システム監視市場 - 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、セグメント別、コンポーネント別 (ソリューション アプリケーション監視、サーバー監視、ネットワーク監視、クラウド監視、サービス プロフェッショナルおよびマネージド サービス)、展開タイプ別 (オンプレミスおよびクラウド)、組織タイプ別 (大規模、小規模および中規模企業)、業種別 (BFSI、IT および通信、政府、エネルギーおよび公益事業、ヘルスケア、製造)、地域別、競合状況別、2019 年～ 2029 年予測

市場概要

世界のシステム監視市場は、2023年に42億3,000万米ドルと評価され、予測期間中に16.14%のCAGRで成長し、2029年には104億7,000万米ドルに達すると予想されています。システム監視市場とは、ITシステムとインフラストラクチャのパフォーマンス、可用性、健全性を追跡および管理するために設計されたソフトウェア、ツール、サービスを提供する業界を指します。これらのシステムには、サーバー、ネットワーク、アプリケーション、データベース、クラウド環境が含まれており、これらはすべて、運用効率を確保し、ダウンタイムを最小限に抑えるために継続的な監視が必要です。システム監視ソリューションは、企業がパフォーマンスの問題、ボトルネック、潜在的なセキュリティ脅威をリアルタイムで検出して解決するのに役立ちます。市場には、ネットワーク監視、サーバー監視、アプリケーション監視、クラウド監視など、IT 環境のさまざまなコンポーネントを可視化するさまざまなソリューションが含まれています。システム監視ツールの主な機能には、パフォーマンス分析、アラート、根本原因分析、レポート作成などがあり、組織はシステム障害やパフォーマンスの低下が業務に影響する前に、積極的に対処できます。IT 環境の複雑さが増し、デジタル変革への依存が高まる中、システムが効率的かつ安全に、規制要件に準拠して実行されるようにするには、システム監視ツールが不可欠です。クラウド コンピューティング、モノのインターネット (IoT)、エッジ コンピューティング テクノロジーの急速な導入により、これらの環境の動的な性質に対応できる高度な監視ツールも開発されました。企業がハイブリッド IT インフラストラクチャを採用し続ける中、オンプレミス、クラウド、エッジ環境全体を包括的に可視化し、シームレスな統合とパフォーマンスを確保するために、システム監視ソリューションが不可欠です。

主要な市場推進要因

リアルタイム データと運用効率に対する需要の高まり

リアルタイム データ監視のニーズの高まりと運用効率の推進は、システム監視市場の重要な市場推進要因です。さまざまな業界の企業は、特に技術的な複雑さが増す中、運用パフォーマンスの向上とダウンタイムの削減を常に求められています。システム監視ソリューションにより、組織はシステム パフォーマンスをリアルタイムで継続的に追跡および分析し、より適切な意思決定とリソースの最適化につながる実用的な洞察を得ることができます。製造、ヘルスケア、金融などの分野では、中断のないサービスと迅速な問題解決を確保するために、リアルタイムのシステム監視が不可欠です。企業がワークロードとパフォーマンスの要求の増加に直面する中、ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク パフォーマンスのいずれに関連する問題でも、問題を即座に検出できることが戦略上不可欠になっています。さらに、リアルタイム監視は予測保守に役立ち、システム障害の可能性を減らし、コストのかかるダウンタイムを最小限に抑えます。非効率性を積極的に監視して対処する能力により、企業は全体的な生産性を向上させ、運用コストを削減し、競争力を維持できます。シームレスでリアルタイムのパフォーマンス追跡に対するこの需要は、継続的で堅牢な監視を必要とするビジネスプロセスへのモノのインターネット (IoT) や人工知能 (AI) などの高度なテクノロジの統合とデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの採用の増加により、さらに高まると予想されます。これらのテクノロジがコアビジネス機能にさらに統合されるにつれて、高度なシステム監視ソリューションの必要性が引き続き市場を前進させるでしょう。

