NoSQL 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、セグメント別、タイプ別 (キーバリューストア、ドキュメントデータベース、列ストア、グラフデータベース)、アプリケーション別 (データストレージ、モバイルアプリ、データ分析、Web アプリ、その他)、業界別 (小売、ゲーム、IT、その他)、地域および競合状況別、2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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NoSQL 市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、セグメント別、タイプ別 (キーバリューストア、ドキュメントデータベース、列ストア、グラフデータベース)、アプリケーション別 (データストレージ、モバイルアプリ、データ分析、Web アプリ、その他)、業界別 (小売、ゲーム、IT、その他)、地域および競合状況別、2019-2029F

予測期間2025-2029
市場規模 (2023)102.3億米ドル
市場規模 (2029)242.1億米ドル
CAGR (2024-2029)15.27%
最も急成長しているセグメントドキュメントデータベース
最大の市場アジアPacific

MIR IT and Telecom

市場概要

世界の NoSQL 市場は 2023 年に 102 億 3,000 万米ドルと評価され、予測期間中に 15.27% の CAGR で成長し、2029 年には 242 億 1,000 万米ドルに達すると予想されています。NoSQL 市場とは、大量の構造化データ、半構造化データ、非構造化データを処理できるように設計された、非リレーショナルの分散データベース システムに重点を置くデータベース管理業界のセグメントを指します。事前定義されたスキーマを持つテーブルにデータを保存する従来のリレーショナル データベースとは異なり、NoSQL データベースはより柔軟なアプローチを提供し、組織がキーと値のペア、ドキュメント、ワイドカラムのリテーラー、グラフ データベースなど、さまざまな形式でデータを保存および管理できるようにします。この柔軟性により、NoSQL データベースは、ビッグ データ、リアルタイム分析、および迅速なスケーリング、高可用性、フォールト トレランスが重要な環境を伴うアプリケーションに特に適しています。NoSQL データベースは、データを高速かつ大量に処理する必要がある e コマース、ソーシャル メディア、金融、ゲームなどの業界で広く使用されています。市場には、ドキュメント リテーラー、キー値リテーラー、列ファミリ リテーラー、グラフ データベースなど、それぞれが特定のビジネス ニーズに対応するように設計された複数のカテゴリの NoSQL データベースが含まれています。これらのデータベースは、特にデータが複数のサーバーに分散されている分散環境で、高いスケーラビリティとパフォーマンスを提供することに優れています。ビッグ データの増加と最新のアプリケーションの複雑さの増大により、従来のリレーショナル データベースはスケーラビリティとパフォーマンスの要求を満たすのに苦労しており、NoSQL システムの採用が進んでいます。NoSQL 市場は、クラウド コンピューティングの使用の増加、膨大な量のデータを生成するモノのインターネット (IoT) デバイスの台頭、企業がリアルタイム分析を実行し、大規模なデータセットを処理する必要性の高まりなどのトレンドによって推進されています。

主要な市場推進要因

データの量と複雑性の増加

現代のビジネスで生成されるデータの量と複雑性の増加は、NoSQL 市場の主要な推進要因です。さまざまな業界の組織が構造化データ、半構造化データ、非構造化データを大量に生成して保存し続けるため、従来のリレーショナル データベース (RDBMS) は柔軟性、拡張性、速度の需要を満たすのに苦労しています。テキスト、画像、ログなどのさまざまなデータ タイプを処理するように設計された NoSQL データベースは、これらのシナリオで大きな利点を提供します。これらのデータベースは、事前定義されたスキーマや厳密なリレーショナル モデルに依存せず、分散環境全体で高スループットのデータを効率的に処理できるため、大規模データの管理に優れています。モノのインターネット (IoT) デバイス、ソーシャル メディア プラットフォーム、デジタル トランスフォーメーション イニシアチブの普及により、企業はさまざまなソースからのデータを前例のない速度で管理および分析する必要があり、NoSQL ソリューションの需要は高まり続けています。さらに、NoSQL データベースは水平方向のスケーラビリティを備えているため、複数のサーバーやクラウド インフラストラクチャに簡単にスケールアウトでき、データへの迅速なオンデマンド アクセスを必要とする組織に最適です。データの量と種類が増え続ける中、企業は競争力を維持し、ダウンタイムを削減し、データ処理の効率を向上させるために NoSQL ソリューションを採用しており、市場の成長を加速させています。

