組み込み AI 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、セグメント別、提供内容別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、データ タイプ別 (センサー データ、画像およびビデオ データ、数値データ、カテゴリ データ、その他)、業界垂直別 (BFSI、IT および通信、小売および e コマース、製造、エネルギーおよび公共事業、輸送および物流、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、メディアおよびエンターテイメント、自動車、その他)、地域別、競合状況別、2019 年～ 2029 年予想

市場概要

世界の組み込み AI 市場は 2023 年に 93 億 7,000 万米ドルと評価され、予測期間中に 15.78% の CAGR で成長し、2029 年には 227 億 7,000 万米ドルに達すると予想されています。組み込み人工知能 (AI) 市場とは、組み込みシステム内の AI 技術の統合を指します。組み込みシステムは、より大規模な機械システムまたは電気システム内で専用の機能を実行するように設計された特殊なコンピューティング システムです。これらのシステムは、リアルタイム操作、効率性、限られたリソースで動作する能力を特徴としており、自動車、ヘルスケア、民生用電子機器、産業オートメーション、通信など、さまざまな業界のさまざまなアプリケーションで不可欠なものとなっています。組み込み AI は、機械学習アルゴリズム、ディープラーニング機能、ニューラル ネットワークをハードウェアに直接組み込むことで、従来の組み込みシステムを強化します。この統合により、デバイスはデータをローカルで処理できるようになり、クラウドベースの処理に頼ることなく、環境から学習し、決定を下し、変化する状況に適応できるようになります。その結果、組み込み AI システムは、応答時間の短縮、信頼性の向上、レイテンシの短縮を実現できます。これは、自律走行車、スマート アプライアンス、産業用ロボットなどのアプリケーションにとって重要です。組み込み AI 市場の主な推進力の 1 つは、スマートで接続されたデバイスに対する需要の高まりです。モノのインターネット (IoT) の普及により、相互接続されたデバイスの広大なネットワークが構築され、リアルタイムでデータを分析して対応するインテリジェントな処理機能が必要になりました。

組み込み AI はこのインテリジェンスを促進し、デバイスが自律的に動作し、収集した情報に基づいて情報に基づいた決定を下すことを可能にします。たとえば、自動車分野では、組み込み AI によってアダプティブ クルーズ コントロール、衝突回避システム、先進運転支援システム (ADAS) などの機能が可能になり、安全性と効率性が大幅に向上します。グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) や特定用途向け集積回路 (ASIC) などの AI アルゴリズムとハードウェアの急速な進歩により、組み込み AI 市場がさらに推進されています。これらのテクノロジは、リソースが制限されたデバイスで複雑なアルゴリズムを実行するために必要な計算能力を提供し、さまざまなアプリケーションに AI を実装することを可能にします。その結果、メーカーは、製品を差別化し、市場での競争優位性を獲得するために、組み込み AI ソリューションへの投資を増やしています。組み込み AI 市場は、業界全体で自動化と効率化への注目が高まっているため、大幅な成長を遂げています。企業は、組み込み AI テクノロジを活用して、プロセスを最適化し、運用コストを削減し、製品のパフォーマンスを向上させています。たとえば、製造業では、組み込み AI を使用して機器の故障を予測し、生産品質を監視し、サプライ チェーンの運用を合理化することで、生産性の向上とダウンタイムの削減を実現できます。組み込み AI 市場のもう 1 つの重要な側面は、データのセキュリティとプライバシーの重視です。デバイスの相互接続が進み、機密情報を処理できるようになると、データのセキュリティを確保することが最も重要になります。組み込み AI は、リアルタイムの脅威検出および対応機能を有効にすることでセキュリティ対策を強化し、組織がシステムをサイバー脅威から保護するのに役立ちます。業界がスマートな接続デバイスを採用し続ける中、組み込み AI 市場はイノベーションと成長の大きな機会を表しています。組み込みシステムへの AI 技術の統合により、機能性が強化され、効率が向上し、さまざまなアプリケーションでリアルタイムの意思決定が可能になります。AI アルゴリズムとハードウェアの継続的な進歩と、自動化とインテリジェント ソリューションの需要の高まりにより、組み込み AI 市場は今後数年間の継続的な拡大に向けて好位置につけています。

