なサイバーセキュリティのための国立技術イノベーション ハブ (TIH) である C3iHub は、ニューデリーのハイアット リージェンシーでスタートアップ コホート III、IV、V を正式に立ち上げました。NM-ICPS ミッションを通じてインド科学技術省 (DST) から資金提供を受けた C3iHub は、スタートアップ インキュベーション プログラムの一環として 19 のスタートアップを紹介しました。これらのスタートアップは、アプリケーション セキュリティ、統合 SOC ソリューション、サイバー フォレンジック、ブロックチェーン テクノロジー、UAV セキュリティ、IoT セキュリティ、サイバー保険など、サイバーセキュリティのさまざまな重要分野に重点を置いています。

主要な市場プレーヤー

• SentinelOne, Inc.
• Akamai Technologies, Inc.
• Cybereason Inc.
• Ricksoft, Inc.
• Rapid7, Inc.(Rapid7 LLC)
• Huntress Labs Incorporated
• Fortra LLC
• Acalvio, Inc.
• Microsoft企業
• Sumo Logic, Inc.