クラウド コンピューティングとビッグ データ分析の採用

クラウド コンピューティングとビッグ データ分析の広範な採用は、NoSQL 市場を推進するもう 1 つの重要な推進力です。クラウド プラットフォームは、大規模なデータセットの管理に不可欠なストレージとコンピューティング リソースへのオンデマンド アクセスを提供することで、企業が業務を効率的に拡張できるようにします。NoSQL データベースは、水平方向に拡張でき、さまざまなデータ タイプを処理でき、高可用性を提供できるため、クラウド環境に最適です。これらはすべて、クラウドベースのアプリケーションにとって重要です。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウド サービス プロバイダーがマネージド NoSQL データベース ソリューションを提供しているため、組織はクラウドに移行し、NoSQL を活用してクラウドベースのアプリケーションやシステムを強化しています。さらに、ビッグ データ分析には、さまざまなソースからの膨大なデータセットをリアルタイムで処理できる堅牢なストレージ ソリューションが必要です。NoSQL データベース、特に MongoDB や Cassandra などのビッグ データ アプリケーション向けに最適化されたデータベースは、コスト効率の高い方法でビッグ データを管理、保存、分析するために必要な速度、柔軟性、拡張性を備えています。クラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、NoSQL データベースを組み合わせることで、企業はデータから貴重な洞察を引き出し、意思決定プロセスを自動化し、イノベーションを推進できるようになり、NoSQL 市場の成長が促進されています。


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パフォーマンス最適化の必要性

パフォーマンス最適化の必要性が、NoSQL データベースの需要を促進しています。今日の急速に変化するデジタルの世界では、企業はタイムリーな意思決定を行い、競争上の優位性を獲得するために、データをリアルタイムで処理および分析する能力を必要としています。従来のリレーショナル データベースは、その厳格なスキーマ構造と複雑なクエリへの依存のために、リアルタイム処理の要求に苦労することがよくあります。ただし、NoSQL データベースは高速のリアルタイム データ ストリームを処理するように構築されているため、オンライン トランザクション、ソーシャル メディア フィード、推奨エンジン、監視システムなどのアプリケーションに最適です。 Apache Cassandra、Redis、Couchbase などの NoSQL ソリューションは、低レイテンシのパフォーマンスを提供し、企業がデータが生成されるとすぐに処理および分析できるようにすることで、顧客体験の向上、よりパーソナライズされたサービス、応答時間の短縮につながります。さらに、金融、e コマース、ヘルスケアなどの業界では、重要な意思決定を行うためにリアルタイム データへの依存度が高まっており、高性能 NoSQL データベースの需要は高まり続けています。負荷の高いワークロード下でもシステム パフォーマンスを確保しながら、高速なクエリ応答と高可用性を提供できるため、NoSQL は、リアルタイム機能のためにデータ インフラストラクチャを最適化しようとしている組織にとって好ましい選択肢となり、市場の拡大をさらに促進しています。