ハイブリッドインフラストラクチャソリューションの採用の増加

ハイブリッドインフラストラクチャモデルへの急速な移行は、システム監視市場の成長の主な原動力です。企業がコストを削減し、スケーラビリティを向上させ、柔軟性を高めるためにクラウド環境に移行するにつれて、包括的なシステム監視ツールの必要性が最も重要になっています。クラウドベースのインフラストラクチャは多くの利点を提供する一方で、セキュリティ、パフォーマンス、リソース管理の面で課題ももたらします。企業は、クラウドでホストされるアプリケーション、仮想化環境、オンプレミスとクラウド サービスを組み合わせたハイブリッド システムのパフォーマンスを追跡するための高度な監視ソリューションを必要としています。システム監視ツールは、これらの多様な環境のシームレスな運用を確保するために不可欠であり、アプリケーションのパフォーマンス、ネットワーク トラフィック、リソース使用率をリアルタイムで可視化して企業に提供します。さらに、オンプレミスとクラウドの両方の環境にまたがるハイブリッド インフラストラクチャは複雑さを増すため、両方の領域のデータを統合して統一された方法で管理できる監視ソリューションが必要です。クラウド ネイティブ アプリケーション、マイクロサービス アーキテクチャ、コンテナ化された環境の増加により、サービスが常に安全かつ効率的に利用できるようにするための専用の監視ツールの必要性がさらに高まっています。企業がデジタル トランスフォーメーションの目標を達成するためにハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を採用し続けるにつれて、エンドツーエンドの可視性、運用インテリジェンス、プロアクティブな問題解決を提供できるシステム監視ソリューションの需要は増加します。この傾向は、組織がますます複雑化する IT インフラストラクチャを管理するための拡張可能で柔軟性があり信頼性の高いソリューションを求める中、システム監視市場におけるイノベーションと成長を促進するでしょう。

サイバーセキュリティとリスク管理への重点の高まり

サイバーセキュリティの脅威が高度化と頻度を増すにつれて、組織はリスク管理に重点を置くようになり、サイバーセキュリティはシステム監視市場の重要な推進力となっています。デジタル技術への依存度の高まり、リモート ワーカーの増加、相互接続システムの拡大により、サイバー犯罪者の攻撃対象領域が大幅に拡大しています。システム監視ソリューションは、ネットワーク、サーバー、エンドポイントをリアルタイムで監視して潜在的なセキュリティ侵害や異常を検出することにより、組織のセキュリティ体制を強化する上で重要な役割を果たします。サイバー攻撃はより標的を絞って複雑化しており、企業は疑わしい活動、脆弱性、脅威をできるだけ早く特定するためにプロアクティブな監視が必要です。脅威インテリジェンス、行動分析、異常検出を監視フレームワークに統合するソリューションは、組織がデータ侵害、ランサムウェア攻撃、その他のサイバー脅威のリスクを軽減するのに役立ちます。さらに、GDPR、HIPAA などの規制遵守義務により、組織はデータに対する厳格な管理を維持し、システムの整合性とセキュリティを確保する必要があります。システム監視ツールを使用すると、組織はアクセスを追跡および監査し、データフローを制御し、セキュリティ標準への準拠を確保できます。脆弱性をリアルタイムで検出し、潜在的な脅威に迅速に対応できるようにすることで、企業は機密情報をより適切に保護し、顧客、パートナー、関係者の信頼を維持できます。サイバー脅威が進化し続ける中、組織はサイバーセキュリティ防御を強化するために高度なシステム監視ソリューションにますます依存するようになり、業界全体でこれらのツールに対する需要が持続的に高まっています。

主要な市場の課題

統合の複雑さとスケーラビリティの課題

システム監視市場の主な課題の 1 つは、統合とスケーラビリティの複雑さです。組織は、既存の IT インフラストラクチャと互換性のあるシステム監視ソリューションを実装しようとすると、しばしば困難に直面します。多くの企業は、レガシー システム、オンプレミス インフラストラクチャ、クラウドベースのリソースなど、それぞれ異なる監視アプローチを必要とする多様で異種の環境を抱えています。中断やパフォーマンスの低下を引き起こすことなく、このような多様なシステム間で監視ツールを統合することは、重大なハードルとなります。企業が業務を拡大し、IT 環境がますます複雑になるにつれて、データの正確性と効率性を維持しながら、監視ツールがこの成長に対応できるように拡張できることを保証することも、もう 1 つの課題です。システム監視ソリューションは、さまざまなソフトウェア、プラットフォーム、デバイスとシームレスに統合する必要があり、多くの場合、カスタム構成と、時間とリソースの面での多大な先行投資が必要になります。さらに、組織がハイブリッドまたはマルチクラウド アーキテクチャに移行するにつれて、クロスプラットフォームの可視性とリアルタイムのデータ フローを管理する複雑さが増します。堅牢でスケーラブルな監視ソリューションがなければ、企業は運用の継続性を維持し、複数のエンドポイントにわたるサービス パフォーマンスを監視し、問題をタイムリーに検出するのに苦労する可能性があります。さらに、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、予測分析などの高度なテクノロジを監視システムに統合すると、複雑さがさらに増します。これらのテクノロジは、より正確な異常検出と予測的な洞察を提供する可能性がありますが、高度なインフラストラクチャ、専門知識、大幅なカスタマイズも必要です。そのため、企業は、監視システムが効果的であり、将来のニーズに適応できることを確保しながら、急速なテクノロジ イノベーションに追いつくことが難しい場合があります。

