ソフトウェアエンジニアリング市場 - 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、セグメント別、アプリケーション別 (CAD、PDM、PLM、設計品質)、展開別 (クラウドとオンプレミス)、業界別 (自動車、航空宇宙および防衛、製造、ヘルスケア、半導体および電子機器、小売、その他)、地域別、競合状況別、2019-2029年予測

市場概要

世界のソフトウェアエンジニアリング市場は、2023年に652.3億米ドルと評価され、予測期間中に11.51％のCAGRで成長し、2029年には1265.4億米ドルに達すると予想されています。ソフトウェアエンジニアリング市場とは、ソフトウェアシステムとアプリケーションの設計、開発、テスト、展開、保守に関連するすべての活動を網羅するセクターを指します。これには、企業、組織、消費者の特定のニーズを満たす高品質で信頼性が高く、スケーラブルなソフトウェアソリューションを作成するためのエンジニアリングの原則と方法論の適用が含まれます。この市場には、カスタマイズされたソフトウェア製品とソリューションの作成に不可欠なソフトウェア開発、システム統合、ソフトウェアテスト、品質保証などの幅広いサービスが含まれます。ソフトウェア エンジニアリングには、ソフトウェア アーキテクチャ、プログラミング、アルゴリズムの開発など、さまざまな技術分野も組み込まれており、生産性の向上、コストの削減、さまざまなプラットフォームや環境にわたるソフトウェア システムのシームレスな機能の確保を目指しています。市場は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、モノのインターネット (IoT) などの新興技術の進歩の影響を受けており、より高度で堅牢なソフトウェア アプリケーションの需要がますます高まっています。これらの技術により、ソフトウェア エンジニアは、医療、金融、通信、小売、自動車、政府など、さまざまな業界で革新的なソリューションを開発できます。さらに、継続的な開発、統合、展開に重点を置くアジャイルおよび DevOps 方法論の台頭により、ソフトウェアの設計方法に大きな影響を与え、市場投入までの時間が短縮され、顧客のニーズや市場の変化に柔軟に対応できるようになりました。

主要な市場推進要因

カスタマイズされたソフトウェア ソリューションの需要の増加

ソフトウェア エンジニアリング市場は、さまざまな業界の特定のニーズに合わせてカスタマイズされたソフトウェア ソリューションの需要の増加によって大きく推進されています。企業が競争上の優位性を求める中、固有の課題に対処し、業務を合理化し、全体的なビジネス パフォーマンスを向上させるために、特注のソフトウェアに目を向けるケースが増えています。この傾向は、既製のソフトウェアでは複雑な業界固有の要件を満たすことができないことが多い、医療、金融、小売、製造などの業界で顕著です。カスタム ソフトウェア ソリューションにより、組織は業務を最適化し、顧客体験を向上させ、汎用ソフトウェア パッケージよりも効果的にコンプライアンス規制を満たすことができます。さらに、デジタル変革イニシアチブの増加とアジャイル開発手法の採用により、カスタマイズされたソフトウェア ソリューションの需要が高まっています。企業は、デジタル テクノロジーを通じて業務効率を改善し、イノベーションを推進することにますます重点を置いており、その結果、スケーラブルで安全かつ柔軟なカスタム ソリューションを設計、開発、展開するためにソフトウェア エンジニアリングへの依存が高まっています。カスタム ソフトウェアの柔軟性により、企業は特定のプロセス、ワークフロー、顧客の要求に合わせたソリューションを構築できるため、投資収益率が向上し、より機敏で適応性の高いビジネス モデルが実現します。パーソナライズされたソリューションに対する需要が高まると、ソフトウェア エンジニアリングの人材、高度な開発ツール、市場における継続的なイノベーションの必要性が高まり、ソフトウェア エンジニアリング業界に大きな成長の機会が生まれます。