主要な市場の課題

データ統合と互換性の問題

NoSQL 市場の主な課題の 1 つは、従来のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) とのデータ統合と互換性です。NoSQL データベースに移行している多くの組織は、NoSQL ソリューションを既存のレガシー システムに統合しようとする際に困難に直面します。従来の RDBMS システムは標準化されたプロトコルで十分に確立されており、企業は長年にわたってそれを中心にインフラストラクチャを構築してきました。しかし、非構造化データや半構造化データを処理するように設計された NoSQL データベースは、異なるパラダイムで動作することが多く、シームレスな統合が困難です。NoSQL と RDBMS のデータ モデル (キー値、ドキュメント、列ファミリ、グラフ データベース) とクエリ言語の相違により、この統合プロセスが複雑になっています。企業は、既存のシステムを大幅に再設計せずにこれらの違いを調整するのに苦労することがよくあります。たとえば、リレーショナル データベースは厳密なスキーマを含む表形式を使用しますが、NoSQL データベースはスキーマレスであるか、柔軟なスキーマ設計になっています。これにより、データの不整合の問題が発生する可能性があり、NoSQL システム内のデータが、従来 RDBMS で強制されているビジネス ルールに準拠していることを保証するのが難しくなります。さらに、多くの組織は依然としてリレーショナル データベースと密接に結合されたレガシー アプリケーションに依存しているため、これらのシステムを NoSQL ソリューションに移行または統合しようとすると複雑さが増します。さらに、NoSQL システムと RDBMS システム間のデータ統合のための標準化されたインターフェイスとプロトコルが不足しているため、ハイブリッド データベース ソリューションの実装には、より多くの時間とコストがかかります。企業がマルチデータベース アーキテクチャやハイブリッド クラウド環境を採用する傾向が強まるにつれて、NoSQL システムと他のデータベースの統合の課題はますます大きくなり、従来のリレーショナル システムと新しい NoSQL データベース間のギャップを埋めるために、より高度なツールとミドルウェアが必要になります。

スケーラビリティと管理の複雑さ

NoSQL 市場にとってもう 1 つの大きな課題は、NoSQL データベースの管理とスケーリングの複雑さです。これは、組織が指数関数的なデータ増加を経験し続けている中で特に顕著です。NoSQL データベースは、特に大量の非構造化データや複数のノードに分散されたワークロードを処理する際のスケーラビリティが高く評価されることがよくあります。しかし、企業が増大する需要に対応するために NoSQL データベースをスケーリングすると、管理の複雑さが増し、パフォーマンスの維持、一貫性の確保、システム障害の処理が難しくなります。NoSQL データベースには分散アーキテクチャが必要であり、データが複数のサーバーまたはクラスターに分散されることがよくあります。これはスケーラビリティを向上させるために設計されていますが、データのパーティション分割、負荷分散、レプリケーションに関連する新しい課題をもたらします。可用性やパフォーマンスを犠牲にすることなく、分散環境全体でデータの一貫性を保つことは、NoSQL 管理者にとって重要な課題です。さらに、ノードの数が増えると、これらの分散システムの管理が面倒になり、運用コストの増加、レイテンシの増加、潜在的なボトルネックにつながる可能性があります。多くの NoSQL ソリューション、特にオープンソース製品には、パフォーマンスの監視、エラーの追跡、大規模なトラブルシューティングに必要な堅牢な管理ツールがないため、組織がデータベースを効率的に管理することがより困難になっています。さらに、企業内で NoSQL データベースを管理する専門知識が不足していることも、この複雑さを増しています。NoSQL テクノロジは高いパフォーマンスと柔軟性を実現するように設計されていますが、適切な構成、最適化、およびメンテナンスには専門知識が必要になることがよくあります。企業がミッションクリティカルなアプリケーションに NoSQL データベースを採用すると、これらのシステムを効果的に管理するために熟練した専門家が必要になります。このスキルギャップと、NoSQL 環境のスケーリングに伴う固有の複雑さが組み合わさって、運用オーバーヘッドの増加と潜在的なパフォーマンス低下につながります。多くの企業にとっての課題は、大規模なスケーラビリティの必要性と、そのようなシステムを効果的に管理するために必要な運用リソースおよび専門知識とのバランスを取ることにあります。特に、データが前例のない速度で増加している中ではなおさらです。


