セキュリティ情報およびイベント管理市場 – 世界の業界規模、シェア、傾向、機会、予測、ソリューション別 (ソフトウェア、サービス)、導入別 (クラウド、オンプレミス)、業種別 (IT および通信、小売および電子商取引、製造、政府および防衛、その他)、地域および競合状況別、2019 年～ 2029 年予測

市場概要

世界のセキュリティ情報およびイベント管理市場は、2023年に43億米ドルと評価され、2029年には68.5億米ドルに達すると予想されており、2029年までのCAGR 7.9％で予測期間中に堅調な成長が見込まれています。世界のセキュリティ情報およびイベント管理市場は、サイバー脅威の頻度と複雑さの高まり、および組織がデータセキュリティと規制遵守を確保する必要性の高まりに牽引され、大幅な成長を遂げています。SIEMソリューションは、リアルタイムの監視、高度な分析、集中ログ管理を提供し、企業がセキュリティインシデントをより効果的に検出、調査、対応できるようにします。サイバー攻撃がますます巧妙化する中、SIEM システムは組織の IT インフラストラクチャを包括的に可視化し、脆弱性を特定し、潜在的な侵害を防ぐ上で重要な役割を果たしています。クラウドベースの SIEM ソリューションの採用が増えていることで、市場はさらに活性化しています。これらのソリューションは、従来のオンプレミス ソリューションに比べて拡張性、柔軟性、コスト効率に優れています。さらに、GDPR や CCPA などのデータ保護法を含む規制環境の拡大により、組織はコンプライアンスを維持し、罰金を回避するために SIEM テクノロジを採用するようになっています。モノのインターネット (IoT) の台頭と接続デバイスの急増も、これらのデバイスがサイバー犯罪者の新たな侵入口となるため、高度なセキュリティ対策の需要に拍車をかけています。現在、SIEM 市場は北米が主流で、医療、金融、政府などの業界で広く採用されていますが、急速なデジタル変革と新興経済国でのサイバーセキュリティ意識の高まりにより、アジア太平洋地域が最も急速に成長すると予想されています。

主要な市場推進要因

サイバー攻撃の頻度と高度化の増加

サイバー攻撃の頻度と高度化の増加は、世界のセキュリティ情報およびイベント管理市場の主な推進要因です。サイバー脅威が高度化するにつれて、組織はデータ侵害、ランサムウェア攻撃、その他の悪意のある活動に対してますます脆弱になり、重大な経済的損害や評判の損失を引き起こす可能性があります。これに対応して、さまざまな業界の企業が SIEM ソリューションを採用し、これらの進化する脅威をリアルタイムで検出、監視、および軽減しています。SIEM システムは、複数のソースからログ データを収集して分析し、セキュリティ チームに疑わしい活動、脆弱性、侵害に関する貴重な洞察を提供します。 APT（Advanced Persistent Threat）や内部脅威などの高度な脅威ベクトルの台頭により、企業が従来のセキュリティ対策で機密情報を保護することがより困難になっています。その結果、組織は SIEM プラットフォームを利用して、サイバーセキュリティ体制を強化し、脅威検出の精度を高め、応答時間を短縮しています。接続デバイスの急増と IT インフラストラクチャの複雑さの増大により、堅牢で自動化されたセキュリティ ソリューションの需要は今後も増加することが予想され、SIEM は現代のサイバーセキュリティ戦略の重要なコンポーネントとして位置付けられています。

クラウド コンピューティングとハイブリッド IT 環境の導入

クラウド コンピューティングとハイブリッド IT 環境の急速な導入は、SIEM 市場の成長を牽引する重要な要因です。企業が重要なワークロード、アプリケーション、データをクラウドに移行するにつれて、多様な IT 環境にわたって堅牢なセキュリティを確保することがますます複雑になります。従来のセキュリティ ソリューションでは、オンプレミス システムと同じレベルの可視性と制御をクラウド インフラストラクチャに対して提供することが困難な場合が多くあります。 SIEM ソリューションは、クラウドネイティブおよびハイブリッド クラウドのサポートを提供することでこの課題に対処するために進化しており、組織は一元化されたプラットフォームからクラウド環境とオンプレミス環境を監視および保護できます。クラウドの導入により、攻撃対象領域が拡大するだけでなく、潜在的な脆弱性やセキュリティ ギャップをリアルタイムで検出するための継続的な監視が必要になります。SIEM プラットフォームは、組織が複数のクラウド サービス、アプリケーション、プラットフォームにまたがるセキュリティ イベントを管理するのに役立ち、セキュリティ ポリシーと制御が全体にわたって一貫していることを保証します。企業がクラウド移行とマルチクラウド戦略を採用し続けるにつれて、包括的で統合されたセキュリティ監視と脅威検出を提供する SIEM ソリューションの需要は高まり続け、大幅な市場成長が促進されます。