人工知能と自動化の進歩

ソフトウェア エンジニアリング市場のもう 1 つの重要な推進力は、人工知能 (AI) と自動化テクノロジの急速な進歩です。AI と機械学習 (ML) は、ソフトウェアの開発、テスト、保守の方法を変革し、ソフトウェア エンジニアリング プロセスの高速化と効率化につながっています。AI をソフトウェア開発に統合する機能により、コード生成、バグ検出、テスト、展開などの日常的なタスクを自動化できるため、人的エラーが減り、開発のタイムラインが短縮されます。さらに、AI を利用したツールは予測分析に役立ち、開発者は開発プロセスにおける潜在的な問題やボトルネックを予測して、積極的に対処できます。 AI 駆動型ソフトウェア エンジニアリング プラットフォームは、コード品質の向上、リソースの有効活用、ソフトウェア開発ライフサイクルの最適化を実現します。自動化はコーディング タスクに限定されません。品質保証、プロジェクト管理、システム監視にも適用され、これらの領域で必要な手作業が大幅に削減されました。自動化と AI 強化型ソフトウェア エンジニアリング ツールへの移行は、複雑なシステムの継続的な更新とメンテナンスが必要な大規模企業にとって特に有益です。さらに、AI により、ソフトウェア エンジニアは反復的なコーディングやデバッグ タスクに時間を費やす代わりに、ソリューション設計や問題解決などの価値の高いアクティビティに集中できます。 AI と自動化は進化を続けており、ソフトウェア エンジニアリングにおいてさらに中心的な役割を果たし、市場の生産性と効率性の向上を促進することが期待されています。

クラウド コンピューティングと DevOps プラクティスの採用拡大

クラウド コンピューティングと DevOps プラクティスの採用拡大は、ソフトウェア エンジニアリング市場を推進するもう 1 つの重要な要因です。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウド プラットフォームは、企業がソフトウェア アプリケーションを構築、展開、拡張する方法に革命をもたらし、インフラストラクチャ管理のための柔軟でコスト効率の高いソリューションを提供しています。ソフトウェア エンジニアリング チームは、クラウドを活用して強力なコンピューティング リソースにアクセスし、アプリケーションを迅速に展開し、必要に応じてリソースを拡張できるようになりました。大規模なオンプレミス インフラストラクチャは必要ありません。この変化により、クラウド ネイティブ ソフトウェア開発が増加し、企業はクラウド環境に最適化されたソフトウェアを設計するようになり、パフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性が向上しています。さらに、開発チームと運用チームのコラボレーションを促進することに重点を置く DevOps プラクティスの台頭により、ソフトウェア開発ライフサイクルが加速しました。開発、テスト、展開プロセスを統合することで、DevOps は継続的な配信、市場投入までの時間の短縮、ソフトウェア品質の向上を実現します。クラウド コンピューティングと DevOps プラクティスの組み合わせにより、ソフトウェアの開発、展開、保守方法にパラダイム シフトが起こり、組織にとって大幅な効率化とコスト削減が実現しました。さらに、これらのプラクティスは、変化する市場状況に対する俊敏性と応答性を促進し、企業が革新を起こして顧客の要求に適応することを容易にします。クラウド コンピューティングと DevOps 方法論を採用する企業が増えるにつれて、クラウドベースのアプリケーションの開発と管理、DevOps パイプラインの実装ができる熟練したソフトウェア エンジニアの需要が高まり続け、ソフトウェア エンジニアリング市場の大幅な成長を促進しています。