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主要な市場動向

クラウドベースの NoSQL ソリューションの採用の増加

NoSQL 市場では、スケーラブルで柔軟性があり、コスト効率に優れたデータベース システムに対する需要の高まりを受けて、クラウドベースの NoSQL ソリューションの採用が増加するという大きな傾向が見られます。Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure などのクラウド プラットフォームでは、NoSQL データベースがサービス オファリングに統合されており、企業は高可用性、低レイテンシ、シームレスなスケーラビリティを活用できます。この傾向は、ソーシャル メディア プラットフォーム、e コマース企業、IoT サービス プロバイダーなど、大量の非構造化データまたは半構造化データを扱う組織に特によく見られます。クラウドへの移行には、運用コストの削減、災害復旧の強化、需要に応じてリソースを拡張する機能など、いくつかの利点があります。これは、トラフィックやデータの急増に対処するために不可欠です。さらに、クラウドの従量課金制の価格モデルにより、中小企業が利用しやすくなり、多額の先行資本投資をすることなく NoSQL データベースを活用できます。ワークロードをクラウドに移行する企業が増えるにつれて、クラウド ネイティブの NoSQL データベースの需要は引き続き増加すると予想され、MongoDB、Cassandra、DynamoDB などの主要企業がその先頭に立っています。この傾向は、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境の急速な発展によって支えられており、NoSQL データベースはさまざまなプラットフォームにわたる多様なデータ管理ニーズをサポートする上で重要な役割を果たしています。さらに、クラウド セキュリティとデータ暗号化の進歩により、特に機密性の高いアプリケーションでは、企業はクラウドベースの NoSQL ソリューションの採用に自信を持っています。この移行により、データベース環境は根本的に変わり、業界全体で NoSQL テクノロジの幅広い受け入れと成長が促進されています。

リアルタイム データ処理の需要の高まり

NoSQL 市場の 3 つ目の大きなトレンドは、リアルタイム データ処理の需要の高まりです。今日の急速に変化するデジタル環境では、企業はリアルタイムの意思決定をサポートするために、膨大な量のデータから即座に洞察を提供できるデータベースを必要としています。従来のリレーショナル データベースは、特にセンサー、ソーシャル メディア、Web アプリケーションからのストリーミング データを処理する場合、リアルタイム分析に必要な高スループットと低レイテンシの要件を満たすのに苦労することがよくあります。非構造化データを処理する機能と固有のスケーラビリティを備えた NoSQL データベースは、リアルタイム データ処理のユース ケースで好まれる選択肢になりつつあります。金融、通信、物流などの業界では、データをリアルタイムで管理および分析するために NoSQL ソリューションを利用する傾向が高まっています。たとえば、金融セクターでは、NoSQL データベースにより、トランザクション データが生成されると同時に処理されるため、リアルタイムの不正検出が可能になります。通信業界では、NoSQL システムはネットワーク トラフィックを監視し、データをリアルタイムで分析することでサービス提供の最適化に役立ちます。同様に、e コマース プラットフォームは NoSQL データベースを活用して顧客の行動を追跡し、パーソナライズされた推奨事項をリアルタイムで提供します。リアルタイム データ処理の需要は、何百万ものデバイスが瞬時に処理する必要のあるデータを生成するモノのインターネット (IoT) の急速な成長によっても推進されています。分散システム全体で水平に拡張し、高速データ ストリームをサポートする NoSQL データベースは、これらのユース ケースに最適です。競争上の優位性を得るためのリアルタイム分析の重要性を認識する企業が増えるにつれて、低遅延で高性能なデータ処理を実現できる NoSQL ソリューションの需要は高まり続けます。この傾向は、イベント駆動型アーキテクチャやインメモリ処理の開発など、NoSQL テクノロジの革新につながっており、NoSQL データベースのリアルタイム機能をさらに強化しています。