主要な市場推進要因

エッジ コンピューティングの需要の増加

エッジ コンピューティングの需要の高まりは、世界の組み込み AI 市場を牽引する主な推進要因の 1 つです。組織が運用効率を改善し、データ処理の遅延を最小限に抑えることを目指す中、ローカライズされたデータ分析の必要性が重要になります。エッジ コンピューティングとは、集中型のクラウド データ センターに頼るのではなく、ソースに近い場所でデータを処理する手法を指します。この変化は、自動運転車、産業オートメーション、スマート シティなど、リアルタイムの意思決定を必要とするアプリケーションにとって特に重要です。組み込み AI は、デバイス上で直接インテリジェントなデータ処理を可能にすることで、エッジ コンピューティングにおいて極めて重要な役割を果たします。この機能により、クラウドとの間で送受信するデータが少なくなるため、応答時間が短縮され、帯域幅の使用量が削減されます。たとえば、自動運転車では、組み込み AI がセンサー データをリアルタイムで分析して重要な運転上の決定を下すことができ、外部データ ソースに頼ることなく安全性と効率性を確保できます。同様に、産業環境では、AI 対応センサーが機器の状態を監視して故障を予測し、予防保守を促進してダウンタイムを最小限に抑えることができます。IoT デバイスの急増により、エッジ コンピューティング ソリューションの需要が高まっています。数十億のデバイスがインターネットに接続されているため、生成されるデータの量は膨大です。

このデータをエッジで処理すると、ネットワークの混雑が緩和され、集中型システムでのデータ転送とストレージに関連するコストが削減されます。企業が IoT テクノロジーを採用するケースが増えるにつれて、エッジ デバイスへの組み込み AI の統合は、効果的なデータ管理と運用の俊敏性にとって不可欠になります。プライバシーとデータ セキュリティへの注目が高まるにつれ、エッジ コンピューティングの魅力が高まっています。データをローカルで処理することで、組織はデータ侵害に関連するリスクを軽減し、データ保護規制への準拠を確保できます。この側面は、機密情報を保護する必要がある医療や金融などの分野で特に重要です。企業がデータ制御を維持し、サイバー脅威への露出を最小限に抑えることの利点を認識するにつれて、エッジ コンピューティング環境での組み込み AI ソリューションの需要が急増すると予想されます。エッジ コンピューティングの需要の増加は、組み込み AI 市場の重要な推進力です。リアルタイムのデータ処理の必要性、IoT デバイスの台頭、データ プライバシーへの重点により、組み込み AI はエッジ コンピューティング アーキテクチャの重要なコンポーネントとして位置付けられています。組織が運用効率と意思決定機能の強化を追求し続けるにつれて、組み込み AI テクノロジの採用が加速し、堅調な市場成長に貢献する可能性があります。

多様な業界でのアプリケーションの拡大

世界の組み込み AI 市場は、幅広い業界でのアプリケーションの拡大により、堅調な成長を遂げています。自動車やヘルスケアから製造業や家電製品に至るまで、AI 機能を組み込みシステムに統合することで、企業の運営方法やサービス提供方法が変革しています。この汎用性により、組織は効率を高め、製品の機能を改善し、特定の業界のニーズに合わせた革新的なソリューションを提供できます。自動車部門では、組み込み AI の採用により車両技術に革命が起きています。先進運転支援システム (ADAS) は、AI アルゴリズムを活用して、アダプティブ クルーズ コントロール、車線維持支援、衝突回避などの安全機能を強化します。これらのシステムは、カメラ、LiDAR、レーダーなどの複数のセンサーからのデータをリアルタイムで処理するために組み込み AI に依存しています。消費者がより安全で自律的な運転体験を求める中、自動車業界は組み込み AI 技術への投資を増やし、市場の成長を牽引しています。ヘルスケアでは、組み込み AI によって診断と患者ケアの大幅な進歩が可能になっています。AI 搭載の医療機器は、患者データを分析し、異常を検出し、医療従事者が情報に基づいた意思決定を行うのを支援できます。たとえば、画像機器に組み込まれた AI は、画像品質を向上させ、潜在的な健康問題の特定を自動化できます。この機能は、診断の精度を向上させるだけでなく、ワークフローを合理化し、医療提供者が患者のケアにさらに集中できるようにします。医療業界がデジタル変革を受け入れ続けるにつれて、組み込み AI ソリューションの需要が高まると予想されます。