主要な市場の課題

ソフトウェア エンジニアリングにおける人材不足とスキル ギャップ

ソフトウェア エンジニアリング市場が直面している主な課題の 1 つは、熟練した人材が常に不足していることです。ソフトウェア エンジニアの需要は、特に人工知能 (AI)、機械学習、ブロックチェーン、クラウド コンピューティングなどの新興分野で高まり続けていますが、有能な専門家のプールはそれに追いつくのに苦労しています。このスキル ギャップは、企業がプロジェクトを期限内に完了する能力に影響を与えるだけでなく、企業がトップ レベルの人材を引き付けるために競争するため、採用コストも増加します。さらに、多くの組織は、競争の激しい求人市場のために、熟練したソフトウェア エンジニアを維持するのに困難に直面しています。技術の進歩が急速に進むため、ソフトウェア エンジニアは関連性を維持するためにスキルを常に更新する必要があり、組織は継続的なトレーニングおよび開発プログラムに投資するプレッシャーにさらされています。熟練したエンジニアを引き付けたり維持したりできない企業は、競争が激化するデジタル環境で遅れをとるリスクがあります。人材不足は、専門知識が不足し、非常に求められているサイバー セキュリティなどのニッチな分野で特に顕著です。さらに、多くのソフトウェア エンジニアリング チームは、限られたリソースで作業する必要があり、適切な技術スキルとソフト スキルの組み合わせを備えたエンジニアを見つけるのが難しいため、運用を効果的に拡大する上で課題に直面しています。ソフトウェア エンジニアリングがますます学際的になるにつれ、多様なチーム間で連携し、ユーザーのニーズを理解し、複雑なシステムを実装できるエンジニアの需要がかつてないほど高まっています。人材不足に対処するには、企業は採用戦略を革新し、競争力のある給与を提供し、大学との提携やトレーニング プログラムを通じて人材パイプラインを構築する必要があります。しかし、これらの取り組みを行っても、需要を満たすためのソフトウェア エンジニアリング市場へのプレッシャーは依然として大きな課題です。

複雑なソフトウェア開発プロジェクトの管理

ソフトウェア エンジニアリング市場におけるもう 1 つの重要な課題は、ソフトウェア開発プロジェクトの複雑さが増していることです。企業がデジタル オファリングを拡大するにつれて、ソフトウェア システムはより複雑になり、複数のレイヤーのテクノロジ、データベース、API、およびサードパーティ サービスが関与するようになっています。クラウド ネイティブ アプリケーションや分散システムなどの最新のソフトウェア ソリューションの複雑さが増すにつれて、さまざまなコンポーネントを効果的に調整および管理できる高度なスキルを持つエンジニアリング チームが必要になります。さらに、ソフトウェアがさまざまなデバイスやプラットフォームで機能する必要があるため、互換性と統合の課題が生じ、エンジニアはさまざまなオペレーティング システム、ブラウザー、およびモバイル デバイスを考慮する必要があります。この複雑さは、プロジェクトのタイムライン、予算、期待の管理にも及びます。ビジネス ニーズの変化や技術の進歩により、開発の範囲がプロジェクトの途中で変更されることが多いためです。ソフトウェア エンジニアは、厳しい期限内で機能開発、バグ修正、パフォーマンスの最適化のバランスを取りながら、これらの変化に継続的に適応する必要があります。アジャイル開発手法は、ある程度は複雑さの管理に役立っていますが、部門横断的なチーム間での継続的なコミュニケーションの維持、製品がビジネス目標に沿った方向に進化することの保証、技術的負債の管理など、独自の課題も生み出しています。ソフトウェア プロジェクトがより複雑になり、企業がシステム障害、セキュリティの脆弱性、パフォーマンスの問題のリスクに直面するにつれて、厳格なテストと品質保証プロセスの必要性が高まっています。さらに、人工知能や機械学習などの新しいテクノロジーをソフトウェア製品に統合するには、エンジニアが技術的な専門知識だけでなく、これらのツールを適切に適用するためのドメイン知識も備えている必要があります。ソフトウェア エンジニアリング チームは、運用効率を維持し、市場の需要を満たしながら継続的に革新する必要があるという課題にますます直面しています。したがって、組織は開発プロセスを効率化し、ますます複雑化するソフトウェア開発プロジェクトの管理に伴うリスクを軽減するために、高度なツール、フレームワーク、および方法論に投資する必要があります。