人工知能と機械学習の統合

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を SIEM システムに統合することで、組織が脅威の検出と対応に取り組む方法が変革しています。 AI と ML アルゴリズムは、膨大な量のセキュリティ データの分析を自動化し、パターンを識別し、従来の方法よりも高い精度と速度で異常を検出することで、SIEM プラットフォームの機能を強化しています。これらのテクノロジにより、SIEM ソリューションはリアクティブからプロアクティブなセキュリティ対策へと進化し、組織は潜在的な脅威が拡大する前に予測して軽減することができます。機械学習を活用することで、SIEM プラットフォームは、未知の脅威 (ゼロデイ攻撃) を検出する能力を継続的に向上させ、誤検知を減らし、ログ分析、脅威の分類、インシデントの優先順位付けなどの反復タスクを自動化できます。AI 搭載の SIEM システムは、データ駆動型分析に基づく実用的な洞察と推奨事項をセキュリティ チームに提供することで、インシデント対応も強化します。これにより、セキュリティ インシデントの特定と解決にかかる時間が短縮され、最終的には組織の全体的なサイバーセキュリティ体制が強化されます。 AI と ML が成熟するにつれて、それらの SIEM システムへの統合がより広まり、進化する脅威の状況に対応できるインテリジェントで自動化されたセキュリティ ソリューションに対する市場の需要が高まります。

モノのインターネット (IoT) デバイスの採用の増加

モノのインターネット (IoT) デバイスの採用の増加は、グローバル SIEM 市場の拡大を促進しています。より多くの企業や消費者が IoT デバイスを日常業務や私生活に統合するにつれて、潜在的なサイバー脅威の攻撃対象領域が増加します。接続されたセンサーやスマート アプライアンスからウェアラブル テクノロジーまで、あらゆるものを含む IoT デバイスは、セキュリティ侵害や脆弱性の兆候がないか継続的に監視する必要がある膨大な量のデータを生成します。SIEM ソリューションは、IoT ネットワークに関連するセキュリティ リスクを特定できるリアルタイムの監視および脅威検出機能を提供するため、これらのデバイスによって生成されるデータの管理と保護に不可欠です。IoT によって生成されるデータの量が膨大であるため、従来のセキュリティ対策では潜在的な脅威をリアルタイムで検出して対応するのに不十分です。 SIEM システムは、さまざまなソースからの大量のデータを処理するように設計されており、IoT デバイスからのイベントを他のエンタープライズ システムと相関させて、攻撃を示す異常なアクティビティやパターンを検出できます。製造、医療、輸送、スマート シティなどの業界で IoT デバイスが継続的に普及する中、これらのネットワークを保護し、データの整合性を確保できる高度な SIEM ソリューションの必要性が、市場の成長を牽引し続けます。IoT エコシステムが拡大するにつれ、企業は可視性を維持し、セキュリティ リスクを管理し、サイバー脅威から機密データを保護するために、SIEM テクノロジーにますます依存するようになります。