製造業も、組み込み AI アプリケーションの急増を目の当たりにしているもう 1 つの分野です。スマート ファクトリーは、AI を活用して生産プロセスを最適化し、品質管理を改善し、予測メンテナンスを可能にしています。組み込み AI システムは、機械やセンサーからのリアルタイム データを分析し、潜在的な障害や非効率性を示すパターンを特定できます。このプロアクティブなアプローチにより、ダウンタイムが短縮され、運用コストが削減され、全体的な生産性が向上します。メーカーが競争力と持続可能性の向上を目指す中、組み込み AI テクノロジーの統合は戦略的な必須事項になります。民生用電子機器も組み込み AI 市場に大きく貢献しています。スマートフォン、ウェアラブル、ホーム オートメーション システムなどのスマート デバイスは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために AI 機能をますます取り入れています。音声認識、画像処理、ジェスチャー制御は、組み込み AI がユーザー インタラクションとデバイスの機能を強化する方法のほんの一例です。消費者の期待が進化するにつれて、メーカーは高度な AI 機能を統合せざるを得なくなり、市場の成長がさらに加速します。さまざまな業界で組み込み AI のアプリケーションが拡大していることが、市場拡大の重要な原動力となっています。自動車、ヘルスケア、製造、家電の各セクターでは、AI 機能を活用して効率性、安全性、ユーザー エクスペリエンスを向上させています。組織が特定のニーズに合わせた革新的なソリューションを模索し続けているため、組み込み AI 市場は今後数年間、持続的な成長が見込まれます。

半導体技術の進歩

半導体技術の進歩は、世界の組み込み AI 市場の重要な原動力であり、より強力で効率的な AI ソリューションの開発を可能にしています。マイクロコントローラ、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、特定用途向け集積回路 (ASIC) などの半導体コンポーネントの進化により、組み込み AI システムのパフォーマンスが大幅に向上しました。これらの技術革新により、複雑な AI アルゴリズムをより小型でエネルギー効率の高いデバイスに統合できるようになり、さまざまな分野で AI アプリケーションの可能性が広がります。注目すべき進歩の 1 つは半導体チップの小型化で、これにより、よりコンパクトで強力な組み込みシステムが可能になります。より小型のチップは、ウェアラブル テクノロジーから産業機械まで、より幅広いデバイスに統合できるため、これまでは実現できなかったインテリジェントな機能が可能になります。この傾向により、組み込み AI ソリューションのパフォーマンスが向上するだけでなく、コストが削減され、AI テクノロジーをより幅広いアプリケーションや業界で利用できるようになります。エネルギー効率は、半導体技術の進歩を推進するもう 1 つの重要な要素です。組み込み AI ソリューションの需要が高まるにつれて、特にバッテリー駆動のデバイスでは、低消費電力の必要性がますます重要になっています。高度な電力管理技術やエネルギー効率の高いアーキテクチャの使用など、半導体材料と設計の革新は、パフォーマンスを維持しながら消費電力を削減するのに役立っています。この開発は、エネルギー効率が重要な考慮事項である自動車や家電などの分野で特に重要です。