セグメント別インサイト

タイプ別インサイト

2023 年には、キーバリュー ストア セグメントが最大の市場シェアを占めました。NoSQL 市場、特にキーバリュー ストア セグメントは、いくつかの主要な要因により、力強い成長を遂げています。キーバリュー ストア データベースの採用が拡大している主な要因の 1 つは、最小限の遅延でデータに高速アクセスする必要があるリアルタイムの高性能アプリケーションに対する需要の高まりです。キーバリュー ストアは、アプリケーションがデータを迅速に取得または保存する必要があり、データ間の関係が比較的単純なユース ケースに適しています。このため、e コマース、ゲーム、ソーシャル メディア、IoT などの業界で大量の非構造化データまたは半構造化データを処理するのに最適です。企業が高可用性、スケーラビリティ、応答性を必要とするアプリケーションにますます依存するようになるにつれて、キーバリュー ストア データベースは、水平方向のスケーラビリティをサポートしながら、大規模な分散データセットを管理するためのコスト効率の高いソリューションを提供します。キーバリュー ストアのデータ モデルの柔軟性とシンプルさは、従来のリレーショナル データベースに見られる複雑なスキーマ制約なしに、迅速な反復と動的なスケーリングを可能にするため、アジャイル開発プロジェクトに取り組む開発者にとって特に魅力的です。もう 1 つの重要な推進力は、クラウドベースのインフラストラクチャの採用の増加です。これにより、NoSQL データベースの需要が高まっています。多くの組織が、スケーラビリティ、コスト削減、柔軟性を活用するためにクラウドに移行しており、キーバリュー リテーラーはクラウド ネイティブ アプリケーションに最適な選択肢としてますます認識されています。これらのデータベースはクラウド プラットフォームとシームレスに統合されるため、変動するワークロードの処理や、さまざまな地理的地域のユーザーにリアルタイムのデータ アクセスを提供するのに非常に効率的です。ビッグ データ分析の台頭と非構造化データの増加も、キーバリュー リテーラーの成長を後押ししています。

企業がさまざまな形式で大量のデータを生成して保存しているため、このデータを効率的に管理および取得できるデータベースの必要性が極めて重要です。キーバリュー リテーラーは、さまざまなデータ タイプを管理するシンプルかつ効果的な方法を提供し、パーソナライゼーションや推奨エンジンから不正検出や感情分析まで、幅広いデータ分析のユース ケースをサポートします。さらに、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などのテクノロジの進歩により、キーバリュー リテーラーの採用がさらに促進されています。これらのテクノロジーは、迅速に処理する必要がある大量のリアルタイム データを生成します。キーバリュー小売業者は、IoT デバイス、AI アプリケーション、ML モデルをサポートするために必要な速度と柔軟性を提供できます。パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスに対するニーズの高まりも、特に e コマースや小売業などの業界でキーバリュー小売業者の台頭に重要な役割を果たしています。これらの業界では、パーソナライズされた推奨事項、ターゲットを絞った広告、動的な価格設定モデルを提供するために、リアルタイムのデータ取得に大きく依存しています。キーバリュー小売業者のシンプルさとスピードにより、これらの企業は顧客データを効率的に保存および取得できるため、大規模に高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供する能力が向上します。さらに、DevOps プラクティスとマイクロサービス アーキテクチャの重要性が高まっていることも、キーバリュー小売業者の採用を促進しています。これらのデータベースは、分散システムとコンテナー化されたアプリケーションのニーズに合わせて、使いやすく、スケーラブルで、低レイテンシのデータ ストレージ オプションを提供するため、マイクロサービスに特に適しています。スケーラビリティ、柔軟性、パフォーマンスの組み合わせにより、キーバリュー小売業者は現代のクラウドネイティブアーキテクチャの不可欠な部分となり、NoSQL市場での成長をさらに加速させます。