データの過負荷とリアルタイムの意思決定の問題

システム監視市場におけるもう 1 つの大きな課題は、監視ツールによって生成される膨大な量のデータと、このデータからリアルタイムで実用的な洞察を引き出すことの難しさです。最新のシステム監視ソリューションは、多数のエンドポイント、アプリケーション、ネットワーク、ハードウェア デバイスから膨大な量のデータを収集し、多くの場合、データ オーバーロードを引き起こします。このデータは、問題の検出、傾向の分析、最適なパフォーマンスの確保に不可欠ですが、膨大な情報量により、IT チームや意思決定者が圧倒される可能性があります。多くの組織は、この大量のデータを効果的に管理およびフィルタリングするのに苦労しており、その結果、応答時間が遅くなり、洞察が失われ、潜在的なシステム ダウンタイムが発生します。システム監視の重要な側面は、データをリアルタイムで処理および分析して、問題を迅速に検出して解決する機能です。ただし、大量の非構造化データまたは半構造化データを処理する場合、従来の監視ツールでは、正確でタイムリーな洞察を提供するのに苦労する場合があります。これにより、パフォーマンスのボトルネック、セキュリティの脆弱性、またはコンプライアンス違反の特定が遅れ、ビジネス オペレーションに悪影響が及ぶ可能性があります。これに対処するには、組織は、膨大な量のデータを取得して分析するだけでなく、重要なインシデントをリアルタイムで優先順位付けし、すぐに実用的な洞察を提供できる高度な監視システムを必要とします。もう 1 つの課題は、手動介入への依存と、データ処理の自動化の欠如です。自動監視ソリューションが普及しつつありますが、多くの企業は依然として手動分析を必要とする従来の方法を使用しており、人的ミスのリスクが高まり、意思決定プロセスがさらに遅れています。リアルタイム監視では、企業は自動化と AI 駆動型分析を活用して大規模なデータセットをふるいにかけ、パターンを特定し、予測的な洞察を提供する方法を見つける必要があります。包括的な監視の必要性と、リアルタイムでデータを管理および利用する能力とのバランスを取ることは、システム監視機能を最適化しようとしている組織にとって依然として重要な課題です。

主要な市場動向

クラウドベースのシステム監視ソリューションの採用の増加

クラウドベースのシステム監視ソリューションの需要の高まりは、市場における最も重要なトレンドの 1 つです。クラウド テクノロジーは、組織が IT インフラストラクチャを管理する方法を変革し、従来のオンプレミス監視ツールでは実現できない拡張性、柔軟性、コスト効率を実現しています。企業が業務をクラウドに移行するにつれて、クラウド環境に関するリアルタイムの洞察を提供できる高度な監視ソリューションの必要性が急増しています。クラウドベースのシステム監視ソリューションにより、企業は複数のクラウド プラットフォームにわたってリソースを効率的に管理および監視でき、一元化されたダッシュボードと自動アラートが提供されます。これらのソリューションはデータの可視性を高め、組織はパフォーマンスの問題が深刻化する前に迅速に特定して対処できます。さらに、企業はインフラストラクチャに多額の投資をすることなく、成長に合わせて監視ニーズを拡張できます。ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の台頭により、この傾向はさらに強まり、企業はさまざまなプラットフォームにわたるさまざまなアプリケーションとサービスを監視しようとしています。その結果、クラウドベースの監視ソリューションは高度な分析、機械学習、人工知能と統合され、システム パフォーマンスに関するより深い洞察、パターンの特定、障害の予測、リソース使用の最適化が可能になっています。この傾向は、急速に進化するテクノロジー環境において、運用効率、コスト削減、リアルタイムの意思決定機能に対するニーズが高まっていることによって推進されています。