主要な市場の課題

大量のデータ管理の複雑さ

世界のセキュリティ情報およびイベント管理市場における主な課題の 1 つは、大量のデータ管理の複雑さが増していることです。組織が複数のセキュリティ デバイス、アプリケーション、および監視システムを導入している場合、分析用に生成されるデータの量は膨大になる可能性があります。 SIEM ソリューションは、ファイアウォール、侵入検知システム、エンドポイント デバイスなど、さまざまなソースから大量のログ データ、ネットワーク トラフィック、イベント情報を収集、集約、相関させる役割を担っています。このデータ過負荷により SIEM プラットフォームに負担がかかり、重大なセキュリティ インシデントをリアルタイムで効果的に特定、優先順位付け、対応することが困難になります。企業がデジタル フットプリントを拡大し、モノのインターネット (IoT) テクノロジなどのデバイスを追加導入するにつれて、データの量と種類は増え続け、課題は深刻化します。適切なデータ フィルタリングと分析機能がなければ、SIEM システムはノイズで溢れ、大量の誤検知が発生し、実際の脅威への対応が遅れるリスクがあります。これに対処するには、企業は高度なフィルタリング、機械学習、自動化テクノロジに投資して、データ分析を効率化し、脅威検出の精度を高め、セキュリティ チームの運用上の負担を軽減する必要があります。 SIEM テクノロジーの進歩にもかかわらず、現代のデータの膨大な規模と複雑さへの対応は依然として課題であり、急速に進化するサイバー脅威から組織を保護するためのソリューションの有効性が制限されています。

既存の IT インフラストラクチャとの統合

セキュリティ情報およびイベント管理ソリューションを既存の IT インフラストラクチャと統合することは、多くの組織にとって依然として大きな課題です。ほとんどの企業は、それぞれ独自のセキュリティ ツール、監視システム、データ ストレージ プロトコルを備えたレガシー システム、クラウド環境、ハイブリッド アーキテクチャを組み合わせて運用しています。これらの多様なテクノロジーと SIEM システムをシームレスに統合するには、多くの場合、多大な時間、専門知識、投資が必要です。レガシー システムは、現代のサイバー セキュリティ ツールを考慮して設計されていない可能性があり、互換性の問題が発生する可能性があり、組織のネットワーク全体からデータを集約して相関させる SIEM プラットフォームの機能を妨げる可能性があります。さらに、データが複数のプラットフォームやサードパーティのサービスに分散していることが多いクラウド環境に SIEM ソリューションを統合すると、さらに複雑になります。適切な統合が行われないと、企業は重要なセキュリティ イベントの可視性を失うリスクがあり、リアルタイムで脅威を検出したり、正確なセキュリティ体制を維持したりすることが困難になります。この課題を克服するには、組織はクラウド ネイティブ機能、複数のログ形式のサポート、さまざまな IT 環境用のコネクタなどの強力な統合機能を備えた SIEM システムを導入する必要があります。この統合プロセスには、組織のセキュリティと IT インフラストラクチャの両方を理解している熟練した人員と、テクノロジ環境が進化しても SIEM ソリューションが効果的であり続けるようにするための継続的なメンテナンスが必要です。企業がハイブリッドおよびマルチクラウド戦略に移行するにつれて、統合の課題は引き続き大きな障害となり、柔軟性、互換性、および SIEM システムと進化する IT アーキテクチャ間の継続的な調整にさらに重点を置く必要があります。

高コストとリソースの需要

セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) システムの導入と維持に関連する高コストとリソースの需要は、組織にとってもう 1 つの大きな課題となります。 SIEM ソリューションは現代のサイバーセキュリティ戦略にとって重要ですが、ライセンス料、ハードウェア インフラストラクチャ、統合サービスなど、多額の初期費用がかかることがよくあります。初期導入以外にも、システムのメンテナンス、更新、管理などの継続的な運用コストがかなりかかる場合があります。組織の特定のセキュリティ ニーズを満たすように SIEM システムを構成して微調整する複雑さには、専門的なスキルも必要となり、追加のサイバーセキュリティ担当者の雇用やサードパーティ サービスの契約が必要になる場合があります。予算が限られている中小企業や組織にとって、これらのコストは法外な額になる可能性があります。さらに、データ量が増加し、サイバー脅威が高度化すると、SIEM システムの継続的な拡張が必要になる可能性があり、これによりさらに財務上のプレッシャーが加わります。さらに、SIEM 出力を管理および解釈する熟練したサイバーセキュリティ専門家の需要により、資格のある専門家が不足し、人件費が上昇し、一部の組織では SIEM 投資を十分に活用することが困難になっています。これらの課題を軽減するために、多くの企業がクラウドベースの SIEM ソリューションに目を向けるようになっています。クラウドベースの SIEM ソリューションは初期コストが低く、価格モデルがスケーラブルであるため、ハードウェアやインフラストラクチャへの多額の先行投資の必要性が減ります。しかし、これらの代替手段があっても、効果的なセキュリティ監視インフラストラクチャを維持するための経済的負担は依然として大きな課題であり、特にリソースの制約に直面している組織や、コンプライアンス要件により常に警戒を怠らない規制の厳しい業界の組織にとっては大きな課題です。