主要な市場動向

ソフトウェア エンジニアリングにおける人工知能と機械学習の台頭

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は、よりスマートで効率的な開発プロセスを可能にすることで、ソフトウェア エンジニアリング市場に革命をもたらしています。AI および ML テクノロジは、コード生成、バグ検出、テストなどのタスクを自動化するために、ソフトウェア開発ツールにますます統合されています。これらのテクノロジは、開発者が膨大な量のデータを迅速に分析し、より正確な意思決定を促進し、開発サイクルを加速するための洞察を提供するのに役立ちます。たとえば、AI を利用したツールは、コードの自動生成を支援し、日常的なコーディング タスクに費やす時間を短縮し、開発者がソフトウェア設計のより複雑な側面に集中できるようにします。 ML アルゴリズムは、ユーザー行動のパターンを特定し、予測分析を通じてソフトウェア機能を改善し、ユーザー エクスペリエンスとパフォーマンスを向上させるためにも使用されます。さらに、AI はインテリジェントなテストとデバッグにも使用されており、ML モデルはコードを分析して、最終製品に影響が及ぶ前に潜在的なバグや脆弱性を検出します。この傾向は、ヘルスケア、金融、自律システムなどの業界で特に顕著です。これらの業界では、AI 主導のソリューションが高度なデータ集約型アプリケーションの構築に不可欠です。AI と ML は進化を続けており、ソフトウェア エンジニアリングの実践を変革し、よりインテリジェントで効率的でパーソナライズされたソフトウェア ソリューションを実現する上で、さらに重要な役割を果たすことが期待されています。ソフトウェア開発における AI と ML への依存が高まることで、企業はエンジニアリング プロセスを合理化し、ソフトウェア製品の精度とパフォーマンスを向上させ、手動のテストとデバッグに関連するコストを削減できます。 AI による自動化と予測機能により、ソフトウェア エンジニアは、より革新的で堅牢かつスケーラブルなソリューションを提供し、業界の長期的な成長と効率性を推進できるようになります。

クラウド ネイティブ開発とマイクロサービス アーキテクチャ

組織がモノリシック アプリケーションから、より柔軟でスケーラブルで回復力のあるソフトウェア設計に移行するにつれて、クラウド ネイティブ開発とマイクロサービス アーキテクチャによってソフトウェア エンジニアリング市場が急速に変化しています。クラウド ネイティブ開発により、企業はクラウド プラットフォームのスケーラビリティ、弾力性、分散コンピューティング機能を活用して、クラウド環境専用に設計されたアプリケーションを構築できます。このトレンドは、効率的に拡張でき、大量のデータを処理し、さまざまなデバイスやプラットフォームでシームレスなエクスペリエンスを提供できるアプリケーションの必要性によって推進されています。アプリケーションを個別に開発、展開、拡張できるより小さな独立したサービスに分割するマイクロサービス アーキテクチャは、クラウド ネイティブ開発の重要な実現要因です。マイクロサービス アーキテクチャでは、サービスを分離することで、システム全体を中断することなくチームがアプリケーションのさまざまなコンポーネントを同時に操作できるため、より高速で俊敏なソフトウェア開発が可能になります。この傾向は、クラウド環境でのマイクロサービスの導入、スケーリング、管理を効率化する Docker や Kubernetes などのコンテナ化テクノロジの台頭によって加速しています。クラウドネイティブ開発とマイクロサービスの採用は、e コマース、フィンテック、エンターテイメントなど、迅速なイノベーションと継続的な配信を必要とする業界で特に普及しています。これらのテクノロジにより、組織は市場の需要に迅速に対応し、新機能をより迅速にリリースし、アプリケーションの信頼性とパフォーマンスを向上させることができます。さらに、クラウドネイティブおよびマイクロサービス アーキテクチャは、障害を特定のサービスに分離することでアプリケーションの回復力を強化し、システムの一部に問題が発生してもシステム全体が動作し続けるようにします。クラウドネイティブ開発とマイクロサービスへの移行は、ソフトウェアエンジニアリングの実践に大きな変革をもたらし、急速に変化するデジタル環境において、企業がよりスケーラブルで信頼性が高く、柔軟なアプリケーションを構築できるようにしています。