ニューロモルフィック コンピューティング (人間の脳の構造と機能にヒントを得たパラダイム) の台頭は、組み込み AI 向け半導体技術の画期的な進歩を表しています。ニューロモルフィック チップは、ニューラル ネットワークに似た方法で情報を処理するように設計されており、より効率的で強力な AI 計算を可能にします。この技術は、ロボット工学、自律システム、スマート センサーなど、リアルタイムのデータ処理を必要とするアプリケーションに特に有利です。ニューロモルフィック コンピューティングが成熟するにつれて、組み込み AI ソリューションの新たな機会が開かれると期待されています。半導体技術の進歩は、業界内でのコラボレーションとイノベーションも促進しています。半導体メーカーと AI ソフトウェア開発者のパートナーシップにより、特定のアプリケーションに合わせてカスタマイズされた最適化されたハードウェア ソフトウェア ソリューションが作成されています。この共同アプローチは、組み込み AI 技術の開発を加速するだけでなく、これらのシステムの全体的なパフォーマンスと機能を強化します。半導体技術の進歩は、組み込み AI 市場の大きな推進力です。チップの小型化、エネルギー効率の向上、ニューロモルフィック コンピューティングの台頭、そして共同イノベーションはすべて、より強力でアクセスしやすい組み込み AI ソリューションの開発に貢献しています。半導体技術が進化し続けるにつれて、組み込み AI アプリケーションの可能性は拡大し、今後数年間で市場の成長をさらに促進するでしょう。

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主要な市場の課題

統合の複雑さ

世界の組み込み AI 市場が直面している主な課題の 1 つは、AI 技術を既存のシステムやプロセスに統合する複雑さです。業界では運用能力を強化するために AI を導入するケースが増えていますが、レガシー システムに存在する多様なアーキテクチャと標準により、組み込みシステムへの AI ソリューションの統合は困難になる可能性があります。多くの組織は、最新の AI の進歩と互換性がない可能性のある時代遅れのインフラストラクチャで運用されているため、大幅な変更や完全なオーバーホールが必要になります。この複雑さは、AI と組み込みシステムの両方で専門的なスキルと専門知識が必要になることでさらに悪化し、実装を妨げる可能性のある人材ギャップを生み出しています。さらに、組織はさまざまな地域で異なる規制基準やコンプライアンス要件に対処する必要があり、統合プロセスが複雑になっています。これらの統合作業に関連するコストが高いため、組織は組み込み AI ソリューションの追求を躊躇し、市場の成長が制限される可能性があります。さらに、新しい AI テクノロジと既存のシステム間の相互運用性の問題が発生する可能性があるため、組み込み AI アプリケーションの信頼性とパフォーマンスに関する懸念が生じます。その結果、企業は AI 機能への投資をためらい、組み込み AI 市場での採用率が低下する可能性があります。これらの統合の課題に対処するには、包括的なトレーニング、標準化されたフレームワーク、スムーズな移行を促進する柔軟なソリューションなど、テクノロジ プロバイダーからの強力なサポートが必要です。最終的に、組み込み AI の可能性を最大限に引き出し、市場で広く受け入れられるためには、統合の複雑さを克服することが重要です。

データ プライバシーとセキュリティの懸念

世界の組み込み AI 市場におけるもう 1 つの大きな課題は、データ プライバシーとセキュリティに関する懸念の高まりです。組み込み AI システムは、効果的に機能するために大量の機密データに依存することが多いため、このデータの保護を確実にすることが最も重要になります。サイバー攻撃の頻度と高度化が進むと、組み込み AI ソリューションを実装する組織に大きなリスクが生じます。医療、自動車、産業オートメーションなどの重要な分野で頻繁に導入されるこれらのシステムは、不正アクセス、データ盗難、システム操作につながる可能性のある侵害に対して特に脆弱です。さらに、GDPR や CCPA などの規制フレームワークでは、データの収集、保存、処理に厳格な要件が課せられており、組織は堅牢なデータ ガバナンス プラクティスを採用する必要があります。これらの規制に従わないと、多額の罰金や評判の低下を招く可能性があり、企業が組み込み AI テクノロジーを採用する意欲をそぐことになります。さらに、多くの組み込みシステムは悪意のある行為者に悪用される可能性のある相互接続環境で動作するため、デバイス間のデータ転送のセキュリティを確保するという課題により、AI ソリューションの導入が複雑化しています。組織は、データの整合性と機密性を保護するために高度な暗号化技術とセキュリティ プロトコルを実装する必要があり、これにより開発の複雑さとコストが増加する可能性があります。消費者がデータの権利とプライバシーの懸念をより意識するようになるにつれて、データ セキュリティへの取り組みを実証できない企業は世間の反発に直面し、組み込み AI ソリューションの採用にさらに影響を与える可能性があります。これらのリスクを軽減するために、企業は安全でプライバシー重視の組み込み AI システムの開発を優先し、消費者の信頼を育み、市場での持続可能な成長を実現する必要があります。