プロアクティブで自律的なシステム監視の台頭

プロアクティブで自律的なシステム監視への移行は、市場を再形成しているもう 1 つの重要な傾向です。従来のシステム監視方法では、多くの場合、リアクティブ アプローチが採用され、IT チームは問題が発生してから対処します。しかし、企業は現在、問題が運用に影響を与える前に問題を防ぐことに重点を置いています。プロアクティブ監視ソリューションは、システムの動作とパフォーマンス メトリックをリアルタイムで継続的に分析することにより、潜在的な問題を予測するように設計されています。この傾向により、予測分析、AI、ML を使用してシステム異常の早期警告を提供し、システム パフォーマンスが影響を受ける前に IT チームが予防措置を講じることができる、より高度な監視ツールの採用が促進されています。問題をプロアクティブに特定することに加えて、自律監視ツールは、日常的な監視タスクと応答を自動化することで普及しつつあります。これらのツールは、人間の介入を必要とせずに、問題を自動的に検出、診断、解決できます。自律監視ソリューションは、運用効率を高めるだけでなく、IT チームの負担を大幅に軽減し、より戦略的な優先事項に集中できるようにします。ダウンタイムを最小限に抑え、システム パフォーマンスを最適化することで、プロアクティブで自律的な監視により、全体的なユーザー エクスペリエンスが向上し、生産性が向上し、運用コストが削減されます。この傾向は、金融サービス、通信、医療など、重要なシステムを備えた業界で事業を展開している企業に特に関係しています。これらの業界では、わずかな混乱でも重大な財務上または運用上の結果につながる可能性があります。テクノロジーが進歩し続けるにつれて、プロアクティブで自律的な監視への移行がさらに普及し、次世代のシステム監視ツールが推進されると予想されます。

セグメント別インサイト

コンポーネント別インサイト

ソリューション アプリケーション監視セグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。システム監視市場、特にソリューション アプリケーション監視セグメントでは、リアルタイムのパフォーマンス監視、データに基づくインサイト、およびプロアクティブなシステム管理の必要性に対する需要の高まりにより、大幅な成長を遂げています。業界全体の企業が複雑な IT インフラストラクチャとクラウドベースのシステムへの依存度を高めるにつれて、包括的なアプリケーション監視ソリューションの必要性が高まっています。リアルタイム監視により、組織はパフォーマンスの問題を迅速に検出、診断、解決できるため、シームレスな運用が保証され、ダウンタイムが最小限に抑えられます。これは、顧客満足度と運用効率を維持するために重要です。クラウド テクノロジーの採用の増加とハイブリッド IT 環境の急増により、アプリケーション監視ツールの需要がさらに高まっています。これは、企業が複数のプラットフォームと環境にまたがってアプリケーションを管理および監視する必要があるためです。さらに、デジタル トランスフォーメーションのトレンドが高まり、モバイル アプリケーションと SaaS ベースのソリューションへの依存度が高まっているため、システム管理者は最適なパフォーマンスと可用性を確保するという新たな課題に直面しています。

相互接続されたデバイスとモノのインターネット (IoT) の急増により、企業は膨大な量のデータを生成するようになり、これらの大量の情報を効果的に分析および管理するために、より高度なアプリケーション監視ソリューションが必要になっています。アプリケーション監視ツールは、システムの動作に対する重要な可視性を提供し、組織が運用に影響する前に潜在的な問題を特定し、リソース割り当てを最適化し、スケーラビリティを確保できるようにします。さらに、DevOps プラクティスの増加により、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインが重視されるようになりました。これにより、開発ワークフローにシームレスに統合して、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じてパフォーマンスと信頼性を維持できるアプリケーション監視ソリューションの必要性が高まっています。金融、医療、電子商取引などの業界では、システムのダウンタイムが広範囲にわたる影響を及ぼす可能性があるため、特に、現代のアプリケーションの複雑さが増しており、堅牢な監視ツールの需要がさらに高まっています。規制の圧力とコンプライアンス要件が進化し続ける中、企業は業界標準を満たし、リスクを効果的に管理するために、アプリケーション監視ソリューションにますます目を向けています。さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、アプリケーション監視ツールの機能が強化され、予測的な洞察と問題の自動解決が可能になり、IT 運用の全体的な効率が向上しています。組織が競争力の強化を目指す中、アプリケーション監視ツールは、アプリケーションのパフォーマンスを最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、戦略的な意思決定をサポートする実用的な洞察を提供します。デジタル インフラストラクチャへの依存度が高まるにつれ、ますます複雑でダイナミックな IT 環境全体にわたる可視性、制御、最適化に対する継続的なニーズに牽引され、ソリューション アプリケーション監視セグメントのシステム監視市場は拡大し続けるでしょう。