セグメント別インサイト

アプリケーション別インサイト

CADセグメントは、2023年に最大の市場シェアを占めました。コンピューター支援設計（CAD）セグメントのソフトウェアエンジニアリング市場は、自動車、航空宇宙、建築、製造など、さまざまな業界の設計プロセスにおける精度、効率、革新の需要の高まりによって推進されています。企業が業務の合理化とコストの削減を目指す中、CADソフトウェアは、正確で詳細な2Dおよび3Dモデルを作成し、製品開発サイクルを改善し、市場投入までの時間を短縮するための強力なソリューションを提供します。設計ワークフローの自動化と、CADツールへの人工知能（AI）と機械学習の統合への傾向の高まりにより、これらのソフトウェアプラットフォームの機能が強化され、高度なシミュレーション、最適化、予測分析が可能になっています。さらに、製品設計におけるカスタマイズの需要の高まりが、CAD ソフトウェアの採用を促進しています。CAD ソフトウェアを使用すると、設計者は設計をすばやく調整および変更して、顧客の仕様と規制基準を満たすことができるためです。デジタル トランスフォーメーションへの移行も重要な推進力の 1 つで、企業は、地理的に分散したチーム間でのコラボレーションとアクセシビリティを向上させるために、クラウドベースの CAD ソリューションを採用するケースが増えています。クラウドベースの CAD プラットフォームには、拡張性、コスト効率、他のデジタル ツールやテクノロジーとのシームレスな統合など、大きな利点があり、これらのソリューションの採用がさらに加速しています。さらに、3D 印刷や仮想現実 (VR) などの業界の成長により、これらのテクノロジーは高度な設計およびモデリング機能に大きく依存しているため、CAD ソフトウェアに新たな機会が生まれています。CAD ツールは、積層造形や没入型 VR 環境向けの製品開発にますます不可欠なものになりつつあり、これらの専門分野の市場成長を牽引しています。

スマート シティ、再生可能エネルギー プロジェクト、インフラストラクチャ開発の継続的な拡大により、CAD ソフトウェアの需要が高まっています。これらのプロジェクトでは、詳細で正確で持続可能な設計ソリューションが求められるためです。政府や民間組織はインフラストラクチャに投資しており、CAD は設計が品質、安全性、持続可能性の高い基準を満たすことを保証する上で中心的な役割を果たしています。ハードウェア、特にグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) と高性能コンピューティング システムの急速な進化も、レンダリング時間の短縮、より複雑なシミュレーション、より大きなデータセットの処理能力を可能にするため、CAD ソフトウェアの成長を後押ししています。この技術の進歩により、CAD システムの全体的なパフォーマンスが向上し、現代の設計課題の要求を満たす上でより効率的かつ効果的になります。最後に、ソフトウェア エンジニアリングと設計の分野でのトレーニングとスキル開発への重点が高まっていることで、CAD ソリューションの市場がさらに推進されています。高度な CAD ソフトウェアを使いこなす専門家が増えるにつれて、さまざまな業界での採用が拡大し、ソフトウェアの需要が増加し、市場内での継続的なイノベーションにつながります。これらすべての要因が、CAD セグメントにおけるダイナミックで成長を続けるソフトウェア エンジニアリング市場に貢献しており、企業や業界はこれらのツールを活用してイノベーションを推進し、製品の品質を向上させ、運用効率を高めています。