主要な市場動向

クラウドベースの SIEM ソリューションの採用増加

世界のセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) 市場における最も重要な傾向の 1 つは、クラウドベースの SIEM ソリューションの採用増加です。組織がクラウド環境への移行を続けるにつれて、ハイブリッド IT インフラストラクチャとシームレスに統合できる、スケーラブルで柔軟性があり、コスト効率に優れたセキュリティ監視ソリューションが必要になります。クラウドベースの SIEM プラットフォームには、従来のオンプレミス ソリューションに比べて、資本支出の削減、スケーラビリティの容易さ、導入時間の短縮など、いくつかの利点があります。クラウドベースの SIEM を使用すると、組織はさまざまなエンドポイント、アプリケーション、ネットワークからセキュリティ データを収集、分析、相関付けできると同時に、ハードウェアとインフラストラクチャの管理の負担を軽減できます。さらに、クラウドベースのソリューションは急速に変化するビジネス ニーズに適応しやすいことが多く、セキュリティ チームは監視機能を迅速に拡張して、増大するデータ量や新しいセキュリティ上の課題に対応できます。SIEM 市場におけるクラウド導入の傾向は、マルチクラウドやハイブリッド クラウドの導入など、多様なネットワークやプラットフォームにわたる一元的な可視性を必要とする IT 環境の複雑さの増大によってさらに加速しています。さらに、クラウド SIEM プロバイダーは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の力を活用して、脅威の検出を強化し、インシデント対応を自動化し、潜在的なセキュリティ インシデントの調査に必要な時間を短縮しています。業務の合理化とオンプレミス インフラストラクチャの管理の複雑さの軽減を目指す組織が増えるにつれて、クラウドベースの SIEM ソリューションの需要が急速に高まり、市場の主要な特徴になると予想されます。

人工知能と機械学習の統合

世界の SIEM 市場を牽引するもう 1 つの重要なトレンドは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジの SIEM システムへの統合です。サイバー脅威がより高度になり、検出がますます困難になるにつれて、事前定義されたルール セットと手動の相関関係に依存する従来の SIEM システムは、最新の攻撃手法に追いつくのに苦労することがよくあります。AI と ML は、リアルタイムのデータ分析、自動化された脅威検出、予測分析を可能にすることで、SIEM の機能を強化しています。機械学習アルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、異常なパターンを識別し、高度な持続的脅威 (APT) やゼロデイ攻撃などの潜在的な脅威を示す可能性のある異常を検出できます。 AI 搭載の SIEM システムは、新しい攻撃パターンを継続的に学習して適応することで誤検知を減らすこともできます。これにより、セキュリティ チームは実際の脅威に集中し、不要なアラートを回避することができます。AI と ML によって実現される自動化により、インシデント対応の効率が向上し、セキュリティ インシデントの検出、トリアージ、緩和にかかる時間が短縮されます。これらのテクノロジによって予測機能が有効になると、組織は脆弱性が悪用される前に特定できるため、サイバーセキュリティ体制がさらに強化されます。サイバー犯罪者が従来の検出システムを回避するために AI 主導の方法を使用することが増えているため、AI と ML を統合した SIEM プラットフォームは、セキュリティに対してより積極的なアプローチを提供するため、新たな脅威に先手を打つ必要がある組織にとって不可欠なツールとなっています。この傾向は、業界全体で高度な SIEM ソリューションの採用を促進し続けると予想されます。