地域別インサイト

北米地域は 2023 年に最大の市場シェアを占めました。北米のシステム監視市場は、さまざまな業界で高度な監視ソリューションへの依存度が高まっていることを強調するいくつかの重要な要因によって推進されています。企業がデジタル変革を進めていく中で、複雑な IT インフラストラクチャのリアルタイムの可視性とプロアクティブな管理の必要性が急増しています。システム監視ツールは、組織に問題を検出し、最適なパフォーマンスを確保し、潜在的なリスクを軽減する機能を提供し、通信、ヘルスケア、金融サービス、製造などのセクター全体で需要を促進しています。この地域の主な推進力の 1 つは、クラウド コンピューティングとハイブリッド クラウド環境の採用の増加であり、分散ネットワーク全体で運用効率とセキュリティを維持するために堅牢な監視ソリューションが必要です。さらに、北米におけるモノのインターネット (IoT) と接続デバイスの急速な拡大により、大量のデータが流入し、企業はこれらのシステムを効果的に管理および保護するために高度な監視ツールを導入せざるを得なくなりました。IoT デバイスはスマート シティ、ヘルスケア、産業オートメーションなどの業界に不可欠なものとなりつつあり、リアルタイム監視と予測分析の必要性が極めて重要です。さらに、サイバー セキュリティの脅威への注目が高まる中、企業は機密データとインフラストラクチャを保護するために包括的な監視ソリューションを導入せざるを得なくなっています。

この地域でのサイバー攻撃、データ侵害、ネットワークの脆弱性の増加により、脅威を早期に検出し、ダウンタイムを最小限に抑え、システムの回復力を向上させる高度なシステム監視ツールの必要性が高まっています。北米、特に金融やヘルスケアなどの分野で規制とコンプライアンスの状況が拡大していることから、企業がデータ保護、プライバシー、監査証跡に関する厳格な要件を満たそうと努力する中、システム監視ソリューションの需要がさらに高まっています。さらに、IT 運用における自動化と人工知能 (AI) への移行が、システム監視市場の成長に貢献しています。 AI と機械学習のテクノロジーにより、予測分析と自動トラブルシューティングが可能になり、企業は潜在的な障害やボトルネックを、業務に影響が出る前に特定できます。さらに、業務効率とコスト削減への注目が高まるにつれ、企業はリソース利用を最適化し、ダウンタイムを削減し、システムの信頼性を向上させるシステム監視ソリューションに投資するようになっています。こうした状況において、北米は技術インフラが確立しており、IT サービス、製造、エネルギーなどの分野で高度なイノベーションが進んでいることから、システム監視市場の成長にとって重要な地域となっています。最後に、COVID-19 のパンデミックによりリモート ワークのトレンドが加速し、ビジネスの継続性と IT リソースのリモート管理を確保するためにクラウドベースのシステム監視ソリューションの導入が必要になっています。ハイブリッドおよびリモート ワーク環境への移行により、分散システムとデバイスが効率的かつ安全に動作することを保証するシステム監視ツールへの依存が大幅に高まっています。全体として、クラウドの採用、IoT の普及、サイバーセキュリティの懸念、規制遵守、AI の進歩、リモート ワークへの移行といったこれらの複合的な要因が、北米のシステム監視市場の拡大を推進する主な要因となっています。

最近の動向

• 2023 年 4 月、ハネウェルは、病院内と遠隔地の両方で患者のバイタル サインをキャプチャして記録するように設計された最先端のリアルタイム健康モニタリング システムを導入しました。高度なセンシング技術を活用したこのシステムは、ウェアラブル皮膚パッチを使用してバイタルサインを継続的に監視し、モバイルデバイスと統合されたオンラインダッシュボードを介してデータを医療提供者に即座に送信します。この革新的なソリューションは、現場と遠隔地の両方でシームレスでリアルタイムの健康監視と迅速な対応を可能にすることで、患者のケアを強化します。

主要な市場プレーヤー

• Amazon Web Services, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Dynatrace LLC
• Alphabet Inc.
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NetScout Systems, Inc.
• New Relic、 Inc.
• Riverbed Technology LLC
• Splunk LLC