建設市場における人工知能の規模、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、アプリケーション別（プロジェクト管理、現場管理、リスク管理、資産管理）、導入モデル、組織規模、エンドユーザー、および予測 2023 – 2032

建設における人工知能の市場規模、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、アプリケーション別（プロジェクト管理、現場管理、リスク管理、資産管理）、導入モデル、組織規模、エンドユーザー、および予測 2023 ～ 2032 年

建設における AI の市場規模

建設における AI の市場規模は 2022 年に 25 億米ドルを超えると評価され、2023 年から 2032 年の間に 20% の CAGR で成長すると予想されています。 業界の成長は、プロジェクトのスケジュール、リソースの割り当て、タスク管理の最適化による効率と生産性の向上により、タイムラインとコストが削減されたためです。

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データ駆動型の意思決定では、大量の建設データを分析する AI の能力を活用し、情報に基づいたプロアクティブな計画とリソースの最適化を可能にします。さらに、AI はリアルタイムの監視、危険の検出、コンプライアンスの実施を通じて建設作業の安全性を高めます。また、品質管理と欠陥検出も可能になり、高い建設基準が確保され、やり直しが削減されます。
 

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投資と運用のコストが高いことは、建設市場における AI の成長を妨げる大きな障害です。建設プロジェクトで AI 技術を開発して実装するには、AI システム、ハードウェア、ソフトウェア、専門知識の取得コストなど、多額の資金が必要です。さらに、熟練した人員、定期的な更新、インフラストラクチャ要件の必要性など、運用および保守費用が高額になる可能性があります。投資と運用のコストが高いため、中小規模の建設会社が AI ソリューションを導入することは困難です。

COVID-19 の影響

COVID-19 危機により、製造・建設、運輸・交通、不動産、不動産管理など、いくつかの業界が混乱しました。建設業界は、AIの導入が急速に進んでいます。世界的な閉鎖により、屋外での産業活動が影響を受け、サプライチェーンが妨げられ、建設業界でのAI技術の採用と実装が制限されました。パンデミックは、非接触型操作、リモート監視、デジタルソリューションの必要性も浮き彫りにし、建設におけるAIへの関心と投資を加速させました。パンデミック後の産業活動の再開に伴い、建設を含むさまざまな業界でAIとIoTの需要が急増しました。

建設市場におけるAI

モノのインターネット（IoT）デバイスとセンサーの統合により、建設におけるAIの需要が生まれています。これらの接続されたデバイスは、建設現場、機器、作業員の活動に関するリアルタイムのデータを収集します。このデータは、AIアルゴリズムと組み合わせることで、建設プロセスの最適化、安全性の向上、意思決定の強化に役立つ貴重な洞察を提供します。さらに、建設におけるAI搭載ドローンやロボットの使用が普及しつつあります。これらのトレンドにより、業界はスマートで自動化された建設手法へと向かっており、建設プロジェクトの効率、生産性、品質が向上しています。

建設における AI 市場分析

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ソリューション セグメントからの建設における AI 市場は、2022 年に約 15 億米ドルの収益を占めました。AI を活用したソリューションには、建設業界向けに特別に設計されたさまざまなテクノロジーとツールが含まれます。これらのソリューションには通常、機械学習アルゴリズム、コンピューター ビジョン、自然言語処理、データ分析プラットフォームなどのコンポーネントが含まれます。建設における AI ソリューションの成長は、プロセスの自動化、リソース割り当ての最適化、安全性の向上、意思決定の改善を可能にする能力によって推進されています。これらのコンポーネントは相乗効果を発揮し、建設業界固有の課題に対処する包括的でカスタマイズされたソリューションを提供します。建設業界の要件を満たし、効率、生産性、プロジェクト全体の成功を向上させます。