セキュリティ テクノロジの統合

世界の SIEM 市場で注目すべき傾向は、セキュリティ テクノロジを統合プラットフォームに統合することです。組織は、異なるサイロ化されたセキュリティ製品に頼るのではなく、エンドツーエンドのセキュリティ監視を提供できる統合ソリューションを求めるようになっています。従来の SIEM システムは、エンドポイント検出および対応 (EDR)、ネットワーク トラフィック分析 (NTA)、セキュリティ オーケストレーション、自動化、対応 (SOAR) ツールなどの他のセキュリティ ソリューションとは別々に機能することが多く、統合、データ相関、インシデント対応時間の面で課題が生じています。これらの非効率性に対処するために、多くの SIEM プロバイダーが、脅威検出、インシデント対応、脅威インテリジェンスを 1 つのソリューションに組み合わせた統合セキュリティ プラットフォームを提供しています。この統合により、サイバーセキュリティに対するより包括的なアプローチが提供され、運用効率が向上し、組織のセキュリティ体制を一元的に把握できるようになります。セキュリティ テクノロジーを統合することで、企業は可視性を向上させ、プロセスを合理化し、複数のツールやベンダーを管理する複雑さを軽減できます。さらに、統合プラットフォームには自動化されたワークフローが備わっていることが多く、セキュリティ チームはインシデントに迅速かつ効果的に対応できます。この統合の傾向は、ますます複雑で動的な脅威の状況において、運用上のオーバーヘッドを削減し、応答時間を改善し、セキュリティ運用を簡素化する必要性によって推進されています。組織は、多様な環境にわたって増大するセキュリティ データを管理するという課題に直面しており、統合 SIEM ソリューションは現代のサイバーセキュリティ戦略の不可欠な部分になりつつあり、その広範な導入に貢献しています。

マネージド SIEM サービスの需要の高まり

サイバーセキュリティの脅威の複雑さが増し、熟練したセキュリティ専門家が不足していることから、マネージド SIEM サービスの需要が高まっています。多くの組織、特に中小企業 (SMB) には、SIEM システムを効果的に導入、管理、最適化するための社内リソースや専門知識が不足しています。その結果、24 時間 365 日の監視、脅威検出、インシデント対応機能を提供するマネージド SIEM ソリューションを求めて、サードパーティのサービス プロバイダーに頼る企業が増えています。マネージド SIEM サービスは、組織が多額の資本投資や社内セキュリティ運用の維持の負担を必要とせずに、専門的なセキュリティ チームと高度なテクノロジーにアクセスできるようにします。これらのサービスには通常、アウトソーシングされたセキュリティ監視、ログ管理、リアルタイムの脅威検出、コンプライアンス レポートが含まれており、企業はネットワークとシステムの潜在的な脆弱性を継続的に監視しながら、コア業務に集中できます。サイバー犯罪とデータ侵害の増加に伴い、企業は機密情報の保護を優先していますが、社内のセキュリティ運用を構築するための予算や能力が不足していることがよくあります。マネージド SIEM サービスは、特に社内のセキュリティ チームに関連する高い経費を負担できない小規模企業にとって、これらの課題に対処するための費用対効果が高く効率的なソリューションを提供します。脅威をリアルタイムで検出して対応するために必要な専門知識、ツール、プロセスを提供できる専門プロバイダーにセキュリティ ニーズをアウトソーシングすることのメリットを認識する企業が増えるにつれて、この傾向は大幅に拡大すると予想されます。