主要な市場動向

エッジ コンピューティングへの AI の統合

世界の組み込み AI 市場では、人工知能とエッジ コンピューティング テクノロジーの統合に向けた大きなトレンドが見られます。リアルタイムのデータ処理の需要が高まるにつれ、企業は組み込み AI を活用して複雑な計算をデータ ソースの近くで実行し、レイテンシと帯域幅の使用を削減しています。この変化は、迅速な意思決定が不可欠な自動運転車、スマート センサー、産業オートメーションなどのアプリケーションで特に顕著です。エッジ デバイスに AI 機能を直接組み込むことで、メーカーは運用を最適化し、効率を高め、クラウド インフラストラクチャへの依存を減らすことができます。さらに、この統合により、機密情報を中央サーバーに送信するのではなくローカルで処理できるため、データのセキュリティとプライバシーが向上します。IoT デバイスの成長により、この傾向がさらに促進されています。接続されたデバイスの急増により、データを瞬時に分析して対応できるスマート ソリューションが必要になっているためです。さらに、低電力 AI チップと専用ハードウェアの進歩により、組み込みシステム内で高度な機械学習アルゴリズムを展開できるようになり、より幅広いアプリケーションでよりアクセスしやすく、手頃な価格になっています。AI とエッジ コンピューティングのこの融合は、従来のビジネス モデルを変革するだけでなく、医療、輸送、製造など、さまざまな分野で革新的なアプリケーションへの道を開いています。組織がリアルタイムの洞察と運用の俊敏性をますます優先するにつれて、組み込み AI 市場は進化を続け、生産性を高め、競争上の優位性を促進する、より洗練されたエッジ ソリューションを提供します。

さまざまな業界での AI 駆動型自動化の拡大

さまざまな業界での AI 駆動型自動化の拡大は、世界の組み込み AI 市場に影響を与えるもう 1 つの重要なトレンドです。企業は、運用効率を高め、コストを削減し、プロセスの精度を向上させるために、組み込み AI ソリューションを採用するケースが増えています。組み込み AI による自動化は、スマート製造や物流から農業やヘルスケアまで、幅広いアプリケーションに実装されています。たとえば、製造業では、AI アルゴリズムによって生産スケジュールを最適化し、機器の故障を予測し、サプライ チェーン管理を合理化できるため、大幅なコスト削減と生産性の向上につながります。同様に、農業分野では、組み込み AI システムによって作物の健康状態を監視し、灌漑を最適化し、収穫量予測を強化できるため、持続可能な農業慣行がサポートされます。ヘルスケア業界でも、患者のモニタリング、診断画像分析、新薬の発見などのタスクに AI 駆動型自動化を活用し、患者の転帰と運用効率を改善しています。さらに、企業が人間の能力を強化する AI の可能性を認識するにつれて、人間と機械のシームレスなコラボレーションを可能にする直感的なインターフェースの開発にますます重点が置かれています。この傾向は、機械学習フレームワークと開発ツールの進歩によってさらにサポートされ、AI を既存のシステムに簡単に統合できるようになります。企業が絶えず変化する市場環境で競争力を維持しようとする中、AI 主導の自動化の採用が加速し、さまざまな分野で組み込み AI 市場の大幅な成長が促進される見込みです。生産性を高め、運用リスクを軽減し、より高品質の製品とサービスを提供する能力により、組み込み AI は将来の産業戦略の重要な要素として位置付けられています。