地域別インサイト

2023年に最大の市場シェアを占めたのはアジア太平洋地域です。アジア太平洋地域のNoSQL市場は、急速に増加する大量の多様で膨大なデータを管理するための柔軟でスケーラブルな高性能データベースソリューションの需要増加など、いくつかの重要な要因に牽引され、堅調な成長を遂げています。主な推進力の1つは、eコマース、通信、金融、ヘルスケアなどの業界全体でデータ生成が急増していることで、構造化データ、半構造化データ、非構造化データを処理できるデータベースが緊急に必要とされています。従来のリレーショナルデータベースは、ますます複雑になり多様化するデータタイプに対応するには不十分な場合が多く、企業はより高いスケーラビリティと適応性を提供するNoSQLソリューションを採用するようになっています。さらに、特にアジアの新興経済国におけるデジタル変革イニシアチブの台頭が、NoSQL データベースの採用拡大につながっています。銀行、小売、製造などの分野の企業がクラウド コンピューティング、ビッグ データ分析、モノのインターネット (IoT) などのテクノロジーを採用するにつれて、NoSQL ソリューションはこれらのテクノロジーによって生成される膨大なデータ量を管理する上で重要になっています。この地域では、モバイル アプリケーション、ソーシャル メディア プラットフォーム、リアルタイム分析への注目が高まっており、これも NoSQL 採用の促進要因となっています。これらのアプリケーションには高可用性と低レイテンシのパフォーマンスが必要であり、NoSQL データベースはこれらのニーズに特に適しています。クラウドベースのインフラストラクチャの急速な成長も大きな推進力となっています。NoSQL データベースはクラウド プラットフォームと組み合わせて使用されることが多く、企業は多額のインフラストラクチャ投資をすることなく、必要に応じて拡張できる柔軟性が得られます。

アジア太平洋地域の業界で人工知能 (AI) と機械学習 (ML) アプリケーションが台頭し、複雑な分析とリアルタイム処理をサポートできるデータベースの需要が高まっています。 NoSQL データベースは、画像、動画、センサー データなどの膨大な量の非構造化データを処理できるため、このコンテキストでは大きな利点となります。中国、インド、日本、韓国などの国の政府や民間組織は、デジタル インフラストラクチャやスマート シティ イニシアチブへの投資を増やしており、大規模データの管理と分析を行う NoSQL ソリューションの需要がさらに高まっています。さらに、NoSQL データベースは、オープン ソースであることと、複雑なデータベース管理の必要性が少ないことから、従来のデータベースよりもコスト効率が高いと見なされることがよくあります。アジア太平洋地域の多様で急速に進化するテクノロジ エコシステムと、熟練した開発者や IT プロフェッショナルの増加により、NoSQL データベース製品のイノベーションが促進され、特定の業界のニーズに合わせたソリューションが生まれています。最後に、NoSQL がビジネス インサイトと運用効率を高める可能性に対する認識が高まるにつれ、この地域の組織は NoSQL データベースをエンタープライズ データ戦略に統合するようになっています。組織がクラウド ネイティブ アプリケーションを採用するケースが増えるにつれて、マイクロサービス アーキテクチャへの移行によって、分散環境で優れた性能を発揮する NoSQL データベースに対する需要も高まっています。これらの要因が組み合わさって、NoSQL データベースはアジア太平洋地域の進化するデータ環境の不可欠な要素となり、市場の拡大を促進し、地域全体のデジタル変革の重要な促進要因としての役割を強固なものにしています。

最近の開発

  • 2024 年 9 月、 2021 年のバージョン 4.0 以来初のメジャー リリースとなる Apache Cassandra 5.0 では、強化された分散 NoSQL データベース機能が提供されます。DataStax などの主要ベンダーによってサポートされており、複数の場所にまたがるスケーラブルで同期されたノードを提供します。バージョン 5.0 の主なアップグレードは、データ モデルの制約を取り除くことで開発者の柔軟性を高めるストレージ接続インデックス (SAI) の導入です。このオープンソース データベースは、大規模なクラウド環境で管理ソリューションとしても利用できます。

主要な市場プレーヤー

  • Couchbase, Inc.
  • OracleCorporation
  • ScyllaDBLtd.
  • AerospikeInc
  • IBMCorporation
  • Progress Software Corporation
  • NVIDIACorporation
  • Neo4j,Inc.

タイプ別

アプリケーション別

業種別

地域別

  • キーバリューストア
  • ドキュメントデータベース
  • 列ストア
  • グラフデータベース
  • データストレージ
  • モバイルアプリ
  • データ分析
  • Webアプリ
  • その他
  • 小売
  • ゲーム
  • IT
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米
  • 中東およびアフリカ

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