航空業界における人工知能の市場規模 - 技術別（機械学習、コンテキスト認識コンピューティング、自然言語処理、コンピュータービジョン）、アプリケーション別（仮想支援、スマートメンテナンス、製造、トレーニング）、提供内容と世界予測、2023年～2032年

航空市場における AI の規模

航空市場における AI の規模は 2022 年に 6 億 8,640 万米ドルと評価され、2023 年から 2032 年の間に 20% を超える CAGR を記録すると予測されています。AI は膨大な量のデータを分析して潜在的な安全リスクを特定し、機器の故障を予測し、予防保守を支援することで、航空業務の全体的な安全性を高めることができます。
 

たとえば、Searidge Technologies の DATMS (Digital Airport Traffic Management System) は、AI を使用して空港での交通管制を自動化し、人的エラーのリスクを軽減します。このシステムは、レーダーとビデオカメラを使用して地上の航空機と車両を追跡し、現在の状況に基づいて信号を自動的にオンまたはオフにできるため、DATMSを使用する空港での滑走路事故の削減に役立ちます。
 

世界中のメーカーが、貨物の配送や監視などの特定のタスク向けに AI 対応の自律型ドローンや航空機の開発に注力しており、航空市場の収益源における AI の活用を刺激しています。一例を挙げると、2023 年 1 月に Aurora Flight Sciences が全電動自律型旅客機 eFanX の初のテスト飛行を完了しました。これは最大 6 人の乗客を乗せることができ、2 つの電動モーターで駆動し、最大 200 マイルの航続距離を持つ固定翼航空機です。
 

ただし、航空業界は安全上の理由から厳しく規制されており、AI システムの導入には信頼性、説明責任、重要な決定を下す可能性に関する懸念が生じます。 AI システムが厳格な安全基準を満たしていることを確認し、規制当局の承認を得ることは、複雑で時間のかかるプロセスになる可能性があり、迅速な導入を制限しています。さらに、AI テクノロジーの実装には、インフラストラクチャ、データ収集、ソフトウェア開発、スタッフトレーニングへの多大な投資が必要です。多くの航空会社、特に小規模な航空会社は、AI 統合のためのリソースの割り当てに課題に直面し、それによって AI の広範な導入が遅れる可能性があります。
 

COVID-19 の影響

航空市場における AI は、COVID-19 パンデミックの影響を大きく受けました。旅行制限、航空交通量の減少、航空会社が直面している財政的制約により、テクノロジーの導入と研究活動が減速しました。たとえば、AI 主導の 航空交通管理 と乗客エクスペリエンスの向上に関連するプロジェクトは遅延に直面しました。航空会社が差し迫ったコスト削減策に重点を置いていることが、AI 統合への投資を妨げています。しかし、航空会社が地上に留まった航空機群を効率的に管理する方法を模索する中で、AI を活用した予知保全などの分野が注目を集めるようになりました。
 

航空市場における AI の動向

AI、機械学習、ビッグデータ分析の発展により、航空業務とサービスの改善の可能性は拡大し続けています。AI は、航空機のセンサーとシステムによって生成された膨大なデータセットを分析して、パフォーマンス、燃料効率、意思決定を改善するための貴重な洞察を引き出すことができます。
 

2023 年 1 月、ブリティッシュ エアウェイズは AI を使用して飛行経路を最適化し、推定 10 万トンの燃料を節約しました。同航空会社の AI システムは数百万のデータ ポイントを分析して、各ルートの最も効率的な飛行経路を特定しました。その結果、燃料消費量が 1% 削減され、ブリティッシュ エアウェイズは推定 1,000 万ドルを節約しました。 AI は、リソースの有効活用、予知保全、燃料効率の良い運用を通じて、航空会社や運航会社の大幅なコスト削減に貢献し、市場の成長を促進できます。
 

航空市場における AI の分析

ソフトウェアセグメントは、運用効率、安全性、乗客体験の向上のニーズに牽引され、2022年に航空業界におけるAIの市場シェアの58％を記録しました。航空会社と航空会社は、飛行ルートの最適化、メンテナンスの必要性の予測、航空交通の管理を行うAIソフトウェアソリューションを求めています。さらに、チャットボットやパーソナライズされた推奨事項などのAI主導の乗客サービスは、顧客満足度を向上させます。業界では、複雑な課題に対処する AI の可能性と、膨大な量のデータをリアルタイムで処理する能力に対する認識が高まっており、高度なソフトウェア ソリューションの需要がさらに高まっています。
 

機械学習セグメントは、膨大なデータセットを分析して意思決定を改善する能力により、2022年に航空市場におけるAIのシェアの32％を占めました。航空業界では、機械学習モデルは、機器の異常を特定し、航空交通管理を最適化し、乗務員のスケジュールを改善することで、予知保全を強化できます。この技術の適応性により、履歴データから学習し、変化する状況に適応することができ、航空機のパフォーマンス、安全性の向上、運用効率の向上に役立ちます。航空業界がデータ主導のアプローチを採用するにつれて、機械学習の汎用性と予測機能は、業界の進歩を推進する上で貴重な資産になります。
 

北米の航空業界における AI 市場は、2022 年に収益シェアの 39% 以上を占めました。この地域の高度な技術インフラ、イノベーションへの重点、研究開発への多額の投資は、この地域の業界の収益源を刺激するでしょう。さらに、複雑な航空交通管理システムと強化された安全対策の必要性が、AI ソリューションの採用を促進しています。大手航空企業の存在と競争環境により、業務の最適化、乗客体験の向上、業界の課題への効果的な対処を目的とした AI 技術の統合がさらに加速しています。
 

航空業界における AI の市場シェア

航空業界における AI 市場で事業を展開している主要企業は、

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
•  Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• General Electric

これらの企業は、主に航空業界における新しい AI 製品の発売に注力しています。
 

航空業界における AI のニュース

• 2023 年 3 月、エアバスは産業分野向けの AI を活用した予知保全ソリューションの大手プロバイダーである Uptake Technologies の買収を発表しました。この買収により、エアバスは AI を活用した予知保全における Uptake の技術と専門知識にアクセスできるようになります。
   

この航空市場における人工知能の市場調査レポートには、業界の詳細な調査と、推定値と予測値が含まれています。 2018 年から 2032 年までの収益 (百万米ドル) による予測、次のセグメントについて

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