セグメント別インサイト

オファリング インサイト

ソフトウェア セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。ソフトウェア セグメントの組み込み AI 市場は、業界を再編し、運用効率を向上させるいくつかの重要な要因に牽引され、堅調な成長を遂げています。主な推進力の 1 つは、製造、自動車、ヘルスケア、民生用電子機器など、さまざまな分野でインテリジェント オートメーションの需要が高まっていることです。企業は、プロセスの合理化、運用コストの削減、製品の機能向上のために組み込み AI ソリューションを採用しています。たとえば、製造業では、組み込み AI システムが機械からのデータを分析して故障を予測することで予知保全を促進し、ダウンタイムを最小限に抑えて生産性を向上させます。自動車業界では、組み込み AI が先進運転支援システム (ADAS) や自律走行車の開発で重要な役割を果たしており、安全性を確保し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるにはリアルタイムのデータ処理が不可欠です。もう 1 つの重要な推進力は、エッジで処理および分析する必要がある大量のデータを生成するモノのインターネット (IoT) デバイスの普及です。組み込み AI により、デバイスはクラウドベースの処理に依存せずにローカルでインテリジェントな決定を下すことができるため、遅延と帯域幅の使用量が削減されます。この機能は、スマート シティやコネクテッド ホームなど、リアルタイムの応答を必要とするアプリケーションにとって特に重要です。

データのプライバシーとセキュリティがますます重視されるようになり、組織は機密情報をローカルで処理し、クラウド サーバーへのデータ転送に関連するリスクを軽減できる組み込み AI ソリューションを実装するようになりました。さらに、機械学習アルゴリズムと半導体技術の進歩により、組み込み AI システムのパフォーマンスが向上し、より効率的でコスト効率の高いものになっています。強力なマイクロコントローラとプロセッサがますます利用できるようになり、開発者はパフォーマンスやエネルギー効率を損なうことなく、洗練された AI 機能をデバイスに統合できます。エッジ コンピューティングの台頭も、ソフトウェア セグメントにおける組み込み AI 市場の成長に貢献する重要な要因です。組み込み AI ソリューションは、ソースの近くでデータを処理することにより、より迅速な洞察を提供し、リアルタイムの意思決定を容易にすることができます。これは、タイムリーな介入が患者の転帰に大きな影響を与える可能性があるヘルスケアなどの分野のアプリケーションには不可欠です。さらに、民生用電子機器やマーケティングなど、さまざまなアプリケーションでパーソナライゼーションへの継続的な傾向が、組み込み AI の需要をさらに高めています。組み込み AI を搭載したソフトウェア ソリューションは、ユーザーの行動や好みを分析してカスタマイズされたエクスペリエンスを提供し、顧客満足度とロイヤルティを高めることができます。持続可能性とエネルギー効率への注目が高まる中、組織はリソースの利用を最適化し、廃棄物を削減しようとしており、組み込み AI テクノロジーの採用も促進しています。

地域別の洞察

北米地域は 2023 年に最大の市場シェアを占めました。北米の組み込み AI 市場は、さまざまな業界を変革しているいくつかの重要な要因に牽引され、大幅な成長を遂げています。何よりもまず、ヘルスケア、自動車、民生用電子機器、産業オートメーションなどのセクター全体でスマート デバイスとオートメーションの需要が高まっていることが、組み込み AI ソリューションの採用を促進しています。組織が業務効率を高め、ユーザー エクスペリエンスを改善しようとしているため、組み込みシステムへの AI 機能の統合が不可欠になっています。たとえばヘルスケアでは、リアルタイムのデータ分析と意思決定に組み込み AI を活用するウェアラブル デバイスとリモート モニタリング ソリューションの台頭により、患者ケアと業務効率に革命が起きています。同様に、自動車分野では、自動運転車への推進により、センサーやカメラからの膨大な量のデータを処理してリアルタイムの意思決定を可能にする高度な組み込み AI テクノロジの必要性が高まっています。