地域別インサイト

北米地域は 2023 年に最大の市場シェアを占めました。北米のソフトウェア エンジニアリング市場は、テクノロジーの状況を再形成しているいくつかの重要な要因に牽引され、堅調な成長を遂げています。この地域では、民間部門と公共部門の両方でデジタル変革の取り組みが強力であり、高度なソフトウェア エンジニアリング ソリューションに対する需要が大幅に高まっています。企業が運用効率の向上、コストの削減、顧客体験の向上に努める中、カスタマイズ可能でスケーラブルで安全なソフトウェア アプリケーションの必要性が最も重要になっています。特に、クラウド コンピューティング、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) テクノロジーの急速な導入がソフトウェア エンジニアリング市場を推進しており、組織はデータ主導の意思決定、自動化、イノベーションをサポートする高度なソリューションをますます必要としています。北米の競争の激しいビジネス環境と高度なスキルを持つ労働力が相まって、ソフトウェア開発のエコシステムが活発に発展し、企業は金融、医療、小売、製造など、さまざまな分野で最先端のテクノロジーを導入することができます。モノのインターネット (IoT) デバイスの広範な統合とスマート テクノロジーの台頭により、高度なソフトウェア エンジニアリング サービスの需要がさらに高まっています。企業は、これらのデバイスによって生成される膨大な量のデータを管理および分析するために、堅牢で安全な相互接続システムを構築する必要があるためです。さらに、相互接続が進む世界ではサイバー セキュリティの重要性が高まっており、ソフトウェア エンジニアリング企業は、機密データを保護し、ビジネスの継続性を維持する、非常に安全で回復力のあるアプリケーションを開発するよう求められています。

アジャイル手法と DevOps プラクティスの拡大により、開発サイクルの高速化、チーム間のコラボレーションの強化、ソフトウェア品質の向上が可能になり、ソフトウェア エンジニアリング市場に大きな影響を与えています。これらの手法は、生産性を向上させるだけでなく、企業が変化する市場の需要や顧客のニーズに迅速に対応できるようにします。さらに、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムや顧客関係管理 (CRM) プラットフォームなどのエンタープライズ ソフトウェア ソリューションの採用が増えていることから、特定のビジネス要件に合わせてこれらのアプリケーションを開発およびカスタマイズするためのソフトウェア エンジニアリングの専門知識に対する需要がさらに高まっています。もう 1 つの重要な推進力は、北米全土で新興企業やハイテク企業が増加していることです。これらの企業はイノベーションを先導し、従来の業界を破壊し、新製品の開発と拡張のためのソフトウェア エンジニアリング サービスに対する大きな需要を生み出しています。技術革新やデジタル インフラストラクチャ開発への資金提供などの政府の取り組みも市場を刺激する役割を果たしており、新しいソフトウェア エンジニアリング ソリューションの作成を加速する研究開発活動をサポートしています。さらに、リモートおよびハイブリッド ワーク モデルへの移行が進むにつれて、コラボレーション ソフトウェア ツール、サイバー セキュリティ ソリューション、クラウド ベースのアプリケーションに対する需要が高まり、ソフトウェア エンジニアリング市場の持続的な成長が促進されています。全体として、北米のソフトウェア エンジニアリング市場は、技術の進歩、ビジネス ニーズの進化、相互接続が進むデジタル エコシステムの組み合わせから恩恵を受けており、企業やソフトウェア開発者がこの地域のデジタル進化を活用できる幅広い機会を提供しています。

最近の開発

• 2024 年 6 月、エンジニアが設計コラボレーション プロセスを最新化および合理化できるように支援する主要なハードウェア開発プラットフォームである AllSpice.io は、画期的な製品である AllSpice Actions を発表しました。この革新的なツールは、設計ワークフローを自動化できるようにすることで、電気エンジニアリング チームを支援するように設計されています。 AllSpice Actions を使用すると、エンジニアは反復タスクを自動化し、プロジェクト管理を最適化し、チーム間のコラボレーションを強化できます。既存のワークフローにシームレスに統合することで、この新製品は手作業によるエラーを減らし、貴重な時間を節約し、設計および開発プロセス全体の効率を向上させることを目指しています。 

主要市場プレーヤー

• Altair Engineering, Inc.
• ANSYS, Inc.
• Autodesk, Inc.
• Bentley Systems Incorporated
• Dassault Systèmes SE
• ESI Group
• Siemens AG
• 3D Systems企業
• Hexagon AB