セグメント別インサイト

ソリューション インサイト

ソフトウェア セグメントはセキュリティ情報およびイベント管理市場を支配しており、予測期間を通じてそのリーダーシップを維持すると予想されます。サイバーセキュリティの脅威がますます複雑化し、リアルタイムの監視と脅威検出の必要性が高まっているため、SIEM ソフトウェアは、セキュリティ体制を強化したい組織にとって不可欠なツールとなっています。SIEM ソフトウェアは、ログ管理、イベント相関、リアルタイムアラート、詳細なレポートなどの重要な機能を提供します。これらは、さまざまな IT 環境における潜在的なセキュリティインシデントの特定、分析、対応に不可欠です。APT (Advanced Persistent Threat) やゼロデイエクスプロイトなどのより高度なサイバー攻撃への移行により、オンプレミスインフラストラクチャ、クラウド環境、ハイブリッドアーキテクチャなど、幅広い IT システムと統合できるソフトウェアソリューションの需要が高まっています。組織がマルチクラウドおよびハイブリッド IT モデルを採用するにつれて、分散環境全体のセキュリティを管理するための集中型でスケーラブルな SIEM ソフトウェアソリューションの必要性が大幅に高まっています。さらに、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の進歩により、SIEM ソフトウェアの機能はさらに強化され、脅威の検出、異常の特定、予測分析の自動化が可能になりました。これらの技術革新により、組織は従来のハードウェア依存のシステムよりも、柔軟性、拡張性、コスト効率に優れたソフトウェアベースのソリューションを選択するようになっています。さらに、ソフトウェアベースの SIEM ソリューションは更新やカスタマイズが容易な場合が多く、企業は進化するサイバー脅威に先手を打つことができます。マネージド SIEM やコンサルティングなどのサービスは市場にとって依然として重要ですが、包括的なセキュリティ監視とコンプライアンス管理に必要なツールを企業に提供するという中核的な役割により、ソフトウェア セグメントは優位性を維持する態勢が整っています。進行中のデジタル変革とサイバー脅威の高度化により、ソフトウェア ソリューションは当面 SIEM 市場の基盤であり続けるでしょう。

地域別インサイト

北米は世界のセキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) 市場を支配しており、予測期間を通じてそのリーダーシップを維持すると予想されます。この優位性は、この地域の高度な技術インフラ、企業間のサイバーセキュリティ意識の高さ、金融、医療、政府などの重要な業界を狙ったサイバー攻撃の頻度の増加など、いくつかの要因に起因しています。北米諸国、特に米国とカナダには、多くの定評のある企業があり、その多くは、IT インフラを保護するために SIEM ソリューションなどの最先端のセキュリティ技術を導入する最前線に立っています。サイバーセキュリティ業界の大手企業の存在と、研究開発への大規模な投資は、市場でのこの地域の地位をさらに強化しています。さらに、医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA) やサーベンス・オクスリー法 (SOX) によって課せられるものなど、北米の厳格な規制要件により、組織がコンプライアンスを維持しながら、包括的な脅威検出およびインシデント対応機能を提供できる SIEM ソリューションの需要が高まっています。この地域は、クラウド コンピューティング、IoT デバイス、コネクテッド テクノロジーが広く採用され、高度なデジタル エコシステムの恩恵も受けています。これらはすべて、高度な監視ツールを必要とするより複雑なセキュリティ環境を生み出します。さらに、北米でのデータ侵害や注目度の高いサイバー攻撃の増加により、企業はリスクを軽減し、脅威の検出を強化するために、SIEM システムなどのプロアクティブなセキュリティ対策に投資するようになりました。これらの継続的な要因により、北米は SIEM 市場で優位を維持し、予測期間中に世界市場の成長の大きなシェアを占めると見込まれています。

最近の開発

• 2024 年 10 月、Palo Alto Networks は、重要なインフラストラクチャ セクターで高まるサイバーセキュリティ リスクに対処するための新しい運用技術 (OT) セキュリティ ソリューションをリリースしました。これらのソリューションは、製造、エネルギー、輸送などの OT 環境を、ますます高度化するサイバー脅威から保護するように設計されています。同社の OT セキュリティ製品は、高度な脅威検出、可視性、および防止機能を統合しており、組織が業務を保護し、事業継続性を確保し、規制要件を満たすことを可能にします。このイノベーションは、次世代サイバーセキュリティにおける Palo Alto Networks のリーダーシップを強化します。
• 2024 年 9 月、Palo Alto Networks は Red Canary と提携し、同社の高度なセキュリティ技術と Red Canary の脅威検出および対応の専門知識を組み合わせた新しいマネージド検出および対応 (MDR) サービスを開始しました。このソリューションは、組織に強化された可視性、より迅速な検出、より効果的なインシデント対応を提供し、セキュリティチームがより効率的に新たな脅威に対処できるようにすることを目的としています。このコラボレーションにより、企業向けの包括的でプロアクティブなセキュリティソリューションが提供され、サイバーセキュリティ市場における Palo Alto Networks の地位が強化されます。

主要市場プレーヤー

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Splunk Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• FireEye, Inc.
• RSA Security LLC
• Sumo Logic, Inc.
• Palo Alto Networks, Inc.
• Fortinet, Inc.
• Micro Focus International PLC