モノのインターネット (IoT) デバイスの普及が、組み込み AI 市場の成長に大きく貢献しています。IoT と AI の融合により、エッジでよりスマートなデータ処理と分析が可能になり、接続されたデバイスの機能を強化しながら、レイテンシと帯域幅の使用を削減できます。技術革新のリーダーである北米には、組み込み AI ソリューションの研究開発に投資する多数の新興企業や既存企業が拠点を置いており、競争環境が促進されています。AI の採用と研究を促進することを目的とした政府の取り組みは、市場にさらなる支援を提供しています。AI 研究を推進するためのプログラム、テクノロジー スタートアップへの資金提供、官民のコラボレーションにより、組み込み AI 開発のエコシステムが強化されています。データ セキュリティとプライバシーへの注目が高まることで、クラウド処理に頼るのではなく、ローカルで分析を実行できる組み込み AI ソリューションの需要も高まっています。この傾向は、データの機密性が最優先される金融やヘルスケアなどの業界で特に重要です。組み込み AI は、デバイス上でリアルタイムの処理と意思決定を可能にすることで、データの送信と保存に関連するリスクを軽減するのに役立ちます。持続可能性とエネルギー効率への重点が高まっていることは、組み込み AI 市場の成長をさらに後押ししています。企業は、エネルギー消費を削減し、環境への影響を最小限に抑えるソリューションをますます求めており、エネルギー効率の高い組み込み AI システムの開発を促しています。これらの進歩は、企業の持続可能性の目標に貢献するだけでなく、環境に配慮した製品に対する消費者の高まる需要にも応えます。

COVID-19 パンデミックは、業界全体でデジタル変革を加速させ、効率的でインテリジェントなシステムの必要性を浮き彫りにしました。企業が新しい運用上の課題に適応しようとする中、自動化を促進し、生産性を高め、回復力を向上させる組み込み AI ソリューションの需要が急増しています。結論として、北米の組み込み AI 市場は、スマート デバイスの需要の高まり、さまざまなセクターでの AI の統合、IoT と AI 技術の融合、イノベーションに対する政府の支援、データ セキュリティ、持続可能性への重点、パンデミックによって促進された進行中のデジタル変革により、大幅な成長が見込まれています。これらの推進要因が引き続き市場を形成していく中で、この地域は組み込み AI 市場でリーダーシップを維持し、企業とテクノロジー プロバイダーの両方に大きなチャンスを提供する可能性が高くなります。

最近の開発状況

• 2024 年 6 月、Safran Electronics & Defense は、製品ポートフォリオ全体に人工知能を統合するように設計された AI 駆動型システムである Advanced Cognitive Engine (ACE) を導入します。ACE は、状況認識を強化し、高度な意思決定サポートを提供し、現場の軍人の認知作業負荷を軽減して、より効率的な運用と迅速な意思決定を実現することを目的としています。この戦略的イノベーションは、AI 機能を防衛ソリューションに組み込み、パフォーマンスと運用効率を最適化するという Safran の取り組みを反映しています。
• Alibaba Group の中古品オンライン取引プラットフォームである Xianyu の社長によると、取引効率を向上させるために、2024 年に 2 つの AI 組み込み製品を発売する予定です。この発表は、2024年中国国際サービス貿易交易会で行われました。「スマート製品発売」と「スマート販売管理」と名付けられた2つの製品は、画像やテキスト生成などの技術を使用して、ユーザーが販売する商品をすばやくアップロードできるようにするほか、自動メッセージ返信や価格調整も提供します。

主要市場プレーヤー

• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• IBM Corporation  
• Siemens AG
• Oracle Corporation
• Salesforce Inc.
• Intel Corporation
• NVIDIA企業
• Qualcomm Incorporated
• STMicroelectronics International NV