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プロジェクト管理セグメントは、2022年に建設におけるAIの市場シェアの35％以上を占めました。AIテクノロジーは、プロジェクト管理のさまざまな側面を合理化および最適化するために活用されています。機械学習アルゴリズムは、過去のプロジェクトデータを分析して、正確なコスト見積もりを生成し、プロジェクトのタイムラインを予測し、潜在的なリスクと遅延を特定できます。AIを搭載したツールとプラットフォームは、リソースの割り当て、スケジュールとタスク管理、プロジェクトの効率と生産性の向上に役立ちます。さらに、AI主導の分析により、プロジェクトの進捗状況をリアルタイムで監視できるため、プロアクティブな意思決定と効果的なリソース割り当てが可能になります。プロジェクト管理における AI の普及により、建設プロジェクトの計画、実行、管理の方法に革命が起こり、成果の向上とプロジェクト リスクの軽減につながっています。

地域固有のデータをお探しですか?

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北米の建設市場における AI は、2022 年に収益シェアの 30% を占めました。この地域は、高度な技術インフラストラクチャとイノベーションへの重点的な取り組みの恩恵を受けています。北米の建設業界では、運用効率、プロジェクト管理、安全性を向上させるために、AI 主導のソリューションの導入が進んでいます。成長を促進する主な要因には、持続可能でスマートな建設手法の需要、コスト削減の必要性、支援的な規制環境などがあります。さらに、テクノロジープロバイダー、建設会社、研究機関間の戦略的パートナーシップにより、北米全域で建設におけるAIの成長がさらに促進されています。

建設におけるAIの市場シェア

建設におけるAI市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

• Alice Technologies Inc.
• Autodesk, Inc.
• Bentley Systems Inc.
• Dassault Systemes SE
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• Oracle Corporation
• Predii
• PTC Inc.
• SAP SE
• Smartvid.io Inc.

建設業界におけるAIニュース

• 2022年7月、ALICE Technologiesは、日本の5大ゼネコンの1つである竹中工務店から、さまざまな建設プロジェクトに選ばれました。重要なプロジェクトの。ALICE のアーキテクチャ オプション エンジニアリング構造により、世界中の建設請負業者は、大規模なインフラストラクチャやビジネス開発の入札、計画、構築に AI を迅速かつ安全に使用できるようになります。

建設市場調査レポートには、業界の詳細な調査と推定が含まれています。 2018年から2032年までの収益（百万米ドル）による予測、以下のセグメントについて

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市場、コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

市場、導入モデル別

• オンプレミス
• クラウド

市場、組織規模別

• 中小企業
• 大企業

市場、アプリケーション別

• プロジェクト管理
• 現場管理
• リスク管理
• 資産管理

市場、エンド ユーザー別

• 住宅
• 商業
• 工業
• 公共インフラ

上記の情報は、次の地域と国について提供されています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア &ニュージーランド
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• MEA
  • 南アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア

よくある質問 (FAQ)

建設市場における AI の規模はどのくらいですか?

建設市場における AI の市場規模は 2015 年 12 月 1 日時点で ... 2022年には25億米ドルに達し、2032年まで年平均20％以上の成長が見込まれています。これは、プロジェクトのスケジュール、リソースの割り当て、タスク管理の最適化による効率性と生産性の向上により、タイムラインの短縮とコストの削減につながるためです。

建設業界におけるAIの価値向上に、プロジェクト管理アプリケーションはどのように貢献するのでしょうか？

プロジェクト管理セグメントは、2022年に市場シェアの35％以上を占めました。AIテクノロジーは、プロジェクト管理のさまざまな側面を合理化および最適化するために活用されており、これらのツールはリソースの割り当てとスケジュールおよびタスク管理を支援し、全体的な効率性と生産性を向上させます。生産性。

なぜ北米は建設業界のAI市場プレーヤーの間で主要な選択肢となっているのでしょうか?

北米は、高度な技術インフラとイノベーションへの強い重点の恩恵を受けているため、2022年に30%の市場シェアを占めました。

建設業界におけるAIの競争フレームワークを定義する企業はどれですか?

Alice Technologies Inc.、Autodesk、Inc.、Bentley Systems Inc.、Dassault Systemes SE、IBM Corporation、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Oracle Corporation、Predii、PTC Inc.、SAP SE、Smartvid.io Inc.